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    少子老齡化背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村消費增長的影響研究

    2023-05-30 23:38:28胡珺池董紀(jì)昕
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年1期
    關(guān)鍵詞:雙重差分智慧城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)

    胡珺池 董紀(jì)昕

    摘?要:隨著安徽省“少子老齡化”問題的加深,農(nóng)村地區(qū)消費逐漸低迷。近幾年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人民生活深度融合是當(dāng)前發(fā)展的重要戰(zhàn)略之一,“智慧城市”政策正是國家加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要嘗試。在此背景下,本文選擇安徽省2010-2019年各市的面板數(shù)據(jù),通過雙重差分法對智慧城市的績效進(jìn)行評估。研究發(fā)現(xiàn),智慧城市的建設(shè)有助于促進(jìn)安徽省農(nóng)村地區(qū)消費水平的提高;智慧城市能夠通過人口集聚來推動安徽省農(nóng)村消費發(fā)展;異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在安徽省發(fā)展呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異,同時科教水平越低的地區(qū)越有利于智慧城市的創(chuàng)新發(fā)展以帶動農(nóng)村消費提高。本文結(jié)合上述研究,將對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策的發(fā)展提出有效的建議,并加深對相關(guān)概念的理解。

    關(guān)鍵詞:少子老齡化;數(shù)字經(jīng)濟(jì);智慧城市;雙重差分

    中圖分類號:F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.01.014

    0?引言

    當(dāng)前中國即將進(jìn)入人口老齡化加速的時期,而安徽省作為人口大省,已步入老齡化社會,“少子老齡化”對農(nóng)村消費逐漸造成不利影響,再加上當(dāng)下疫情尚未完全結(jié)束,農(nóng)村消費水平亟待復(fù)蘇。近年來,隨著智慧城市的不斷推進(jìn),數(shù)字化逐漸擴大普及范圍,逐漸使數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村普及。

    安徽省是人口大省,且農(nóng)村人口比重很大,安徽省部分市和縣的老齡化步伐加快(成鳳皋,1996)。近年來,安徽省農(nóng)村人口比重和年齡結(jié)構(gòu)早已達(dá)到老齡化指標(biāo)(王奇等,2011)。梁會軍(2022)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在促進(jìn)消費、拉動內(nèi)需上發(fā)揮一定的作用。向國成等(2021)根據(jù)經(jīng)濟(jì)均衡產(chǎn)出隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展而擴張這一結(jié)果,驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費的提振作用;如通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的橫向融合和縱向融合發(fā)揮帶動作用,伴隨網(wǎng)絡(luò)化、信息化、數(shù)據(jù)化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的應(yīng)用而發(fā)展(宋曉云,2021)。為進(jìn)一步探究,王瑞(2022)認(rèn)為通過云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)可以更好地實現(xiàn)提振居民消費的目標(biāo)。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有利于實現(xiàn)包容性增長、縮小收入分配差距問題(張勛等,2019),還有學(xué)者發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展為農(nóng)產(chǎn)品銷售的消費者定位提供了信息,同時也為農(nóng)村消費帶來便利(齊文浩等,2021)。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在多方面促進(jìn)了農(nóng)村消費水平的提高,因而引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)農(nóng)村具有極強的現(xiàn)實價值。董正浩(2021)認(rèn)為我國縣域急需通過打造智慧城市,通過營商環(huán)境優(yōu)化吸引投資,通過推動居民生活便利帶動消費升級。我們認(rèn)為此理論思路同樣適用于農(nóng)村地區(qū)。

    1?機制分析

    1.1?數(shù)字經(jīng)濟(jì)對增長居民可支配收入具有重要作用

    當(dāng)前農(nóng)村少子老齡化現(xiàn)象日趨明顯,在生產(chǎn)方面,隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的發(fā)展,大量的農(nóng)村適齡勞動力選擇進(jìn)城務(wù)工,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)收入下降。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引入可以為生產(chǎn)提供新平臺,為農(nóng)產(chǎn)品提供了嶄新的銷售渠道。隨著近幾年我國數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)上購物在農(nóng)村不再受限,促進(jìn)了商品消費。依托數(shù)字經(jīng)濟(jì),通過傳統(tǒng)和現(xiàn)代服務(wù)方式的結(jié)合,化解“數(shù)字鴻溝”為“數(shù)字紅利”,助力農(nóng)村消費升級。

    1.2?智慧城市對消費的相關(guān)影響機制分析

    為了更好地測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于少子老齡化的農(nóng)村地區(qū)消費水平是否有促進(jìn)作用,我們選擇我國在安徽省進(jìn)行試點實驗的“智慧城市”建設(shè)政策。當(dāng)前安徽省面臨嚴(yán)峻的少子老齡化問題,通過智慧城市來吸引年輕勞動力集聚具有重要的現(xiàn)實意義。它可以憑借其自身先進(jìn)的技術(shù)、管理方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,吸引更多高附加值行業(yè)在試點區(qū)域內(nèi)發(fā)展,從而更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平質(zhì)量的發(fā)展。綜合來看,智慧城市建設(shè)能夠提升試點地區(qū)生活質(zhì)量,吸引數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的人才回流,改善由于少子老齡化帶來的人力資本不足問題,為城市帶來二次人口紅利(王穎等,2021)。

    1.3?相關(guān)異質(zhì)性分析

    安徽省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大,根據(jù)地理區(qū)位劃分,安徽省分為皖北、皖中和皖南三個區(qū)域。皖北地區(qū)農(nóng)村居多,經(jīng)濟(jì)相對不發(fā)達(dá);皖南地區(qū)地勢以山區(qū)為主,旅游業(yè)興盛;皖中地區(qū)以合肥作為經(jīng)濟(jì)增長極,優(yōu)勢明顯。另外,安徽省各個地區(qū)創(chuàng)新能力的不同影響了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)的發(fā)展程度。在創(chuàng)新能力較低的地區(qū),政策可以更快地進(jìn)行部署實施相關(guān)措施,具有極大的發(fā)展前景。因而在此類地區(qū)開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點建設(shè),能夠更好地發(fā)揮該地區(qū)在技術(shù)資本、人力資本等各方面的邊際效用優(yōu)勢,促進(jìn)消費水平的提高。而在創(chuàng)新能力較高的地區(qū),由于發(fā)展相對飽和,由新政策試點帶來的經(jīng)濟(jì)績效表現(xiàn)可能并不顯著,故本文選擇的研究對象智慧城市在高創(chuàng)新能力的地區(qū)進(jìn)行試點,未必會比在低創(chuàng)新能力的地區(qū)進(jìn)行試點對消費水平帶來的促進(jìn)效應(yīng)要好。

    2?數(shù)據(jù)說明與模型設(shè)定

    2.1?數(shù)據(jù)說明和描述性統(tǒng)計分析

    2.1.1?變量說明

    為了測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)對少子老齡化的安徽省農(nóng)村地區(qū)消費水平是否存在促進(jìn)作用,我們選擇通過計量模型進(jìn)行估計。根據(jù)我們選取的數(shù)據(jù),構(gòu)建如下變量進(jìn)行回歸分析:

    (1)被解釋變量:lnCVit,表示安徽省農(nóng)村地區(qū)各年居民可支配收入的自然對數(shù)。

    (2)核心解釋變量:Di為處理組虛擬變量,表示進(jìn)行試點地區(qū)的虛擬變量,試點城市設(shè)定為1,其他地區(qū)為控制組,設(shè)定為0;Dt為政策試點時間虛擬變量,在2013年及之后,值設(shè)定為1,2013年之前值設(shè)定為0;DIDit表示“智慧城市”政策試點的沖擊績效,為以上兩個變量的交互項。

    (3)控制變量:①lnscienit,各地各年科研經(jīng)費投入量取自然對數(shù);②lnfinait:各地各年財政投入取自然對數(shù);③lnoldcostit:各地各年養(yǎng)老保險花銷取自然對數(shù)。

    (4)中介變量:人口集聚因素(lnpopit):參考王穎等(2021)用每平方公里人數(shù)的自然對數(shù)來表示。

    2.1.2?數(shù)據(jù)說明

    數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局各年公開的《安徽省統(tǒng)計年鑒》,中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等。根據(jù)國家對智慧城市試點的規(guī)劃,安徽省共有9個,歸為處理組,其余為控制組。具體數(shù)據(jù)的變量符號詮釋與描述性統(tǒng)計分析如表1所示。

    另外,由于《安徽省統(tǒng)計年鑒》在統(tǒng)計農(nóng)村地區(qū)居民可支配收入時存在前后變量表述不一致的問題,致使在2010年存在缺失值。我們借助插值補足法將缺失值補充后,再帶入模型中進(jìn)行回歸。

    2.2?相關(guān)模型設(shè)定

    為了測算“智慧城市”的試點政策能否對少子老齡化的農(nóng)村地區(qū)消費水平產(chǎn)生改善作用,我們設(shè)立如下所示的DID基準(zhǔn)回歸模型:

    其中,i表示地區(qū),t表示時間,Xit表示各類控制變量,λi表示個體固定效應(yīng),μt表示時間固定效應(yīng),eit則表示隨機擾動項。

    而由于安徽省面積較大,省內(nèi)發(fā)展呈現(xiàn)多樣化,同時國家在選擇城市進(jìn)行智慧城市試點時可能存在樣本選擇的非隨機性,致使樣本選擇偏差,因此我們繼續(xù)構(gòu)建PSM-DID模型進(jìn)行完善,模型如下:

    3?實證分析與檢驗

    根據(jù)上述計量模型的構(gòu)建,我們將逐一展開分析,并做相關(guān)的穩(wěn)健性檢驗與異質(zhì)性檢驗。

    3.1?基準(zhǔn)回歸

    我們先對樣本總體進(jìn)行DID基準(zhǔn)回歸,隨后引入控制變量以及時間和個體固定效應(yīng),回歸結(jié)果如表2所示。

    其中,(1)(2)為普通面板回歸,(3)(4)引入個體和時間固定效應(yīng),(2)(4)引入控制變量。顯然,智慧城市試點的政策交互項均顯著為正,說明智慧城市試點有助于安徽省農(nóng)村地區(qū)可支配收入的提高,進(jìn)而促進(jìn)消費水平的提升。

    3.2?平行趨勢檢驗

    DID進(jìn)行回歸分析必須滿足平行趨勢假設(shè)。為此,我們對被解釋變量做平行趨勢檢驗。在政策發(fā)生之前以及當(dāng)期,回歸系數(shù)均在零附近,說明處理組與控制組沒有顯著的發(fā)展趨勢差別,而在政策實施后一到二年,回歸系數(shù)顯著區(qū)別于零,說明處理組在接受試點后與控制組發(fā)生了發(fā)展趨勢的變化,符合DID平行趨勢的假設(shè)。

    3.3?安慰劑檢驗

    根據(jù)DID相關(guān)假定,需要對模型進(jìn)行反事實檢驗。本文假設(shè)在2010年就開始進(jìn)行智慧城市的建設(shè),并同樣展開DID回歸,結(jié)果如表4所示。

    從回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),DID回歸系數(shù)不顯著,那么可以排除非政策因素對模型估計帶來的干擾,通過反事實假設(shè)。

    3.4?PSM-DID估計

    由于存在樣本選擇的偏差,故對樣本進(jìn)行傾向性得分匹配(PSM)。如圖1所示,通過核匹配,將原本模型中的控制變量及相關(guān)變形作為匹配變量進(jìn)行逐年匹配,變量的一致性顯著提高。

    表3即為PSM-DID回歸結(jié)果。通過結(jié)果(6)顯然可以發(fā)現(xiàn),在引入控制變量并控制時間、個體固定效應(yīng)之后,政策虛擬變量仍然顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

    3.5?影響機制檢驗

    為驗證智慧城市能夠提高人口集聚并進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村消費水平的提高,我們將相關(guān)交互項一并帶入回歸進(jìn)行檢驗,結(jié)果如(7)所示。顯然,智慧城市政策效應(yīng)顯著為正,同時,DID與人口集聚的交互項也顯著為正,說明智慧城市可以促進(jìn)人口集聚,進(jìn)而通過人口集聚帶來的人口紅利促進(jìn)農(nóng)村消費水平的提高。

    3.6?異質(zhì)性檢驗

    我們借鑒王穎等(2021)、楊繼生等(2015)以及中國“首科新年論壇”(2021)等的相關(guān)研究,本文將從區(qū)域異質(zhì)性、地區(qū)創(chuàng)新能力異質(zhì)性兩個維度對模型進(jìn)行異質(zhì)性檢驗,具體如下文所示。

    (1)區(qū)域異質(zhì)性。

    安徽省可被分為皖北、皖中和皖南三個區(qū)域。我們按照相關(guān)分類將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,重新帶入模型進(jìn)行檢驗發(fā)現(xiàn),三區(qū)域呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性,具體結(jié)果如表4所示。

    顯然,皖中地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較高,而使得智慧城市的建設(shè)具有得天獨厚的優(yōu)勢,智慧城市政策的效果最強,對農(nóng)村地區(qū)可支配收入的拉動效應(yīng)也越高。皖北皖南相較于皖中相對較弱,但政策虛擬變量系數(shù)仍然顯著為正,說明智慧城市同樣發(fā)揮著其正向的效果。

    (2)地區(qū)創(chuàng)新能力異質(zhì)性。

    參考2021年中國“首科新年論壇”發(fā)布的《中國城市科技創(chuàng)新發(fā)展報告2020》,通過科技創(chuàng)新發(fā)展指數(shù),對安徽省創(chuàng)新能力進(jìn)行了測算。我們以國家平均水平為界限,國家水平以上列入較高創(chuàng)新水平,國家水平以下歸入較低創(chuàng)新水平,其中合肥、蕪湖、馬鞍山、蚌埠、滁州、宣城、安慶七市的科技創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)高于全國平均值。

    結(jié)果顯示,在高創(chuàng)新能力的地區(qū)建設(shè)智慧城市并不能顯著地推動農(nóng)村地區(qū)可支配收入的增加,而在低創(chuàng)新水平的地區(qū),智慧城市能夠顯著促進(jìn)那些消費水平的提高,與機制分析結(jié)論相同。

    4?結(jié)論與政策意見

    4.1?加強數(shù)字化人才培訓(xùn),繼續(xù)推進(jìn)智慧城市建設(shè)

    相關(guān)部門要建立健全人才激勵機制,優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu),加大創(chuàng)新型、技術(shù)型人才的引進(jìn)。鼓勵當(dāng)?shù)仄髽I(yè)對勞動者進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn),提高其自身技能。加強科技創(chuàng)新,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向智能化方向發(fā)展。強化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),減少數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙,縮小數(shù)字鴻溝。

    4.2?注重地區(qū)異質(zhì)性,強調(diào)發(fā)展的因地制宜

    要認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)農(nóng)村消費增長中的地區(qū)差異性。充分發(fā)揮智慧城市的輻射帶動作用和示范作用,激發(fā)周圍農(nóng)村地區(qū)的活力,提高關(guān)聯(lián)水平,協(xié)調(diào)發(fā)展;發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢和人才優(yōu)勢,引進(jìn)臨近發(fā)展較好地區(qū)的人才、科技,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

    4.3?正確發(fā)揮政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的作用

    避免政府的過度干預(yù),嚴(yán)禁地方保護(hù)主義,致力于營造公平有序的市場競爭環(huán)境,促進(jìn)市場調(diào)節(jié)與政府調(diào)控的有機協(xié)調(diào),共同助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

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