數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及規(guī)律研究

趙建國 任冠宇 王凈凈

[摘 要：數(shù)字化對就業(yè)過程的信息嵌入不僅有利于改善農(nóng)民工的信息資本，而且為提升農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提供了良好契機(jī)。本文基于2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，構(gòu)建OLS模型分析了微觀層面的數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)字化嵌入能夠顯著提升農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量；分位數(shù)回歸結(jié)果表明，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)規(guī)律性的變化，即數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)“線性上升型”發(fā)展趨勢，對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響卻呈現(xiàn)先升后降的“倒U型”發(fā)展趨勢；異質(zhì)性分析結(jié)果表明，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響存在明顯的異質(zhì)性，即數(shù)字化嵌入對女性、新生代和受雇農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)更明顯，對男性、新生代和受雇農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)更明顯。本文豐富了數(shù)字化發(fā)展影響就業(yè)質(zhì)量方面的微觀研究，并為激發(fā)農(nóng)民工群體實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的數(shù)字賦能效應(yīng)提供了事實(shí)參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化嵌入；農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量；農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量；農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量；分位數(shù)回歸

中圖分類號：F241.4；F304.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1000?176X（2023）05?0101?13 ]

一、問題的提出

黨的二十大報(bào)告明確指出，“就業(yè)是最基本的民生。強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)。健全就業(yè)公共服務(wù)體系，完善重點(diǎn)群體就業(yè)支持體系，加強(qiáng)困難群體就業(yè)兜底幫扶?！保?］目前，隨著數(shù)字技術(shù)的全方位多層次嵌入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正迅速從經(jīng)濟(jì)范疇滲透到就業(yè)領(lǐng)域：一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)據(jù)這一新型核心生產(chǎn)要素嵌入就業(yè)領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)，打破了傳統(tǒng)的就業(yè)邊界，降低了勞動者的就業(yè)壁壘，為勞資雙方信息對稱提供了可能。它不僅使勞動者進(jìn)入傳統(tǒng)組織從事生產(chǎn)經(jīng)營活動成為非必要條件，還催生了平臺就業(yè)、共享用工、“眾包”和“眾創(chuàng)”等新型就業(yè)形態(tài)，為勞動者提供了更加豐富的就業(yè)機(jī)會。另一方面，數(shù)字技術(shù)的普遍嵌入使經(jīng)濟(jì)發(fā)展由勞動密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型，技術(shù)進(jìn)步更依賴資本積累，促使資本在控制數(shù)據(jù)這一新型勞動資料上具有技術(shù)主導(dǎo)權(quán)，并且數(shù)字技術(shù)的快速迭代對勞動者技能和素質(zhì)提出了更高要求，在帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的同時(shí)，資本與勞動的關(guān)系可能更加緊張，勞動者的就業(yè)權(quán)益亦可能遭受挑戰(zhàn)。總之，數(shù)字化嵌入賦予了無限就業(yè)的可能，也帶來了巨大的就業(yè)挑戰(zhàn)。據(jù)此，研究數(shù)字化嵌入對勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

據(jù)《2021年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》顯示，我國農(nóng)民工總量已經(jīng)達(dá)到2.93億人。農(nóng)民工群體是規(guī)模日漸龐大的特殊群體，他們本身具備農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)就業(yè)的雙重勞動屬性，其就業(yè)問題一直備受關(guān)注。近年來，作為數(shù)字化嵌入的主要端口，互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)大學(xué)生和農(nóng)民工等重點(diǎn)群體就業(yè)的過程中發(fā)揮了關(guān)鍵性作用［2］，不僅借助各類豐富的應(yīng)用模式為重點(diǎn)群體創(chuàng)造了大量新型就業(yè)崗位，優(yōu)化了他們的工作方式，深刻改變了他們的就業(yè)選擇并促進(jìn)其就業(yè)形式日益多樣化，還在疫情時(shí)期的復(fù)工復(fù)產(chǎn)中為他們快速搜尋大量就業(yè)信息提供了豐富的線上平臺，極大地提高了“人—崗”匹配效率，而且其獨(dú)特的直播帶貨營銷模式和多元化的電商交易平臺，更是為重點(diǎn)群體進(jìn)行新形態(tài)創(chuàng)業(yè)就業(yè)開辟了新思路。那么，聚焦到農(nóng)民工群體，以互聯(lián)網(wǎng)為端口的數(shù)字化嵌入給農(nóng)民工的非農(nóng)就業(yè)帶來了怎樣的機(jī)遇？如何影響農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量？如何借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“東風(fēng)”對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量加以改進(jìn)？對于這些問題的探討，為農(nóng)民工拓展新的就業(yè)空間，穩(wěn)定提升就業(yè)質(zhì)量提供了重要遵循。

已有文獻(xiàn)較多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展或數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對勞動者就業(yè)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)指標(biāo)，如工資收入、工作時(shí)間和工作自主性等方面的影響。從工資收入來看，羅小芳和王素素［3］指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高勞動者的工資收入，并對農(nóng)民工等低收入勞動者產(chǎn)生更大的收入提升作用［4］。從工作時(shí)間來看，數(shù)字技術(shù)對個體工作時(shí)間的影響具有典型的雙面性：一方面，“釘釘”“騰訊會議”等即時(shí)通信軟件和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用均有助于提高工作效率，縮短單項(xiàng)工作任務(wù)的完成時(shí)間［5］；另一方面，由于數(shù)字化就業(yè)的自由靈活特征，數(shù)字平臺容易利用勞動者厭惡損失的偏好，使其不得不通過延長工作時(shí)間來提高工作績效［6］。從工作自主性來看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用開辟了遠(yuǎn)程辦公新模式，不僅能夠避免勞動者通勤時(shí)間的浪費(fèi)，還可以減少工作地點(diǎn)和工作場所的局限性，使工作方式變得更加自主、靈活，有利于幫助勞動者更好地平衡工作與生活［7］，進(jìn)而促進(jìn)自由職業(yè)者和靈活就業(yè)者的增加。此外，李蕓［8］認(rèn)為，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與職能部門和工會等結(jié)合得日益緊密，勞動者權(quán)益得到更好的保障，對于提升其就業(yè)質(zhì)量也產(chǎn)生了明顯的積極影響。鑒于此，本文利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，深入探討數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量的影響，并進(jìn)一步對數(shù)字化嵌入影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的發(fā)展規(guī)律和異質(zhì)性進(jìn)行深入分析。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面：首先，基于人力資本和社會資本維度，筆者選擇相應(yīng)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字化嵌入綜合指數(shù)，進(jìn)而探討數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，為研究農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響因素提供了新的視角。其次，為了系統(tǒng)探討數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，本文進(jìn)一步將農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量劃分為客觀就業(yè)質(zhì)量和主觀就業(yè)質(zhì)量，并采用熵權(quán)賦值法加以測度，以便全面考察數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。最后，本文基于分位數(shù)回歸分析了數(shù)字化嵌入對不同分位點(diǎn)上農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響規(guī)律，并對數(shù)字化嵌入影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的異質(zhì)性進(jìn)行了深入的探討，以期提出針對性的對策建議促進(jìn)農(nóng)民工群體實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量充分就業(yè)。

二、理論分析和研究假設(shè)

數(shù)字化的迅猛發(fā)展令社會嵌入的方式和規(guī)則發(fā)生了重大變化，不僅打破了社會嵌入的時(shí)間和空間障礙，還使嵌入情景由現(xiàn)實(shí)向虛擬發(fā)展，嵌入活動也從線下為主轉(zhuǎn)向線下線上相結(jié)合。因此，本文將社會嵌入理論引申到互聯(lián)網(wǎng)情境中，并將嵌入理念與數(shù)字化相結(jié)合，提出數(shù)字化嵌入這一概念：“數(shù)字化嵌入”是指以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為關(guān)鍵工具，以互聯(lián)網(wǎng)為主要端口，對國家、經(jīng)濟(jì)、社會領(lǐng)域中的信息生產(chǎn)、處理、傳遞、應(yīng)用過程的多樣化重構(gòu)?；谖⒂^個體的就業(yè)狀況分析，數(shù)字化嵌入通過數(shù)字技術(shù)應(yīng)用深刻改變其信息資本，而信息資本可以通過互聯(lián)網(wǎng)等多樣化的渠道獲取，勞動者通過互聯(lián)網(wǎng)等媒介優(yōu)化自身的信息資本積累，進(jìn)而提升人力資本并拓展社會資本，形成“數(shù)字化嵌入—信息資本—人力資本/社會資本”的再生產(chǎn)過程。本文結(jié)合信息效應(yīng)理論和網(wǎng)絡(luò)社群嵌入理論深入分析數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。

信息效應(yīng)理論指出，互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化信息傳播的重要渠道之一，由互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的信息傳遞效應(yīng)能夠?qū)r(nóng)民工就業(yè)產(chǎn)生明顯的積極影響［9］。一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加快了信息的傳播速度，能夠?yàn)檗r(nóng)民工帶來大量與經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府決策、勞動力供求和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面相關(guān)的信息，有利于勞動者迅速發(fā)現(xiàn)更好的就業(yè)機(jī)會，提高就業(yè)匹配效率；另一方面，農(nóng)民工能夠通過網(wǎng)絡(luò)渠道以較低成本獲取更豐富的數(shù)字化信息和更優(yōu)質(zhì)的職業(yè)技能培訓(xùn)，提升現(xiàn)有人力資本，增強(qiáng)在城市勞動力市場中的核心競爭力，從而提高非農(nóng)就業(yè)概率，并進(jìn)一步提升自身的就業(yè)質(zhì)量［10］。而從數(shù)字化嵌入角度進(jìn)行分析，信息效應(yīng)理論集中體現(xiàn)在數(shù)字化的人力資本嵌入方面，通過發(fā)揮數(shù)字化時(shí)代信息技術(shù)應(yīng)用的工具性價(jià)值，對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升產(chǎn)生積極影響。首先，農(nóng)民工可以借助數(shù)字化平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)，更新必要的知識體系，改善專業(yè)技能素養(yǎng)，進(jìn)行有效的人力資本積累，從而促進(jìn)自身就業(yè)能力的提升［11］。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)字技術(shù)降低了搜尋就業(yè)信息的成本，能夠?qū)趧诱叩木蜆I(yè)產(chǎn)生積極影響［12-13］。農(nóng)民工可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)現(xiàn)更多更優(yōu)質(zhì)的工作信息，不僅降低了就業(yè)搜尋過程中的信息成本，還能夠在提高就業(yè)匹配效率的同時(shí)優(yōu)化他們的就業(yè)選擇。再次，農(nóng)民工應(yīng)用數(shù)字技術(shù)手段開展工作，不僅能夠極大地提高工作效率，還有助于提高技能水平，促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的提升。最后，農(nóng)民工能夠通過線上平臺獲取大量的數(shù)字化信息，發(fā)掘更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會或者自雇機(jī)遇。上述分析表明，數(shù)字化嵌入能夠提高就業(yè)知識、技能和經(jīng)驗(yàn)等信息的傳播速度，降低信息搜尋成本，在提升農(nóng)民工人力資本、提高就業(yè)匹配效率、優(yōu)化就業(yè)選擇的基礎(chǔ)上，促進(jìn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升。

網(wǎng)絡(luò)社群嵌入理論認(rèn)為，個人以社交、消費(fèi)和娛樂等為目的，主動進(jìn)入具備交互功能的網(wǎng)絡(luò)社群平臺，頻繁地以評論、互動和直播帶貨等形式參加相關(guān)網(wǎng)絡(luò)活動，能夠在此過程中形成廣泛的社會聯(lián)系，并在就業(yè)過程中發(fā)揮積極效用［14］。作為一種廣泛的社會性互動，這是一種專屬性的關(guān)系投資，能夠?yàn)檗r(nóng)民工提供更廣闊的數(shù)字化線上平臺和更豐富的數(shù)字信息資源，從而提高他們進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)的概率［15］。徐笑梅［16］將嵌入的概念應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)中，提出互聯(lián)網(wǎng)嵌入不僅可以破除物理層面的溝通障礙，降低溝通成本，還可以維護(hù)并發(fā)展社會網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)社會資本積累進(jìn)而帶來更加充沛的社會資源。曾凡斌［17］發(fā)現(xiàn)，溝通、消費(fèi)和娛樂等作為互聯(lián)網(wǎng)較為主要的使用方式，可以增進(jìn)使用者與其他人的互動交流，為其提供便捷的網(wǎng)絡(luò)渠道和大量的有用信息，從而對其社會資本產(chǎn)生正向影響，并且互聯(lián)網(wǎng)的即時(shí)性、快速性和廣泛性還會進(jìn)一步促進(jìn)其社會資本的加速積累。數(shù)字化與互聯(lián)網(wǎng)高度交融、高度相通，兩者的區(qū)別在于互聯(lián)網(wǎng)更加注重?cái)?shù)據(jù)信息傳輸，而數(shù)字化則是在信息傳輸?shù)幕A(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工和處理。從整體來看，數(shù)字化嵌入是基于互聯(lián)網(wǎng)所展開的高層次信息技術(shù)應(yīng)用。近年來，在數(shù)字技術(shù)快速普及并廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，且數(shù)字化平臺的發(fā)展吸納了大量農(nóng)民工從事非農(nóng)就業(yè)。不僅如此，農(nóng)民工也可以通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供的多樣化線上平臺，進(jìn)行更加廣泛的網(wǎng)絡(luò)社交，建立和維系更加普遍的人際關(guān)系。綜上所述，筆者認(rèn)為，農(nóng)民工可以利用各種各樣的數(shù)字化平臺進(jìn)行社交、娛樂和購物等活動，極大地拓展了自身的生活圈，積累了更加豐富的社會資本，從而對其非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生顯著的正向影響，提高就業(yè)質(zhì)量。綜合上述分析，筆者提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生顯著的正向影響。

雖然數(shù)字化嵌入會從整體上幫助農(nóng)民工提升就業(yè)質(zhì)量，但還有兩點(diǎn)需要格外注意：首先，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈“線性上升型”發(fā)展趨勢。第一，數(shù)字化嵌入能夠借助共享型數(shù)字化平臺拓展勞動者的線上學(xué)習(xí)空間，有效促進(jìn)勞動者提升就業(yè)能力，勞動者的就業(yè)選擇將會更加廣泛，勞動報(bào)酬也會隨之提高。第二，數(shù)字化嵌入能夠使勞動者應(yīng)用更加高效便捷的數(shù)字工具，從而大幅提高工作效率，減少非必要的工作時(shí)間。第三，數(shù)字化嵌入加速了勞動權(quán)益和社會保障等相關(guān)法律、知識和信息的跨時(shí)空與跨主體傳播，使越來越多的勞動者開始重視自身的勞動權(quán)益保護(hù)，并自下而上地推動勞動者的就業(yè)權(quán)益保護(hù)和社會保障制度朝著更加科學(xué)化合理化方向發(fā)展。其次，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響可能存在非線性關(guān)系。一方面，數(shù)字化嵌入能夠打破時(shí)空界限，并通過加速信息的傳播速度提高農(nóng)民工群體獲取就業(yè)信息的質(zhì)量和效率，更好地實(shí)現(xiàn)人—崗匹配，從而提升農(nóng)民工群體在就業(yè)搜尋過程中的基本滿意度，這有助于初步提升農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量；另一方面，根據(jù)馬斯洛需求層次理論，農(nóng)民工群體在實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，滿足自身生存發(fā)展需求之后，會進(jìn)一步追求更高層次的安全，以及自我實(shí)現(xiàn)的需求。然而數(shù)字化嵌入雖然降低了農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的難度，但在工作環(huán)境、工作安全性和對應(yīng)的社會保險(xiǎn)方面缺乏足夠的保障，并且大多數(shù)農(nóng)民工屬于中低技能勞動者群體，還有可能面臨超時(shí)勞動的風(fēng)險(xiǎn)［18］。此外，在工作晉升方面，農(nóng)民工群體的晉升渠道有限，上升空間不足，更有可能面臨與城鎮(zhèn)勞動者相比不公正的差別待遇。因此，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響可能會表現(xiàn)出先上升后下降的“倒U型”發(fā)展趨勢。綜合上述分析，筆者提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)“線性上升型”發(fā)展趨勢。

H3：數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)先上升后下降的“倒U型”發(fā)展趨勢。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心發(fā)布的2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)。該調(diào)查通過追蹤個體、家庭和社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，以反映中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會變遷狀況，從而為相關(guān)的學(xué)術(shù)研究和政策分析提供決策基礎(chǔ)?；诒疚牡难芯恐黝}，筆者選取的數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋農(nóng)民工微觀個體的基本信息、就業(yè)狀況和較為詳細(xì)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等相關(guān)信息，符合研究內(nèi)容的要求。其中，選擇16—64歲處于勞動狀態(tài)的農(nóng)民工作為研究對象，在控制全部變量和剔除不合理數(shù)值的情況下，最終得到的研究樣本總量為7 609個。

（二）變量選擇

1.被解釋變量：農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量（EQ）

總體來看，國外學(xué)者在就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系方面重點(diǎn)關(guān)注工作收入、工作時(shí)間、工作安全性、工作健康與福利和職業(yè)發(fā)展等方面的具體內(nèi)容［19-20］。而國內(nèi)學(xué)者則分別從主觀和客觀兩個維度對勞動者的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行考察。在客觀方面，重點(diǎn)關(guān)注工作收入、工作時(shí)間、勞動保障、工作穩(wěn)定性和工作福利等指標(biāo)［21］；在主觀方面，則重點(diǎn)關(guān)注就業(yè)滿意度和幸福感等指標(biāo)［22-23］。借鑒上述分析，本文將農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量和主觀就業(yè)質(zhì)量納入同一分析框架?？陀^就業(yè)質(zhì)量不僅是一個多維度的綜合概念，而且還是對就業(yè)者現(xiàn)實(shí)工作狀況的全方位反映。本文基于數(shù)據(jù)可得性，主要從農(nóng)民工的工作收入（用月平均工資水平表示）、工作時(shí)間（用周工作小時(shí)數(shù)表示）、就業(yè)穩(wěn)定性（用是否簽訂正規(guī)的勞動合同表示）和社會保障（用是否參加當(dāng)?shù)氐纳鐣ｋU(xiǎn)表示）等維度確定農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù) ［24-26］。由于農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù)是由多維度指標(biāo)構(gòu)成，在特定研究過程中可轉(zhuǎn)化為可操作、可量化的具體變量，因此，本文采取熵權(quán)賦值法對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù)加以測量。熵權(quán)賦值法通過對相關(guān)指標(biāo)傳遞信息熵的大小進(jìn)行度量，計(jì)算出各個指標(biāo)的權(quán)重，有效規(guī)避難以觀測的主觀因素對權(quán)重的影響，從而精準(zhǔn)衡量子指標(biāo)對整體的影響程度，為多指標(biāo)綜合評價(jià)提供依據(jù)。另外需要特別說明的是，考慮到工作時(shí)間與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系可能是非線性的，而且超時(shí)勞動對就業(yè)質(zhì)量可能產(chǎn)生負(fù)向影響，所以對工作時(shí)間指標(biāo)進(jìn)行負(fù)向處理。采用熵權(quán)賦值法所得到的農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù)取值范圍為0—1之間，熵權(quán)指數(shù)[ej]的得分越高，表明農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量水平越高，也說明熵權(quán)賦值法的使用越科學(xué)。最終結(jié)果顯示，農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量得分的均值為0.332，這表明整體上農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量處于較低水平。而對于主觀就業(yè)質(zhì)量的衡量，本文繼續(xù)采用熵權(quán)賦值法，將農(nóng)民工對工作收入、工作安全、工作環(huán)境、工作時(shí)間和工作晉升等與工作內(nèi)容相關(guān)的多項(xiàng)主觀評價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為綜合性的主觀就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)，從而對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行相對客觀的分析。初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量得分的均值為0.329，這說明農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量也處于相對較低的水平。

2.解釋變量：數(shù)字化嵌入（ED）

數(shù)字化與互聯(lián)網(wǎng)高度相融，高度相通。一方面，互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通為數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展和廣泛應(yīng)用提供了有利條件，互聯(lián)網(wǎng)的許多技術(shù)理念、管理理念和組織運(yùn)作理念等都與數(shù)字化高度相通；另一方面，數(shù)字技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)迭代更新、在市場需求中應(yīng)運(yùn)而生的一種技術(shù)集合，其落地應(yīng)用需要以互聯(lián)網(wǎng)為端口進(jìn)行信息輸出。具體來說，數(shù)字技術(shù)是將互聯(lián)網(wǎng)平臺作為一種虛擬“橋梁”，不僅將信息供給方與信息需求方連接起來，更是直接打通了兩者之間的隱形壁壘，以更快速、更高效地進(jìn)行各種數(shù)據(jù)信息的多樣化傳遞。在現(xiàn)實(shí)生活中，微觀層面的數(shù)字化嵌入主要是通過數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用為人們搭建了四通八達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)信息平臺。基于此，本文基于數(shù)字技術(shù)在人們?nèi)粘９ぷ?、學(xué)習(xí)和生活中的嵌入，基于人力資本和社會資本提升的維度，重點(diǎn)選擇六項(xiàng)相關(guān)指標(biāo)，其中，六項(xiàng)子維度指標(biāo)在問卷中對應(yīng)的問題包含六個方面：“使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)從事商業(yè)活動的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)社交的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)購物的具體金額”，并運(yùn)用熵權(quán)賦值法構(gòu)建數(shù)字化嵌入綜合指數(shù)。

3.控制變量

本文選擇如下控制變量：個體特征，包括年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況和健康狀況；家庭特征，包括家庭規(guī)模和家庭總收入；工作特征，包括通勤時(shí)間和單位規(guī)模；社會特征，用是否參加社會醫(yī)療保險(xiǎn)衡量。變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

（三）模型構(gòu)建

第一，本文構(gòu)建的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)是連續(xù)變量，因此，采用普通最小二乘法（OLS）構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

[EQi=α1+α2DEi+j=312αjXij+δi]? ? ?（1）

其中，[EQi]表示本文的被解釋變量，即農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量，包含農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量和農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量兩個維度；[DEi表示本文的解釋變量]數(shù)字化嵌入；[Xi]表示控制變量，包含農(nóng)民工個體特征、家庭特征、工作特征和社會特征的所有控制變量；[δi]表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；[α1]表示常數(shù)項(xiàng)，[α2]和[αj]表示待估參數(shù)。

第二，由于可能存在遺漏變量、互為因果等內(nèi)生性問題，普通最小二乘法（OLS）回歸可能會存在一定程度的估計(jì)偏差，因而采取二階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性修正，以進(jìn)一步提高估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。借鑒寧光杰和馬俊龍［27］的研究，本文選取“省級層面的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)”作為農(nóng)民工個體數(shù)字化嵌入的工具變量?！吨袊娮由虅?wù)發(fā)展指數(shù)2018》這一數(shù)據(jù)由清華大學(xué)電子商務(wù)交易技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室和商務(wù)部中國國際電子商務(wù)中心研究院等單位聯(lián)合發(fā)布。具體而言，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)由規(guī)模指數(shù)（市場規(guī)模）、成長指數(shù)（成長水平）、滲透指數(shù)（對經(jīng)濟(jì)活動的影響程度）和支撐指數(shù)（省級保障能力）四個部分構(gòu)成，這四個指數(shù)兼顧自身發(fā)展與外部環(huán)境，采用主觀與客觀相結(jié)合的方法確定權(quán)重，計(jì)算了各個省份的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)，全面考量了個體所在省份的電子商務(wù)發(fā)展水平。另外，借鑒呂明陽等［28］的相關(guān)研究，本文進(jìn)一步選取“省級層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率”作為工具變量，進(jìn)行穩(wěn)健性驗(yàn)證。整體來看，一個地區(qū)的電子商務(wù)水平和互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，越可以從側(cè)面表明數(shù)字技術(shù)在勞動者個體日常學(xué)習(xí)、工作和生活等方面的嵌入程度越深，技術(shù)的擴(kuò)散效應(yīng)會影響個體的就業(yè)選擇和就業(yè)質(zhì)量，因而本文的工具變量與解釋變量存在一定程度的相關(guān)性，而對于電子商務(wù)水平和互聯(lián)網(wǎng)普及率的選擇是基于更高層次的省級層面數(shù)據(jù)，通常對微觀個體的影響程度較小，所以工具變量的外生性成立。本文設(shè)置的2SLS模型的形式如下：

[DEi=β1+β2Vi+j=312βjXij+εi]? （2）

[EQi=α1+α2DEi+j=312αjXij+δi]? （3）

其中，式（2）為2SLS模型的第一階段回歸，[Vi]表示工具變量，[Xi]表示對應(yīng)的控制變量。式（3）為2SLS模型的第二階段回歸，具體設(shè)置同式（1），主要通過第一階段回歸得出的[DEi]，來估計(jì)影響[EQi]的待估參數(shù)[α2]值。

第三，本文進(jìn)一步構(gòu)建分位數(shù)回歸模型以探討數(shù)字化嵌入影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的分位效應(yīng)［29］。分位數(shù)回歸的基本思想是：一是假設(shè)被解釋變量作為一種隨機(jī)的連續(xù)變量而存在。二是通過對被解釋變量的條件分布和對解釋變量進(jìn)行擬合然后形成線性函數(shù)。三是在上述基礎(chǔ)上，估計(jì)出解釋變量在不同分位點(diǎn)上對被解釋變量的回歸結(jié)果的差異性。具體地，分位數(shù)回歸的基本模型為：

[E?Yi/Xi=φ?Xi]? ?（4）

其中，[?∈（0，1），E?Yi/Xi]表示由解釋變量數(shù)字化嵌入構(gòu)成的既定向量[Xi]所影響的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量[Yi]的條件分位數(shù)，與此同時(shí)，可以運(yùn)用最小殘差絕對值之和的方法估計(jì)出在第[?]個分位點(diǎn)上的方程系數(shù)值[φ?]，即：

[φ?=mini：Yi<φ?Xi?Yi-φ?Xi+i：Yi<φ?Xi（1-?）Yi-φ?Xi]? （5）

其中，[?]表示分位數(shù)回歸模型中分位點(diǎn)的具體數(shù)值，即分位點(diǎn)權(quán)重的大小。當(dāng)殘差為正值時(shí)，樣本點(diǎn)的分布處于回歸點(diǎn)的上方，這時(shí)候的分位點(diǎn)為[?]，當(dāng)殘差是負(fù)值時(shí)，樣本點(diǎn)的分布處于回歸點(diǎn)的下方，這時(shí)候的分位點(diǎn)為[（1-?）]。當(dāng)分位點(diǎn)[?]由0逐步向1接近時(shí)，分位數(shù)回歸可以估計(jì)作為解釋變量的數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響的全部條件分布?？傊?，通過分位數(shù)回歸能夠更加深入地探究數(shù)字化嵌入影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的分位效應(yīng)，并對其中可能存在的具體影響規(guī)律加以明確。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響的基準(zhǔn)回歸分析

表2為逐步加入個體特征變量、家庭特征變量、工作特征變量和社會特征變量之后，數(shù)字化嵌入影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果。其中，列（1）—列（3）顯示的是數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)，列（4）—列（6）顯示的是數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)。

由表2可知，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量和主觀就業(yè)質(zhì)量均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上產(chǎn)生了積極影響，這一結(jié)論在逐步加入不同特征的控制變量進(jìn)行檢驗(yàn)之后，仍然保持了較好的穩(wěn)健性。因此，H1得以驗(yàn)證?？赡艿慕忉尀椋阂环矫?，對于農(nóng)民工自身而言，數(shù)字化嵌入能夠打破物理層面的空間限制，促進(jìn)知識、技能和經(jīng)驗(yàn)在更廣的范圍內(nèi)進(jìn)行傳播和流動，使得農(nóng)民工足不出戶就可以通過數(shù)字技術(shù)提升自己關(guān)于就業(yè)方面的經(jīng)驗(yàn)積累，也可以通過線上學(xué)習(xí)獲取更豐富、更超前的知識和技能，提高自身的人力資本積累，進(jìn)而提升其就業(yè)質(zhì)量；另一方面，基于數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的線上交流是拓展人們社會資本的重要途徑。具體而言，數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)民工日常工作、學(xué)習(xí)與生活中的深度嵌入，不僅能夠通過技術(shù)手段極大地提升工作效率，還可以有效壓縮時(shí)空距離，提高溝通的效率，降低溝通的成本，有效拓展農(nóng)民工的社交圈子，進(jìn)而提升他們的社會資本，而社會資本積累能夠有助于他們優(yōu)化自身的就業(yè)選擇，減少搜尋成本，獲取更高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)1

穩(wěn)健性檢驗(yàn)具體分為兩個方面：一方面，對數(shù)字化嵌入這一解釋變量進(jìn)行分維度檢驗(yàn)；另一方面，由于數(shù)字化技術(shù)多基于互聯(lián)網(wǎng)平臺加以實(shí)際應(yīng)用，所以，用整體層面的互聯(lián)網(wǎng)使用對數(shù)字化嵌入這一變量進(jìn)行替換，以檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。估計(jì)結(jié)果表明，無論是對解釋變量數(shù)字化嵌入指標(biāo)進(jìn)行替換還是進(jìn)行多維度拓展，數(shù)字化嵌入均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著促進(jìn)了農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量。這些結(jié)果與前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致，恰好說明數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的正向提升效應(yīng)具備良好的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性處理：工具變量法（IV）

表3是基于工具變量法的2SLS模型的估計(jì)結(jié)果。首先，對工具變量“省級層面的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)”的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3中的列（1）和列（3）所示。無論是農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量還是農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量，2SLS模型的內(nèi)生性檢驗(yàn)表明，Durbin Wu-Hausman檢驗(yàn)P值分別在1%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕了解釋變量的外生性假設(shè)，證明數(shù)字化嵌入是內(nèi)生變量。另外，2SLS模型的一階段F值均為798.670，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于臨界值標(biāo)準(zhǔn)，而且Kleibergen-Paap rk Wald F Statistic為16.641，大于10%的顯著水平臨界值（10% Maximal IV Size：16.380），這表明工具變量具備較強(qiáng)的解釋能力且不存在明顯的弱工具變量問題。最終估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量的影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。其次，將“省級層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率”作為工具變量對其內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果如表3中的列（2）和列（4）所示，數(shù)字化嵌入仍然在10%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著促進(jìn)了農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量，這一結(jié)果表明，上述結(jié)論保持了良好的穩(wěn)健性，但如果不對內(nèi)生性進(jìn)行處理，基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果可能會低估數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)，也可能會高估數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)。

五、進(jìn)一步分析

（一）數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響規(guī)律：分位數(shù)回歸

為了探討數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響規(guī)律，本文嘗試采用分位數(shù)回歸做進(jìn)一步探討。在分位點(diǎn)的選擇上，筆者選取第10、第25、第50、第75和第90個分位點(diǎn)上的估計(jì)結(jié)果，如表4所示。

由表4的上半部分可知，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，但在不同的分位點(diǎn)上呈現(xiàn)出差異化的分位效應(yīng)。在第10個分位點(diǎn)上，數(shù)字化嵌入雖然在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著促進(jìn)了農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量，但其系數(shù)值非常小，僅為1.16e-17，在第25個分位點(diǎn)上，其系數(shù)值有所提高，但仍然較小。隨著分位點(diǎn)上升至第50，數(shù)字化嵌入的系數(shù)值增長至0.154，然后在第75個和第90個分位點(diǎn)上，數(shù)字化嵌入的系數(shù)值分別為0.282和0.310。總體來看，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)出明顯的分位效應(yīng)，隨著分位數(shù)的不斷增加，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)“線性上升型”發(fā)展趨勢。這一分位效應(yīng)可能的解釋為：農(nóng)民工對數(shù)字化知識技能的學(xué)習(xí)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累是一個漸進(jìn)的過程，在初期階段，農(nóng)民工剛接觸數(shù)字技術(shù)，對于相關(guān)知識的學(xué)習(xí)不夠深入，技能運(yùn)用尚不熟練，所以數(shù)字化嵌入對其客觀就業(yè)質(zhì)量的影響系數(shù)值較小。隨著他們對相關(guān)知識學(xué)習(xí)的不斷深入，對相關(guān)技能掌握得更加?jì)故炖喂蹋瑪?shù)字化嵌入對客觀就業(yè)質(zhì)量的影響水平也隨之提升。整體來看，隨著數(shù)字化嵌入程度的不斷加深，農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量將會逐漸提高，有助于滿足他們?nèi)找嬖鲩L的美好生活需要。因此，H2得到驗(yàn)證。

由表4的下半部分可知，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響大多在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，隨著分位點(diǎn)的不斷提高，數(shù)字化嵌入的系數(shù)值由第10個分位點(diǎn)的0.031上升至第75個分位點(diǎn)上的0.362，但是在第90個分位點(diǎn)上卻下降至0.027。整體來看，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)“倒U型”的發(fā)展趨勢。因此，H3得以驗(yàn)證。這一分位效應(yīng)可能的解釋為：在信息化時(shí)代，數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅速并深刻影響和改變著傳統(tǒng)的就業(yè)環(huán)境。在此背景下，農(nóng)民工群體能夠通過豐富自身的數(shù)字化知識與技能，提高工作中的數(shù)字化應(yīng)用水平，不斷改善自身的工作效率和質(zhì)量，由此一來，不僅可以縮短他們的工作時(shí)間，提高工資收入增長預(yù)期，還可以在一定程度上增加工作晉升的概率，從而對其主觀就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生積極影響。但由于農(nóng)民工大多受教育程度不高，而且隨著年齡的增長，對數(shù)字化相關(guān)技能的學(xué)習(xí)和接受能力會不斷下降，數(shù)字技術(shù)在就業(yè)方面的應(yīng)用效果可能也會在達(dá)到峰值之后呈現(xiàn)出下降趨勢，最終導(dǎo)致數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)“倒U型”的發(fā)展趨勢。

（二）異質(zhì)性分析

由于地理區(qū)域、生理?xiàng)l件和社會環(huán)境等因素的不同，農(nóng)民工群體內(nèi)部也具有明顯的差異性，如果能夠證明數(shù)字化嵌入對特定群體農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)存在，不僅能夠有力支撐前文的結(jié)論，還可以從側(cè)面豐富本文的整體結(jié)論。因此，本文從性別、代際和就業(yè)形式三個維度對數(shù)字化嵌入影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的異質(zhì)性進(jìn)行分析，具體結(jié)果如表5所示。

1.性別的異質(zhì)性分析

表5的A1和A2部分是按照農(nóng)民工性別進(jìn)行的分組，分析數(shù)字化嵌入對不同性別農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。估計(jì)結(jié)果表明，數(shù)字化嵌入對男性和女性農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量的影響均顯著為正，但是數(shù)字化嵌入對女性農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)要優(yōu)于男性，而數(shù)字化嵌入對男性農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響要略高于女性。針對這一結(jié)果，可能的解釋為：數(shù)字化嵌入使在勞動力市場處于弱勢的女性群體能夠獲得更多突破時(shí)空限制的新型就業(yè)機(jī)會，有利于減少她們的實(shí)際工作時(shí)間并提高就業(yè)收入，從而對她們的客觀就業(yè)質(zhì)量起到更加明顯的提升作用。但女性在就業(yè)時(shí)不可避免地受到性別歧視，搜尋高質(zhì)量工作的難度比男性更大，即使在同等數(shù)字化技能應(yīng)用水平下，女性也因?yàn)槌袚?dān)更多的家庭責(zé)任和養(yǎng)育負(fù)擔(dān)，致使她們用于工作方面的時(shí)間和精力被分散，進(jìn)而導(dǎo)致她們在心理上容易感到疲倦，且其薪資待遇與晉升方面的機(jī)會也難以達(dá)到她們的期望，這可能會使女性對工作方面的主觀滿意度評價(jià)較低，從而導(dǎo)致其主觀就業(yè)質(zhì)量的提升效果要略低于男性。

2.代際的異質(zhì)性分析

表5的B1和B2部分以1980年為分界點(diǎn)，將農(nóng)民工劃分為新生代和老一代，進(jìn)而以代際為劃分標(biāo)準(zhǔn)分析數(shù)字化嵌入對不同代際農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，無論是主觀層面還是客觀層面，數(shù)字化嵌入對新生代農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響都比老一代農(nóng)民工更大更顯著。這是由于新生代農(nóng)民工對新生事物的接受能力，以及對數(shù)字化技能的學(xué)習(xí)能力都更強(qiáng)，在日常工作、學(xué)習(xí)和生活中使用相關(guān)軟件也更加頻繁，并且在新生代農(nóng)民工群體中更容易通過線上渠道，如招聘網(wǎng)站和求職類APP等，獲取高質(zhì)量的工作，或者通過數(shù)字化渠道進(jìn)行新形態(tài)的創(chuàng)業(yè)或就業(yè)。

3.就業(yè)形式的異質(zhì)性分析

表5的C1和C2部分以農(nóng)民工就業(yè)形式為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將農(nóng)民工劃分為受雇和自雇兩組，探究數(shù)字化嵌入對受雇和自雇農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量的差異性影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化嵌入對受雇農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量的影響均顯著。這或許是因?yàn)?，一方面，受雇農(nóng)民工會簽訂勞動合同，工作穩(wěn)定性較強(qiáng)；另一方面，他們收入來源更加穩(wěn)定、工作時(shí)間比較固定并且勞動法明確規(guī)定不得超過最高限制、其所在單位也會依法按時(shí)繳納社會保險(xiǎn)。因此，數(shù)字化嵌入對受雇農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)會更加顯著。另外，雇主也會采取營造良好的工作環(huán)境、最大限度保障員工工作安全和設(shè)置科學(xué)合理的晉升機(jī)制等措施吸引高質(zhì)量的農(nóng)民工來求職。因此，受雇農(nóng)民工的主觀就業(yè)質(zhì)量也會相對較高。

六、研究結(jié)論和政策建議

本文基于2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，分析了微觀層面的數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。主要研究結(jié)果表明：首先，數(shù)字化嵌入能夠顯著提升農(nóng)民工主客觀就業(yè)質(zhì)量。通過變量拓展和替換進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以及運(yùn)用工具變量法對內(nèi)生性進(jìn)行處理之后，這一研究結(jié)論仍然成立。其次，分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響呈差異性變化，即數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的影響呈現(xiàn)“線性上升型”發(fā)展趨勢，而對農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的影響卻呈現(xiàn)先升后降的“倒U型”發(fā)展趨勢。最后，數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響存在著明顯的異質(zhì)性特征，即數(shù)字化嵌入對女性、新生代和受雇農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)更明顯，而對男性、新生代和受雇農(nóng)民工主觀就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)更高。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：首先，繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步推動“提速降費(fèi)”改革，降低數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的使用成本，提高數(shù)字技術(shù)在農(nóng)民工日常工作生活中的嵌入水平。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與完善是提高個體數(shù)字化嵌入水平的先決條件。與城市地區(qū)相比，農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步較晚，受到的財(cái)政支持較為有限，設(shè)備也相對落后。因此，政府需要為農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供充足的財(cái)政支持，同時(shí)與運(yùn)營商積極協(xié)商，針對性地開展落后設(shè)備的更新?lián)Q代工作，并進(jìn)一步推動數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用過程中的“提速降費(fèi)”改革，以促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的普及和應(yīng)用，大力保障農(nóng)村居民不僅“上得了網(wǎng)”，還能夠“用得起網(wǎng)”，在運(yùn)用數(shù)字技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息時(shí)享受相對充分的機(jī)會平等。其次，借助“數(shù)字+技能培訓(xùn)”，推動農(nóng)民工群體客觀就業(yè)質(zhì)量的提升。具體而言，實(shí)施“數(shù)字+技能培訓(xùn)”需要充分激發(fā)政府、數(shù)字科技企業(yè)、職業(yè)院校和社會力量等方面的多方積極性。一是政府部門要積極做好“數(shù)字+技能”培訓(xùn)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提供充分的制度保障。二是數(shù)字科技企業(yè)則要為“數(shù)字+技能培訓(xùn)”提供多層次、多樣化的技術(shù)支持和人員保障。不僅如此，還要積極推進(jìn)中老年數(shù)字化輔助技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，幫助年長的農(nóng)民工更好地利用數(shù)字技術(shù)以不斷提升他們的客觀就業(yè)質(zhì)量。三是由于職業(yè)院校緊貼產(chǎn)業(yè)前沿、直接對接企業(yè)用工需求的特定屬性，對勞動力市場需求的把控能力更強(qiáng)，他們需要結(jié)合現(xiàn)實(shí)需求不斷優(yōu)化相關(guān)技能培訓(xùn)的課程和教材，從而為廣大農(nóng)民工群體的專業(yè)技能提升提供基礎(chǔ)保障。四是公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)和市場培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等則需要為農(nóng)民工群體參與“數(shù)字+技能培訓(xùn)”提供一定的平臺支撐，并在此基礎(chǔ)上加強(qiáng)宣傳，提高農(nóng)民工群體對“數(shù)字+技能培訓(xùn)”的認(rèn)可度和接受度，培養(yǎng)他們的數(shù)字化思維，從而推動其客觀就業(yè)質(zhì)量的持續(xù)改善。最后，建立專門聚焦農(nóng)民工群體的“數(shù)字化就業(yè)服務(wù)平臺”，提高農(nóng)民工群體與優(yōu)質(zhì)就業(yè)崗位的適配率，為農(nóng)民工群體實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的平臺支撐。一方面，政府可以積極倡導(dǎo)建立專門針對農(nóng)民工群體的“數(shù)字化就業(yè)服務(wù)平臺”，借助數(shù)字平臺內(nèi)部豐富的招聘信息、便捷的知識技能培訓(xùn)渠道和多樣化的就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)咨詢服務(wù)等促進(jìn)農(nóng)民工客觀就業(yè)質(zhì)量的提升，通過專業(yè)化的平臺對企業(yè)資質(zhì)進(jìn)行嚴(yán)格審查，并對高質(zhì)量的就業(yè)信息進(jìn)行系統(tǒng)整合，避免農(nóng)民工群體在找工作時(shí)遭遇“就業(yè)陷阱”，降低農(nóng)民工搜尋高質(zhì)量工作的人力、物力成本，幫助他們實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)；另一方面，相關(guān)部門可以在“數(shù)字化就業(yè)服務(wù)平臺”內(nèi)部設(shè)置專門的就業(yè)滿意度模塊，定期對在崗農(nóng)民工進(jìn)行工作滿意度調(diào)查，重點(diǎn)了解并及時(shí)回應(yīng)農(nóng)民工群體對當(dāng)前工作的合理訴求，努力為其構(gòu)建主觀與客觀相結(jié)合的全方位、多層次、高水平的就業(yè)保障體系，不斷提高他們的工作滿意度，從而對其主觀就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生更加積極的促進(jìn)效果。

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ZHAO Jian?guo，REN Guan?yu，WANG Jing?jing

（School of Public Administration，Dongbei University of Finance and Economics，Dalian 116025，China）

Summary：Digital transformation is quickly extending from the economic sector to the employment sector in recent years due to the rapid growth of the digital economy and the widespread and multi?faceted embedding of digital technology. The digital embeddedness in the employment sector will improve the information capital and employment quality of migrant workers. The existing literature， however， focuses more on the macro?level effects of the expansion of the digital economy or the use of digital technology on the objective indicators of job quality， Micro?level research is rather uncommon， and there is a no thorough measurement of the subjective and objective employment quality of migrant workers.

Based on the 2018 China Family Panel Survey （CFPS） data， this paper built an OLS model to analyze the impact of digital embeddedness on the employment quality of migrant workers. The research results show that digital embeddedness can significantly improve the subjective and objective employment quality of migrant workers. To be more specific， the impact of digital embeddedness on the objective employment quality of migrant workers presents a linear rising trend， while the impact on the subjective employment quality of migrant workers presents an inverted ‘U?shaped trend. In addition， the impact of digital embeddedness on the employment quality of migrant workers has obvious heterogeneity characteristics： digital embeddedness has a more significant effect on improving the objective employment quality of women， the new generation and employed migrant workers， while it has a more significant effect on enhancing the objective employment quality of men， the new generation and employed migrant workers. For migrant workers to achieve high?quality employment， the following suggestions were proposed： stepping up digital infrastructure construction in rural areas， facilitating the ‘speed increase and fee reduction reform， galvanizing the joint efforts to develop training， and creating a digital employment service platform that focuses on key groups.

The contribution of this paper is threefold. In order to provide a thorough index of digital embeddedness， this article first chooses pertinent variables based on human capital and social capital. It next examines how digital embeddedness affects the employment quality of migrant workers， offering a new perspective for the research on the influencing factors of migrant workers employment quality. Second， the employment quality of migrant workers is further divided into subjective employment quality and objective employment quality， and the entropy weight assignment method is used to measure it. This allows for a thorough examination of the influence of digital embeddedness on the employment quality of migrant workers. Third， this paper studies the impact of digital embeddedness on the employment quality of migrant workers based on quantile regression. A thorough discussion of how the variability of digital embeddedness affects the employment quality of migrant workers is also provided.

Key words：digital embeddedness; employment quality of migrant workers; subjective employment quality of migrant workers; objective employment quality of migrant workers；quantile regression

（責(zé)任編輯：劉 艷）

［DOI］10.19654/j.cnki.cjwtyj.2023.05.009

［引用格式］趙建國，任冠宇，王凈凈.數(shù)字化嵌入對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響及規(guī)律研究［J］．財(cái)經(jīng)問題研究，2023（5）：101-113.

收稿日期：2023?01?25

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“就業(yè)優(yōu)先、穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)的推動機(jī)制與政策研究”（21ZDA099）；遼寧省教育廳面上項(xiàng)目“人口老齡化對遼寧省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的影響及對策研究”（LJKZZ20220129）

作者簡介：趙建國（1973-），男，遼寧撫順人，教授，博士，博士生導(dǎo)師，主要從事公共經(jīng)濟(jì)和社會保障研究。E?mail：zhaojg@dufe.edu.cn

任冠宇（1982-），男，遼寧大連人，博士研究生，主要從事就業(yè)和社會保障研究。E?mail：tiexi2008@126.com

王凈凈（1994-），女，河南平頂山人，博士研究生，主要從事就業(yè)和社會保障研究。E?mail：wjj7025@126.com

1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未在正文中列示，留存?zhèn)渌鳌?/p>