機器人應(yīng)用對城市碳排放影響的機理與效應(yīng)研究

王海 郭冠宇 閆卓毓

[摘 要：全面實施“機器人+”應(yīng)用行動是新時代建設(shè)制造強國、數(shù)字中國的必然要求，也是推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。工業(yè)機器人是實現(xiàn)信息化與工業(yè)化深度融合的關(guān)鍵，加快機器人在城市產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)體系的應(yīng)用能否實現(xiàn)碳減排效應(yīng)有待檢驗。本文基于國際機器人聯(lián)合會（IFR）數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型檢驗機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響及其作用機制。研究結(jié)果顯示：機器人應(yīng)用能夠減少城市碳排放；機器人應(yīng)用通過綠色創(chuàng)新能力、財政科技支出和市場競爭程度影響城市碳排放；機器人應(yīng)用對中西部地區(qū)、非老工業(yè)基地和低行政等級城市碳排放的抑制作用更明顯。以上結(jié)論可以為理解機器人在城市低碳發(fā)展中起到的積極作用提供新的視角，也可以為中國制定提升機器人應(yīng)用深度及廣度計劃、培育機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)等提供參考。

關(guān)鍵詞：機器人應(yīng)用；城市碳排放；碳減排效應(yīng)；綠色創(chuàng)新能力；市場競爭程度

中圖分類號：F062.9；F49文獻標識碼：A文章編號：1000?176X（2023）05?0052?12 ]

一、問題的提出

當前，中國將應(yīng)對氣候變化納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局。習近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上宣布：“中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和?！睘閷崿F(xiàn)這一目標，《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》指出：“推動數(shù)字化智能化綠色化融合發(fā)展”“深化生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化應(yīng)用，賦能綠色制造”。習近平總書記在中共中央政治局第三十六次集體學(xué)習時指出：“要緊緊抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機遇，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、第五代移動通信（5G）等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合，建設(shè)綠色制造體系和服務(wù)體系，提高綠色低碳產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟總量中的比重。”黨的二十大報告進一步強調(diào)：“加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型”“深入推進環(huán)境污染防治”“積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和”。那么，作為新興數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要應(yīng)用載體，機器人能否在引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化發(fā)展的同時助力城市低碳發(fā)展？

伴隨著經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，加快機器人等智能裝備的應(yīng)用已成為中國推動發(fā)展方式變革和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，探討機器人應(yīng)用帶來的影響便具有重要的學(xué)術(shù)價值和迫切的現(xiàn)實意義。通過梳理相關(guān)文獻可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于機器人應(yīng)用的研究更多圍繞機器人應(yīng)用對就業(yè)的影響展開。一方面，部分學(xué)者認為，機器人應(yīng)用將降低就業(yè)水平。機器人應(yīng)用能夠縮減企業(yè)生產(chǎn)成本，促使企業(yè)增加資本投入，由此替代相應(yīng)崗位的勞動力［1］。董雪兵等［2］還進一步發(fā)現(xiàn)，機器人應(yīng)用減少了制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，增加了服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模，并且能夠推動勞動力從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)，由此導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)份額下降。另一方面，也有學(xué)者指出，機器人應(yīng)用將提升就業(yè)水平。李磊等［3］基于企業(yè)層面的經(jīng)驗研究發(fā)現(xiàn)，機器人應(yīng)用能夠推動企業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)向自動化，并提高非自動化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動力需求。魏下海等［4］基于城市層面的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，機器人釋放的生產(chǎn)力能夠增加相應(yīng)的技能需求和工作機會，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，從而吸納更多外來移民。也有學(xué)者從經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展等方面討論了機器人應(yīng)用的潛在影響。陳彥斌等［5］認為，機器人應(yīng)用能促進資本積累，提升全要素生產(chǎn)率，削弱因人口老齡化對經(jīng)濟增長帶來的不利影響，由此提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。郭凱明［6］認為，機器人等人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用會促使生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門之間流動，并推動產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部的生產(chǎn)要素實現(xiàn)優(yōu)化配置，從而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。師博［7］的研究表明，機器人應(yīng)用能在與實體產(chǎn)業(yè)融合的同時激發(fā)企業(yè)自主創(chuàng)新活力，并通過技術(shù)外溢效應(yīng)引領(lǐng)地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展。

沿襲上述研究脈絡(luò)，部分文獻開始關(guān)注機器人應(yīng)用與碳排放的關(guān)系。但受限于數(shù)據(jù)，相應(yīng)研究更多從國別或省級層面展開。Li等［8］基于35個國家的數(shù)據(jù)檢驗了機器人應(yīng)用對碳排放的影響。蔣為等［9］利用中國省級層面數(shù)據(jù)討論了機器人沖擊對制造業(yè)碳排放的影響。在此背景下，利用更為精確的地級市層面碳排放測算數(shù)據(jù)展開研究便具有重要的學(xué)術(shù)價值和迫切的現(xiàn)實意義。更為重要的是，機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響是通過何種機制發(fā)揮作用的？這種影響是否會呈現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性？對這些問題的回答直接關(guān)系到中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃乃至經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。為此，本文在利用國際機器人聯(lián)合會（IFR）數(shù)據(jù)量化城市機器人應(yīng)用情況的基礎(chǔ)上，采用固定效應(yīng)模型考察機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響及其作用機制。

較之已有研究，本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下兩個方面：一方面，在理論層面，早期文獻更多關(guān)注環(huán)境政策在驅(qū)動經(jīng)濟低碳發(fā)展中所發(fā)揮的積極作用［10-11］。伴隨著人工智能等新興數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，機器人應(yīng)用能否減少碳排放這一問題開始受到關(guān)注［12-13］。但就機器人應(yīng)用對城市碳排放具體影響方向及作用機制，現(xiàn)有文獻還沒有予以充分解讀。本文采用地級市數(shù)據(jù)檢驗機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響，從而豐富了機器人應(yīng)用和碳減排方面的研究文獻。另一方面，在實證層面，本文驗證了機器人應(yīng)用對城市碳減排的積極影響，從而明確了加快機器人應(yīng)用乃至推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標中所起到的關(guān)鍵作用，也為中國促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、精準實現(xiàn)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展提供了經(jīng)驗證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

改革開放以來，中國利用粗放型發(fā)展模式實現(xiàn)了經(jīng)濟的快速增長，但這一高耗能、高排放的發(fā)展模式也使得碳排放水平持續(xù)上升，由此引發(fā)的生態(tài)環(huán)境問題已成為推進經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展進程的重大阻礙。在此背景下，采取何種方式來根治這一問題受到社會各界的廣泛關(guān)注。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展，加快機器人等智能裝備的應(yīng)用能夠推動發(fā)展方式變革和助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。這也將帶動企業(yè)優(yōu)化革新生產(chǎn)模式，從而減少城市碳排放［12-13］。Yu等［13］的研究結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應(yīng)用顯著減少了城市碳排放，其通過提高能源效率和綠色技術(shù)效率減少城市碳排放，且對超大城市、先進制造業(yè)基地和低碳試點城市碳減排的影響更明顯。

機器人應(yīng)用能助力企業(yè)精確地掌握生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的實際情況，實現(xiàn)對企業(yè)排污狀況的實時監(jiān)管，并有助于提升企業(yè)污染處理效率和污染治理能力［14-15］，從而有助于減少城市碳排放。盛丹和卜文超［15］研究發(fā)現(xiàn)，機器人使用能夠顯著抑制企業(yè)污染排放，機器人使用主要通過人工替代、增加清潔能源使用、增設(shè)末端處理設(shè)備和增強排污處理能力等渠道抑制企業(yè)污染排放。機器人應(yīng)用能促使企業(yè)生產(chǎn)流程向自動化、智能化轉(zhuǎn)變，并利用數(shù)字技術(shù)對高耗能和高排放的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行定量分析和持續(xù)優(yōu)化，減少企業(yè)生產(chǎn)資源消耗。這也能激勵企業(yè)實施個性化、定制化生產(chǎn)模式，從而實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)流程與產(chǎn)品的綠色化升級，最終減少城市整體碳排放［8］。作為一種新興數(shù)字技術(shù)，機器人應(yīng)用能優(yōu)化城市財政支出結(jié)構(gòu)，推動城市市場環(huán)境向競爭格局轉(zhuǎn)變，由此重塑城市資源配置狀況，推動城市向低碳發(fā)展模式轉(zhuǎn)型?；谝陨戏治?，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：機器人應(yīng)用能夠減少城市碳排放。

綠色創(chuàng)新為中國生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟綠色可持續(xù)發(fā)展提供了新的動力。企業(yè)能夠借助綠色技術(shù)實現(xiàn)資源要素結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，從而在生產(chǎn)過程中減少對傳統(tǒng)化石能源的依賴度，最終減少自身碳排放且提升環(huán)境績效［16］。然而，綠色創(chuàng)新具有高技術(shù)投入、高市場風險和長投資周期等特征，因而缺乏創(chuàng)新資源的企業(yè)可能并不會轉(zhuǎn)向以綠色技術(shù)為主導(dǎo)的綠色創(chuàng)新路徑。在此背景下，推動機器人應(yīng)用有助于革新企業(yè)生產(chǎn)模式，促使企業(yè)實現(xiàn)市場需求信息的自動化收集與分析，進而強化企業(yè)快速響應(yīng)能力和動態(tài)優(yōu)化能力，提升產(chǎn)品與市場需求的匹配效率［17］。這也有助于企業(yè)利用機器人整合業(yè)務(wù)模塊，對研發(fā)全流程進行實時監(jiān)控，從而在緩解企業(yè)創(chuàng)新資源錯配問題的同時，大幅度提高綠色技術(shù)研發(fā)效率［18-19］。Gan等［19］基于2011—2019年中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的研究結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應(yīng)用對綠色創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著正向影響，工業(yè)機器人應(yīng)用通過節(jié)省勞動力成本和調(diào)整人力資本結(jié)構(gòu)對綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。與此同時，機器人應(yīng)用可能會影響勞動力結(jié)構(gòu)配置狀況，補充地區(qū)綠色創(chuàng)新人才資源。孫早和侯玉琳［20］研究發(fā)現(xiàn)，機器人應(yīng)用能夠形成資本對勞動力的替代，并增加對高端勞動力的需求，實現(xiàn)高端人才與研發(fā)崗位的高效率匹配?；诖?，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：機器人應(yīng)用可以通過增強綠色創(chuàng)新能力減少城市碳排放。

作為重要的政府扶持手段，財政收支結(jié)構(gòu)對地區(qū)碳排放有顯著影響［21］。劉俸奇和張同斌［21］研究發(fā)現(xiàn)，財政支出結(jié)構(gòu)由生產(chǎn)性支出偏向消費性支出和服務(wù)性支出，財政收入來源由污染型企業(yè)向清潔型企業(yè)傾斜，會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，最終改善環(huán)境質(zhì)量。具體來說，擴大經(jīng)濟建設(shè)等生產(chǎn)性支出能促進工業(yè)產(chǎn)出增長，但工業(yè)產(chǎn)出增長引致的高耗能和高排放問題會增加城市碳排放［22］。與之不同的是，增加科技等非生產(chǎn)性支出可能會激勵企業(yè)開展污染治理活動并對生產(chǎn)技術(shù)及設(shè)備進行綠色化改造，從而減少企業(yè)的能源消耗和污染排放［23］，最終減少了城市碳排放。因此，如何推進財政支出結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對城市經(jīng)濟低碳發(fā)展至關(guān)重要。在此背景下，機器人應(yīng)用可能促使地方政府提高創(chuàng)新重視程度，優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)?！丁皺C器人+”應(yīng)用行動實施方案》指出：“各相關(guān)部門、各地方將機器人應(yīng)用推廣作為科技創(chuàng)新、行業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策重點方向，統(tǒng)籌政策、資金、資源予以支持，加大對機器人創(chuàng)新應(yīng)用的投入力度?！币环矫?，機器人與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合將催生出對高新制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，由此優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；另一方面，機器人應(yīng)用將推動相應(yīng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模的擴大和生產(chǎn)效率的提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級以及產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展將為城市培育優(yōu)質(zhì)稅源，進而拓寬城市財政科技支出的資金來源。總體而言，地方政府將在推廣機器人應(yīng)用的過程中增加財政科技支出，這也有助于減少城市碳排放。基于此，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：機器人應(yīng)用可以通過增加財政科技支出減少城市碳排放。

經(jīng)濟低碳發(fā)展的實質(zhì)在于生產(chǎn)資源在低環(huán)境效率企業(yè)與高環(huán)境效率企業(yè)之間的優(yōu)化配置［24］。鑒于此，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的指導(dǎo)意見》指出，堅持市場導(dǎo)向原則，在綠色轉(zhuǎn)型中充分發(fā)揮市場的導(dǎo)向性作用。市場機制能夠迫使低效率企業(yè)退出市場，促使新興企業(yè)和高效率企業(yè)進入市場來加速企業(yè)更替，由此引發(fā)產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和跨企業(yè)資源再配置［25］，最終促進城市碳減排。伴隨著機器人的廣泛應(yīng)用，城市市場環(huán)境將逐漸形成競爭格局。一方面，機器人與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的深度融合將加快技術(shù)變革速度和縮短產(chǎn)品生命周期，改變傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)方式和組織模式，從而加劇在位企業(yè)之間的競爭程度。戚聿東和肖旭［26］還發(fā)現(xiàn)，機器人也能重塑企業(yè)組織邊界，迫使企業(yè)轉(zhuǎn)向跨界發(fā)展，由此引致替代性競爭效應(yīng)。另一方面，機器人應(yīng)用在推動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)快速發(fā)展，由此吸引大量新企業(yè)進入市場。這將進一步壓縮在位企業(yè)的市場資源和盈利空間。在此背景下，市場資源的有限性約束將倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品及服務(wù)的綠色高質(zhì)量供給，由此搶占低碳市場并建立領(lǐng)先優(yōu)勢。基于此，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：機器人應(yīng)用可以通過提升市場競爭程度減少城市碳排放。

三、研究設(shè)計

（一）變量選擇

1.被解釋變量

被解釋變量為城市碳排放（CO2）。借鑒邵帥等［27］的研究，本文以城市碳排放量與城市年末戶籍人口數(shù)量的比值衡量。

2.解釋變量

解釋變量為機器人應(yīng)用（robot）。借鑒許健等［28］的研究，本文利用第二次全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)中地級市分行業(yè)就業(yè)人員數(shù)據(jù)對IFR提供的機器人安裝數(shù)據(jù)進行分解，由此得到城市機器人應(yīng)用指標。1第一，將IFR數(shù)據(jù)與第二次全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)進行匹配。2第二，利用地級市不同行業(yè)就業(yè)人數(shù)占所有就業(yè)人數(shù)的份額來構(gòu)建權(quán)重，將行業(yè)層面機器人數(shù)據(jù)分解至地級市—行業(yè)層面。第三，對地級市各行業(yè)機器人應(yīng)用情況進行匯總處理。具體指標構(gòu)建如下：

[robotit=j=1Nemployij，t=2008employi，t=2008×IFRrobotjtemployj，t=2008]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

其中，i、j和t分別為城市、行業(yè)和年份；robotit為i城市t年機器人應(yīng)用情況；employij，t=2008為i城市j行業(yè)2008年就業(yè)人員數(shù)量；employi，t=2008為i城市2008年就業(yè)人員數(shù)量；employj，t=2008為j行業(yè)2008年就業(yè)人員數(shù)量；IFRrobotjt為j行業(yè)t年機器人應(yīng)用情況。

3.中介變量

中介變量如下：綠色創(chuàng)新能力（inno），以城市綠色發(fā)明專利申請數(shù)量衡量，該變量數(shù)值越大，意味著綠色創(chuàng)新能力越強。3財政科技支出（tech），以城市科學(xué)技術(shù)支出占財政支出的比值衡量，該變量數(shù)值越大，意味著財政科技支出越多。市場競爭程度（firm_entry），以城市新成立企業(yè)的自然對數(shù)值衡量，該變量數(shù)值越大，意味著市場競爭越激烈。

4.控制變量

控制變量如下：經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp），以城市生產(chǎn)總值的自然對數(shù)值衡量；財政支出（finc），以城市財政支出占城市生產(chǎn)總值的比值衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），以城市第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占城市所有從業(yè)人員的比值衡量；人力資本（stud），以城市普通高等學(xué)校在校學(xué)生的自然對數(shù)值衡量；引資情況（fdi），以城市當年實際使用外資金額的自然對數(shù)值衡量。

（二）模型構(gòu)建

為檢驗機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響，本文構(gòu)建如下計量模型：

[CO2it=α0+α1robotit+k=26αkcontrolkit+φi+ωt+εit]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，i和t分別為城市和年份；CO2為城市碳排放；robot為機器人應(yīng)用；control為上述一系列控制變量；[φ]和[ω]分別為城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；[ε]為隨機擾動項。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取的樣本為2006—2019年中國地級市的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于IFR、中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、第二次全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）。其中，IFR提供了全球國家—行業(yè)—年度層面的機器人安裝量及存量狀況，是當前有關(guān)機器人相關(guān)研究中使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫。CEADs提供的二氧化碳排放總量基于中國不同行業(yè)各類化石燃料消耗量乘以排放因子得到，據(jù)此能夠較為準確地測算出城市碳排放情況。1

表1是本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，城市碳排放的均值為0.104，其最大值和最小值分別為1.911和0.004。機器人應(yīng)用的均值為0.268，其最大值和最小值分別為1.655和0.002。城市碳排放和機器人應(yīng)用的最大值與最小值之差較大，說明不同城市的碳排放和機器人應(yīng)用情況存在明顯差異。其他變量的分布情況均在合理范圍之內(nèi)。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸結(jié)果分析

表2是機器人應(yīng)用對城市碳排放影響的基準回歸結(jié)果，列（1）和列（2）分別為在未引入控制變量和引入控制變量的情況下，機器人應(yīng)用對城市碳排放的回歸結(jié)果。表2列（2）的回歸結(jié)果顯示，機器人應(yīng)用的系數(shù)為-0.065，且在1%的水平上顯著，表明機器人應(yīng)用能夠減少城市碳排放，假設(shè)1得以驗證。在控制變量方面，經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)顯著為負，這可能是因為地方政府在發(fā)展經(jīng)濟的過程中愈發(fā)重視環(huán)境保護，進而對環(huán)境提出更高要求［29］。財政支出的系數(shù)顯著為負，這可能是因為中國開始強調(diào)財政體系的綠色化轉(zhuǎn)型，通過財政手段來激勵企業(yè)實現(xiàn)低碳發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城市碳排放有顯著正向影響，這可能是因為相比于其他產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要消耗大量化石能源，很容易在生產(chǎn)過程中釋放二氧化碳，由此增加城市碳排放。人力資本的影響不顯著，這可能是因為：一方面，人力資本提升有助于促使企業(yè)開展創(chuàng)新活動，生產(chǎn)技術(shù)的變革將最終促使城市碳排放減少；另一方面，人力資本對碳排放的抑制影響需要一定基礎(chǔ)條件作為支撐。引資情況的系數(shù)為負，但并未通過統(tǒng)計上的顯著性檢驗，可能的原因為，盡管中國表示要提升外資引進的質(zhì)量，但現(xiàn)實中地方政府可能在與其他地區(qū)進行引資競爭的過程中放松了環(huán)境方面的要求。

（二）內(nèi)生性檢驗

基準回歸模型中可能存在如下內(nèi)生性問題：其一，遺漏其他同時影響機器人應(yīng)用和城市碳排放的相關(guān)因素，從而帶來估計偏誤。其二，地方政府可能依據(jù)轄區(qū)往年碳排放情況來制定機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，這種雙向因果關(guān)系將導(dǎo)致聯(lián)立偏差。為此，本文采用工具變量法緩解上述內(nèi)生性問題，具體選用美國、日本、德國、瑞典和韓國五個主要機器人進口來源國對中國各城市機器人覆蓋度作為工具變量。這些國家在機器人方面的出口情況將影響中國各城市的機器人應(yīng)用情況，且這些國家在機器人發(fā)展趨勢上與中國較為接近［28］，由此滿足了工具變量選取的相關(guān)性原則；而他國本土機器人應(yīng)用情況并不會直接對中國碳排放產(chǎn)生影響，滿足工具變量選取的排他性原則。具體指標構(gòu)建如下：

[forerobotfct=j=1Nemployij，t=2008employi，t=2008×fore_IFRrobotfjtemployj，t=2008]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

[robot_mit=f=15forerobotfit×15]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

其中，f為進口來源國；fore_IFRrobotfjt為進口來源國f在t年j行業(yè)的機器人應(yīng)用情況；employij，t=2008為中國i城市j行業(yè)在2008年的就業(yè)人員數(shù)量；employi，t=2008為中國i城市在2008年的就業(yè)人員數(shù)量；employj，t=2008為中國j行業(yè)在2008年的就業(yè)人員數(shù)量。由此得到進口來源國f對中國各城市的機器人覆蓋度（forerobot）。在此基礎(chǔ)上，本文利用五個進口來源國機器人覆蓋度的均值（robot_m）構(gòu)造工具變量。

基于工具變量robot_m的回歸結(jié)果如表3列（1）和列（2）所示，機器人應(yīng)用能減少城市碳排放的結(jié)論與基準回歸結(jié)果保持一致。在工具變量適用性檢驗中，第一階段回歸結(jié)果顯示，工具變量的系數(shù)顯著為正，表明工具變量與機器人應(yīng)用之間存在較強相關(guān)性。Kleibergen?Paap rk Wald F值以及Kleibergen?Paap rk LM值拒絕了弱工具變量以及識別不足假設(shè)。此外，本文還借鑒王永欽和董雯［30］的研究，根據(jù)模型（3）得到美國對中國各城市的機器人覆蓋度（robot_ame）來作為工具變量進行回歸。工具變量robot_ame的回歸結(jié)果如表3列（3）和列（4）所示，機器人應(yīng)用有助于減少城市碳排放。第一階段回歸結(jié)果、Kleibergen?Paap rk Wald F值以及Kleibergen?Paap rk LM值均證實該工具變量選取的可信性。

（三）穩(wěn)健性檢驗1

1.替換變量

一方面，本文將被解釋變量的衡量指標分別替換為城市碳排放量、城市碳排放量與年末從業(yè)人員數(shù)量的比值重新納入模型進行回歸。替換被解釋變量的回歸結(jié)果顯示，機器人應(yīng)用的系數(shù)仍然顯著為負。另一方面，本文將解釋變量的衡量指標分別替換為地級市層面機器人存量［28］、省級層面機器人應(yīng)用及存量［9，31］重新納入模型進行回歸。替換解釋變量后的回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果一致，證實了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。2

2.排除其他政策事件

機器人應(yīng)用對城市碳排放的抑制作用可能包含城市節(jié)能減排工作的影響。中國政府強調(diào)各地區(qū)要增強綠色發(fā)展意識，并在不同城市實行節(jié)能減排財政政策、低碳城市和碳排放權(quán)交易等試點工作。因此，本文還排除了一系列可能產(chǎn)生影響的政策事件。具體包括：第一，地級市層面政府工作報告環(huán)保詞頻。地級市層面政府工作報告是地方政府對上一年度工作的總結(jié)及對下一年度工作的規(guī)劃，其內(nèi)容能夠直接體現(xiàn)地方政府對某方面工作的重視程度。因此，本文統(tǒng)計“低碳”“環(huán)境保護”等關(guān)鍵詞在地級市層面政府工作報告中的出現(xiàn)頻次，并將其引入模型進行回歸。第二，節(jié)能減排財政政策。自2011年起，財政部等部門要求部分城市開展節(jié)能減排財政政策綜合示范工作，通過財政支出結(jié)構(gòu)調(diào)整充分發(fā)揮財政對節(jié)能減排工作的引領(lǐng)作用。為此，本文生成相應(yīng)城市成為節(jié)能減排財政政策試點城市的虛擬變量，并將其引入模型進行回歸。第三，低碳城市。為推動城市低碳發(fā)展，國家發(fā)展和改革委員會于2010年正式啟動低碳城市試點工作，并逐步擴大試點范圍。本文在收集不同批次試點城市名單的基礎(chǔ)上，將其作為虛擬變量引入模型進行回歸。第四，碳排放權(quán)交易。2011年開始的碳排放權(quán)交易試點工作主要以市場機制為主來加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而實現(xiàn)控制溫室氣體排放行動目標。本文生成了這一試點工作的虛擬變量，并將其引入模型進行回歸。此外，本文同時加入上述政策事件進行回歸。上述回歸結(jié)果顯示，機器人應(yīng)用的系數(shù)均顯著為負，表明本文的基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.溢出效應(yīng)再檢驗

在推廣機器人應(yīng)用的過程中，不同城市的經(jīng)濟主體之間可能存在一定的空間關(guān)聯(lián)，如不同城市在機器人推廣應(yīng)用經(jīng)驗方面的交流合作。這就可能使得機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響存在空間溢出效應(yīng)。忽視這一現(xiàn)象的存在將致使本文結(jié)論存在偏差。為此，本文參考王海和尹俊雅［32］的研究，分別從地理位置及經(jīng)濟發(fā)展水平視角生成鄰近城市機器人應(yīng)用變量。在地理位置方面，計算與本城市相鄰的其他城市的機器人應(yīng)用水平均值；在經(jīng)濟水平方面，計算與本城市經(jīng)濟發(fā)展水平相近的前3名城市的機器人應(yīng)用水平均值、與本城市經(jīng)濟發(fā)展水平相近的前5名城市的機器人應(yīng)用水平均值。基于此，本文將其作為控制變量引入模型進行回歸?；貧w結(jié)果顯示，上述新引入變量的系數(shù)均不顯著，且機器人應(yīng)用的系數(shù)并未發(fā)生較大變化。因此，這在一定程度上說明機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響可能并不存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

4.分位數(shù)回歸再檢驗

為進一步明確機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響特征，本文對基準模型進行分位數(shù)回歸檢驗，分別得到基于第20百分位數(shù)、第40百分位數(shù)、第60百分位數(shù)和第80百分位數(shù)的分位數(shù)回歸結(jié)果。上述回歸結(jié)果顯示，隨著分位數(shù)值的逐步提升，機器人應(yīng)用的系數(shù)逐漸變小。這意味著對于不同城市而言，處于條件分布高端的城市，機器人應(yīng)用對城市碳排放的抑制影響更為明顯。

（四）機制檢驗

根據(jù)前文理論分析，機器人應(yīng)用可能通過綠色創(chuàng)新能力、財政科技支出和市場競爭程度來影響城市碳排放。本文參考胡山和余泳澤［33］的做法，檢驗機器人應(yīng)用對上述中介變量的影響，機制檢驗的回歸結(jié)果如表4所示。

表4列（1）是機器人應(yīng)用對綠色創(chuàng)新能力影響的回歸結(jié)果，機器人應(yīng)用的系數(shù)為0.333，且在1%的水平上顯著，即機器人應(yīng)用有助于提升綠色創(chuàng)新能力，假設(shè)2得以驗證。推動機器人應(yīng)用既能提升城市工業(yè)信息化水平，助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化改造，也將優(yōu)化城市勞動力結(jié)構(gòu)配置，從而在強化綠色創(chuàng)新能力的同時，助力城市實現(xiàn)低碳發(fā)展。表4列（2）是機器人應(yīng)用對財政科技支出影響的回歸結(jié)果，機器人應(yīng)用的系數(shù)為0.017，且在1%的水平上顯著，即機器人應(yīng)用能增加財政科技支出，假設(shè)3得以驗證。地方政府可能在推進機器人應(yīng)用的過程中進一步優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu)，通過增加科技等非生產(chǎn)性支出來壓實城市創(chuàng)新基礎(chǔ)，從而帶動城市低碳轉(zhuǎn)型。表4列（3）是機器人應(yīng)用對市場競爭程度影響的回歸結(jié)果，機器人應(yīng)用的系數(shù)為0.291，且在1%的水平上顯著，即機器人應(yīng)用能影響企業(yè)進入決策，通過吸引企業(yè)注冊成立而加劇市場競爭程度，假設(shè)4得以驗證。伴隨著機器人得到廣泛應(yīng)用，市場格局將趨于競爭化。為爭取市場份額，企業(yè)將展開產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式等方面的創(chuàng)新［34］，從而實現(xiàn)生產(chǎn)的低碳化。

（五）異質(zhì)性分析

1.地區(qū)異質(zhì)性

考慮到不同地區(qū)在資源稟賦和政策傾斜力度等方面有所不同，其在機器人應(yīng)用及碳排放控制方面投入的資源和重視程度可能存在差異，由此使得機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響存在地區(qū)異質(zhì)性。為此，本文將各城市劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)進行分樣本回歸。1表5列（1）和列（2）的回歸結(jié)果表明，與東部地區(qū)相比，機器人應(yīng)用對中西部地區(qū)碳排放的抑制作用更明顯。東部地區(qū)具有較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和人力資本水平，這就使得其在推進碳減排工作過程中具有較好的現(xiàn)實基礎(chǔ)。而中西部地區(qū)在這方面稍顯不足，機器人應(yīng)用能更好地推進其城市碳減排。

2.工業(yè)發(fā)展異質(zhì)性

在中華人民共和國成立初期，為加快工業(yè)體系建設(shè)，國家在部分地區(qū)依托重工業(yè)企業(yè)建設(shè)了一批工業(yè)基地。但伴隨著經(jīng)濟發(fā)展形勢發(fā)生變化，這些工業(yè)基地粗放的發(fā)展方式也帶來了較大的能源消耗問題。因此，機器人應(yīng)用帶來的影響可能在老工業(yè)基地城市和非老工業(yè)基地城市中存在差異。為此，本文在收集整理老工業(yè)基地城市名單的基礎(chǔ)上展開分樣本回歸。1表5列（3）和列（4）的回歸結(jié)果表明，與老工業(yè)基地城市相比，機器人應(yīng)用對非老工業(yè)基地城市碳排放的抑制作用更明顯。這是因為，老工業(yè)基地具有較為明顯的路徑依賴問題，其能耗強度在短期內(nèi)下降空間有限［35］。而非老工業(yè)基地對環(huán)境質(zhì)量訴求更高，在推廣機器人應(yīng)用過程中能夠減少碳排放。

3.行政等級異質(zhì)性

在中國城市管理體系中，行政等級劃分通常與資源獲取掛鉤。與低行政等級的城市相比，高行政等級的城市在吸引人口流入和招商引資競爭等方面更具優(yōu)勢，且這些城市通常具有較好的經(jīng)濟發(fā)展條件。那么，機器人應(yīng)用的影響是否會因行政等級差異而表現(xiàn)出一定的異質(zhì)性？為此，本文將省會城市、副省級城市和直轄市劃分為高行政等級城市，其他城市劃分為低行政等級城市，由此展開分樣本回歸。表5列（5）和列（6）的回歸結(jié)果表明，與高行政等級城市相比，機器人應(yīng)用對低行政等級城市碳排放的抑制作用更明顯。憑借機器人應(yīng)用紅利，低行政等級城市或在一定程度上能夠縮小其與高行政等級城市間的資源稟賦差異，由此帶動城市實現(xiàn)低碳發(fā)展。

五、研究結(jié)論與政策建議

伴隨著人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，中國政府表明要加快推進機器人應(yīng)用，以助推經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。在此背景下，機器人應(yīng)用能否減少城市碳排放值得關(guān)注。為回答這一問題，本文基于IFR數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型檢驗機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響及其作用機制。研究結(jié)果顯示：機器人應(yīng)用能夠減少城市碳排放；機器人應(yīng)用通過綠色創(chuàng)新能力、財政科技支出和市場競爭程度影響城市碳排放；機器人應(yīng)用對中西部地區(qū)、非老工業(yè)基地和低行政等級城市碳排放的抑制作用更明顯。本文關(guān)于機器人應(yīng)用將引致碳減排效應(yīng)的研究結(jié)論不僅關(guān)系到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型方向，也對中國實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標具有重要的決策參考價值和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。根據(jù)上述研究結(jié)論，筆者提出如下政策建議：

首先，中國政府應(yīng)在促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中更好地發(fā)揮政府作用，積極拓展機器人應(yīng)用深度和廣度，激勵企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。一方面，應(yīng)加快構(gòu)建機器人產(chǎn)用協(xié)同創(chuàng)新體系，以企業(yè)智能化改造需求牽引拉動機器人重大核心技術(shù)供給創(chuàng)新，從而在助力中國機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時，為推進“上云用數(shù)賦智”行動培育良好生態(tài)環(huán)境；另一方面，依托數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利來推進機器人與相關(guān)產(chǎn)業(yè)深度融合，以機器人為抓手扭轉(zhuǎn)城市高耗能、高污染、高排放產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式。這也將實現(xiàn)政府與企業(yè)對碳排放的有效協(xié)同監(jiān)管，進而在減少企業(yè)碳排放的同時，助力城市實現(xiàn)低碳發(fā)展。

其次，借助“機器人+”應(yīng)用行動，地方政府應(yīng)重點關(guān)注轄區(qū)在實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展過程中存在的問題，通過機器人應(yīng)用來集聚創(chuàng)新資源和強化綠色創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)要素驅(qū)動發(fā)展模式向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，中國政府還應(yīng)利用新興數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)方式的低碳化轉(zhuǎn)型。就如何實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標而言，中國政府需要調(diào)整財政支出結(jié)構(gòu)，通過加大科學(xué)技術(shù)支出來引導(dǎo)資金流向節(jié)能減排等相關(guān)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，并由此帶動轄區(qū)企業(yè)形成創(chuàng)新偏好，以便為綠色低碳轉(zhuǎn)型提供良好的基礎(chǔ)。此外，中國政府還需要進一步盤活城市經(jīng)濟發(fā)展活力，通過強化優(yōu)勝劣汰的市場機制來加速城市生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置和有效再利用，最終實現(xiàn)生產(chǎn)資源自發(fā)流向綠色高效率產(chǎn)業(yè)。

最后，機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響在不同地區(qū)、工業(yè)發(fā)展情況和行政等級等方面存在異質(zhì)性，那么在深入推進機器人應(yīng)用的過程中，應(yīng)遵循有所側(cè)重的實施策略。優(yōu)先推進中西部地區(qū)、非老工業(yè)基地和低行政等級等城市的機器人應(yīng)用工作，在推進這些城市碳減排工作的同時，進一步解決因資源稟賦差異及等級化行政管理界限引發(fā)的城市間發(fā)展不均衡問題?？傮w來看，中國碳達峰、碳中和目標能否如期實現(xiàn)既要充分發(fā)揮宏觀政策頂層設(shè)計的重要作用，也要通過“機器人+”應(yīng)用行動等計劃來促使新舊動能轉(zhuǎn)換，由此為城市實現(xiàn)低碳發(fā)展提供支撐。

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on Urban Carbon Emissions

WANG Hai，GUO Guan?yu，YAN Zhuo?yu

（School of Economics，Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018，China）

Summary：The implementation of robot application action is a requirement for boosting Chinas strength in manufacturing and digital development in the new era， and also a key measure to lead the high?quality economic development. It remains to be determined whether accelerating the application of robots， as an important carrier for the integration of informatization and industrialization， in the industrial production system can help cities achieve carbon emission reduction. However， the? studies make more use of national or provincial data， which does not reveal the heterogeneous impact at the regional level. Thus， it is important to conduct research using carbon emission measurement data of prefecture?level cities.

On the basis of the robot data of the International Federation of Robotics， we combine the panel data of cities and adopt the fixed effect model to test the impact of robot application on urban carbon emissions and its mechanism. The results show that robot application will reduce urban carbon emissions. After considering the influences of endogeneity， spatial spillover effect， interference of other policy events and other factors， the results remain robust. The mechanism analysis shows that robot application can reduce urban carbon emissions by green innovation， science and technology expenditure and market competition environment. The heterogeneity analysis finds that the application of robots in the central and western regions， non?old industrial bases and cities with a low administrative level exerts a more obvious impact on carbon emissions.

The paper contributes to the existing literature from the following aspects. First， the early literature focuses on the role of environmental policies in driving low?carbon economic development. With the development of such emerging digital technologies as artificial intelligence， whether robot application can reduce carbon emissions has attracted attention. However， the specific influence and mechanism have not been fully interpreted. This paper uses data of prefecture?level cities to test the impact of robot application on urban carbon emissions， thus enriching the literature on robot application. Second， it verifies the positive impact of robot application on urban carbon emission reduction， and thus defines the key role of accelerating the application of robots and even promoting the development of digital economy in achieving carbon peak and carbon neutrality. More importantly， it provides evidence for China to promote the integration of the digital economy and the real economy， and to achieve coordinated digital and green development.

This study reveals the internal mechanism of the impact of robot application on urban carbon emissions， which can not only offer a new perspective for understanding the positive role of robots in urban low?carbon development， but also provide reference for China to formulate plans to enhance the depth and breadth of robot application， and cultivate the development ecology of the robot industry.

Key words：robot application; urban carbon emissions; carbon emission reduction effect; green innovation capability; degree of market competition

（責任編輯：孫 艷）

［DOI］10.19654/j.cnki.cjwtyj.2023.05.005

［引用格式］王海，郭冠宇，閆卓毓. 機器人應(yīng)用對城市碳排放影響的機理與效應(yīng)研究［J］．財經(jīng)問題研究，2023（5）：52-63.

收稿日期：2023?02?03

基金項目：國家自然科學(xué)基金面上項目“地區(qū)環(huán)境目標約束的就業(yè)效應(yīng)研究：內(nèi)在機制、邊界條件與政策建議”（72173118）；國家自然科學(xué)基金青年項目“中國環(huán)境規(guī)制政策的‘波特效應(yīng)觸發(fā)機制與實現(xiàn)路徑研究”（71803176）；浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃之江青年課題“中國環(huán)境規(guī)制政策演進規(guī)律及其經(jīng)濟影響——基于波特假說的再思考”（22ZJQN26YB）；浙江工商大學(xué)“數(shù)字+”學(xué)科建設(shè)管理項目“經(jīng)濟運行態(tài)勢分析及模擬推演平臺”（SZJ2022A007）；浙商研究院課題“浙商企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式及其綠色‘賦能效果研究”（22ZSKT04YB）

作者簡介：王 海（1989-），男，安徽巢湖人，特聘研究員，博士，主要從事數(shù)字經(jīng)濟與政府規(guī)制研究。E?mail：hariz_

wang@163.com

郭冠宇（2000-），男，河南焦作人，碩士研究生，主要從事數(shù)字經(jīng)濟與政府規(guī)制研究。E?mail：ggy_3334@163.com

閆卓毓（1998-），女，內(nèi)蒙古巴彥淖爾人，碩士研究生，主要從事數(shù)字經(jīng)濟研究。E?mail：zhuoyu_yan0118@163.com

1 本文主要利用第二次全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)中地級市各行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)來對機器人數(shù)據(jù)進行分解。用早期數(shù)據(jù)進行測算能夠規(guī)避因城市行業(yè)結(jié)構(gòu)隨時間變化等因素而帶來的指標衡量偏誤問題，也能確保變量設(shè)計的外生性。因此，本文主要利用地級市層面機器人應(yīng)用情況進行分析。此外，考慮到地級市數(shù)據(jù)可能存在信息漏損問題，省級層面的數(shù)據(jù)公開度相對較高，能夠以年度數(shù)據(jù)來計算機器人使用權(quán)重，從而將行業(yè)—年度層面機器人數(shù)據(jù)分解至省份—行業(yè)—年度層面。為此，本文還利用省級層面機器人應(yīng)用及存量進行穩(wěn)健性檢驗。

2 IFR數(shù)據(jù)行業(yè)分類標準為《國際標準行業(yè)分類》第4版（ISIC Rev 4.0），第二次全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)則使用《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2002）。借鑒許健等［28］的研究，本文將行業(yè)劃分為農(nóng)林牧漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，教育業(yè)六大行業(yè)。

3 在計算綠色創(chuàng)新能力時，考慮到綠色專利數(shù)據(jù)中存在大量零值樣本，本文引入反雙曲正弦函數(shù)（IHS）對數(shù)據(jù)進行調(diào)整。

1 現(xiàn)有在地級市層面討論機器人應(yīng)用對碳排放影響的文獻主要利用電力、天然氣、液化天然氣和煤炭的消耗數(shù)據(jù)以及聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）提供的碳排放轉(zhuǎn)換因子來測算城市碳排放情況［13］。但這可能會忽視其他能源消耗所產(chǎn)生的碳排放，導(dǎo)致測算結(jié)果小于真實值。因此，本文主要采用CEADs提供的碳排放數(shù)據(jù)進行研究。

1 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果未在正文中列出，留存?zhèn)渌鳌?/p>

2 考慮到機器人的安裝和使用可能存在一定周期，從而使得機器人應(yīng)用對城市碳排放的影響存在滯后性。為排除這一問題帶來的干擾，本文還對解釋變量分別進行滯后一期、滯后兩期和滯后三期處理，由此分別作為替代指標進行檢驗。此外，考慮到中國企業(yè)使用的機器人有相當一部分比例來源于進口渠道。這就使得機器人進口數(shù)據(jù)同樣能夠反映地區(qū)應(yīng)用情況。本文在收集中國海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，整理出省級層面的機器人進口金額及數(shù)量情況，并以此作為解釋變量進行回歸。相應(yīng)回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致。

1 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧、吉林和黑龍江。中西部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。本文研究樣本中未包括西藏和港澳臺地區(qū)。

2 相應(yīng)名單源自《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃（2013—2022年）》。