“一帶一路”沿線省域綠色發(fā)展指數(shù)的時空分異研究

【摘" "要】 基于2016年印發(fā)的《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》和我國2013—2019年“一帶一路”沿線17個省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行綠色發(fā)展指數(shù)的測算，進(jìn)而分析其在“一帶一路”各區(qū)域間的時空差異性及其影響因素。結(jié)果表明：2013—2019年“一帶一路”沿線地區(qū)的綠色發(fā)展指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢，但各省份間的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)存在較大差距，并且具有空間集聚的特征；在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)或自然條件較優(yōu)越的地區(qū)，綠色發(fā)展指數(shù)明顯占有優(yōu)勢；綠色發(fā)展指數(shù)的影響因素包括對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技資本投入和人力資本，均具有較顯著的促進(jìn)作用，但仍需從根本上轉(zhuǎn)變粗放型的經(jīng)濟(jì)增長模式以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的綠色發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 “一帶一路”；綠色發(fā)展指數(shù)；空間計(jì)量

中圖分類號：C939；F741.2" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" "文章編號：1673-8004（2023）03-0054-13

一、引言

隨著2019年“一帶一路”綠色發(fā)展國際聯(lián)盟的正式成立以及《“一帶一路”綠色發(fā)展案例報告（2020）》的發(fā)布，綠色發(fā)展逐漸成為“一帶一路”沿線國家和地區(qū)在經(jīng)濟(jì)和社會建設(shè)過程中的共同目標(biāo)。數(shù)據(jù)顯示，截至2021年4月，已有來自43個國家超過150家合作伙伴加入聯(lián)盟，其中包括26個共建國家環(huán)境部門以及國際組織、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)等79家外方合作伙伴。共建“一帶一路”倡議提出八年來，綠色、低碳、可持續(xù)的理念不斷深化，綠色絲綢之路建設(shè)新進(jìn)展為“一帶一路”沿線國家?guī)砜沙掷m(xù)發(fā)展新機(jī)遇。

在生態(tài)環(huán)境問題日益凸顯的背景下如何實(shí)現(xiàn)“一帶一路”的綠色發(fā)展，既是我國國內(nèi)“綠水青山就金山銀山”的客觀要求，又是打造“一帶一路”沿線國家和地區(qū)命運(yùn)共同體的重要方式?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出，“推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”。對此，要著力構(gòu)建綠色發(fā)展觀，秉持人類命運(yùn)共同體理念，與各國共謀全球生態(tài)文明建設(shè)之路，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，推動構(gòu)建人與自然生命共同體。在此基礎(chǔ)上，研究如何建設(shè)基于綠色發(fā)展的“一帶一路”，對于推動國內(nèi)外綠色經(jīng)濟(jì)的有效發(fā)展以及充分發(fā)揮中國在世界經(jīng)濟(jì)舞臺的建設(shè)性作用具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價值。

已有研究表明，“一帶一路”倡議的可持續(xù)潛力和環(huán)境管理將在很大程度上取決于沿線國家和地區(qū)戰(zhàn)略環(huán)境與社會管理的標(biāo)準(zhǔn)［1］，以及中國與伙伴國家之間各自優(yōu)先事項(xiàng)和政策法規(guī)的整合［2-3］。目前，學(xué)術(shù)界對“一帶一路”沿線國家和地區(qū)綠色發(fā)展的評估與分析主要集中在指標(biāo)體系的建立與綜合指數(shù)的測度等方面，不僅建立了“一帶一路”沿線國家和地區(qū)環(huán)境影響評估系統(tǒng)，而且構(gòu)建了綠色發(fā)展多指標(biāo)體系。

綠色發(fā)展一詞起源于中國，國外學(xué)者有關(guān)綠色發(fā)展的相關(guān)研究主要從關(guān)注環(huán)境變化轉(zhuǎn)向綠色發(fā)展［4］，Zaim和Taskin通過編制環(huán)境效率指數(shù)，對1980—1990年間25個OECD成員國在發(fā)展過程中的環(huán)境績效進(jìn)行了測度［5］，另有學(xué)者單獨(dú)基于某一國家或地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。國內(nèi)則主要從綠色發(fā)展綜合指數(shù)的測度這一視角展開研究，學(xué)者們分別構(gòu)建了不同的模型以進(jìn)行科學(xué)評價。一方面是關(guān)于綠色發(fā)展指數(shù)的測度和評價，學(xué)者們運(yùn)用DDF-GML指數(shù)系統(tǒng)［6］、Two-way FE模型［7］、Quantile Regression模型［8］和TR模型［9］進(jìn)行測算，以及基于超效率DEA模型和GML指數(shù)法［10］。另一方面是關(guān)于綠色發(fā)展指數(shù)的影響因子研究，比較有代表性的是運(yùn)用DEA全局技術(shù)和NDDF模型［11］，或是基于面板數(shù)據(jù)的DDF與生產(chǎn)率指數(shù)分析法進(jìn)行分析［12］。國內(nèi)有學(xué)者專門針對某一區(qū)域，如長江經(jīng)濟(jì)帶［13］、黃河流域［14］等地區(qū)，構(gòu)建地區(qū)的綠色發(fā)展指數(shù)并研究其特征。

縱觀已有文獻(xiàn)，學(xué)術(shù)界對于如何建立“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的綠色發(fā)展指標(biāo)評價體系與測度綠色發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行了諸多廣泛而深入的研究。本文在《綠色發(fā)展指標(biāo)體系（2016年版）》的基礎(chǔ)上選取與調(diào)整相應(yīng)的指標(biāo)，基于2013—2019年我國“一帶一路”沿線17個重點(diǎn)省份的面板數(shù)據(jù)，利用AHP-熵權(quán)法與空間計(jì)量模型進(jìn)行綠色發(fā)展綜合指數(shù)測度與分析，從實(shí)證角度研究和評估綠色發(fā)展的績效與時空差異，以期能在一定程度上彌補(bǔ)綠色發(fā)展和“一帶一路”相關(guān)領(lǐng)域研究的不足，同時為推動沿線省份的綠色發(fā)展戰(zhàn)略提供有益的理論參考。

二、理論方法

（一）綠色發(fā)展指標(biāo)體系

2016年版的《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》由國家發(fā)展改革委、國家統(tǒng)計(jì)局、環(huán)境保護(hù)部、中央組織部制定，其中一級指標(biāo)包含資源利用、環(huán)境治理、環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)保護(hù)、增長質(zhì)量、綠色生活以及公眾滿意度［15］。基于數(shù)據(jù)的可得性與完整性，本文對一級指標(biāo)“公眾滿意度”進(jìn)行刪減并將部分二級指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，二級指標(biāo)數(shù)由原有的55個調(diào)整為52個①，而指標(biāo)權(quán)重則由主客觀賦權(quán)確定。

（二）AHP-熵權(quán)法

綠色發(fā)展指標(biāo)體系中各指標(biāo)的綜合權(quán)重由主觀權(quán)重和客觀權(quán)重共同確定，指標(biāo)的綜合權(quán)重越大則該指標(biāo)相對更重要［16］。在本研究中，主觀權(quán)重采用AHP法，根據(jù)2016年版的《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》對6個一級指標(biāo)加以排序，從而計(jì)算出6個一級指標(biāo)的主觀權(quán)重并將其平均賦值于各個二級指標(biāo)的權(quán)重?？陀^權(quán)重則采用熵權(quán)法，通過對52個二級指標(biāo)進(jìn)行信息熵的測度以求出其客觀權(quán)重。將各二級指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的值求和之后再除以0.5，即得綜合權(quán)重［17］。

AHP法的主要計(jì)算步驟如下：

1.構(gòu)造判斷矩陣

在已有綠色發(fā)展指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上對體系中的一級指標(biāo)進(jìn)行成對比較，根據(jù)比較結(jié)果形成n×n型判斷矩陣A，矩陣A中的量化值aij具有aij=1aij等性質(zhì)。比例標(biāo)度表如表1所示。

2.層次單排序及其一致性檢驗(yàn)

對判斷矩陣A的最大特征根λmax進(jìn)行歸一化處理后記為W。將W元素為同一層指標(biāo)時對上一層指標(biāo)中相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行層次單排序與一致性檢驗(yàn)。其中：

3.矩陣元素標(biāo)準(zhǔn)化

4.計(jì)算權(quán)重

熵權(quán)法的主要計(jì)算步驟如下：

（1）獲取樣本數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)包含m個樣本，n項(xiàng)評價指標(biāo)，數(shù)據(jù)矩陣X=（xij）m×n。

（2）同度量化各指標(biāo)：

式中的pij表示第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個方案指標(biāo)值的比重。

（3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

（4）計(jì)算第j個指標(biāo)的熵權(quán)：

（5）綜合權(quán)重的主要計(jì)算步驟為：

其中，加權(quán)系數(shù)0≤ε≤1，本文的ε=0.5；Wim為AHP法所得各二級指標(biāo)的平均權(quán)重；Wj為熵權(quán)法所得各二級指標(biāo)的客觀權(quán)重。

（三）探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析的主要測度方法為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)［19-20］。全局空間自相關(guān)能判斷某種屬性或現(xiàn)象在一個區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)特征（空間集聚或擴(kuò)散），局部空間自相關(guān)能判斷某種屬性或現(xiàn)象在區(qū)域單元組成部分的具體分布［21］。

本研究通過運(yùn)用全局Moran指數(shù)來度量綠色發(fā)展指數(shù)在“一帶一路”沿線17個省份的全局空間自相關(guān)性。Moran指數(shù)數(shù)值的上限為1、下限為-1。當(dāng)數(shù)值大于0時值越大則空間正相關(guān)性越強(qiáng)，當(dāng)數(shù)值小于0時值越小則空間差異性越明顯。當(dāng)數(shù)值為-1時表示完全負(fù)相關(guān)；數(shù)值為0時表示不相關(guān)。具體計(jì)算公式為：

本文通過運(yùn)用局部Moran指數(shù)觀察綠色發(fā)展指數(shù)在“一帶一路”沿線17個省份的局部空間自相關(guān)性。局部Moran指數(shù)為正數(shù)時表明同類型要素在空間上與臨近區(qū)域存在正空間自相關(guān)，否則為負(fù)空間自相關(guān)。具體計(jì)算公式為：

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展指數(shù)具有空間自相關(guān)性，但也會受各省份實(shí)際情況的影響，因此需要借助空間計(jì)量模型對綠色發(fā)展指數(shù)的影響因素進(jìn)行空間計(jì)量分析。借鑒徐俊兵和羅昌財(cái)、伍格致和游達(dá)明以及路啟梅的研究思路［22-24］，設(shè)定的空間杜賓模型表示為：

其中，i表示地區(qū)，t表示時間；Igd，it表示被解釋變量，即綠色發(fā)展指數(shù)；Lopen，it表示核心解釋變量，即對外開放水平；w是空間矩陣，H表示控制變量；μit用于控制個體固定效應(yīng)，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量及數(shù)據(jù)來源

1.變量說明

被解釋變量：綠色發(fā)展指數(shù)（Igd，it），根據(jù)前文的綠色發(fā)展指標(biāo)體系測算獲得。

核心解釋變量：對外開放水平（Lopen，it），新發(fā)展階段要求擴(kuò)大對外開放以實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，因此對外開放水平可能會對綠色發(fā)展指數(shù)產(chǎn)生影響，本文以各省份實(shí)際外商直接投資額的對數(shù)值來表示。

控制變量：區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平（Hgdp），地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映區(qū)域的宏觀環(huán)境，本文以各省份地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值來表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Hstructure），地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化會影響區(qū)域綠色發(fā)展，本文以各省份第二產(chǎn)業(yè)實(shí)際增加值的對數(shù)值來表示；科技資本投入水平（Htci），地區(qū)的科技資本投入會影響區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平，進(jìn)而作用于綠色發(fā)展，本文以各省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)的對數(shù)值來表示；人力資本水平（Hhci），地區(qū)的人力資本水平反映的是勞動力情況，與綠色發(fā)展密切相關(guān)，本文以各省份高校在校生人數(shù)的對數(shù)值來表示。

2.數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)可得性，本文選取“一帶一路”沿線的17個省份作為研究對象。根據(jù)構(gòu)建的綠色指標(biāo)體系篩選數(shù)據(jù)，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失，故未將西藏納入研究范圍。研究時序?yàn)?013—2019年，樣本數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國社會統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)資料。

四、實(shí)證研究及結(jié)果分析

（一）綠色發(fā)展指數(shù)的時間特征分析

采用AHP-熵權(quán)法對綠色發(fā)展指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，然后利用加權(quán)平均法求出綜合權(quán)重，最后計(jì)算得出2013—2019年“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展指數(shù)，如表3及圖1、圖2所示。

根據(jù)表3可以看出“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展指數(shù)整體呈上升趨勢，其中，福建、廣東、廣西、陜西、新疆以及云南六省的綠色發(fā)展指數(shù)一直呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，甘肅、海南、黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、上海、浙江以及重慶11個省份的綠色發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)波動上升的趨勢。

“一帶一路”沿線17個省份在2013年、2016年、2019年的綠色發(fā)展指數(shù)如圖1所示。從圖1可以看出，在2013—2019年“一帶一路”沿線17個省份中，福建、廣東、廣西、海南、黑龍江、青海、陜西以及浙江的綠色發(fā)展指數(shù)一直處于較高水平，而甘肅、寧夏、上海以及新疆的綠色發(fā)展指數(shù)一直處于較低水平。

圖2提供了2013—2019年“一帶一路”沿線17個省份綠色發(fā)展指數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。從圖2可以看出，綠色發(fā)展指數(shù)平均數(shù)最低的省份是海南、最高的省份是云南，青海的綠色發(fā)展指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差最大、廣西的綠色發(fā)展指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差最小。整體而言，各省份平均數(shù)均處于5以上，表明“一帶一路”沿線17個省份綠色發(fā)展指數(shù)的平均數(shù)均處于較高水平，但省份間仍存在較大的差距；就個體而言，各省份標(biāo)準(zhǔn)差不一，表明省份內(nèi)部的綠色發(fā)展指數(shù)波動幅度也存在較大差距。

（二）綠色發(fā)展指數(shù)的空間特征分析

1.綠色發(fā)展指數(shù)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文通過對2013—2019年各省份的綠色發(fā)展指數(shù)進(jìn)行全局Moran指數(shù)的測算，由表4可知，2013—2019年我國30個省份綠色全要素生產(chǎn)率的全局Moran指數(shù)均為負(fù)值，但指數(shù)值逐年增加，表明2013—2019年“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展指數(shù)雖然呈現(xiàn)空間擴(kuò)散效應(yīng)，但綠色發(fā)展指數(shù)在該區(qū)域逐漸趨于空間集聚。

本文通過計(jì)算2013—2019年“一帶一路”沿線17個省份綠色發(fā)展指數(shù)的局域Moran指數(shù)，繪制出沿線省份綠色發(fā)展指數(shù)的Moran指數(shù)散點(diǎn)圖，如圖3所示。

圖3直觀地反映了2013年、2015年、2017年以及2019年“一帶一路”沿線各省份綠色發(fā)展指數(shù)的局部特征。根據(jù)Moran指數(shù)的規(guī)律可知，H-H型區(qū)域有著高空間單元觀測值、高相鄰區(qū)域空間聯(lián)系度的特征，L-H型區(qū)域有著低空間單元觀測值、高相鄰區(qū)域空間聯(lián)系度的特征，L-L型區(qū)域有著低空間單元觀測值、低相鄰區(qū)域空間聯(lián)系度的特征，H-L型區(qū)域有著高空間單元觀測值、低相鄰區(qū)域空間聯(lián)系度的特征，具體情況如表5所示。

根據(jù)表5與圖3可知，“一帶一路”沿線17個省份綠色發(fā)展指數(shù)的局部Moran指數(shù)主要分布在H-H型區(qū)域、L-H型區(qū)域以及H-L型區(qū)域，即該區(qū)域的綠色發(fā)展指數(shù)的空間分異特征主要體現(xiàn)為高高集聚、低高集聚以及高低集聚，表明該區(qū)域大部分省份綠色發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“俱樂部集聚”現(xiàn)象，即大部分綠色發(fā)展指數(shù)相差不大的省份間具有較高的空間聯(lián)系度。就具體省份而言，在2013—2019年，福建、廣東、廣西一直位于H-H型區(qū)域，表明三省的綠色發(fā)展指數(shù)數(shù)值較高且與周邊省份的空間聯(lián)系度較高；上海一直位于L-H型區(qū)域，表明上海的綠色發(fā)展指數(shù)數(shù)值較低但與周邊省份的空間聯(lián)系度較高；甘肅一直位于L-L型區(qū)域，表明甘肅省的綠色發(fā)展指數(shù)數(shù)值較低且與周邊省份的空間聯(lián)系度較低；青海、陜西、浙江一直位于H-L型區(qū)域，表明三省的綠色發(fā)展指數(shù)數(shù)值較高但與周邊省份的空間聯(lián)系度較低。其他省份諸如吉林、云南、黑龍江、重慶、內(nèi)蒙古的綠色發(fā)展指數(shù)較高但與周邊省份的空間聯(lián)系度不穩(wěn)定，新疆、海南、遼寧、寧夏的綠色發(fā)展指數(shù)較低且與周邊省份的空間聯(lián)系度不穩(wěn)定?？傮w而言，東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或自然條件較好的省份綠色發(fā)展指數(shù)較高，內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)或自然條件較差的省份綠色發(fā)展指數(shù)較低。

2.空間回歸分析

以上Moran指數(shù)的數(shù)值及其發(fā)展趨勢顯示“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展指數(shù)的空間相關(guān)性整體上逐年增強(qiáng)。在此通過利用地理權(quán)重矩陣對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

由表6可知，空間滯后模型與空間誤差模型的LM檢驗(yàn)值與穩(wěn)健LM檢驗(yàn)值均呈現(xiàn)不顯著的狀態(tài)，空間固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)下的LR檢驗(yàn)值分別呈現(xiàn)不顯著與顯著的狀態(tài)，固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)下的豪斯曼檢驗(yàn)值均顯著，空間滯后模型與空間誤差模型的Wald檢驗(yàn)值均顯著。

本文進(jìn)一步選用SDM對時間固定效應(yīng)下綠色發(fā)展指數(shù)的各影響因素進(jìn)行空間計(jì)量分析，具體結(jié)果如表7所示。

由表7可知，對外開放水平對綠色發(fā)展指數(shù)具有顯著的正向的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)，即對外開放水平每提升1個單位將直接導(dǎo)致本地的綠色發(fā)展指數(shù)上升0.288個單位、間接導(dǎo)致其他地區(qū)的綠色發(fā)展指數(shù)上升1.01個單位以及導(dǎo)致總的綠色發(fā)展指數(shù)上升1.298個單位，表明對外開放水平的提升有利于通過技術(shù)引進(jìn)與擴(kuò)散帶來的正向溢出效應(yīng)，從而助推“一帶一路”沿線省份推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與升級，因此對外開放水平的提升對“一帶一路”沿線省份的綠色發(fā)展具有積極的正向作用。

在控制變量中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平對綠色發(fā)展指數(shù)具有不顯著的負(fù)向的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平每提升1個單位將直接導(dǎo)致本地的綠色發(fā)展指數(shù)下降0.266個單位，間接導(dǎo)致其他地區(qū)的綠色發(fā)展指數(shù)下降1.73個單位，導(dǎo)致總的綠色發(fā)展指數(shù)下降1.996個單位，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的提升不一定有利于“一帶一路”沿線省份綠色發(fā)展指數(shù)的提高，其主要原因在于粗放型的經(jīng)濟(jì)增長模式?jīng)]有發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，所以中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展在一定程度上不利于綠色發(fā)展指數(shù)的提升。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展指數(shù)具有顯著的正向的直接效應(yīng)、不顯著的負(fù)向的間接效應(yīng)以及不顯著的正向的總效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每提升1個單位將直接導(dǎo)致本地的綠色發(fā)展指數(shù)上升0.654個單位，間接導(dǎo)致其他地區(qū)的綠色發(fā)展指數(shù)下降0.294個單位，導(dǎo)致總的綠色發(fā)展指數(shù)下降0.36個單位，表明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能為綠色發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，從而有利于綠色發(fā)展指數(shù)的提升。

科技資本投入水平對綠色發(fā)展指數(shù)具有顯著的負(fù)向的直接效應(yīng)、顯著的正向的間接效應(yīng)以及不顯著的正向的總效應(yīng)，即科技資本投入水平每提升1個單位將直接導(dǎo)致本地的綠色發(fā)展指數(shù)上升0.654個單位，間接導(dǎo)致其他地區(qū)的綠色發(fā)展指數(shù)下降0.294個單位，導(dǎo)致總的綠色發(fā)展指數(shù)上升0.36個單位，表明各省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)投入越高越容易帶動當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新發(fā)展，從而直接帶動當(dāng)?shù)鼐G色發(fā)展指數(shù)的提升。

人力資本水平對綠色發(fā)展指數(shù)具有顯著的正向的直接效應(yīng)、不顯著的正向的間接效應(yīng)與顯著的正向的總效應(yīng)，即人力資本水平每提升1個單位將直接導(dǎo)致本地的綠色發(fā)展指數(shù)上升0.628個單位，間接導(dǎo)致其他地區(qū)的綠色發(fā)展指數(shù)上升0.448個單位，導(dǎo)致總的綠色發(fā)展指數(shù)上升1.076個單位，表明人力資本水平越高的地區(qū)越具備創(chuàng)新發(fā)展的動力與潛力，從而促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐G色發(fā)展指數(shù)的提升。

五、結(jié)論及政策建議

本文運(yùn)用AHP-熵權(quán)法和空間計(jì)量模型分析了2013—2019年沿線17個省份綠色發(fā)展指數(shù)的時空差異，得出如下主要結(jié)論：

（1）“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展指數(shù)整體呈上升趨勢，但各省份之間綠色發(fā)展指數(shù)的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差存在較大的差距，客觀上反映出當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)社會不平衡且不充分的發(fā)展現(xiàn)狀。

（2）“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展指數(shù)具有“俱樂部集聚”的特征，即東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或自然條件較好省份的綠色發(fā)展指數(shù)較高，內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)或自然條件較差省份的綠色發(fā)展指數(shù)較低。

（3）對外開放水平對“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展指數(shù)具有顯著的促進(jìn)作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技資本投入水平與人力資本水平的提高也有利于綠色發(fā)展指數(shù)的提升；區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的提高不能明顯地促進(jìn)綠色發(fā)展指數(shù)的提高，這可能是由于“一帶一路”沿線區(qū)域粗放型的經(jīng)濟(jì)增長模式尚沒有根本轉(zhuǎn)變所造成的。

根據(jù)本文研究結(jié)果，提出如下四個方面的政策建議：

（1）踐行綠色發(fā)展理念，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。我國現(xiàn)階段的生態(tài)文明建設(shè)雖然已經(jīng)取得巨大成績，但是資源要素依賴和環(huán)境污染等問題仍亟待進(jìn)一步解決，而且較為普遍的粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式仍然存在。因此，應(yīng)堅(jiān)持以習(xí)近平生態(tài)文明思想為指導(dǎo)，認(rèn)真貫徹和踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念，全面穩(wěn)步提升綠色發(fā)展水平。針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的密切關(guān)系，需要積極踐行綠色發(fā)展理念，深入推進(jìn)污染防治工作，促進(jìn)綠色發(fā)展體系的全方位構(gòu)建，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，滿足人民對美好生活的需要。

（2）深化共建“一帶一路”合作，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。從區(qū)域發(fā)展均衡性來看，“一帶一路”沿線17個省份的實(shí)際情況均不相同，存在顯著的區(qū)域差異性。因此，為增強(qiáng)區(qū)域發(fā)展平衡性，部分綠色發(fā)展水平較差的省份需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的發(fā)展模式以縮小各地區(qū)間的差異。由于綠色發(fā)展水平較高的省份可以充分發(fā)揮本地的綠色發(fā)展對鄰地的示范和擴(kuò)散效應(yīng)，也為本地與鄰地可持續(xù)的綠色發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。因此，各省份應(yīng)充分結(jié)合地區(qū)資源特點(diǎn)和要素稟賦優(yōu)勢，以激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，并加?qiáng)在綠色發(fā)展層面的區(qū)域合作以增強(qiáng)彼此間的空間關(guān)聯(lián)度。此外，還需要進(jìn)一步完善各地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動公共服務(wù)均等化，進(jìn)而促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和產(chǎn)學(xué)研深度融合。

（3）鼓勵科技創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。大力推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、增加科技資本投入、提升人力資本水平以徹底轉(zhuǎn)變粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，有助于促進(jìn)“一帶一路”沿線17個省份綠色發(fā)展水平的共同提升。結(jié)合當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)社會不平衡且不充分的發(fā)展現(xiàn)狀，應(yīng)積極鼓勵科技創(chuàng)新，淘汰落后產(chǎn)能，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。一方面，政府需加大科技資本投入和出臺優(yōu)惠扶持政策，以鼓勵技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，需要繼續(xù)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，積極推動三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)等不斷調(diào)整優(yōu)化。

（4）擴(kuò)大對外開放，構(gòu)建人類命運(yùn)共同體。研究發(fā)現(xiàn)，對外開放對“一帶一路”沿線17個省份的綠色發(fā)展具有積極作用。當(dāng)前，新冠疫情形勢依然嚴(yán)峻，世界各國經(jīng)濟(jì)均在脆弱中艱難復(fù)蘇。針對層出不窮的全球性挑戰(zhàn)，我國正在全方位對外開放中共建人類命運(yùn)共同體。第一，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動大方向，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新，特別是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵技術(shù)，為創(chuàng)新和生產(chǎn)力發(fā)展構(gòu)建公平公正的外部環(huán)境。第二，目前全球經(jīng)濟(jì)與環(huán)境變化日趨復(fù)雜，應(yīng)通過綠色貿(mào)易、綠色投資和綠色技術(shù)轉(zhuǎn)讓，加快我國的綠色低碳發(fā)展步伐，以實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，進(jìn)而為構(gòu)建人類命運(yùn)共同體貢獻(xiàn)更大力量。

注釋：

①" " 綠色發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系限于篇幅未列出，可參考《綠色發(fā)展指標(biāo)體系（2016年）》。

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責(zé)任編輯：吳" "強(qiáng)；校對：楊" "釗

Research on the Temporal and Spatial Differentiation of the Provincial Green Development Index Along the “the Belt and Road”

GUO Shouting， ZHANG Wanghu， LIU Zejie

（School of Business Administration， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan Hubei 430073， China）

Abstract：Based on the “Green Development Index System （2016 Edition）” and the panel data of 17 provinces and cities along “the Belt and Road” in China from 2013 to 2019， the temporal and spatial differences and influencing factors of the green development index were explored among the regions of “the Belt and Road”. The results show that the overall green development index of the regions along “the Belt and Road” from 2013 to 2019 is on the rise， but there is a large gap between the standard deviation and the average of the provinces and cities; and it has the characteristics of spatial agglomeration， which is more economically developed or under natural conditions. The green development index is obviously dominant in the more superior regions; the influencing factors of the green development index include opening to the outside world， industrial structure， scientific and technological capital investment and human capital， all of which have a significant role in promoting the green development of regions along “the Belt and Road”. However， the extensive economic growth model still needs to be fundamentally changed to achieve sustainable green development.

Key words： “the Belt and Road”; green development index; spatial measurement