摘要:隨著時代的發(fā)展,人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。人工智能技術(shù)在新聞傳播行業(yè)的應(yīng)用,使得新聞傳播行業(yè)掀起新一輪的解構(gòu)和重塑。新聞傳播與人工智能的深度融合,拓寬了新聞接收渠道,使新聞的生產(chǎn)模式發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變,同時提高了新聞報道在撰寫、編輯和傳播等各個環(huán)節(jié)的效率,使新聞傳播朝著更加智能化的方向發(fā)展。基于此,文章以人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用為主要研究內(nèi)容,運用文獻研究法和案例分析法等研究方法,對人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞傳播的具體案例進行深入剖析。研究指出,將人工智能技術(shù)與新聞傳播相融合,是對傳統(tǒng)新聞制作流程的革新,顯著提升了新聞生產(chǎn)效率,減少了新聞報道的差錯,催生出對話新聞模式,促使傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型升級,推動著媒體融合進程不斷加快,使得新聞媒體實現(xiàn)跨越式發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn),盡管人工智能技術(shù)為新聞傳播行業(yè)創(chuàng)造了新的發(fā)展機遇,但也伴隨著諸多問題,如個人隱私易泄露、內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重等。針對這些問題,文章提出一系列解決對策,包括加強信息安全建設(shè)工作、持續(xù)優(yōu)化和完善技術(shù)研發(fā),從而發(fā)揮人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用價值,促進人工智能技術(shù)與新聞傳播行業(yè)緊密結(jié)合,加快構(gòu)建全新的新聞傳播格局,推動新聞傳播行業(yè)的智能化、現(xiàn)代化、持續(xù)性發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);新聞傳播;大數(shù)據(jù);新聞生產(chǎn);新聞報道
中圖分類號:G206 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2023)23-0001-03
科技進步為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了助力,人工智能技術(shù)逐漸深入社會生產(chǎn)生活的方方面面。目前,人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,包括但不限于寫作機器人、互動型機器人、表演機器人、翻譯機器人等[1]。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),為傳統(tǒng)的新聞傳播帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。進入人工智能時代,新聞傳播行業(yè)如何利用人工智能技術(shù)來推動行業(yè)發(fā)展,無疑是一個新的考驗。
人工智能,英文縮寫為AI,被稱為世界三大尖端技術(shù)之一,最初是由計算機科學(xué)的奠基人圖靈所提出的。所謂人工智能技術(shù),就是通過計算機和算法程序模擬人類大腦的一種科學(xué)技術(shù),其通過模擬、延伸、擴展人的智能,促使機器能夠像人一樣思考,甚至可能超過人的智能[2]。其研究內(nèi)容主要集中在數(shù)據(jù)智能、認(rèn)知計算、操作智能等領(lǐng)域,是現(xiàn)代科學(xué)領(lǐng)域中的一項前沿技術(shù)[3]。
在新的時代背景下,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域,改變了傳統(tǒng)的媒體生態(tài)環(huán)境,使新聞傳播產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)新一輪重構(gòu),提升了新聞報道的效率,同時也降低了新聞報道的錯誤率。人工智能技術(shù)與新聞的融合發(fā)展是當(dāng)前傳媒業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向之一。人工智能與新聞的融合衍生出了智能新聞,在具體的應(yīng)用場景中,人工智能利用特定的算法程序搜索新聞原始信息,并對這些信息進行詳細分析,接著根據(jù)特定的算法程序生成智能化新聞報道,進而衍生出全新的新聞生產(chǎn)方法[4]。如今,智能新聞主要在體育和財經(jīng)新聞的報道中得到了廣泛應(yīng)用。許多走在時代前沿的通訊社,如美聯(lián)社、CNN等,率先將目光聚焦人工智能技術(shù)的應(yīng)用,大力開發(fā)寫作機器人。
(一)人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)端的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,社會是一個龐大而復(fù)雜的信息集合,基于各種各樣的社會實踐活動,人們的細微互動均以數(shù)據(jù)的方式被記錄和保存。這些信息數(shù)據(jù)不僅可以用于分析和識別個體行為之間存在的關(guān)聯(lián),還可以進一步用于對個體的未來行為進行預(yù)測和分析[5]。通過對算法的應(yīng)用,可以確定新的發(fā)展趨勢。在新聞傳播領(lǐng)域,采用人工智能技術(shù)對海量信息進行搜集,即為“數(shù)據(jù)挖掘”[6]。在“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的背景下,新聞工作者可運用人工智能技術(shù)完成一系列的前端操作,比如,從網(wǎng)絡(luò)空間中挖掘有價值的新聞素材和原始信息、獲取新聞報道創(chuàng)作的靈感來源,進而更好地完成新聞生產(chǎn)。根據(jù)Beckett的研究資料,約有半數(shù)的新聞工作者將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)端的操作中。
如今,借助計算機來輔助新聞寫作變得越來越常見。基于計算機的應(yīng)用,新聞工作者可借助計算機訪問相關(guān)數(shù)據(jù)庫或與行業(yè)專家交流,以獲取新聞寫作所需的關(guān)鍵信息。在互聯(lián)網(wǎng)2.0的背景下,新聞工作者在互聯(lián)網(wǎng)上搜索新聞線索,確定消息的來源和被采訪者,再進行相關(guān)的信息驗證,保證新聞原始信息的真實性,最終完成相關(guān)新聞報道[7]。大數(shù)據(jù)新聞學(xué)是對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)實踐的進一步拓展,其制作流程主要可以劃分為三大部分,即數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化,這三個部分包括搜集原始數(shù)據(jù)、深度分析、篩選數(shù)據(jù)以及對這些數(shù)據(jù)進行可視化處理,從而生成詳細的新聞報道。大數(shù)據(jù)作為一種新聞生成手段,其核心是從龐大、跨越時間和空間的數(shù)據(jù)集中篩選和分析數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于受眾接受的解釋形式,最終利用可視化技術(shù)將這些信息轉(zhuǎn)化為新聞報道[8]。
(二)人工智能技術(shù)在新聞分配端的應(yīng)用
人工智能技術(shù)不僅在新聞數(shù)據(jù)收集方面對現(xiàn)代新聞傳播產(chǎn)生影響,還對新聞分配端有著不容忽視的作用。新聞數(shù)據(jù)不只是新聞報道的核心內(nèi)容,同時也是獲取受眾信息的重要依據(jù)。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對受眾的心理狀態(tài)、個人需求和行為模式進行深入分析,能夠精準(zhǔn)預(yù)測用戶的瀏覽傾向和偏好,進而有針對性地為受眾提供更加貼合實際需求的新聞報道,使報道更具吸引力[9]。
在科技進步的驅(qū)動下,新聞的生產(chǎn)分發(fā)機制發(fā)生了巨大變革。最初,新聞制作的核心目標(biāo)是向大眾發(fā)布新聞,并在最大程度上使新聞滲透至盡可能多的用戶群體。隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及以及新聞分配流程發(fā)生重大改變,新聞能夠觸達的目標(biāo)用戶領(lǐng)域逐漸細分,且變得愈發(fā)個性化。另外,社群網(wǎng)站的興起逐步改變了傳統(tǒng)的新聞分發(fā)方式,在網(wǎng)絡(luò)社群實時交互的基礎(chǔ)上,憑借受眾較強的主動傳播能力,新聞信息實現(xiàn)更為廣泛的傳播。
在社群媒體盛行的年代,信息的傳遞方式呈現(xiàn)出“用空間換取時間”的趨勢,廣大社群用戶為建立聯(lián)系,開始使用網(wǎng)絡(luò)論壇和社群媒體[10]。這充分表明,新聞工作者有機會接觸到無盡的虛擬空間,并以此在更短的時間里獲取更多的新聞資訊。此外,與傳統(tǒng)嚴(yán)格執(zhí)行新聞生產(chǎn)制度的專業(yè)新聞組織不同,大眾在發(fā)布新聞信息的過程中,往往不注重系統(tǒng)化的新聞制作流程,而是簡單地收集零散的信息,并將這些信息整合后進行發(fā)布。
(一)隱私問題
在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中,新聞傳播行業(yè)可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對新聞受眾進行用戶畫像。通過挖掘大量的用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行深入的分析,能夠精確地識別目標(biāo)受眾的構(gòu)成和特點,并依據(jù)受眾的個人偏好編寫新聞報道。同時,其有助于調(diào)整新聞分發(fā)的主要方向,進一步迎合受眾的信息需求[11]。然而,這也有可能會導(dǎo)致“信息繭房”的問題。
在實際應(yīng)用過程中,得益于大數(shù)據(jù)和智能算法的融合,智能設(shè)備潛移默化地對受眾的喜好進行監(jiān)測,軟件后端則按照用戶的喜好,精準(zhǔn)推送用戶更加感興趣的新聞。這種方式使得新聞傳播更為高效,用戶打開軟件后,便能迅速瀏覽到符合自己喜好的新聞內(nèi)容。但是,正因為如此,用戶會逐漸被困在一個“信息繭房”里,雖然能夠瀏覽到自身感興趣的信息,卻很難接收到其他方面的信息推送。新聞的個性化推薦與“信息繭房”是緊密相連的,盡管大部分用戶傾向于將“信息繭房”歸因于新聞媒體,但事實上,“信息繭房”是基于算法技術(shù)的直接推送,并受到用戶個人選擇的影響而形成的。新聞媒體只是提供信息的途徑,并不是信息選擇的主體,也不是信息時代導(dǎo)致用戶獲知悖論的根本原因[12]。在人工智能時代,如何確保數(shù)據(jù)安全、避免數(shù)據(jù)的外泄以及采取何種方式維護用戶的隱私權(quán),都是需要深入探討的問題。
(二)內(nèi)容高度同質(zhì)化和淺薄化
人工智能用于新聞生產(chǎn),只能根據(jù)預(yù)先設(shè)定的模板來嵌套信息,這導(dǎo)致新聞內(nèi)容的同質(zhì)化、模式化和淺薄化的傾向更加明顯。人工智能畢竟不是人腦智能,故不具備人類所擁有的主觀能動性,無法對新聞現(xiàn)場的實時情況進行報道。與人工生產(chǎn)的新聞相比,應(yīng)用人工智能技術(shù)生產(chǎn)的新聞內(nèi)容缺少一定的人文關(guān)懷。同時,人工智能無法撰寫新聞評論,要想讓新聞受眾產(chǎn)生情感共鳴,可以說是很難實現(xiàn)的。正如彭蘭教授所指出的,在這個機器和算法盛行的年代,新聞人必須堅持正確的價值觀,從始至終將對人的關(guān)懷放在首要位置。不可否認(rèn)的是,人工智能技術(shù)在新聞報道方面具有一定的優(yōu)勢,但其并不適用于某些復(fù)雜的、深層次的新聞報道,而是更適用于程式化和結(jié)構(gòu)化程度較高的新聞領(lǐng)域,比如財經(jīng)新聞和體育新聞,此類新聞報道的時效性強、內(nèi)容單一、數(shù)據(jù)量大,借助人工智能技術(shù),能夠確保新聞報道內(nèi)容更加準(zhǔn)確,并能實現(xiàn)全天候的跟蹤報道,從而協(xié)助新聞記者更高效地完成新聞采編工作,達到高效傳播目的。對于某些復(fù)雜的社會事件,人工智能很難進行深層次的報道[13]。
(一)加強信息安全建設(shè)工作
在人工智能技術(shù)應(yīng)用背景下,要想推動新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展,首要任務(wù)是加強信息安全建設(shè)工作。新聞工作者在使用新聞數(shù)據(jù)的過程中,必須嚴(yán)格遵守相關(guān)的法律、法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn),確保新聞信息的透明性和公開性,同時也要確保用戶對新聞數(shù)據(jù)的使用方式和使用目的有充分的了解。在具體實踐中,首先要積極地推進公共隱私立法工作,加強對公共隱私的法律保護,界定人工智能可以訪問的數(shù)據(jù)邊界。在使用數(shù)據(jù)的過程中,必須確保用戶隱私的安全,只有在得到用戶的明確授權(quán)之后,才能在授權(quán)范圍內(nèi)使用個人信息,避免數(shù)據(jù)的濫用或不當(dāng)使用。其次,加大對互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管力度,確保數(shù)據(jù)不被泄露,使用戶的隱私信息得到強有力的保護。再次,增強新聞審核的嚴(yán)格性,對新聞信息的收集、編輯、撰寫到發(fā)布等每個環(huán)節(jié)都要進行全面、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶彶椤M瑫r,重視數(shù)據(jù)的清理,明確清理范圍,制定詳細標(biāo)準(zhǔn),避免不真實數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)以及無效數(shù)據(jù)對新聞生產(chǎn)造成的不利影響,嚴(yán)格保障數(shù)據(jù)的精確性和可靠性。最后,進一步建立健全相關(guān)法律法規(guī),對人工智能的未來走向進行規(guī)劃和界定,并通過立法手段明確導(dǎo)致新聞倫理問題的責(zé)任方,充分發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢,進一步推動新聞傳播行業(yè)的發(fā)展。
(二)推進技術(shù)的持續(xù)研發(fā)和完善
現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用成果是非常突出的,如新華社推出的“媒體大腦”、長江云智能機器人“云朵”等寫作機器人,不僅能提高新聞生產(chǎn)效率,還能為用戶提供個性化的新聞服務(wù)。然而,盡管人工智能技術(shù)在新聞傳播中具有一定的應(yīng)用優(yōu)勢,但其應(yīng)用模式尚未完全成熟,有待于進一步優(yōu)化和完善。首先,借助智能機器人編寫的新聞內(nèi)容,必須明確標(biāo)注內(nèi)容出處和生產(chǎn)方式,進一步防止假新聞的產(chǎn)生。其次,在人工智能技術(shù)還未完全成熟的階段,新聞工作者需要扮演好“守門人”的角色,確保新聞報道中使用的數(shù)據(jù)真實準(zhǔn)確。再次,在數(shù)據(jù)推薦方面,應(yīng)加強對大數(shù)據(jù)的研究,提高預(yù)測精度,為受眾提供更為準(zhǔn)確的新聞資訊。同時,不斷優(yōu)化算法機制,避免不斷向用戶推送同一種類型的新聞信息,避免產(chǎn)生“信息繭房”??傊?,隨著科技的發(fā)展,人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域中的應(yīng)用會越來越廣泛,相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)不斷對人工智能技術(shù)進行完善和優(yōu)化,推動其在新聞傳播中的有效應(yīng)用。
在新的時代背景下,將人工智能技術(shù)與新聞傳播實踐相融合,是新聞傳播行業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展方向,引領(lǐng)著新聞傳播行業(yè)的創(chuàng)新變革?;诖?,新聞工作者應(yīng)緊緊抓住這一機遇,優(yōu)化人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用,專注于新聞本質(zhì),提高新聞生產(chǎn)質(zhì)量,使人工智能技術(shù)能更有效地服務(wù)于新聞傳播行業(yè),推動新聞傳播行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
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作者簡介 賴少明,主任編輯,英大傳媒投資集團有限公司網(wǎng)絡(luò)信息中心主任,研究方向:新聞出版融合發(fā)展技術(shù)與實踐,AI、大數(shù)據(jù)在新聞出版領(lǐng)域的應(yīng)用。顧琛蘭,高級工程師,研究方向:人工智能在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用。臧艷嬌,中級工程師,研究方向:融合出版、智能寫作、新聞大數(shù)據(jù)傳播。