軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的固定資產(chǎn)投資策略研究

李瓏玲

摘?要：固定資產(chǎn)投資可為軍工企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有效驅(qū)動(dòng)手段。由于企業(yè)規(guī)模、協(xié)作關(guān)系和體制改革約束等原因，當(dāng)前我國軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對緩慢，針對軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑探索工作，重點(diǎn)明確轉(zhuǎn)型過程中的目標(biāo)及要求，分析軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的固定資產(chǎn)投資發(fā)展方向，提出轉(zhuǎn)型發(fā)展的策略和相關(guān)建議，明確建設(shè)成果要求，最終達(dá)到持續(xù)提升裝備數(shù)字化水平的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；軍工企業(yè)

中圖分類號(hào)：F23?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.08.052

0?引言

2022年，國務(wù)院印發(fā)了關(guān)于“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知，要求“以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式”。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新時(shí)代企業(yè)改革發(fā)展密不可分，軍工企業(yè)既然是我國做好產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)者，就必然要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢中加快探索和落地。

1?軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特殊性分析

軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在以下特殊性：一是企業(yè)規(guī)模普遍偏大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造升級(jí)投資規(guī)模需求大；二是企業(yè)內(nèi)外部協(xié)作、配套關(guān)系復(fù)雜；三是體制機(jī)制改革受制約環(huán)節(jié)和因素多。但是由于國際軍事形勢的逐漸演化，必須加快推進(jìn)軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升裝備數(shù)字化水平，滿足國家防衛(wèi)需求。因此針對這些特殊性，需要深入明確特定轉(zhuǎn)型目標(biāo)，制定轉(zhuǎn)型要求，按照軍工企業(yè)科研發(fā)展運(yùn)行機(jī)制針對性提出建設(shè)策略。

2?軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目標(biāo)是提質(zhì)、增效、降本、賦能，進(jìn)而在企業(yè)競爭乃至代表國家在國際上的競爭中取得優(yōu)勢和領(lǐng)先地位。具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)主要有以下幾方面：

一是實(shí)現(xiàn)企業(yè)在產(chǎn)品規(guī)劃、產(chǎn)品研制過程中的數(shù)字化仿真及數(shù)字樣機(jī)驗(yàn)證；

二是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造、試驗(yàn)過程中的質(zhì)量把控能力提升；

三是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品新能力的賦能，對原有產(chǎn)品附加新的數(shù)字價(jià)值；

四是實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)顛覆，支撐跨越式的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)；

五是實(shí)現(xiàn)新的產(chǎn)品全壽命服務(wù)與支持模式，在產(chǎn)品應(yīng)用上創(chuàng)造更多管理和服務(wù)價(jià)值。

3?數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍工企業(yè)固定資產(chǎn)投資建設(shè)的要求

軍工企業(yè)固定資產(chǎn)投資建設(shè)是其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要從以下幾個(gè)方面對固定資產(chǎn)投資提出要求：一是基礎(chǔ)學(xué)科的能力建設(shè)要求橫向互通和縱向貫通，二是從產(chǎn)品深度出發(fā)，需要定制化建設(shè)與業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的基礎(chǔ)支撐能力；三是服務(wù)于大量的產(chǎn)品生命周期業(yè)務(wù)，需要建設(shè)完整的“數(shù)據(jù)-開發(fā)-業(yè)務(wù)”生態(tài)。

4?數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資建設(shè)策略分析

4.1?面向產(chǎn)品研制的數(shù)字化仿真能力建設(shè)

面向軍工企業(yè)產(chǎn)品，尤其是大型復(fù)雜設(shè)備，數(shù)字化仿真能力是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開端，也是形成產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化能力的必然條件，只有在研發(fā)階段構(gòu)建好精準(zhǔn)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、模塊、系統(tǒng)的數(shù)字化模型，才能進(jìn)一步在驗(yàn)證、試驗(yàn)和產(chǎn)品使用中產(chǎn)生相應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)服務(wù)于產(chǎn)品性能機(jī)理的分析和應(yīng)用，從而為提高產(chǎn)品能力、改善產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、賦予產(chǎn)品新功能奠定基礎(chǔ)。面向產(chǎn)品研制的數(shù)字化過程主要是實(shí)現(xiàn)模型構(gòu)建與管理、不同學(xué)科交叉與模型傳遞以及系統(tǒng)集成驗(yàn)證與系統(tǒng)仿真測試等，數(shù)字化過程的關(guān)鍵是依據(jù)產(chǎn)品的真實(shí)科學(xué)機(jī)理，提煉并關(guān)注的產(chǎn)品性能參數(shù)，通過模型中參數(shù)的調(diào)整得到不同的產(chǎn)品功能和性能，從而在產(chǎn)品功能、成本、效率、質(zhì)量間尋求企業(yè)期望的最優(yōu)解。

因此，針對數(shù)字化仿真能力的建設(shè)需求，主要從4個(gè)方面重點(diǎn)開展固定資產(chǎn)投資建設(shè)：（1）建立聯(lián)合仿真頂層工具，實(shí)現(xiàn)仿真模型在不同學(xué)科之間及不同流程之間傳遞，并建立相應(yīng)的產(chǎn)品研發(fā)仿真驗(yàn)證規(guī)范，按照產(chǎn)品特色規(guī)定必須的仿真驗(yàn)證流程。模型傳遞的互操作性要求不同學(xué)科軟件之間接口統(tǒng)一、語義一致、結(jié)果互用，是實(shí)現(xiàn)建設(shè)的關(guān)鍵。（2）仿真數(shù)據(jù)的管理工具建設(shè)要求所有仿真歷程數(shù)據(jù)的可追溯性、可復(fù)用性和可解讀性，即可對任何仿真過程精確復(fù)核和重新驗(yàn)證。（3）系統(tǒng)仿真的標(biāo)準(zhǔn)化模型構(gòu)建是復(fù)雜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速原型，開展產(chǎn)品總體設(shè)計(jì)高效驗(yàn)證的有效手段，一般來說可以從模型庫構(gòu)建、標(biāo)準(zhǔn)框架設(shè)立、系統(tǒng)仿真模型規(guī)范制定、通用驗(yàn)證工具庫開發(fā)積累等幾個(gè)方面重點(diǎn)開展建設(shè)。（4）仿真優(yōu)化應(yīng)用工具必須針對產(chǎn)品可優(yōu)化參數(shù)化能夠支持快速的調(diào)整和評(píng)價(jià)，進(jìn)而在不同參數(shù)組合下，達(dá)到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的總體最優(yōu)，主要建設(shè)方向包括仿真驗(yàn)證及聯(lián)合分析工具、多參數(shù)聯(lián)合優(yōu)化算法庫以及聯(lián)合優(yōu)化計(jì)算需要的基礎(chǔ)算力等。

4.2?面向產(chǎn)品能力形成的數(shù)字孿生能力建設(shè)

數(shù)字孿生是近年來隨著物聯(lián)感知技術(shù)的發(fā)展以及仿真科學(xué)的進(jìn)步而融合形成的新的數(shù)字化發(fā)展方向，數(shù)字孿生的宗旨是實(shí)現(xiàn)數(shù)字模型與產(chǎn)品物理實(shí)體的相互映射和同步，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品狀態(tài)的精確感知與控制，進(jìn)而形成數(shù)字與現(xiàn)實(shí)兩個(gè)平行產(chǎn)品的共生和共智，大幅提升產(chǎn)品的自治性、智能性和可追溯性。數(shù)字孿生從多個(gè)維度反映產(chǎn)品的各方面屬性和發(fā)展規(guī)律，包括物理性狀和尺寸、化學(xué)特性、力學(xué)特性、信號(hào)特性、熱與振動(dòng)特性等，多個(gè)維度在能力體現(xiàn)為對產(chǎn)品狀態(tài)的復(fù)現(xiàn)、產(chǎn)品問題的分析甚至是產(chǎn)品未來發(fā)展趨勢的預(yù)測。

根據(jù)產(chǎn)品多維數(shù)字孿生能力框架，建設(shè)的主要方向?yàn)椴杉兄侄魏驮O(shè)備、數(shù)字孿生特性多維表達(dá)的工具、數(shù)據(jù)管理的平臺(tái)、模型構(gòu)建的工具以及最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能的公共開發(fā)平臺(tái)。數(shù)字孿生技術(shù)較為深入的應(yīng)用方向在于對產(chǎn)品關(guān)鍵機(jī)理的揭示和產(chǎn)品性質(zhì)變化的預(yù)測，該方面的建設(shè)主要依托各自學(xué)科的核心理論提升，這方面不具備一般的建設(shè)規(guī)律，但是在機(jī)理揭示過程中，往往統(tǒng)一用到數(shù)據(jù)處理工具、模型降階工具、算法訓(xùn)練工具，這是探索未知機(jī)理所采用的各種參數(shù)擬合方法的必要手段。

4.3?面向產(chǎn)品全生命周期服務(wù)的數(shù)據(jù)中臺(tái)能力建設(shè)

產(chǎn)品的全壽命周期數(shù)據(jù)中臺(tái)需全面涵蓋設(shè)備的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)、故障及處置數(shù)據(jù)、壽命數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠?yàn)樯钊胝莆赵O(shè)備全壽命演變機(jī)理，提供深層次的健康管理、故障診斷及預(yù)測性維護(hù)、更換等工作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)而確保設(shè)備持續(xù)高可靠運(yùn)行，減少事故與經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的重點(diǎn)方向是：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需要對所有數(shù)據(jù)統(tǒng)籌考慮，制定每個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)空維度、性能維度、從屬維度等方面的唯一標(biāo)簽，從而在數(shù)據(jù)傳遞和數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中確?？勺x性和唯一性。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與實(shí)際業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)，因此在建設(shè)過程中應(yīng)盡可能實(shí)現(xiàn)基本數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系模板的構(gòu)建，以及在構(gòu)架上容許新的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)快捷、便利的構(gòu)建。

因此，面向產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展需求，服務(wù)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、回歸、處理和應(yīng)用，主要建設(shè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)算存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗與挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)模型以及從數(shù)據(jù)到知識(shí)的計(jì)算模型，這些基礎(chǔ)能力是高效挖掘大數(shù)據(jù)、以數(shù)據(jù)精準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、用數(shù)據(jù)產(chǎn)生新價(jià)值等一系列能力的底層基礎(chǔ)。

4.4?面向產(chǎn)品智能化賦能AI能力建設(shè)

智能傳感及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，是利用先進(jìn)的傳感器從多個(gè)維度感知工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，通過物聯(lián)網(wǎng)將各類數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)的形式匯集給計(jì)算機(jī)，從而給計(jì)算機(jī)提供了一個(gè)能夠量化理解設(shè)備狀態(tài)和工作邏輯的平臺(tái)，基于以上原理能夠利用數(shù)字化過程形成對工業(yè)設(shè)備有效地、敏捷的管理，同時(shí)也為復(fù)雜場景下AI技術(shù)的介入奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。先進(jìn)的AI算法能夠以遠(yuǎn)超人類的速度和精準(zhǔn)度實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的監(jiān)控和作業(yè)，從而代替人從事重復(fù)的、長效的工作，甚至在超越人類認(rèn)知的復(fù)雜系統(tǒng)關(guān)系中找到其發(fā)展的趨勢和隱患，服務(wù)于產(chǎn)品能力的進(jìn)化和跨越式提升。

因此，面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中產(chǎn)品智能化發(fā)展需求，有序建設(shè)積累智能化研究能力，是固定資產(chǎn)投資的重要內(nèi)容。AI技術(shù)的進(jìn)步主要依賴三個(gè)方面：分別是算力、算法和數(shù)據(jù)。算力是技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，承擔(dān)大規(guī)模AI訓(xùn)練和傳統(tǒng)智能算法的高效求解，建設(shè)新型的“云+邊+端”分布式算力網(wǎng)絡(luò)，是實(shí)現(xiàn)智能化支撐的有效途徑。針對算法的建設(shè)目標(biāo)主要是構(gòu)建通用算法庫，以及全面的算法評(píng)價(jià)平臺(tái)，支撐算法的快速開發(fā)，并對算法的智能性、魯棒性等指標(biāo)的驗(yàn)證提供快捷的驗(yàn)證條件。針對數(shù)據(jù)的建設(shè)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等算法訓(xùn)練的先決條件上，構(gòu)建符合學(xué)科原理、傳感器邊界及設(shè)備性能的數(shù)據(jù)清洗算法，是決定數(shù)據(jù)訓(xùn)練有效、AI模型真實(shí)反映設(shè)備機(jī)理的前提。在海量的設(shè)備使用數(shù)據(jù)中挖掘復(fù)雜相關(guān)性的信息，同樣需要建設(shè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行支撐。

4.5?面向產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)字化保障與維護(hù)能力建設(shè)

現(xiàn)代產(chǎn)品尤其是大型復(fù)雜系統(tǒng)，其研制能力已不僅需要滿足交付用戶時(shí)的功能和性能狀態(tài)，更需要在產(chǎn)品服務(wù)于用戶的全生命周期提供持續(xù)性的技術(shù)服務(wù)，包括產(chǎn)品的使用支持、故障維修以及保障維護(hù)等。企業(yè)需要對產(chǎn)品提供健康、壽命、性能等全方面的監(jiān)測能力，并集中構(gòu)成數(shù)字鏡像用于產(chǎn)品的監(jiān)測及服務(wù)，同時(shí)在用戶端采用新型的數(shù)字化手段，為用戶提供復(fù)雜產(chǎn)品的現(xiàn)場指導(dǎo)、排故引導(dǎo)和診斷維修支持，甚至包括多用戶協(xié)同的數(shù)字化使用管理和可視化指導(dǎo)培訓(xùn)，提高用戶使用產(chǎn)品的科學(xué)性，發(fā)揮產(chǎn)品的應(yīng)有效能，同時(shí)科學(xué)管理產(chǎn)品的全生命周期狀態(tài)和數(shù)據(jù)，為客服提供增值服務(wù)，為企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品提供全程的精準(zhǔn)反饋。

針對產(chǎn)品的數(shù)字化服務(wù)保障能力需求，企業(yè)在固定資產(chǎn)投資建設(shè)方面需要從以下方面重點(diǎn)考慮：一是構(gòu)建產(chǎn)品集群在全球范圍的數(shù)據(jù)回歸和狀態(tài)監(jiān)視手段，為精準(zhǔn)收集產(chǎn)品一手信息提供基礎(chǔ)，同時(shí)注重用戶保密需求。二是構(gòu)建企業(yè)內(nèi)面向全部產(chǎn)品的產(chǎn)品支撐框架及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。三是建設(shè)面向產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)字化軟件生態(tài)，包括開發(fā)生態(tài)、算法生態(tài)、工具生態(tài)等，確保新的產(chǎn)品服務(wù)能力快速生成。

5?發(fā)展和展望

工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的一般流程分為感知—互聯(lián)—處理—控制—人或機(jī)器閉環(huán)，采集感知是通過測控的技術(shù)手段，更加深入獲取設(shè)備物理和數(shù)據(jù)狀態(tài)的必要過程，是實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)字化的前提。目前傳感器微型化、智能化以及嵌入式的發(fā)展為微觀、精準(zhǔn)的感知提供了充分的可能，同時(shí)多源傳感器的信息融合為從多個(gè)維度特征協(xié)同分析設(shè)備狀態(tài)提供了技術(shù)路徑。通過物理體狀態(tài)的感知和互聯(lián)，數(shù)字化可以進(jìn)一步運(yùn)用信號(hào)處理等技術(shù)實(shí)現(xiàn)深層次的信息挖掘，為構(gòu)建自主控制、診斷等核心算法提供依據(jù)。將設(shè)備的數(shù)字化信息特征化后，能夠持續(xù)促進(jìn)不同技術(shù)領(lǐng)域的先進(jìn)模型及算法形成，能夠加持人工智能等技術(shù)對設(shè)備的理解和控制。設(shè)備的感知和數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)軟件定義模型、軟件定義算法等各種先進(jìn)處理方式的前提，最終通過與人交互或者機(jī)器自主完成處理閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)過程中的共智和自治。這樣完整的數(shù)字化鏈路將不斷減少各個(gè)環(huán)節(jié)人因要素的介入，在科學(xué)的算法和模型支撐下大幅提高工業(yè)過程的效率、質(zhì)量和智能化程度。

綜合以上分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，固定資產(chǎn)投資應(yīng)重點(diǎn)展望以下5個(gè)方向能力建設(shè)：

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中臺(tái)能力：構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中臺(tái)能力需要構(gòu)建工業(yè)全生命周期統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，為產(chǎn)品驗(yàn)證、檢測、服務(wù)、維修及報(bào)廢的全部環(huán)節(jié)提供一致性的數(shù)據(jù)關(guān)系處理和管理能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品歷程管控，同時(shí)便于回歸海量數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品的性能分析提升和多維度的預(yù)測提供充足的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（2）核心算法能力：企業(yè)需要在能力建設(shè)時(shí)，盡可能充分考慮產(chǎn)品關(guān)鍵核算算法的快速開發(fā)及驗(yàn)證能力，一般來講可根據(jù)產(chǎn)品核心能力開展建模，通過搭建算法庫和通用算法開發(fā)平臺(tái)，提高算法開發(fā)效率，具備算法在精確模型上快速運(yùn)行的驗(yàn)證能力，縮短先進(jìn)算法的驗(yàn)證周期，同時(shí)構(gòu)建包含算法智能性、魯棒性、適應(yīng)性等性能的高效評(píng)價(jià)體系，通過成熟的平臺(tái)能力全面驗(yàn)證產(chǎn)品核心算法的各項(xiàng)指標(biāo)。

（3）敏捷交付能力：敏捷交付是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品研制和開發(fā)能力的必然目標(biāo)，敏捷交付能力建設(shè)主要從產(chǎn)品通用開發(fā)平臺(tái)建設(shè)、軟件模塊化設(shè)計(jì)、產(chǎn)品模板范式設(shè)計(jì)和低代碼開發(fā)幾個(gè)角度考慮，企業(yè)通過構(gòu)建敏捷交付能力，既能確保產(chǎn)品品質(zhì)和標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)大幅減少了開發(fā)時(shí)間成本和設(shè)計(jì)顛覆帶來的成本，為數(shù)字化提質(zhì)、降本帶來明顯成效。

（4）硬件產(chǎn)品化能力：硬件的產(chǎn)品化能力主要建設(shè)方向是頂層形成硬件通用框架，中間層實(shí)現(xiàn)接口和協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化，底層實(shí)現(xiàn)器件及傳感器的模塊化，從而根據(jù)產(chǎn)品需求的不斷變化，快速搭建新的產(chǎn)品形態(tài)，并通過長期驗(yàn)證模塊化和通用接口的性能及可靠性來有效控制產(chǎn)品質(zhì)量問題。

（5）產(chǎn)品生態(tài)化能力：注重軟硬件之間的信息互聯(lián)互通和互操作性，實(shí)現(xiàn)不同軟硬件在功能生態(tài)上的互補(bǔ)和布局，根據(jù)不同的產(chǎn)品要求快速重構(gòu)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)。能夠大幅提高企業(yè)面向產(chǎn)品的競爭力，長期積累技術(shù)壁壘，確保產(chǎn)品生態(tài)群組優(yōu)勢。

6?結(jié)語

軍工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力建設(shè)承擔(dān)著國防事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要使命，必須充分解放思想、科學(xué)長遠(yuǎn)規(guī)劃、精準(zhǔn)把控方向，滿足武器裝備在先進(jìn)設(shè)計(jì)、智能感知、數(shù)字運(yùn)維等方面的一系列科研能力需求，建設(shè)成果力求實(shí)際效益可量化、轉(zhuǎn)型產(chǎn)品可落地，充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力，在國際軍事格局百年未有之巨變中從容應(yīng)對。

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