人工智能技術(shù)嵌入思想政治教育的隱私風(fēng)險與防范

劉佳星 王 玥 祝大勇

習(xí)近平總書記指出：“中國高度重視人工智能技術(shù)對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，加快發(fā)展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育?！盵1]當(dāng)今世界科學(xué)技術(shù)加速發(fā)展，人工智能以增強人類認識與改造世界能力的生命樣態(tài)而存在。思想政治教育在人工智能時代實現(xiàn)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，必然要主動契合這一智慧生態(tài)語境的現(xiàn)實變化，“借助人工智能的賦能，實現(xiàn)價值引領(lǐng)和人的發(fā)展。”[2]眾所周知，人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，人工智能憑借其強大的計算能力可以精準(zhǔn)、即時地實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析，辨析每個數(shù)據(jù)的價值，助力實現(xiàn)精準(zhǔn)化的思想政治教育價值，但采集、分析和運用海量數(shù)據(jù)，很容易對個人隱私權(quán)構(gòu)成侵犯，背離思想政治教育在場的價值初衷。總而言之，人工智能技術(shù)嵌入思想政治教育所引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險問題集中體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在應(yīng)用于思想政治教育方式方法與目標(biāo)效用上的錯位，如果不能及時地加以防范和引導(dǎo)，放任其發(fā)展，必然會制約思想政治教育價值的實現(xiàn)。

一、人工智能技術(shù)嵌入思想政治教育引發(fā)的隱私風(fēng)險問題

“共產(chǎn)黨員如果想做宣傳，就要看對象?！盵3]想要提升思想政治教育效果，必須對受教育者進行精準(zhǔn)的識別分類和認知把握，但思想政治教育具有特殊性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的思想政治教育通常以場域、年齡、專業(yè)為標(biāo)準(zhǔn)來區(qū)分教育對象，不能準(zhǔn)確匹配思想政治教育的復(fù)雜性[4]。思想政治教育實現(xiàn)精細化育人就有必要應(yīng)用人工智能技術(shù)，需要識別作為用戶的受教育者身份，收集其信息并實時記錄其行為，這意味著受教育者瀏覽的網(wǎng)頁、關(guān)注的內(nèi)容、購買的商品等隱私內(nèi)容有可能會被分析記錄，成為教育者掌握的大數(shù)據(jù)信息，這就有可能影響個人隱私權(quán)，引發(fā)隱私意外泄露、個人信息被非法盜取等問題，導(dǎo)致受教育者消極心理感受，降低思想政治教育過程運行質(zhì)量，妨礙育人效果的實現(xiàn)。

(一)個人隱私信息在未知情狀態(tài)下被過度收集帶來思想政治教育主客體信任關(guān)系的松動

隨著信息技術(shù)的加速發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸演變?yōu)樗枷胝谓逃^程中聯(lián)結(jié)教育者和受教育者的重要中介。部分數(shù)據(jù)因承載個人重要身份信息而與人格尊嚴密切相關(guān)，建立尊重個人隱私數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的相互信任顯得格外重要。數(shù)據(jù)可以幫助教育者更好地教育引導(dǎo)受教育者，因此受教育者愿意提供必要的身份信息以獲取更多成長機會，但可能會出現(xiàn)受教育者信息數(shù)據(jù)被過度采集的問題。例如在高校智慧思政教室，人工智能可以全過程無死角地監(jiān)測受教育者的學(xué)習(xí)，教育對象每個細微的情緒、動作、表情都會被捕捉記錄，儲存為新的數(shù)據(jù)并與現(xiàn)存數(shù)據(jù)進行對比分析，受教育者在不知情的情況下被收集個人信息，也不了解這些信息的去向、用途。比如在借助智能平臺開展思想政治教育活動時，智能平臺和應(yīng)用程序通常會要求受教育者進行“注冊”“登錄”操作，受教育者需要進行人臉識別、語音識別、指紋驗證或輸入手機驗證碼等數(shù)據(jù)錄入，才能完成用戶身份識別。在此過程中一些與實現(xiàn)教育目標(biāo)關(guān)聯(lián)性并不緊密的信息，如手機號碼、通信錄、短信記錄、消費記錄、網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史、綁定的社交媒體賬戶、活動軌跡、所在位置等信息會被智能系統(tǒng)收集，盡管一些智能平臺在登錄時會提示所需權(quán)限，但是就用戶而言，人工智能就像一個黑箱，用戶同意授權(quán)給智能信息收集系統(tǒng)，就等同于把自家大門的鑰匙上交，這使得智能信息系統(tǒng)具有了自由獲取用戶隱私信息的權(quán)限[5]?！叭斯ぶ悄芫哂凶灾鲗W(xué)習(xí)自我完善的技術(shù)特色，可以通過算法將看似雜亂無章的數(shù)據(jù)進行整合分析，從中篩選出受教育者隱私數(shù)據(jù)，生成個人‘?dāng)?shù)據(jù)畫像’?！盵6]但如果受教育個人在不自知的情況下被過度收集信息以至于有濫用之可能，會造成思想政治教育發(fā)生效用的信任基礎(chǔ)發(fā)生斷裂，出現(xiàn)信息和情感互動的中斷、過濾、屏蔽等狀況，影響后續(xù)線上乃至線下思想政治教育的效果。

(二)隱私數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)歸屬模糊，未經(jīng)允許用于商業(yè)用途導(dǎo)致育人公益屬性的偏離

思想政治教育就其本質(zhì)而言，具有強烈的政治性、思想性和社會性，不能受到絲毫資本增殖邏輯宰制，一旦被資本邏輯侵入，就會喪失其育人價值本質(zhì)。思想政治教育者承擔(dān)著妥善保管受教育者個人信息的義務(wù)，不能用于任何商業(yè)用途。但是隨著智能平臺、互動程序、“學(xué)習(xí)APP”、虛擬現(xiàn)實等人工智能技術(shù)應(yīng)用于思想政治教育領(lǐng)域，現(xiàn)實情況是部分思想政治教育智能系統(tǒng)的研發(fā)、運行和維護都是外包給第三方商業(yè)公司進行的，受教育者的數(shù)據(jù)通常都是以第三方云端的形式進行儲存，這些包含個人特征分析的隱私數(shù)據(jù)具有極高的商業(yè)價值，如可以出賣給廣告商進行個性化的廣告推送，在此過程中存在數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)轉(zhuǎn)移和責(zé)任不清的問題，從而使個人隱私數(shù)據(jù)有未經(jīng)允許而被商業(yè)應(yīng)用之可能。資本的逐利性加之缺乏數(shù)據(jù)所有和使用的明確歸屬易致使受教育者的隱私遭泄漏和非法商業(yè)使用，云端數(shù)據(jù)安全面臨新的隱患，例如“高校兩萬名學(xué)生信息遭泄露”[7]等事件。一旦這些涉及受教育者隱私的數(shù)據(jù)信息遭到泄露或盜取，將會引發(fā)嚴重的信息安全、財產(chǎn)安全和其他相關(guān)安全的問題[8]。發(fā)生數(shù)據(jù)泄漏將會長時間地影響受教育者，更何況隱私數(shù)據(jù)流入非法市場，借助人工智能技術(shù)，教育對象的數(shù)據(jù)還會經(jīng)過多次重新挖掘和分析，導(dǎo)致二次侵權(quán)和傷害。受委托完成特定功能而進行數(shù)據(jù)采集和分析的商業(yè)公司在進行數(shù)據(jù)運營時，往往為了壓縮成本，會放松監(jiān)管，降低數(shù)據(jù)保護的安全標(biāo)準(zhǔn)，致使云端數(shù)據(jù)易遭黑客攻擊盜取。盡管當(dāng)今可以基本實現(xiàn)對個人數(shù)據(jù)的匿名化處理，使得無法識別出生成數(shù)據(jù)的原始自然人，但是這種匿名化的處理并非一勞永逸、絕對安全。隨著技術(shù)的迭代升級，傳統(tǒng)的匿名化保護技術(shù)已經(jīng)失效，人們可以通過去匿名化的技術(shù)手段，恢復(fù)被刪除的諸如姓名、身份證號等個人信息進而應(yīng)用于商業(yè)用途。思想政治教育具有突出的社會屬性、階級屬性，同時也具有突出的非盈利的公益屬性，完全不以經(jīng)濟利潤為目的，但一旦出現(xiàn)上述情況，就會偏離立德樹人的根本目標(biāo)，背離思想政治教育的價值本質(zhì)。

(三)惡意侵權(quán)行為隱蔽，侵權(quán)追責(zé)和補償難度大引發(fā)思想政治教育生態(tài)的運行風(fēng)險

與現(xiàn)實生活中對隱私侵權(quán)行為的認定相比，運用人工智能技術(shù)實施隱私侵權(quán)行為更加隱蔽和不易察覺。侵權(quán)行為主要發(fā)生在教育主客體雙方進行單次互動交流過程之后，受教育者主動或被動向智能平臺和智能系統(tǒng)上傳個人信息，在此過程中個人信息的儲存、處理、分析、共享脫離受教育者本人的授權(quán)和監(jiān)督，教育者或者第三方應(yīng)用平臺心中稍有歪念，就會造成侵權(quán)傷害，而且非常隱蔽難于發(fā)現(xiàn)，難以界定侵權(quán)主體和責(zé)任方，追責(zé)和舉證會變得非常困難，當(dāng)受教育者提出維權(quán)訴求時，很難獲得法律支持，同時因為缺少人工智能侵權(quán)補償救濟制度，侵權(quán)損失難以挽回。比如一些涉及受教育者個人隱私和敏感的信息如家庭背景、心理狀況、生理缺陷等被采集后會加劇受教育者的心理負擔(dān)，這些個人敏感信息經(jīng)由人工智能的分析處理，將最終呈現(xiàn)在思政工作者的面前，必然涉及對受教育者隱私的侵犯，甚至還可能會在無意中形成對部分群體的偏見。再比如，算法和大數(shù)據(jù)等技術(shù)可以實現(xiàn)對受教育者進行精準(zhǔn)的分類和“群體畫像”，這些“群體畫像”的特征被別有用心的組織和個人掌握，通過精準(zhǔn)推送施加影響，部分群體易受暗示，變得極端、沖動，滋生群體性事件，造成極其惡劣的社會負面影響，進而“惡化思想政治教育的生態(tài)”[9]，如果不及時妥善處理，可能會導(dǎo)致事態(tài)擴大，影響政府威信，制約思想政治教育目標(biāo)的實現(xiàn)，甚至起到反面效果。

二、人工智能技術(shù)嵌入思想政治教育帶來隱私風(fēng)險問題的三重根源

2020年“二十款教育類APP泄露個人信息”和2021年“兩萬名高校學(xué)生信息遭泄露”的新聞引發(fā)了社會對人工智能技術(shù)侵犯隱私問題的廣泛擔(dān)憂。目前，在將人工智能技術(shù)和思想政治教育相結(jié)合的過程中，隱私風(fēng)險問題的主要癥結(jié)在于缺乏對人工智能技術(shù)應(yīng)用邊界的明確界定、數(shù)據(jù)信息采集能力與個體防護能力不對等以及缺少配套的人工智能信息保護問責(zé)機制法規(guī)等。

(一)邊界不清：人工智能技術(shù)嵌入思想政治教育領(lǐng)域的適用性問題

借助人工智能先進技術(shù)更好展開思想政治教育的前提是，將包含個人隱私的相關(guān)數(shù)據(jù)信息變?yōu)榻柚斯ぶ悄芄ぞ唛_展精準(zhǔn)思政所必要的“數(shù)據(jù)原料”，這種數(shù)據(jù)采集分析使個人信息原本的“隱私性”“自決性”特點轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧鐣浴焙汀肮残浴碧攸c。思想政治教育是遵照一定的政治和道德要求對受教育者進行教育的活動，具有很強的政治性和階級屬性，涉及重要的價值判斷，然而人工智能本身并不涉及道德的考量和選擇，它只會把涉及道德倫理和法律的問題程序化、簡單化為結(jié)構(gòu)化的算法技術(shù)問題，這種算法規(guī)則決定了何種關(guān)系、判斷和存在物會被排除在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之外，何種關(guān)系、判斷和存在物能夠被儲存和分析[10]。由于人工智能天生具有功利性的特點，其會自動地傾向于應(yīng)用最簡單且能實現(xiàn)利益最大化的既定程序[11]。正是由于人工智能技術(shù)本身不具有立場分析和價值判斷能力，只能按預(yù)設(shè)程序執(zhí)行，其自身靈活性不足以匹配復(fù)雜且漫長的收集與分析受教育者個人數(shù)據(jù)的全過程，所以人工智能技術(shù)應(yīng)用于思想政治教育領(lǐng)域就具有先天的靈活性不足問題。這種技術(shù)局限使得其在辨析隱私數(shù)據(jù)，確定信息收集邊界顯得無能為力?？梢?，人工智能技術(shù)進行的數(shù)據(jù)收集是沿著人類預(yù)先設(shè)計的一套算法和程序進行的，如果人工智能遇到了預(yù)設(shè)程序范圍之外的問題，無法通過自身算法來解決時，就會選擇把抉擇權(quán)交給智能平臺的運營第三方，后者出于本能追逐商業(yè)利益，傾向于“一切以利潤為導(dǎo)向”，將數(shù)據(jù)進行資本化和市場化操作使用。

(二)實力懸殊：人工智能強大數(shù)據(jù)處置能力的絕對強勢問題

作為人類的創(chuàng)造物，人工智能沒有作為人的高級情感，卻具有強大的數(shù)據(jù)處置能力，其設(shè)計理念就是為了更加便捷的收集和處理數(shù)據(jù)。相對于其強大的數(shù)據(jù)處置能力，人工智能技術(shù)收集個人信息過程中受到的外在規(guī)制卻嚴重不足，缺乏對隱私風(fēng)險防范的提前介入。數(shù)據(jù)分析結(jié)果成為關(guān)注的焦點，而信息采集的過程則容易被忽視，侵權(quán)行為無法及時得到遏制。當(dāng)前我國尚未形成完善的人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)采集和隱私權(quán)保護自律監(jiān)督機制，與人工智能強大的數(shù)據(jù)收集和分析能力相比，受教育者很難依靠個人的能力來維護自身隱私權(quán)。隨著人工智能在思想政治教育中的應(yīng)用越來越廣泛，個人數(shù)據(jù)信息保護的主體責(zé)任以及體制機制不健全的問題愈發(fā)凸顯，追責(zé)補償機制亟待完善。如果在思想政治教育過程中發(fā)生了嚴重的大規(guī)模隱私泄露事件，那誰應(yīng)該為這些事故承擔(dān)責(zé)任？如果事先沒有明確劃分責(zé)任主體，那么潛在責(zé)任方就很可能會相互推卸責(zé)任而均受影響，思想政治教育者的公信力會大大折扣，維護人工智能應(yīng)用的第三方運營平臺有可能會被完全棄用，受教育者人工智能技術(shù)素養(yǎng)欠缺，有效保護個人隱私的實際方法不足，缺乏在人工智能時代更好地保護自己隱私的意識和能力，在隱私遭到侵犯后，也不知道如何進行補救和追償，最終導(dǎo)致的結(jié)果是既無法實現(xiàn)人工智能技術(shù)的完美嵌入，又影響思想政治教育精細化育人效果。

(三)法規(guī)缺位：數(shù)據(jù)隱私保護立法的滯后性問題

如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發(fā)電機、信息時代的計算機和互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)，如今人類進入智能時代的推動性力量就是人工智能技術(shù)。但相對于技術(shù)的快速迅猛發(fā)展，涉及個人隱私保護立法卻存在滯后性問題。按照傳統(tǒng)法學(xué)理論，隱私權(quán)被定性為私權(quán)屬性。雖然《民法典》《個人信息保護法》對個人信息保護與隱私權(quán)保護進行了詳細界定，但在現(xiàn)實生活中個人的私密信息與法規(guī)所保護的私密信息還是略有不同，隱私保護面臨的新問題就是如何鑒別這類私密信息。人工智能侵權(quán)形式多樣且復(fù)雜，目前在法律層面上暫未有一個實用的隱私概念來保護人工智能時代人們的隱私，造成現(xiàn)實情況是目前得到規(guī)制的只有部分顯而易見隱私侵權(quán)行為。“顯然現(xiàn)行律關(guān)于隱私界定的局限會導(dǎo)致個人隱私權(quán)保護的不足?！盵12]當(dāng)前各個企業(yè)均有自己對隱私的界定和劃分，不同企業(yè)擁有不同的隱私服務(wù)協(xié)議，但是對比不同企業(yè)的隱私政策，就會發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)表面程序上遵循了相關(guān)政策法律，也提前獲取了用戶的授權(quán)同意，但是這種知情同意是用戶為了使用軟件而被迫的“同意”，代價就是“用戶在程序上宣布同意放棄自己的‘隱私’”。此種情況下企業(yè)的用戶協(xié)議和所謂的用戶知情同意則完全淪為擺設(shè)，沒有對用戶起到相應(yīng)的保護作用，反而成為“企業(yè)在法律層面獲取的‘免罪金牌’。在知情同意和用戶協(xié)議的保護下企業(yè)可以開脫甚至掩蓋自身的一些操作和行為，由此可以看出在合乎法律規(guī)范的背后實則存在許多隱秘的操作”[13]。將智能APP應(yīng)用在思想政治教育活動中同樣面臨這種尷尬，受教育者能否真正行使知情權(quán)，個人隱私數(shù)據(jù)能否真正獲得合理規(guī)范地應(yīng)用，都暫時缺乏清晰明確的共識和約定。

三、人工智能時代保護思想政治教育受教育者隱私的有效策略

“思想政治教育就是不斷提高受教育者思想、政治、道德素質(zhì)和促進全面發(fā)展的過程?！盵14]在這一過程中更好地保障受教育者隱私，更好地實現(xiàn)思想政治教育的育人目標(biāo)，需要從多方面多角度尋求應(yīng)對策略、探究治理路徑。

(一)加強人工智能技術(shù)創(chuàng)新，用主流價值觀引領(lǐng)人工智能技術(shù)發(fā)展

在人工智能背景下更好地保護受教育者的隱私權(quán)，首先是離不開人工智能技術(shù)本身的創(chuàng)新發(fā)展，特別是研發(fā)過程中嵌入主流價值，體現(xiàn)尊重隱私的人文情懷。開發(fā)設(shè)計適應(yīng)人工智能嵌入思想政治教育所必需的個人信息匿名化處理技術(shù)，研發(fā)個人隱私信息保護技術(shù)。借助區(qū)塊鏈、“NFT”(即Non Fungible Token，非同質(zhì)化代幣，可以買賣的數(shù)字資產(chǎn)唯一加密貨幣令牌，會匹配個人信息，相當(dāng)于數(shù)字身份證)等技術(shù)對數(shù)據(jù)收集者進行溯源、身份信息認證，明確數(shù)據(jù)責(zé)任主體。運用信息安全技術(shù)保護個人隱私，通過完善技術(shù)來規(guī)避數(shù)據(jù)收集、分析、儲存過程中的系統(tǒng)漏洞。其次是應(yīng)設(shè)計開發(fā)用以監(jiān)督隱私侵權(quán)數(shù)據(jù)收集行為的人工智能監(jiān)督技術(shù)，用人工智能技術(shù)來監(jiān)督人工智能技術(shù)。設(shè)計研發(fā)數(shù)據(jù)泄漏被盜風(fēng)險的事前研判預(yù)警機制，及時發(fā)布侵權(quán)預(yù)警信息，定期對人工智能平臺漏洞風(fēng)險進行自查自糾，創(chuàng)設(shè)隱私信息應(yīng)用動態(tài)監(jiān)管制度，將侵權(quán)發(fā)生概率降到最低，促使相關(guān)行業(yè)良性發(fā)展。優(yōu)化思想政治教育過程中信息收集流程，針對性優(yōu)化算法增強人工智能的能力，在不影響思想政治教育效果的前提下減少對信息的收集。再次是應(yīng)該對受教育者的部分隱私數(shù)據(jù)，如家庭背景、生理缺陷等進行安全分級，對敏感度高的信息進行更高程度的加密保護，防止隱私信息泄露造成“數(shù)據(jù)災(zāi)難”。最后是應(yīng)當(dāng)加強價值引領(lǐng)，以思想政治教育主流價值駕馭人工智能。必須堅持以人為本、技術(shù)為用的理念，既不能為了追求技術(shù)優(yōu)勢而忽視對個人隱私的保護，也不能因為強調(diào)保護個人的隱私而放棄人工智能技術(shù)的應(yīng)用，把握好“工具理性”與“價值理性”之間的度，避免人工智能技術(shù)侵犯隱私造成對受教育者的負面影響。要以社會主義核心價值觀引領(lǐng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新，這需要在人工智能設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用和監(jiān)管的全過程中嵌入和體現(xiàn)主流價值觀，摒棄其天然的逐利性，堅守服務(wù)于思想政治教育的初心和使命。

(二)提升教育主客體人工智能素養(yǎng)，發(fā)揮好思想政治教育工作者“把關(guān)人”作用

首先，應(yīng)充分發(fā)揚人文精神，發(fā)揮人的作用。人工智能是由人類所創(chuàng)造的，在其融入思想政治教育的過程中必須把人放在核心位置，給予受教育者情感關(guān)懷，人與人之間交流反饋的“感性溫度”是人工智能所不具備的。我們必須合理利用人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，圍繞立德樹人根本任務(wù)，不能本末倒置。其次，彌補人工智能技術(shù)存在的天然缺陷，需要思想政治教育者具備強烈的使命感和責(zé)任感。人工智能借助對受教育者的個人信息數(shù)據(jù)的挖掘分析來掌握人們的思想動態(tài)。而人的思想發(fā)展具有復(fù)雜性，這就迫使人工智能為了實現(xiàn)預(yù)設(shè)教育目標(biāo)不得不擴大數(shù)據(jù)收集范圍。這就需要思想政治教育者扮演好“把關(guān)人”的角色，對人工智能侵犯隱私的行為及時進行干預(yù)和糾正，守好信息收集的“大門”。再次，應(yīng)建設(shè)專業(yè)化的隱私信息審核團隊，加強對思想政治教育過程中隱私信息的審核，確定合理的信息采集范圍，及時調(diào)整信息采集程序，與全社會共建隱私信息保護平臺，加強對人工智能的管理和控制。思想政治教育者作為“把關(guān)人”必須對思想政治教育過程中的隱私信息風(fēng)險做出預(yù)測和判斷，及時對系統(tǒng)漏洞和信息泄漏做出反應(yīng)和處理。最后，加強人工智能素養(yǎng)教育，提升受教育者在人工智能時代的信息保護意識，對于人工智能潛在的侵權(quán)行為保持警惕，經(jīng)常關(guān)注自己個人信息的使用情況和流向，確保受教育者在保護個人隱私的前提下又能享受到人工智能的便利。培育受教育者的維權(quán)意識，建設(shè)便捷高效的維權(quán)渠道，讓受教育者學(xué)會主動運用法律武器在隱私權(quán)遭到侵犯后積極地捍衛(wèi)自己的合法權(quán)益，提升受眾價值判斷力和自主學(xué)習(xí)能力，提高運用人工智能的媒介素養(yǎng)。

(三)健全隱私保護法律法規(guī)，用完善的制度規(guī)范保障受教育者隱私權(quán)

2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“加強前瞻預(yù)防與約束性引導(dǎo)，最大限度降低風(fēng)險，確保人工智能安全、可控發(fā)展”[15]。為此，要以法律規(guī)范算法數(shù)據(jù)的使用，必須將隱私數(shù)據(jù)排除在算法“數(shù)據(jù)池”之外。首先，制定和完善人工智能方面的法律法規(guī)，通過法律手段解決隱私侵權(quán)問題，要通過立法對人工智能平臺進行規(guī)范，以制度保障受教育者的隱私權(quán)。同時要強化人工智能法律制度的貫徹落實，加大對侵犯隱私的懲罰力度，對可能侵犯受教育者隱私權(quán)的操作進行攔截，阻止其進入后臺數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)治標(biāo)與治本相結(jié)合。其次，建立健全人工智能管理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，思政教育工作者應(yīng)與相關(guān)高校、科研單位、社會組織共同探討，建立隱私侵權(quán)行為常態(tài)化管理機制，制定行業(yè)內(nèi)部信息收集原則和行業(yè)自律標(biāo)準(zhǔn)，明確受教育者個人大數(shù)據(jù)采集、利用權(quán)限和信息保密義務(wù)，為人工智能在思想政治教育中的數(shù)據(jù)采集行為劃定界線。例如，明確規(guī)定在何種情況下，思政工作者有權(quán)獲取教育對象的某類特定信息。建立問詢追責(zé)制度，落實權(quán)利主體，對收集、處理學(xué)生數(shù)據(jù)企業(yè)和個人劃定明確的責(zé)任和權(quán)利范圍，規(guī)范化制度化信息處理的每一環(huán)節(jié)，對侵犯個人隱私和泄漏個人信息的行為追責(zé)到底，給予現(xiàn)行相關(guān)法律法規(guī)制度下更為嚴厲的處罰，使違法違規(guī)的相關(guān)企業(yè)和個人不敢再犯。最后，完善受教育者信息保護機制，對涉及個人身份、特殊經(jīng)歷等隱私信息加密匿名化存儲，使任何主體使用受教育者隱私數(shù)據(jù)的全流程都做到公開透明，確保信息可追溯，必須保障受教育者的同意知情權(quán)，要以簡潔明了的方式告知用戶平臺的隱私條款和信息采集項，讓用戶真正有權(quán)刪除、修改自己的個人信息，在解綁平臺后，要在云端刪除用戶的個人信息數(shù)據(jù)，最大限度保障個人隱私和數(shù)據(jù)信息安全。

總之，人工智能是時代發(fā)展的大勢所趨，應(yīng)高度重視人工智能與思想政治教育的融合創(chuàng)新。應(yīng)用人工智能技術(shù)卻拒絕分享任何個人數(shù)據(jù)無異于因噎廢食、剖腹藏珠，因此，在充分保障個人隱私權(quán)利不受侵犯的前提下，對數(shù)據(jù)進行合理規(guī)范的開發(fā)與利用，是利用人工智能提升思想政治教育效果的關(guān)鍵所在。