楊 行,馬莎莎,許紅梅*,陳曉琳,劉 莉,商全梅
1.濱州醫(yī)學(xué)院,山東 256600;2.濱州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院
靜脈血栓栓塞癥(venous thromboembolism,VTE)是由于血液在靜脈內(nèi)異常凝結(jié)阻塞管腔引起靜脈回流障礙而導(dǎo)致,是繼心肌梗死和腦卒中之后的第3 種最常見的心血管疾病,包括深靜脈血栓(deep venous thrombosis,DVT)和 肺 栓 塞(pulmonary embolism,PE)[1]。Behera 等[2-3]研究發(fā)現(xiàn),重癥監(jiān)護室(ICU)是VTE 發(fā)生率最高的科室之一,發(fā)生率為13%~31%。近年來,我國社會老齡化嚴(yán)重,老年病人由于合并各種慢性病、身體機能老化等原因成為ICU 的主要病例,占ICU 病人的50%以上[4]。ICU 老年病人由于長期臥床、病情復(fù)雜,采取特殊治療如機械通氣、中心靜脈置管等因素增加了VTE 的發(fā)生風(fēng)險[5-6]。Tamura 等[7]研究發(fā)現(xiàn),非手術(shù)病人發(fā)生VTE 的比例為63.8%。因此,對于ICU 老年非手術(shù)病人進行風(fēng)險評估尤為重要。已有學(xué)者對ICU 病人VTE 的發(fā)生情況以及影響因素進行了研究,但是研究對象較為寬泛,評估模型應(yīng)用于老年病人VTE 的靈敏度及特異度等評價指標(biāo)尚未得到很好的闡明。因此,本研究通過回顧性分析ICU 老年(年齡≥60 歲)非手術(shù)病人的臨床資料,篩選出發(fā)生VTE 的危險因素,構(gòu)建可視化的列線圖預(yù)測模型并評價模型的預(yù)測性能,以便于醫(yī)護人員早期、準(zhǔn)確地預(yù)測VTE 的發(fā)生并采取針對性的干預(yù)措施,降低VTE 發(fā)生率。
1.1 研究對象 回顧性收集2017 年1 月—2022 年1 月濱州市某三級甲等綜合醫(yī)院ICU 老年非手術(shù)病人524例為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):①ICU 非手術(shù)病人,年齡≥60 歲;②ICU 住院時間3~30 d。排除標(biāo)準(zhǔn):①入院前或入院24 h 內(nèi)診斷為VTE;②未做彩色多普勒超聲等檢查者。
1.2 研究方法
1.2.1 VTE 判斷標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)中華醫(yī)學(xué)會外科學(xué)分會《深靜脈血栓形成的診斷和治療指南》第3 版[8]以及中華醫(yī)學(xué)會呼吸病學(xué)分會《肺血栓栓塞癥診治與預(yù)防指南》[9]制定本研究VTE 的診斷標(biāo)準(zhǔn)。
1.2.2 制定病例資料調(diào)查表 基于文獻回顧、專家函詢、課題小組討論制定病例資料調(diào)查表,共納入52 項指標(biāo),包括:病人一般情況,如性別、年齡、疾病類型、制動時間等13 項指標(biāo);合并疾病,如糖尿病、高血壓、急性心肌梗死等6 項指標(biāo);既往病史,如冠心病史、VTE病史等3 項指標(biāo);特殊檢查治療,如中心靜脈置管(CVC)、機械通氣、連續(xù)腎臟替代治療等9 項指標(biāo);評分系統(tǒng),如Caprini 風(fēng)險評分、Padua 風(fēng)險評分等4 項指標(biāo);用藥情況,如利尿劑、血管活性藥物等5 項指標(biāo);實驗室指標(biāo),如白細(xì)胞計數(shù)、D-二聚體、降鈣素原等12 項指標(biāo)。
1.2.3 資料收集方法 取得醫(yī)院相關(guān)管理部門及病案室的同意,通過醫(yī)院電子病歷查詢系統(tǒng)獲取研究對象的病例資料。由研究者本人和1 名經(jīng)培訓(xùn)合格的在ICU 工作3 年以上、護師及以上的課題組成員共同完成資料的收集、錄入,并由第3 名課題組成員核對。
1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS23.0 軟件進行統(tǒng)計分析,服從正態(tài)分布的定量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,組間比較采用t檢驗;非正態(tài)分布的定量資料用中位數(shù)、四分位數(shù)[M(P25,P75)]表示,組間比較采用非參數(shù)檢驗;定性資料用例數(shù)、百分比(%)表示,組間比較采用χ2檢驗、Fisher 確切概率法。將P<0.05 的變量納入Logistic 回歸分析,篩選出與ICU 非手術(shù)病人VTE 相關(guān)的獨立危險因素。獨立危險因素分析使用R4.1.2 軟件,應(yīng)用rms 程序包構(gòu)建列線圖模型。采用受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)、擬合優(yōu)度檢驗、校準(zhǔn)曲線圖評估模型區(qū)分度與校準(zhǔn)度,并計算模型的準(zhǔn)確率,應(yīng)用Decision Curve程序包繪制決策分析曲線評估模型的臨床有效性。
2.1 影響ICU 老年非手術(shù)病人VTE 危險因素的單因素分析 共納入524 例,其中發(fā)生VTE 的病人有166例,VTE 發(fā)生率為31.7%。根據(jù)病人是否發(fā)生VTE分 為VTE 組(n=166)和 非VTE 組(n=358),影 響ICU 老年非手術(shù)病人VTE 危險因素的單因素分析結(jié)果見表1。
表1 影響ICU 老年非手術(shù)病人VTE 危險因素的單因素分析
(續(xù)表)
(續(xù)表)
(續(xù)表)
2.2 ICU 非手術(shù)病人VTE 危險因素的Logistic 回歸分析 將單因素分析中P<0.05 的項目作為自變量,以病人是否發(fā)生VTE 為因變量,進行Logistic 回歸分析。具體賦值情況:急性感染性疾?。o=0,有=1)、惡性腫瘤(無=0,有=1)、腦卒中(無=0,有=1)、急性心肌梗死(無=0,有=1)、VTE 病史(無=0,有=1)、下肢靜脈曲張史(無=0,有=1)、使用血管活性藥物(無=0,有=1)、D-二聚體(≤0.5 mg/L=0,>0.5 mg/L=1)、纖維蛋白原(≤4 g/L=0,>4 g/L =1)、降鈣素原(≤0.046 ng/mL=0,>0.046 ng/mL=1),制動時間、Caprini風(fēng)險評分、Padua 風(fēng)險評分為連續(xù)變量,以原始值錄入。結(jié)果顯示,制動時間、腦卒中、VTE 病史、下肢靜脈曲張史、使用血管活性藥物、D-二聚體(>0.5 mg/L)、纖維蛋白原(>4 g/L)是ICU 老年非手術(shù)病人發(fā)生VTE 的獨立危險因素,見表2。
表2 ICU 老年非手術(shù)病人VTE 危險因素的Logistic 回歸分析
2.3 構(gòu)建列線圖模型 基于Logistic 回歸分析得到的獨立危險因素,使用R4.1.2 軟件rms 程序包構(gòu)建列線圖模型,見圖1。
圖1 ICU 老年非手術(shù)病人VTE 發(fā)生風(fēng)險的列線圖模型
2.4 模型的預(yù)測效能評價及臨床有效性分析 經(jīng)Bootstrap 重復(fù)抽樣1 000 次對列線圖模型進行內(nèi)部驗證,計算C-index=0.869,繪制ROC 曲線,得到曲線下面積(AUC)值為0.871,95%CI[0.838,0.904],靈敏度為0.729,特異度為0.891,約登指數(shù)為0.620,提示該模
根據(jù)最佳截斷值(0.62)判斷VTE 風(fēng)險,結(jié)果顯示:在524 例病人中,模型預(yù)測高風(fēng)險病人125 例,實際發(fā)生VTE 病人97 例,模型預(yù)測低風(fēng)險病人399 例,實際未發(fā)生VTE 病人330 例,預(yù)測模型的準(zhǔn)確率為(97+330)/524=81.49%。型的區(qū)分度良好,見圖2。繪制校準(zhǔn)曲線圖顯示校正曲線與理想曲線擬合良好,Hosmer-Lemeshow 檢驗擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果顯示,χ2=8.460,P=0.390,模型擬合優(yōu)度良好,見圖3。
圖3 列線圖模型的校準(zhǔn)曲線
采用Decision Curve 程序包繪制決策分析曲線(decision curve ananlysis,DCA),見圖4。DCA 曲線關(guān)注模型的整體性能,模型的凈獲益值等于病人接受干預(yù)的獲益減去病人未及時接受干預(yù)的損失,由DCA 曲線可知,在閾值區(qū)間0~1 中,曲線均高于參考線,說明模型的凈獲益值較高,提示列線圖模型具有較好的臨床有效性。
圖4 列線圖模型的DCA 曲線
3.1 ICU 老年非手術(shù)病人VTE 的危險因素 研究顯示,年齡≥60 歲是VTE 發(fā)生的一個重要危險因素[10]。ICU 老年非手術(shù)病人由于存在活動能力下降、合并各種慢性病等危險因素,是VTE 發(fā)生的高危人群。本研究納入的524 例ICU 老年非手術(shù)病人VTE 發(fā)生率為31.7%,遠高于吳黎立[11]關(guān)于國內(nèi)綜合ICU 病人VTE發(fā)生率16.18%,提示ICU 老年非手術(shù)病人VTE 發(fā)生率較高。VTE 的發(fā)生受多種因素的影響,因此,對ICU 老年非手術(shù)病人VTE 危險因素進行分析十分重要。本研究構(gòu)建了列線圖模型,篩選出ICU 老年非手術(shù)病人發(fā)生VTE 的7 個預(yù)測因素。
3.1.1 制動時間 由列線圖可知,病人制動時間每增加1 個單位,列線圖分?jǐn)?shù)增加2 分。Kobayashi 等[12]研究發(fā)現(xiàn),即使是接受血栓預(yù)防的病人,較長的制動時間也是發(fā)生VTE 的一個相關(guān)因素,入院制動時間越長,VTE 發(fā)生的可能性越高,這主要是由于制動時間長導(dǎo)致病人血流速緩慢、血液黏稠,更易發(fā)生VTE。Zang等[13]的Meta 分析顯示,早期活動可以顯著減輕ICU 獲得性虛弱,改善肌力,縮短ICU 住院時間,減少VTE形成。
3.1.2 腦卒中 本研究結(jié)果顯示,腦卒中是VTE 發(fā)生的危險因素,這與Mori 等[14]的研究結(jié)果一致。研究表明,腦卒中后VTE 的發(fā)生率較高,為15%~50%[15]。原因可能為腦卒中病人由于肢體偏癱導(dǎo)致長期臥床,活動變少,出現(xiàn)血液黏稠、血流減慢、血液回流不暢,促使VTE 形成。
3.1.3 VTE 病史 本研究結(jié)果顯示,VTE 病史是影響ICU 老年非手術(shù)病人VTE 發(fā)生率的危險因素,有VTE 史的病人往往有VTE 形成的傾向,目前VTE 既往史已被美國胸科醫(yī)師學(xué)會納入是否應(yīng)該對病人采取抗凝治療的一個危險因素[16]。
3.1.4 下肢靜脈曲張史 本研究結(jié)果顯示,下肢靜脈曲張史是ICU 老年非手術(shù)病人VTE 發(fā)生的一個重要因素。Sato 等[17]的研究也得出了相同的結(jié)論。主要原因是由于存在下肢靜脈曲張的老年病人靜脈瓣膜功能關(guān)閉不全,引起下肢靜脈反流,致使靜脈壓增高,迂曲的靜脈內(nèi)血流緩慢,因此易導(dǎo)致VTE 的發(fā)生[18]。
3.1.5 使用血管活性藥物 由于本研究納入的人群為ICU 老年非手術(shù)病人,病情復(fù)雜,經(jīng)常需要血管活性藥物調(diào)節(jié)血壓、心率, 由于此類藥物會對血管產(chǎn)生一定的刺激性作用, 進而導(dǎo)致血管內(nèi)膜受損,造成VTE 的發(fā)生,這與陳穎等[19]的研究結(jié)果一致。
3.1.6 D-二聚體(>0.5 mg/L)本研究結(jié)果顯示,D-二聚體是病人發(fā)生VTE 的危險因素,Li 等[20-21]的研究也得出了相同的結(jié)果。D-二聚體是交聯(lián)纖維蛋白的降解產(chǎn)物血液凝結(jié)和分解過程的副產(chǎn)品,是檢驗?zāi)δ艿膶嶒炇抑笜?biāo),其水平的升高反映機體存在高凝狀態(tài)和繼發(fā)纖溶亢進[22]。D-二聚體檢測可以幫助排除D-二聚體濃度正常的病人的VTE,但濃度升高并不能證實發(fā)生VTE,也可能與手術(shù)、癌癥、感染或其他炎癥狀態(tài)有關(guān)[23]。因此,D-二聚體是VTE 發(fā)生的敏感指標(biāo),但不是特異指標(biāo)。D-二聚體一般不會作為預(yù)測血栓單獨的指標(biāo),通常和其他指標(biāo)聯(lián)合進行預(yù)測[24]。
3.1.7 纖維蛋白原(>4 g/L)本研究發(fā)現(xiàn),纖維蛋白原是ICU 老年非手術(shù)病人發(fā)生VTE 的一個危險因素。Eljilany 等[25]的研究也得出了相似的結(jié)論。纖維蛋白原是檢測凝血功能的重要指標(biāo),可以促進血小板聚集,參與機體凝血和止血[26]。纖維蛋白原通過凝血酶轉(zhuǎn)變?yōu)槔w維蛋白,在纖溶系統(tǒng)和溶栓中起著重要作用。纖維蛋白原是一種急性期蛋白,在機體炎癥期間含量增加,因此,高纖維蛋白原水平不僅是VTE 形成的生物標(biāo)志物,也是導(dǎo)致VTE 形成的主要原因[27]。
3.2 ICU 老年非手術(shù)病人VTE 風(fēng)險預(yù)測列線圖模型的應(yīng)用價值高,具有科學(xué)性、可行性 列線圖是基于多個變量值預(yù)測某結(jié)局事件發(fā)生的概率,是將變量轉(zhuǎn)換成帶有刻度的線段按照一定比例繪制在平面上,轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬膱D形,使模型的結(jié)果更簡單易讀[28]。目前,列線圖預(yù)測模型在缺血性腦卒中、癌癥復(fù)發(fā)等疾病的風(fēng)險預(yù)測方面應(yīng)用較廣,有較好的靈敏度與特異度,在預(yù)測VTE 方面,已有較多研究利用列線圖建模[29-31],尚未檢索到針對ICU 非手術(shù)病人的列線圖模型。本研究運用列線圖模型,并經(jīng)Bootstrap 重復(fù)抽樣1 000 次進行內(nèi)部驗證,繪制校準(zhǔn)曲線圖顯示校正曲線與理想曲線擬合良好,Hosmer-Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果顯示,χ2=8.460,P=0.390。計算C-index=0.869,AUC為0.871,95%CI[0.838,0.904],靈敏度為0.729,特 異度為0.891,準(zhǔn)確率為81.49%,提示模型的區(qū)分度較好。由DCA 曲線可知,模型的凈獲益值較高,列線圖模型具有較好的臨床有效性。綜上所述,本研究構(gòu)建的列線圖模型有較好的預(yù)測效能以及臨床有效性,醫(yī)護人員能夠依據(jù)模型早期、準(zhǔn)確預(yù)測VTE 的發(fā)生并采取針對性的干預(yù)措施,降低VTE 的發(fā)生率。
本研究構(gòu)建了ICU 老年非手術(shù)病人VTE 風(fēng)險預(yù)測列線圖模型,包括制動時間、腦卒中、VTE 病史、下肢靜脈曲張史、使用血管活性藥物、D-二聚體濃度>0.5 mg/L、纖維蛋白原濃度>4 g/L 這7 個危險因素,對VTE 的發(fā)生起了一定的預(yù)測作用。不足之處在于本研究為單中心回顧性研究,樣本量較少,仍需對老年ICU 非手術(shù)病人VTE 風(fēng)險列線圖預(yù)測模型進行大樣本、多中心、前瞻性的研究。未來可以將列線圖模型與計算機結(jié)合起來,在后臺自動獲取病人的動態(tài)數(shù)據(jù),并對病人進行實時評估,為臨床早期識別VTE 高風(fēng)險病人提供參考依據(jù)。