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      智能感知和數(shù)據(jù)交互下智慧圖書館的精準個性服務(wù)研究

      2023-03-23 01:21:57田小雨
      江蘇科技信息 2023年3期
      關(guān)鍵詞:精準智慧圖書館

      張 陽,田小雨

      (1武漢紡織大學 圖書館,湖北 武漢 430200;2.湖北工業(yè)大學 工程技術(shù)學院,湖北 武漢 430068)

      0 引言

      圖書館的智慧服務(wù)相關(guān)研究在2010年就已經(jīng)開展,當時探討的是著重從服務(wù)方向進行而沒有大量投入硬件的建設(shè)。2011年前后,隨著智慧地球、智慧城市、智慧校園等一系列智慧概念的提出,智慧圖書館的相關(guān)研究也隨即開始,同時伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新的計算機技術(shù)出現(xiàn),智慧圖書館的建設(shè)進入一個非?;馃岬臅r期,各大公共圖書館、高校圖書館都加大了智慧圖書館的硬件設(shè)施投入。經(jīng)過這一階段的發(fā)展,圖書館的硬件基礎(chǔ)設(shè)施得到了很好的發(fā)展,但也進入了瓶頸期。未來圖書館的建設(shè)還未達成共識,筆者認為,未來圖書館應(yīng)該是以讀者為中心、以數(shù)據(jù)為依托、以服務(wù)為核心的建設(shè)方向,即智能感知和數(shù)據(jù)交互下智慧圖書館的精準、個性服務(wù),其中,數(shù)據(jù)是智能感知和交互的,服務(wù)是精準、個性的,讀者、圖書館工作者、圖書館管理者隨時隨地獲取想要的數(shù)據(jù)與服務(wù)才是智慧真正落地。

      1 智慧圖書館的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

      1.1 智慧圖書館的研究現(xiàn)狀

      目前,借助智慧地球、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)以及圖書館行業(yè)根據(jù)用戶需求和圖書館工作者、管理者需求,同時隨著圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型的不斷深入,對圖書館功能的要求不斷拓展,以此成功開啟智慧圖書館精準服務(wù)的研究。我國對智慧圖書館的研究探索始于2010年,普遍認為最早的是嚴棟[1]發(fā)表的《基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館》一文開啟了智慧圖書館的研究;李玉海[2]在《我國智慧圖書館建設(shè)面臨的五大問題》一文從智慧圖書館的概念、名分、建設(shè)、合作、理論5個方面深入詮釋了目前智慧圖書館的建設(shè)現(xiàn)狀和問題。智慧圖書館經(jīng)過十幾年的研究和建設(shè),已經(jīng)不屬于熱門新型研究課題,圖書館界在智慧圖書館基礎(chǔ)建設(shè)上達成部分共識,重點公共圖書館和高校圖書館在智慧圖書館硬件建設(shè)上基本完成,但是在基于數(shù)據(jù)的智慧圖書館應(yīng)用,特別是為讀者提供的精準、個性服務(wù)方面的應(yīng)用還較少。

      1.2 基于智能獲取數(shù)據(jù)的智慧圖書館精準個性服務(wù)的研究趨勢

      李玉海[3]在《圖書館智慧服務(wù)中的數(shù)據(jù)獲取》中提到數(shù)據(jù)的感知交互是圖書館實現(xiàn)智慧服務(wù)的第一步,感知往往是隱形的,交互一般是顯形的。陳臣[4]在《一種大數(shù)據(jù)時代基于讀者體驗視角的數(shù)字圖書館個性化搜索引擎》中提到,讀者個性化閱讀服務(wù)和數(shù)據(jù)搜索過程中,搜索引擎應(yīng)具備用戶需求和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的準確預測能力,為讀者提供“不搜即得”的智慧搜索服務(wù)。

      未來的智慧圖書館管理系統(tǒng)平臺需要依托讀者過往使用的數(shù)據(jù)和歷史行為,智能感知用戶需求,精準判斷用戶下一步行為,同時,以數(shù)據(jù)交互方式為用戶反饋需求,需要做好數(shù)據(jù)的感知和處理,基于多個數(shù)據(jù)的交互,再個性精準推送到用戶,實現(xiàn)智慧圖書館服務(wù)。

      平行四邊形內(nèi)容是義務(wù)教育階段“圖形與幾何”學習領(lǐng)域的重要組成部分,涵蓋直觀幾何、度量幾何(如平行四邊形面積)、演繹幾何、變換幾何和坐標幾何(分布在教材習題中)等多個領(lǐng)域,是培育學生空間觀念、運算能力、推理能力、幾何直觀與符號意識等數(shù)學素養(yǎng)的良好素材.它的教材內(nèi)容分布在義務(wù)教育的3個學段,較好地體現(xiàn)了“螺旋式”編排理念.因而研究者擬以平行四邊形內(nèi)容為例,采用量化分析與質(zhì)性描述相結(jié)合的方式,力求較為精準地刻畫現(xiàn)行中小學數(shù)學教材內(nèi)容的螺旋式編寫特點,分析其螺旋式編寫的經(jīng)驗、不足及改進方式,期望能為數(shù)學教材建設(shè)、改進教學,進而增強學生數(shù)學學習效果的累積效應(yīng)提供參考.

      2 智能感知和數(shù)據(jù)交互下的智慧圖書館

      2.1 智能感知

      所謂圖書館精準、個性服務(wù),要求圖書館系統(tǒng)依托智能感知和數(shù)據(jù)交互后獲取數(shù)據(jù),準確了解用戶需求,精準刻畫用戶畫像,以此為讀者提供精準、個性的智慧圖書館服務(wù)。

      完成智能感知服務(wù)首先需要依托讀者用戶的數(shù)據(jù)獲取,根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性,可以分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和交互感知數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含個人讀者的基本屬性,例如姓名、性別、年齡、出生時間等,對于學生讀者也涵蓋學號、讀者號、學院、年級、專業(yè)、研究方向、所屬學科類別,對于教工讀者還涵蓋工號、學歷、學位、職稱、人才層次等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)首先作為圖書館智能感知獲取數(shù)據(jù)的一部分,依托這些數(shù)據(jù),可以精準地為讀者基礎(chǔ)畫像,讀者在同一屬性下往往會有相同的行為,從而進行數(shù)據(jù)服務(wù)的定向推送。

      智能感知最終的目的是預測讀者用戶下一步的行為,從而預判讀者需求,交互的過程其實是不斷反復刻畫的過程,圖書館應(yīng)該做好數(shù)據(jù)的價值挖掘工作,促進數(shù)據(jù)庫的不斷完善和更新,確保用戶需求與個性化推送內(nèi)容的精準匹配[5]。通過不斷交互,以求將用戶需求判斷得更為準確,依托模型和人工智能技術(shù)理解請求意圖,最后實現(xiàn)定向、精準、個性的智慧服務(wù)。

      除了1971年發(fā)起的抗癌戰(zhàn)爭和20世紀80年代后期對艾滋病研究的資助激增之外,對一種疾病研究的資助增幅如此巨大,在NIH是沒有其他先例的。隨著慷慨資助的到來,運營方面的挑戰(zhàn)開始顯現(xiàn)。NIH的工作人員加班加點,努力審查和處理數(shù)千份資助申請,其中也包括2018年4.14億美元的撥款,這筆款項是國會于2018年3月審批通過的,相當于NIH一些較小研究所的全部預算。

      目前,B公司的經(jīng)銷商竄貨現(xiàn)象較多,無論對市場還是對公司正常運營都造成了一定程度的影響。一方面,營銷費用支持的不合理導致鄰近市場經(jīng)銷商進貨價格差別較大,從而為竄貨的出現(xiàn)埋下了可能性。B公司在促銷費用支持時,會針對一部分產(chǎn)品支持進貨激勵,即在經(jīng)銷商進貨價格基礎(chǔ)上給予一定的折扣,而不同市場折扣可能會相差較大。在業(yè)績壓力較大的情況下,也為了謀求更多的利潤,一部分經(jīng)銷商會主動發(fā)起竄貨,將產(chǎn)品低價出貨至鄰近市場的門店,這時,當?shù)厥袌龅慕?jīng)銷商為抵制竄貨便降低了出貨價、損失了利潤,這些經(jīng)銷商若發(fā)現(xiàn)長期無法保證利潤時,便會自動放棄對產(chǎn)品的經(jīng)營,給企業(yè)發(fā)展造成影響。

      2.2 數(shù)據(jù)交互

      智能感知和數(shù)據(jù)交互下的智慧圖書館系統(tǒng),需要集成各類微服務(wù)為用戶入口,以用戶需求為導向,以數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ),厘清數(shù)據(jù)流走向,智能感知讀者、圖書館工作者和管理者需求,通過大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析,定向精準個性地向需求用戶提供信息,實現(xiàn)一種可行的智能感知和數(shù)據(jù)交互下智慧圖書館的精準、定向、個性服務(wù)系統(tǒng)。能夠真正體現(xiàn)智慧圖書館在獲取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)利用上的智慧性,從而為讀者提供需求精準的服務(wù)。

      2.3 智能感知和數(shù)據(jù)交互下的智慧圖書館系統(tǒng)

      數(shù)據(jù)交互依托的是讀者在圖書館以及與圖書館周邊產(chǎn)生的行為交互數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要涵蓋圖書借閱情況、訪問圖書網(wǎng)站、使用移動圖書館、進出館時間和次數(shù)、預約座位、在館時間、閱讀偏好、閱讀時長、文獻閱讀下載、文獻傳遞、科技查新數(shù)據(jù)等,其數(shù)據(jù)來源主要為圖書管理系統(tǒng)、移動圖書館、圖書館網(wǎng)站、微信公眾號、預約系統(tǒng)、門禁閘機系統(tǒng)、在線閱讀系統(tǒng)、電子資源平臺統(tǒng)計系統(tǒng)等。同時也涵蓋與圖書館相關(guān)的周邊系統(tǒng)數(shù)據(jù),例如高校圖書館讀者會在校園內(nèi)的其他平臺(學生管理系統(tǒng)、教務(wù)管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)等)產(chǎn)生交互數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通過圖書館系統(tǒng)進行采集后,實現(xiàn)讀者用戶數(shù)據(jù)交互,得到很好的利用。

      建立一套完善的智能感知圖書館系統(tǒng),首先要為讀者、圖書館工作者、圖書館管理者提供智能感知數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和交互行為數(shù)據(jù)的挖掘和分析以及延展數(shù)據(jù)的獲取。做到數(shù)據(jù)的智能感知前提是圖書館以及各類行為數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互應(yīng)用,在數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準處理后分類分析,去除重復不用數(shù)據(jù),挖掘有用數(shù)據(jù),利用關(guān)聯(lián)算法揭示數(shù)據(jù)所展示的內(nèi)容,聚合到圖書館找出共性數(shù)據(jù)和個性數(shù)據(jù),形成智慧圖書館下的數(shù)據(jù)中心,通過實際發(fā)生的交互做好基礎(chǔ)和規(guī)范性工作,為下一步建立數(shù)據(jù)模型和用戶畫像做好基礎(chǔ)工作。

      智能感知服務(wù)是實現(xiàn)圖書館智慧服務(wù)的關(guān)鍵,智能感知要求讀者使用數(shù)據(jù)時察覺不到,圖書館智慧服務(wù)平臺通過各類應(yīng)用入口,根據(jù)讀者用戶使用圖書館各類服務(wù)時留下的行為數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),提前感知讀者用戶的需求。

      3 智慧圖書館的精準、個性服務(wù)

      3.1 精準、個性服務(wù)

      智能感知和數(shù)據(jù)交互是智慧圖書館建設(shè)的兩個必要條件,智能感知要求圖書館能夠智能收集讀者使用數(shù)據(jù),分析讀者使用行為,判斷數(shù)據(jù)價值,存儲數(shù)據(jù),同時在系統(tǒng)內(nèi)部多平臺數(shù)據(jù)中心交互數(shù)據(jù),通過模型為用戶畫像,進而精準個性推送服務(wù)。

      經(jīng)過八年的開發(fā)式扶貧,國家貧困人口極大減少,剩余貧困群體主要分布在自然條件惡劣的老、少、邊、窮等集中連片貧困地區(qū),扶貧工作進入攻堅階段,這是“八七”扶貧攻堅計劃出臺的歷史背景。“八七”扶貧攻堅是新中國成立以來第一個具有明確目標、對象、措施、步驟的系統(tǒng)化的扶貧行動綱領(lǐng),它在扶貧開發(fā)的基礎(chǔ)上,采取了東西協(xié)作、部門定點、勞動力轉(zhuǎn)移、國際合作等多樣化、多元化的扶貧模式,劃定了592個國家級重點貧困縣,標志著扶貧思路由全面性轉(zhuǎn)向重點性,扶貧范圍由全國性轉(zhuǎn)向區(qū)域性,顯示了我國的扶貧事業(yè)日漸成熟。在這些貧困縣中,農(nóng)村貧困人口依然是主要的貧困群體,扶貧攻堅自然成為這些地區(qū)“三農(nóng)”工作的主旋律。

      精確掌握用戶需求、精細用戶畫像是精準、個性服務(wù)的基礎(chǔ),圖書館通過對讀者基礎(chǔ)和交互數(shù)據(jù)全方位采集,建立圖書館數(shù)據(jù)中心,通過挖掘數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶和相同類別的用戶標簽,實現(xiàn)用戶畫像,針對用戶各類需求,對其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和日常行為數(shù)據(jù)進行分析,不斷完善細化用戶需求模型,以實現(xiàn)為讀者用戶提供個性、精準化服務(wù)的目的。用戶需求模型應(yīng)該建立在具有同一標簽的用戶之上,特別是針對高校圖書館,對用戶的需求可以精準劃分,例如高校教師以科研為目的,可以以學科類別或者研究方向為基礎(chǔ),再根據(jù)圖書館所具有的服務(wù)定向推送、精準推送,這樣就可以做好精準服務(wù)工作。在建立統(tǒng)一標簽的同時,也要針對個體化服務(wù),對于每一位教師讀者用戶根據(jù)其日常使用圖書館服務(wù)的特性,做好個性化服務(wù)。同樣的,對于學生讀者其學習標簽特別重要,他們是實實在在來到圖書館,使用圖書館硬件設(shè)備的讀者,所以應(yīng)該更多地采集如進館時間、在館時間、座位偏好等相關(guān)數(shù)據(jù)。精細用戶畫像需要對采集到的數(shù)據(jù)進行標準化處理,去除無用數(shù)據(jù),同時使用全流量數(shù)據(jù)[6],再深入挖掘、分析利用、全面刻畫用戶特征,通過圖書館內(nèi)行為數(shù)據(jù)和周邊可用行為數(shù)據(jù)不斷定義標簽,根據(jù)讀者標簽進行分類整理,建立個性和普性的用戶標簽需求模型,提供精準、個性化服務(wù)[7]。

      3.2 智慧圖書館的精準、個性服務(wù)系統(tǒng)

      智慧圖書館的精準、個性服務(wù)系統(tǒng),要求摸清用戶(讀者、圖書館工作者和圖書館管理者)到數(shù)據(jù)平臺之間的鏈路走向,解決用戶到數(shù)據(jù)的鏈路流問題,保障數(shù)據(jù)的鏈路暢通。一個用戶感知的相關(guān)數(shù)據(jù)準確收集反饋到數(shù)據(jù)平臺,同時數(shù)據(jù)平臺要對收集到的數(shù)據(jù)進行分析,挖掘平臺數(shù)據(jù),再定向精準個性地反饋到用戶。

      實現(xiàn)讀者數(shù)據(jù)服務(wù)的精準推送,需要圖書館系統(tǒng)通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)智能感知獲取數(shù)據(jù),使得圖書館內(nèi)各數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及圖書館周邊行為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互應(yīng)用,建立智慧圖書館數(shù)據(jù)中心,通過數(shù)據(jù)為讀者用戶精準畫像,不斷完善讀者需求模型,最后實現(xiàn)定向、精準、個性反饋數(shù)據(jù)。

      缺點:難以兼容PTN技術(shù),且存在以太和OTN兩次封裝,增加了節(jié)點分組處理時延(光層直通節(jié)點不受影響)。

      4 思考與前景

      智慧圖書館經(jīng)過了近幾年的迅猛發(fā)展,大部分圖書館都帶上了“智慧”的屬性,但是“智慧”的根本應(yīng)該在于服務(wù),圖書館的一切功能都應(yīng)該落腳到服務(wù)上,即將讀者用戶體驗放在首要位置,以讀者為中心,以數(shù)據(jù)為依托,以服務(wù)為核心,為讀者用戶提供智能感知和數(shù)據(jù)交互下智慧圖書館的精準、個性服務(wù)。智慧圖書館的建設(shè)肯定會繼續(xù)依托大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新興技術(shù)的支撐。在新的技術(shù)下,人與館、人與知識、人與服務(wù)是互動感知的,讀者用戶數(shù)據(jù)的獲取和智能的定向推送服務(wù)是智慧圖書館的關(guān)鍵所在。圖書館能夠采集到大量讀者行為數(shù)據(jù),利用好這些數(shù)據(jù)將是智慧圖書館發(fā)展的方向,利用好這些數(shù)據(jù)可以讓圖書館更好地為讀者提供精準、個性化的服務(wù)。同時,在采集和利用用戶數(shù)據(jù)的時候要特別注重用戶的隱私,這其中涵蓋個人隱私和科研隱私,個人隱私即個人的基本信息和行為信息。要讓讀者用戶放心使用圖書館服務(wù),就要特別重視科研隱私,其研究方向和研究進展的保護是圖書館采集使用用戶數(shù)據(jù)的重要任務(wù)。為讀者用戶提供智能感知和交互的精準、個性服務(wù)是圖書館的根本任務(wù),圖書館工作在完成智能硬件建設(shè)后,重心應(yīng)該側(cè)重數(shù)據(jù)建設(shè),在數(shù)據(jù)上下功夫。

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