金慧穎
大數(shù)據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新數(shù)字技術的發(fā)展,能夠幫助租賃公司充分挖掘客戶數(shù)據,重塑業(yè)務流程,加大投放效率,提升風控能力,以專業(yè)高效的產品打造差異化、提升核心競爭力
隨著中國經濟的快速發(fā)展,融資租賃行業(yè)進入了一個高速成長期,但在經歷近10年的爆發(fā)式增長后,行業(yè)面臨越來越大的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下,融資租賃行業(yè)開始尋求創(chuàng)新發(fā)展的方向。而數(shù)字化轉型則為融資租賃與實體經濟的深度融合提供了助力。
數(shù)字化轉型成為融資租賃行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的必由之路
深耕專業(yè)化業(yè)務領域的融資租賃公司,產品方案豐富靈活、流程效率要求高、風控要素繁多,基于人工經驗的風控決策過程耗時費力,因此,傳統(tǒng)線下手工模式使得業(yè)務發(fā)展受到局限。大數(shù)據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新數(shù)字技術的發(fā)展,能夠幫助租賃公司充分挖掘客戶數(shù)據,重塑業(yè)務流程,加大投放效率,提升風控能力,以專業(yè)高效的產品打造差異化、提升核心競爭力。
但需要看到,租賃行業(yè)的數(shù)字化轉型還處在起步階段,沒有形成成熟的應用體系,行業(yè)內也尚未出現(xiàn)在數(shù)字化轉型方面取得突出成就的公司來引領和帶動整個行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展,因此,“科技+產業(yè)+金融”的產業(yè)新模式方面的探索大有可為,數(shù)字化轉型成為融資租賃企業(yè)把握新一輪發(fā)展機會、塑造核心競爭力的主線。
以平安集團旗下從事融資租賃業(yè)務的全資子公司——平安國際融資租賃有限公司(以下簡稱“平安租賃”)為例。在中國平安“金融+科技”“金融+生態(tài)”的戰(zhàn)略指引下,平安租賃持續(xù)強化科技,以數(shù)字化深度賦能主業(yè),現(xiàn)已邁入科技租賃3.0時代,布局業(yè)務、風險、管理、科技4大模塊,初步完成汽車生態(tài)圈、小設備生態(tài)圈、供應鏈數(shù)據平臺、智能風控、管理數(shù)字化、科技中臺等功能的建設。數(shù)字賦能使平安租賃收入及盈利迅速增長,行業(yè)分布較為廣泛,集中性風險低,盈利狀況較好。2022年上半年平安租賃營業(yè)收入98.30億元,凈利潤為21.63億元;總資產為2764.86億元,較上年年底增長0.9%。
融資租賃公司構建數(shù)字化轉型系統(tǒng)的三層重點
融資租賃公司數(shù)字化轉型怎么轉,本文試以浙江省一家以汽車、工程機械為主要業(yè)務方向的融資租賃公司為例加以闡釋。該公司投入大量近千萬元,結合外部開發(fā)團隊與內部數(shù)字技術人員,合力打造數(shù)字化平臺。根據自身業(yè)務特色,重點從三個層面推進打造數(shù)字化平臺。
開發(fā)核心業(yè)務系統(tǒng),搭建底層架構
核心業(yè)務系統(tǒng)建設作為數(shù)字化平臺的基礎,主要實現(xiàn)公司業(yè)務流程標準化、規(guī)范化和高效率運行,實現(xiàn)客戶、項目、租賃物的全生命周期管理,并集成運行外圍生態(tài)圈合作伙伴。租賃公司根據其在車輛、機械設備等核心業(yè)務特性,重構核心業(yè)務系統(tǒng)。
新系統(tǒng)通過標準產品方案、視覺識別、電子簽章等實現(xiàn)項目投前各渠道快速進單;通過規(guī)范化流程審批、模板化合同生成實現(xiàn)貸中快速審批投放;未來將通過車載GPS、車聯(lián)網平臺等分析車輛運營情況和履約能力,通過司法、征信大數(shù)據分析客戶違約風險,實現(xiàn)投后客戶和租賃物的動態(tài)風險監(jiān)控。
開發(fā)大數(shù)據風控系統(tǒng),推動標準業(yè)務自動審批
大數(shù)據風控系統(tǒng)作為數(shù)字化平臺的核心,也是作為金融企業(yè)核心競爭力的關鍵所在,系統(tǒng)建設分兩個階段:
第一階段,多元化接入外部數(shù)據。獲得中國人民銀行征信中心企業(yè)和個人征信查詢權限,在此基礎上,開通“風控大數(shù)據服務平臺”,平臺集成包括人行征信和同盾科技、天眼查、中交興路(GPS)、中登網等第三方征信數(shù)據查詢服務;同時,在現(xiàn)行業(yè)務系統(tǒng)中,已開發(fā)集成人行征信數(shù)據從申請、審核、查詢、結構化解析的一體化征信數(shù)據服務。
第二階段,構建規(guī)則、搭建模型。通過與核心業(yè)務系統(tǒng)和外部大數(shù)據系統(tǒng)的集成運行,利用人行征信數(shù)據和第三方征信數(shù)據服務,結合業(yè)務項目場景和歷史交易數(shù)據,部署運行業(yè)務項目決策流程,建立信用大數(shù)據風控模型,實現(xiàn)公司標準業(yè)務項目自動信用評估和快速審核投放,建立公司大數(shù)據風控體系。
自主研發(fā)數(shù)據挖掘功能,賦能產品與業(yè)務創(chuàng)新
數(shù)字化轉型關鍵是要實現(xiàn)數(shù)據挖掘和開發(fā)應用,通過數(shù)據的挖掘應用和建模分析,實現(xiàn)管理和業(yè)務的優(yōu)化創(chuàng)新。公司業(yè)務系統(tǒng)多年運行積累了大量的客戶項目數(shù)據,通過數(shù)據抽取、清洗和整理,建立數(shù)據倉庫,目前正在進行以下幾方面對數(shù)據進行開發(fā)應用:
業(yè)務運行大屏展示和報表分析系統(tǒng)。開發(fā)基于業(yè)務板塊、區(qū)域、租賃物類型、行業(yè)分類、客戶分類等多維度的動態(tài)業(yè)務投放數(shù)據展示,實時監(jiān)控業(yè)務運行情況;通過各類維度的報表數(shù)據有效分析業(yè)務運營情況。
貸后項目、客戶、租賃物風險動態(tài)監(jiān)控。根據貸后還款數(shù)據、外部GPS、司法大數(shù)據、人行征信等數(shù)據,從項目、客戶、租賃物三個維度動態(tài)監(jiān)控和預測貸后逾期風險,并進行自動風險評級,及時采取相應措施,最大限度降低風險成本。
產品服務和運營管理的優(yōu)化創(chuàng)新。通過對貸后表現(xiàn)和行業(yè)數(shù)據分析,持續(xù)優(yōu)化產品方案設計;通過業(yè)務大數(shù)據建模分析,在租賃物的量化收益分析、績效考核精細化、業(yè)務戰(zhàn)略優(yōu)化等方面實現(xiàn)數(shù)字化管理。
經過持續(xù)的數(shù)字化建設投入,公司逐步實現(xiàn)業(yè)務投前、投中、投后全流程數(shù)字化,投前項目自動審批率達15%,實現(xiàn)24小時投前審批、48小時業(yè)務投放。經近兩年的數(shù)據對比,通過大數(shù)據風控系統(tǒng)開展的業(yè)務逾期率要遠低于人工評審業(yè)務,幾近三分之一。同時,通過數(shù)據不斷積累,迭代優(yōu)化大數(shù)據風控模型,完善客戶畫像,指導業(yè)務開展,加大對細分行業(yè)、區(qū)域、客戶類型選擇方面的決策支持,大大提升風險管控水平。
(作者單位:物產中大集團股份有限公司)