基于面板數(shù)據(jù)模型的俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食生產(chǎn)影響因素實(shí)證研究

李維剛，張曉東，孫 丹，宋繼華

(佳木斯大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，黑龍江佳木斯 154007)

進(jìn)入21世紀(jì)，為了快速推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，俄羅斯聯(lián)邦政府十分重視對遠(yuǎn)東地區(qū)的開發(fā)，這直接推動(dòng)了遠(yuǎn)東地區(qū)的開發(fā)。2002年，俄聯(lián)邦政府正式批準(zhǔn)實(shí)施《1996—2005 年和2010年前遠(yuǎn)東與外貝加爾社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)邦專項(xiàng)綱要》，為適應(yīng)形勢的發(fā)展和情況的變化，俄羅斯于 2007年出臺(tái)了《2013 年前遠(yuǎn)東與外貝加爾社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)邦專項(xiàng)綱要》，2009和2010年先后批準(zhǔn)了《2025 年前遠(yuǎn)東與貝加爾地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》與《2020 年前西伯利亞社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》，2012年，俄羅斯為東部地區(qū)開發(fā)專門成立了遠(yuǎn)東發(fā)展部，2013 年，俄羅斯成立了遠(yuǎn)東地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題政府委員會(huì)，推出“遠(yuǎn)東一公頃”項(xiàng)目，2018 年，《中俄在俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)合作發(fā)展規(guī)劃(2018—2024年)》正式獲批，俄羅斯不斷加大對遠(yuǎn)東地區(qū)的開發(fā)支持力度，出臺(tái)了一系列利農(nóng)優(yōu)惠政策，指明了遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀及優(yōu)勢，同時(shí)也提出了俄羅斯為發(fā)展遠(yuǎn)東而提出的一些務(wù)實(shí)做法。由此可以看出，俄羅斯政府十分重視并大力促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作方面研究對于俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)方面的研究以中國與遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作方面居多，例如王永春等[1]分析了中國對俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)投資現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、投資潛力，并在分析中國對該地區(qū)進(jìn)行農(nóng)業(yè)投資制約因素基礎(chǔ)上，提出了制定國家農(nóng)業(yè)投資規(guī)劃、加強(qiáng)境外農(nóng)業(yè)投資支持、強(qiáng)化對俄投資服務(wù)體系、完善中俄溝通協(xié)商機(jī)制、加強(qiáng)戰(zhàn)略互信合作等對策建議。丁寶根[2]以俄遠(yuǎn)東地區(qū)為研究對象，分析了中國對俄遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)投資現(xiàn)狀、動(dòng)力以及存在的風(fēng)險(xiǎn)，需從政府層面和企業(yè)層面提出應(yīng)對策略。М.В.Александрова(2018)[3]分析俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)與中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦的特征，回答了二者開展農(nóng)業(yè)合作的“可能性”。彭亞駿[4]采用層次分析法，建立政府監(jiān)管、人才科技、社會(huì)文化、經(jīng)濟(jì)利益、合作主體5個(gè)層面的 15 個(gè)評價(jià)指標(biāo)體系，分析其對農(nóng)業(yè)合作的影響程度。張弛等[5]以 2010—2018 年為考察期，分析了中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的互補(bǔ)特征和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

1.2 俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面研究而涉及俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的文獻(xiàn)非常少。葛新蓉[6]從農(nóng)業(yè)用地和耕地?cái)?shù)量、種植業(yè)產(chǎn)量、化肥使用量、養(yǎng)殖業(yè)、畜產(chǎn)品產(chǎn)量等幾個(gè)方面闡述了俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本態(tài)勢，從農(nóng)業(yè)改革、政策扶持前景、農(nóng)業(yè)機(jī)械化方面分析了遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化面臨困境。杜康等[7]從谷物、蔬菜、馬鈴薯、飼料作物、大豆等方面闡述了遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)種植業(yè)現(xiàn)狀，分析了遠(yuǎn)東聯(lián)邦區(qū)農(nóng)業(yè)的主要問題、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的任務(wù)和優(yōu)先發(fā)展方向、支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的措施、居民對農(nóng)產(chǎn)品的需求。封安全等[8]從農(nóng)業(yè)資源狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式、糧食生產(chǎn)狀況方面闡述了遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀，從自然地理、開發(fā)成本、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量分析了遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展中的“瓶頸”問題，從開發(fā)潛力、政府扶持力度、吸引外資方面展望遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢。謝穎[9]以中俄遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃正式獲批為契機(jī)，從俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)支持外國投資者的國家政策——“遠(yuǎn)東一公頃”土地政策，結(jié)合中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作的現(xiàn)狀，深入剖析新時(shí)期俄羅斯遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)政策的啟示。

中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作方面研究、俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食生產(chǎn)方面研究以定性研究為主，極少采用定量分析。因此，筆者在眾多作者定性研究的基礎(chǔ)上采用面板數(shù)據(jù)模型定量分析俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食的生產(chǎn)影響因素。實(shí)證分析俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食的生產(chǎn)影響因素，不僅能夠拓展模型的適用范圍，還能夠彌補(bǔ)俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究的不足，探討中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作著力點(diǎn)，從而推動(dòng)中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)之間糧食生產(chǎn)資源的互聯(lián)互通建設(shè)與合作共贏發(fā)展，達(dá)到維護(hù)中國及俄羅斯糧食安全的目的，也對中國對外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作具有參考和借鑒意義。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型設(shè)定在以往的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響因素的研究文獻(xiàn)中[10-14]，采用的理論模型均為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最初是美國數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯共同探討投入和產(chǎn)出的關(guān)系時(shí)創(chuàng)造的生產(chǎn)函數(shù)，主要用于測定生產(chǎn)過程中資本投入量和勞動(dòng)投入量對產(chǎn)出量的影響，基本形式為：

Y=A(t)LαKβμ

式中，Y是產(chǎn)出值；A(t)是綜合技術(shù)水平；L是投入的勞動(dòng)力數(shù)；K是投入的資本；α為勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù);β為資本產(chǎn)出彈性系數(shù);μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)的影響。由于函數(shù)為非線性，對函數(shù)取對數(shù)，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)換成線性函數(shù)：

Y=lnA(t)+αlnL+βlnK+lnμ

數(shù)據(jù)采用面板數(shù)據(jù)，模型可轉(zhuǎn)換為面板數(shù)據(jù)模型，其一般表達(dá)式如下：

yit=α+xitβit+δi+γi+εit,i=1，2，…，N；t=1，2，…，T

式中，yit是個(gè)體i在時(shí)間t時(shí)期的觀測值;α表示模型的常數(shù)項(xiàng);δi代表固定或者隨機(jī)的截面效應(yīng);γt代表固定或者隨機(jī)的時(shí)期效應(yīng);xit表示k階解釋變量觀測值向量;εit是獨(dú)立同分布的誤差項(xiàng)，即E(εit)=0。β表示解釋變量的系數(shù)向量。

自變量選擇參照文獻(xiàn)[7-8]，該研究把勞動(dòng)力的投入(pop)和播種面積(garea)納入解釋變量中，在俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用的是歐洲標(biāo)準(zhǔn)，化肥施用量以及農(nóng)藥用量有嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，使用量必須在標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)，因此，化肥施用量以及農(nóng)藥用量不納入解釋變量中，農(nóng)業(yè)機(jī)械以及農(nóng)用薄膜使用量沒有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械以及農(nóng)用薄膜使用量也不納入解釋變量中。為了全面反映俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況，引入人均固定資本投資(capinv)作為衡量資本投入指標(biāo)，引入企業(yè)數(shù)量(entp)作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；潭戎笜?biāo)，引入農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(PPI)衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本投入指標(biāo)，引入貨運(yùn)價(jià)格指數(shù)(fpi)衡量交通運(yùn)輸投入指標(biāo)。

基于以上變量的選取，建立俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食生產(chǎn)模型：

lngyield=α0+β1lnpop+β2lncapinv+β3lngarea+β4lnentp+β5lnppi+β6lnfpi+δi+γi+εit

2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

2.2.1數(shù)據(jù)來源與說明。數(shù)據(jù)來源于《РЕГИОНЫ РОССИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ 2019》。俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)包括布里亞特共和國、薩哈共和國、外貝加爾邊疆區(qū)、堪察加邊疆區(qū)、濱海邊疆區(qū)、哈巴羅夫斯克邊疆區(qū)、阿穆爾州、馬加丹州、薩哈林州、猶太自治州、楚科奇自治區(qū)11個(gè)共和國。所選取時(shí)間跨度為2010—2018年，共9年。其中馬加丹州、薩哈林州、楚科奇自治區(qū)3個(gè)共和國部分指標(biāo)沒有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此，只包含8個(gè)地區(qū)9年數(shù)據(jù)，共72組數(shù)據(jù)。

在俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食的主產(chǎn)區(qū)是阿穆爾州、濱海邊疆區(qū)、外貝加爾邊疆區(qū)和布里亞特共和國。阿穆爾州糧食產(chǎn)量最多，2010—2018年平均產(chǎn)量為323.83萬t，其次是濱海邊疆區(qū)，平均產(chǎn)量為267.09萬t，排在第三位的是外貝加爾邊疆區(qū)，平均產(chǎn)量為141.82萬t，排在第四位的是布里亞特共和國，平均產(chǎn)量為72.90萬t，在4個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)中糧食的產(chǎn)量差距非常大，阿穆爾州基本是布里亞特共和國產(chǎn)量的五倍；薩哈共和國、哈巴羅夫斯克邊疆區(qū)、猶太自治州和堪察加邊疆區(qū)產(chǎn)量非常小，分別為9.34萬t、13.32萬t、12.81萬t、0.18萬t。從最大值和最小值來看，除外貝加爾邊疆區(qū)外，其他地區(qū)產(chǎn)量最多時(shí)是最少時(shí)的2倍多，堪察加邊疆區(qū)糧食產(chǎn)量基本可以忽略不計(jì)，見表1。

表1 俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食產(chǎn)量基本情況Table 1 Basic situation of grain output in the Far East of Russia

2.2.2模型類型檢驗(yàn)。在對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，使用的樣本包含了個(gè)體、時(shí)間2個(gè)方向上的信息。如果模型設(shè)定不正確，估計(jì)結(jié)果將與所要模擬的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)偏離很遠(yuǎn)。因此，建立面板數(shù)據(jù)模型之前要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪枪潭ㄐ?yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，以確定模型的形式。檢驗(yàn)過程分為4個(gè)步驟：步驟1原假設(shè)為POOL模型，備擇假設(shè)為個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型；步驟2原假設(shè)為POOL模型，備擇假設(shè)為個(gè)體固定效應(yīng)模型；步驟3原假設(shè)為POOL模型，備擇假設(shè)為時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型；步驟4為Hausman檢驗(yàn)，原假設(shè)為隨機(jī)效應(yīng)模型，備擇假設(shè)為固定效應(yīng)模型。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果模型確定為個(gè)體固定效應(yīng)模型。

3 結(jié)果與分析

3.1 回歸結(jié)果

(1)糧食種植面積(lngarea)在0.011顯著性水平下是顯著且是正向的，說明糧食種植面積的擴(kuò)大是其增產(chǎn)的重要原因，俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食單位產(chǎn)量有非常大提升空間，其彈性系數(shù)為2.917。

(2)糧食生產(chǎn)中勞動(dòng)力投入(lntpop)在0.01顯著性水平下是顯著的，其中糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力投入是正向的，其彈性系數(shù)為10.75，說明勞動(dòng)力投入增加是糧食增產(chǎn)的重要原因，遠(yuǎn)東地區(qū)糧食種植對勞動(dòng)力的投入依賴程度非常高。

(3)糧食生產(chǎn)中企業(yè)數(shù)量(lnentp)在0.10顯著性水平下仍是不顯著的，其影響是負(fù)向的，其彈性系數(shù)為-0.31，說明糧食生產(chǎn)還不具備規(guī)?；?。

(4)糧食生產(chǎn)中人均固定資本投入(lncapinv)在0.10顯著性水平下仍是不顯著的，其影響是正向的，其彈性系數(shù)為0.096，人均規(guī)定資本投入的增加不會(huì)使糧食產(chǎn)量顯著增加，說明糧食生產(chǎn)是非資本驅(qū)動(dòng)型生產(chǎn)。

(5)糧食生產(chǎn)生產(chǎn)中物流運(yùn)輸價(jià)格指數(shù)(lnfpind)在0.01顯著性水平下是顯著的，其影響是負(fù)向的，其彈性系數(shù)為-4.080，糧食生產(chǎn)非常依賴交通運(yùn)輸情況，這說明遠(yuǎn)東地區(qū)的糧食是外貿(mào)型產(chǎn)品。

(6)糧食生產(chǎn)中生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(lnppind)在0.10顯著性水平下仍是不顯著的，其影響是正向的，其彈性系數(shù)為0.72，糧食生產(chǎn)對生產(chǎn)成本的變動(dòng)不敏感，意味著糧食生產(chǎn)相對來說比較穩(wěn)定。

表2 俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)糧食生產(chǎn)模型回歸結(jié)果Table 2 Regression results of grain production model in Russian Far East

3.2 原因分析首先，在俄羅斯遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中種植面積的增加是農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的重要影響因素，遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植面積潛力還沒有得到充分發(fā)揮，與2010年相比，2018年糧食的種植面積增加了37.43%，但糧食種植面積比例不到農(nóng)業(yè)用地總量的30%，主要由于俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，一直以來，俄羅斯都注重在東部地區(qū)發(fā)展工業(yè)，忽視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對落后。其次，勞動(dòng)力是影響遠(yuǎn)東農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要因素，但俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的勞動(dòng)力在持續(xù)減少，2010年遠(yuǎn)東地區(qū)人口為836.3萬，2018年減少到818.9萬，減少了2.08%，農(nóng)村人口比例也在持續(xù)減少，2010年農(nóng)村人口占比28.3%，2018年占比降到27.1%，俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的勞動(dòng)力資源面臨短缺問題。除了受到人口自然增長率較低的影響外，俄羅斯東部地區(qū)的年輕人，特別是知識(shí)分子和技術(shù)人員大多離開家鄉(xiāng)遷往經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)、就業(yè)崗位更多、薪資更高、發(fā)展前景更廣闊的西部地區(qū)，導(dǎo)致遠(yuǎn)東地區(qū)的勞動(dòng)力十分匱乏。第三，俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)還沒有形成規(guī)?；a(chǎn)，主要是由于俄羅斯企業(yè)的創(chuàng)新積極性不高，俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度整體上呈下降趨勢，2011—2012 年遠(yuǎn)東企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度高于全俄平均水平，但2013—2018 年則一直低于全俄平均水平，主要原因在于科技研發(fā)需要大量資金投入，企業(yè)需要注入大量資金才能完成研發(fā)工作，但目前許多企業(yè)不具備投資能力或者不敢承擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)。第四，俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的固定資本投資量則持續(xù)減少，主要原因是2014 年烏克蘭危機(jī)后，俄羅斯國家經(jīng)濟(jì)陷入困境，國家財(cái)政困難，大幅削減對遠(yuǎn)東地區(qū)的投資，俄羅斯惡化的經(jīng)濟(jì)形勢也嚴(yán)重影響遠(yuǎn)東地區(qū)吸引外資。 最后，俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施不健全，俄羅斯西伯利亞和遠(yuǎn)東僅南部地區(qū)分布著鐵路和公路運(yùn)輸通道，北部地區(qū)基本上沒有運(yùn)輸設(shè)施，交通網(wǎng)密度較低，主要原因?yàn)樵摰貐^(qū)自然環(huán)境惡劣，大多數(shù)屬于多年凍土帶，修建鐵路、公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，同時(shí)俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)修建交通基礎(chǔ)設(shè)施需要的技術(shù)更復(fù)雜，工程建成后的運(yùn)行成本也較高，此外，由于俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)人口稀少，交通設(shè)施使用率較低，阻礙了遠(yuǎn)東地區(qū)交通設(shè)施的建設(shè)。

4 啟示

對于俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)方面。首先在發(fā)揮遠(yuǎn)東地區(qū)比較優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)，必須改變傳統(tǒng)的耕作模式，提高科學(xué)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和新興產(chǎn)業(yè)的同步發(fā)展；其次，在提高遠(yuǎn)東地區(qū)人口自然增長率的同時(shí)，通過吸引外來移民，放寬對移民的限制，吸引內(nèi)部移民，應(yīng)當(dāng)制定更加優(yōu)惠的措施繼續(xù)實(shí)施移民政策提高該地區(qū)對中西部地區(qū)居民的吸引力；三是加強(qiáng)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的對外合作，大力吸引外資、引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)；最后應(yīng)當(dāng)繼續(xù)完善外國投資的法律法規(guī)，簡化程序、提高辦事效率，提高遠(yuǎn)東地區(qū)的投資吸引力。

對于中國與俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)合作方面。第一，俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源短缺阻礙了該地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，而中國的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口眾多，能為俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)提供豐富的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源，中俄可以開展農(nóng)業(yè)勞務(wù)合作，對俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)來說可解決勞動(dòng)力不足的問題，對中國來說可緩解國內(nèi)的就業(yè)壓力，實(shí)現(xiàn)中俄農(nóng)業(yè)合作互利共贏。第二，中國東北地區(qū)和俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)之間有地理相鄰的優(yōu)勢，為兩個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)合作提供了基礎(chǔ)，中國東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和機(jī)械化發(fā)展可以為俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)，可以在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性、關(guān)鍵領(lǐng)域及前沿技術(shù)等方面開展聯(lián)合研究，圍繞兩地農(nóng)業(yè)優(yōu)先方向共同規(guī)劃并實(shí)施一批重點(diǎn)項(xiàng)目，積極推動(dòng)研究成果產(chǎn)業(yè)化，改善俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資條件。第三，中俄兩國在俄羅斯的《中俄在俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)合作發(fā)展規(guī)劃(2018—2024年)》、中國的“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”等方面開展務(wù)實(shí)的合作，利用亞洲投資銀行的資金不斷完善俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施選址和完善建設(shè)方案，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外聯(lián)通，加大內(nèi)外部運(yùn)輸物流網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，有效解決區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的瓶頸。