• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    山西黃河流域“三生”空間重構(gòu)和降水變化對(duì)產(chǎn)水服務(wù)的影響

    2023-03-07 09:04:48姬倩倩潘換換吳樹榮武志濤杜自強(qiáng)
    干旱區(qū)研究 2023年1期
    關(guān)鍵詞:三生產(chǎn)水量生活空間

    姬倩倩, 潘換換, 吳樹榮, 武志濤, 杜自強(qiáng)

    (山西大學(xué)黃土高原研究所,山西 太原 030006)

    生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)主要指人類從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的惠益,是生態(tài)學(xué)及相關(guān)學(xué)科研究的熱點(diǎn)[1]。其中,產(chǎn)水服務(wù)是具有供給與調(diào)節(jié)功能的重要生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之一,其主要指示降水直接有效轉(zhuǎn)化為地表徑流、土壤水和地下水的能力。作為連接流域自然生態(tài)系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的橋梁,產(chǎn)水服務(wù)對(duì)于流域水循環(huán)、泥沙輸出等諸多生態(tài)功能以及人類生存發(fā)展起到至關(guān)重要的作用[2-3]。隨著人類對(duì)水資源需求的擴(kuò)張,以及水資源污染、水資源浪費(fèi)等現(xiàn)象的出現(xiàn),部分地區(qū)水資源短缺問題凸顯[4],導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展受限。在此背景下,研究生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)水服務(wù)對(duì)工礦生產(chǎn)、社會(huì)生活、農(nóng)業(yè)灌溉、水資源的管理和開發(fā)具有重要意義。

    目前,產(chǎn)水服務(wù)的研究主要集中于區(qū)域的產(chǎn)水量、水源涵養(yǎng)量、水資源供給與需求的時(shí)空格局、權(quán)衡與協(xié)同相互關(guān)系、水文過程模擬、水生態(tài)足跡、服務(wù)空間流動(dòng)研究等相關(guān)方面。魏培潔等[5]對(duì)疏勒河上游產(chǎn)水量進(jìn)行了時(shí)空分析;汪曉珍等[6]對(duì)黃土高原生態(tài)系統(tǒng)的水源涵養(yǎng)與其他服務(wù)之間的權(quán)衡及協(xié)同關(guān)系進(jìn)行了研究;張珈瑋[7]進(jìn)行了涇河流域水文過程模擬預(yù)測(cè)及生態(tài)環(huán)境需水研究;賈陳忠等[8]研究了山西省水資源生態(tài)足跡時(shí)空變化特征及驅(qū)動(dòng)因素。這些研究從各個(gè)方面對(duì)產(chǎn)水服務(wù)進(jìn)行了深入的探討。研究表明,產(chǎn)水服務(wù)受氣候變化和土地利用/土地覆被的綜合影響。氣候變化通過改變地區(qū)降水量、氣溫和蒸散量來(lái)影響產(chǎn)水量[9]。比如,戴爾阜等[10]通過InVEST模型對(duì)產(chǎn)水服務(wù)進(jìn)行評(píng)估,認(rèn)為氣候是導(dǎo)致產(chǎn)水服務(wù)空間差異的主要原因。土地利用變化可能通過改變?nèi)霛B速率和蒸散速率,從而影響水量、營(yíng)養(yǎng)鹽濃度和泥沙量。包玉斌等[11]發(fā)現(xiàn)退耕還林還草工程背景下土地利用/覆被變化對(duì)陜北黃土高原地區(qū)水源涵養(yǎng)產(chǎn)生了重要影響。Shirmohammadi 等[12]模擬了未來(lái)氣候和土地利用變化并評(píng)估了其對(duì)伊朗半干旱森林流域產(chǎn)水量的影響。已有的研究都表明產(chǎn)水服務(wù)受這二者的影響,但是氣候變化和土地利用/土地覆被變化對(duì)產(chǎn)水服務(wù)影響的定量評(píng)估仍顯不足。

    土地利用變化提出以來(lái),其研究方法和理論不斷創(chuàng)新[13-14]。其中,基于土地功能視角的“三生”空間轉(zhuǎn)型研究是目前進(jìn)行綜合性研究的新方向之一[15],其主要是通過土地的生產(chǎn)、生態(tài)及生活3 種功能類型之間相互轉(zhuǎn)變來(lái)實(shí)現(xiàn)[16]。中共十八大報(bào)告著眼于國(guó)土空間發(fā)展和土地利用功能變化,提出構(gòu)建“生產(chǎn)空間集約高效、生活空間宜居適度、生態(tài)空間山清水秀”的“三生”空間[17],這一空間劃分方法與國(guó)內(nèi)外廣泛認(rèn)可的可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)—生產(chǎn)—生活“三支柱”理念不謀而合[18],為從“三生”空間的結(jié)構(gòu)功能轉(zhuǎn)變角度來(lái)深入研究土地功能轉(zhuǎn)變及其對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)的影響創(chuàng)造了新途徑。蘇迎慶等[19]對(duì)汾河流域生態(tài)空間進(jìn)行了多情景模擬預(yù)測(cè);司曉君[20]對(duì)中原城市群“三生”用地轉(zhuǎn)型及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究;滑雨琪等[21]對(duì)固原市原州區(qū)“三生”用地及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化進(jìn)行了研究;勾蒙蒙等[22]對(duì)“三生”視角下的三峽庫(kù)區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值效應(yīng)進(jìn)行了研究;王越[23]進(jìn)行了基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的“三生”空間格局優(yōu)化研究。這些研究集中在“三生”用地預(yù)測(cè)、轉(zhuǎn)型或“三生”空間對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響,基于“三生”空間重構(gòu)角度來(lái)研究其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量變化的影響關(guān)注不足。從“三生”空間視角研究土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響可以為區(qū)域“三生”空間規(guī)劃提供參考。

    黃河流域地理環(huán)境復(fù)雜,生態(tài)環(huán)境脆弱,是對(duì)人類活動(dòng)和氣候變化相對(duì)敏感的區(qū)域之一[24-25]。近年來(lái),黃河流域因其重要的生態(tài)作用,已引起國(guó)家高度重視[26]。山西黃河流域作為我國(guó)能源化工重要基地,水資源短缺一直是限制其發(fā)展的因素之一,同時(shí),還面臨著生態(tài)環(huán)境惡化等一系列問題,研究山西黃河流域產(chǎn)水服務(wù)現(xiàn)狀及降水變化和“三生”空間轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)水服務(wù)的影響,可以為該流域土地空間資源的科學(xué)規(guī)劃與管理以及維持流域供水功能穩(wěn)定提供重要的理論基礎(chǔ)。本文運(yùn)用InVEST模型,分析山西黃河流域產(chǎn)水量的時(shí)空變化特征,探討“三生”空間轉(zhuǎn)型和降水量變化對(duì)產(chǎn)水服務(wù)的影響,以期為制定山西黃河流域生態(tài)保護(hù)政策提供理論參考。

    1 研究區(qū)概況

    黃河由老牛灣入晉,從西、南兩側(cè)流過山西省,至碾盤溝出晉。山西黃河流域位于山西省的西部(34°59′~40°29′N,110°24′~113°54′E),總 面 積97138 km2,涵蓋全省面積一半以上(圖1)。流域內(nèi)地形起伏變化明顯,有山地,丘陵、盆地等多種地貌,地勢(shì)從東北向西南遞減,東北部以山地丘陵為主,西南部以盆地為主。該流域的氣候?yàn)榇箨懶詺夂?,四季分明,雨熱同期,受緯度差異和地形條件的影響,整體呈現(xiàn)自北向南、從山地到盆地氣溫逐漸升高的趨勢(shì)。流域位于黃土高原東部,土質(zhì)以泥土和含砂土為主,土地貧瘠,遇大暴雨極易被侵蝕,水土流失嚴(yán)重,生態(tài)本底差,水資源短缺是該區(qū)域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展主要限制性因素之一。

    圖1 研究區(qū)位置示意圖Fig.1 Location of the study area

    2 數(shù)據(jù)與方法

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    山西黃河流域2000年、2020年兩期土地利用數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境與數(shù)據(jù)中心(https://www.resdc.cn/),各土地利用類型分類精度超過90%[27-29]。DEM 數(shù)據(jù)來(lái)自地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/);氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://data.cma.cn);土壤數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.ncdc.ac.cn/portal/)1:1 000 000 土壤數(shù)據(jù)庫(kù)。通過ArcGIS 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、插值和裁剪等處理后得到所需數(shù)據(jù)。

    在對(duì)“三生”空間進(jìn)行劃分時(shí),以土地的自然屬性作為主要參考要素,參考已有研究[30-31]的分類方案,對(duì)土地的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,將土地分為3個(gè)一級(jí)地類,8個(gè)二級(jí)地類(表1)。

    表1 山西黃河流域“三生”空間土地利用分類Tab.1“Production-living-ecology”space land use classification in the Yellow River Basin of Shanxi

    2.2 研究方法

    2.2.1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,是指利用矩陣方法從研究起始至結(jié)束對(duì)各土地利用類型的轉(zhuǎn)換面積進(jìn)行描述[14],是開展對(duì)各種土地用途變動(dòng)方向、數(shù)量分類研究的理論基礎(chǔ),也能夠具體揭示土地功能的轉(zhuǎn)移變化。計(jì)算公式如公式(1)所示:

    式中:S、a、b、n分別代表土地面積、研究開始時(shí)的土地利用類型、研究結(jié)束時(shí)的土地利用類型、土地利用類型的數(shù)量。

    2.2.2 產(chǎn)水量模型 單位面積產(chǎn)水量指某一區(qū)域在單位時(shí)段內(nèi)單位面積所產(chǎn)生的水量,在氣候調(diào)節(jié)和水資源供給等方面作用顯著[32]。早期的產(chǎn)水量評(píng)估以定量分析和統(tǒng)計(jì)分析為主,隨著基于多因子綜合分析的模型工具不斷開發(fā)和發(fā)展,InVEST模型實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)水量的空間表達(dá),其應(yīng)用最為廣泛[33]。In?VEST模型產(chǎn)水量基于Budyko水熱耦合平衡來(lái)評(píng)估水源供給能力[34],計(jì)算公式為:

    式中:?jiǎn)挝粬鸥駒的年產(chǎn)水量(mm)、年降水量(mm)和實(shí)際蒸散量(mm)分別用Y(x)、P(x)和AET(x)加以表示;PET(x)為潛在蒸散量;ω為自然氣候-土壤性質(zhì)的非物理參數(shù)。

    2.2.3 情景模擬法 利用情景模擬法模擬出2000—2020 年山西黃河流域降水量變化和“三生”空間變化對(duì)產(chǎn)水量的影響(表2),情景模擬包括情景1:2000—2020年降水量未發(fā)生變化,僅“三生”空間發(fā)生變化,與2000 年基準(zhǔn)年產(chǎn)水量相比,來(lái)研究“三生”空間轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)水量的影響;情景2:2000—2020年“三生”空間未發(fā)生變化,僅降水量發(fā)生變化,與2000年基準(zhǔn)年產(chǎn)水量相比,來(lái)研究降水量發(fā)生變化對(duì)產(chǎn)水量的影響。

    表2 情景設(shè)置Tab.2 Scenarios settings used in this study

    降水和“三生”空間變化對(duì)流域產(chǎn)水量變化的貢獻(xiàn)程度通過如下公式進(jìn)行量化[34]:

    式中:Wl和Wp分別代表“三生”空間轉(zhuǎn)型和降水變化兩個(gè)因素對(duì)研究區(qū)產(chǎn)水量變化所做的貢獻(xiàn)程度;Δl和Δp則分別代表這兩種情景下產(chǎn)水量的變化量。

    3 結(jié)果與分析

    3.1“三生”空間土地利用轉(zhuǎn)型特征

    基于土地功能的“三生”空間用地分類方案,得到了2000—2020 年山西黃河流域的“三生”空間用地分布(圖2)。從空間分布來(lái)看,生態(tài)空間是研究區(qū)的主要用地類型,生產(chǎn)空間位居其后,生活空間僅占流域的小部分。從“三生”空間的二級(jí)分類來(lái)看,林地、牧草生態(tài)用地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地分布最為廣泛。生態(tài)空間中林地生態(tài)用地主要分布在山西黃河流域中部的呂梁山脈,中東部的太岳山和南部的中條山,牧草生態(tài)用地主要分布在西部,水域生態(tài)用地零星分布在太原盆地、臨汾盆地和運(yùn)城盆地。生產(chǎn)空間主要分布在太原、臨汾及運(yùn)城盆地。生活空間的分布與生產(chǎn)空間大致相同,由于人類的生產(chǎn)和生活活動(dòng)緊密相依,因而其用地類型的空間分布也往往一致。從空間規(guī)模變化來(lái)看,生態(tài)空間和生產(chǎn)空間用地面積均有一定的縮減,與2000年相比,生態(tài)空間減少了0.97%,生產(chǎn)空間減少了2.67%;生活空間用地面積的變化與前兩者不同,用地面積增長(zhǎng)至2000年的1.65倍。

    圖2 2000—2020年山西黃河流域“三生”空間分布Fig.2 Spatial distribution of“production-living-ecology”space in the Yellow River Basin of Shanxi during 2000-2020

    為了進(jìn)一步探析“三生”空間的重構(gòu)特征,基于二級(jí)地類構(gòu)建土地轉(zhuǎn)移矩陣(表3)。結(jié)果表明,2000—2020年,林地、牧草地、水域和其他生態(tài)用地4類生態(tài)空間所占面積均有減少。生態(tài)空間各個(gè)地類主要轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地,其中,牧草生態(tài)用地最為顯著,轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地面積占生態(tài)用地轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地比重的64.1%;林地生態(tài)用地位居其次,累計(jì)轉(zhuǎn)移面積為3362.66 km2,占生態(tài)用地轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地比重的26.1%。生產(chǎn)空間的兩種土地功能面積變化方向相反;其中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地有所減少;主要轉(zhuǎn)向牧草、林地生態(tài)用地及鄉(xiāng)村生活用地,轉(zhuǎn)移率分別為21.4%、8.7%和4.6%;轉(zhuǎn)入牧草和林地的面積高于二者向其轉(zhuǎn)入的面積;工礦生產(chǎn)用地相比2000年增長(zhǎng)了4.13倍,工礦生產(chǎn)用地的來(lái)源主要為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和林地、牧草生態(tài)用地,轉(zhuǎn)入面積分別為549.91 km2、117.74 km2和284.29 km2。與生態(tài)、生產(chǎn)空間的面積變化不同的是,生活空間整體呈現(xiàn)擴(kuò)張趨勢(shì),城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村生活用地增幅分別為110.5%和49.3%,其二者面積增長(zhǎng)的主要來(lái)源為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地向其轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地對(duì)二者的貢獻(xiàn)率分別為43%和65.9%。

    表3 2000—2020年山西黃河流域土地利用轉(zhuǎn)移矩陣Tab.3 Land use transfer matrix in the Yellow River Basin of Shanxi during 2000-2020 /km2

    3.2 產(chǎn)水量時(shí)空格局

    基于InVEST 模型產(chǎn)水量模塊估算單位面積水源供給能力,得出研究區(qū)產(chǎn)水量空間分布(圖3)。2000 年山西黃河流域的平均產(chǎn)水量為89.57 mm,2020 年平均產(chǎn)水量則為138.01 mm,產(chǎn)水量增幅超過50%。研究期兩個(gè)時(shí)間段產(chǎn)水的空間格局也有所不同,2000年產(chǎn)水量高值區(qū)主要集中在研究區(qū)的東南部和中東部的一小塊區(qū)域,中部的太原城市群也有零星分布;低值區(qū)則主要集中在中部的太原盆地,西南部的臨汾、運(yùn)城盆地。相比2000年,2020年產(chǎn)水量高值區(qū)范圍有明顯擴(kuò)大,除原有的東南部和中東部外,西部的呂梁山也加入其中,低值區(qū)依然集中在西南部的臨汾、運(yùn)城盆地,但低值區(qū)的范圍較2000年相比有較為明顯的縮減。

    圖3 山西黃河流域2000—2020年產(chǎn)水量空間分布Fig.3 Spatial distribution of water yield in the Yellow River Basin of Shanxi during 2000-2020

    不同的“三生”空間產(chǎn)水量不同(表4)。2000年生態(tài)空間的平均產(chǎn)水量為97.42 mm,其中其他生態(tài)用地產(chǎn)水量最高,為179.17 mm;生活空間的平均產(chǎn)水量為160.80 mm,其中的城鎮(zhèn)生活用地產(chǎn)水量最高為307.19 mm;生產(chǎn)空間的平均產(chǎn)水量為74.11 mm,其中工礦生產(chǎn)用地的產(chǎn)水量最高,為111.37 mm。2020 年,“三生”空間各用地類型的產(chǎn)水量都有不同程度的增加,生活空間增加最為明顯,增長(zhǎng)了68.3%;生態(tài)空間和生產(chǎn)空間的平均產(chǎn)水量則分別為140.6 mm 和120.77 mm,與2000 年相比,增幅分別為44.3%和63.0%。

    3.3 降水和“三生”空間變化對(duì)產(chǎn)水量的影響

    情景1 降水不變,“三生”空間發(fā)生變化。2020年的平均產(chǎn)水量為98.57 mm,與2000年基準(zhǔn)年的實(shí)際產(chǎn)水量相比,平均產(chǎn)水量增量?jī)H為9 mm,產(chǎn)水總量為9.57×109m3(圖4a)。研究區(qū)產(chǎn)水量整體變化不大,空間分布與2000 年的也基本一致,僅太原城市群和臨汾、運(yùn)城盆地,因城市擴(kuò)張和工礦生產(chǎn)擴(kuò)張導(dǎo)致生活空間和工礦生產(chǎn)用地面積擴(kuò)大進(jìn)而使得產(chǎn)水量高值區(qū)域略有擴(kuò)大?!叭笨臻g各用地類型產(chǎn)水量都有不同程度的增加,其中生態(tài)空間以及生產(chǎn)空間中的農(nóng)業(yè)用地變化不明顯,工礦生產(chǎn)用地增幅達(dá)到了51.1%;鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)生活用地增幅分別為19.4%、9.7%(表4)。整體來(lái)說,當(dāng)“三生”空間發(fā)生變化時(shí),研究區(qū)整體的產(chǎn)水量變化不大。

    表4 不同情景下“三生”空間產(chǎn)水量Tab.4 Water yield of“production-living-ecology”space under different scenarios /mm

    圖4 山西黃河流域不同情景下產(chǎn)水量空間分布Fig.4 Spatial distribution of water yield in the Yellow River Basin of Shanxi under different scenarios

    情景2 降水量變化,“三生”空間不發(fā)生變化。2020 年的平均產(chǎn)水量為126.53 mm,與2000 年的實(shí)際產(chǎn)水量相比,平均產(chǎn)水量增加了36.96 mm,產(chǎn)水總量為1.23×1010m3(圖4b)。空間分布與2000年相比,高值區(qū)域擴(kuò)大,研究區(qū)北部和南部變化不明顯,其余區(qū)域變化顯著,整體的產(chǎn)水量有明顯的增多。從各個(gè)用地類型來(lái)看,生態(tài)空間中林地產(chǎn)水量增加最多,其次為牧草地;生產(chǎn)空間和生活空間均增幅在30%以上,工礦生產(chǎn)(39.6%)和城鎮(zhèn)生活(33.9%)增幅比例最高(表4)。該情景模擬結(jié)果表明,當(dāng)降水量發(fā)生變化時(shí),研究區(qū)產(chǎn)水量的格局發(fā)生了顯著變化。

    2000—2020年,降水變化對(duì)研究區(qū)產(chǎn)水量變化的貢獻(xiàn)率為80.4%,“三生”空間變化對(duì)產(chǎn)水量變化的貢獻(xiàn)率為19.6%,表明降水變化對(duì)產(chǎn)水量的影響更大,“三生”空間變化對(duì)產(chǎn)水量的影響小;但“三生”空間中不同地類的轉(zhuǎn)換可能導(dǎo)致產(chǎn)水量增加或減少,如工礦生產(chǎn)用地面積擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)水量增加,從而導(dǎo)致整體的產(chǎn)水量變化不顯著。

    4 討論

    根據(jù)水量平衡原理,降水和潛在蒸散發(fā)是決定產(chǎn)水量多少的兩個(gè)關(guān)鍵因素。降水變化是產(chǎn)水量變化的主要影響因子,“三生”空間變化對(duì)產(chǎn)水量的影響較小,這與楊潔等[35]的研究結(jié)果一致。降水主要受氣候變化的影響,潛在蒸散量受氣候變化和土地覆被/土地利用兩個(gè)因素的綜合影響?!叭笨臻g中不同空間之間的轉(zhuǎn)變可能會(huì)造成山西黃河流域整體產(chǎn)水量的增加或減少,從而導(dǎo)致整體變化不顯著。通過對(duì)2000—2020年產(chǎn)水量進(jìn)行估算,發(fā)現(xiàn)研究期間產(chǎn)水量增幅明顯,主要原因是該時(shí)期降水量顯著升高。劉勤等[36]研究發(fā)現(xiàn),自20 世紀(jì)以來(lái),黃河流域的蒸散量呈下降趨勢(shì),降水明顯增加,實(shí)際蒸發(fā)量減少,產(chǎn)水量必然會(huì)增加。在本研究中,生態(tài)、生產(chǎn)、生活空間產(chǎn)水量不同,生活空間的平均產(chǎn)水量最高,生態(tài)空間位居其后,與楊旭[37]的研究結(jié)果一致。生活空間的組成主要為建設(shè)用地,地表路面硬化較多,降水被植物等地表植被所截留的較少,蒸散量與其他用地類型相比較低,因而產(chǎn)水量高,但生活空間的水大多被排入城市管道,可利用性不強(qiáng)。生態(tài)空間既包含牧草等高產(chǎn)水量的地類,也涵蓋水域這種產(chǎn)水量較低的地類,因而生態(tài)空間產(chǎn)水量低于生活空間,但生態(tài)空間中的產(chǎn)水量易于被生態(tài)系統(tǒng)所利用,利于地區(qū)生態(tài)環(huán)境發(fā)展。對(duì)產(chǎn)水量變化的影響因子進(jìn)行情景模擬,發(fā)現(xiàn)在情景1僅考慮“三生”空間發(fā)生變化的情景下,研究區(qū)平均產(chǎn)水量略有上升,這與工礦用地和生活空間面積擴(kuò)增,不透水面增多密不可分。在情景2中,僅考慮降水發(fā)生變化,“三生”空間各用地類型具有不同程度的上升,且上升幅度較為明顯,與研究基準(zhǔn)年相比,情景2 降水量有了明顯的上升,表明降水對(duì)產(chǎn)水的影響較為顯著。

    山西黃河流域整體呈現(xiàn)出生態(tài)空間略有縮小、生活空間擴(kuò)大、生產(chǎn)空間中農(nóng)業(yè)生態(tài)用地縮小、工礦生產(chǎn)用地?cái)U(kuò)大的空間格局,與暢田穎等[38]]的研究結(jié)果一致。研究期間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地與生態(tài)用地之間的轉(zhuǎn)換可能與山西黃河流域的一系列生態(tài)保護(hù)措施(如退耕還林還草)密切相關(guān)。同時(shí),由于人口規(guī)模的增加和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,建設(shè)用地面積擴(kuò)大、生活用地面積所占比重不斷加大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地和生態(tài)空間等被工礦生產(chǎn)和生活空間所侵占,生態(tài)空間仍存在著不斷萎縮的風(fēng)險(xiǎn)。因此,在制定國(guó)土空間規(guī)劃時(shí)應(yīng)考慮相應(yīng)的生態(tài)保護(hù)政策,根據(jù)當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源分布、地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等合理規(guī)劃用地,做到因地制宜,促使“三生”空間布局更為合理。

    本文通過InVEST模型對(duì)產(chǎn)水量進(jìn)行估算,盡管InVEST 模型已經(jīng)廣泛使用在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)方面,但模型沒有將地形因素考慮在內(nèi),因此,模型本身存在一定的不確定性[39]。各地區(qū)的Zhang系數(shù)也有所不同[40],降水量和潛在蒸散發(fā)數(shù)據(jù)采用站點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值得到,不同的插值方法得到的結(jié)果可能存在誤差。而且在對(duì)“三生”空間進(jìn)行分類時(shí),借鑒了前人的分類方案,同一地類的土地主導(dǎo)功能會(huì)因認(rèn)知不同有所區(qū)別,導(dǎo)致在空間上可能存在交叉重疊的問題,因而在進(jìn)行用地類型劃分時(shí),應(yīng)盡可能細(xì)化[30-31],使得對(duì)各種土地功能測(cè)算更加精確。不同的分類方案會(huì)有不同的結(jié)果,對(duì)生態(tài)用地的分類方案目前爭(zhēng)議尚多,有待于進(jìn)一步研究。

    5 結(jié)論

    本文以土地的自然屬性對(duì)“三生”空間進(jìn)行劃分并運(yùn)用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)“三生”空間時(shí)空變化特征進(jìn)行研究,運(yùn)用InVEST模型對(duì)山西黃河流域2000 年、2020 年產(chǎn)水量進(jìn)行估算,通過設(shè)置不同情景進(jìn)而評(píng)估“三生”空間和降水這兩個(gè)因子的變化對(duì)山西黃河流域產(chǎn)水服務(wù)所產(chǎn)生的影響,得出以下主要結(jié)論:

    (1)2000—2020 年,山西黃河流域“三生”空間面積分布呈現(xiàn):生態(tài)&gt;生產(chǎn)&gt;生活。生態(tài)空間是其主要用地類型,生產(chǎn)空間位居其后,生活空間僅占流域的一小部分。生態(tài)空間面積略有減少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地縮減明顯,工礦生產(chǎn)、城鎮(zhèn)生活及鄉(xiāng)村生活用地面積增幅明顯。生態(tài)空間各地類主要轉(zhuǎn)向了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地;林地和牧草生態(tài)用地轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地面積高于農(nóng)業(yè)向二者的轉(zhuǎn)移面積,“三生”空間變化特征與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及宏觀政策較為一致。

    (2)2000 年山西黃河流域平均產(chǎn)水量為89.57 mm,2020 年平均產(chǎn)水量為138.01 mm;2020 年產(chǎn)水量的空間分布與2000 年有所不同,高值區(qū)域增加,低值區(qū)有所縮減;不同“三生”空間產(chǎn)水量不同,“三生”空間中生活空間平均產(chǎn)水量最高。

    (3)情景1中,2020年的產(chǎn)水量為98.57 mm,產(chǎn)水量增幅不明顯且空間變化不顯著;情景2中,2020年的產(chǎn)水量為126.53 mm,產(chǎn)水量變化顯著且具有空間差異性;降水變化對(duì)產(chǎn)水量的貢獻(xiàn)度為80.4%,“三生”空間變化對(duì)產(chǎn)水量的貢獻(xiàn)度僅為19.6%?!叭笨臻g中不同地類的轉(zhuǎn)換可能導(dǎo)致產(chǎn)水量增加或減少,從而導(dǎo)致整體的產(chǎn)水量變化不顯著。

    猜你喜歡
    三生產(chǎn)水量生活空間
    老年人生活空間的研究進(jìn)展
    基于INVEST 模型的資水流域產(chǎn)水量及其對(duì)環(huán)境響應(yīng)的評(píng)估分析
    贛江流域產(chǎn)水功能對(duì)土地利用變化的響應(yīng)
    雅魯藏布江下游產(chǎn)水量時(shí)空演變及對(duì)氣候和土地利用變化的響應(yīng)
    生活空間與老年人不良健康結(jié)局的研究進(jìn)展
    智己AIRO 流動(dòng)的藝術(shù)品
    汽車觀察(2021年8期)2021-09-01 09:41:48
    淺析初中英語(yǔ)課如何融入“三生”教育
    煤層氣井長(zhǎng)沖程、大泵徑排采設(shè)備的研究及應(yīng)用
    小學(xué)數(shù)學(xué)課堂教學(xué)情境創(chuàng)設(shè)“三三”法
    徜徉云河
    宝山区| 集安市| 文安县| 休宁县| 新乡县| 饶河县| 沂南县| 灌云县| 旺苍县| 平谷区| 抚州市| 蒙自县| 秭归县| 平利县| 鸡泽县| 辉南县| 丰县| 襄城县| 门源| 通化县| 虞城县| 南雄市| 疏勒县| 海淀区| 海原县| 肇庆市| 西昌市| 江达县| 淄博市| 岐山县| 虹口区| 曲沃县| 娄底市| 石台县| 冕宁县| 定西市| 新绛县| 昌乐县| 安乡县| 平凉市| 临泽县|