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    基于INVEST 模型的資水流域產(chǎn)水量及其對(duì)環(huán)境響應(yīng)的評(píng)估分析

    2022-06-01 05:20:48周懿琳毛德華
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年9期
    關(guān)鍵詞:工礦產(chǎn)水量產(chǎn)水

    周懿琳,毛德華

    (湖南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,長(zhǎng)沙 410081)

    水是人類賴以生存的自然資源,同時(shí)也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)賴以發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)[1]。隨著城市化進(jìn)程加快,社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)水資源的生態(tài)占用逐漸加強(qiáng),對(duì)水循環(huán)水環(huán)境的干預(yù)加強(qiáng),再加上氣候變化引起水源供給的不確定性[2],導(dǎo)致水生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能減弱[3],為了使水資源滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展又不對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生破壞,定量地研究水生態(tài)系統(tǒng)的水源供給功能尤為重要。目前,較為成熟的水文分析模型以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估模型有SWAT 模型、INVEST 模型等,INVEST 模型因其參數(shù)小、數(shù)據(jù)要求低[4],且INVEST 模型的產(chǎn)水量模塊(Water yield)可以定量化地估算一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)水量,精度較高,引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,國(guó)外學(xué)者如Manish 等[5]研究了泰國(guó)松克拉姆河流域土地利用變化及其對(duì)產(chǎn)水量的影響;Bastola 等[6]估算了尼泊爾巴格馬蒂盆地的產(chǎn)水量;Kim 等[7]對(duì)朝鮮森林產(chǎn)水量進(jìn)行了量化。中國(guó)學(xué)者對(duì)阿克蘇流域[8]、石羊河上游[9]、大凌河上游[10]、海南島[11]、大連市[12]、丹江口庫(kù)區(qū)[13]、東北地區(qū)[14]、橫斷山區(qū)[15]等區(qū)域的產(chǎn)水量空間格局以及影響因素進(jìn)行了研究,且模型估算效果較好,有助于當(dāng)?shù)貙?duì)水資源的合理利用和規(guī)劃。由于不同區(qū)域自然環(huán)境以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)不同,經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),中國(guó)學(xué)者對(duì)產(chǎn)水量的研究集中于生態(tài)環(huán)境脆弱的西北干旱地區(qū)、東北地區(qū)以及西南的橫斷山區(qū),對(duì)中部地區(qū)產(chǎn)水量研究較少,資水為長(zhǎng)江流域洞庭湖水系的四大水系之一,也是洞庭湖水系的第三大支流,資水流域具有豐富的水資源,關(guān)于資水流域的研究,主要有劉培亮等[16]研究了資水流域汛期徑流量的變化規(guī)律,張愛(ài)玲等[17]基于SWAT 模型模擬了資水流域徑流量,向鵬等[18]研究了資水營(yíng)養(yǎng)鹽變化規(guī)律及水質(zhì),而資水流域?qū)儆趤啛釒駶?rùn)地區(qū),植被覆蓋度高,降水豐富,徑流量大,基于INVEST 模型的產(chǎn)水量模塊,研究了 2005 年、2010 年和 2015 年資水流域的產(chǎn)水量情況,并根據(jù)背景分析法,分析了資水流域降水量和土地利用變化對(duì)產(chǎn)水量的影響,通過(guò)對(duì)資水流域產(chǎn)水量定量化評(píng)估,有利于合理規(guī)劃流域水資源,促進(jìn)流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    1 研究區(qū)概況

    資水為長(zhǎng)江流域洞庭湖水系的四大水系之一,也是洞庭湖水系的第三大支流(圖1),發(fā)源于城步苗族自治縣的雪峰山東麓,流經(jīng)洞口、武岡、隆回、邵陽(yáng)、新邵、冷水江、新化、安化、桃江、赫山、資陽(yáng)等縣(市)。流域涉及湖南省邵陽(yáng)、益陽(yáng)、婁底、永州、懷化、常德和廣西壯族自治區(qū)桂林等7 個(gè)地級(jí)市的24個(gè)縣(市),全長(zhǎng)653 km。資水流域?yàn)閬啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,年均溫在20 ℃左右,年降水量在1 200~1 800 mm,氣候溫和濕潤(rùn),風(fēng)景優(yōu)美,適宜居住,流域地勢(shì)西南高東北低,主要分布有丘陵、盆地和山丘,丘陵和盆地占40%,山丘占50%,其余為平原湖區(qū)。資水流域多年平均徑流量為252×108m3。徑流量年際變化較大,最大年徑流量為378.8×108m3。資水流域在湖南省的面積占比為95.4%,在廣西占比為4.6%,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及統(tǒng)計(jì)方便,本研究選取了資水流域在湖南省的部分區(qū)域。

    圖1 資水流域分布范圍及其水系

    2 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

    2.1 INVEST 模型

    式中,YXJ表示研究區(qū)域的年產(chǎn)水量,AETXJ表示年均實(shí)際蒸散量,PX表示年均降水量。

    式中,RXJ為無(wú)量綱干燥指數(shù),由潛在蒸散量與降水量的比值而得。

    式中,ET0為年平均潛在蒸散量,KXJ為柵格單元中不同土地覆被類型對(duì)應(yīng)的植被蒸散系數(shù),其值可以通過(guò)查閱資料獲得。

    式中,AWCX為植物可利用含水量,其數(shù)值由土壤深度、土壤質(zhì)地以及有機(jī)質(zhì)含量決定。Z是Zhang系數(shù),是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)系數(shù),不同研究區(qū)域其數(shù)值也不同。

    2.2 背景分析法

    INVEST 模型產(chǎn)水量模塊基于水量平衡原理,研究區(qū)的產(chǎn)水量定義為降水量扣除蒸散量后剩余的水量,其中蒸散量包括植物蒸騰和地表蒸發(fā),所以降水量是影響區(qū)域產(chǎn)水量的氣候因素,而蒸散量主要受土地利用/覆被影響,為了進(jìn)一步探究氣候變化(降水量)和人類活動(dòng)(土地利用/覆被)對(duì)產(chǎn)水量的影響,設(shè)計(jì)了2 種背景,背景1 輸入的降水?dāng)?shù)據(jù)為2005年、2010 年,土地利用/覆被數(shù)據(jù)為 2010 年、2015 年,降水?dāng)?shù)據(jù)保持不變,探究2005—2010、2005—2015、2010—2015 年土地利用/覆被對(duì)產(chǎn)水量的影響;背景2 輸入的土地利用/覆被數(shù)據(jù)為 2005 年、2010 年,降水?dāng)?shù)據(jù)為2010 年、2015 年,土地利用/覆被數(shù)據(jù)保持不變,探究2005—2010、2005—2015、2010—2015 年氣候變化對(duì)產(chǎn)水量的影響。

    2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    2.3.1 土地利用/覆被數(shù)據(jù) 研究需要的土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/),其數(shù)據(jù)分辨率為30 km,數(shù)據(jù)精度較高,可以很好地反映研究區(qū)的真實(shí)情況,土地利用類型包括耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地和未利用土地6 個(gè)一級(jí)類型以及25 個(gè)二級(jí)類型。對(duì)獲得的湖南省 2005 年、2010 年、2015 年土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪,得到資水流域的土地利用數(shù)據(jù)。

    2.3.2 年均降水量 降水量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/),為中國(guó)1980 年以來(lái)逐年年降水量空間插值數(shù)據(jù)集,分辨率為1 km,該數(shù)據(jù)集精度較高。選取2004—2006年、2009—2011 年、2013—2015 年的數(shù)據(jù),通過(guò) Arcgis 柵格計(jì)算器進(jìn)行平均處理,得到2005 年、2010年、2015 年的降水量插值數(shù)據(jù)。

    文件查詢功能是用戶對(duì)系統(tǒng)存儲(chǔ)的用戶專屬數(shù)據(jù)的查詢,用戶登錄可在文件目錄中查看專屬文件列表,利用FileSystem.listStatus()方法可獲取用戶專屬數(shù)據(jù)的狀態(tài)[4]。通過(guò)系統(tǒng)查詢功能設(shè)置查詢文件名,利用seacherFiles()方法實(shí)現(xiàn)對(duì)文件的查詢,查詢功能實(shí)現(xiàn)封裝在UserFile類中,部分功能實(shí)現(xiàn)的代碼如下:

    2.3.3 年平均潛在蒸散量 潛在蒸散量是指在保持充分供給的土壤或水面,經(jīng)過(guò)蒸發(fā)或植物蒸騰能達(dá)到的最大蒸發(fā)量。計(jì)算潛在蒸發(fā)量的公式有聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織FAO 推薦的Penman-Monteith 公式(PM)、Hargreaves 公式、改進(jìn)的 Hargreaves 公式(Modified-Hargreaves)等,其中PM 公式所需要的氣象數(shù)據(jù)較多,包括最高氣溫、最低氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速等,且公式所需參數(shù)較多,因此受到了限制。本研究采用改進(jìn)的Hargreaves[19]公式,數(shù)據(jù)獲取容易且計(jì)算結(jié)果可靠。在中國(guó)氣象網(wǎng)下載2004—2006 年、2009—2011 年、2013—2015 年逐日降水、氣溫以及輻射數(shù)據(jù),通過(guò)公式計(jì)算得到 2005 年、2010 年、2015 年的潛在蒸散量,在Arcgis 中進(jìn)行插值,得到2005 年、2010年、2015 年年均潛在蒸散量柵格數(shù)據(jù)集。

    式中,TAV為研究區(qū)平均每日最高氣溫和最低氣溫的均值,℃;TD為這兩者的差值,℃,P為月平均降雨量;RA為天文輻射量,MJ/(m2·d)。

    2.3.4 土壤數(shù)據(jù) 土壤數(shù)據(jù)下載于寒旱區(qū)數(shù)據(jù)中心(http://www.ncdc.ac.cn/portal/),該數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)和維也納國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)研究所(IIASA)構(gòu)建的世界土壤數(shù)據(jù)庫(kù)(Harmonized World Soil Database version 1.1)(HWSD),中國(guó)境內(nèi)數(shù)據(jù)源為第二次全國(guó)土地調(diào)查南京土壤所提供的1∶100 萬(wàn)土壤數(shù)據(jù)。通過(guò)Arcgis 裁剪獲得資水流域的土壤數(shù)據(jù),該土壤數(shù)據(jù)屬性包括FA090 土壤分類系統(tǒng)中土壤名稱、土壤參考深度、土壤質(zhì)地(沙含量、淤泥含量、黏土含量)以及土壤的各種物理屬性參數(shù)等。土壤限制深度來(lái)源于土壤數(shù)據(jù)。

    植物可利用含水量數(shù)據(jù)來(lái)源于土壤數(shù)據(jù)。

    式中,SAN為沙含量,%;SIL為粉粒含量,%;CLA為黏土含量,%;C為有機(jī)質(zhì)含量,%;PAWC可通過(guò)Arcgis 中字段計(jì)算器計(jì)算獲得。

    2.3.5 流域分區(qū) 高程(DEM)數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站,其分辨率為30 m,通過(guò)Arcgis 提取,得到所研究的資水流域高程圖,經(jīng)過(guò)填洼、流向、流量分析,得到研究區(qū)的流量、流向,然后對(duì)其進(jìn)行河網(wǎng)分級(jí)、傾瀉點(diǎn)捕捉,形成集水區(qū),共形成226 個(gè)流域分區(qū),每一個(gè)流域分區(qū)賦予一個(gè)惟一值。

    2.3.6 其余數(shù)據(jù) INVEST 模型需要輸入蒸散發(fā)相關(guān)系數(shù),包括植被蒸散系數(shù)以及最大根系深度,可以參考相關(guān)研究成果,或查閱聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織相關(guān)資料獲得[20,21]。

    Z參數(shù)是表示區(qū)域降水特征的常數(shù),數(shù)值為1~30,不同區(qū)域?qū)?yīng)不同的數(shù)值,因此要對(duì)研究區(qū)的Z參數(shù)進(jìn)行校驗(yàn)。模型的校準(zhǔn)選用資水流域的多年平均徑流量252×108m3,資水流域徑流量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)河流泥沙公報(bào),通過(guò)不斷調(diào)整Z參數(shù),當(dāng)Z參數(shù)取 28.5 時(shí),2005 年產(chǎn)水量總體積為 332.17×108m3,2010 年產(chǎn)水量總體積為 280.45×108m3,2015 年產(chǎn)水量總體積為317.48×108m3,與多年徑流量值最為接近,而且根據(jù)Donohue 等[22]對(duì)澳大利亞一系列氣候條件的研究,發(fā)現(xiàn)降雨次數(shù)越多,Z值越大,所以Z參數(shù)取28.5 也符合資水流域的降雨事件。

    3 結(jié)果與分析

    將產(chǎn)水量模型需要的數(shù)據(jù)導(dǎo)入后,運(yùn)行模型,得到 2005 年、2010 年、2015 年的產(chǎn)水量分布(圖 2),從時(shí)間尺度來(lái)看,2005—2015 年,產(chǎn)水總量先降低又升高,但變化幅度不大,2005 年產(chǎn)水量為352.789~1 616.91 mm,年平均產(chǎn)水量為1 153.39 mm,產(chǎn)水總體 積 為 332.17×108m3;2010 年 產(chǎn) 水 量 為 216.216~1 470.7 mm,年平均產(chǎn)水量為973.81 mm,產(chǎn)水總體積 為 280.45×108m3;2015 年 產(chǎn) 水 量 為 282.342~1 622.23 mm,年平均產(chǎn)水量為1 102.37 mm,產(chǎn)水總體積為317.48×108m3。從空間尺度來(lái)看,3 個(gè)年份產(chǎn)水量的空間格局為北高南低,從婁底市以北到益陽(yáng)市,產(chǎn)水量較高,婁底市以南到邵陽(yáng)市,產(chǎn)水量相對(duì)較低。2005 年到2010 年,產(chǎn)水量整體空間格局變化較小,2005 年婁底市以南到邵陽(yáng)市綠色區(qū)域較2010 年多,2005 年安化縣、桃江縣西部產(chǎn)水量較2010 年多,其余地區(qū)產(chǎn)水量空間變化較小。2005 年到2015 年,邵陽(yáng)市南部新寧縣、城步苗族自治縣的產(chǎn)水量明顯增多,其余地區(qū)產(chǎn)水量空間變化不大。

    圖2 2005—2015 年資水流域產(chǎn)水量分布

    為了更好地區(qū)分產(chǎn)水量變化情況以及產(chǎn)水量高低格局,將資水流域劃分為3 個(gè)等級(jí),由于資水流域產(chǎn)水量較高,所以等級(jí)劃分只是相對(duì)資水流域劃分,產(chǎn)水量<1 150 mm,為低產(chǎn)水量區(qū);產(chǎn)水量在1 150~1 250 mm,為中產(chǎn)水量區(qū);產(chǎn)水量>1 250 mm,為高產(chǎn)水量區(qū)。從整體來(lái)看(圖3),資水流域產(chǎn)水量大部分都處于低中水平,根據(jù)不同產(chǎn)水量等級(jí)統(tǒng)計(jì)(表1),2005 年低產(chǎn)水量區(qū)面積為 12 544.97 km2,占流域面積的43.51%;中產(chǎn)水量區(qū)面積為16 148.87 km2,占流域面積的56.01%;高產(chǎn)水量區(qū)面積為138.27 km2,占流域面積的0.48%,可以看出2005年資水流域產(chǎn)水量大部分處于中等水平。2010年產(chǎn)水量變化幅度較大,全部為低產(chǎn)水量區(qū),中產(chǎn)水量和高產(chǎn)水量區(qū)都下降到了0。2015年低產(chǎn)水量區(qū)面積為21 289.35 km2,占流域面積的73.84%;中產(chǎn)水量區(qū)面積為7 542.76 km2,占流域面積的26.16%;高產(chǎn)水量區(qū)面積為0,2005 年至2015 年,低產(chǎn)水量區(qū)整體呈上升趨勢(shì)。

    圖3 各處理經(jīng)濟(jì)效益分析

    表1 2005—2015 年產(chǎn)水量等級(jí)面積占比

    圖3 2005—2015 年資水流域產(chǎn)水等級(jí)分布

    4 土地利用變化和氣候變化對(duì)產(chǎn)水量的影響

    4.1 土地利用變化對(duì)產(chǎn)水量的影響

    2005—2015 年資水流域的各類土地利用面積均發(fā)生了變化,從整體上來(lái)看,資水流域最主要的土地利用類型是林地,林地在各類土地利用中所占面積最大,占資水流域面積的62%;其次是耕地,耕地面積占資水流域面積的32%,耕地和林地面積占比也反映了湖南省是林業(yè)和農(nóng)業(yè)大省,其森林生態(tài)系統(tǒng)在全球也具有很高的代表性;水域占資水流域面積的2%;城鄉(xiāng)工礦居民用地和草地面積接近,未利用土地面積占比最小。根據(jù)2005—2015 年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(表2),2005—2015 年,耕地、林地、草地呈減少狀態(tài),耕地減少的最多,減少了187.62 km2,水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地、未利用土地呈增加狀態(tài),城鄉(xiāng)工礦居民用地增加的最多,增加了212.51 km2,說(shuō)明2005—2015 年,城市化進(jìn)程加快,城鄉(xiāng)工礦居民用地在增加。耕地向林地和城鄉(xiāng)工礦居民用地轉(zhuǎn)移的最多,說(shuō)明在城市化進(jìn)程加快的同時(shí),人們的生態(tài)文明意識(shí)也加強(qiáng),逐步退耕還林;林地向耕地、草地、水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地轉(zhuǎn)移較多;草地主要向耕地和林地轉(zhuǎn)移;城鄉(xiāng)工礦居民用地向耕地轉(zhuǎn)移的最多,占轉(zhuǎn)移面積的7%;未利用土地轉(zhuǎn)移面積變化不大。

    表2 2005—2015 年資水流域土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 (單位:km2)

    4.1.1 不同土地利用類型產(chǎn)水量和蒸散發(fā)分析 土地利用/覆被是通過(guò)下墊面來(lái)影響蒸散發(fā)過(guò)程的,下墊面不同,蒸散發(fā)的大小也不同。利用Arcgis 的分區(qū)統(tǒng)計(jì)功能,分別統(tǒng)計(jì)了 2005 年、2010 年、2015 年 6種土地利用類型的產(chǎn)水量(圖4),從2005 年到2015年,耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地和未利用土地均呈先減少后增加的趨勢(shì),2010 年各個(gè)土地利用類型的產(chǎn)水量最少。城鄉(xiāng)工礦居民用地和未利用土地產(chǎn)水量較大,其次是草地、耕地、林地和水域。再對(duì) 2005 年、2010 年、2015 年不同土地利用類型的實(shí)際蒸散發(fā)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(圖5),發(fā)現(xiàn)水域>林地>耕地>草地>城鄉(xiāng)工礦居民用地>未利用土地,城鄉(xiāng)工礦居民用地多為不透水地面,未利用土地多為荒地,下滲少,且植被相對(duì)較少,對(duì)降水的截留作用少,降落到地面的水大多形成地表徑流,再加上城鄉(xiāng)工礦居民用地和未利用土地的蒸散量較小,所以其產(chǎn)水量較高。草地、耕地、林地植被較多,對(duì)降水截留較多,可以將降水有效保存,且其土壤多為壤土,含水量較高,再加上蒸散發(fā)的共同作用,使得草地產(chǎn)水量大于耕地和林地。

    圖4 不同土地利用類型的產(chǎn)水量

    圖5 不同土地利用類型實(shí)際蒸散發(fā)

    4.1.2 土地利用變化對(duì)產(chǎn)水量的影響 背景1 中,為了探究土地利用變化對(duì)產(chǎn)水量的影響,在2005年的降水條件下,改變土地利用數(shù)據(jù),當(dāng)土地利用數(shù)據(jù)為2010 年,年平均產(chǎn)水量為1 137.96 mm,產(chǎn)水總體積為327.73×108m3,與2005 年真實(shí)場(chǎng)景相比,年平均產(chǎn)水量下降了15.43 mm,產(chǎn)水總體積下降了4.44×108m3,2005—2015 年在土地利用變化的情況下,年平均產(chǎn)水量為1 133.549 mm,產(chǎn)水總體積為326.46×108m3,與2005年真實(shí)場(chǎng)景相比,年平均產(chǎn)水量下降了19.84 mm,產(chǎn)水總體積下降了5.71×108m3。在2010年降水條件下,土地利用數(shù)據(jù)為2015年,年平均產(chǎn)水量為988.67 mm,產(chǎn)水總體積為284.73×108m3,與2010 年真實(shí)情景相比,年平均產(chǎn)水量上升了14.86 mm,產(chǎn)水總量上升了4.28×108m3,根據(jù)產(chǎn)水量數(shù)值變化情況,土地利用變化對(duì)產(chǎn)水量的影響不大。從產(chǎn)水量區(qū)來(lái)看(圖6、表3),2005—2010 年,在土地利用/覆被變化的情況下,低產(chǎn)水量區(qū)上升了16.29%,中產(chǎn)水量區(qū)下降了16.05%,高產(chǎn)水量區(qū)上升了0.24%。2005—2015 年,低產(chǎn)水量區(qū)上升了18.30%,中產(chǎn)水量區(qū)下降了18.06%,高產(chǎn)水量區(qū)上升了 0.24%。2010—2015 年,與基準(zhǔn)年 2010 年相比,產(chǎn)水量區(qū)沒(méi)有變化,全部為低產(chǎn)水量區(qū)。2005—2015 年,耕地、林地、草地呈減少狀態(tài),水域呈增加狀態(tài),再加上這幾類土地利用類型產(chǎn)水量較低,導(dǎo)致2005—2015 年低產(chǎn)水量區(qū)增加,而 2005—2015 年高產(chǎn)水量區(qū)增加,可能是城鄉(xiāng)工礦居民用地、未利用土地增加的緣故。

    圖6 土地利用變化下的產(chǎn)水量區(qū)

    表3 土地利用變化下產(chǎn)水量區(qū)面積占比

    4.2 氣候變化對(duì)產(chǎn)水量的影響

    降水量和蒸散量是影響產(chǎn)水量大小的氣候要素,為了更直觀地顯示降水量和蒸散量對(duì)產(chǎn)水量的影響,分別對(duì) 2005 年、2010 年、2015 年平均降水量和產(chǎn)水量、平均潛在蒸散發(fā)和產(chǎn)水量進(jìn)行了相關(guān)分析(表4),經(jīng)過(guò)計(jì)算,降水量與產(chǎn)水量呈正相關(guān),降水量越多,產(chǎn)水量越多;蒸散量與產(chǎn)水量呈負(fù)相關(guān),蒸散量越多,產(chǎn)水量越小,且降水量、潛在蒸散發(fā)均與產(chǎn)水量在0.01 水平上顯著相關(guān)。資水流域2005 年降水量為 1 384.81~1 684.22 mm,2010 年降水量為1 186.49~1 567.49 mm,2010 年降水量相比 2005 年有所下降,2015 年降水量為 1 336.77~1 713.43 mm,降水量與2005 年較為接近。降水量的空間格局與產(chǎn)水量一致,2005 年、2010 年、2015 年降水量都是中部偏北較高,南部較低,從安化到桃江降雨量較多,而邵陽(yáng)為江南丘陵大地形區(qū),夏季炎熱少雨,是有名的干旱丘陵區(qū)。2005 年潛在蒸散量為0~1 147 mm,2010 年潛在蒸散量為 0~1 217.1 mm,2015 年潛在蒸散量為0~1 274.7 mm,2005—2015 年潛在蒸散量變化不大。

    表4 產(chǎn)水量與降水量、潛在蒸散發(fā)的相關(guān)系數(shù)

    背景2 中,資水流域土地利用為2005 年,當(dāng)輸入2010 年的降水量數(shù)據(jù)時(shí),資水流域年平均產(chǎn)水量988.67 mm,產(chǎn)水總體積為 284.73×108m3,2005—2010 年在氣候變化的情況下,年平均產(chǎn)水量下降了164.72 mm,產(chǎn)水總體積下降了 47.44×108m3,這與2010 年降水量較2005 年降水量有所下降相吻合,降水量越少,產(chǎn)水量越少。2005—2015 年在氣候變化的情況下,年平均產(chǎn)水量為1 122.02 mm,產(chǎn)水總體積為 323.14×108m3,與 2005 年相比,年平均產(chǎn)水量下降了31.37 mm,產(chǎn)水總體積下降了9.03×108m3。當(dāng)土地利用數(shù)據(jù)為2010 年,降水量數(shù)據(jù)為2015 年,年平均產(chǎn)水量為1 106.73 mm,產(chǎn)水總體積為318.73×108m3,與 2010 年真實(shí)情況相比,年平均產(chǎn)水量上升了132.92 mm,產(chǎn)水總體積上升了38.28×108m3,產(chǎn)水量上升表明2015 年較2010 年降水量有所增多。根據(jù)產(chǎn)水量區(qū)(圖7、表5)來(lái)看,2005—2010 年,低產(chǎn)水量區(qū)面積占比上升了56.49%,中產(chǎn)水量區(qū)與高產(chǎn)水量區(qū)下降為0。2005—2015 年,低產(chǎn)水量區(qū)面積占比上升了10.35%,中產(chǎn)水量區(qū)下降了10.34%,高產(chǎn)水量區(qū)下降了0.01%。2010—2015年,低產(chǎn)水量區(qū)有35.51%上升為高產(chǎn)水量區(qū)。通過(guò)2005—2015 年產(chǎn)水量變化情況,可以看出2005 年降水量最大,其次是2015 年,2010 年降水量最小,降水量與產(chǎn)水量息息相關(guān),對(duì)產(chǎn)水量影響較大。

    圖7 氣候變化下的產(chǎn)水量區(qū)

    表5 氣候變化下產(chǎn)水量區(qū)面積占比

    為了對(duì)比降水量和土地利用/覆被對(duì)產(chǎn)水量的貢獻(xiàn)程度,通過(guò)計(jì)算,發(fā)現(xiàn) 2005—2010 年、2005—2015 年、2010—2015 年,土地利用變化對(duì)產(chǎn)水量的貢獻(xiàn)分別為為8.57%、38.80%、10.06%,降水量變化對(duì)產(chǎn)水量的貢獻(xiàn)分別為91.43%、61.20%、89.94%。通過(guò)對(duì)比,可以看出降水量對(duì)產(chǎn)水量的影響更大。

    5 結(jié)論

    資水流域?qū)儆趤啛釒駶?rùn)地區(qū),植被覆蓋度高,降水豐富,徑流量大。通過(guò)對(duì)資水流域產(chǎn)水量定量化評(píng)估,有利于合理規(guī)劃流域水資源,促進(jìn)流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本試驗(yàn)基于INVEST 模型的產(chǎn)水量模塊,研究了 2005 年、2010 年、2015 年資水流域的產(chǎn)水量情況,并根據(jù)資水流域產(chǎn)水量具體情況,劃分了3 個(gè)等級(jí)產(chǎn)水量區(qū),分別為低產(chǎn)水量區(qū)、中產(chǎn)水量區(qū)、高產(chǎn)水量區(qū)。其次根據(jù)背景分析法,模擬了資水流域降水量和土地利用變化情況下,對(duì)產(chǎn)水量的影響。2005—2015 年,產(chǎn)水總量先降低又升高,但變化幅度不大,2005 年、2010 年和 2015 年平均產(chǎn)水量分別為 1 153.39、973.81、1 102.37 mm,產(chǎn)水總體積為332.17×108、280.45×108、317.48×108m3,3 個(gè)年份產(chǎn)水量的空間格局為北高南低,從婁底市以北到益陽(yáng)市,產(chǎn)水量較高,婁底市以南到邵陽(yáng)市,產(chǎn)水量相對(duì)較低。根據(jù)等級(jí)劃分,資水流域大多處于低中產(chǎn)水量區(qū)。

    2005—2015 年,耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地和未利用土地產(chǎn)水量均是呈先減少后增加的局勢(shì),城鄉(xiāng)工礦居民用地和未利用土地產(chǎn)水量最大,其次是草地、耕地、林地和水域,對(duì)不同土地利用類型的實(shí)際蒸散發(fā)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),蒸散發(fā)大小順序?yàn)樗颍玖值兀靖兀静莸兀境青l(xiāng)工礦居民用地>未利用土地。

    降水量和產(chǎn)水量呈正相關(guān),潛在蒸散發(fā)和產(chǎn)水量呈負(fù)相關(guān),且二者均與產(chǎn)水量在0.01水平上顯著相關(guān)。

    背景分析下,2005—2010 年、2005—2015 年、2010—2015 年,土地利用變化對(duì)產(chǎn)水量的貢獻(xiàn)分別為為8.57%、38.80%、10.06%,降水量變化對(duì)產(chǎn)水量的貢獻(xiàn)分別為91.43%、61.20%、89.94%。通過(guò)對(duì)比,發(fā)現(xiàn)降水量對(duì)產(chǎn)水量的影響更顯著,土地利用對(duì)產(chǎn)水量的影響較小。

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