人工智能在養(yǎng)老機構(gòu)中的應(yīng)用研究進展

龐 慧，王文軍，高淑紅，張憲紅，趙鳳儀

1.山東中醫(yī)藥大學護理學院，山東 250399；2.濟寧市第一人民醫(yī)院；3.濟寧醫(yī)學院護理學院

2021 年國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，60 歲及以上的老年人占全國總?cè)丝诘?8.9%，其中65 歲及以上的老年人占全國總?cè)丝诘?4.2%[1]。預(yù)計到2051 年，我國老年人口的數(shù)量達到峰值，我國將進入深度老齡化社會[2]。據(jù)統(tǒng)計，我國約有3 億老年人的生活需要照料[3]。目前，我國常見的3 種養(yǎng)老方式分別為居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老及養(yǎng)老機構(gòu)?；诋斍暗酿B(yǎng)老現(xiàn)狀，我國形成了以居家養(yǎng)老為基礎(chǔ)，社區(qū)養(yǎng)老為依托，養(yǎng)老機構(gòu)為補充的養(yǎng)老模式。養(yǎng)老機構(gòu)是指老年人選擇在養(yǎng)老院、敬老公寓、社會福利院養(yǎng)老，養(yǎng)老機構(gòu)可給予老年人更專業(yè)的養(yǎng)老體驗和護理照護[4]?，F(xiàn)階段全球范圍內(nèi)，大多數(shù)養(yǎng)老機構(gòu)的護理質(zhì)量并不理想，主要問題表現(xiàn)在養(yǎng)老機構(gòu)護理人員的短缺，護理人員專業(yè)技術(shù)水平低，人們對養(yǎng)老機構(gòu)護理人員的技能以及操作的安全性產(chǎn)生懷疑[5]。全球多個國家正在尋求替代性養(yǎng)老解決方案，其中人工智能融入養(yǎng)老機構(gòu)中的新思路逐漸流行?！吨腔劢】叼B(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2021—2025 年)》指出，以智能產(chǎn)品和信息系統(tǒng)平臺為載體，面向人民群眾的健康及養(yǎng)老服務(wù)需求，深度融合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，為進一步促進智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極應(yīng)對人口老齡化，打造信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能，滿足人民群眾日益迫切的健康及養(yǎng)老需求，增加人民福祉，促進經(jīng)濟、社會可持續(xù)發(fā)展。

1 概述

人工智能是計算機科學的一個分支，由多項學科交叉而成，是一項具有人類智能特征任務(wù)的計算程序，包括知識表示、機器學習和知識的獲取、自然語言處理、知識處理系統(tǒng)、計算機視覺、自動推理和搜索方法、智能機器人、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等[6]。人工智能可以執(zhí)行人類的工作，理解和構(gòu)建智能實體，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及社會需求共同驅(qū)動下，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的趨勢，其中在醫(yī)療保健及養(yǎng)老中廣泛應(yīng)用的是機器學習和智能機器人。機器學習是指基于監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習的基礎(chǔ)上有效處理高維數(shù)據(jù)和改進程序性能的算法。深度學習是機器學習的一個分支，在圖像識別、語言識別和自然語言的處理方面表現(xiàn)出高度的準確性及精準性，可實行風險預(yù)測[7]。智能機器人是指通過人機交互的方法實現(xiàn)人類生理和心理的干預(yù)，常用于老年人的生活照護、心理護理等[8]。人工智能具備處理圖像和信號自動規(guī)劃的調(diào)度性，基于物聯(lián)網(wǎng)、計算技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)和數(shù)字健康等信息化技術(shù)支撐，將醫(yī)療及護理服務(wù)整合，實現(xiàn)生活中的異常事件監(jiān)測、輔助日常生活、進行遠程會診、管理健康信息，改善人與人之間的互動[9]。

2 人工智能在養(yǎng)老機構(gòu)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 機器學習

機器學習是指在沒有經(jīng)驗和無人工設(shè)定規(guī)則的基礎(chǔ)上學習并智能地完成任務(wù)，在無人工的幫助下識別大型數(shù)據(jù)集中的模式。機器學習是一種使用統(tǒng)計學、優(yōu)化方法獲取真實數(shù)據(jù)的統(tǒng)計算法。深度學習既可以系統(tǒng)地嘗試性學習，也可以通過相互構(gòu)建模式的層次結(jié)構(gòu)實現(xiàn)自我學習和分析。人工智能機器學習在養(yǎng)老機構(gòu)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：優(yōu)化流程、遠程護理與診療、追蹤與實時監(jiān)測、預(yù)測。

2.1.1 優(yōu)化流程

研究表明，基于醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)的護理鏈接系統(tǒng)，利用傳感器和數(shù)據(jù)收集技術(shù)，老年人的相關(guān)數(shù)據(jù)有效地連接到集成的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，收集到相關(guān)信息后，經(jīng)自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)和基于案例的閱讀后處理及推理，為養(yǎng)老機構(gòu)提供風險管理方案，定制針對性的養(yǎng)老服務(wù)方案[10]。Tang 等[11]開發(fā)了一個基于云的護理計劃的系統(tǒng)，在案例閱讀后的推理和文本挖掘的基礎(chǔ)上，協(xié)助養(yǎng)老機構(gòu)的護理人員擬定精準的護理計劃。通過人工智能技術(shù)優(yōu)化了護理服務(wù)流程，實現(xiàn)了高效的護理服務(wù)質(zhì)量。一項研究將養(yǎng)老院傳統(tǒng)的呼叫燈系統(tǒng)替換成一種智能手表通信系統(tǒng)，幫助老年人向工作人員快速發(fā)送幫助請求，結(jié)果顯示智能手表系統(tǒng)將工作人員的臥室呼叫燈響應(yīng)時間減少了40%，浴室呼叫燈的響應(yīng)時間減少了58%，離床警報器呼叫燈的響應(yīng)時間減少了29%，感知工作量減少了約50%，優(yōu)化了工作流程，提高了員工和病人的滿意度，提升了護理質(zhì)量，保障了病人安全[12]。研究顯示，越來越多的養(yǎng)老機構(gòu)開始使用電子病歷系統(tǒng)，將老年人的醫(yī)療記錄、護理項目、護理質(zhì)量評估、臨床任務(wù)計劃和藥物記錄采用信息化管理。老年人的健康信息由工作人員手動收集或通過技術(shù)設(shè)備（手機、平板電腦、個人電腦和傳感器）輸入電子病歷系統(tǒng)，信息管理系統(tǒng)通過共享和跟蹤老年人的護理記錄改進了臨床決策，優(yōu)化了工作流程，從而減少了養(yǎng)老機構(gòu)護理實踐中的錯誤[13-14]。

2.1.2 遠程護理與診療

目前，遠程護理與診療已經(jīng)在國外的一些養(yǎng)老機構(gòu)廣泛實施，使養(yǎng)老機構(gòu)老年人享受到了高質(zhì)量的醫(yī)療護理服務(wù)。有研究將259 名老年人分為健壯組、虛弱前期組與虛弱組，所有參與者都在胸骨水平佩戴吊墜傳感器48 h，從吊墜傳感器提取的17 個傳感器衍生特征中，14 個重要特征被用于基于邏輯回歸建模和結(jié)合引導(dǎo)的遞歸特征消除技術(shù)的機器學習；通過構(gòu)建遠程監(jiān)測診療基礎(chǔ)上的機器學習制定護理方案，結(jié)果顯示遠程監(jiān)測診療制定的護理方案可以減緩老年人的虛弱程度，對老年人在急慢性壓力源后的健康康復(fù)極為重要[15]。隨著人工智能和醫(yī)療服務(wù)技術(shù)的融合，養(yǎng)老機構(gòu)的工作人員采用人工智能管理系統(tǒng)為老年人提供個性化醫(yī)療服務(wù)[16]。有研究顯示，通過實時視頻獲取養(yǎng)老機構(gòu)老年人的電子聽診器、耳鏡、皮膚鏡、牙科內(nèi)窺鏡和心電圖數(shù)據(jù)及圖像，并經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)傳輸給醫(yī)院專家，以協(xié)助臨床實踐遠程醫(yī)療，減少了不必要的住院治療，避免了病毒的院內(nèi)傳播[17]。一種帶有設(shè)計軟件的遠程醫(yī)療系統(tǒng)可幫助養(yǎng)老機構(gòu)老年人遠程診療開藥并告知老年人服藥注意事項，實現(xiàn)了老年人足不出戶即可看病取藥，解決了老年人的醫(yī)療保健不方便的問題，避免老年人無法到達醫(yī)院現(xiàn)場而延誤治療[18]。研究顯示，使用人工智能對話代理構(gòu)建醫(yī)院和政府機構(gòu)（疾病預(yù)防控制中心）遠程詢問途徑，解決養(yǎng)老機構(gòu)癡呆老年人的治療問題，為癡呆老年人提供遠程計算機化認知功能訓練[19]。研究顯示，人工智能的計算機視覺技術(shù)可利用智能手機的內(nèi)置攝像頭獲取養(yǎng)老院老年人的壓力性損傷圖片及數(shù)據(jù)，自行進行壓力性損傷分期，通過不同的壓力性損傷分期，提供專項的傷口護理方案，促進傷口愈合，提高老年人的生活質(zhì)量[20]。

2.1.3 追蹤與實時監(jiān)測

一項研究采用一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)監(jiān)測養(yǎng)老機構(gòu)的老年人信息，該系統(tǒng)配備Wi-Fi、藍牙和高清攝像頭等集成技術(shù)，提高了定位系統(tǒng)的質(zhì)量，追蹤并監(jiān)測老年人狀態(tài)，收集老年人站立、行走、仰臥和俯臥活動狀態(tài)的各種信息。當老年人突發(fā)事件或需要幫助時，工作人員能及時收到信息提醒，從而迅速給予干預(yù)，實現(xiàn)了人工智能指導(dǎo)下的動態(tài)信息追蹤及監(jiān)測[21]。有研究顯示，可穿戴設(shè)備可以實現(xiàn)養(yǎng)老機構(gòu)老年人在跌倒時的動態(tài)監(jiān)控和通知[22-23]?？纱┐髟O(shè)備安放在老年人的衣服或鞋子上，收集和記錄老年人新發(fā)生的意外事件并傳輸?shù)焦ぷ魅藛T端，工作人員收到信息后迅速干預(yù)，及時挽救老年人生命?？纱┐髟O(shè)備的弊端是記憶力差的老年人可能會遺忘佩戴，導(dǎo)致監(jiān)測中斷。Ruan[24]創(chuàng)建了一套不需佩戴任何設(shè)備的創(chuàng)新系統(tǒng)，采用無源RFID 標簽進行位置和資產(chǎn)識別，使用3 個模塊構(gòu)建了應(yīng)用程序，分別是無線RFID 傳感器網(wǎng)絡(luò)、活動發(fā)現(xiàn)和活動監(jiān)控，幫助老年人在安全的環(huán)境中獨立生活更長時間，既保障了老年人的安全又減少了外界人員的幫助。研究顯示，養(yǎng)老機構(gòu)老年人受呼吸系統(tǒng)疾病的困擾，需要專業(yè)護理人員進行持續(xù)護理，但存在接觸性疾病傳播的風險，因此研發(fā)了一種適用于老年人遠程實時監(jiān)測的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一件智能服裝，它記錄了傳感器傳輸來自老年人的各種生理（體溫、呼吸、血壓、脈搏、血氧飽和度）信息，通過收集和分析數(shù)據(jù)，再將信息通過養(yǎng)老機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到云服務(wù)器，專業(yè)護理人員通過系統(tǒng)傳輸獲取病人的信息，以檢測有無跌倒、體溫突變、心臟病和中暑，提供有效的處理措施，該系統(tǒng)功耗較低，病人持續(xù)24 h 攜帶且無需充電[25]。有研究顯示，養(yǎng)老機構(gòu)老年人緊急住院病人中有7%～67%的病人可以通過實時監(jiān)測、改進治療措施和方案而降低住院率[26]。

2.1.4 預(yù)測

Lee 等[27]對比6 種機器學習方法預(yù)測養(yǎng)老機構(gòu)中老年人跌倒的事件時發(fā)現(xiàn)，隨機森林是一種強大的算法，優(yōu)于另外5 種機器學習方法，驗證了人工智能在預(yù)測老年人跌倒事件優(yōu)于人類預(yù)測的能力。研究發(fā)現(xiàn)，深度學習方法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于調(diào)查養(yǎng)老機構(gòu)內(nèi)阿爾茨海默病老年人跌倒時間與多種復(fù)雜因素（包括年齡、疾病嚴重程度、下肢力量和身體機能）之間的關(guān)系，基于多種復(fù)雜因素的基礎(chǔ)上卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以預(yù)測老年人發(fā)生跌倒事件的時間，提前預(yù)警醫(yī)護人員進行早期干預(yù)，避免跌倒事件的發(fā)生[28]。Chu 等[29]進行了一項關(guān)于人工智能技術(shù)預(yù)測認知功能的研究，招募了95 名養(yǎng)老機構(gòu)的老年人，其中輕度認知障礙41 人，中度認知障礙54 人，使用視頻提取視覺和聽覺特征，構(gòu)建深度學習模型區(qū)分輕度認知障礙與中度認知障礙，結(jié)果顯示，基于視頻的深度學習模型可以區(qū)分患有輕度和中度認知障礙的老年人，為認知障礙的早期檢測提供一種經(jīng)濟、高效且易于應(yīng)用的方法。

2.2 智能機器人

20 世紀90 年代，美國斯坦福大學醫(yī)學院研究人員提出機器人療法[30]。機器人療法是一種以人工智能為基礎(chǔ)的醫(yī)療手段，運用機器人技術(shù)在病人身體內(nèi)的移動、穿刺、注射等方式治療疾病，被視為人工智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的一個重要方向。機器人療法不僅是醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的重要方向，在養(yǎng)老機構(gòu)中也越來越受到重視。Carros 等[31]探討了Pepper 機器人在個人和團體表演中的期望，揭示了人形機器人在養(yǎng)老機構(gòu)中工作的潛力，驗證了機器人在養(yǎng)老機構(gòu)工作的必要性。陪伴機器人旨在通過人機心靈交互改善老年人的心理不適感，為老年人提供愉悅心情，常見的陪伴器人有“Paro”“Aibo”等。由于老年人受失去家人、失去朋友、失去社會角色參與和身體功能衰退等諸多因素的影響，我國養(yǎng)老機構(gòu)93.2% 的老年人常存在不同程度的心理健康問題[32]。研究顯示，養(yǎng)老機構(gòu)陪伴機器人的使用不僅豐富了老年人的生活還治愈了老年人的心理健康問題，減輕養(yǎng)老機構(gòu)護理人員的工作量[33]。趙家君等[34]研究顯示，陪伴機器人在阿爾茨海默病、腦卒中、抑郁癥及健康老年人中均得到驗證，有效降低了老年人的焦慮、抑郁等心理疾病。智能機器人也被應(yīng)用于慢性病相關(guān)領(lǐng)域中，慢性病是困擾老年人主要的身體疾病，我國不同地區(qū)的飲食習慣不同，養(yǎng)老機構(gòu)居住的老年人慢性病的發(fā)生率各不相同。慢性病的管理由于老年人的依從性差、記憶力減退等因素而增加了難度，機器人“Care-o-bot”可裝扮成移動的藥物儲備盒，提醒老年人定時服藥，協(xié)助慢性病管理[35]。

3 人工智能在我國養(yǎng)老機構(gòu)中應(yīng)用的挑戰(zhàn)

3.1 制定相關(guān)的法律法規(guī)

Peirce 等[36]認為，人工智能技術(shù)生成的知識不應(yīng)被視為普遍有效，數(shù)據(jù)收集時可能會出現(xiàn)偏倚，存在人為干擾的因素，與人設(shè)定的范圍、方法、理解程度息息相關(guān)，人工智能算法的結(jié)果可能會限制護理實踐。此研究中還提到養(yǎng)老機構(gòu)老年人房間內(nèi)的監(jiān)控設(shè)備，實時監(jiān)控可能會觸及老年人的隱私，在道德層面是無法容忍的。不僅如此，醫(yī)療算法模型存在缺陷時可能會導(dǎo)致誤診，從而引起醫(yī)療事故的發(fā)生。人工智能在隱私信息安全、醫(yī)療安全、網(wǎng)絡(luò)安全等方面均存在隱患。養(yǎng)老機構(gòu)老年人參與遠程診療時，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在崩潰及信息泄露的可能，多個養(yǎng)老機構(gòu)建立智能養(yǎng)老互聯(lián)網(wǎng)平臺時，老年人及家人信息和隱私存在泄露的風險。人工智能應(yīng)用背景下的老年人醫(yī)療安全和隱私安全問題亟待進一步探究。近年來，雖然國家制定了超過200 項的人工智能道德規(guī)范標準，但仍不能滿足人工智能實施于養(yǎng)老機構(gòu)中的實際應(yīng)用需求。面對亟須解決的人工智能法律法規(guī)和行為道德規(guī)范問題，在養(yǎng)老機構(gòu)中應(yīng)用智能機器人時，設(shè)定護理人員為智能機器人的人類代理人，制定法律制度，當觸及法律時智能機器人的人類代理人需擔負法律責任。將道德準則引入機器人算法中，智能機器人通過對人類的觀察后，付諸實踐的道德價值觀實現(xiàn)機器學習，護理人員監(jiān)督智能機器人規(guī)范性完成實踐，避免智能機器人觸犯道德底線。

3.2 專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)

王二嬌等[37]對我國養(yǎng)老機構(gòu)護理人員配置與實施能力的研究發(fā)現(xiàn)，我國養(yǎng)老機構(gòu)的護理人員普遍未經(jīng)歷過完整的護理技能培訓，整體專業(yè)技術(shù)水平較低，僅能滿足養(yǎng)老機構(gòu)的基本運轉(zhuǎn)。面臨信息化時代的到來，還需提升養(yǎng)老機構(gòu)護理人員的學歷和專業(yè)技術(shù)能力。護理人員需具備結(jié)合養(yǎng)老機構(gòu)的現(xiàn)狀與人工智能運行能力，擁有多學科知識融會貫通運用的能力，提升新工科與新醫(yī)科融合使用的能力。但是，能否吸納高層次的護理人才就業(yè)于養(yǎng)老機構(gòu)，與人們固有的就業(yè)觀念息息相關(guān)。人們常認為高學歷護理人才的就業(yè)方向應(yīng)為大型醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院或高校，養(yǎng)老相關(guān)就業(yè)場景對于高學歷護理人才的需求較少。轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊木蜆I(yè)理念，滿足養(yǎng)老機構(gòu)就業(yè)高水平人才需求，亟須我國政府出臺養(yǎng)老機構(gòu)就業(yè)相關(guān)支持政策，提高養(yǎng)老機構(gòu)護理人員的福利待遇，擴大機構(gòu)護理人員的職業(yè)晉升途徑，增加工作的穩(wěn)定性，提升社會的職業(yè)認同感，明朗養(yǎng)老機構(gòu)的就業(yè)前景。

3.3 提升智能化設(shè)備性能

目前，我國應(yīng)用的智能機器人種類多樣，包括陪伴機器人、社交機器人、康復(fù)護理類機器人、排泄類護理機器人、轉(zhuǎn)運類護理機器人、護士助手機器人等，有效改善了護理人員缺少的問題，但智能機器人表達同理心的能力明顯弱于人類。一項研究顯示，養(yǎng)老機器人是表達同情能力最不發(fā)達的機器，也是未來需要突破的重點，同情能力欠缺源于產(chǎn)品開發(fā)的缺陷，開發(fā)人員對未預(yù)先編程的情況做出積極響應(yīng)的能力不足[38]。面對不斷增長的老年人口及仍然短缺的護理人員現(xiàn)狀，老年群體有益的交流機會仍需增加。如使用交互式機器人照顧老年人，則迫切需要創(chuàng)建一個處理自然語言專屬的數(shù)據(jù)庫，具備描繪一場富有同情心、同理心對話活動的行為能力，彌補老年人的情感欠缺。智能機器人使用過程中，需注意其安全性，可能存在系統(tǒng)不穩(wěn)定、失控的風險。為防止智能機器人失控后做出違反常規(guī)的行為，給老年人帶來傷害，需定期對智能機器人實施功能監(jiān)測和性能測試。發(fā)現(xiàn)智能機器人零件老化時立刻更換，發(fā)現(xiàn)智能機器人行為依從性差或行為反常時，及時更新系統(tǒng)。有研究顯示，人工智能可通過預(yù)測治療方案結(jié)果，推理病人的治療導(dǎo)致阻塞性睡眠呼吸暫停的過程和生理學機制，治療并改善阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征癥狀，指導(dǎo)人工智能根據(jù)病人個人情況選擇最有效的治療方法[39]。

3.4 推廣成本

人工智能技術(shù)在養(yǎng)老機構(gòu)中的應(yīng)用成本是阻礙其普及的關(guān)鍵因素。Mervin 等[40]對人工智能產(chǎn)品的成本研究發(fā)現(xiàn)，毛絨玩具的生產(chǎn)成本低于情感機器人海豹的成本，情感機器人海豹的安置、維護基礎(chǔ)設(shè)施和特殊設(shè)備的成本高于毛絨玩具。面對龐大的老年人群體，可將養(yǎng)老機構(gòu)服務(wù)費用與長期護理險接軌，養(yǎng)老費、人工智能技術(shù)服務(wù)費用、護理費可以通過長期護理險報銷，分擔老年人的養(yǎng)老經(jīng)濟壓力?，F(xiàn)階段，國內(nèi)養(yǎng)老機構(gòu)普及物聯(lián)網(wǎng)、計算技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)的運行成本與維護成本仍需在實際運行中驗證和核算。

3.5 提高服務(wù)質(zhì)量，規(guī)范效果評價

一項對老年人照護的研究顯示,為幫助養(yǎng)老機構(gòu)老年人安全、獨立地生活，一些設(shè)備被用于協(xié)助和支持老年人服藥等活動，或在火災(zāi)等問題出現(xiàn)時發(fā)出警報；然而，經(jīng)過一段時間的實驗發(fā)現(xiàn)該技術(shù)的優(yōu)勢確實避免了危機，但也擾亂了他們的日常生活[41]。因此，某種條件下為老年人提供的實時監(jiān)測技術(shù)和遠程護理服務(wù)的獲益性有待進一步探索。養(yǎng)老機構(gòu)的護理人員需做到源頭把控人工智能的服務(wù)質(zhì)量，針對不同的老年人群體，選擇適宜的人工智能服務(wù)方式。提升大數(shù)據(jù)提取及分析能力，自主結(jié)合老年人的病情，推薦護士采用老年人適宜的護理模式。如視力衰退的老年人，可選取生活協(xié)助型機器人照料老年人的生活，互補性解決老年人在日常生活中遇到的困難，避免老年人因視力衰退導(dǎo)致跌倒等事件的發(fā)生。如老年人行動不便、患有慢性病遺留的后遺癥，可選擇智能康復(fù)型機器人協(xié)助老年人日?？祻?fù)。如老年人認知水平低、拒絕智能機器人照料，可以選擇老年人感興趣的養(yǎng)老方式。護士還可以通過對老年人習慣的觀察選擇老年人感興趣的健康宣教方式，喜愛看報紙的老年人可采取顯示器屏幕式宣教；不識字的老年人可采取智能機器人朗讀式宣教方式；記性差的老年人可采取智能機器人跟蹤式宣教，護士定期評價宣教效果。分類擇優(yōu)選擇不同的養(yǎng)老模式，使老年人在養(yǎng)老機構(gòu)享受高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。提倡新穎的養(yǎng)老模式，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)模式融合，將養(yǎng)老機構(gòu)與醫(yī)院捆綁式建設(shè)，老有所養(yǎng)，病有所醫(yī)。

養(yǎng)老機構(gòu)可基于大數(shù)據(jù)平臺和互聯(lián)網(wǎng)平臺進行床位管理，推出養(yǎng)老機構(gòu)的APP 網(wǎng)上管理系統(tǒng)，實現(xiàn)老年人的一鍵預(yù)約、一鍵入住、一鍵轉(zhuǎn)出等智能化操作。聯(lián)合社區(qū)養(yǎng)老機構(gòu)，建立可向老年人提供精準服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)運營護理團隊。如攜帶經(jīng)外周靜脈穿刺置入中心靜脈導(dǎo)管（PICC）的養(yǎng)老院老年人，通過APP 護理服務(wù)預(yù)約平臺提交PICC 導(dǎo)管維護需求申請，網(wǎng)約護士收到申請后，根據(jù)申請時間到養(yǎng)老院為老年人實施PICC 導(dǎo)管維護。目前，國家已出臺了多項養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評價標準，但是并未出臺人工智能養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量評價標準。因此，人工智能養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量效果亟須一套完整的評價方案，未來可以探索性構(gòu)建人工智能應(yīng)用于養(yǎng)老機構(gòu)中的養(yǎng)老服務(wù)效果評價方案[42]。促進養(yǎng)老機構(gòu)的人工智能高質(zhì)量發(fā)展，提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

4 展望

當前隨著我國對于養(yǎng)老需求的日益增加，基于人工智能技術(shù)，以政府為主導(dǎo)、市場為主體，建設(shè)多樣化、個性化服務(wù)的智慧養(yǎng)老平臺成為當今的首要重任。智能信息化管理平臺包括養(yǎng)老機構(gòu)智能管理系統(tǒng)、養(yǎng)老機構(gòu)安全信息管理系統(tǒng)、養(yǎng)老機構(gòu)健康管理子系統(tǒng)和便捷服務(wù)管理系統(tǒng)。其中安全信息管理系統(tǒng)為智能化管理系統(tǒng)的核心，也是主要的監(jiān)護平臺，包括養(yǎng)老機構(gòu)老年人日常基本信息管理、安全監(jiān)護、健康監(jiān)護、外出看護以及便捷的關(guān)懷服務(wù)等一系列功能服務(wù)。云監(jiān)控平臺是利用云計算技術(shù)低成本地實現(xiàn)親屬門戶、互聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控、外出看護管理等服務(wù)。系統(tǒng)的終端除了養(yǎng)老機構(gòu)可監(jiān)控外，基于互聯(lián)網(wǎng)為老年人家屬提供遠程訪問接口，為管理人員提供遠程監(jiān)控平臺。養(yǎng)老機構(gòu)的智能化管理系統(tǒng)可設(shè)置成行政人事管理、醫(yī)療管理、院務(wù)管理、財務(wù)管理、床位管理、護理接待管理、餐飲、決策支持、后勤管理等資源共享的信息化管理系統(tǒng)。建立老年人信息數(shù)據(jù)庫，可實施老年人的緊急救援、醫(yī)療保健、健康提醒、健康報告、健康評估、健康預(yù)警、健康查體、康復(fù)健身、情感溝通、 生活照料、精神慰藉、視頻會話、主動關(guān)懷、智能點餐、智能照明、短信提醒等智能化服務(wù)。結(jié)合老年人入住養(yǎng)老機構(gòu)前的身體狀況，制定照護與診療計劃，實施精準診療，采用可穿戴或佩戴設(shè)備實時追蹤老年人入住養(yǎng)老機構(gòu)期間的身體狀況，定期實施健康查體，將老年人所有的信息資料運用系統(tǒng)分析后傳輸至信息管理系統(tǒng)，與醫(yī)療機構(gòu)和老年人的子女實時共享。促進養(yǎng)老機構(gòu)服務(wù)向現(xiàn)代化、信息化、標準化、智能化方向發(fā)展，使老年人獲取智能快捷、稱心周到的服務(wù)。

國外人工智能在養(yǎng)老機構(gòu)中的應(yīng)用已漸顯規(guī)模。國內(nèi)人工智能在養(yǎng)老機構(gòu)中的應(yīng)用還處于起步階段，可以由政府搭建智慧養(yǎng)老平臺，制定相應(yīng)法律法規(guī)，建立養(yǎng)老機構(gòu)就業(yè)激勵體制，保障智慧型養(yǎng)老平臺的安全應(yīng)用；提高全社會對人工智能在養(yǎng)老機構(gòu)中應(yīng)用的認知水平，加速我國養(yǎng)老機構(gòu)的智能化發(fā)展，提供更舒適、廣闊的養(yǎng)老空間和平臺；滿足社會老齡化趨勢下的養(yǎng)老需求，提高老年人的生活質(zhì)量。