陜西省數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)度研究

□文/陳佳宇

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 陜西·西安）

［提要］ 基于2015～2019年陜西省面板數(shù)據(jù)，使用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度進(jìn)行實(shí)證研究。在此基礎(chǔ)上將樣本按照城鄉(xiāng)及地區(qū)進(jìn)行劃分，探討各市區(qū)之間數(shù)字化發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)影響的差異性。結(jié)果顯示：數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，且二者子系統(tǒng)之間呈現(xiàn)磨合適應(yīng)階段現(xiàn)象，相互影響程度和關(guān)聯(lián)性較高。各城鄉(xiāng)地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)及農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平不同，但數(shù)字化技術(shù)正在逐步全面向農(nóng)村滲透，系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度在總體上呈上升趨勢(shì)，整體協(xié)調(diào)度已有改善。

2019年，《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告》提出建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展戰(zhàn)略，開啟數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略方案，要求大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程。構(gòu)建以大物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G、人工智能為核心的數(shù)字化基礎(chǔ)應(yīng)用來推進(jìn)數(shù)字化鄉(xiāng)村的建設(shè)，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和治理數(shù)字化提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，創(chuàng)造更多的價(jià)值和空間，同時(shí)將供應(yīng)鏈下沉至鄉(xiāng)村及周邊，撬動(dòng)農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)。陜西省是農(nóng)業(yè)大省，也是“一帶一路”古絲綢之路的起點(diǎn)，該地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村具有十分豐富的數(shù)字產(chǎn)業(yè)資源，新基建、新理念等觀念也貫徹深入。隨著陜西省發(fā)布首批省級(jí)數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)名單，西安高陵、眉縣、武功、銅川印臺(tái)、白水縣、延安寶塔、子洲、城固、漢陰、商南入選，為其他城鄉(xiāng)地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展起到帶頭領(lǐng)軍作用。

圍繞數(shù)字化信息與經(jīng)濟(jì)相關(guān)性的探究，王彬燕（2018）指出實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平會(huì)從某些方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成局限。汪亞楠（2021）指出大力建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村不單單只是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的搭建，更應(yīng)帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈，形成固定的農(nóng)村居民消費(fèi)群體，助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程日益推進(jìn)，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)用戶隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不斷壯大，憑借強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)信息化紅利，逐漸形成穩(wěn)定的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)能力，成為拉動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。

在研究耦合協(xié)調(diào)度模型的經(jīng)濟(jì)增長研究中，劉東（2020）在基于云南地區(qū)所開展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技進(jìn)步相關(guān)性的研究中，以熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型為依托，對(duì)兩者的耦合協(xié)調(diào)度實(shí)施綜合雙向?qū)Ρ?；姜港港?020）在對(duì)沿海地區(qū)的信息化水平與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中，引入耦合協(xié)調(diào)度模型與熵值法，旨在探討兩者的協(xié)調(diào)度與影響因素。肖田野（2017）在對(duì)廣東的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新的研究中，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型，對(duì)兩個(gè)子系統(tǒng)的交互性進(jìn)行判斷。

通過對(duì)文獻(xiàn)的梳理，本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)：一是研究視角上的創(chuàng)新。國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于數(shù)字現(xiàn)代化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)研究較少，對(duì)二者之間的耦合協(xié)調(diào)度研究更少，相較于其他計(jì)量方法，耦合協(xié)調(diào)度模型在研究數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長兩個(gè)子系統(tǒng)之間的關(guān)系時(shí)有著獨(dú)特的視角。二是研究對(duì)象上的創(chuàng)新。在以往的數(shù)字鄉(xiāng)村指標(biāo)體系構(gòu)建中沒有將數(shù)字滯后產(chǎn)業(yè)納入，本研究將其納入指標(biāo)體系中，全面反映陜西省的產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合，同時(shí)考慮數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與非數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，相關(guān)的數(shù)字化輔助產(chǎn)業(yè)也應(yīng)納入數(shù)字指標(biāo)體系，隨著時(shí)間的推移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已融入各行各業(yè)。就目前的工業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)以及各大領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)來說都與數(shù)字化技術(shù)融合度較高，但都滯后于當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此上述三個(gè)指標(biāo)也可作為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的參考。

一、數(shù)據(jù)選取與描述性統(tǒng)計(jì)

本文研究的是數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長兩個(gè)子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度關(guān)系，二者的發(fā)展是多維度、多層次的非單一結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)關(guān)系。為了更全面地詮釋二者子系統(tǒng)間的關(guān)系，本文按照科學(xué)性、層次性、可行性的原則，從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合、數(shù)字滯后產(chǎn)業(yè)三個(gè)層面考慮數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)的搭建，再從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)民財(cái)富兩個(gè)層面考慮農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的指數(shù)構(gòu)建，以此來確定數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)選取，參考秦涵祺等人的研究，共劃分為三個(gè)方面：（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面。新型數(shù)字化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征之一，包括5G互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)信息領(lǐng)域。本文選取農(nóng)村居民移動(dòng)電話用戶、農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)用戶兩個(gè)數(shù)據(jù)來測(cè)量這一指標(biāo)。（2）產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合方面。產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化是未來所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新航標(biāo)，它能夠有力促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展，本文選用農(nóng)村電商交易額、農(nóng)村快遞業(yè)務(wù)量等數(shù)據(jù)來衡量這一指標(biāo)。（3）數(shù)字滯后產(chǎn)業(yè)方面。數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展集中在第三產(chǎn)業(yè)，如直播電商行業(yè)、金融行業(yè)等。數(shù)字化的應(yīng)用程度在第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)普遍較低，與當(dāng)代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與重工業(yè)數(shù)字化滲透度較淺相關(guān)。因此，隨著時(shí)間的推移，數(shù)字化要應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，將工業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值納入指標(biāo)體系中來反映鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)方面所帶來的發(fā)展數(shù)據(jù)。

關(guān)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展方面的指標(biāo)研究共分為兩個(gè)方面：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，采取農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值來衡量；農(nóng)民財(cái)富，以農(nóng)民可支配收入來衡量。（表1）

表1 描述性統(tǒng)計(jì)一覽表

二、模型構(gòu)建

（一）數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)綜合測(cè)算方法。本文采取熵值法測(cè)算權(quán)重。熵值法根據(jù)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息大小來確定指標(biāo)權(quán)重，更科學(xué)、更客觀，也可解決變量之間的信息復(fù)雜問題。確定βθij=min（uθij）為指標(biāo)的權(quán)重。步驟如下：設(shè)變量Uθij（θ=1，2，…，r；i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）為構(gòu)成耦合系統(tǒng)的第θ年第i地區(qū)第j個(gè)序參量的指標(biāo)值，共有r個(gè)年份、n個(gè)地市、m個(gè)指標(biāo)。

1、指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。目的是為了消除各個(gè)指標(biāo)之間存在的單位不統(tǒng)一以及量綱的不一致性，在確定權(quán)重前我們要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中的標(biāo)準(zhǔn)化處理，其計(jì)算公式為：

2、j指標(biāo)下各地區(qū)不同年份的比重計(jì)算（Pθij）：

則有第j項(xiàng)的指標(biāo)熵值為：

計(jì)算差異系數(shù)gj：

計(jì)算各系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重wj：

（二）數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長子系統(tǒng)權(quán)重測(cè)算。對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長各子指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在運(yùn)用極值熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如下：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施維度的權(quán)重為0.335，其中權(quán)重占比最大的為農(nóng)民移動(dòng)電話用戶擁有量（w=0.177）；數(shù)字化產(chǎn)業(yè)規(guī)模的權(quán)重為0.373，其中權(quán)重占比最大的為農(nóng)村電商交易額（w=0.195）；數(shù)字滯后產(chǎn)業(yè)規(guī)模的權(quán)重為0.292，其中權(quán)重占比最大的為第三產(chǎn)業(yè)增加值（w=0.142）。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長子系統(tǒng)中，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)維度的權(quán)重為0.538，農(nóng)民財(cái)富的維度權(quán)重為0.462。

（三）數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長子系統(tǒng)綜合指數(shù)測(cè)算。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的各指標(biāo)值及其權(quán)重，基于前文的公式可計(jì)算各子系統(tǒng)的綜合指數(shù)，陜西省各市區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展系統(tǒng)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展系統(tǒng)的綜合指數(shù)如表2所示。（表2）

表2 陜西省各市區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長綜合指數(shù)一覽表

根據(jù)表2，縱觀陜西省2015～2019年10個(gè)市區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長情況，西安市憑借優(yōu)越的地理位置，在國家政策戰(zhàn)略的大力實(shí)施下，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展綜合指數(shù)名列前茅，由2015年的0.323增長到2019年的0.556，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展綜合指數(shù)由2015年的0.3699增長到2019年的0.666。咸陽市數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展綜合指數(shù)由2015年的0.324增長到2019年的0.3822，排名第四，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的咸陽市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)由2015年的0.3513增長到2019年的0.4479，排名第二。根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果確定不同市區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村排名情況，其他地區(qū)要參考西安市與咸陽市的政策方案，實(shí)現(xiàn)地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村的快速發(fā)展。

（四）耦合協(xié)調(diào)度模型的建立

1、子系統(tǒng)功效系數(shù)模型。在加權(quán)匯總下可計(jì)算出子系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)序參量對(duì)整體耦合系統(tǒng)的貢獻(xiàn)值，公式如下：

式中，Uλ為各個(gè)子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)有序的貢獻(xiàn)，λ=1，2；wj為各個(gè)序參量的權(quán)重值，u*θij為每項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

2、耦合度函數(shù)。構(gòu)建該兩子系統(tǒng)耦合函數(shù)可以表示為：

其中，i，j=1，2；i≠j。Cij表示系統(tǒng) i和系統(tǒng) j的耦合度，則：

3、耦合協(xié)調(diào)度模型。在一系列研究的鋪墊下，耦合度只是反映幾個(gè)子系統(tǒng)之間的相互作用強(qiáng)弱，每個(gè)系統(tǒng)之間都是獨(dú)立的，結(jié)合自身的特點(diǎn)也有衡量的一套指標(biāo)體系，所以進(jìn)一步采用耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)模型來對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)程度進(jìn)行測(cè)算，同時(shí)分析其所處的協(xié)調(diào)發(fā)展水平與發(fā)展階段，綜合分析陜西省數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的交互耦合協(xié)調(diào)程度。公式如下：

其中，Dij表示系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度，Tij為系統(tǒng)i和系統(tǒng)j整體協(xié)調(diào)效應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，反映兩個(gè)子系統(tǒng)的整體發(fā)展水平對(duì)總系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)，即：

三、數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度實(shí)證結(jié)果

利用公式計(jì)算數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合度與協(xié)調(diào)度，計(jì)算結(jié)果如表3所示。（表3）

表3 數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長耦合度與協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)一覽表

由表3可知，2015～2019年各市區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的耦合度均值在0.98左右浮動(dòng)，處在高耦合狀態(tài)，但從0.9898下將至0.9873，總下降幅度為0.0025，呈現(xiàn)出小幅度波動(dòng)性降低狀態(tài)，反映了陜西省數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合度較高，且發(fā)展穩(wěn)定。

咸陽、渭南、漢中、榆林、銅川、商洛等六地的數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合度年度均低于全省水平，其值分別為0.9821、0.9814、0.9861、0.9815、0.9760、0.9823。西安、寶雞、漢中、安康四地的數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合度高于全省均值，其值分別是0.9998、0.9978、0.9973、0.9894。

四、結(jié)論

數(shù)字鄉(xiāng)村背靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)為載體，現(xiàn)代信息技術(shù)為助推器，目前已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)的奮斗方向。本文基于2015～2019年陜西省面板數(shù)據(jù)研究數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)涵與相互作用，著手于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合以及數(shù)字滯后產(chǎn)業(yè)等三個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民財(cái)富兩個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用熵值法賦權(quán)的評(píng)價(jià)模型、子系統(tǒng)功效系數(shù)模型、耦合函數(shù)、協(xié)調(diào)度模型對(duì)陜西省數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)度并做分析，結(jié)論如下：（1）陜西省數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)在2015～2019年逐步緩慢前行，趨勢(shì)大體相同，且數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)略高于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)。（2）各市區(qū)總體的數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長兩個(gè)子系統(tǒng)之間呈現(xiàn)磨合適應(yīng)階段，說明陜西整體二者之間的相互影響程度和關(guān)聯(lián)性較高，趨勢(shì)向好，數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間有不可分割的相互制約、相互促進(jìn)的關(guān)系。

五、建議

（一）加大力度保證農(nóng)村數(shù)字化新基建的落地，壯大數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)蓄能。數(shù)字設(shè)施是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本支撐?？赏ㄟ^增加互聯(lián)網(wǎng)接入端口、增添CN域名數(shù)量、擴(kuò)大移動(dòng)電話與互聯(lián)網(wǎng)普及率，致力打造高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的信息基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)農(nóng)村移動(dòng)通信服務(wù)體系，為農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供保障。營造良好的網(wǎng)絡(luò)安全、物流服務(wù)體系，鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)帶動(dòng)中小企業(yè)的電商業(yè)務(wù)發(fā)展。

（二）對(duì)具有地區(qū)差異化的數(shù)字鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)進(jìn)行考量，彌補(bǔ)關(guān)中、陜南、陜北之間的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝”問題。對(duì)于一些市區(qū)數(shù)字化發(fā)展起步較晚，可依托特色農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加快推進(jìn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化提升，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”經(jīng)濟(jì)增長的目的。

（三）增加典型城市代表，擴(kuò)大和增強(qiáng)模范城市的連鎖效應(yīng)?；谏衔牡难芯縼砜矗⒅仃兾魇〉貐^(qū)不協(xié)調(diào)不均衡的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展，緩解不均衡的區(qū)域時(shí)重視因地制宜，突出核心城市帶來的輻射效應(yīng)，充分發(fā)揮西安、咸陽等的帶動(dòng)作用，全面調(diào)整發(fā)展步伐。做好示范點(diǎn)的績效考核，總結(jié)示范點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮示范點(diǎn)的領(lǐng)頭羊作用，積極探索農(nóng)村數(shù)字化的發(fā)展模式，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字化應(yīng)用與轉(zhuǎn)型。凝聚各方力量，共同助推數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。