城市電商化發(fā)展能否實現穩(wěn)就業(yè)？

謝文棟

（上海財經大學 公共經濟與管理學院,上海 200433）

一、引言

就業(yè)是推進共同富裕的重要基礎。隨著中國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，經濟增長速度持續(xù)放緩，特別是2018 年以來中美貿易摩擦持續(xù)升級，逆全球化思潮涌動，國際貿易和投資萎縮，這些使得中國經濟運行面臨著嚴峻挑戰(zhàn)，國內就業(yè)壓力也與日俱增。在此背景下，中共中央政治局在2018 年7 月提出了“六穩(wěn)”工作方針，①“六穩(wěn)”指的是穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資和穩(wěn)預期。并把穩(wěn)就業(yè)置于“六穩(wěn)”之首，突出了就業(yè)在實現中國經濟發(fā)展中的重要地位。此后，中央政府更是多次強調“就業(yè)優(yōu)先”戰(zhàn)略，堅持經濟發(fā)展就業(yè)導向。然而，面對日益復雜嚴峻的國際形勢，加之新冠疫情的沖擊，全球經濟下行壓力加大，國內中小企業(yè)發(fā)展遇到困難，就業(yè)吸納能力持續(xù)下滑，導致國內失業(yè)人數不斷增加。據國家統(tǒng)計局數據顯示，2018?2020 年中國失業(yè)人數持續(xù)上升，尤其是2020 年城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數達1 160 萬。②數據來源：國家統(tǒng)計局官網。國內就業(yè)形勢面臨總量壓力和結構性矛盾雙重挑戰(zhàn)，穩(wěn)就業(yè)成為全社會和政府關注的重點問題。因此，探索如何保持地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定是當前需要解決的重要議題之一。

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的深入發(fā)展，電子商務逐漸成為全球經濟下行壓力中逆勢增長的新引擎，在促進產業(yè)結構轉型和增強經濟發(fā)展活力等方面發(fā)揮了重要作用。尤其是在新冠疫情暴發(fā)后，電子商務逐漸改變了傳統(tǒng)的生產、流通和消費方式，并衍生出新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。其實，早在2005 年，國家對電子商務發(fā)展便給予了很大的政策支持，并出臺了《關于加快電子商務發(fā)展的若干意見》等一系列指導意見和培育方案來促進電子商務快速發(fā)展。2009 年，國家發(fā)改委和商務部等部門聯(lián)合開展了國家電子商務示范城市創(chuàng)建工作，旨在通過國家電子商務示范城市建設來著力解決電子商務發(fā)展中的突出矛盾和問題，提高電子商務發(fā)展的影響力和輻射力，促進中小企業(yè)發(fā)展和帶動就業(yè)。在一系列利好政策的支持下，我國電子商務發(fā)展勢頭迅猛。在2011 年，全國電子商務交易額僅有5.88 萬億元，而到2021 年，全國電商交易額高達42.3 萬億元，同時電子商務相關從業(yè)人數由2011 年的1 300 余萬快速增至2021 的6 700 余萬，①數據來源：商務部歷年《中國電子商務報告》。為促進地區(qū)就業(yè)結構升級和維持經濟社會穩(wěn)定運行提供了強有力支撐。那么，在具體實踐過程中，國家電子商務示范城市建設是否有效促進了城市就業(yè)？其又是通過何種途徑實現地區(qū)就業(yè)的穩(wěn)定增長？對其他地區(qū)是否發(fā)揮了示范效應？回答這些問題，對進一步拓寬就業(yè)空間，緩解結構性就業(yè)矛盾，實現更加充分和高質量就業(yè)以及加快推進全體人民共同富裕進程具有重要的現實意義。

與本文研究主題密切相關的文獻主要涉及以下兩個方面：第一，文獻主要圍繞電子商務發(fā)展的經濟效應展開，如部分學者聚焦于電子商務發(fā)展的宏觀效應，他們研究發(fā)現電子商務可以促進地區(qū)經濟增長（張俊英等，2019）、綠色高質量發(fā)展（劉乃全等，2021）、鄉(xiāng)村振興（王奇等，2021）、縮小城鄉(xiāng)收入差距（Li 等，2021）、緩解消費不平等（Fan 等，2018）和提高扶貧效率（Huang 等，2020）。同時也有學者基于微觀層面，研究發(fā)現電子商務可以促進農民增收（秦芳等，2022）、居民消費（蔣玉等，2021）、家庭創(chuàng)業(yè)（Mei 等，2020）和個體創(chuàng)業(yè)選擇（王金杰等，2019）。另外，電子商務還能提升企業(yè)生產效率和經營績效（Liu 等，2013）等。第二，文獻主要關于電子商務發(fā)展對地區(qū)就業(yè)的影響，如Xue 等（2019）分析了中國電子商務服務業(yè)的發(fā)展情況，并采用就業(yè)彈性分析和產業(yè)結構偏差法研究了電子商務服務業(yè)的就業(yè)吸收能力，發(fā)現電子商務服務業(yè)發(fā)展與就業(yè)增長呈正相關，電子商務服務業(yè)具有較強的就業(yè)吸納能力。同時Qi 等（2019）研究發(fā)現中國“淘寶村”這種電子商務集群吸引了大量的企業(yè)集聚，為當地居民提供了大量的就業(yè)機會和可觀的收入。Gherghina 等（2021）則探討了電子商務對歐盟成員國就業(yè)率的影響，發(fā)現電子商務能夠創(chuàng)造新的就業(yè)機會，對地區(qū)就業(yè)率具有正向影響。但也有研究認為電子商務雖能促進就業(yè)但也會導致失業(yè)，電子商務在信息和通信技術領域創(chuàng)造新的就業(yè)機會的同時也在加速取代傳統(tǒng)商業(yè)方式，減少零售和百貨等領域的就業(yè)機會（Terzi，2011）。另外，電子商務對就業(yè)產生替代效應，數字化轉型會提高地區(qū)結構性失業(yè)風險，使得大量低技能勞動力失去就業(yè)機會（胡擁軍和關樂寧，2022）。綜合來看，現有研究對電子商務與就業(yè)之間的影響關系有所探討，但仍存在以下不足：首先，在地區(qū)電子商務發(fā)展水平度量上，大部分研究多基于各種替代指標或綜合指數，使得研究結論由于測量誤差等內生性問題影響而缺乏一致性。其次，關于電子商務對就業(yè)影響的研究主要聚焦于國家整體層面或企業(yè)層面，而較少有文獻從城市層面考察電子商務發(fā)展對地區(qū)就業(yè)的影響及內在機制。最后，對電子商務發(fā)展的空間溢出效應研究略顯不足，電子商務發(fā)展對其他地區(qū)就業(yè)是帶動效應還是抑制效應，還未有文獻對此進行探討。

本文基于國家電子商務示范城市建設這一準自然實驗，利用2004?2019 年城市面板數據，采用雙重差分等方法探討了國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平的影響、作用機制和空間溢出效應，得出如下研究結論：首先，國家電子商務示范城市建設能夠顯著提升城市就業(yè)水平，使用工具變量法和PSM-DID等方法檢驗均支持了該結論。其次，國家電子商務示范城市建設的就業(yè)提升效應在第二產業(yè)、第三產業(yè)、高互聯(lián)網發(fā)展水平城市和低經濟發(fā)展水平城市更為顯著，在東部和中西部城市均有顯著的促進作用，但在東部城市更為明顯。再次，國家電子商務示范城市建設所帶動的城市創(chuàng)業(yè)和生產性服務業(yè)集聚是實現城市就業(yè)水平提升的重要機理。最后，進一步空間溢出效應檢驗發(fā)現，國家電子商務示范城市建設在提升示范地區(qū)就業(yè)水平的同時，也帶動了周邊地區(qū)、相鄰地區(qū)和經濟相似地區(qū)城市就業(yè)水平的提升，發(fā)揮了較強的示范效應。

本文邊際貢獻主要體現在以下三個方面：第一，在識別策略上，本文利用國家電子商務示范城市建設這一外生政策沖擊，采用雙重差分模型和結合工具變量法，準確識別了電子商務發(fā)展對地區(qū)就業(yè)影響的凈效應，避免了測量誤差和反向因果等內生性問題所造成的估計偏誤，研究結論更為可靠。第二，在研究內容上，本文為電子商務發(fā)展的就業(yè)效應提供了城市層面的證據，并從城市創(chuàng)業(yè)活躍度和生產性服務業(yè)集聚兩個方面探討了國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平影響的傳導機制。另外，基于空間溢出視角，本文采用空間杜賓模型考察了國家電子商務示范城市建設對其他城市就業(yè)水平的影響。第三，在實踐意義上，本文為逐步推進國家電子商務示范城市建設，發(fā)揮電子商務發(fā)展的就業(yè)吸納效應提供了經驗依據，同時對實現地區(qū)穩(wěn)就業(yè)、拓寬就業(yè)渠道和強化就業(yè)優(yōu)先政策提供了新的政策思路。

本文余下的結構安排如下：第二部分為政策背景與研究假設，第三部分為研究設計，第四部分為實證分析，第五部分為進一步分析，最后一部分為結論與政策建議。

二、政策背景與研究假設

（一）政策背景

2009 年，為了促進中國電子商務快速健康地發(fā)展，國家發(fā)改委和商務部正式批復深圳創(chuàng)建首個國家電子商務示范城市，開啟了中國特色電子商務發(fā)展的探索之路。按照規(guī)劃，深圳作為首個示范城市，肩負著“先行先試”的歷史使命，將力爭在三年內把深圳市建設成為具有國際競爭力和區(qū)域輻射力的國家電子商務中心城市。2011 年，為了進一步規(guī)范電子商務發(fā)展和提高國家電子商務示范城市建設的引領帶動作用，國家發(fā)改委聯(lián)合商務部等多部門相繼發(fā)布了《關于開展國家電子商務示范城市創(chuàng)建工作的指導意見》（下文簡稱《指導意見》）和《關于組織開展國家電子商務示范城市創(chuàng)建工作有關事項的通知》（下文簡稱《通知》），《通知》明確了創(chuàng)建國家電子商務示范城市的具體要求和工作任務等事項，并強調要適時展開階段性評估，以確保示范城市的建設成效。經地方自主申報、國家發(fā)改委等多部門共同組織專家評議后，分別于2011 年、2014 年和2017 年同意北京市、東莞市和大連市等70 個城市創(chuàng)建國家電子商務示范城市，并要求各城市要把創(chuàng)建國家電子商務示范城市作為增強城市競爭優(yōu)勢的新途徑，充分發(fā)揮電子商務在優(yōu)化產業(yè)結構、促進經濟轉型升級和帶動就業(yè)等方面的作用。因此，評估國家電子商務示范城市建設的就業(yè)效應及影響機制，將有助于全面深入認識該項政策的實施效果，對未來政策的進一步精準推廣具有重要參考意義。

（二）作用機制與研究假設

國家電子商務示范城市建設具有重要的戰(zhàn)略性和前沿性。根據《指導意見》，國家電子商務示范城市建設不僅有助于挖掘地區(qū)消費潛力，促進信息消費和擴大內需，而且能夠為“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”提供新空間。同時《指導意見》指出，創(chuàng)建國家電子商務示范城市是加速傳統(tǒng)商貿服務業(yè)轉型升級的重要舉措，有利于促進制造業(yè)和服務業(yè)有機結合，壯大電子商務服務業(yè)和加大服務業(yè)比重。因此，接下來本文將從城市創(chuàng)業(yè)活躍度和生產性服務業(yè)集聚兩個方面探討國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平影響的作用機制。

第一，國家電子商務示范城市建設通過提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度進而提升城市就業(yè)水平。一方面，國家電子商務示范城市建設有助于改善電子商務發(fā)展的政策環(huán)境和優(yōu)化營商環(huán)境，激發(fā)市場活力，并通過建設電子商務產業(yè)園和孵化器，提供專業(yè)化、信息化服務，聯(lián)通線上線下和整合信息資源等方式帶動電子商務上下游產業(yè)發(fā)展，為地區(qū)創(chuàng)業(yè)提供了較多利好條件和培育了更多的創(chuàng)業(yè)機會，能夠為創(chuàng)業(yè)者提供新思路、新理念，最大程度地激發(fā)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)潛能，提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度。首先，電子商務具有靈活性強、技術難度小和資金投入門檻低等優(yōu)勢，是大眾較為喜歡的網絡創(chuàng)業(yè)途徑，而示范城市建設所帶來的創(chuàng)業(yè)補貼和稅收減免等政策支持，容易激發(fā)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為（Xue 等，2019），同時電子商務創(chuàng)業(yè)行為也會產生“羊群效應”，帶動其他模仿者進行創(chuàng)業(yè)。良好的示范性效應可以強化這種創(chuàng)業(yè)模仿的產生，激發(fā)地區(qū)創(chuàng)業(yè)動力，并在地區(qū)形成電子商務創(chuàng)業(yè)集群（Qi 等，2019）。其次，電子商務能夠突破時間和地域的限制，逐漸由城市向農村滲透和延伸，如Mei 等（2020）研究發(fā)現，中國目前有80%以上省份在農村形成了“淘寶村”，越來越多的農村家庭通過電子商務在“淘寶村”進行創(chuàng)業(yè)，開網店的創(chuàng)業(yè)行為逐漸成為中國農村家庭創(chuàng)業(yè)的主流方式。另一方面，創(chuàng)業(yè)是解決就業(yè)問題并促進經濟發(fā)展的重要途徑（Cueto 等，2015），創(chuàng)業(yè)活動的增強會增加對勞動力的需求，為社會提供更多的就業(yè)崗位（Lee，2017）。同時地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升可以有效拉動地區(qū)經濟增長，擴大城市經濟規(guī)模，從而進一步導致就業(yè)需求上升，促進地區(qū)就業(yè)水平的提升（黃海清和魏航，2022）。

第二，國家電子商務示范城市建設通過促進生產性服務業(yè)集聚發(fā)展進而提升城市就業(yè)水平。一方面，電子商務是一種綜合性產業(yè)，在發(fā)展過程中對相關服務性產業(yè)具有較強的依賴性，因而國家電子商務示范城市建設在促進地區(qū)電子商務發(fā)展的同時，也會促使相關產業(yè)鏈的進一步延伸，帶動金融支付、信息技術、物流、倉儲和快遞等生產性服務業(yè)集聚發(fā)展，優(yōu)化地區(qū)電子商務產業(yè)分工和擴大產業(yè)鏈覆蓋范圍，加速產業(yè)鏈上下游融合（汪旭暉和馮文琪，2016）。同時，國家電子商務示范城市建設往往伴隨著中央和地方政府一系列優(yōu)惠政策支持，容易在示范地區(qū)形成“洼地效應”，促使金融、物流等生產性服務業(yè)自發(fā)式集聚，并在示范地區(qū)形成集聚效應，吸引更多的企業(yè)向本地轉移。另一方面，生產性服務業(yè)集聚對地區(qū)就業(yè)具有重要的吸納作用。首先，生產性服務業(yè)集聚有利于地區(qū)產業(yè)合作，深化勞動分工，緩解勞動力錯配和降低交易成本，能夠進一步提高勞動力與企業(yè)的匹配質量，帶來長期的就業(yè)增長（Lasagni，2011）。其次，生產性服務業(yè)集聚有助于促進市場規(guī)模和產業(yè)規(guī)模的擴大，增加對地區(qū)勞動力市場的需求，同時也有利于上下游關聯(lián)產業(yè)的進入，間接增加地區(qū)就業(yè)規(guī)模（Dauth，2013）。Jia 等（2019）從需求和供給兩個角度分析了生產性服務業(yè)促進地區(qū)就業(yè)增長的相關條件，構建了生產性服務業(yè)就業(yè)影響因素的理論模型并采用實證方法測度了這些因素的影響效應，研究發(fā)現生產性服務業(yè)具有很強的直接和間接就業(yè)貢獻以及具有強大的就業(yè)增長潛力。因此，國家電子商務示范城市建設能夠通過生產性服務業(yè)集聚發(fā)展帶動城市就業(yè)水平的提升?；谏鲜龇治?，本文提出如下假說：

假說1：國家電子商務示范城市建設能夠有效提升城市就業(yè)水平。

假說2：國家電子商務示范城市建設主要通過提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度和生產性服務業(yè)聚集水平來提升城市就業(yè)水平。

（三）空間溢出效應分析

電子商務是實體經濟和網絡經濟融合發(fā)展的產物，具有較強的外部性特征，能夠突破時空限制，打破既有的市場分割和要素流動的空間壁壘，進而使得地區(qū)間產業(yè)發(fā)展相互依賴和相互滲透（Gherghina 等，2021）。因此，國家電子商務示范城市建設在促進示范城市就業(yè)的同時，也可能會對其他地區(qū)就業(yè)產生積極影響，即存在空間溢出效應。首先，電子商務是通過網絡等信息渠道銷售商品或提供服務的經營活動，其發(fā)展不僅局限于依靠本區(qū)域內要素的投入，擴大本地區(qū)的市場需求，同時也會拉動地區(qū)上下游產業(yè)鏈的發(fā)展，促進周邊地區(qū)市場需求規(guī)模的提升（王俊豪和周晟佳，2021）。其次，國家電子商務示范城市建設在實踐過程中帶來的成功經驗，會對相鄰地區(qū)產生示范效應，激發(fā)相鄰地區(qū)模仿和自我學習的動機，并加強與示范城市之間的交流與互動，加快電子商務發(fā)展，進而擴大地區(qū)就業(yè)需求端供給（張俊英等，2019）。最后，國家電子商務示范城市在依托電子商務實現經濟快速發(fā)展的同時，也會激勵經濟發(fā)展水平相似地區(qū)的地方政府出臺相應的政策舉措，鼓勵電子商務產業(yè)的發(fā)展，促進城市之間的合作與競爭，共同推進電子商務產業(yè)發(fā)展，進而實現地區(qū)就業(yè)水平提升?；诖?，本文提出假說3：

假說3：國家電子商務示范城市建設具有空間溢出效應，不僅有利于本地區(qū)就業(yè)水平提升，而且對周邊城市、相鄰城市和經濟發(fā)展水平相似城市就業(yè)水平也會產生促進作用。

三、研究設計

（一）模型設定

國家電子商務示范城市建設采用“由點及面”分批次的制度設計，因此本文依據各示范城市的批復時間，借鑒Beck 等（2010）的做法，構建以下多時點雙重差分模型來評估國家電子商務示范城市建設的就業(yè)效應：

式（1）中，empit表示i城市在t年的就業(yè)水平，DS it表示i城市在t年是否為國家電子商務示范城 市，Xit為 一系列影 響城市就業(yè) 水平的控 制變量，λt為年份固定效 應，μi表示城 市固定效應，εit為隨機擾動項。

考慮到國家電子商務示范城市在選擇上可能與城市本身就業(yè)水平之間存在較大的關聯(lián)，故兩者之間可能面臨反向因果問題，使得上述基準模型估計結果有偏，而工具變量法是處理此類內生性問題最為常用的方法，因此本文進一步結合工具變量法進行估計。具體而言，借鑒劉乃全等（2021）做法，基于歷史視角，選擇1984 年各地區(qū)人均固定電話數作為國家電子商務示范城市建設的工具變量，這是因為電話、傳真等通訊工具是完成電子商務交易的重要媒介，歷史上固定電話較多的地區(qū)其電子商務發(fā)展水平往往也會相對較高，故滿足工具變量的相關性要求。同時，歷史上的固定電話數并不會對當前地區(qū)就業(yè)水平產生直接的影響，而且就目前而言，固定電話數對地區(qū)就業(yè)的影響也較小，所以也滿足工具變量的外生性要求。為了適應面板數據回歸分析，本文參考卞元超等（2019）和Goldsmith-Pinkham 等（2020）的思路，將1984 年人均固定電話數與歷年全國電信業(yè)務總量進行相乘，并采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行估計，計量模型設定如下：

式（2）為第一階段回歸模型，將國家電子商務示范城市建設對工具變量IVit進行回歸，得到預測值，式（3）則進一步考察第一階段估計得到的預測值對地區(qū)就業(yè)水平的影響，即國家電子商務示范城市建設的就業(yè)效應。

（二）變量界定

1.被解釋變量：城市就業(yè)水平。遵循夏海波等（2021）、黃海清和魏航（2022）等研究，使用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數與城鎮(zhèn)私營和個體就業(yè)人數總和占地區(qū)總人口比重表示，同時在后文采用地區(qū)就業(yè)密度（單位面積就業(yè)人數）和就業(yè)規(guī)模（地區(qū)總就業(yè)人數）作為被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。

2.核心解釋變量：國家電子商務示范城市建設。將其設定為虛擬變量形式，即將國家電子商務示范城市設立當年及以后年份的樣本設置為1，其他樣本設置為0?？紤]到2009 年只有深圳一個城市成為國家電子商務示范城市，而作為“先試先行”的第一個城市往往集中了中央和地方政府大量優(yōu)惠政策，同時深圳市作為國家經濟特區(qū)，集諸多試點政策于一體，具有先天的就業(yè)優(yōu)勢，將其納入評估則容易高估國家電子商務示范城市的就業(yè)效應，因而本文將其剔除，故2011 年為本文研究樣本中的首次政策沖擊年份。

3.控制變量。參考黃海清和魏航（2022）、夏海波等（2021）文獻，本文控制變量選擇如下：（1）經濟發(fā)展水平，采用地區(qū)人均GDP衡量。（2）人力資本水平，采用高等學校在校生人數占地區(qū)總人口比重衡量。（3）政府干預，采用地區(qū)人均財政支出衡量。（4）人口密度，采用地區(qū)每平方公里人口數衡量。（5）公共服務水平，采用地區(qū)醫(yī)院床位數占總人口比重表示。（6）城鎮(zhèn)化水平，采用地區(qū)人均鋪裝道路面積表示。在回歸中本文對上述變量均取對數。

（三）數據來源與變量描述性統(tǒng)計

基于數據的可得性和連續(xù)性，本文主要選取了2004?2019 年279 個城市面板數據作為分析對象，研究數據主要來源于2005?2020 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，國家電子商務示范城市建設名單來源于國家發(fā)改委官方網站，變量描述性統(tǒng)計如表1 所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

四、實證分析

（一）基準回歸分析

為了檢驗假說1 是否成立，首先本文基于式（1）采用普通最小二乘法（OLS）進行估計，如表2模型（1）和模型（2）所示，模型（1）為沒有納入控制變量的結果?？梢园l(fā)現，DS的估計系數雖然為正，但并未達到顯著性水平，這可能是由于遺漏重要變量所導致的。在模型（2）中進一步納入了一系列可能影響地區(qū)就業(yè)水平的因素。結果顯示，DS估計系數在1%的顯著性水平上正向顯著，這說明國家電子商務示范城市建設能夠顯著提高城市就業(yè)水平?？紤]到該結果可能存在潛在的內生性問題，故本文進一步基于式（2）和式（3）采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行估計，如模型（3）所示，第一階段回歸結果顯示IV的估計系數顯著為正，表明早期固定電話普及率越高的地區(qū)成為國家電子商務示范城市的可能性也越大，滿足了工具變量的相關性條件，同時Kleibergen-Paap rk LM和Cragg-Donald Wald F檢驗表明不存在工具變量識別不足和弱工具變量問題。在模型（4）第二階段回歸估計結果中，DS估計系數依舊在1%的顯著性水平上正向顯著，而且回歸系數明顯增大，說明在控制內生性問題后國家電子商務示范城市建設的就業(yè)效應更加明顯。該結果表明國家電子商務示范城市建設這一政策在提升地區(qū)就業(yè)水平和促進地區(qū)就業(yè)中發(fā)揮了重要作用，同時也表明城市電商化發(fā)展是實現地區(qū)穩(wěn)就業(yè)的重要舉措。

表2 基準回歸結果

（二）異質性分析

1.就業(yè)結構異質性。上述基準回歸結果只是探討了國家電子商務示范城市建設對城市總體就業(yè)的影響，為進一步檢驗國家電子商務示范城市建設是否對不同就業(yè)結構具有差異性影響，本文借鑒戚聿東等（2020）研究，從產業(yè)層面進行考察。具體而言，分別采用三次產業(yè)就業(yè)人數占地區(qū)總人數比重作為被解釋變量進行回歸分析，如表3 模型（1）至模型（3）所示，國家電子商務示范城市建設對第一產業(yè)就業(yè)的影響并不顯著，但對第二產業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)影響分別在5%和1%的顯著性水平上顯著為正，該結果表明國家電子商務示范城市建設主要促進了第二產業(yè)和第三產業(yè)的就業(yè)增長，而對第一產業(yè)的就業(yè)增長影響并不明顯。這可能是因為電子商務發(fā)展主要對地區(qū)制造業(yè)、物流、金融與信息技術等服務業(yè)具有更為直接的帶動作用，因而對第二、第三產業(yè)就業(yè)增長的影響較為明顯。雖然近年來電子商務開始延伸到農村地區(qū)，在一定程度上促使了勞動力向第一產業(yè)的轉移，但尚未能彌補第一產業(yè)向第二、第三產業(yè)轉移的就業(yè)人數損失。因而，國家電子商務示范城市建設對第一產業(yè)就業(yè)的提升作用并不是很明顯。

表3 異質性分析（1 ）

2.互聯(lián)網發(fā)展水平異質性。地區(qū)電子商務的發(fā)展與互聯(lián)網發(fā)展水平存在密切的關聯(lián)，那么在不同互聯(lián)網發(fā)展水平的城市，國家電子商務示范城市建設是否都能提升城市就業(yè)水平？為此，本文以地區(qū)人均互聯(lián)網用戶數衡量地區(qū)互聯(lián)網發(fā)展水平，并以該指標均值將樣本劃分為高互聯(lián)網發(fā)展水平和低互聯(lián)網發(fā)展水平兩組城市，并且進行分樣本估計，如表4 模型（1）和模型（2）所示?？梢园l(fā)現，在高互聯(lián)網發(fā)展水平城市，國家電子商務示范城市建設能夠顯著提升地區(qū)就業(yè)水平，而在低互聯(lián)網發(fā)展水平城市，國家電子商務示范城市建設對地區(qū)就業(yè)水平的影響并不顯著。這可能是因為，互聯(lián)網作為電子商務交易的重要媒介，在地區(qū)電子商務發(fā)展中發(fā)揮著重要的支撐作用，互聯(lián)網發(fā)展水平較高的地區(qū)能夠憑借網絡基礎設施建設優(yōu)勢，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，帶動地區(qū)就業(yè)水平的提升，而在低互聯(lián)網發(fā)展水平城市，由于受制于網絡基礎設施建設，電子商務發(fā)展較為緩慢，因而國家電子商務示范城市建設對就業(yè)帶動效應并不明顯。

表4 異質性分析（2 ）

3.經濟發(fā)展水平異質性。經濟發(fā)展水平是影響地區(qū)就業(yè)的重要因素。一般而言，經濟發(fā)展水平越高的城市就業(yè)吸納能力可能也越強。本文以地區(qū)人均GDP衡量地區(qū)經濟發(fā)展水平，并根據該指標的均值將樣本分為高經濟發(fā)展水平和低經濟發(fā)展水平城市兩組樣本，并且進行分組檢驗，如表4模型（3）和模型（4）所示。可以發(fā)現，國家電子商務示范城市建設對高經濟發(fā)展水平城市就業(yè)水平的影響并不顯著，但能顯著提升低經濟發(fā)展水平城市的就業(yè)水平?？赡艿慕忉屖?，在經濟發(fā)展水平較高的城市電子商務發(fā)展已經相對成熟，而且城市就業(yè)水平也處于較高水平，因而國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平提升的邊際作用相對較弱，而在經濟發(fā)展水平較低的城市，電子商務發(fā)展尚處于起步階段，地區(qū)電子商務發(fā)展具有較大的提升空間和發(fā)展?jié)摿Γ芡ㄟ^政策扶持促進城市電子商務產業(yè)的發(fā)展，激發(fā)地區(qū)電子商務發(fā)展活力，產生更多的就業(yè)崗位，進而能夠顯著提升地區(qū)就業(yè)水平。

4.地理位置異質性。地理位置差異是導致中國區(qū)域發(fā)展不平衡、不充分的重要影響因素，東部地區(qū)城市憑借著沿海優(yōu)勢和改革開放等一系列政策，促進了經濟和社會全面快速發(fā)展，在對外貿易和交通基礎設施等方面均優(yōu)于中西部地區(qū)城市，因而區(qū)位差異可能會導致國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)產生異質性影響。因此，本文按照各城市所屬地理位置將樣本劃分為東部和中西部地區(qū)城市，并且進行分組回歸，如表4 模型（5）和模型（6）所示。可以發(fā)現，國家電子商務示范城市建設對東部和中西部地區(qū)城市的就業(yè)水平均有顯著的促進作用，但對東部地區(qū)的影響更為顯著。這可能是因為電子商務具有突破時間和空間限制的特性，而且電子商務發(fā)展的形式和內容具有多樣性，在東部和中西部城市均能與地區(qū)優(yōu)勢產業(yè)和傳統(tǒng)產業(yè)相結合，促進電子商務的發(fā)展，進而促進就業(yè)穩(wěn)定，因而國家電子商務示范城市建設均能帶動各區(qū)域就業(yè)水平的提升，但由于東部地區(qū)城市在交通和物流方面更具有優(yōu)勢，更能促進電子商務的發(fā)展，因而在東部地區(qū)城市這一提升作用更強。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢與動態(tài)效應檢驗。要確保使用雙重差分模型評估國家電子商務示范城市建設的就業(yè)效應是無偏的，則必須滿足平行趨勢假設，即在政策實施前示范城市和非示范城市的就業(yè)水平發(fā)展趨勢無顯著性差異。為此，本文借鑒Beck 等（2010）做法，采用事件分析法進行檢驗，并設定模型為：

式（4）中，DS t+n為一系列虛擬變量，當時間t在國家電子商務示范城市建設前后的第n年時DS取值為1，否則為0，其余變量與式（1）相同，為了避免多重共線性，在回歸中本文將樣本起始年份作為基期。檢驗結果如圖1 所示，可以發(fā)現，在政策實施前，各年份估計系數均未達到顯著性水平，說明在國家電子商務示范城市批復前，示范城市和非示范城市的就業(yè)水平沒有顯著性差異，因此滿足平行趨勢假設。進一步來看，國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平的影響在政策實施后的第1 年開始顯現，但第2 年又不明顯，直到第3 年及以后國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平均有明顯的提升作用。

圖1 平行趨勢與動態(tài)效應

2.安慰劑檢驗。為了避免遺漏變量或不可觀測因素對估計結果造成的影響，本文借鑒梁若冰和王群群（2021）的研究，構造虛假的政策沖擊進行安慰劑檢驗。具體而言，通過隨機選取與真實成為國家電子商務示范城市數量相同的城市作為處理組，并生成虛假的政策虛擬變量DSp納入基準模型進行估計。從理論上講，如果基準回歸沒有受到遺漏變量或其他隨機因素的影響，虛假的政策虛擬變量DSp的估計系數應與0 無顯著差異，即隨機設立的國家電子商務示范城市建設并不會對城市就業(yè)水平產生顯著性影響。本文對上述過程重復進行了500 次，圖2 繪制了500 次虛假政策虛擬變量DSp回歸后的估計系數分布。可以發(fā)現，估計系數均非常接近于0，而且服從正態(tài)分布，而基準回歸中DS估計系數明顯落于該系數分布之外。因此，本文估計結果并未受到遺漏變量和隨機因素的干擾，國家電子商務示范城市建設的就業(yè)促進效應是穩(wěn)健的。

圖2 安慰劑檢驗

3.PSM-DID檢驗。國家在示范城市的選擇上可能會優(yōu)先選擇一些電子商務發(fā)展基礎較好的城市，而這種選擇標準可能會導致本文估計結果有偏。因此，本文進一步采用傾向得分匹配雙重差分法（PSM-DID）來克服選擇性偏誤問題。本文選擇經濟發(fā)展水平、人力資本水平、政府干預水平、人口密度、公共服務水平和城鎮(zhèn)化水平作為協(xié)變量，采用logit模型估計出各城市成為國家電子商務示范城市的概率，即傾向得分值，并根據傾向得分值采用半徑匹配法進行匹配，以使示范城市和非示范城市樣本之間具有相似的特征，基本達到類似隨機實驗的效果。匹配后本文進行了平衡性檢驗，以確保匹配后的兩組樣本除城市就業(yè)水平存在差異之外，其他變量沒有系統(tǒng)性差異。檢驗結果表明，①限于篇幅，文中未展示該檢驗結果，讀者若是感興趣可向作者索取。經過傾向得分匹配后，各協(xié)變量標準化偏差均大幅降低，且未達到顯著性水平，說明傾向得分匹配消除了示范城市和非示范城市之間的系統(tǒng)性差異，兩組樣本具有相似的特征，可比性較強。基于上述匹配結果，PSM-DID估計結果如表5 模型（1）所示?？梢园l(fā)現，DS估計系數在1%顯著性水平上正向顯著，進一步證實了國家電子商務示范城市建設具有顯著的就業(yè)提升效應，從政策效應強度來看，PSM-DID估計系數為0.289，而基準回歸系數為0.291，兩者相差不大，這說明選擇性偏誤并不會嚴重影響本文的核心研究結論。

表5 穩(wěn)健性檢驗

4.其他穩(wěn)健性檢驗。在上述檢驗基礎上，本文還展開了多項穩(wěn)健性檢驗：（1）替換衡量指標。將被解釋變量衡量指標由城市就業(yè)水平替換為就業(yè)密度（地區(qū)單位面積就業(yè)人數）和就業(yè)總量（地區(qū)總就業(yè)人數）重新進行估計，如表5 模型（2）和模型（3）所示，無論是以就業(yè)密度還是就業(yè)總量作為被解釋變量，DS估計系數均顯著為正，說明國家電子商務示范城市不僅能提升城市就業(yè)水平，而且還能提升城市就業(yè)密度和就業(yè)總量。（2）剔除直轄市和省會城市樣本。直轄市和省會城市經濟發(fā)展較為活躍，本文將其剔除，以排除經濟發(fā)展差異所引致的政策效果評估偏差，如表5 模型（4）所示?？梢园l(fā)現，相較于基準回歸，在排除直轄市和省會城市后，國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平的提升作用更強。（3）縮短研究窗期。本文研究樣本包含政策實施前后共16 年，為了避免在此期間受到其他政策因素的干擾，本文將樣本保留至第一批示范城市建設的前后各1 年，即2010?2012 年，并采用標準雙重差分模型進行估計，如表5 模型（5）所示，估計結果同樣證實了國家電子商務示范城市建設具有顯著的就業(yè)效應。

五、進一步分析

（一）機制檢驗

在影響機制檢驗中，現有研究普遍采用中介效應模型進行回歸分析，但中介效應模型最大的弊端是無法處理被解釋變量對中介變量回歸的內生性問題。因此，本文借鑒任勝鋼等（2019）研究，直接將機制變量對核心解釋變量進行回歸，并采用2SLS進行估計，以排除機制檢驗可能存在的內生性問題，本文機制檢驗模型設定如下：

機制檢驗結果如表6 所示，模型（1）和模型（2）為城市創(chuàng)業(yè)活躍度影響路徑的檢驗結果，結果顯示，無論是否考慮控制變量，政策虛擬變量DS均在1%的顯著性水平下顯著，說明國家電子商務示范城市建設能夠有效促進城市創(chuàng)業(yè)，提高城市創(chuàng)業(yè)活躍度，而城市創(chuàng)業(yè)越活躍就能為地區(qū)提供越多的就業(yè)崗位，實現創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)（Lee，2017）。模型（3）和模型（4）報告了生產性服務業(yè)集聚這一影響機制的檢驗結果。可以發(fā)現，國家電子商務示范城市建設能夠顯著促進地區(qū)生產性服務業(yè)集聚發(fā)展，提高生產性服務業(yè)集聚水平，而已有研究表明生產性服務業(yè)集聚會帶來長期的就業(yè)增長（Jia 等，2019）。因此，國家電子商務示范城市建設能夠通過提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度和生產性服務業(yè)集聚水平來提高城市就業(yè)水平。

表6 機制檢驗結果

（二）空間溢出效應檢驗

根據前文理論分析，電子商務發(fā)展具有較強的外溢性，國家電子商務示范城市建設在提升本地區(qū)就業(yè)水平的同時也可能會帶動其他地區(qū)就業(yè)水平的提升。但傳統(tǒng)雙重差分模型隱含個體處理效應穩(wěn)定性假設，即要求個體之間受到政策影響是相互獨立的。為此，本文進一步借鑒Chagas 等（2016）、夏海波等（2021）研究，構建空間杜賓雙重差分模型（SDM-DID）進行估計。與傳統(tǒng)雙重差分模型相比，空間雙重差分模型放寬了空間個體之間相互獨立的假設，該模型既考慮了政策對本地區(qū)影響的直接效應，也考慮了政策對其他地區(qū)影響的空間溢出效應，能夠評估變量間存在空間依賴性的政策沖擊效果，綜合考量國家電子商務示范城市建設的就業(yè)溢出效應。本文SDM-DID模型設定如下：

式（6）中，Wij為空間權重矩陣，本文同時采用三種空間權重矩陣進行估計：一是地理距離矩陣W1，采用兩城市之間地理距離dij平方的倒數表示，即；二是空間鄰接矩陣W2，若城市i和城市j相鄰則矩陣元素賦值為1，否則為0；三是經濟距離矩陣W3，采用兩城市人均GDP均值之差絕對值的倒數表示，即為因變量空間滯后項系數，其余變量與式（1）一致。

1.空間自相關與SDM適用性檢驗?？臻g計量模型的使用前提是變量存在空間自相關。因此，本文通過Moran's I指數來檢驗城市就業(yè)水平的空間相關性，圖3 繪制了歷年Moran's I指數分布。可以發(fā)現，三種矩陣的Moran's I指數均為正值，且其對應的p值均小于0.001，表明城市就業(yè)水平存在空間自相關，適用于空間計量分析。

圖3 莫蘭指數分布

本文對空間杜賓模型（SDM）能否退化為空間滯后模型（SLM）或空間誤差模型（SEM）進行了檢驗。Wald檢驗和LR檢驗均顯著拒絕了SDM可以退化為SLM或SEM的原假設。因此，本文選擇SDM進行估計是合適的，同時根據Hausman檢驗，本文最終選擇雙向固定的SDM模型來估計國家電子商務示范城市建設的就業(yè)溢出效應。①限于篇幅，分析結果省略，讀者若是感興趣可向作者索取。

2.空間溢出效應檢驗結果分析。表7 報告了在三種空間權重矩陣情況下，國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平影響的空間溢出效應?？梢园l(fā)現，無論是采用地理距離矩陣、鄰接矩陣還是經濟距離矩陣，DS和其空間滯后項系數均顯著為正，而且城市就業(yè)水平的空間滯后項系數ρ也均正向顯著，表明國家電子商務示范城市建設對城市就業(yè)水平具有顯著的正向空間溢出效應。SDM模型的估計系數并不能直接反映解釋變量的邊際影響，因此本文進一步將空間效應分解為直接效應、間接效應和總效應（Elhorst，2010）。直接效應為國家電子商務示范城市建設對本地區(qū)城市就業(yè)水平的影響，間接效應為國家電子商務示范城市建設對其他地區(qū)就業(yè)水平的影響，總效應為國家電子商務示范城市建設對區(qū)域整體就業(yè)水平的平均影響。結果顯示，基于三種空間權重矩陣的三種影響效應均在1%的顯著性水平下正向顯著，表明在考慮空間效應的情況下，國家電子商務示范城市建設在顯著提升示范地區(qū)就業(yè)水平的同時，也帶動了周邊地區(qū)、鄰近地區(qū)和經濟相似地區(qū)城市就業(yè)水平的提升，發(fā)揮了“中心和外圍”共同發(fā)展的示范作用，產生了空間溢出下的就業(yè)效應，推動了整體就業(yè)水平的提升。

表7 空間溢出效應檢驗

六、結論與政策建議

穩(wěn)就業(yè)是支撐中國經濟發(fā)展的重要保障，也是保障民生和維護社會穩(wěn)定的基礎。面對新冠疫情的影響和國內經濟下行壓力的增大，如何穩(wěn)定就業(yè)是當前社會和各級政府所面臨的難題。本文以國家電子商務示范城市建設作為一項準自然實驗，采用雙重差分模型并結合工具變量法對國家電子商務示范城市建設能否促進穩(wěn)就業(yè)進行了檢驗。研究發(fā)現，國家電子商務示范城市能夠顯著提升城市就業(yè)水平，而且動態(tài)效應檢驗顯示這一提升作用具有持續(xù)的影響。異質性分析表明，國家電子商務示范城市建設的就業(yè)提升效應在第二產業(yè)、第三產業(yè)、高互聯(lián)網發(fā)展水平城市和低經濟發(fā)展水平城市更為顯著，而在區(qū)域異質性上，國家電子商務示范城市建設對東部和中西部城市就業(yè)水平均有顯著的促進作用，但對東部城市的促進作用更為明顯。機制檢驗發(fā)現，國家電子商務示范城市建設主要通過提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度和生產性服務業(yè)集聚水平兩條渠道提升城市就業(yè)水平。進一步采用空間杜賓模型檢驗發(fā)現，國家電子商務示范城市建設具有顯著的空間溢出效應，在提升示范地區(qū)就業(yè)水平的同時，也增加了周邊地區(qū)、相鄰地區(qū)和經濟相似地區(qū)城市就業(yè)水平，發(fā)揮了較強的示范效應，實現了區(qū)域整體就業(yè)的穩(wěn)定增長。

結合上述結論，本文政策建議如下：首先，繼續(xù)推進國家電子商務示范城市建設，激發(fā)電子商務發(fā)展的就業(yè)創(chuàng)造效應。一方面，應以國家政策試點示范為契機，充分利用電子商務發(fā)展優(yōu)勢，不斷創(chuàng)新電子商務發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，使電子商務成為地區(qū)創(chuàng)業(yè)、就業(yè)的新渠道。另一方面，加強地區(qū)網絡基礎設施建設，為電子商務發(fā)展提供基礎支撐。同時，擴大電子商務發(fā)展的覆蓋廣度和深度，尤其是對中西部和經濟欠發(fā)達地區(qū)應給予更多支持電子商務發(fā)展的政策，使其能夠突破地理空間和資源限制，促進經濟發(fā)展方式轉變，從而減少勞動力外流和提高地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定性。其次，優(yōu)化電子商務帶動地區(qū)就業(yè)的多維路徑，增加電子商務行業(yè)的就業(yè)人數。一方面，應充分發(fā)揮國家電子商務示范城市建設的配套政策，通過出臺一系列減稅降費、創(chuàng)業(yè)補貼等舉措，降低電子商務創(chuàng)業(yè)門檻和創(chuàng)業(yè)成本，吸引優(yōu)質風險投資和外商投資集聚，激發(fā)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活力，形成電子商務創(chuàng)業(yè)集群，從而發(fā)揮創(chuàng)業(yè)對就業(yè)的帶動作用。另一方面，完善電子商務發(fā)展的生態(tài)體系，強化電子商務對生產性服務業(yè)的集聚效應，促進電子商務產業(yè)鏈上下游融合，積極帶動快遞物流、金融支付等生產性服務業(yè)的集聚發(fā)展，從而拓寬不同技能勞動力的就業(yè)渠道和提升服務業(yè)的就業(yè)吸納能力，多層次提升地區(qū)就業(yè)水平。最后，發(fā)揮電子商務發(fā)展的輻射帶動作用，營造區(qū)域協(xié)同的電子商務發(fā)展網絡。一方面，強化國家電子商務示范城市建設的空間溢出效應，提高電子商務發(fā)展的輻射范圍和影響力，帶動周邊地區(qū)電子商務發(fā)展，從而縮小區(qū)域發(fā)展差距，緩解地區(qū)勞動力錯配，實現區(qū)域勞動力就業(yè)均衡發(fā)展。另一方面，制定更加全面的電子商務發(fā)展政策，同時結合地區(qū)產業(yè)特色和產業(yè)優(yōu)勢，完善區(qū)域產業(yè)分工，形成各具特色的電子商務發(fā)展模式，共同促進地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定增長。