通向可持續(xù)發(fā)展之路：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)異地合作創(chuàng)新*

王 巍，姜智鑫

（1.甘肅政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070；2.廣東理工學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院,廣東 肇慶 526000）

一、引言

創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵動(dòng)力，也是提升企業(yè)生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)能力的核心因素。目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，以創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展成為現(xiàn)階段我國(guó)發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務(wù)。創(chuàng)新活動(dòng)是異質(zhì)性知識(shí)的重新組合，而能夠契合企業(yè)創(chuàng)新需求的異質(zhì)性知識(shí)通常散落在不同地區(qū)（Mattes，2012）。為提高創(chuàng)新活動(dòng)的績(jī)效和產(chǎn)出，異地合作創(chuàng)新成為企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的一種重要模式。基于價(jià)值增值和知識(shí)外溢，異地合作創(chuàng)新能夠通過(guò)不同組織之間的協(xié)作實(shí)現(xiàn)重大科學(xué)發(fā)明和技術(shù)突破（Chen 和Xie，2018）。然而，企業(yè)之間的異地合作創(chuàng)新面臨較大的隱形約束。一方面，異地信息不對(duì)稱造成供需不匹配，使得合作創(chuàng)新想法難以落實(shí)；另一方面，時(shí)空距離帶來(lái)過(guò)高的交易成本使得創(chuàng)新專利交易溢出效應(yīng)有限（Andersson 等，2021）。創(chuàng)新不能閉門造車，上述壁壘使得異地合作創(chuàng)新陷入困境，企業(yè)需要通過(guò)擴(kuò)大搜索范圍不斷交換知識(shí)并匹配需求。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)構(gòu)筑溝通橋梁、擴(kuò)展合作空間和促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

近年來(lái)，以新一代信息技術(shù)為支撐的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的有效路徑。已有研究顯示：制造業(yè)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)能夠有效提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程，提高決策質(zhì)量，重塑客戶價(jià)值（Gust 等，2017；趙宸宇等，2021）?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào)：要加快數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)字技術(shù)的有效應(yīng)用已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成功與否的關(guān)鍵。但值得注意的是，國(guó)內(nèi)多數(shù)企業(yè)仍將數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解為互聯(lián)網(wǎng)化的簡(jiǎn)單延伸，使得數(shù)字技術(shù)僅僅成為其業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和效率提升的工具。實(shí)際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)，利用人工智能、云計(jì)算和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、組織構(gòu)架和發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行重塑的過(guò)程。在數(shù)字化場(chǎng)景中，一方面，企業(yè)與客戶形成生態(tài)交互系統(tǒng)，數(shù)字場(chǎng)景使企業(yè)對(duì)合作創(chuàng)新流程信息的反饋更加敏捷；另一方面，新一代信息技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用將企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和管理模式智能化，有利于企業(yè)進(jìn)行合作創(chuàng)新。從這一角度看，盡早探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層價(jià)值顯得尤為重要。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身具有創(chuàng)新基因。數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈、價(jià)值鏈進(jìn)行全面改造，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)要素的潛能提升了企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力，對(duì)價(jià)值鏈中企業(yè)間的合作創(chuàng)新也起到了極大的促進(jìn)作用。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用通過(guò)構(gòu)建虛擬空間為企業(yè)與價(jià)值鏈上下游伙伴搭建了新的溝通橋梁。在新一代信息技術(shù)的支持下，不同區(qū)域客戶能主動(dòng)參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新中，其差異化的個(gè)性需求也能得到及時(shí)滿足。另外，地區(qū)間的時(shí)空距離是制約企業(yè)開(kāi)展異地合作創(chuàng)新的重要因素（Cassi 和Plunket，2015；Steinmo 和Rasmussen，2016）。但在數(shù)字化時(shí)代，虛擬協(xié)作空間有效拉近了創(chuàng)新主體間的距離，提高了主體間的溝通效率，降低了交易成本，從而可以促進(jìn)跨地區(qū)的合作創(chuàng)新（種照輝等，2022）?？梢钥闯?，在市場(chǎng)環(huán)境日趨復(fù)雜的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)異地合作創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)，破除了合作壁壘，拓展了合作空間。

在新一輪科技革命深入推進(jìn)的大背景下，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和重塑國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)具有重大戰(zhàn)略意義。早在“十三五”期間，我國(guó)政府就開(kāi)始通過(guò)推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合工作（下文簡(jiǎn)稱“兩化”融合）幫助企業(yè)提升數(shù)字化水平。本文主要以我國(guó)“十三五”期間大力推進(jìn)的“兩化”融合工作為背景，將此政策視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)合作創(chuàng)新的影響。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提高企業(yè)異地聯(lián)合申請(qǐng)專利的數(shù)量；并能通過(guò)壓縮時(shí)空距離和流程再造促進(jìn)企業(yè)開(kāi)展合作創(chuàng)新。與已有研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有以下三方面：首先，研究視角方面，已有研究主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和自身創(chuàng)新產(chǎn)出的影響（陳劍等，2020;陳曉紅等，2022）。本文從合作創(chuàng)新視角研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響，拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新影響的研究。其次，研究方法上，已有研究主要根據(jù)企業(yè)年報(bào)中的數(shù)字化詞頻度量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（趙宸宇等，2021；吳非等，2021），由于年報(bào)詞頻分析有一定主觀性，可能會(huì)導(dǎo)致不同研究結(jié)論存在較大差異。本文基于“兩化”融合試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用雙重差分模型對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)異地合作創(chuàng)新的因果關(guān)系進(jìn)行推斷。最后，研究數(shù)據(jù)創(chuàng)新方面，已有研究主要使用地區(qū)專利加總數(shù)度量區(qū)域間企業(yè)合作創(chuàng)新行為，對(duì)企業(yè)微觀層面的研究不夠。本文基于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)，并結(jié)合天眼查和企查查等企業(yè)信息平臺(tái)識(shí)別專利申請(qǐng)主體所處的地理區(qū)位來(lái)度量企業(yè)異地合作創(chuàng)新行為，拓展了企業(yè)創(chuàng)新研究的內(nèi)涵。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

（一）時(shí)空地理約束與企業(yè)合作創(chuàng)新。時(shí)空地理距離是阻礙企業(yè)開(kāi)展異地合作創(chuàng)新的重要因素（Cassi 和Plunket，2015；Steinmo 和Rasmussen，2016）。知識(shí)在街道中傳遞比跨越大陸和海洋更為容易，企業(yè)間的信息交流一般具有本地化特征（Bottazzi 和Peri，2003）。一方面，搜索創(chuàng)新伙伴依賴人際接觸，距離鄰近能增加合作主體見(jiàn)面的概率，同處一地的企業(yè)更易建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（Ferretti 等，2022）。在同一社會(huì)環(huán)境下，供應(yīng)鏈、社交和商業(yè)協(xié)會(huì)等網(wǎng)絡(luò)關(guān)系將合作創(chuàng)新企業(yè)聯(lián)系在一起，合作主體通過(guò)第三方建立創(chuàng)新合作關(guān)系（Elfenbein，2007）。隨著時(shí)空地理距離增加，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)趨于分散化，企業(yè)難以通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有針對(duì)性地搜索創(chuàng)新合作伙伴，增加企業(yè)在目的地合作主體的搜索成本。另一方面，合作創(chuàng)新聚焦企業(yè)間的核心知識(shí)，企業(yè)需對(duì)合作過(guò)程進(jìn)行及時(shí)評(píng)估與反饋。距離鄰近能夠降低企業(yè)面對(duì)面溝通的難度，雙方能在頻繁交流中建立信任機(jī)制，推動(dòng)核心知識(shí)互惠傳遞（Feldman，1994）。因此，距離鄰近有利于企業(yè)進(jìn)行合作創(chuàng)新，企業(yè)更傾向與鄰近個(gè)體建立合作關(guān)系。也有觀點(diǎn)認(rèn)為鄰近并不必然促進(jìn)企業(yè)合作創(chuàng)新，合作企業(yè)更關(guān)注組織間知識(shí)的互補(bǔ)性（Giuliani 和Bell，2005；Boschma，2005）。但從企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐看，即使考慮組織間的知識(shí)差異，地理因素依然在組織合作創(chuàng)新中扮演著重要角色（Heringa 等，2016）。時(shí)空地理約束引致的搜索、溝通和協(xié)調(diào)成本使企業(yè)無(wú)法完全基于知識(shí)互補(bǔ)性原則尋找合作對(duì)象，合作創(chuàng)新陷入距離主導(dǎo)而非知識(shí)互補(bǔ)的逆向選擇之中。創(chuàng)新主體需要突破時(shí)空距離限制，充分利用外部資源開(kāi)展創(chuàng)新合作。

在破除時(shí)空限制方面，現(xiàn)有研究主要從交通基礎(chǔ)設(shè)施視角分析地區(qū)間時(shí)空壓縮對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響，尤其以高速鐵路為代表的快速交通系統(tǒng)具有明顯的時(shí)空壓縮效應(yīng)，有利于提升高鐵沿線城市間合作創(chuàng)新的數(shù)量與質(zhì)量（Wang 等，2022；Hanley 等，2022）。從異質(zhì)性看，高鐵開(kāi)通帶來(lái)的合作創(chuàng)新效應(yīng)在邊緣城市（Hanley 等，2022）、制度距離較遠(yuǎn)地區(qū)更為突出（Yao 和Li，2022）。另外，也有研究關(guān)注信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)合作創(chuàng)新的影響。種照輝等（2022）基于寬帶中國(guó)試點(diǎn)政策研究發(fā)現(xiàn)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)城市間合作創(chuàng)新。但從各國(guó)發(fā)展實(shí)際看，大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)是較為昂貴的政策舉措，并不是所有企業(yè)都能夠借助基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)突破時(shí)空約束?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)屬于國(guó)家層面的長(zhǎng)期規(guī)劃，企業(yè)只能被動(dòng)等待外部環(huán)境變化帶來(lái)的創(chuàng)新契機(jī)。當(dāng)外部環(huán)境不支持企業(yè)合作創(chuàng)新時(shí)，企業(yè)需要主動(dòng)從自身內(nèi)部開(kāi)展技術(shù)變革。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)合作創(chuàng)新。數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用能打破時(shí)空地理因素對(duì)企業(yè)跨地區(qū)合作的限制。在現(xiàn)實(shí)中，企業(yè)只能在特定的時(shí)間和空間范圍中與合作者開(kāi)展創(chuàng)新合作。數(shù)字信息技術(shù)將企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)映射至虛擬平臺(tái)，虛擬平臺(tái)的強(qiáng)連接能力加速企業(yè)跨界融合和協(xié)同生產(chǎn)（陳曉紅等，2022）。不同地區(qū)合作主體可以在虛擬空間中共同參與從產(chǎn)品設(shè)計(jì)至銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)，打破企業(yè)與異地合作伙伴之間的地理壁壘（陳劍等，2020），合作創(chuàng)新主體不再受時(shí)空因素限制。企業(yè)利用數(shù)字平臺(tái)連接虛擬與現(xiàn)實(shí)，支持異地合作創(chuàng)新全流程運(yùn)作管理（Hansen 和Sia，2015）。線下關(guān)系中，由于存在搜索成本，企業(yè)只能維持有限的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。而在數(shù)字空間中，眾多同類企業(yè)形成虛擬集聚（王如玉等，2018），創(chuàng)新伙伴搜索成本下降，企業(yè)更容易接觸到新的合作伙伴，創(chuàng)新合作數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。龐大的創(chuàng)新協(xié)作網(wǎng)絡(luò)可以令企業(yè)與合作伙伴進(jìn)行充分的思想碰撞，并利用數(shù)字平臺(tái)完成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享（Hansen 和Sia，2015）。而在線下合作關(guān)系中，嵌入在研發(fā)人員經(jīng)歷中的緘默知識(shí)難以編碼轉(zhuǎn)換，只能通過(guò)面對(duì)面交流。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程虛擬化，企業(yè)能在線上平臺(tái)精確模擬產(chǎn)品的各種生產(chǎn)參數(shù)數(shù)據(jù)（陳劍等，2020）。數(shù)據(jù)客觀記錄了產(chǎn)品從概念模型到最終落地的全過(guò)程，較緘默知識(shí)更能反映合作主體的具體想法。異地合作主體之間的交流從緘默知識(shí)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)交換，在虛擬空間中即可完成思想和數(shù)據(jù)的分享。數(shù)字化場(chǎng)景下，合作創(chuàng)新不再受地理因素制約，合作主體身處兩地也能通過(guò)數(shù)據(jù)了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最新進(jìn)展，有效降低了異地合作主體之間的溝通成本。

另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)跨地區(qū)協(xié)調(diào)合作提供了新手段。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)能夠獲取潛在合作對(duì)象的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)合作方經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、利益相關(guān)者數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行交叉驗(yàn)證（Newell 和Marabelli，2015），可以掌握潛在合作對(duì)象的清晰圖譜。此時(shí)，合作風(fēng)險(xiǎn)管理從事后預(yù)防為主轉(zhuǎn)至事前監(jiān)督與事后預(yù)防并重。同時(shí)，隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，以現(xiàn)場(chǎng)管理為主的面對(duì)面協(xié)調(diào)機(jī)制將逐步被數(shù)字虛擬空間取代（Goldfarb 和Tucker，2019）。在合作創(chuàng)新中，數(shù)字技術(shù)為企業(yè)獲取充分信息提供可能，并能有效助力企業(yè)監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全流程。合作主體彼此之間形成互聯(lián)互通的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而改變傳統(tǒng)線下模式中企業(yè)合作受制于相互信任的約束。智能合約、分布式賬戶等數(shù)字技術(shù)能有效督促合作主體執(zhí)行履約義務(wù)，數(shù)字信用技術(shù)完成了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)管理的有效替代，能降低合作創(chuàng)新的監(jiān)督成本。上述分析顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型既能削弱地理距離對(duì)企業(yè)跨地區(qū)合作伙伴搜索的限制，又滿足了企業(yè)管理中溝通和協(xié)調(diào)的需求。數(shù)字化情境下，創(chuàng)新不再是單個(gè)企業(yè)的閉門造車，需要企業(yè)利用外部資源開(kāi)展合作創(chuàng)新。據(jù)此，提出如下假說(shuō)：

H1:數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提高企業(yè)的異地合作創(chuàng)新水平。

H2:數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過(guò)降低合作創(chuàng)新搜索成本和溝通協(xié)調(diào)成本而促進(jìn)企業(yè)的異地合作創(chuàng)新。

（三）流程再造與企業(yè)合作創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑的過(guò)程，業(yè)務(wù)流程改進(jìn)能為異地合作主體帶來(lái)新的合作創(chuàng)新機(jī)遇。在傳統(tǒng)生產(chǎn)流程中，企業(yè)可能受信息不對(duì)稱和決策時(shí)滯的影響而導(dǎo)致效率低下和失誤，喪失與外界合作創(chuàng)新的機(jī)遇。在數(shù)字化場(chǎng)景下，企業(yè)各個(gè)流程上的生產(chǎn)組織都在充分的數(shù)據(jù)支撐下運(yùn)轉(zhuǎn)，數(shù)字技術(shù)的引入有效提升了組織對(duì)外界信息的反應(yīng)速度。對(duì)于復(fù)雜的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工作，數(shù)字技術(shù)也能促進(jìn)人與機(jī)器共同參與，進(jìn)而減少勞動(dòng)力冗余，重塑組織構(gòu)架（Gust 等，2017）。此時(shí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與決策之間的鏈條縮短，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)外界合作需求，并搶抓市場(chǎng)機(jī)遇。合作創(chuàng)新流程轉(zhuǎn)變?yōu)辄c(diǎn)對(duì)點(diǎn)的精準(zhǔn)對(duì)接，有效提升了企業(yè)創(chuàng)新靈活性，從而出現(xiàn)更多的異地合作創(chuàng)新機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，智能化設(shè)備也在人機(jī)互動(dòng)的執(zhí)行過(guò)程中探索出組織最優(yōu)化的業(yè)務(wù)流程模塊。新一代人工智能技術(shù)具備生物智能的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)屬性（王林輝等，2022），能從海量數(shù)據(jù)中不斷修正決策生產(chǎn)模型，優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程（Porter 和Heppelmann，2014）。不同組織節(jié)點(diǎn)間責(zé)任權(quán)利更加明確，各個(gè)節(jié)點(diǎn)都能夠獨(dú)立與外界主體展開(kāi)創(chuàng)新合作，改變了傳統(tǒng)合作創(chuàng)新流程。企業(yè)在優(yōu)勢(shì)模塊自主攻堅(jiān)，而在其他業(yè)務(wù)上與外界主體展開(kāi)合作（戚聿東和肖旭，2020），能為企業(yè)帶來(lái)更多的異地合作創(chuàng)新契機(jī)。綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過(guò)流程再造調(diào)整組織架構(gòu)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而為合作創(chuàng)新奠定組織基礎(chǔ)。據(jù)此提出如下假說(shuō)：

H3:數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過(guò)業(yè)務(wù)流程再造效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)異地合作創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）制度背景。黨的十八大以來(lái)，黨中央高度重視“兩化”融合工作，相關(guān)頂層設(shè)計(jì)逐步加強(qiáng)，發(fā)展成效不斷顯現(xiàn)，為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。國(guó)務(wù)院及工業(yè)和信息化部等相關(guān)部委先后出臺(tái)《中國(guó)制造2025》《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016?2020）》等系列文件，持續(xù)推動(dòng)“兩化”融合工作。企業(yè)的信息化環(huán)境逐漸完善，信息技術(shù)應(yīng)用日漸深入。

在此背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作受到前所未有的重視。相關(guān)部門通過(guò)政策制定、標(biāo)準(zhǔn)推廣、工程實(shí)施、試點(diǎn)示范等系列舉措推動(dòng)新一代信息技術(shù)在制造業(yè)中廣泛應(yīng)用。2013 年，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布《工業(yè)企業(yè)信息化和工業(yè)化融合評(píng)估規(guī)范》（下文簡(jiǎn)稱《規(guī)范》）?！兑?guī)范》重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的含義、標(biāo)準(zhǔn)及側(cè)重點(diǎn)，指出數(shù)字化建設(shè)應(yīng)貫穿于企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售和管理等各個(gè)環(huán)節(jié)。為了幫助制造業(yè)企業(yè)深入理解《規(guī)范》，2014 年起工業(yè)和信息化部在全國(guó)開(kāi)展“兩化”融合貫標(biāo)試點(diǎn)工作。試點(diǎn)工作將符合《規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)的制造業(yè)企業(yè)認(rèn)定為貫標(biāo)試點(diǎn)企業(yè)。從試點(diǎn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程看，“新型能力實(shí)施與運(yùn)行”階段是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“規(guī)劃”轉(zhuǎn)向“執(zhí)行”的分界點(diǎn)。貫標(biāo)試點(diǎn)企業(yè)在完成“貫標(biāo)啟動(dòng)→現(xiàn)狀調(diào)研及診斷→文件體系策劃及發(fā)布→新型能力（體系）策劃”等事前預(yù)熱工作后，正式開(kāi)展“兩化”融合管理體系試運(yùn)行工作（新型能力實(shí)施與運(yùn)行階段）?！皟苫比诤瞎芾眢w系試運(yùn)行標(biāo)志著企業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售和管理等各個(gè)流程實(shí)地進(jìn)行信息技術(shù)改造與應(yīng)用。如表1 結(jié)果所示，“兩化”融合管理體系試運(yùn)行后，試點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化在建工程項(xiàng)目均值顯著高于非“試點(diǎn)”企業(yè)，“兩化”融合政策有效促進(jìn)了新一代信息技術(shù)與制造業(yè)企業(yè)的深度融合。

表1 兩化融合“試點(diǎn)”與“非試點(diǎn)”企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用差異

（二）模型設(shè)定?；诠I(yè)和信息化部主導(dǎo)的“兩化”融合試點(diǎn)工作，本文主要采用多期雙重差分模型（DID）分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)異地合作創(chuàng)新的影響，具體模型設(shè)定如下：

其中，lncroi,t為第i個(gè)企業(yè)第t年的異地合作創(chuàng)新情況，以企業(yè)擁有異地聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)的自然對(duì)數(shù)度量。DTi，t代表第i個(gè)企業(yè)第t年是否進(jìn)行“兩化”融合管理體系試運(yùn)行，如果第t年“兩化”融合管理體系處于試運(yùn)行狀態(tài)則認(rèn)為企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，當(dāng)年及以后年份均取值為1，否則取值為0。Controli，t為部分影響企業(yè)合作創(chuàng)新的控制變量集合，γi為企業(yè)固定效應(yīng)，ηt為時(shí)間固定效應(yīng)，ηtλi為時(shí)間×行業(yè)固定效應(yīng)，ηtθi為時(shí)間×城市固定效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。若系數(shù)B1大于零且顯著，則表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效促進(jìn)企業(yè)開(kāi)展合作創(chuàng)新。

（三）變量設(shè)定。

1.被解釋變量：異地合作創(chuàng)新（lncro）。異地合作創(chuàng)新主要指多個(gè)不同地區(qū)主體共同參與的企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)。已有研究主要根據(jù)企業(yè)專利申請(qǐng)主體識(shí)別企業(yè)合作創(chuàng)新活動(dòng)（Yao 和Li，2022）。因此本文在上市公司專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過(guò)識(shí)別聯(lián)合申請(qǐng)專利主體所處的地理區(qū)位度量企業(yè)異地合作創(chuàng)新情況。具體處理步驟如下：第一，將國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)與上市公司數(shù)據(jù)匹配，識(shí)別歸屬于上市公司當(dāng)年的專利申請(qǐng)活動(dòng)；第二，根據(jù)專利申請(qǐng)人信息，判斷專利是否屬于多主體共同參與；第三，檢索專利申請(qǐng)主體地址信息（個(gè)人以外的專利主體），如果專利申請(qǐng)主體處于不同地級(jí)市，則判定專利合作主體跨地區(qū)展開(kāi)合作；第四，考慮部分企業(yè)未參與異地合作創(chuàng)新，本文對(duì)異地聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)加1 后取自然對(duì)數(shù)。

2.解釋變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指企業(yè)利用新一代信息技術(shù)，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、組織構(gòu)架、生產(chǎn)運(yùn)作和發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行重塑的過(guò)程。結(jié)合企業(yè)實(shí)踐來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程是漸進(jìn)式的（Furr 和Shipilov，2019），大部分企業(yè)優(yōu)先在一個(gè)部門或一個(gè)產(chǎn)品中進(jìn)行數(shù)字化改造，而后逐步推廣至全部門。本文基于過(guò)程管理視角，利用“兩化”融合貫標(biāo)工作定義企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程?！皟苫比诤瞎芾眢w系試運(yùn)行后，企業(yè)通過(guò)“兩化”治理體系建設(shè)、匹配規(guī)范化與協(xié)調(diào)優(yōu)化等具體工作開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字技術(shù)逐漸融入設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售和管理等各個(gè)流程。因此本文以“兩化”融合管理體系試運(yùn)行時(shí)間定義企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如果第t年上市公司自身或其子公司開(kāi)啟“兩化”融合管理體系試運(yùn)行，則當(dāng)年及以后年份賦值為1，否則賦值為0。此外，本文參考吳非等（2021）的研究，根據(jù)上市公司年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻的自然對(duì)數(shù)與主成分值構(gòu)建DT1、DT2進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.控制變量。參考已有文獻(xiàn)，主要控制以下變量：企業(yè)規(guī)模（Scale），以企業(yè)資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)表示；研發(fā)投入（RD），以企業(yè)研發(fā)投入加1 后取自然對(duì)數(shù)表示；研發(fā)人員（RDP），以企業(yè)研發(fā)人員數(shù)加1 后取自然對(duì)數(shù)表示；供應(yīng)鏈商業(yè)信用融資（Business），用（應(yīng)付賬款+預(yù)收款項(xiàng)?應(yīng)收賬款?預(yù)付款項(xiàng)）/資產(chǎn)表示；銷售增長(zhǎng)率（Sale），用（當(dāng)年?duì)I業(yè)收入?上年?duì)I業(yè)收入）/上年?duì)I業(yè)收入表示；企業(yè)績(jī)效（ROA），用營(yíng)業(yè)收入除以資產(chǎn)表示。信息質(zhì)量（Transparence），以年報(bào)評(píng)估結(jié)果度量；治理結(jié)構(gòu)（HHI），用前十大股東持股比例平方后加總求和表示；穩(wěn)定型機(jī)構(gòu)投資者（IST），以穩(wěn)定型機(jī)構(gòu)者數(shù)量的自然對(duì)數(shù)度量；董事長(zhǎng)持股比例（Share），用董事長(zhǎng)持股數(shù)量除以普通股總股數(shù)表示。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)。本文以滬深A(yù) 股上市公司為研究對(duì)象，企業(yè)層面數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)泰安和萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)?！皟苫比诤瞎芾眢w系試運(yùn)行數(shù)據(jù)主要來(lái)源于工業(yè)和信息化部的“貫標(biāo)工作跟蹤服務(wù)系統(tǒng)”。上市公司專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局中國(guó)專利公布公告網(wǎng)站。由于“兩化”融合試點(diǎn)主要針對(duì)制造業(yè)企業(yè)，故本文研究對(duì)象為2010?2020 年A 股上市公司中的制造業(yè)企業(yè)。此外，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：第一，為避免極端值引致的估計(jì)偏誤，對(duì)所有連續(xù)型變量在1%及99%分位數(shù)上進(jìn)行雙側(cè)縮尾處理；第二，剔除企業(yè)注冊(cè)地位于海外以及在觀察期內(nèi)地市行政區(qū)劃發(fā)生過(guò)重大調(diào)整的企業(yè)。經(jīng)過(guò)上述處理后得到2 884 家企業(yè)時(shí)間跨度為11 年的面板數(shù)據(jù)，共計(jì)20 359 條觀測(cè)值，主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸。表3 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)異地合作創(chuàng)新影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中列（1）、列（2）為雙重差分模型的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示：不論是否加入控制變量，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)始終顯著為正。加入控制變量后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)為0.1353，且在1%的水平上顯著；說(shuō)明相較于未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)，“兩化”融合管理體系運(yùn)行可使企業(yè)異地合作創(chuàng)新水平提高13.53%。列（3）、列（4）為異地合作創(chuàng)新對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻自然對(duì)數(shù)及主成分值的回歸結(jié)果，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)異地合作創(chuàng)新的正向關(guān)系十分穩(wěn)健，假說(shuō)1 得以驗(yàn)證?；鶞?zhǔn)回歸的經(jīng)濟(jì)意義在于：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打破了地理因素對(duì)企業(yè)異地合作創(chuàng)新的限制，降低了事前創(chuàng)新伙伴的搜索成本和事后合作創(chuàng)新協(xié)調(diào)的難度，合作主體間地理鄰近的必要性隨之下降，企業(yè)能在更廣闊的范圍內(nèi)開(kāi)展合作創(chuàng)新。

表3 基準(zhǔn)回歸

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.PSM–DID。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)主動(dòng)順應(yīng)數(shù)字時(shí)代發(fā)展，應(yīng)用先進(jìn)信息技術(shù)降本增效的過(guò)程。試點(diǎn)的企業(yè)其本身對(duì)新事物具有更高的敏感度，不依賴試點(diǎn)幫扶也可能實(shí)現(xiàn)良好的合作創(chuàng)新績(jī)效。當(dāng)試點(diǎn)企業(yè)與非試點(diǎn)企業(yè)具有較為明顯的組間差異時(shí)，基準(zhǔn)回歸可能高估數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的合作創(chuàng)新效應(yīng)。為此本文采用PSM–DID進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表4 列（1）估計(jì)結(jié)果所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)為0.1466，較基準(zhǔn)回歸而言并未發(fā)生明顯改變。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.樣本選擇問(wèn)題。從中國(guó)企業(yè)合作創(chuàng)新的實(shí)踐看，并不是所有企業(yè)都曾參與異地合作創(chuàng)新。在本文研究的樣本觀測(cè)期內(nèi)，部分企業(yè)的異地合作創(chuàng)新行為無(wú)法被有效觀測(cè)，因變量受限可能使雙重差分模型難以得到一致的估計(jì)結(jié)果。已有研究通常使用Heckman二階段估計(jì)模型解決樣本選擇產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題。然而當(dāng)使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，傳統(tǒng)Heckman模型會(huì)因?yàn)楹雎悦姘逑嚓P(guān)性而提供低效的估計(jì)。Wooldridge（2014）認(rèn)為，上述問(wèn)題可以利用準(zhǔn)有限信息極大似然法（QMLE）進(jìn)行估計(jì)。因此本文也使用QMLE–Heckman樣本選擇模型（Wooldridge，2014；Rios-Avila 和Canavire-Bacarreza，2018）解決基準(zhǔn)回歸可能存在樣本選擇問(wèn)題。根據(jù)Heckman模型的理論要求，本文使用合作主體所在地區(qū)的空氣質(zhì)量（污染天數(shù)）作為排他性約束。微觀個(gè)體偏好舒適的工作環(huán)境，污染問(wèn)題導(dǎo)致合作主體間的合作意愿下降，從而最終影響合作雙方的專利產(chǎn)出。表4 列（2）QMLE–Heckman模型的估計(jì)結(jié)果表明：核心解釋變量對(duì)企業(yè)異地合作創(chuàng)新依然存在顯著的正向影響。

3.排除其他政策影響。除數(shù)字化轉(zhuǎn)型以外，樣本觀測(cè)期內(nèi)其他同時(shí)期出臺(tái)的政策也可能會(huì)影響企業(yè)參與異地合作創(chuàng)新。一是通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策。良好的通信基礎(chǔ)設(shè)施能夠提高合作創(chuàng)新主體間的溝通效率（種照輝等，2022），通過(guò)線上知識(shí)傳遞替代面對(duì)面交流（薛成等，2020）。二是區(qū)域市場(chǎng)一體化政策。市場(chǎng)一體化能提升地區(qū)間創(chuàng)新知識(shí)的溢出效應(yīng)，助力企業(yè)跨地區(qū)開(kāi)展合作創(chuàng)新（李建成等，2022）。本文分別以寬帶中國(guó)示范城市與國(guó)家級(jí)城市群試點(diǎn)度量通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策（Broadband）與區(qū)域市場(chǎng)一體化政策（Agglomeration）。經(jīng)控制上述政策重新回歸后，基準(zhǔn)回歸中的相關(guān)結(jié)論依然穩(wěn)健。

4.重新構(gòu)建控制組。值得注意的是，企業(yè)“兩化”融合貫標(biāo)試點(diǎn)工作需經(jīng)過(guò)外界機(jī)構(gòu)評(píng)審才能獲得“兩化”融合管理體系證書（以下簡(jiǎn)稱“證書”），試點(diǎn)企業(yè)在機(jī)構(gòu)評(píng)審階段也存在沒(méi)通過(guò)的可能性。在樣本觀察期內(nèi)，僅有少部分上市公司因資質(zhì)未達(dá)標(biāo)或缺乏參與意愿等原因未獲得證書。盡管這部分企業(yè)在現(xiàn)實(shí)中仍進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但未獲得證書可能反映了這部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不足，政策處理效應(yīng)在這部分企業(yè)中可能存在差異，進(jìn)而影響DID模型的估計(jì)效果。為此，先將這部分企業(yè)納入控制組，然后在樣本中剔除這部分企業(yè)進(jìn)行驗(yàn)證。如表4 列（5）、列（6）結(jié)果顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然對(duì)異地合作創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

5.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)?，F(xiàn)有研究通?；谑录芯糠?，通過(guò)設(shè)置試點(diǎn)前后若干年的虛擬變量來(lái)檢驗(yàn)平行趨勢(shì)假設(shè)。然而在多期DID模型中，早期試點(diǎn)的地區(qū)會(huì)成為后續(xù)試點(diǎn)地區(qū)的控制組，從而可能帶來(lái)估計(jì)偏誤?？紤]到處理效應(yīng)異質(zhì)性對(duì)動(dòng)態(tài)效應(yīng)影響，本文根據(jù)Sun 和Abraham（2021）改進(jìn)后事件研究法檢驗(yàn)試點(diǎn)政策的平行趨勢(shì)。該方法選取“從未參與試點(diǎn)個(gè)體（never-treated units）”作為控制組，并根據(jù)通過(guò)給予不同時(shí)期的政策組不同的權(quán)重來(lái)緩解處理效應(yīng)異質(zhì)性問(wèn)題，從而提高平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的有效性，具體模型設(shè)定如下：

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)圖

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)。

1.城市異質(zhì)性。不同城市資源稟賦存在較大差異，企業(yè)位于不同城市可能會(huì)開(kāi)展異質(zhì)性的異地合作創(chuàng)新行為。區(qū)域中心城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，高質(zhì)量的科研機(jī)構(gòu)與創(chuàng)新主體往往集聚于此，中心城市地區(qū)企業(yè)可能在城市內(nèi)部形成更為緊密的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；而對(duì)于邊緣城市企業(yè)而言，區(qū)域內(nèi)部可能缺乏高質(zhì)量的創(chuàng)新合作主體，企業(yè)更傾向通過(guò)異地創(chuàng)新合作搜索高質(zhì)量的合作創(chuàng)新主體。邊緣城市企業(yè)更依賴異地合作創(chuàng)新，從而可能對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的異地合作創(chuàng)新契機(jī)更為敏感。本文根據(jù)企業(yè)注冊(cè)地是否屬于直轄市、省會(huì)城市、計(jì)劃單列市與副省級(jí)城市將樣本區(qū)分為中心城市組與邊緣城市組，采用交互效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的合作創(chuàng)新效應(yīng)是否存在中心?邊緣的二元結(jié)構(gòu)差異。②M 為新納入的交互變量，由于模型納入了時(shí)間×城市固定效應(yīng)，城市特征被固定效應(yīng)吸收，所以無(wú)法單獨(dú)列示交互變量的估計(jì)系數(shù)。表5 列（2）同理。表5 列（1）結(jié)果顯示：交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明相較于中心城市，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)邊緣城市企業(yè)的異地合作創(chuàng)新具有明顯的促進(jìn)作用。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著改善了邊緣城市企業(yè)的創(chuàng)新困境。

2.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異質(zhì)性。不同市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下，企業(yè)異地合作創(chuàng)新可能存在差異。新古典創(chuàng)新理論強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)機(jī)制對(duì)創(chuàng)新的推動(dòng)作用，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)源于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，市場(chǎng)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)也可能使企業(yè)經(jīng)營(yíng)如履薄冰，企業(yè)在退出邊緣掙扎會(huì)擠占企業(yè)家的創(chuàng)新意愿。因此不同的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)可能影響企業(yè)的創(chuàng)新行為。本文通過(guò)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入占比構(gòu)建行業(yè)赫芬德?tīng)栔笖?shù)（HHI_c），檢驗(yàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局是否影響試點(diǎn)企業(yè)的異地合作創(chuàng)新行為。如表5 列（2）結(jié)果所示：交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)會(huì)降低“試點(diǎn)”企業(yè)的異地合作創(chuàng)新行為?？赡艿脑蛟谟冢焊叨雀?jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中企業(yè)整體收益率較低，企業(yè)相對(duì)缺乏剩余資源更新數(shù)字化設(shè)備，從而降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的異地合作效應(yīng)。

3.高管職業(yè)背景異質(zhì)性。不同職業(yè)背景的高管對(duì)異地合作創(chuàng)新具有異質(zhì)性的影響。研發(fā)、設(shè)計(jì)出身的高管相對(duì)了解創(chuàng)新實(shí)踐中需要進(jìn)行異地合作的創(chuàng)新流程，能對(duì)異地合作創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)表專業(yè)建議。并且異地合作創(chuàng)新與研發(fā)背景高管的個(gè)人職業(yè)發(fā)展相關(guān)，當(dāng)企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)由更多的研發(fā)專業(yè)背景高管組成，企業(yè)可能更頻繁開(kāi)展異地合作創(chuàng)新。如表5 列（3）結(jié)果顯示：在研發(fā)、設(shè)計(jì)職業(yè)背景高管占比更高的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的異地合作創(chuàng)新效應(yīng)更為明顯。因此，數(shù)字化業(yè)務(wù)流程與高管團(tuán)隊(duì)自身專業(yè)背景能夠發(fā)揮一定協(xié)同效應(yīng)。

表5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性。國(guó)有產(chǎn)權(quán)賦予國(guó)有企業(yè)合作創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，不同產(chǎn)權(quán)間企業(yè)合作創(chuàng)新行為可能存在顯著差異。根據(jù)工信部《關(guān)于推薦2014 年信息化和工業(yè)化融合管理體系貫標(biāo)試點(diǎn)企業(yè)和服務(wù)機(jī)構(gòu)的通知》，在試點(diǎn)早期，試點(diǎn)企業(yè)主要由地方工業(yè)和信息化主管部門、中央企業(yè)、全國(guó)性行業(yè)協(xié)會(huì)或部機(jī)關(guān)相關(guān)司局推薦。這些推薦機(jī)構(gòu)更有可能推薦與自身關(guān)系緊密的國(guó)有企業(yè)，提高國(guó)有企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度，從而導(dǎo)致異地合作創(chuàng)新存在組間差異。本文根據(jù)企業(yè)實(shí)際控制人背景度量企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)，對(duì)上述猜想進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。如列（4）所示：相較于民營(yíng)企業(yè)，國(guó)有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后獲得了更多的異地合作創(chuàng)新增量。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)削弱時(shí)空限制，降低企業(yè)合作創(chuàng)新主體搜索、溝通和協(xié)調(diào)成本，以及通過(guò)流程再造影響企業(yè)異地合作創(chuàng)新。以下將對(duì)上述機(jī)制進(jìn)行具體檢驗(yàn)。

1.合作創(chuàng)新主體搜索成本。供應(yīng)鏈伙伴是企業(yè)合作創(chuàng)新的重要參與主體，本文主要利用供應(yīng)鏈集中度識(shí)別合作創(chuàng)新伙伴搜索成本?！?020 年中國(guó)專利調(diào)查報(bào)告》指出：52.1%的企業(yè)專利權(quán)人與供應(yīng)鏈伙伴開(kāi)展過(guò)合作創(chuàng)新。企業(yè)持續(xù)搜索契合自身創(chuàng)新需求的供應(yīng)鏈合作伙伴能為創(chuàng)新活動(dòng)帶來(lái)異質(zhì)性知識(shí)補(bǔ)充。然而，當(dāng)供應(yīng)鏈集中度較高時(shí)，搜索新的合作伙伴需承擔(dān)較高的轉(zhuǎn)換成本（陳勝藍(lán)和劉曉玲，2020），從而降低了企業(yè)搜索新合作伙伴的可能?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在交易過(guò)程中會(huì)依交易需求進(jìn)行關(guān)系專用性投資（Hui 等，2012）。當(dāng)供應(yīng)鏈集中度較高時(shí)，尋找新的供應(yīng)鏈伙伴將產(chǎn)生較高的投資損失。因此，高供應(yīng)鏈集中度會(huì)形成鎖定效應(yīng)（Hui 等，2012），增加合作創(chuàng)新主體的搜索難度。根據(jù)企業(yè)供應(yīng)鏈上下游關(guān)系，本文通過(guò)區(qū)分供應(yīng)商集中度與客戶集中度，①前五大供應(yīng)商（客戶）購(gòu)貨（銷售）額占比（supplier、customer）。檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否降低企業(yè)供應(yīng)商（客戶）集中度，從而減少合作伙伴搜索成本。結(jié)果如表6 列（1）所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型后企業(yè)與更多的供應(yīng)商開(kāi)展了商業(yè)合作，從而為創(chuàng)新活動(dòng)提供了潛在合作主體，降低了企業(yè)創(chuàng)新伙伴的搜索成本。列（2）客戶集中度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)結(jié)果顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不能削弱客戶集中帶來(lái)的合作創(chuàng)新主體搜索成本。上述結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠降低企業(yè)合作伙伴搜索成本，為企業(yè)與供應(yīng)商伙伴開(kāi)展合作創(chuàng)新提供更多空間。

2.合作創(chuàng)新溝通和協(xié)調(diào)成本。合作主體間較高的溝通、協(xié)調(diào)成本往往源于合作主體有意提供虛假信息等問(wèn)題。盈余管理是企業(yè)信息操縱的方式之一，內(nèi)部人為獲得超額收益通常會(huì)事先進(jìn)行盈余管理，從而向市場(chǎng)傳遞自身“利好”信息（Beneish 等，2012）。企業(yè)盈余管理時(shí)，會(huì)通過(guò)調(diào)整會(huì)計(jì)估計(jì)、變更會(huì)計(jì)政策或通過(guò)有意調(diào)整經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等方式傳遞虛假信息，企業(yè)信息存在失真風(fēng)險(xiǎn)。本文通過(guò)應(yīng)計(jì)盈余管理與真實(shí)盈余管理指標(biāo)衡量合作雙方的溝通、協(xié)調(diào)成本。數(shù)字技術(shù)能夠幫助組織實(shí)時(shí)監(jiān)控經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，在運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中實(shí)施安全控制，數(shù)字化情境下的信息反饋流程能夠減少內(nèi)部主體信息操縱空間（舒?zhèn)サ龋?021）。如表6 列（3）、列（4）結(jié)果所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字化顯著降低了企業(yè)的盈余管理行為，該結(jié)論與聶興凱等（2022）研究結(jié)論一致。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠抑制企業(yè)信息操縱行為，降低合作創(chuàng)新主體間的溝通、協(xié)調(diào)成本，提高組織間知識(shí)傳遞效率。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)：削弱時(shí)空限制

3.流程再造。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)組織業(yè)務(wù)流程的改造為企業(yè)創(chuàng)新提供了諸多契機(jī)。依托新型數(shù)字技術(shù)，企業(yè)基于核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)較以往可能發(fā)生明顯的變革。與此同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中大量智能化設(shè)備的應(yīng)用使得企業(yè)日常重復(fù)工作能自動(dòng)完成，能夠替代組織中的低技能勞動(dòng)力，使人員配備發(fā)生變化?；跀?shù)字場(chǎng)景的組織構(gòu)架加快了企業(yè)對(duì)外界信息的響應(yīng)速度，為合作創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。本文根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)收入明細(xì)采取赫芬德?tīng)栔笖?shù)與熵指數(shù)度量企業(yè)內(nèi)部不同業(yè)務(wù)配置架構(gòu)（st_HHI、st_entro），再以不同年份業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)指數(shù)的差值取絕對(duì)值后除以上年的業(yè)務(wù)配置架構(gòu)度量企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)調(diào)整程度（st_HHI1；st_entro1）。表7列（1）、列（2）結(jié)果顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型還不能顯著改變企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)，該路徑效果不明顯。進(jìn)一步模型以碩士及以上學(xué)歷員工數(shù)量為基礎(chǔ)度量企業(yè)高技能人員占比以及中低技能人員占比（H_skill、L_skill），檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中低技能勞動(dòng)力的替代效應(yīng)。列（3）、列（4）結(jié)果顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在明顯的替代人工效應(yīng)，企業(yè)高技能勞動(dòng)力占比上升，中低技能勞動(dòng)力占比下降。此時(shí)簡(jiǎn)單工作自動(dòng)化完成，改變了傳統(tǒng)合作創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)信息的反饋流程，企業(yè)能夠第一時(shí)間掌握合作創(chuàng)新的最新動(dòng)態(tài)，并搶抓創(chuàng)新機(jī)遇。

表7 機(jī)制檢驗(yàn)：流程再造

五、擴(kuò)展研究

（一）創(chuàng)新質(zhì)量效果檢驗(yàn)。出于持續(xù)發(fā)展的考慮，企業(yè)可能通過(guò)合作創(chuàng)新提升長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而象征性管理的相關(guān)文獻(xiàn)指出：企業(yè)管理者存在營(yíng)造外在形象的策略性偏好（朱斌，2015）。數(shù)字場(chǎng)景增加了企業(yè)信息釋放渠道，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的利好消息更容易通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輻射至更廣的區(qū)域。此時(shí)企業(yè)可能采取重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量的策略性創(chuàng)新活動(dòng)操縱其資本市場(chǎng)表現(xiàn)。那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)傾向于采取高質(zhì)量的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新，還是裝裱門面的策略性創(chuàng)新行為呢？從專利細(xì)分來(lái)看，發(fā)明專利主要指新產(chǎn)品與新技術(shù)的研發(fā)，科技含量與創(chuàng)新性較高；而實(shí)用新型與外觀設(shè)計(jì)專利主要在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上對(duì)產(chǎn)品的形狀和外觀進(jìn)行改造，技術(shù)含量相對(duì)較低。本文根據(jù)不同類型的異地聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重新進(jìn)行回歸，如表8 結(jié)果所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)三種類型的異地聯(lián)合申請(qǐng)專利都存在正面影響，從估計(jì)系數(shù)來(lái)看數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)異地聯(lián)合申請(qǐng)發(fā)明專利的促進(jìn)效果最強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的異地合作創(chuàng)新效應(yīng)并非裝裱門面的策略性創(chuàng)新行為。

表8 擴(kuò)展性檢驗(yàn)：創(chuàng)新質(zhì)量效果

（二）知識(shí)匹配效應(yīng)檢驗(yàn)。

1.跨學(xué)科知識(shí)匹配。創(chuàng)新是異質(zhì)性知識(shí)的重新組合，異質(zhì)性知識(shí)通常散落在不同地區(qū)，限于時(shí)空距離的約束，企業(yè)通常難以基于知識(shí)互補(bǔ)原則就近匹配合作創(chuàng)新對(duì)象。那么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后能否通過(guò)異地合作創(chuàng)新匹配到異質(zhì)性知識(shí)？為此，本文根據(jù)專利IPC分類號(hào)對(duì)因變量進(jìn)行分解，通過(guò)識(shí)別IPC分類是否涉及多個(gè)學(xué)科，判斷異地聯(lián)合申請(qǐng)專利是否融入不同學(xué)科背景的異質(zhì)性知識(shí)（lnheter）。同時(shí)，研究根據(jù)跨學(xué)科程度將跨學(xué)科異地聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)區(qū)分為學(xué)科內(nèi)部不同細(xì)分學(xué)科（小學(xué)科）的合作以及學(xué)科之間（大學(xué)科）的合作，從而構(gòu)建lnheter1、lnheter2、lnheter3指標(biāo)。①lnheter1 與lnheter2 為不同計(jì)量方式度量的跨小學(xué)科異地聯(lián)合申請(qǐng)專利總數(shù)。lnheter1 為不包含大學(xué)科的跨小學(xué)科聯(lián)合專利申請(qǐng)總數(shù)，lnheter2 為包含大學(xué)科的跨小學(xué)科聯(lián)合專利申請(qǐng)總數(shù)。如表9 列（1）至列（4）結(jié)果所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效促進(jìn)異地不同知識(shí)背景主體的相互合作，發(fā)揮了知識(shí)匹配效應(yīng)。

表9 擴(kuò)展性檢驗(yàn)：知識(shí)匹配效應(yīng)

2.產(chǎn)學(xué)研知識(shí)匹配。高等院校、科研院所是企業(yè)合作創(chuàng)新的重要伙伴，其能提供基礎(chǔ)性研究和互補(bǔ)性知識(shí)，進(jìn)而解決企業(yè)知識(shí)困境。由于各高校、科研院所的優(yōu)勢(shì)學(xué)科不盡相同，能夠契合企業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)的科教資源通常分布在不同地區(qū)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否通過(guò)壓縮時(shí)空距離促進(jìn)企業(yè)與異地高?；蚩蒲性核_(kāi)展創(chuàng)新合作呢？本部分進(jìn)一步構(gòu)建異地產(chǎn)學(xué)研專利合作（U-I，異地產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)加1 后取自然對(duì)數(shù)）指標(biāo)①當(dāng)異地聯(lián)合專利申請(qǐng)主體包含大學(xué)、學(xué)院、科學(xué)院、研究院、研究所時(shí)，認(rèn)定該專利為產(chǎn)學(xué)研合作。檢驗(yàn)上述猜想。如表9列（5）所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)異地產(chǎn)學(xué)研合作專利數(shù)明顯增加。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步通過(guò)分組回歸檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否削弱了科教資源分配不均對(duì)企業(yè)合作創(chuàng)新的負(fù)面影響。②企業(yè)所在地市是否擁有“985”或“211”工程建設(shè)高校。列（6）顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，科教資源欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)也能在異地匹配產(chǎn)學(xué)研合作主體，有助于緩解該地區(qū)企業(yè)的合作創(chuàng)新困境。

六、結(jié)論與啟示

在新一輪科技革命深入推進(jìn)的大背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。本文以中國(guó)工業(yè)和信息化部在全國(guó)制造業(yè)企業(yè)中推行的“兩化”融合試點(diǎn)工作為背景，并以此作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用多期雙重差分模型識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作創(chuàng)新效應(yīng)。主要研究結(jié)論如下：第一，相較于未運(yùn)行“兩化”融合管理體系的制造業(yè)企業(yè)，試點(diǎn)企業(yè)的異地聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)量明顯增加。第二，受所處地區(qū)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平、高管職業(yè)背景、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性影響，在邊緣地區(qū)，低市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)、有研發(fā)背景高管占比較高、國(guó)有企業(yè)組中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異地合作創(chuàng)新效應(yīng)更為明顯。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過(guò)壓縮時(shí)空距離和業(yè)務(wù)流程再造兩個(gè)方面影響企業(yè)合作創(chuàng)新。第四，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的合作創(chuàng)新效應(yīng)對(duì)發(fā)明、實(shí)用新型以及外觀設(shè)計(jì)專利都具有明顯的促進(jìn)效應(yīng)。第五，數(shù)字化轉(zhuǎn)型打破了地理因素對(duì)企業(yè)選擇知識(shí)鄰近主體的限制，數(shù)字化企業(yè)更容易與異質(zhì)性知識(shí)主體開(kāi)展創(chuàng)新合作。

實(shí)證研究帶來(lái)的政策啟示如下：第一，充分把握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，大力促進(jìn)企業(yè)開(kāi)展合作創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代合作創(chuàng)新能夠有效降低單一企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，并幫助企業(yè)搶抓市場(chǎng)機(jī)遇。地方政府應(yīng)積極順應(yīng)數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展的趨勢(shì)，加大政策傾斜，鼓勵(lì)企業(yè)利用新技術(shù)、新平臺(tái)進(jìn)行合作，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第二，準(zhǔn)確把握企業(yè)合作創(chuàng)新的差異性，充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的溢出效應(yīng)。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，應(yīng)準(zhǔn)確把握地區(qū)稟賦、市場(chǎng)特征、高管專業(yè)背景以及產(chǎn)權(quán)特征等因素，合理利用數(shù)字化技術(shù)積極尋找一條符合自身需求的差異化合作創(chuàng)新路徑。第三，合理利用數(shù)字技術(shù)的虛擬特征，有效降低企業(yè)的合作成本。數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過(guò)拉近時(shí)空距離降低企業(yè)合作創(chuàng)新成本，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以有效降低企業(yè)的搜索和協(xié)調(diào)成本。各級(jí)政府應(yīng)積極構(gòu)建數(shù)字空間，鼓勵(lì)企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)開(kāi)展合作創(chuàng)新，降低合作壁壘和成本。第四，有效借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型東風(fēng)，培養(yǎng)高技能人才促進(jìn)企業(yè)合作創(chuàng)新。借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)利用智能設(shè)備削減繁瑣流程，引導(dǎo)職工專注業(yè)務(wù)難點(diǎn)、痛點(diǎn)，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)員工專業(yè)水平增長(zhǎng)。未來(lái)企業(yè)應(yīng)積極依托數(shù)字技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，以人才培養(yǎng)為導(dǎo)向進(jìn)行流程再造，提高企業(yè)價(jià)值增值能力。第五，積極建立數(shù)字化合作場(chǎng)景，促進(jìn)合作企業(yè)精準(zhǔn)匹配。地方政府應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)，建立多元化合作創(chuàng)新場(chǎng)景，提高合作企業(yè)的匹配識(shí)別效率，助力企業(yè)與多樣化的合作主體開(kāi)展高質(zhì)量的合作創(chuàng)新。

* 感謝審稿專家和編輯提出的寶貴意見(jiàn)。