新冠疫情防控中的復(fù)雜決策研究
——基于江蘇省全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署的實(shí)踐

白 佳, 燕 雪, 智 勇

（1.南京大學(xué) 信息管理學(xué)院, 江蘇 南京 210023；2.南京審計大學(xué) 金融學(xué)院, 江蘇 南京 211815；3.中國移動通信集團(tuán) 江蘇有限公司, 江蘇 南京 210029）

一、引 言

社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)由于系統(tǒng)與環(huán)境的開放性、其間主體的適應(yīng)性與智能性、系統(tǒng)的多層次結(jié)構(gòu)性、不同主體及主體與要素之間的非線性交互作用等，從而呈現(xiàn)出一系列的復(fù)雜性（盛昭瀚等，2009）。新冠疫情防控是一個典型的社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，涉及經(jīng)濟(jì)、社會及人文等多個領(lǐng)域，存在著多主體的利益和運(yùn)作沖突、多層面的有效協(xié)同等重大挑戰(zhàn)，其間有較多的科學(xué)問題要去解決，包括但不限于制度問題、組織問題、認(rèn)知問題等。

當(dāng)前，距離首次新冠疫情爆發(fā)已有兩年多時間，各界已形成了一定的防控措施，如大規(guī)模核酸檢測、健康碼管理、新冠病人中西醫(yī)結(jié)合治療等（Yu等，2021），但從宏觀層面看，由于新冠病毒變異性強(qiáng)、各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同、政府治理能力存在差異等，使得新冠疫情防控普遍存在“突發(fā)狀況多，規(guī)范性少，獨(dú)特性多”的特征，決策主體對疫情防控的復(fù)雜性往往預(yù)判不到位，導(dǎo)致相關(guān)預(yù)案的“認(rèn)知偏差”和“過程失效”（許超和于童，2021）。同時，在新冠疫情防控中大量使用了信息化手段，包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)，以往的經(jīng)驗(yàn)表明數(shù)字化平臺是成功控制疫情的“法寶”之一（歐陽桃花等，2020），大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)在疫情監(jiān)測分析、病原溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮了巨大支撐作用（李雪峰，2020）。

云計算等新型信息技術(shù)的應(yīng)用，一方面可以彌補(bǔ)在危機(jī)情況下的信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能力不足，為疫情防控提供了新的有效的工具（王俊秀和應(yīng)小萍，2020）。另一方面，疫情防控工作的時效要求高，需要決策主體在盡可能短的時間之內(nèi)形成共識，因而難以為決策主體提供一個知識學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)積累的“循序漸進(jìn)”的過程，這使得疫情防控中許多與新技術(shù)應(yīng)用有關(guān)的復(fù)雜現(xiàn)象與問題超出了決策主體的認(rèn)知水平，認(rèn)知缺陷問題突出（鄭曉齊等，2002；徐娟等，2020），例如：武漢市紅十字會在新冠疫情防控中引入“云倉物流管理系統(tǒng)”，該技術(shù)可以有效解決應(yīng)急物資管理問題，但是決策者對于技術(shù)如何進(jìn)入組織、組織在何種程度上接納技術(shù)存在困惑（王磊，2021）。

本文結(jié)合情景參與收集的會議記錄、檔案資料等數(shù)據(jù)，以2021年南京祿口機(jī)場突發(fā)新冠疫情后江蘇成功快速完成全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署為例進(jìn)行分析，期望從新冠疫情防控局部工作中尋求對決策主體認(rèn)知缺陷問題（如認(rèn)知缺乏、認(rèn)知不足、認(rèn)知偏差等）的突破。然后，本文對新冠疫情防控中的復(fù)雜整體性進(jìn)行再思考，以期相關(guān)的研究結(jié)果能更好地幫助政府等決策主體有效破解疫情防控中的復(fù)雜機(jī)理。

二、文獻(xiàn)分析

（一） 復(fù)雜性與認(rèn)知缺陷

復(fù)雜性是世界的本質(zhì)屬性（吳彤，2000），有關(guān)復(fù)雜性的研究一直是理論界的熱點(diǎn)之一，但是至今沒有形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)，不同學(xué)派、學(xué)術(shù)背景和學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)?fù)雜性的理解不同（Burnes，2005）。在管理學(xué)的相關(guān)研究中，復(fù)雜性可以分為客觀復(fù)雜性和主觀復(fù)雜性?？陀^復(fù)雜性指的是系統(tǒng)的開放性、動態(tài)性、要素之間的關(guān)聯(lián)性；主觀復(fù)雜性是指與人的認(rèn)知相關(guān)的復(fù)雜性，包括知識方法的不完備性及對系統(tǒng)演化發(fā)展結(jié)果的認(rèn)知不足和偏差（Allen，2001）。

認(rèn)知缺陷（cognitive deficit）是一個包容性術(shù)語，用于描述人們在認(rèn)知過程中出現(xiàn)任何障礙的特征①維基百科解釋，https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AA%8D%E7%9F%A5%E7%BC%BA%E9%99%B7。。其近義詞有認(rèn)知缺乏，即缺乏對客觀事物認(rèn)知的經(jīng)驗(yàn)、知識等（肖靜華等，2013）；認(rèn)知不足，即對客觀事物認(rèn)識有一定困難（王俊秀和應(yīng)小萍，2020），認(rèn)知能力不夠造成認(rèn)知有限性和模糊性（Christianson等，2009；陳吉榮，2011）；認(rèn)知偏差，或認(rèn)知偏誤（Cognitive bias），是一種在判斷中偏離規(guī)范或理性的系統(tǒng)模式（Haselton和Nettle，2006），在內(nèi)外部環(huán)境的影響下對事物的認(rèn)知與實(shí)際需求的錯位（許超和于童，2021）。認(rèn)知缺乏、認(rèn)知不足、認(rèn)知偏差均屬于認(rèn)知缺陷的范疇。

針對認(rèn)知缺陷問題，情景認(rèn)知理論和共享情景認(rèn)知理論分別從個人和組織層面研究認(rèn)知準(zhǔn)確性和一致性的影響因素，包括情景因素（Nazir等，2012）、個人因素（Luokkala和Virrantaus，2014）、信息和傳遞、制度環(huán)境（Mentler和Herczeg，2015）。組織科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者從組織學(xué)習(xí)和認(rèn)知的視角探討了客體事件與組織層級（Beck和Plowman，2009）、組織注意力（Rerup，2009）、學(xué)習(xí)機(jī)制（Starbuck，2009）、學(xué)習(xí)模式（例如，變革型、聚焦型、短暫型等）（Lampel等，2009）的關(guān)系，認(rèn)為組織能夠在客體事件經(jīng)歷過程中學(xué)習(xí)并逐漸減少認(rèn)知的模糊性（Madsen，2009），這種觀點(diǎn)同社會學(xué)習(xí)理論、社會認(rèn)知理論（Heffernan，1988；Bandura，1997）的研究結(jié)論類似，即個人和組織的學(xué)習(xí)能力能夠提升其認(rèn)知水平。以上這些研究沒有提供明確的彌補(bǔ)認(rèn)知缺陷的方法論。

復(fù)雜性與認(rèn)知缺陷息息相關(guān)，復(fù)雜性是客觀存在的，因而與認(rèn)知相關(guān)的主觀復(fù)雜性是不可避免的。復(fù)雜性的產(chǎn)生，就是由于主體對客觀事物認(rèn)識不足造成的，因而從認(rèn)知科學(xué)、認(rèn)識論角度來看，彌補(bǔ)主體的認(rèn)知缺陷，可以有效降低復(fù)雜度（錢學(xué)森，1986）。

（二） 復(fù)雜決策理論與方法

復(fù)雜決策問題可定義為非結(jié)構(gòu)化程度較高，問題解決僅停留于定性分析，通過定量分析難于找到最優(yōu)方案的決策問題（向陽和于長銳，2001）。即復(fù)雜決策問題通常是非線性、變結(jié)構(gòu)、變參數(shù)的。復(fù)雜決策問題、決策者、內(nèi)外部環(huán)境等要素構(gòu)成了復(fù)雜的系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)的非線性、動態(tài)性與開放性、知識方法的有限性等特點(diǎn)（于長銳等，2004；麥強(qiáng)等，2019）。復(fù)雜決策可以定義為決策主體處于復(fù)雜系統(tǒng)中的一系列管理決策活動。復(fù)雜決策與認(rèn)知科學(xué)（或稱思維科學(xué)）有密切的關(guān)系（錢學(xué)森，1986）。針對復(fù)雜決策，很多學(xué)者從決策目標(biāo)的綜合控制、決策過程的迭代與優(yōu)化、決策方案的對比和收斂等維度來研究（麥強(qiáng)等，2019；杜運(yùn)周等，2021；盛昭瀚和于景元，2021），通過決策過程質(zhì)量來提升決策方案的質(zhì)量，進(jìn)而提升決策主體的認(rèn)知能力（李遷等，2019），此為復(fù)雜決策理論的重要思想。

關(guān)于復(fù)雜決策的方法論，學(xué)者從不同的角度進(jìn)行了研究。從系統(tǒng)工程角度，錢學(xué)森最早提出了定性與定量相結(jié)合的綜合集成方法（錢學(xué)森等，1990），后來學(xué)者進(jìn)行了大量的研究，這一方法論的核心在于定性與定量相結(jié)合、專家的經(jīng)驗(yàn)與知識相結(jié)合、人機(jī)相結(jié)合（盛昭瀚等，2009；于景元，2017）。綜合集成研討廳是綜合集成方法的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，該技術(shù)專注于專家群體在共同目標(biāo)和利益驅(qū)動下的復(fù)雜決策問題的求解，通過集體智慧的結(jié)晶，達(dá)成共識（熊才權(quán)和李德華，2008）。綜合集成方法論自提出以來，在航天、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、數(shù)字化城市、應(yīng)急管理等各行業(yè)和各場景進(jìn)行了廣泛的實(shí)踐（薛惠鋒等，2019），該方法適用于異質(zhì)的決策主體，具有較好的普適性。從問題或事件的動態(tài)演化角度，學(xué)者提出情景分析和情景演化法（王健等，2013；Marusich等，2016）以及情景耕耘技術(shù)（徐峰等，2018），并成功地進(jìn)行了實(shí)踐，例如太湖飲用水安全治理（陳永泰等，2022），這種方法比較適用于客體事件持續(xù)周期較長。從對問題的表達(dá)角度，學(xué)者提出多類型、多尺度、多層次建模方法與模型體系（于長銳等，2004；Weinan，2011），這種方法依賴于計算機(jī)，其效果取決于主體的建模水平。

（三） 新冠疫情防控的認(rèn)知缺陷問題

新冠疫情防控普遍存在“突發(fā)狀況多，規(guī)范性少，獨(dú)特性多”的特征。任何一次具體的公共衛(wèi)生突發(fā)事件都是特殊的、難以復(fù)制的，因而除了具有復(fù)雜性的諸如非線性、非結(jié)構(gòu)化、動態(tài)演化等一般表現(xiàn)形式之外，還具有獨(dú)特性甚至唯一性（姜平，2010）。因此，在面對真正發(fā)生的公共衛(wèi)生突發(fā)事件時，往往只給我們提供了基本的行為原則和流程邏輯，即便已經(jīng)有一些既定的現(xiàn)成預(yù)案，也不能簡單照搬現(xiàn)成的預(yù)案。特別是在應(yīng)對最初的“第一時間”，信息的不對稱、不齊全、各種信息雜亂和沖突尤其嚴(yán)重，傳統(tǒng)的管理理念和思維（例如還原論）已經(jīng)難以應(yīng)對。

聚焦于新冠疫情防控中新型信息化技術(shù)使用的場景，由于新技術(shù)的使用往往超出決策主體的知識、經(jīng)驗(yàn)和方法儲備，需要一個循序漸進(jìn)的過程，但是新冠疫情防控的時效要求往往難以提供一個較長的“循序漸進(jìn)”的時期，因而認(rèn)知缺陷問題較為突出（鄭曉齊等，2002；徐娟等，2020）。例如，2022年1月左右，西安一碼通連續(xù)崩潰兩次①和訊網(wǎng)：西安“一碼通”為何半月崩潰兩次?[EB/OL].(2022-01-05) [2022-04-21].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1721121402571527754&wfr=spider&for=pc。，此為新冠疫情防控結(jié)合新型信息化技術(shù)使用對人的認(rèn)知的挑戰(zhàn)的一個典型案例。

學(xué)界對于復(fù)雜性與認(rèn)知缺陷、復(fù)雜決策理論與方法等方面的探討在理論和方法層面具有指導(dǎo)和借鑒作用，為彌補(bǔ)新冠疫情防控中新型信息化技術(shù)使用的決策主體的認(rèn)知缺陷提供了思路?；谶@些研究，本文主要關(guān)注三個問題：1.復(fù)雜決策理論的方法論——綜合集成方法具有普適性，適用于異質(zhì)的群體，那么該理論和方法論是否可以有效彌補(bǔ)新冠疫情防控中新型信息化技術(shù)使用的決策主體認(rèn)知缺陷？2.從哪些方面彌補(bǔ)決策主體的認(rèn)知缺陷？3.再上升一個層面，整個新冠疫情防控系統(tǒng)的決策問題更加復(fù)雜，是否有新的降解復(fù)雜性的有效路徑？

三、江蘇全員核酸檢測系統(tǒng)上云決策的復(fù)雜性分析

2021年7月南京祿口機(jī)場突發(fā)新冠疫情，在疫情爆發(fā)初期，病毒溯源和傳播途徑判定不及時，錯過了最寶貴的精準(zhǔn)防控時間窗口。隨后，在極短時間內(nèi)，政府借鑒前期國內(nèi)其他城市的疫情防控和整治措施，做出了南京乃至全省部分地市進(jìn)行多輪全員核酸檢測的決定。這使得，此次疫情防控面臨全員核酸檢測人數(shù)多、工作量大、時間緊迫、檢測供給能力要求高的挑戰(zhàn)，具體來說，除了需要準(zhǔn)備充足的核酸檢測試劑和檢測實(shí)驗(yàn)室外，還需要迅速建設(shè)好核酸檢測數(shù)據(jù)采集、上傳、存儲、分析的跨部門、跨地區(qū)數(shù)字化信息平臺。

本文通過對筆者的情景參與獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，對江蘇全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署的復(fù)雜性從決策主體、決策環(huán)境以及決策問題本身進(jìn)行分析（李遷等，2019；盛昭瀚，2020；盛昭瀚和于景元，2021；樂云等，2022）。

（一）決策主體

全員核酸檢測系統(tǒng)的上云部署涉及政府（主要是江蘇省衛(wèi)健委）、應(yīng)用軟件開發(fā)商、云平臺提供商三個主體，三個主體總體目標(biāo)一致，即“面對新冠疫情突發(fā)公共衛(wèi)生事件，快速完成全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署，保證數(shù)據(jù)的采集、傳遞、存儲、分析的安全和通暢，在最短時間內(nèi)控制疫情，最大限度減少對人民生命健康的損害”，但內(nèi)部職能性質(zhì)不同，存在異質(zhì)性且關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜，主要體現(xiàn)在1.事發(fā)突然，缺乏完整、規(guī)范的契約制約；2.沒有現(xiàn)成可立即投入使用的云平臺，新建云平臺對云平臺提供商的建設(shè)能力要求較高，且缺少充足的可借鑒歷史參數(shù)，故實(shí)施和執(zhí)行面臨較大不確定性，不可能一次實(shí)現(xiàn)所有目標(biāo)；3.應(yīng)用軟件開發(fā)商提供的核酸檢測系統(tǒng)應(yīng)用軟件技術(shù)是傳統(tǒng)軟件開發(fā)技術(shù)并非云原生技術(shù)，這與云平臺提供商的云計算平臺的匹配度還存在一定問題、沖突和磨合。

（二）決策環(huán)境

三個主體受到外部復(fù)雜環(huán)境的影響，主要體現(xiàn)在：1.疫情防控涉及政治、法律、經(jīng)濟(jì)等多維度的環(huán)境因素的影響，關(guān)乎社會穩(wěn)定和人民群眾的安危，需要決策主體具有高度的駕馭多類型復(fù)雜性的主動性、前瞻性和預(yù)見性；2.病毒體的變異性特別強(qiáng)烈，整個防控工作的深度不確定性特別突出，決策環(huán)境始終處于動態(tài)變化中，這就要求決策主體能夠及時提升對決策環(huán)境的適應(yīng)力，并隨著疫情發(fā)展態(tài)勢的變化能夠不斷優(yōu)化方案；3.疫情傳播信息不對稱、態(tài)勢不確定，新問題不斷涌現(xiàn)，難以預(yù)見和預(yù)測，需要決策主體不斷提高自身的綜合能力。

（三）決策問題

從邏輯上講，全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署之所以復(fù)雜，就是因?yàn)槠渲斜憩F(xiàn)為可觀、可測、原理清晰、可量化的規(guī)范性較少，例如應(yīng)用軟件云化部署的標(biāo)準(zhǔn)化流程、核酸檢測的步驟等，而表現(xiàn)為實(shí)際存在、異質(zhì)、唯一、可理解、可感知的獨(dú)特性較多（盛昭瀚，2019；盛昭瀚和于景元，2021），例如信息基礎(chǔ)設(shè)施情況，軟硬件技術(shù)的相容性，云平臺功能完備性、信息資源冗余性和效益的平衡等。特別是，獨(dú)特性還往往起源于偶然性，并且與偶然性耦合形成了現(xiàn)象、問題的微觀細(xì)節(jié)，例如南京的這次疫情爆發(fā)在祿口機(jī)場，機(jī)場工作人員最先開始感染，發(fā)現(xiàn)較晚，流調(diào)較困難，病毒類型為德爾塔等，這些因素與各種偶然性都會導(dǎo)致上云部署具體決策的獨(dú)特性甚至唯一性。

總而言之，通過對江蘇全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署決策的復(fù)雜性進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，不論是決策主體特質(zhì)、決策環(huán)境影響，還是決策問題本身，都遠(yuǎn)超出決策主體的知識、經(jīng)驗(yàn)和儲備的方法，決策主體的認(rèn)知缺陷問題突出。

四、江蘇全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署復(fù)雜決策的過程

江蘇全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署的背景是南京祿口機(jī)場疫情發(fā)生后需要在南京乃至省內(nèi)其他地市快速進(jìn)行多輪全員核酸檢測，而原有系統(tǒng)由于各種原因使用不暢，在南京開展的前幾輪全員核酸中核酸檢測點(diǎn)大量出現(xiàn)手工記錄數(shù)據(jù)現(xiàn)象，所以急需進(jìn)行江蘇全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署以徹底解決相關(guān)問題。

本文通過對筆者的情景參與獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，再現(xiàn)當(dāng)時的決策過程，復(fù)盤總結(jié)決策過程的特點(diǎn)、各階段決策目標(biāo)、決策方案的變化。

（一）上云部署復(fù)雜決策過程

筆者參與了上云部署復(fù)雜決策的全過程，接到任務(wù)后，推動決策主體形成了如下工作開展指導(dǎo)思想：“總體把握、分階段推進(jìn)，每個階段在確定主要目標(biāo)后抓主要矛盾”，確保相關(guān)工作按時保質(zhì)完成。

決策主體分兩階段開展了相關(guān)工作。

第一階段：主要目標(biāo)是確定上云部署技術(shù)方案，主要矛盾是應(yīng)用軟件開發(fā)商和云平臺提供商誰做技術(shù)主導(dǎo)?

綜合考慮技術(shù)、人力等因素之后，確定云平臺提供商進(jìn)行技術(shù)主導(dǎo)。

第二階段：主要目標(biāo)是完成上云部署并穩(wěn)定運(yùn)行，主要矛盾是相關(guān)參數(shù)體系的確定和優(yōu)化，主要方法是不斷“試錯”，迭代逼近最優(yōu)。

1.關(guān)鍵參數(shù)體系

云平臺的基本功能是滿足江蘇省各核酸檢測點(diǎn)的醫(yī)生、志愿者在核酸檢測時并發(fā)使用APP采集、上傳檢測居民相關(guān)信息的需求，包括拍照上傳身份證以及對應(yīng)檢測試劑的箱碼、管碼信息等。根據(jù)疫情防控需求的初步測算，政府部門提出全員核酸檢測應(yīng)用軟件上云部署第一階段需求：

（1）m小時內(nèi)完成n萬人次①考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的保密性，用m、n來代替當(dāng)時實(shí)際數(shù)據(jù)。的檢測，即需要在1小時內(nèi)約完成167萬人次的檢測，考慮一定冗余約200萬人次/小時（約 555 TPS②TPS 即transactions per second的縮寫，每秒處理的事務(wù)數(shù)目。）檢測能力；

（2）一個APP一分鐘可采集3個身份證（20秒掃一個身份證信息），每分鐘將會有1.11萬個APP并發(fā)使用。

在此基礎(chǔ)上，采用綜合集成研討廳方法，各主體達(dá)成運(yùn)作和妥協(xié)的共識（熊才權(quán)和李德華，2008），明確了初步的云平臺（簡稱一號云平臺）部署所需資源需求，形成了初步的關(guān)鍵參數(shù)體系。如表1所示。

表1 核酸檢測系統(tǒng)云平臺部署參數(shù)體系

2.項(xiàng)目實(shí)施與評價

一號云平臺啟用運(yùn)行后順利對接了南京多輪全員核酸檢測，云平臺提供商和應(yīng)用軟件開發(fā)商按照參數(shù)體系對云平臺的性能進(jìn)行了監(jiān)控，其性能參數(shù)見表2。

表2 一號云平臺性能參數(shù)

3.方案優(yōu)化

政府部門提出全員核酸檢測應(yīng)用軟件上云部署第二階段需求：

（1）m小時內(nèi)完成2n萬人次的開展檢測，即需要在1小時內(nèi)約完成334萬人次的檢測，考慮一定冗余約400萬人次/小時（約1 100 TPS）檢測能力。

（2）每分鐘將會有2.22萬個APP并發(fā)使用

在此基礎(chǔ)上，采用綜合集成研討廳方法，各主體再次達(dá)成共識，因?yàn)橐惶栐破脚_數(shù)據(jù)保護(hù)的要求，無法對其擴(kuò)容來滿足政府提出的第二階段的需求，所以要部署第二套云平臺，即二號云平臺，由于負(fù)載均衡活躍并發(fā)數(shù)是固定的，二號云平臺主要在帶寬和MongoDB磁盤吞吐上減少了投入。壓力測試結(jié)果如表3所示。

表3 二號云平臺性能參數(shù)（壓測）

壓測成功完成立即將二號云平臺的系統(tǒng)配置調(diào)整為生產(chǎn)參數(shù)，和一號云平臺一起隨時展開對全省核酸檢測與篩查工作的支撐，二號云平臺可以作為主戰(zhàn)平臺進(jìn)行使用，而一號云平臺可以進(jìn)行資源壓縮，作為備份云平臺。

4.迭代優(yōu)化

隨著二號云平臺系統(tǒng)搭建完成并在線運(yùn)行，云平臺提供商隨即進(jìn)行了進(jìn)一步的從平臺二到平臺三的推演優(yōu)化。在二號云平臺基礎(chǔ)上，可得到三號云平臺推演方案：保持云平臺資源配置和整體架構(gòu)不變，將TPS提升到約1 700，即峰值采集量可到達(dá)約600萬次/小時，將保持穩(wěn)定運(yùn)行，即三號云平臺將可以滿足極端情況下全省全員核酸檢測的戰(zhàn)時指標(biāo)。

自此，核酸檢測系統(tǒng)上云部署整個決策工作告一段落。

（二）上云部署復(fù)雜決策總結(jié)

上述過程是一個典型的演進(jìn)優(yōu)化過程，可以抽象為一個“從0到1，從1到2，從2到3”的過程。整個演化過程如表4所示。

表4 核酸檢測系統(tǒng)上云部署演化過程

1.“從0到1”階段：一號云平臺

在“0”階段，沒有現(xiàn)成可投入使用的云平臺，且無任何經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，云平臺提供商遵從政府作為序主體①序主體：在管理主體群體中，它比其他主體具有更強(qiáng)的話語權(quán)與決定權(quán)，在對主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)時具有更大的權(quán)威與裁量權(quán)。（盛昭瀚，2020）的地位，根據(jù)云平臺基本功能的剛性要求，協(xié)同應(yīng)用軟件開發(fā)商主動進(jìn)行云平臺關(guān)鍵參數(shù)體系的設(shè)計，為后繼逐步彌補(bǔ)認(rèn)知缺陷，有效形成共識夯實(shí)了基礎(chǔ)。隨后，云平臺提供商圍繞“快速成功部署、首先滿足基本功能”這一核心目標(biāo)，在基本功能得以滿足的情況下部署了一號云平臺，并在12小時內(nèi)完成了搭建、壓測和投入生產(chǎn)的全過程，實(shí)現(xiàn)云平臺“從0到1”的飛躍。

2.“從1到2”階段：二號云平臺

隨著核心目標(biāo)的達(dá)成，云平臺提供商在第二階段自發(fā)確立了自身序主體的地位，主動結(jié)合政府的動態(tài)需求及時提出同步建設(shè)二號云平臺的建議。一方面，根據(jù)復(fù)雜系統(tǒng)管理的深度不確定決策思想，針對可能發(fā)生的極端疫情情景，如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發(fā)生（盛昭瀚，2020），因此，決策者需要抓緊時間提前做好擴(kuò)容核酸檢測能力，絕不容許心存僥幸。另一方面，通過二號云平臺的建設(shè)可以讓參數(shù)體系進(jìn)入迭代優(yōu)化過程，通過實(shí)踐不斷彌補(bǔ)決策主體認(rèn)知缺陷，以最小的成本獲取最大績效，即實(shí)現(xiàn)成本相對較低、效益相對較好、性能相對較優(yōu)的目標(biāo)。基于此思想，云平臺提供商順利搭建完成并實(shí)現(xiàn)了二號云平臺上線，和一號云平臺一起對南京和江蘇省內(nèi)其他部分地市的全員核酸檢測工作提供支撐服務(wù)。

3.“從2到3”階段：三號云平臺

隨著二號云平臺系統(tǒng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行，云平臺提供商隨即進(jìn)行了進(jìn)一步的從“2到3”的推演優(yōu)化，以防止疫情態(tài)勢任何重大不確定性帶來的核酸檢測能力的短時間擴(kuò)容要求，做到具有更大主動性與適應(yīng)性的云平臺技術(shù)儲備。至此，江蘇核酸檢測系統(tǒng)上云部署在政府的指導(dǎo)、云平臺提供商的引導(dǎo)和應(yīng)用軟件開發(fā)商的協(xié)同下，進(jìn)入了復(fù)雜決策的良性循環(huán)流程。

4.總結(jié)

（1）決策目標(biāo)的綜合控制

依據(jù)復(fù)雜決策理論，首先需要決策主體實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜決策目標(biāo)的統(tǒng)籌凝煉及分層管理。統(tǒng)籌是對決策復(fù)雜性更深刻理解與駕馭基礎(chǔ)上的決策目標(biāo)綜合，凝煉則是對目標(biāo)進(jìn)行篩選、合并，以提取更具本質(zhì)性和戰(zhàn)略性的目標(biāo)（盛昭瀚，2019）。在復(fù)雜性分析階段，決策主體在“第一時間”就確立了三方的總體目標(biāo)。分層管理是在多目標(biāo)前提下，決策主體對各個目標(biāo)進(jìn)行時間先后和重要性的排序。隨著上云部署的推進(jìn)，決策主體獲得的經(jīng)驗(yàn)、知識等逐步增加，各階段的目標(biāo)難度也逐步增加。多目標(biāo)的綜合控制，即目標(biāo)的統(tǒng)籌、凝練以及分層管理，為此次實(shí)踐成功的關(guān)鍵。

（2）決策過程的迭代

上云部署的復(fù)雜決策全過程使用了定性與定量相結(jié)合、專家的知識與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合、人機(jī)相結(jié)合的綜合集成方法，該方法的使用有效支撐了決策過程從“比較無序、比較片面、比較模糊、比較無結(jié)構(gòu)化（認(rèn)知、方案）和比較一般性的認(rèn)知體系”向“比較有序、比較全面、比較清晰、比較結(jié)構(gòu)化和比較高質(zhì)量的認(rèn)知體系”轉(zhuǎn)化，這一過程經(jīng)過多次重復(fù)、反復(fù)修正，表現(xiàn)為一個比對、優(yōu)化、逼近與收斂的過程形態(tài)（于景元等，2002；盛昭瀚等，2009；李晉和劉洪，2011），而不是傳統(tǒng)的一次模型化與一次優(yōu)化的“一蹴而就”的過程。

（3）決策方案的優(yōu)化

從云平臺部署方案優(yōu)化的過程可以看出，每個前序方案是其緊后方案的輸入，同時，每個緊后方案也都是前序方案的整體升級和優(yōu)化。決策方案是復(fù)雜決策的結(jié)果表示，決策方案的質(zhì)量是通過對決策過程的迭代而提升的，進(jìn)而決策主體的認(rèn)知缺陷問題逐漸得到彌補(bǔ)，決策主體的綜合能力也大大加強(qiáng)（李遷等，2019）。

根據(jù)以上理解和認(rèn)識，本文從規(guī)律論出發(fā)，采用各種結(jié)構(gòu)化、模型化方法總結(jié)了江蘇核酸檢測系統(tǒng)上云部署復(fù)雜決策工作，提煉出了上云部署復(fù)雜決策的概念模型。具體如圖1所示。

圖1 上云部署復(fù)雜決策的概念模型

五、新冠疫情防控復(fù)雜整體性的再認(rèn)識

在核酸檢測系統(tǒng)上云部署工作初期，決策主體第一時間從直觀上共同感受到，這一任務(wù)時間緊迫、檢測人數(shù)多、范圍廣、平臺并發(fā)數(shù)高、投入計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全資源難以準(zhǔn)確估算、軟硬件技術(shù)難以磨合等，并且緊密形成了一個復(fù)雜整體性問題。對人的認(rèn)識規(guī)律而言，這是對云平臺這一人造系統(tǒng)硬系統(tǒng)層面上物理復(fù)雜性的直觀感知。而核酸檢測系統(tǒng)上云部署工作只是疫情防控的一個子集，相對來說，只涉及疫情防控的單一層面和單一維度，從宏觀上看，新冠疫情防控的復(fù)雜整體性問題則更為突出。

在一般系統(tǒng)思維范式中，人們的基本世界觀是一般系統(tǒng)性或者一般系統(tǒng)性基礎(chǔ)上的“稍許”復(fù)雜性，如系統(tǒng)中要素關(guān)系比較多地屬于線性關(guān)系、不確定性也比較有規(guī)律、主體行為多為刺激/反映等等。這樣，人們的思維與認(rèn)知就會多以系統(tǒng)形態(tài)是平衡或者平穩(wěn)、系統(tǒng)輸入/輸出多以正負(fù)反饋及因果律（姜平，2010）、系統(tǒng)以線性傳導(dǎo)為主甚至整體性問題幾乎可完全被分解等等為預(yù)設(shè)。但是，對于疫情防控的復(fù)雜整體性來說，這些認(rèn)知或者預(yù)設(shè)在很大程度上將失去基礎(chǔ)性的假定意義，即人們不能再追求系統(tǒng)內(nèi)必然的因果與為什么必然，而代之為什么是“可能的”與“為什么可能”、這就拓展了原有的笛卡爾解析與牛頓實(shí)證范式，形成了對疫情現(xiàn)實(shí)場景的演化型認(rèn)知過程范式。

因此，要解決新冠疫情防控中的復(fù)雜整體性問題，必須確立整體性的解決問題的思維原則與邏輯起點(diǎn)，即需要在認(rèn)識論層面，即在哲學(xué)思維層面確立對該領(lǐng)域問題本質(zhì)屬性的認(rèn)知（于景元，2017）。而要做到這一點(diǎn)，一般不能僅在該領(lǐng)域之內(nèi)、該領(lǐng)域局部范圍內(nèi)或者該領(lǐng)域具體技術(shù)和方法層面上解決，而要在與該領(lǐng)域有著緊密關(guān)聯(lián)的更高層次、更大尺度、更多維度上進(jìn)行思考，并明確該領(lǐng)域問題的本質(zhì)屬性與學(xué)術(shù)研究的基本范式（金吾倫和郭元林，2004）。具體地說，就要決策主體實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)思維范式轉(zhuǎn)移。

復(fù)雜系統(tǒng)思維范式轉(zhuǎn)移的核心是指在理論思維層面上，整體性地把握住管理活動與科學(xué)問題的復(fù)雜整體性屬性與特征，首先，要在這一整體認(rèn)知下，將管理活動與科學(xué)問題的物理復(fù)雜性在系統(tǒng)科學(xué)思維層次上進(jìn)行抽象，轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)復(fù)雜性，并運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)話語體系進(jìn)行表述，管理活動與科學(xué)問題的系統(tǒng)復(fù)雜性是其物理復(fù)雜性在復(fù)雜系統(tǒng)范疇內(nèi)的凝煉與抽象（盛昭瀚，2019；盛昭瀚和于景元，2021），也是管理活動與科學(xué)問題在復(fù)雜系統(tǒng)空間中的“映像”。疫情防控中的復(fù)雜系統(tǒng)思維范式轉(zhuǎn)移，需要決策主體在管理科學(xué)范疇內(nèi)，依據(jù)管理思維原則、基本原理、方法論等，對各項(xiàng)活動與整體過程運(yùn)用復(fù)雜性思維來認(rèn)知、分析和解決問題，這就構(gòu)成了復(fù)雜系統(tǒng)思維范式轉(zhuǎn)移的基于“物理復(fù)雜性—系統(tǒng)復(fù)雜性—管理復(fù)雜性”協(xié)同轉(zhuǎn)換的基本模式（盛昭瀚和于景元，2021）。

六、研究結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

2021年南京祿口機(jī)場突發(fā)新冠疫情，本文以江蘇成功且快速完成全員核酸檢測系統(tǒng)上云部署為例，通過分析筆者的情景參與收集的會議記錄、檔案資料等數(shù)據(jù)，研究了復(fù)雜決策理論對彌補(bǔ)決策主體認(rèn)知缺陷的有效性。基于此，本文又對新冠疫情防控的整體復(fù)雜性進(jìn)行了分析與思考，并探索了復(fù)雜系統(tǒng)管理思維范式轉(zhuǎn)移的有效路徑。本文具體結(jié)論如下：

1.新冠疫情防控存在“突發(fā)狀況多，規(guī)范性少，獨(dú)特性多”的特征,新型信息化技術(shù)的使用往往超出決策主體的知識、經(jīng)驗(yàn)和方法儲備，強(qiáng)化了管理決策的復(fù)雜整體性，因而決策主體的認(rèn)知缺陷問題比較突出。復(fù)雜決策理論及綜合集成方法論的應(yīng)用能夠有效彌補(bǔ)在該場景下決策主體的認(rèn)知缺陷問題。

2.基于復(fù)雜決策理論的思想，決策主體主要可以從以下幾個方面彌補(bǔ)認(rèn)知缺陷：（1）對決策問題進(jìn)行復(fù)雜整體性分析，確定其中的規(guī)范性、獨(dú)特性部分，對于獨(dú)特性部分需要深入把握和挖掘情景微觀、局部與獨(dú)特的細(xì)節(jié)或者場景（王健等，2013；Marusich等，2016）。（2）對決策目標(biāo)進(jìn)行綜合控制，即目標(biāo)的統(tǒng)籌、凝練以及分層管理。在確定整體目標(biāo)之后，要根據(jù)不同階段的實(shí)際情況動態(tài)調(diào)整決策目標(biāo)，這同事件系統(tǒng)理論的觀點(diǎn)相一致，即決策主體隨著情景演化，在不同階段做出新的決策事件（Morgeson等，2015）。（3）決策過程不能一蹴而就，而是一個“實(shí)踐——認(rèn)識——再實(shí)踐——再認(rèn)識”的動態(tài)的螺旋式逼近過程，整個過程使用綜合集成方法，在這一過程中，人們可以逐步減少對復(fù)雜決策問題認(rèn)識的模糊性與不確定性，增強(qiáng)了對復(fù)雜整體性的相應(yīng)知識、智慧與駕馭能力（麥強(qiáng)等，2019；杜運(yùn)周等，2021；盛昭瀚和于景元，2021）。（4）決策方案的遞進(jìn)優(yōu)化，通過對決策過程的迭代而提升決策方案的質(zhì)量，進(jìn)而提升決策主體的認(rèn)知能力（李遷等，2019）。

3.新冠疫情防控必須面對深度不確定性、適應(yīng)性、快變性等復(fù)雜性，所以相應(yīng)的組織平臺在初始階段必須以政府為序主體、其他各主體充分發(fā)揮自身的職能，并且彼此之間有著良好的協(xié)同方式和共識達(dá)成機(jī)制（Van Santen等，2009；Vermeulen等，2016），以確保決策從一開始就進(jìn)入正常軌道，但是隨著決策流程的深入、環(huán)境和問題的變化、任務(wù)性質(zhì)的變動，決策主體需要柔性調(diào)整組織管理模式（Granqvist和Gustafsson，2016；鄧少軍等，2018；王磊，2021）并在不同決策階段自發(fā)或推選確定不同的序主體。

4.復(fù)雜系統(tǒng)思維范式轉(zhuǎn)移通過學(xué)術(shù)思想凝煉和方法論創(chuàng)新上的融合，可以為決策主體增加新的工具供給和構(gòu)建新的知識獲取路徑，使決策主體在共同的研究框架下，獲得更有效的整體性的解決方案，助力破解疫情防控中的復(fù)雜機(jī)理，更好地提升決策主體應(yīng)對復(fù)雜性的綜合能力。

（二）不足與展望

疫情防控中的復(fù)雜決策研究是一個實(shí)踐性很強(qiáng)的研究方向，涉及面很廣，既需要一定的理論知識積累，也需要合適的應(yīng)用場景。本文的研究結(jié)論是否適用于核酸檢測系統(tǒng)上云決策以外的場景，還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

Sheng（2018）提出了“復(fù)雜性降解”的概念，麥強(qiáng)等（2019）在此基礎(chǔ)上提出了工程管理領(lǐng)域的“復(fù)雜性降解”原理，在決策關(guān)聯(lián)性和信息不完備性的復(fù)雜性框架下提出了包括“復(fù)雜性探索”、“復(fù)雜性吸收”、“復(fù)雜性分解”和“復(fù)雜性承擔(dān)”四個基本邏輯策略。本文對新冠疫情防控復(fù)雜整體性進(jìn)行了分析和思考，初步探索出了復(fù)雜系統(tǒng)思維范式轉(zhuǎn)移的有效路徑，即“從物理復(fù)雜性到系統(tǒng)復(fù)雜性再到管理復(fù)雜性”。在此基礎(chǔ)上，確定疫情防控相關(guān)問題的復(fù)雜性框架，并深入探討其相關(guān)管理決策問題的“復(fù)雜性降解”的策略，是未來值得研究的方向。