人工智能對財務會計的影響、挑戰(zhàn)與應對研究

摘要：人工智能是當今時代的研究和發(fā)展熱點，其帶來高效、準確、快捷的應用體驗。在此背景下，財務會計相關工作方式發(fā)生改變，對財會人員的計算機應用能力與新技術接受能力提出更高要求，因此加快財務會計人員轉(zhuǎn)型刻不容緩。各大企業(yè)需加強復合型人才培養(yǎng)與財務信息安全保障，財務會計更要轉(zhuǎn)變現(xiàn)有工作模式，抓緊學習相關信息技術知識，以此跟上人工智能的發(fā)展速度，從基本的賬務處理向大數(shù)據(jù)核算、數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變，順應時代發(fā)展勢頭。

關鍵詞：人工智能；財務管理；財務會計轉(zhuǎn)型

0引言

如今，互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)在各行各業(yè)普及，作為由各種高新技術支撐的復雜性、系統(tǒng)性工程，人工智能（AI）也開始嶄露頭角，比如在對新冠病毒RNA的二級結(jié)構(gòu)預測分析中就采用了百度LinearFold算法，使原本55分鐘的分析時間成功縮短到27秒，速度提高約120倍。而在財務管理領域，機器人流程自動化（RPA）技術正在為企業(yè)財務帶來全新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，其可以處理重復性任務、模擬用戶操作及交互等。RPA最容易在交易型財務處理和內(nèi)部風險管控兩大方面發(fā)力，如存貨與成本、資產(chǎn)核算等業(yè)務流程，這將使未來會計領域工作的自動化水平越來越高。在此波浪潮中，企業(yè)和會計人員都應做好面對人工智能的必要準備。

1人工智能在財務會計領域的應用現(xiàn)狀

1.1人工智能介紹

人工智能是計算機科學的一個分支，同時也是現(xiàn)代三大尖端技術（能源技術、空間技術、人工智能）之一，近些年發(fā)展速度相當之快，并在很多領域有所應用，滲透到了生活的方方面面，如智能家居、智能手機、智能汽車等。隨著技術的迭代更新，人工智能的定義也開始發(fā)生改變：除了生物系統(tǒng)，人工智能可以表現(xiàn)為任何形式，而且人工智能的實現(xiàn)不需要將人的智能寓于其中。因此，人工智能也分為強人工智能和弱人工智能。

人工智能的概念于20世紀40年代被提出。在1956年的達特茅斯會議上，AI被確立為一門學科。這時人們針對AI主要在自然語言處理和機器視覺等方面有一些創(chuàng)造性研究，但計算機運算能力不足、莫拉維克悖論等因素的存在導致相關研究沒有顯著效果，以至于該領域獲得的投資較少。20世紀70年代，AI進入發(fā)展低谷期。而到20世紀80年代，專家系統(tǒng)的成熟和應用讓不少人又重新投入對AI的研究。其后，蘋果公司和IBM公司生產(chǎn)的臺式機的性能不斷提升，AI硬件市場的需求量不斷下跌，同時XCon等專家系統(tǒng)的維護費居高不下，導致人工智能發(fā)展再次進入低谷期。20世紀90年代至今，計算機硬件技術水平飛速提升，AI算法持續(xù)深入，大數(shù)據(jù)人工智能時代到來。

1.2人工智能在財務會計領域的應用

隨著人工智能時代的到來，AI的應用也越來越廣泛，財務會計與財務管理領域先后產(chǎn)生了業(yè)財一體化軟件、財務機器人等應用工具。而通過對這些智能化產(chǎn)品的應用，財務會計可以實現(xiàn)傳統(tǒng)會計工作的拓展和延伸，比如實現(xiàn)手工做賬的半自動化，由計算機代替人工來完成記賬，而人工只需參與這個過程的起始階段和結(jié)束階段。同時，原來對賬務的分析根據(jù)報表、賬本等進行，且在分析過程中由于人的精力有限，處理的信息量受限，但應用AI技術就能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析，使信息更加多元化，可以對財務會計工作進行拓展[1]。

2人工智能對財務會計的影響和挑戰(zhàn)

2.1人工智能對財務會計的影響

隨著AI技術的發(fā)展，各行各業(yè)都開始轉(zhuǎn)變，財務會計也不例外，其管理體系和工作方式受到深遠影響。

2.1.1財務共享中心對財務領域的影響

財務共享中心是一種新型的能夠統(tǒng)一規(guī)范、統(tǒng)一處理的技術服務。企業(yè)可將會計業(yè)務集中到財務共享中心進行統(tǒng)一處理，以此確保會計工作的統(tǒng)一、規(guī)范，同時也可以節(jié)省成本[2]。例如，華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）傳統(tǒng)的會計工作極為煩瑣和費時且面對大量紙質(zhì)票據(jù)憑證，翻查是一件極其困難的事。但隨著計算機的發(fā)展、人工智能技術的應用，華為也建立了以總部為主、以子公司為輔的財務共享中心。

2006年，華為開始建設財務共享中心，先后建立了七大區(qū)域財務共享中心。由此，華為對其子公司的財務管理和控制權(quán)得到了進一步增強，更為其內(nèi)控制度提供了極為有效的保障。對華為來說，建立這樣高效精簡的全球共享服務網(wǎng)絡，對其進行全球財務會計處理和核算起到了至關重要的作用。如今，華為的賬務核算工作可以一周每天24小時不間斷開展，這充分體現(xiàn)了財務共享中心建立帶來的巨大優(yōu)勢。同時，由于其對財務規(guī)范進行了統(tǒng)一，結(jié)賬方式和采用的數(shù)據(jù)平臺都相同，使結(jié)賬的時間變得更短，實現(xiàn)了財務處理“日不落”。

在傳統(tǒng)會計模式下，會計信息的處理錯綜復雜，雖然在財務部門統(tǒng)一運作下，部門內(nèi)部可以做到些許優(yōu)化，但財務資料不是專門提供給財務部門的，其他部門也需要用到財務資料，可想而知這會造成部分信息處理不全，而且工作量很大。更何況一些大公司要對其子公司的財務數(shù)據(jù)進行控制，在傳統(tǒng)會計模式下是一件極其煩瑣的事情。而在智能化的會計模式下，信息都保留在計算機中，對信息的調(diào)用和管理都非常方便。同時，財務共享中心的建立能讓其他部門迅速調(diào)用財務部門的信息，還能統(tǒng)一會計規(guī)則，方便總部對子公司進行管理，讓會計工作更加高效[3]。

2.1.2財務機器人對財務會計工作的影響

人工智能技術帶來的一個變化是財務機器人的問世。隨著深度學習技術的完善，財務機器人開始具備對數(shù)據(jù)進行整合和處理的能力，同時還可針對結(jié)果進行預測分析。程序員通過硬件的電路和軟件的代碼開發(fā)提前對財務機器人的工作程序進行設置。一般情況下，只要軟硬件設備不出現(xiàn)問題，其工作過程就不會產(chǎn)生偏差，這相比人工操作極大地降低了工作錯誤率，從而使會計信息更具可靠性。同時，財務機器人不受外界因素的干擾，可以做到全天候不停歇工作。

例如，德勤會計師事務所于2017年推出了其自主研發(fā)的財務機器人“小勤人”，將開票流程耗時縮短到了原來的1/5?！靶∏谌恕背鍪篮?，其他會計師事務所也開始研究應用財務機器人，智能化會計的大門越開越大[4]?！靶∏谌恕笨梢酝ㄟ^網(wǎng)銀實現(xiàn)對賬功能，先登錄不同的網(wǎng)銀系統(tǒng)，下載對賬流水之后會自動與RPA數(shù)據(jù)進行比對，并制作銀行余額調(diào)節(jié)表。除此之外，財務機器人還能進行成本結(jié)轉(zhuǎn)、財務報表填寫等。之后，德勤會計師事務所和戴爾公司共同開發(fā)了自動化系統(tǒng)，使得“小勤人”能夠24小時工作，工作效率相當于3名員工，錯誤率接近0。

財務會計領域本來就已經(jīng)開始電算化，機器人的加入將使其工作效率提升到前所未有水平。會計人員一般會在月末進行大量的財務處理，而能夠24小時工作的財務機器人的引入，在很大程度可以讓會計人員緩解在這段時間內(nèi)的壓力。平時為處理這些煩瑣、重復的工作，會計人員要投入大量時間。而這些工作由機器人快速、高效處理之后，會計人員就可以將更多精力投入到對財務數(shù)據(jù)的分析中去，從事更高級的會計活動。在財務機器人介入以后，財務會計工作從原來重復的會計活動轉(zhuǎn)變?yōu)閷ω攧諜C器人的管理或?qū)ζ渲胸攧展δ艿奶幚恚约皩σ恍┎辉谪攧諜C器人工作范圍內(nèi)的事務進行應急處理，變得更加精確、有效，財務會計工作越來越向數(shù)據(jù)分析、會計決策和財務規(guī)劃等方面傾斜。

2.2人工智能發(fā)展給財務會計帶來的問題和挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術研究的不斷深入，人工智能的各種應用也開始滲透社會的方方面面，比如前述“小勤人”，雖然它的應用給會計工作帶來了效率和正確率的大幅提升，也在一定程度上避免了人工做賬導致的數(shù)據(jù)造假，但是在這個過程中也產(chǎn)生了一些問題。會計智能化給財務會計行業(yè)和會計人員帶來了挑戰(zhàn)。

2.2.1復合型人才缺乏

1.高校會計專業(yè)復合性培養(yǎng)不足

在培養(yǎng)課程方面，圍繞財務、管理會計開設市場營銷、企業(yè)管理、審計等課程，而這些課程更加注重對理論知識的培養(yǎng)和對會計法則法規(guī)的傳授，傾向于提升學生的會計核算能力，缺乏一些能與社會接軌的培養(yǎng)計劃。目前會計已經(jīng)走向業(yè)財結(jié)合，并伴隨著人工智能的沖擊，企事業(yè)單位也都開始應用人工智能技術來輔助會計工作。從傳統(tǒng)會計培養(yǎng)模式下走出來的一些應屆畢業(yè)生，只能勝任一些基礎崗位（如會計核算、報稅等），而這類崗位處于飽和狀態(tài)。目前，社會更需要的是那些更高層次、能給企業(yè)提供會計決策，或者能結(jié)合計算機技術來輔助企業(yè)進行會計信息處理的新型復合型人才。而在此方面，高校的培養(yǎng)模式又缺乏對學生決策能力和判斷能力的培養(yǎng)，大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能模式下的信息類課程[5]設置較少。

2.從業(yè)人員繼續(xù)教育缺乏

目前會計人員能力參差不齊。根據(jù)財政部的統(tǒng)計，我國具有中高級職稱的會計人員所占比重在10%左右，且有些會計人員的知識儲備陳舊、學習積極性低，會計行業(yè)對知識的更新?lián)Q代相當緩慢。在繼續(xù)教育方面，培訓市場雜亂無章，舉辦的培訓班多只講形式而不重效果，同時相關人員開始工作后學習熱情有所下降，都造成后期從業(yè)人員的能力難以得到提升。因此，在人工智能普遍應用的當下，那些本身能力并不出眾的從業(yè)者隨時可能被智能軟件代替。這類員工更應該利用空余時間來提升自己的會計能力。

現(xiàn)在大多數(shù)采用智能化技術應用的都是大型上市公司或事務所，而一般的中小型企業(yè)出于人才成本和技術成本的緣故，依舊采用人工將數(shù)據(jù)錄入財務軟件的方式，這就導致大部分從業(yè)人員對人工智能的相關財務應用接觸相當少。同時，很多人員沒有認識到人工智能帶來的巨大變革，沒有去了解人工智能可能給會計行業(yè)帶來的影響[6]。那些具備計算機知識甚至人工智能技能的人員，財務相關工作完成效率較高，擁有更好的職業(yè)前景。雖然很多人意識到了這一點，但是學習的熱情和動力仍然欠缺。可以看出，在會計行業(yè)，掌握部分計算機知識和人工智能技能相當重要，而我國很多會計人員缺乏這方面的知識和培訓機會。

2.2.2會計信息安全性有待加強

人工智能的應用減少了賬務處理的流程，使財務人員很難對做賬過程進行干預，在一定程度上提高了會計信息的真實性，但會計信息存儲在計算機系統(tǒng)中，屬于電子信息，使會計不像傳統(tǒng)紙質(zhì)存儲那樣，可以將全部會計原件保存下來，而且更改也需要簽名蓋章，基本很難在做賬以后再對會計信息進行大幅更改。采用智能化會計，降低了會計人員對賬務處理工作的參與度。在處理賬務的過程中，會計人員只需要進行審核和授權(quán)，而數(shù)據(jù)錄入和處理工作都由計算機自動完成。由于人工智能系統(tǒng)都是由程序員對代碼進行預設，然后形成整個操作流程，在這期間，代碼可能會在運行過程中出現(xiàn)漏洞，給那些“黑客”或具有這方面知識的人可乘之機，導致財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露或被篡改。這種方法很難對“入侵者”進行追尋，使其很有可能在對系統(tǒng)數(shù)據(jù)完成更改和盜取之后不留痕跡。更何況這種方法可以在內(nèi)部人員完全不知情的情況下發(fā)生，對企業(yè)的財務系統(tǒng)造成極大威脅，進而破壞會計信息的真實性和完整性。

因此，企業(yè)對網(wǎng)絡系統(tǒng)和會計信息系統(tǒng)進行防護相當有必要，同時對信息的篩查也需要格外注意。

2.2.3相關理論和法律需要優(yōu)化

人工智能的發(fā)展和應用使財務會計原本的理論體系不再契合當前會計發(fā)展的趨勢。在傳統(tǒng)會計核算體系下，會計核算的對象是實體企業(yè)且企業(yè)要能夠持續(xù)經(jīng)營，在指定的會計分期中進行會計信息處理和報表編寫，再根據(jù)報表和財務信息做出決策。而在智能化時代，虛擬化企業(yè)應運而生，它們中的一些存繼時間很短，甚至僅持續(xù)幾周時間；還有一些是為謀取一段時間內(nèi)的熱潮紅利而突然誕生的企業(yè)。這類企業(yè)完全不符合會計基本假設中持續(xù)經(jīng)營的要求，也就不可能存在以此為基礎的會計分期，因此并不適合傳統(tǒng)會計理論。

不僅如此，人工智能的應用也會對原本已建立的會計相關法律法規(guī)產(chǎn)生影響。會計違規(guī)手法不斷“推陳出新”，難以對一些錯誤進行法律界定，對會計行業(yè)的發(fā)展不斷產(chǎn)生影響。例如，在利用AI技術進行銷售預測時，智能化系統(tǒng)不僅會根據(jù)企業(yè)的利潤、產(chǎn)量進行分析，而且有可能對用戶的歷史購買記錄或搜索記錄進行篩查，以此生成客戶的購買偏好，不斷推出相關商品，但這也會對用戶隱私造成威脅。另外，還有一些因采用人工智能技術而產(chǎn)生的倫理性問題。這種種情況都有待相關法律法規(guī)的建立和完善。

3人工智能背景下財務領域的應對措施

隨著人工智能的應用更加廣泛，以及會計與人工智能的融合更加緊密，會計行業(yè)需要不斷對技術、人員、理論等方面做出相應調(diào)整，讓財務會計在新時代蓬勃發(fā)展。

3.1培養(yǎng)復合型人才

智能化會計的發(fā)展使底層會計核算任務不斷被計算機和財務軟件所取代。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)對財務決策和管理的重視度不斷提高，而在如今多行業(yè)逐漸走向交互融合的背景下，要想實現(xiàn)決策的科學性和有效性，財務人員除了要掌握財務理論和實踐的核心知識，也應拓展自身技能，學習和掌握法律、投資、計算機等方面的專業(yè)通用知識，爭做高端復合型人才。

3.1.1財會專業(yè)課程多元化

普通高校不能再只局限于財務核算方面，還應該讓學校的教育內(nèi)容與企業(yè)實際工作內(nèi)容接軌，多為學生提供拓展知識，豐富其實踐機會，加強對學生信息化能力的培養(yǎng)?，F(xiàn)在智能財務結(jié)合了財務會計和計算機的相關知識，編程就成了一項重要技能。財務人員可以用編程更好地進行溝通[5]，比如Python語言就可以很好地幫助財務人員處理數(shù)據(jù)，提升信息獲取能力。

3.1.2強化從業(yè)人員繼續(xù)教育

會計從業(yè)人員應該養(yǎng)成終生學習的觀念，不能僅依靠現(xiàn)有的知識和工作經(jīng)驗。教育部于2018年提高了繼續(xù)教育的學分，所以無論是從政策要求看還是從時代發(fā)展看，從業(yè)人員都應加強自身能力。隨著智能時代發(fā)展的不斷提速，知識的更替速度也在加快，那些掌握新技術和新知識的人將更有優(yōu)勢，所以加強對從業(yè)人員的繼續(xù)教育是非常必要的。在人工智能時代背景下，財務會計的發(fā)展在很大程度上取決于對財務、技術和信息的融會貫通，加入Python等計算機課程可以讓從業(yè)人員的技能實現(xiàn)多元化，從而利用學科交叉來讓財務人員為企業(yè)創(chuàng)造更多價值。

3.2加強信息安全

由于目前的會計信息大多數(shù)存儲在計算機中，存在來自各種因素威脅的風險。為了保障會計信息的可靠性和真實性，做好對信息的保障和防護工作非常有必要。這不僅可以使企業(yè)更安心地處理數(shù)據(jù)，而且能讓企業(yè)更好地獲取外部數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)決策的充分性。堅實的信息安全壁壘能夠使財務會計在智能化潮流中更加如魚得水。在信息安全保障上，可以從以下3個方面著手。

3.2.1提升存儲安全

隨著信息化技術的發(fā)展，大量會計核算工作需要借助計算機進行處理。會計數(shù)據(jù)信息量極大，需要將數(shù)據(jù)存儲到服務器當中，而構(gòu)建服務器會消耗大量人力、物力和財力，所以，企業(yè)一般將數(shù)據(jù)信息存儲到租用的服務器上。這會產(chǎn)生一個問題，即企業(yè)無法做到對數(shù)據(jù)的直接控制，很難保證數(shù)據(jù)不被泄露和竊取。因此，企業(yè)應加強對數(shù)據(jù)訪存的管理，強化信息安全審查工作。

3.2.2加強服務器管理

會計工作量會在年末大幅增加，同時大量數(shù)據(jù)傳輸工作也會發(fā)出請求，導致服務器繁忙。這時，數(shù)據(jù)傳輸很容易出現(xiàn)泄露的情況。因此，提供服務器技術的公司應在這方面加強數(shù)據(jù)通路，以保證數(shù)據(jù)傳送的安全度，同時還應增加服務器的數(shù)量，對服務器中的數(shù)據(jù)進行定期檢查。

3.2.3加強信息安全管理

在內(nèi)部，企業(yè)應當樹立并加強員工的信息安全意識，對員工訪問信息進行有效管理，同時加強對員工的操作培訓，減少因操作失誤而產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露問題，建立健全信息管理制度。在外部，提供外部信息服務的公司眾多，且這些公司提供的信息服務安全質(zhì)量參差不齊，在一定程度上會對信息安全造成威脅。國家應制定統(tǒng)一的信息安全評估體系，對提供信息服務的公司進行統(tǒng)一審核，保障信息服務安全、可靠。企業(yè)應同時對內(nèi)外部環(huán)境進行信息安全管理，以此保障智能化背景下的信息安全。

3.3對財務會計進行轉(zhuǎn)型升級

人工智能技術使得財務處理和核算工作逐漸實現(xiàn)智能化，傳統(tǒng)會計模式下機械重復且耗時的記賬、登賬、核算等會計工作逐漸被高效、快捷的智能財務軟件所代替[9]，因此，企業(yè)對財務會計的核算人員需求就會不斷降低。而隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷應用，現(xiàn)在企業(yè)處于信息爆炸的時代，每家企業(yè)做會計決策所需要的數(shù)據(jù)量極其龐大，由此使企業(yè)對管理會計的需求逐漸增加，財務會計轉(zhuǎn)型升級也提上了日程[7]。

3.3.1加強對管理會計人員的培訓

在會計行業(yè)，高端財務人才相對短缺，而且隨著人工智能技術開始代替一些底層會計工作，企業(yè)對高端管理人才的需求會進一步增加，對中低端人才需求會逐漸降低[8]。所以，企業(yè)應加強對現(xiàn)有員工進行管理會計方面知識的培訓，提升員工技能。

3.3.2改變財務制度體系、組織結(jié)構(gòu)

目前，大多數(shù)企業(yè)采用以財務會計為主的財務體系。這是因為傳統(tǒng)會計模式是以會計核算為主要任務，主要職能是核算和監(jiān)督，而AI的應用使得核算的效率大大提高，降低了財務人員在其中的參與度[9]，其經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后進行的會計決策需要更多人力投入[10]。因此，會計結(jié)構(gòu)應該從原來的以財務會計為主漸漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨芾頃嫗橹?。當然，這并不意味著財務會計不重要或用管理會計去取代財務會計，而是會計人員不再需要將大量時間投入到復雜的核算工作中去，代由更為高效且錯誤率幾乎為零的智能軟件進行。會計人員可以更好地將時間用到更高層次的財務分析工作中，讓企業(yè)通過更多數(shù)據(jù)進行決策[11]。

4結(jié)語

綜上所述，高效、快捷的工作方式是人工智能的特點，但同時機遇和挑戰(zhàn)并存。在此背景下，人工智能對會計行業(yè)、企業(yè)、會計從業(yè)人員都提出了新要求。在后面AI浪潮的不斷沖擊中，新的挑戰(zhàn)會不斷出現(xiàn)。企業(yè)應用好人工智能技術，做好自身能力的提升和結(jié)構(gòu)調(diào)整，實現(xiàn)業(yè)務和財務一體化建設，同時完成管理會計和財務會計的融合，充分實現(xiàn)財智結(jié)合，以此來主動適應潮流、把握機遇，從而發(fā)展壯大。

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收稿日期：2022-07-10

作者簡介：

何康，男，1999年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：資本市場財務會計。