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    網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效關(guān)系研究

    2023-01-01 00:00:00崔鑫
    財務(wù)管理研究 2023年1期

    摘要:網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)是我國新興產(chǎn)業(yè)之一,近些年呈高速發(fā)展態(tài)勢。身處科技含量較高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段的研發(fā)投入能否有效提升企業(yè)績效還缺少充分論證。選取2016—2020年58家中國網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)上市公司為研究樣本,建立多元回歸模型,意圖分析研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系,以及融資約束對二者的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果表明,研發(fā)資金投入與研發(fā)人員投入均可促進企業(yè)績效提升,且融資約束可正向調(diào)節(jié)二者關(guān)系,因此現(xiàn)階段網(wǎng)游企業(yè)應(yīng)當合理增加研發(fā)投入。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)游產(chǎn)業(yè);研發(fā)投入;企業(yè)績效;融資約束

    0引言

    近幾年,網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)逐步擺脫負面標簽,面向大眾重塑解壓、娛樂、競技的新形象,成為年輕人文化消費的常見選擇。網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)已成為我國重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè)之一,國家積極引導(dǎo)其健康發(fā)展。在政策上,最新頒布的《“十四五”文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》首次提及“電子競技”,階段性的發(fā)展中要優(yōu)化重點文化行業(yè)供給,促進電子競技與游戲游藝行業(yè)融合發(fā)展。網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)在海內(nèi)外市場均發(fā)展迅速,2020年我國游戲市場同比增速達20.7%,在海外市場的增速高達33.3%[1],在疫情消極影響下逆勢而上,迸發(fā)出強勁活力。

    行業(yè)高速增長和巨大潛力背后是激烈的競爭,各企業(yè)均需全面、謹慎地斟酌如何保持自己的核心競爭力,以實現(xiàn)長期績效。網(wǎng)游屬于技術(shù)含量高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),研發(fā)的重要性不言而喻。文化產(chǎn)業(yè)案例研究課題組在分析完美世界的成功因素時,將游戲技術(shù)的重要性類比發(fā)電機之于汽車[2],分析網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)的企業(yè)績效必然要參考研發(fā)因素。汪楊[3]提出,我國網(wǎng)游花費10年時間實現(xiàn)了由純代理向自主研發(fā)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,我國自主研發(fā)進程從此開始,同時出現(xiàn)了研發(fā)雷同甚至抄襲等問題。田麗和劉思酉[4]回顧總結(jié)之后認為,我國游戲產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力有顯著的提升,但是3A大作類游戲?qū)夹g(shù)要求高,核心技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)鍵,而我國在自主研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)方面仍然存在短板。劉萬麗[5]以中青寶為案例,提出對于自主研發(fā)型企業(yè)而言,研發(fā)投入必須是一個持續(xù)性過程,如果對其風險管控不當,會給企業(yè)業(yè)績帶來負面影響。整體來說,我國網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有明顯進步,但核心技術(shù)仍存在欠缺,與企業(yè)績效的關(guān)系論證不足。

    以往學(xué)者在研究研發(fā)投入與企業(yè)績效二者關(guān)系時,較多關(guān)注醫(yī)療、化工、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè),缺少對網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)的考察和分析?;诖耍疚木劢咕W(wǎng)游產(chǎn)業(yè),建立回歸模型,檢驗研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系。由于研發(fā)投入還需要大量的資金支持,并非所有企業(yè)均擁有規(guī)模龐大的自有資金,為保持企業(yè)正常運營可能需要對外進行融資,故同時引入融資約束作為調(diào)節(jié)變量,探究其影響,通過實證分析為理論研究提供數(shù)據(jù)支撐,希望對我國網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)發(fā)展有所啟示。

    1理論分析與研究假設(shè)

    1.1研發(fā)投入與企業(yè)績效

    在倡導(dǎo)萬物創(chuàng)新的當下,創(chuàng)新是時代發(fā)展的主旋律,從政界會議主題、發(fā)展口號至商界產(chǎn)品升級、重視專利技術(shù)等都可以看出,創(chuàng)新的重要性受到了普遍認可。但在學(xué)術(shù)研究中,研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系尚存爭議。首先,大量學(xué)者認為研發(fā)投入可正向拉動企業(yè)績效增長。我國學(xué)者分別選取醫(yī)藥[6]、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)[7]、汽車制造業(yè)[8]等多個產(chǎn)業(yè)對此進行了論證考察。李璐和張婉婷[9]在研究制造業(yè)時還提出資金投入對績效的影響程度遠大于研發(fā)人員。網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究相對較少。王靜怡[10]選取57家游戲上市公司的年報數(shù)據(jù),分析推出研發(fā)投入對企業(yè)績效存在滯后性的正向影響。劉睿智等[11]則選取所有A股上市公司的數(shù)據(jù),也得出二者存在正向關(guān)系,且企業(yè)聲譽會明顯促進遞延兩期的研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響。

    也有部分學(xué)者認為研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系是負向的或不相關(guān)。陸玉梅和王春梅[12]分析指出,研發(fā)投入的強度與當期企業(yè)績效明顯呈反向關(guān)系。張儉和張玲紅[13]經(jīng)過論證,認為企業(yè)研發(fā)投入與當期及滯后兩期企業(yè)績效均呈負相關(guān)關(guān)系。郭斌[14]研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)人員與研發(fā)資金的影響是反向的,對于軟件開發(fā)企業(yè)而言,資金投入會抑制產(chǎn)出,但是研發(fā)人員占比越高就越有利于產(chǎn)出。湯二子和孫振[15]提出,Ramp;D投入與公司全要素生產(chǎn)率無顯著關(guān)聯(lián)。

    研發(fā)投入可劃分為資金投入與技術(shù)人員投入,對資金投入的研究較為常見,指企業(yè)研發(fā)上投入的具體金額可明確反映企業(yè)硬實力,而研發(fā)人員配備是高科技企業(yè)的潛在力量[16]。基于以上分析提出假設(shè)1和假設(shè)2:

    H1:網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)研發(fā)資金投入會滯后促進企業(yè)績效增長。

    H2:網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)研發(fā)人員投入會促進企業(yè)績效增長。

    1.2融資約束與企業(yè)績效

    融資約束最早源于國外學(xué)者的研究,是指資本自由流通的完美市場[17]是不存在的,出于信息不對稱及市場上交易費用的原因,企業(yè)獲取外部資本需要付出較高的成本,因此會限制企業(yè)的運營資金[18]。融資約束的出現(xiàn)限制了資金流入,容易造成依賴于外部資金的投資[19]不足。已有多位學(xué)者論證了此觀點。李建標等[20]在其研究中計算出融資約束程度,認為融資約束會導(dǎo)致投資支出降低,引起企業(yè)投資不足。喻坤等[21]通過融資約束假說解釋了非國有企業(yè)投資更加低效的原因。廖冠民等[22]的研究更進一步,同樣認為民營企業(yè)存在融資約束,并且民間金融可以緩解這一現(xiàn)象。隨后,融資約束被納入對企業(yè)績效的考量指標。許敏等[23]在融資約束導(dǎo)致的有效投資不足基礎(chǔ)上,認為其會進一步導(dǎo)致企業(yè)績效的減少。張力派等[24]還引入了投資效率指標,認為與投資效率較高的企業(yè)相比,投資效率較低的企業(yè)融資約束會更大幅度抑制績效。

    根據(jù)資源基礎(chǔ)理論,單一資源還需要同其他無形資產(chǎn)配合,才能實現(xiàn)價值最大化,即要考慮到公司面臨的外部環(huán)境與內(nèi)部機制的相互影響,融資約束可能會促進企業(yè)績效增長[25]。比如,高研發(fā)投入資金需求的企業(yè)同時伴有融資困難問題,企業(yè)為追求整體利益,會做出次優(yōu)選擇,增加現(xiàn)金儲備,企業(yè)的謹慎性與完善的現(xiàn)金管理有利于提升績效[26]。目前已有大量學(xué)者得出相關(guān)結(jié)論。顧群和翟淑萍[27]選取制造業(yè)、信息技術(shù)業(yè),葉建木和陳峰[28]以高新技術(shù)企業(yè)為例,均分析得出高融資約束的企業(yè)能促進企業(yè)績效增長。張朦等[29]從現(xiàn)狀分析出發(fā),配以實證檢驗,總結(jié)出目前我國醫(yī)藥企業(yè)受到的融資約束有限,受到約束的企業(yè)可通過履行社會責任提高績效。

    基于上述理論分析,考慮到網(wǎng)游企業(yè)科技含量高,研發(fā)投入大,大部分企業(yè)成立時間較長,對于處理融資約束問題有一定經(jīng)驗,提出假設(shè)3:

    H3:融資約束會正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系。

    2研究設(shè)計

    2.1樣本選取及數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)同花順網(wǎng)站“網(wǎng)絡(luò)游戲”概念股,扣除ST、*ST股后,共選取58家網(wǎng)絡(luò)游戲上市企業(yè),以2016—2020年企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本,剔除研發(fā)投入及其他信息缺失數(shù)據(jù),共獲得211個樣本值。通過Excel、Stata進行數(shù)據(jù)處理、實證分析,數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫。

    2.2數(shù)據(jù)定義

    2.2.1因變量

    因變量為企業(yè)績效,參考國內(nèi)外較多學(xué)者的研究方法,選取托賓Q值為被解釋變量,兼顧市場價值與賬面價值,更加全面地反映企業(yè)績效,計算公式為TQ=企業(yè)市值/總資產(chǎn)。

    2.2.2自變量

    針對研發(fā)投入的研究設(shè)定2個自變量,即研發(fā)資金投入Ramp;DM與研發(fā)人員投入Ramp;DP。為具可比性,研發(fā)資金投入采取研發(fā)資金投入與營業(yè)收入之比來度量,考慮其滯后性,選用滯后2期的數(shù)據(jù);研發(fā)人員投入則取研發(fā)人員數(shù)量與總員工數(shù)之比。

    2.2.3調(diào)節(jié)變量

    融資約束采取SA指數(shù)度量,公式為

    SA=-0.737×SIZE+0.043×SIZE2-0.04×AGE

    式中,SIZE為資產(chǎn)的對數(shù);AGE為企業(yè)成立年限。

    2.2.4控制變量

    選取5個控制變量,即公司規(guī)模SIZE(資產(chǎn)的對數(shù))、資產(chǎn)負債率LEV(總負債/總資產(chǎn))、企業(yè)成立年限AGE、現(xiàn)金比率CASH(自由現(xiàn)金流量/總資產(chǎn))、日期YEAR(虛擬變量)。

    2.3實證模型分析

    為檢驗H1及H2,構(gòu)建企業(yè)績效的多元回歸模型(1)(2);為檢驗H3,探究融資約束的調(diào)節(jié)作用,構(gòu)建模型(3)(4)。

    TQ=β0+β1Ramp;DM-2+β2SIZE+β3AGE+β4LEV+β5CASH+ε(1)

    TQ=β0+β1Ramp;DP+β2SIZE+β3AGE+β4LEV+β5CASH+ε(2)

    TQ=β0+β1Ramp;DM-2+β2SA+β3SIZE+β4AGE+β5LEV+β6CASH+ε(3)

    TQ=β0+β1Ramp;DM-2+β2SA+β3Ramp;DM-2×SA+β4SIZE+β5AGE+β6LEV+β7CASH+ε(4)

    式中,β0為常數(shù)項;β1~β7為變量系數(shù);ε為隨機擾動項。

    3實證結(jié)果分析

    3.1描述統(tǒng)計

    由表1可知,研發(fā)投入樣本間差距比較大。重視創(chuàng)新的公司,其研發(fā)資金投入占營業(yè)收入的比例最高為37.54%,研發(fā)人員占員工總數(shù)的比例最高達80.06%;而不太重視創(chuàng)新的公司,其資金投入占營業(yè)收入的比例僅為0.08%,研發(fā)人員占員工總數(shù)的比例僅為0.55%。融資約束差別相對不大,均值為4.099。

    3.2檢驗結(jié)果分析

    將樣本數(shù)據(jù)分別代入模型(1)(2)(3)(4),可得表2回歸結(jié)果。首先觀察模型(1)(2),可以看到滯后2期的研發(fā)資金投入占營業(yè)收入比例的變量系數(shù)為0.023,在5%水平上顯著大于0,研發(fā)人員占總員工比例變量系數(shù)為0.013,在0.1%水平上顯著大于0,故驗證了H1與H2,表明現(xiàn)階段研發(fā)資金投入與研發(fā)人員投入均可提升企業(yè)績效。但是資產(chǎn)負債率與企業(yè)年限的系數(shù)不顯著,推測可能是因為現(xiàn)存網(wǎng)游企業(yè)成立年限普遍較長,各種內(nèi)控設(shè)置較為完善,負債也趨于穩(wěn)定,所以可能不會有顯著影響。

    對比模型(3)與(4)回歸數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在引入融資約束作為調(diào)節(jié)變量后,研發(fā)資金投入占比與融資約束的乘積系數(shù)在0.1%水平上顯著,說明調(diào)節(jié)效應(yīng)存在。資金投入系數(shù)與乘積系數(shù)符號一致且均顯著大于0,說明調(diào)節(jié)效應(yīng)為正向,故驗證了H3,即融資約束作為調(diào)節(jié)變量可以正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響。

    4結(jié)語

    本文選取58家中國網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)上市公司2016—2020年的數(shù)據(jù)為研究樣本,以融資約束為調(diào)節(jié)變量,實證分析了研發(fā)投入與企業(yè)績效的關(guān)系,得出如下結(jié)論:①現(xiàn)階段,網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效成正比,無論是研發(fā)資金還是研發(fā)人員,均正向促進了企業(yè)績效增長,而且在論證中,資金投入的影響力度大于人員投入的影響力度;②現(xiàn)階段的融資約束會正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響。

    根據(jù)上述結(jié)論,首先,現(xiàn)階段我國網(wǎng)游企業(yè)應(yīng)當以原創(chuàng)、自主研發(fā)為戰(zhàn)略宗旨,合理增加研發(fā)資金投入與人員投入,重點突破3A大作核心技術(shù),聚焦原創(chuàng)IP的孵化等,創(chuàng)造高附加值產(chǎn)品,以帶來更高的企業(yè)績效。其次,政府需完善產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)與激勵機制。網(wǎng)游產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),是新的經(jīng)濟增長點,政府應(yīng)做好扶持工作,通過激勵相關(guān)專業(yè)院校進行人才培養(yǎng)、實施人才補貼等,提供有力的人才保障,同時實行創(chuàng)新激勵政策,通過申領(lǐng)創(chuàng)新津貼或減稅免稅等措施鼓勵企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。最后,現(xiàn)階段無須過度擔憂企業(yè)融資約束問題,而應(yīng)更加注重提升企業(yè)現(xiàn)金管理能力與投資能力。融資約束問題會反向促進企業(yè)提高資金管理水平,擇優(yōu)投入。企業(yè)不僅要吸納行業(yè)技術(shù)人才,而且要聚合優(yōu)秀的管理人才,或是技術(shù)與運營管理相結(jié)合的復(fù)合型人才,學(xué)習(xí)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先經(jīng)驗,完善資源配置??偠灾己玫慕?jīng)營能力也是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的必要保障。

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    收稿日期:2022-05-25

    作者簡介:

    崔鑫,女,1995年生,碩士研究生在讀,主要研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。

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