自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)對(duì)工業(yè)企業(yè)碳排放的影響

摘要：資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)對(duì)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的約束作用越來越大?！笆奈濉币?guī)劃對(duì)進(jìn)一步深化領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)提出了新要求。評(píng)估自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)對(duì)城市工業(yè)碳排放的作用，對(duì)“生態(tài)友好型經(jīng)濟(jì)”的實(shí)現(xiàn)有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義?；诮K省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，將離任審計(jì)看作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用多期雙重差分模型檢驗(yàn)離任審計(jì)對(duì)地級(jí)市工業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響。研究發(fā)現(xiàn)，離任審計(jì)減輕了地級(jí)市工業(yè)碳排放強(qiáng)度，對(duì)工業(yè)企業(yè)的二氧化碳排放具有顯著抑制作用。

關(guān)鍵詞：離任審計(jì)；雙重差分；綠色生產(chǎn)；工業(yè)企業(yè)；碳排放

0引言

節(jié)能降碳是全人類的共同任務(wù)。在國際和國內(nèi)雙重節(jié)能降碳?jí)毫ο?，我國東部城市的工業(yè)生產(chǎn)面臨更加嚴(yán)苛的環(huán)境規(guī)制。領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)是審計(jì)署為監(jiān)督黨政機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)干部履行自然資源環(huán)境保護(hù)責(zé)任而推出的審計(jì)制度。地方領(lǐng)導(dǎo)干部為了緩解環(huán)境治理的考核壓力，實(shí)現(xiàn)自身的政治目標(biāo)，會(huì)獲得推進(jìn)地方企業(yè)節(jié)能減排、轉(zhuǎn)型升級(jí)、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力[1]。

在這種背景下，研究領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)制度對(duì)地方工業(yè)企業(yè)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。已有研究多從空氣質(zhì)量、污染物排放等角度探究領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)對(duì)環(huán)境污染治理的影響，鮮有直接使用工業(yè)碳排放進(jìn)行實(shí)證分析。基于此，本文搜集江蘇省2010—2018年13個(gè)地級(jí)市工業(yè)企業(yè)的總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，將其與領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)情況進(jìn)行匹配，構(gòu)建多期雙重差分模型，驗(yàn)證領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)制度對(duì)地方工業(yè)企業(yè)綠色生產(chǎn)的影響。

1文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)對(duì)環(huán)境影響的研究大致分為2個(gè)層面。

第一，領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)對(duì)試點(diǎn)所在地區(qū)企業(yè)的微觀層面影響。張?zhí)耢o和李強(qiáng)[2]通過雙重差分模型實(shí)證得出，領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)地區(qū)的企業(yè)顯著提高了環(huán)境信息披露質(zhì)量。曹玉珊和馬儒慧[3]基于A股重污染型上市公司的數(shù)據(jù)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)在我國東部地區(qū)明顯提高了轄區(qū)內(nèi)重污染型企業(yè)的綠色并購行為，促使其綠色發(fā)展，但此政策效果在中西部地區(qū)并不明顯。綜合來看，大部分研究都肯定了推行離任審計(jì)對(duì)企業(yè)的正向效果，且這些政策效果均與資源環(huán)境保護(hù)掛鉤。進(jìn)一步說，離任審計(jì)的政策效果有顯著的區(qū)域差異，在我國經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、創(chuàng)新水平較高的東部地區(qū)更為明顯，而對(duì)存在較大財(cái)政壓力、以提高GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）為核心任務(wù)的中西部地區(qū)影響尚不明顯。

第二，領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)對(duì)地區(qū)、城市產(chǎn)生的宏觀影響。推廣領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)，是提高領(lǐng)導(dǎo)干部任期內(nèi)加強(qiáng)城市環(huán)境治理、履行自然資源資產(chǎn)保護(hù)責(zé)任的重要途徑[4]。離任審計(jì)試點(diǎn)顯著提高了所在地級(jí)市的環(huán)境信息披露水平[5]。梁子荷[6]基于11個(gè)省市的數(shù)據(jù)，從空氣污染物、一般固體污染物、工業(yè)廢水排放3個(gè)維度研究離任審計(jì)對(duì)城市生態(tài)環(huán)境績效的影響，結(jié)論為：離任審計(jì)試點(diǎn)地區(qū)的城市環(huán)境得到了明顯改善，且這種正向影響在經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)越明顯。

從以上文獻(xiàn)可以看出，無論是在微觀企業(yè)層面還是在宏觀城市層面，學(xué)者對(duì)領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的正面效果都予以了肯定，離任審計(jì)的開展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)有著顯著的積極作用，且這種積極作用往往在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、政策強(qiáng)度高的東部沿海地區(qū)更為明顯，而在中西部地區(qū)，離任審計(jì)對(duì)環(huán)境的促進(jìn)效果尚不明顯。因此，本文聚焦碳排放強(qiáng)度，將身處東部沿海地區(qū)的江蘇省13個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，進(jìn)一步探究領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)對(duì)城市工業(yè)產(chǎn)值是否具有同樣的促進(jìn)作用。

2理論分析與研究假設(shè)

按照傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，地方領(lǐng)導(dǎo)干部作為理性經(jīng)濟(jì)人，為實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，會(huì)追求其任職期間的政績最大化。在領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)推出之前，地方政績的評(píng)價(jià)指標(biāo)多以地方生產(chǎn)總值等經(jīng)濟(jì)成果為核心。在此種評(píng)價(jià)體系下，地方領(lǐng)導(dǎo)干部為了獲得晉升機(jī)會(huì)，往往會(huì)把自然資源環(huán)境保護(hù)放到次要地位，甚至不惜以犧牲自然環(huán)境為代價(jià)換取地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7]。離任審計(jì)將生態(tài)環(huán)境責(zé)任與地方官員政績掛鉤，把自然資源資產(chǎn)管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)納入地方領(lǐng)導(dǎo)的考核范疇，這就給地方領(lǐng)導(dǎo)干部足夠的動(dòng)力來發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。此外，離任審計(jì)的生態(tài)環(huán)境損害責(zé)任終身追究制也給地方官員帶來壓力，促使其提高地方生態(tài)水平。

約翰·霍蘭的刺激-反應(yīng)模型是研究特定主體在外部刺激下反應(yīng)的理論。其原理為主體在一定的復(fù)雜規(guī)則下通過探測(cè)到刺激因素S，然后做出反應(yīng)R。本文把地級(jí)市的低碳實(shí)現(xiàn)過程看成是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，隨著“領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)”“碳中和、碳達(dá)峰”“金山銀山就是綠水青山”等外部因素被地方領(lǐng)導(dǎo)干部感應(yīng)到，他們會(huì)按照一定的規(guī)則制定降低碳排放的相應(yīng)措施[8]。當(dāng)?shù)胤狡髽I(yè)高碳排放行為受到相關(guān)法規(guī)約束，地方工業(yè)企業(yè)會(huì)逐漸采用更加高能源利用率的生產(chǎn)方式，地方工業(yè)碳排放強(qiáng)度將得到抑制[9]。

綜上所述，本文提出假設(shè)1：

H1：領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)可以減輕地方工業(yè)碳排放強(qiáng)度。

3研究設(shè)計(jì)

3.1基準(zhǔn)計(jì)量模型設(shè)計(jì)

雙重差分（DID）思想采用多變量交互項(xiàng)作為解釋變量，可以準(zhǔn)確地估計(jì)出公共政策的效果。領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)滿足成為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的條件，故本文采用雙重差分模型，檢驗(yàn)同一地級(jí)市離任審計(jì)試點(diǎn)前后碳排放強(qiáng)度發(fā)生的改變，以及相同時(shí)間試點(diǎn)地級(jí)市與非試點(diǎn)地級(jí)市碳排放強(qiáng)度的差異，將離任審計(jì)的效果有效分離出來。由于江蘇省13個(gè)地級(jí)市開展離任審計(jì)試點(diǎn)的時(shí)間并不相同，故本文參考相關(guān)學(xué)者的研究[10]，利用各地級(jí)市的碳排放面板數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)如下多期雙重差分計(jì)量模型

CEIit=α0+α1Treati×Postit+λXit+δi+δt+εit（1）

式中，CEIit為被解釋變量，表示碳排放強(qiáng)度；α0為常量；i為個(gè)體變量，即不同地級(jí)市；t為時(shí)間序列，即年份；Treati為組別虛擬變量，處理組對(duì)應(yīng)Treati=1，對(duì)照組對(duì)應(yīng)Treati=0；Postit為政策實(shí)施虛擬變量，表示政策實(shí)施，即離任審計(jì)試點(diǎn)的時(shí)間因地級(jí)市i不同而不同，試點(diǎn)前對(duì)應(yīng)Postit=0，試點(diǎn)后對(duì)應(yīng)Postit=1；Treati×Postit為核心解釋變量，其為1時(shí)反映處理組在政策執(zhí)行期間的真正效應(yīng)；Treati×Postit交互項(xiàng)系數(shù)α1是本文關(guān)注的重點(diǎn)，反映了領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)與所在地級(jí)市碳排放強(qiáng)度的因果關(guān)系，其為負(fù)時(shí)表示在離任審計(jì)試點(diǎn)后，試點(diǎn)地級(jí)市的碳排放強(qiáng)度降低，即離任審計(jì)的執(zhí)行可以促進(jìn)地方“碳中和、碳達(dá)峰”目標(biāo)的達(dá)成；Xit為控制變量，本文參考畢睿罡[11]等、孫冀萍[12]等學(xué)者的研究，選取地級(jí)市人口（POP）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EL）、城鎮(zhèn)化水平（UL）等地級(jí)市特征變量為控制變量；λ為控制變量系數(shù)；δi為地級(jí)市個(gè)體固定效應(yīng)，用以控制不同地級(jí)市的固有差異；δt為年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2數(shù)據(jù)來源與變量處理

3.2.1數(shù)據(jù)來源

為了排除新冠肺炎疫情和“雙碳”相關(guān)政策等的影響，本文選取2010—2018年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)取自于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來自各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒和地級(jí)市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)。由于各地級(jí)市層面煤炭消耗量數(shù)據(jù)難以直接獲取，本文選擇到各地級(jí)市有關(guān)部門官網(wǎng)查找單位GDP能耗，用單位GDP能耗與地級(jí)市GDP的乘積減去其他主要能源消耗量，推導(dǎo)煤炭消耗量，缺少值用歷史均值替代。

3.2.2相關(guān)變量的測(cè)度方式

1.碳排放強(qiáng)度的測(cè)度

地級(jí)市的碳排放數(shù)據(jù)并不能直接獲取，城市碳排放主要來自于化石能源消耗所產(chǎn)生的二氧化碳（CO2），化石燃料轉(zhuǎn)化為CO2滿足一定的線性關(guān)系。城市能源消耗以煤炭、石油、天然氣和電力為主。本文根據(jù)我國相關(guān)規(guī)定，把每千克熱值7000千卡設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)煤，按照以下公式計(jì)算出各主要能源的標(biāo)準(zhǔn)煤轉(zhuǎn)化系數(shù)

能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)＝能源實(shí)際平均熱值/7000（2）

平均熱值＝[∑（能源實(shí)測(cè)熱值）×該能源數(shù)量]/能源總量（3）

據(jù)此將各地級(jí)市對(duì)應(yīng)的能源消耗量換算成標(biāo)準(zhǔn)煤（電力有直接的二氧化碳轉(zhuǎn)換系數(shù)），再根據(jù)2014年《國家發(fā)展改革委關(guān)于印發(fā)〈節(jié)能低碳技術(shù)推廣管理暫行辦法〉的通知》（發(fā)改環(huán)資〔2014〕19號(hào)）中的《二氧化碳減排量估算方法及參數(shù)選擇》換算系數(shù)推算各地級(jí)市所排放的二氧化碳量，用地級(jí)市工業(yè)能耗推算出的碳排放量比地區(qū)生產(chǎn)總值表示地級(jí)市的工業(yè)碳排放強(qiáng)度（ICEIit）。

2.控制變量的測(cè)度

為了避免可能存在的異方差性，本文對(duì)地級(jí)市戶籍人口數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，作為衡量人口因素的指標(biāo)；地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的測(cè)度指標(biāo)在已有研究中較為統(tǒng)一，通常用地區(qū)人均生產(chǎn)總值來反映，故用人均GDP的自然對(duì)數(shù)來反映地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化水平的測(cè)算方式參考已有研究，為城鎮(zhèn)就業(yè)人口除以地級(jí)市總?cè)丝赱13]。

3.2.3描述性統(tǒng)計(jì)

選取13個(gè)地級(jí)市9年間的數(shù)據(jù)共117組，各主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。從工業(yè)碳排放指標(biāo)ICEIit來看，2010—2018年，江蘇省13個(gè)地級(jí)市的工業(yè)碳排放強(qiáng)度平均值為2.511，最大值為5.287，可見13個(gè)地級(jí)市在工業(yè)碳排放上存在很大的差異；從3個(gè)控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看到，江蘇省13個(gè)地級(jí)市的人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平都存在較大的差異，初步肯定將其選作控制變量的合理性。

4實(shí)證結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1基準(zhǔn)回歸

使用Stata15.1進(jìn)行回歸分析，使用“fe”來控制地級(jí)市個(gè)體固定效應(yīng)，使用“i.year”控制年份的時(shí)間固定效應(yīng)，最終回歸結(jié)果見表2。由表2可知，交互項(xiàng)Treati×Postit的系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)數(shù)。這意味著相較于非離任審計(jì)地級(jí)市而言，試點(diǎn)地區(qū)開展離任審計(jì)后工業(yè)碳排放強(qiáng)度顯著降低，領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)確實(shí)可以減輕地方工業(yè)碳排放強(qiáng)度，H1成立。

從控制變量的回歸結(jié)果可以看出地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也對(duì)城市的工業(yè)二氧化碳排放有顯著的抑制作用。這可能是因?yàn)殡S著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的上升，高碳排放強(qiáng)度的產(chǎn)業(yè)被逐漸淘汰或轉(zhuǎn)移到其他經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地區(qū)；也可能是因?yàn)椴糠制髽I(yè)通過改進(jìn)生產(chǎn)方式提高了能源利用效率，從而實(shí)現(xiàn)了低碳排放。此外，城鎮(zhèn)化水平變量越高，地方工業(yè)碳排放強(qiáng)度越高，表明快速的城鎮(zhèn)化會(huì)帶來相對(duì)高耗能的工業(yè)企業(yè)，增大了地方降碳?jí)毫Α?/p>

4.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

雙重差分模型需要滿足平行趨勢(shì)假定（ParallelTrendAssumption），即處理組和對(duì)照組的結(jié)果變量在政策執(zhí)行之前有著近似的時(shí)間趨勢(shì)。采用倍差法將基礎(chǔ)回歸模型拓展為以下形式進(jìn)行共同趨勢(shì)檢驗(yàn)

CEIit=α0+∑t=2018t=2013αtTreati×Yeart+λXit+δi+δt+εit（4）

在模型（4）中，引入一系列虛擬變量Treati×Year2013～Treati×Year2018作為新的核心解釋變量，這里的Yeart表示“是否屬于t年”。選取2013—2018年6年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，回歸系數(shù)與90%的置信區(qū)間見圖1。

由圖1可知，2個(gè)被解釋變量的共同趨勢(shì)圖基本一致，2013—2015年的回歸系數(shù)均不顯著，表明在離任審計(jì)試點(diǎn)之前，試點(diǎn)地級(jí)市和非試點(diǎn)地級(jí)市的地方碳排放強(qiáng)度具有共同的變化趨勢(shì)。

5結(jié)語

深化領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)是我國“十四五”規(guī)劃加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)的一項(xiàng)重要制度安排，而降低城市的工業(yè)碳排放強(qiáng)度、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、倡導(dǎo)低碳生活則是“碳中和、碳達(dá)峰”目標(biāo)的重要組成部分。本文通過實(shí)證研究得出領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的確可以減輕地方工業(yè)碳排放強(qiáng)度的結(jié)論?；诖私Y(jié)論有如下政策啟示：

第一，貫徹落實(shí)黨的十九屆六中全會(huì)及黨中央、國務(wù)院關(guān)于生態(tài)文明建設(shè)的決策部署，加快推動(dòng)綠色低碳發(fā)展，改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，提高資源利用效率，以助力美麗中國建設(shè)，實(shí)現(xiàn)“碳中和、碳達(dá)峰”為目標(biāo)，全面深化領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)，實(shí)現(xiàn)離任審計(jì)的常態(tài)化和全覆蓋，進(jìn)而為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全面綠色轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。

第二，突出審計(jì)重點(diǎn)，加強(qiáng)審計(jì)創(chuàng)新。將碳匯核算作為領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的常規(guī)動(dòng)作，重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)導(dǎo)干部的節(jié)能減碳責(zé)任，助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成。同時(shí)，各級(jí)審計(jì)單位應(yīng)致力于打造地區(qū)節(jié)能減碳長效機(jī)制，結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特點(diǎn)，創(chuàng)造性地開展領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)工作，認(rèn)真總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)審計(jì)成果綜合利用，力爭通過審計(jì)監(jiān)督促使各地區(qū)更加重視經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。總而言之，既要重視“金山銀山”建設(shè)，又不忽視對(duì)“綠水青山”的保護(hù)。

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收稿日期：2022-07-07

作者簡介：

陳正，男，1996年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：政府審計(jì)、環(huán)境資源審計(jì)。