我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的條件組態(tài)路徑研究
——基于31個(gè)省(自治區(qū)、 直轄市)案例的模糊集定性比較分析①

張?jiān)海?司嫣然， 薛原

1.上海師范大學(xué) 體育學(xué)院，上海 200234；2.上海外國(guó)語大學(xué) 體育教學(xué)部，上海 200083

競(jìng)技體育作為我國(guó)體育事業(yè)的重要組成部分，是我國(guó)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要內(nèi)容． 新中國(guó)成立以來，我國(guó)競(jìng)技體育發(fā)生了舉世矚目的變化，從競(jìng)技體育大國(guó)逐步邁向競(jìng)技體育強(qiáng)國(guó)行列，競(jìng)技體育綜合實(shí)力躍居世界前列． 我國(guó)競(jìng)技體育事業(yè)所取得的突出成績(jī)，離不開各區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展作出的貢獻(xiàn)． 區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展戰(zhàn)略是國(guó)家體育事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略系統(tǒng)的重要子系統(tǒng)，它既繼承和服務(wù)于國(guó)家體育事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的總體目標(biāo)，同時(shí)又指導(dǎo)和推動(dòng)微觀競(jìng)技體育的發(fā)展[1]． 區(qū)域競(jìng)技體育的均衡發(fā)展是我國(guó)競(jìng)技體育事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容[2]，然而，由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)、 文化發(fā)展存在較大差異，致使區(qū)域競(jìng)技體育呈現(xiàn)非均衡化發(fā)展?fàn)顟B(tài)，區(qū)域間競(jìng)技體育發(fā)展程度和實(shí)力差異顯著[3]． 因此，綜合提升我國(guó)各區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力，推動(dòng)區(qū)域競(jìng)技體育均衡化發(fā)展，成為目前亟待解決的重要問題．

從現(xiàn)有研究來看，學(xué)者們主要采用傳統(tǒng)的回歸分析、 典型相關(guān)分析及因子分析等研究方法，在自變量相互獨(dú)立的前提下，分析單一因素對(duì)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的影響，鮮有學(xué)者從整體角度分析各影響因素的組態(tài)與區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力間的因果關(guān)系；而區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升是在多因素交互作用下產(chǎn)生的一個(gè)復(fù)雜問題，需要從整體角度來分析影響因素與區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力之間的內(nèi)在關(guān)系． 定性比較分析方法[4](Qualitative Comparative Analysis，QCA)是基于案例分析，將案例視為條件的組態(tài)，用條件組態(tài)來代替自變量，分析條件組態(tài)與案例間的多重并發(fā)關(guān)系． 因此，基于整體論的定性比較分析方法能夠有效解決多因素對(duì)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的影響．

基于此，本研究從條件組態(tài)的整體視角出發(fā)，圍繞如何提升區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力問題，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法(fuzzy set/Qualitative Comparative Analysis，fsQCA)，從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、 培養(yǎng)管理和競(jìng)技人才3個(gè)維度對(duì)我國(guó)31個(gè)省(區(qū)、 市)的競(jìng)技體育發(fā)展案例進(jìn)行組態(tài)分析，通過提煉區(qū)域競(jìng)技體育強(qiáng)實(shí)力產(chǎn)生的組態(tài)路徑，來揭示區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的內(nèi)在機(jī)理，為各省(區(qū)、 市)優(yōu)化競(jìng)技體育資源配置、 提升競(jìng)技體育實(shí)力、 實(shí)現(xiàn)區(qū)域競(jìng)技體育均衡發(fā)展提供參考．

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力

競(jìng)技體育實(shí)力是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)參加重大體育賽事并獲得最優(yōu)結(jié)果的能力[5-6]． 從以往研究來看，通常以參加奧運(yùn)會(huì)、 世錦賽、 世界杯和全運(yùn)會(huì)等重大體育賽事所獲得的獎(jiǎng)牌數(shù)量來反映國(guó)家或地區(qū)的競(jìng)技體育實(shí)力，如石金毅等[7]以1959年至2017年間歷屆全運(yùn)會(huì)各省市的獎(jiǎng)牌統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，分析了我國(guó)各省(區(qū)、 市)的競(jìng)技體育實(shí)力時(shí)空演變特征；郭洪亮等[8]以北京、 倫敦和里約奧運(yùn)會(huì)中各參賽國(guó)家和地區(qū)的獎(jiǎng)牌榜為依據(jù)，對(duì)世界競(jìng)技體育格局與我國(guó)競(jìng)技體育實(shí)力展開分析；李彥興[9]以我國(guó)參加乒乓球三大賽(奧運(yùn)會(huì)、 世錦賽和世界杯)冠軍運(yùn)動(dòng)員的籍貫數(shù)據(jù)為依據(jù)，分析了我國(guó)乒乓球項(xiàng)目競(jìng)技體育實(shí)力的區(qū)域分布特征；陳丹等[10-11]以歷屆奧運(yùn)會(huì)中獎(jiǎng)牌數(shù)量作為競(jìng)技體育實(shí)力依據(jù)，分別對(duì)我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的空間集聚與溢出效應(yīng)，以及世界競(jìng)技體育實(shí)力的空間自相關(guān)展開研究；魏德樣等[12]以新中國(guó)成立以來歷屆全運(yùn)會(huì)各省(區(qū)、 市)的得分為依據(jù)，分析了我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的空間集聚效應(yīng)演變；李金早等[13]以第11屆全運(yùn)會(huì)各省(區(qū)、 市)的獎(jiǎng)牌數(shù)量為依據(jù)，分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與競(jìng)技體育實(shí)力之間的關(guān)系；田麥久[14]的研究認(rèn)為，大賽中金牌總數(shù)集中顯示了參賽地區(qū)頂級(jí)運(yùn)動(dòng)員的數(shù)量，而獲得前3名以及前8名的獎(jiǎng)次總數(shù)集中顯示了參賽地區(qū)的總體競(jìng)技實(shí)力，其中獲得前3名獎(jiǎng)牌數(shù)量以及參賽總分更能集中反映沖擊冠軍的競(jìng)技實(shí)力． 因此，本研究在借鑒以往學(xué)者研究經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，以我國(guó)第十三屆全運(yùn)會(huì)各省(區(qū)、 市)的獎(jiǎng)牌數(shù)量作為反映區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的量化指標(biāo)進(jìn)行研究．

1.2 區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力影響因素

對(duì)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的影響因素問題，學(xué)者們從不同內(nèi)容角度，并采用不同的研究方法對(duì)其進(jìn)行了系統(tǒng)研究． 從早期研究來看，徐本力[15]從最佳投入和最佳產(chǎn)出的角度分析競(jìng)技體育的發(fā)展；李衛(wèi)[16]從競(jìng)技體育結(jié)構(gòu)和表現(xiàn)、 內(nèi)部發(fā)展?jié)摿屯獠考?lì)環(huán)境3個(gè)維度構(gòu)建了競(jìng)技體育綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)體系． 從近年研究來看，白磊[17]認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 國(guó)民體質(zhì)、 政府文體投入以及地區(qū)差異等因素影響區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展；曾鳴[18]采用回歸模型分析了地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力影響因素，認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)、 文體與傳媒投入、 科技和教育投入以及運(yùn)動(dòng)員和教練員數(shù)量對(duì)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力具有顯著影響；靳勇等[19]通過對(duì)河北省競(jìng)技體育發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素的分析認(rèn)為，影響河北競(jìng)技體育發(fā)展的因素主要包括競(jìng)技環(huán)境、 競(jìng)技質(zhì)量、 經(jīng)濟(jì)因素、 運(yùn)動(dòng)員出入因素以及競(jìng)技規(guī)模因素等；余宏[20]從裁判員和運(yùn)動(dòng)員等人力資源因素、 人均GDP、 人均受教育年限、 體育經(jīng)費(fèi)投入、 體育人口等方面分析了影響區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展的因素；鄧萬金等[21]從管理體制、 資源整合、 科研支撐、 人才培養(yǎng)、 文化環(huán)境及群眾基礎(chǔ)等方面構(gòu)建了我國(guó)競(jìng)技體育核心競(jìng)爭(zhēng)力提升模型；黃波等[22]以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 體育系統(tǒng)從業(yè)人員，以及運(yùn)動(dòng)員和專職教練員等指標(biāo)構(gòu)建回歸模型，分析其對(duì)競(jìng)技體育發(fā)展的影響；劉建[23]研究認(rèn)為影響區(qū)域競(jìng)技體育綜合實(shí)力的因素主要包括生產(chǎn)總值、 人均教育投入、 人口規(guī)模、 東道主身份以及歷來成績(jī)；吳黎等[24]認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和優(yōu)秀教練員等人力資源水平是影響區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的主要因素．

歸納來看，以往學(xué)者主要關(guān)注單一變量分析與區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展線性關(guān)系，鮮有學(xué)者從整體論角度探析區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力影響因素之間的組態(tài)效應(yīng)． 由于不同地域間所處的競(jìng)技體育發(fā)展環(huán)境差異較大，同樣的影響因素對(duì)不同地區(qū)競(jìng)技體育發(fā)展的影響效果不同，因此依托傳統(tǒng)線性回歸模型對(duì)相關(guān)案例進(jìn)行歸納與演繹，難以依據(jù)不同區(qū)域的發(fā)展特點(diǎn)分析相應(yīng)的發(fā)展路徑． 本研究從不同地區(qū)競(jìng)技體育發(fā)展的實(shí)際案例特點(diǎn)出發(fā)，借助fsQCA方法對(duì)影響各地區(qū)競(jìng)技體育發(fā)展的因素進(jìn)行組態(tài)分析，探尋不同條件組態(tài)與區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力之間的因果關(guān)系，進(jìn)而為區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的提升路徑提供有針對(duì)性的理論依據(jù)．

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

QCA最早由查爾斯C.拉金(Ragin)[25]于1987年提出，它是一種以布爾代數(shù)與集合論思想為理論基礎(chǔ)，通過對(duì)案例中多個(gè)因果條件進(jìn)行比較分析，從而探尋解釋變量(自變量)與被解釋變量(因變量)之間多重并發(fā)的條件組態(tài)因果關(guān)系的研究方法[26]． 通俗來講，QCA綜合了定性和定量分析方法的優(yōu)勢(shì)，旨在以案例為導(dǎo)向，從案例中尋求導(dǎo)致某一結(jié)果發(fā)生或不發(fā)生的前因條件的可能組合，與更多關(guān)注自變量對(duì)因變量?jī)粜?yīng)的傳統(tǒng)相關(guān)分析不同，QCA更多的注重各前因條件組態(tài)對(duì)結(jié)果的綜合效應(yīng)[27]． 根據(jù)變量數(shù)據(jù)集合的特點(diǎn)，QCA分為清晰集(csQCA)、 多值集(mvQCA)和模糊集(fsQCA)3種不同定性比較分析． 最早出現(xiàn)的csQCA僅適用存在或不存在的二值變量，分析具有清晰集合隸屬的組態(tài)，mvQCA將其擴(kuò)展至可以分析2個(gè)以上選擇的多值變量，而fsQCA則以模糊集理論為基礎(chǔ)，借助代表不同案例屬于某集合的程度的模糊隸屬分?jǐn)?shù)，將介于存在和不存在之間模糊隸屬(部分隸屬)問題納入分析，從而解決二分類或多分類方法對(duì)案例進(jìn)行粗糙分類的局限性．

本研究采用fsQCA方法主要基于兩方面原因： ①該方法對(duì)樣本量的要求較低，適合小樣本、 中樣本和大樣本的數(shù)據(jù)分析，此外，案例選擇需滿足區(qū)域同質(zhì)性和案例異質(zhì)性要求，而本研究選擇我國(guó)31個(gè)省(區(qū)、 市)競(jìng)技體育實(shí)力作為案例樣本，符合該方法對(duì)樣本量和案例的要求；②區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升是一個(gè)受眾多因素影響且實(shí)現(xiàn)過程較復(fù)雜的問題，而該方法能夠基于案例中條件變量的多種組態(tài)關(guān)系，分析實(shí)現(xiàn)高區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的前因條件組合以及核心條件，并基于不同地區(qū)競(jìng)技體育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)特點(diǎn)，有針對(duì)性地得到區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的路徑．

2.2 樣本的選擇與數(shù)據(jù)來源

本研究以我國(guó)31個(gè)省(區(qū)、 市)競(jìng)技體育發(fā)展情況作為研究的案例樣本，原始數(shù)據(jù)主要來源于2017年《中國(guó)體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、 2017年中國(guó)第十三屆運(yùn)動(dòng)會(huì)官網(wǎng)(http： //www.sport.gov.cn/n4/n14855/)、 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、 國(guó)家體育總局官網(wǎng)及各省市體育局官網(wǎng)． 本研究之所以選擇2017年的數(shù)據(jù)來分析有兩方面原因： 一方面，鑒于2017年恰逢舉辦第十三屆全運(yùn)會(huì)，同時(shí)由于體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)出版具有較長(zhǎng)的時(shí)滯性，當(dāng)前僅可獲得截至2017年的數(shù)據(jù)；另一方面，源于區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的提升是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，不能在短時(shí)間內(nèi)得到明顯效果． 因此，樣本數(shù)據(jù)保持了當(dāng)年的條件和當(dāng)年的結(jié)果，基本能夠代表和揭示目前我國(guó)各地區(qū)競(jìng)技體育實(shí)力情況．

2.3 變量的選擇與賦值

2.3.1 結(jié)果變量

在QCA中因變量被換稱為結(jié)果變量，本研究結(jié)果變量為區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力，同時(shí)，在結(jié)合以往學(xué)者對(duì)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的量化指標(biāo)研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，選取第十三屆全運(yùn)會(huì)各地區(qū)的獎(jiǎng)牌數(shù)量作為區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的賦值依據(jù)． 全運(yùn)會(huì)作為我國(guó)國(guó)內(nèi)競(jìng)技水平最高，影響力、 規(guī)模范圍最大的綜合性運(yùn)動(dòng)會(huì)，能夠較好地檢驗(yàn)各省(區(qū)、 市)競(jìng)技體育實(shí)力．

本研究從第十三屆全運(yùn)會(huì)官網(wǎng)獲取各省市獲得的獎(jiǎng)牌數(shù)量并作統(tǒng)計(jì)，具體見表1． 從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，東中西部3個(gè)區(qū)域的省均獎(jiǎng)牌數(shù)量，呈現(xiàn)出明顯的由東向西逐步遞減的分布特征，其中，東部地區(qū)明顯高于中西部地區(qū)和全國(guó)平均水平，東部11個(gè)省(市)共獲922枚獎(jiǎng)牌，占獎(jiǎng)牌總量的67.25%． 表明我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育存在明顯的非均衡化發(fā)展特征，區(qū)域間競(jìng)技體育實(shí)力差異較大；同時(shí)也間接表明區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)．

表1 我國(guó)31個(gè)省(區(qū)、 市)獲第十三屆全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌總量一覽表

2.3.2 條件變量

從以往研究來看，區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的影響因素復(fù)雜多樣，學(xué)者們從不同角度、 采用不同方法對(duì)其進(jìn)行了眾多相關(guān)研究，然而尚未形成一個(gè)被廣泛認(rèn)可的綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系． 因此，本研究在綜合借鑒前人研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、 培養(yǎng)管理和競(jìng)技人才3個(gè)維度來分析其對(duì)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的影響，并將以上3個(gè)維度包含的8個(gè)變量作為本研究的條件變量，具體變量描述見表2．

表2 區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的變量描述一覽表

1) 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)維度． 區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展與地方經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)密切相關(guān)，在我國(guó)目前實(shí)行體育舉國(guó)體制及財(cái)稅制度中，地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定政府對(duì)競(jìng)技體育發(fā)展的資金投入力度，經(jīng)費(fèi)投入又是競(jìng)技體育發(fā)展必不可少的重要前提，直接影響其發(fā)展水平，而國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)和人均國(guó)民生產(chǎn)總值是衡量地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的兩大重要宏觀指標(biāo)，其中人均GDP更能展示地方經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平[13]． 因此，本研究將各省(區(qū)、 市)的人均GDP和體育系統(tǒng)的體育經(jīng)費(fèi)投入總額作為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)維度下的2個(gè)條件變量，其中，體育經(jīng)費(fèi)投入總額主要包括體育競(jìng)賽、 體育訓(xùn)練、 體育場(chǎng)館、 項(xiàng)目管理、 群眾體育、 體育交流合作、 行政管理等方面．

2) 培養(yǎng)管理維度． 區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展還需依托良好的培養(yǎng)管理作為支撐，本研究主要選擇管理人員、 科研人員、 教練員以及項(xiàng)目布局作為培養(yǎng)管理維度下的條件變量，分別以體育系統(tǒng)管理部門從業(yè)人員總量、 科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員總量、 專職教練員總量及優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員項(xiàng)目分布總量4個(gè)指標(biāo)作為測(cè)量依據(jù)．

3) 競(jìng)技人才維度． 競(jìng)技人才是決定區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的關(guān)鍵因素，競(jìng)技人才的質(zhì)與量直接影響區(qū)域競(jìng)技體育的競(jìng)爭(zhēng)力，以及可持續(xù)發(fā)展能力． 本研究主要選擇運(yùn)動(dòng)健將和后備人才作為競(jìng)技人才維度下的條件變量，并分別采用健將及以上運(yùn)動(dòng)等級(jí)運(yùn)動(dòng)員總量和青少年后備人才總量作為測(cè)量依據(jù)．

2.4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

本研究結(jié)果變量的獎(jiǎng)牌數(shù)據(jù)源于第十三屆全運(yùn)會(huì)官網(wǎng)(表1)，條件變量中的人均GDP數(shù)據(jù)來源于2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，體育經(jīng)費(fèi)投入、 管理人員、 科研人員、 教練員、 項(xiàng)目布局、 運(yùn)動(dòng)健將和后備人才等7個(gè)條件變量數(shù)據(jù)來源于2017年《中國(guó)體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》． 利用fsQCA軟件對(duì)31個(gè)省(區(qū)、 市)各項(xiàng)變量數(shù)據(jù)的平均值、 標(biāo)準(zhǔn)差、 最大值和最小值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)算(表3)． 由表3可知，從結(jié)果變量來看，獎(jiǎng)牌數(shù)量最大值為151枚(山東)，最小值為3枚(寧夏)，表明各省份間區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力存在較大差異，也反映出我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育存在的非均衡化發(fā)展特征． 從條件變量來看，各省份的8個(gè)影響因素?cái)?shù)據(jù)的離散程度也較高，不同區(qū)域的競(jìng)技體育要素投入存在明顯差異，這也是導(dǎo)致區(qū)域競(jìng)技體育非均衡化發(fā)展的重要原因．

表3 區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的變量描述性統(tǒng)計(jì)一覽表

2.5 變量的校準(zhǔn)

fsQCA其實(shí)是對(duì)集合關(guān)系進(jìn)行分析，其中，每個(gè)條件變量(即文中的8個(gè)影響因素)和結(jié)果變量(區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力)均可看作是一個(gè)集合，并且每個(gè)案例在各個(gè)集合中都有自己的隸屬分?jǐn)?shù)，而測(cè)算每個(gè)案例集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程即為變量的校準(zhǔn)[28-30]．

模糊集隸屬分?jǐn)?shù)代表不同案例隸屬某個(gè)集合程度的0～1的數(shù)值，其中，0表示完全不隸屬，1表示完全隸屬，而0～1之間的數(shù)值表示部分隸屬，數(shù)值大小代表部分隸屬的程度大?。?本研究利用fsQCA軟件將上四分位點(diǎn)(即75%分位數(shù))、 下四分位點(diǎn)(即25%分位數(shù))和均值作為確定完全隸屬、 交叉點(diǎn)和完全不隸屬的3個(gè)錨點(diǎn)(表4)，由此測(cè)算出各變量的模糊隸屬分?jǐn)?shù)．

表4 各變量的模糊隸屬定位錨點(diǎn)

3 研究結(jié)果與分析

3.1 單條件變量的必要性分析

所謂必要性分析是指檢驗(yàn)各條件變量是否為導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的必要性條件． 從集合論來講，單條件必要性分析即為檢驗(yàn)各條件變量集合是否為結(jié)果集合的超集(Superset)，而必要條件是導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生所必須存在的條件，必要條件存在并不能保證結(jié)果一定會(huì)發(fā)生，如果將必要條件納入真值表中進(jìn)行分析，則會(huì)導(dǎo)致該條件在簡(jiǎn)約解的分析結(jié)果中被忽略，從而導(dǎo)致分析結(jié)果偏差，因此，在組態(tài)分析前需先進(jìn)行單條件必要性分析[31]． 必要性檢驗(yàn)通常采用一致性(Consistency)和覆蓋率(Coverage)2個(gè)指標(biāo)來衡量． 一致性是評(píng)估實(shí)例組合與探討的集合理論關(guān)系的一致性程度，即某一集合被包含于另一集合的程度；覆蓋率是衡量某條件變量組合重要程度的指標(biāo)，是某一條件變量組合案例數(shù)量與案例總數(shù)的比值． 在實(shí)際操作過程，通常當(dāng)一致性指標(biāo)大于0.9時(shí)，被認(rèn)為該條件變量為結(jié)果變量發(fā)生的必要條件[27，32]．

本研究利用fsQCA軟件對(duì)各個(gè)單條件變量(包含變量的非集)是否為區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力結(jié)果產(chǎn)生的必要性條件進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表5． 由表5可知，從檢驗(yàn)結(jié)果來看，各條件變量一致性均小于0.9，表明所有條件變量均不是區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的必要條件，即要實(shí)現(xiàn)高區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力，并非一定具備條件變量中的某一變量．

表5 區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的必要性條件分析

3.2 組態(tài)分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1 組態(tài)分析

必要性分析是檢驗(yàn)單條件變量與結(jié)果變量的關(guān)系，而組態(tài)分析是對(duì)多個(gè)條件變量所構(gòu)成的不同條件組態(tài)導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的充分性進(jìn)行分析，如果組態(tài)滿足充分性條件則可能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生，但并非唯一組態(tài)，QCA將其稱為“多重并發(fā)”因果關(guān)系． 多重是指多個(gè)條件組合可能引發(fā)同樣結(jié)果(AB+CD→Y，“+”代表布爾邏輯“或”)；并發(fā)是指多個(gè)相關(guān)條件組合引發(fā)結(jié)果(AB→Y)，并且當(dāng)結(jié)果發(fā)生時(shí)，某條件可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)(AB→Y，也可能aC→Y)[27]． 從集合論來講，充分性分析即為檢驗(yàn)多個(gè)條件組態(tài)所構(gòu)成集合是否為結(jié)果集合的子集(Subset)[28]． 條件組態(tài)充分性的衡量標(biāo)準(zhǔn)通?？紤]兩方面條件： 一是頻數(shù)閾值大于等于1，且包含75%以上的樣本案例；二是一致性水平要大于0.8，且PRI一致性大于0.75[4，32-33]．

本研究參照以往研究結(jié)果，將頻數(shù)閾值設(shè)為1，案例占比閾值設(shè)為75%，一致性閾值設(shè)為0.8，PRI一致性閾值設(shè)為0.75． 利用fsQCA軟件構(gòu)建出各個(gè)變量的真值表，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，得到復(fù)雜解、 中間解和簡(jiǎn)單解． 在進(jìn)行組態(tài)分析時(shí)本研究遵循Ragin[27]提出的研究建議，依據(jù)簡(jiǎn)單解確定核心條件，并結(jié)合中間解得出補(bǔ)充條件，同時(shí)對(duì)中間解進(jìn)行分析匯報(bào)，最終得出條件組態(tài)路徑(表6)．

表6 產(chǎn)生高區(qū)域競(jìng)技體育核心競(jìng)爭(zhēng)力的條件組態(tài)

從表6的組態(tài)路徑來看，各單個(gè)組態(tài)路徑一致性和總體一致性均大于0.90，遠(yuǎn)超一致性可接受的最低水平0.75，其中總體一致性達(dá)0.99，總體覆蓋率為0.65，表明該5個(gè)組態(tài)解釋了65%以上的區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的主要原因． 綜合來看，該條件組態(tài)結(jié)果能夠視為區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的充分性條件組合．

縱向比較各組態(tài)路徑的構(gòu)成，可以將5個(gè)組態(tài)歸納為4類組態(tài)路徑． 組態(tài)1a(KGDP*JFTR*GLRY*KYRY*YDJJ*JLY*XMBJ，*表示布爾邏輯“與”)和組態(tài)1b(KGDP*JFTR*GLRY*KYRY*YDJJ*HBRC*XMBJ)具有相同的核心條件，可以歸為一類，這2個(gè)組態(tài)基本囊括了所有條件變量，各條件維度發(fā)展較為均衡，因此可歸納為綜合發(fā)展型路徑． 組態(tài)2(KGDP*JFTR*～GLRY*～KYRY*YDJJ*～JLY*～HBRC*XMBJ)與組態(tài)3(KGDP*JFTR*～GLRY*～KYRY*YDJJ*JLY*HBRC*～XMBJ)較為相似，2種組態(tài)均具備人均GDP、 體育經(jīng)費(fèi)投入和健將級(jí)運(yùn)動(dòng)員3個(gè)核心變量，同時(shí)均缺失管理人員和科研人員2個(gè)核心變量，不同的是組態(tài)2較組態(tài)3缺失后備人才和教練員，且多出項(xiàng)目布局變量，因此可分別將組態(tài)2和組態(tài)3歸納為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)主導(dǎo)下的優(yōu)化項(xiàng)目布局型路徑和強(qiáng)化后備人才儲(chǔ)備型路徑． 組態(tài)4(～KGDP*～JFTR*GLRY*KYRY*YDJJ*JLY*HBRC*XMBJ)除缺失人均GDP和體育經(jīng)費(fèi)投入2個(gè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)變量外，其他條件均具備，因此可歸納為競(jìng)技質(zhì)量主導(dǎo)型路徑．

從橫向單條件在各組態(tài)的分布來看，一方面，運(yùn)動(dòng)健將級(jí)運(yùn)動(dòng)員變量在各路徑中均存在，表明該條件對(duì)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的重要性，此外，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)2個(gè)變量?jī)H在組態(tài)4中缺失，項(xiàng)目布局僅在組態(tài)3中缺失，這些是區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的關(guān)鍵條件；另一方面，組態(tài)1a和組態(tài)1b中的后備人才和教練員2個(gè)條件具有明顯的可替代性關(guān)系，即2個(gè)條件變量不用同時(shí)具備便可以與組態(tài)1a和組態(tài)1b中其他條件共同導(dǎo)致結(jié)果的發(fā)生．

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)是通過調(diào)整數(shù)據(jù)校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)、 一致性和最小案例閾值等參數(shù)設(shè)置，來檢驗(yàn)分析結(jié)果中的一致性、 覆蓋率以及組態(tài)數(shù)量等是否出現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的變化，從而檢驗(yàn)其穩(wěn)健性． 本研究將PRI一致性的閾值由原來設(shè)定的0.75分別調(diào)整至0.6和0.8，以檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健性． 當(dāng)PRI閾值調(diào)整至0.6后，中間解的總體一致性和覆蓋率分別為0.664 163，0.966 12，未發(fā)生明顯變化；當(dāng)PRI閾值調(diào)整至0.85后，中間解的總體一致性和覆蓋率未發(fā)生變化． 表明分析結(jié)果具備穩(wěn)健性．

3.3 典型組態(tài)案例分析

從納入分析的典型案例來看，5個(gè)條件組態(tài)共涉及9個(gè)省(市)，均位于我國(guó)東部地區(qū)，分別是江蘇、 山東、 廣東 、 上海、 浙江、 北京、 天津、 福建、 遼寧，共獲得851枚第十三屆全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌，占獎(jiǎng)牌總數(shù)的62.07%． 為明晰不同發(fā)展類型案例的特征，本研究依據(jù)典型案例在研究當(dāng)期競(jìng)技體育發(fā)展的實(shí)際作用，對(duì)其作進(jìn)一步分析闡釋(表7)． 此外． 本研究將第十三屆全運(yùn)會(huì)中獲得金牌的項(xiàng)目定為優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，將獲得銀牌和銅牌的項(xiàng)目定為潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，并利用Ucinet軟件對(duì)9個(gè)典型案例省(市)的優(yōu)勢(shì)和潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化呈現(xiàn)(圖1-圖5)，圖中線條粗細(xì)代表獎(jiǎng)牌數(shù)量多少，數(shù)字代表獎(jiǎng)牌數(shù)量．

表7 典型案例研究當(dāng)期各相關(guān)指標(biāo)情況一覽表

注： 由于第十三屆全運(yùn)會(huì)部分項(xiàng)目實(shí)行跨省組隊(duì)形式參賽，本研究統(tǒng)計(jì)各地區(qū)優(yōu)勢(shì)和潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目時(shí)，對(duì)跨省組隊(duì)項(xiàng)目的參賽省(區(qū)、 市)進(jìn)行分別計(jì)數(shù)；此外，由于游泳、 田徑青少年組及空手道項(xiàng)目官網(wǎng)僅報(bào)告運(yùn)動(dòng)員，未報(bào)告輸送單位，因此該部分獎(jiǎng)牌數(shù)未計(jì)入．

3.3.1 綜合發(fā)展型路徑特征分析

本研究顯示，人均GDP*經(jīng)費(fèi)投入*管理人員*科研人員*教練員*項(xiàng)目布局*運(yùn)動(dòng)健將和人均GDP*經(jīng)費(fèi)投入*管理人員*科研人員*項(xiàng)目布局*運(yùn)動(dòng)健將*后備人才2個(gè)組態(tài)構(gòu)成了區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的充分條件，綜合發(fā)展型路徑基本包含所有條件變量的發(fā)生集，各項(xiàng)條件均具有較高的發(fā)展水平，符合該組態(tài)路徑的地區(qū)為江蘇、 山東、 廣東 、 上海、 浙江、 北京這6個(gè)省(市)． 該6省(市)共獲得第十三屆全運(yùn)會(huì)663枚獎(jiǎng)牌，占獎(jiǎng)牌總量的48.36%，展現(xiàn)了強(qiáng)大的競(jìng)技體育綜合發(fā)展實(shí)力． 綜合發(fā)展型的這6個(gè)省(市)中，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、 培養(yǎng)管理和競(jìng)技人才3個(gè)維度各變量均遠(yuǎn)超平均水平，雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為這6個(gè)省(市)的競(jìng)技體育發(fā)展提供了有力的財(cái)力保障，完善的管理、 科研、 專職教練員團(tuán)隊(duì)以及合理的項(xiàng)目布局為競(jìng)技體育實(shí)力提升奠定了堅(jiān)實(shí)的培養(yǎng)管理保障，豐富的健將級(jí)運(yùn)動(dòng)員隊(duì)伍和青少年后備人才儲(chǔ)備為競(jìng)技體育實(shí)力提升提供了強(qiáng)大的競(jìng)技人才支撐．

注： 由于第十三屆全運(yùn)會(huì)部分項(xiàng)目實(shí)行跨省組隊(duì)形式參賽，本研究統(tǒng)計(jì)各地區(qū)優(yōu)勢(shì)和潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目時(shí)，對(duì)跨省組隊(duì)項(xiàng)目的參賽省(區(qū)、 市)進(jìn)行分別計(jì)數(shù)；此外，由于游泳、 田徑青少年組及空手道項(xiàng)目官網(wǎng)僅報(bào)告運(yùn)動(dòng)員，未報(bào)告輸送單位，因此該部分獎(jiǎng)牌數(shù)未計(jì)入．

3.3.2 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)主導(dǎo)下的優(yōu)化項(xiàng)目布局型路徑特征分析

人均GDP*經(jīng)費(fèi)投入*項(xiàng)目布局*運(yùn)動(dòng)健將這4個(gè)核心條件構(gòu)成該類案例提升區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的充分條件，該組態(tài)是在具備良好經(jīng)濟(jì)和健將級(jí)競(jìng)技人才基礎(chǔ)前提下，通過優(yōu)化競(jìng)技體育項(xiàng)目布局實(shí)現(xiàn)競(jìng)技體育實(shí)力的提升，符合該組態(tài)路徑的地區(qū)為天津市．

圖3 天津市競(jìng)技體育優(yōu)勢(shì)與潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目

3.3.3 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)主導(dǎo)下的強(qiáng)化后備人才儲(chǔ)備型特征分析

人均GDP*經(jīng)費(fèi)投入*后備人才*運(yùn)動(dòng)健將*教練員這5個(gè)條件構(gòu)成該類案例提升區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的充分條件，與組態(tài)2不同的是，該組態(tài)是在具備良好經(jīng)濟(jì)和健將級(jí)競(jìng)技人才基礎(chǔ)前提下，通過強(qiáng)化后備人才儲(chǔ)備實(shí)現(xiàn)競(jìng)技體育實(shí)力的提升，符合該組態(tài)路徑的地區(qū)為福建省．

圖4 福建省競(jìng)技體育優(yōu)勢(shì)與潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目

圖5 遼寧省競(jìng)技體育優(yōu)勢(shì)與潛優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目

3.3.4 競(jìng)技質(zhì)量主導(dǎo)型路徑特征分析

管理人員*科研人員*教練員*項(xiàng)目布局*運(yùn)動(dòng)健將*后備人才這6個(gè)條件構(gòu)成該類案例提升區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力的充分條件． 競(jìng)技質(zhì)量主導(dǎo)型路徑案例的特點(diǎn)是在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差的背景下，憑借增強(qiáng)競(jìng)技質(zhì)量來實(shí)現(xiàn)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升，符合該組態(tài)路徑的地區(qū)為遼寧省．

4 結(jié)論

1) 我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升具有5條不同的典型路徑，并分為綜合發(fā)展型、 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)主導(dǎo)下的優(yōu)化項(xiàng)目布局型、 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)主導(dǎo)下的強(qiáng)化后備人才儲(chǔ)備型以及競(jìng)技質(zhì)量主導(dǎo)型4種不同類別．

2) 區(qū)域競(jìng)技體育實(shí)力提升的關(guān)鍵條件是運(yùn)動(dòng)健將變量，它是真實(shí)反映各不同主導(dǎo)類型下的唯一核心因素．

3) 雖然不同地區(qū)競(jìng)技體育發(fā)展環(huán)境和條件等各不相同，客觀上存在著現(xiàn)實(shí)差異，但是各地區(qū)只要從整體發(fā)展的角度出發(fā)，清晰把握自身的發(fā)展特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上探尋合適的發(fā)展路徑，仍然具有相應(yīng)競(jìng)技體育發(fā)展的機(jī)會(huì)和優(yōu)勢(shì)．