成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)及驅(qū)動因素研究①

謝正蕾， 官永彬

重慶師范大學 地理與旅游學院，重慶 401331

旅游經(jīng)濟聯(lián)系是旅游節(jié)點城市之間旅游經(jīng)濟合作發(fā)展的主要方式，其綜合體現(xiàn)旅游節(jié)點所在城市之間旅游要素的流動，由于各地區(qū)旅游要素的流動存在時空差異，往往導致不同地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系呈現(xiàn)出不同的空間結(jié)構(gòu)和特點． 因此縮小區(qū)域內(nèi)旅游節(jié)點城市在要素、 資源等方面的差異，加強城市間旅游經(jīng)濟合作，探究城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間格局就具有十分重要的現(xiàn)實意義．

國外關(guān)于旅游經(jīng)濟聯(lián)系及其空間結(jié)構(gòu)的研究主要從旅游企業(yè)[1]、 旅游目的地[2-3]和旅游組織網(wǎng)絡(luò)[4]等多個維度揭示地區(qū)旅游空間格局，或探討旅游經(jīng)濟聯(lián)系影響因素，如交通可達性[5]、 高鐵建設(shè)[6-7]及小企業(yè)自治能力[8]對旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)的影響． 國內(nèi)對旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)的研究始于本世紀初，雖然起步較晚，但發(fā)展迅速，研究內(nèi)容主要包括旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度測度[9-10]、 分地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)演變[11-12]、 旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)與發(fā)展模式探究[13-15]、 旅游經(jīng)濟聯(lián)系地區(qū)差異比較[16-17]、 旅游經(jīng)濟聯(lián)系影響因素及驅(qū)動機制分析[18-20]等，研究方法主要有社會網(wǎng)絡(luò)分析方法[16]、 引力模型[21]、 因子分析法[22]． 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈作為我國西部地區(qū)發(fā)展的重要增長極，擁有豐富的旅游資源和良好的政策基礎(chǔ)，但其旅游經(jīng)濟合作發(fā)展卻未受到重視． 因此，本文運用引力模型、 社會網(wǎng)絡(luò)分析法、 QAP分析方法(二次指派程序)及地理探測器因子分析法，對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)、 驅(qū)動機制及驅(qū)動力進行深入研究，以期為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟合作發(fā)展提供參考．

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 引力模型

本文借助經(jīng)典引力模型將“屬性數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“關(guān)系數(shù)據(jù)”，基于城市旅游總收入、 旅游總?cè)藬?shù)和城市之間地理距離來測度城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系度和旅游經(jīng)濟聯(lián)系量，公式如下：

(1)

式中：Fij為城市i和j的旅游經(jīng)濟聯(lián)系度；Pi，Pj分別為城市i和j接待旅游者總?cè)舜?單位： 萬人次)；Vi和Vj分別為城市i和j的旅游總收入(單位： 億元)；Dij為城市i和j之間的最短公路距離(單位： km)．

1.1.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析

本文選取成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的網(wǎng)絡(luò)密度、 中心度、 核心-邊緣結(jié)構(gòu)等指標，研究成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的空間結(jié)構(gòu)特征．

①網(wǎng)絡(luò)密度． 網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)中存在的關(guān)系數(shù)除以理論上最大的關(guān)系數(shù)，用來解釋網(wǎng)絡(luò)中各縣(市)旅游經(jīng)濟聯(lián)系的緊密度，公式如下：

D=∑Di/g(g-1)

(2)

式中：D表示網(wǎng)絡(luò)密度；Di是節(jié)點i的數(shù)值；g為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點總數(shù)．D值最大為1，最小為0；D值越大，則網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越緊湊，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系越緊密，區(qū)域之間的聯(lián)系度也越高．

②中心度． 中心度是指節(jié)點城市在網(wǎng)絡(luò)中是否占據(jù)中心地位的指標，包括點度中心度、 中介中心度和接近中心度． 點度中心度主要用來測量網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中反映的各個區(qū)域與其他區(qū)域之間的聯(lián)系度． 公式如下：

(3)

式中：CD(ni)表示節(jié)點i的點度中心度；xij表示節(jié)點j到節(jié)點i的聯(lián)系度．

接近中心度是其他區(qū)域與該區(qū)域之間最短距離的總和，表明該區(qū)域獨立于其他區(qū)域的程度．

(4)

式中：CC(ni)表示節(jié)點i的接近中心度；d(ni，nj)表示節(jié)點i到節(jié)點j的最短路徑．

中介中心度是指區(qū)域?qū)Y源和要素的控制能力，中介中心度越強，就越有可能成為“橋梁”．

(5)

式中：CB(ni)表示節(jié)點i的中介中心度；gjk表示節(jié)點j到節(jié)點k的最短路徑條數(shù)；gjk(ni)表示節(jié)點j通過節(jié)點i到達節(jié)點k的最短路徑數(shù)量．

③核心-邊緣模型(core-periphery model)

核心-邊緣模型可以準確反映網(wǎng)絡(luò)中處于核心區(qū)和邊緣區(qū)的城市以及它們之間的聯(lián)系，核心區(qū)與邊緣區(qū)的發(fā)展存在不平等關(guān)系． 總體上來講，核心區(qū)處于統(tǒng)治地位，邊緣區(qū)的發(fā)展在一定程度上依賴于核心區(qū)．

1.1.3 QAP相關(guān)性分析法(二次指派程序)

QAP(Quadratic Assignment Procedure)分析常用于研究某種現(xiàn)象變化的影響因素，分為QAP相關(guān)分析和QAP回歸分析． QAP相關(guān)分析可以研究關(guān)系矩陣之間是否相關(guān)，也可以研究屬性與關(guān)系間是否相關(guān)． 本文采用QAP分析法探測經(jīng)濟、 科技、 旅游、 通信和區(qū)位交通等方面的多個因素與成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系變化的相關(guān)關(guān)系．

1.1.4 地理探測器

地理探測器(Geo detector)是探測空間分異性，以及揭示其背后驅(qū)動因子的一種方法，其q統(tǒng)計量，可以度量空間分異性、 探測解釋因子以及分析變量之間的交互關(guān)系． 本文主要采用因子探測器測量各驅(qū)動因素對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系的影響程度．

1.2 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)選取的科學性、 適用性和可獲取性，以研究起始最新數(shù)據(jù)年份(2019年)為參考基準，選取2011年、 2015年和2019年3個年份的數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)． 研究所涉及的旅游總收入、 旅游總?cè)舜蔚认嚓P(guān)數(shù)據(jù)來源于《四川省統(tǒng)計年鑒》《重慶市統(tǒng)計年鑒》、 各區(qū)縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及政府工作報告，缺失值采用線性插值法進行補全． 城市間公路里程來源于百度地圖中城市間最短公路里程．

2 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系度

借助引力模型對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系度進行測算，并利用Arc GIS進行空間可視化表達，得到成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市2011年、 2015年和2019年的旅游經(jīng)濟聯(lián)系度分布圖(圖1)． 從圖1中可知，各城市之間旅游經(jīng)濟聯(lián)系度在研究期限內(nèi)已經(jīng)發(fā)生顯著變化．

該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務(wù)網(wǎng)，審圖號： GS(2020)4632號

2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系日益密切，且具有明顯的階段性特征． 2011-2015年，區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟聯(lián)系增長較快，但聯(lián)系度仍然較為薄弱，空間結(jié)構(gòu)由2011年的以重慶主城區(qū)和四川成都市為中心的點狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向2015年的放射狀結(jié)構(gòu)；2015-2019年，各城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系顯著增強，空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸完善，形成了以多個城市為中心的多核心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)．

2011年經(jīng)濟圈內(nèi)各城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系弱，在旅游經(jīng)濟聯(lián)系整體網(wǎng)絡(luò)中僅有11條連帶的旅游經(jīng)濟聯(lián)系度超過40，最大值成都市-眉山市為201.4，而聯(lián)系度低于40的各城市基本處于游離狀態(tài)，與區(qū)域內(nèi)其他城市無旅游合作關(guān)系或者合作程度低． 2015年成渝地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系度穩(wěn)步增長，基本形成成渝地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)動的初級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)． 成都市和重慶主城區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中的中心地位比較突出，旅游經(jīng)濟聯(lián)系度最大值仍然是成都市-眉山市，為1 206.44，相比2011年增長幅度為499%． 同時，旅游經(jīng)濟聯(lián)系度大于150的共有17條連帶，表明有更多城市在成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要作用，但旅游經(jīng)濟聯(lián)系度低值城市仍然較多，且表現(xiàn)出與空間距離成正相關(guān)的趨勢． 2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系度普遍提升，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸完善，旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系度大于150的連帶數(shù)量達到106條，旅游經(jīng)濟聯(lián)系不再朝著某單一方向延伸，川東地區(qū)及重慶東部城市的旅游經(jīng)濟聯(lián)系度日益增強，逐漸融入?yún)^(qū)域整體網(wǎng)絡(luò)．

3 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系度的空間結(jié)構(gòu)分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)密度分析

本文選取3.73作為二值矩陣的斷點值，構(gòu)建成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈3年的網(wǎng)絡(luò)二分矩陣，借助Ucinet 6.0軟件計算出整體網(wǎng)絡(luò)密度(表1)． 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈36個城市之間存在的最多關(guān)系數(shù)為1 260條，2011年網(wǎng)絡(luò)密度為0.125，連帶數(shù)量僅158條，旅游經(jīng)濟聯(lián)系較弱；2015年網(wǎng)絡(luò)密度為0.397，連帶數(shù)量增長為500條，雖然整體網(wǎng)絡(luò)密度不高，但較2011年已經(jīng)有了明顯提升；2019年網(wǎng)絡(luò)密度為0.771，連帶數(shù)量為972條，網(wǎng)絡(luò)密度較高且增速較快，各城市旅游經(jīng)濟合作不斷深化．

表1 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)密度

3.2 網(wǎng)絡(luò)中心度分析

利用Ucinet軟件計算得到各節(jié)點城市2011年、 2015年、 2019年的點度中心度、 中間中心度和接近中心度，并根據(jù)Arc GIS中的反距離權(quán)重法進行空間插值分析，得到2011年、 2015年、 2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈城市點度中心度、 中間中心度與接近中心度分布圖(圖2-圖4)．

3.2.1 點度中心度分析

由圖2可知，2011年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市點度中心度總體偏低，其中最大值為27，其次是18和11，分別對應(yīng)重慶主城區(qū)、 成都市和樂山市；最小值為0，且有7個城市的點度中心度為0． 各區(qū)域點度中心度數(shù)值差異較大，表明區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟發(fā)展兩極分化現(xiàn)象嚴重，空間差異明顯． 2015年，各城市間點度中心度差異縮小，廣安市、 南充市、 瀘州市等城市的點度中心度相對提高，中心地位逐漸凸顯，成都市和重慶主城區(qū)的點度中心度略有提升，但總體來講，其作為極核的地位開始下降，區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系趨于均衡． 2019年，除重慶東部的梁平區(qū)、 豐都縣、 墊江縣等6個城市之外，其他各城市的點度中心度都大幅提升，基本達到20以上． 廣安市、 南充市、 遂寧市、 成都市和重慶主城區(qū)同時為最高值35，表明中心城市的輻射作用顯著，區(qū)域內(nèi)部旅游經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密，區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系均衡發(fā)展趨勢得以延續(xù)．

該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務(wù)網(wǎng)，審圖號： GS(2020)4632號

3.2.2 中間中心度分析

由圖3可知，2011年成都市和重慶主城區(qū)作為區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟聯(lián)系的主要通道，其中間中心度分別為259.7和48.5，中間中心度為0的城市有22個，說明成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市中心邊緣兩極化態(tài)勢突出；與2011年相比，2015年重慶主城區(qū)、 成都市、 樂山市、 眉山市等城市中間中心度有所下降，廣安市、 瀘州市、 南充市等23個城市中間中心度相對上升，區(qū)域中間中心度差異逐步縮小，但成渝地區(qū)旅游經(jīng)濟的兩極化仍較為顯著；2019年，達州市、 南充市、 廣安市等城市在成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟發(fā)展中的中介作用相對突出，越來越多城市在區(qū)域旅游經(jīng)濟要素的傳輸中發(fā)揮著關(guān)鍵的“橋梁”與“中介”作用，但成都市和重慶主城區(qū)仍是旅游經(jīng)濟發(fā)展重要通道． 榮昌區(qū)、 墊江縣、 開州區(qū)和雅安市這4個城市中間中心度仍然為0，表明其缺乏連接各城市旅游經(jīng)濟發(fā)展的能力． 總體來講，2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系的兩極化趨勢已經(jīng)得到緩解，區(qū)域旅游經(jīng)濟基本實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展．

該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務(wù)網(wǎng)，審圖號： GS(2020)4632號

3.2.3 接近中心度分析

如圖4顯示，2011-2019年接近中心度高值區(qū)域始終位于重慶東部地區(qū)，特別是黔江區(qū)、 墊江縣、 梁平區(qū)、 忠縣、 開州區(qū)、 云陽縣和重慶主城周邊城市榮昌區(qū)，2011年這7個地區(qū)的接近中心度均為140，位居第一，四川雅安市的接近中心度也高達91；2015年，各城市接近中心度均有大幅度下降，其中榮昌區(qū)的接近中心度下降為63，黔江區(qū)等6個重慶東部城市的接近中心度也下降到66至69不等；2019年，各城市接近中心度下降趨勢仍在繼續(xù)，但降幅放緩，開州區(qū)作為區(qū)域內(nèi)接近中心度最高的區(qū)域，其接近中心度僅為61，相比2011年下降了129%，但開州區(qū)、 墊江縣等重慶東部城市、 榮昌區(qū)及雅安市仍然占據(jù)了區(qū)域內(nèi)接近中心度的前七． 由此可見，這7個城市旅游經(jīng)濟發(fā)展獨立性較高，在旅游經(jīng)濟發(fā)展中需主動接收其他旅游經(jīng)濟較發(fā)達城市的輻射帶動． 總體來看，2011-2019年區(qū)域內(nèi)各城市的接近中心度均逐漸走低，表明各城市間旅游經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)結(jié)度越高，區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展更趨于均衡態(tài)勢．

該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務(wù)網(wǎng)，審圖號： GS(2020)4632號

3.3 核心-邊緣結(jié)構(gòu)

借助Ucinet6.0軟件對2011年、 2015年和2019年的旅游經(jīng)濟聯(lián)系數(shù)據(jù)進行核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析，結(jié)果見圖5． 由圖5可知，2011年共有9個核心區(qū)，2015年綦江區(qū)、 大足區(qū)、 璧山區(qū)及南充市等城市轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵膮^(qū)，核心區(qū)數(shù)量增加至16個，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系核心網(wǎng)絡(luò)擴大；2019年，涪陵區(qū)、 合川區(qū)、 德陽市、 綿陽市等8個城市晉升為核心區(qū)，資陽市下降為邊緣區(qū)，共有核心區(qū)23個． 2011-2019年的9年間，核心區(qū)數(shù)量持續(xù)上升，位于渝東地區(qū)及川西地區(qū)的萬州區(qū)、 開州區(qū)、 梁平區(qū)、 雅安市等12個城市始終為邊緣區(qū)，其在旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中不具有帶動作用，在旅游經(jīng)濟合作發(fā)展過程中處于被動地位． 總體上說，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的核心-邊緣結(jié)構(gòu)明顯，但伴隨核心城市輻射帶動作用的增強，核心-邊緣層級結(jié)構(gòu)不斷弱化，逐漸由單核心向多核心轉(zhuǎn)變，核心區(qū)向周邊延伸，邊緣區(qū)逐漸縮?。?/p>

該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務(wù)網(wǎng)，審圖號： GS(2020)4632號

3.4 凝聚子群分析

運用Ucinet6.0軟件對旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)進行凝聚子群分析，得到凝聚子群具體組成狀況(圖6)及密度值狀況(表2)． 在二級層面上，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市在2011年被劃分為“三個凝聚子群”，2015年和2019年被劃分為“四個凝聚子群”．

表2 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系凝聚子群內(nèi)部與凝聚子群之間旅游經(jīng)濟聯(lián)系密度

該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務(wù)網(wǎng)，審圖號： GS(2020)4632號

2011年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈形成兩大子群，分別是以南充市到江津區(qū)為界限的東部和西部兩大凝聚子群，而東部又形成了由開州區(qū)、 云陽縣、 梁平區(qū)等區(qū)縣形成的第三個凝聚子群． 從密度值來看，凝聚子群一內(nèi)部密度值最高，為0.697，其余三個子群密度值均較低，表明2011年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系弱，且存在著巨大的空間差異．

2015年西部凝聚子群的空間形態(tài)向外擴張，將德陽市、 南充市和大足區(qū)也包括在內(nèi)，東部則進一步發(fā)生分裂，形成3個小團體，子群一、 子群二和子群三成員分布相對分散，包含成都市及其周邊城市的子群四，其成員分布較集中． 2015年凝聚子群一內(nèi)部密度值較2011年降低；凝聚子群二的內(nèi)部密度值及與其他子群密度值均有提升；凝聚子群三內(nèi)部密度值顯著提高，由0提升到0.583，與凝聚子群四的密度值也較高，為0.587；凝聚子群四內(nèi)部密度值最高，為0.978． 結(jié)果表明，2011-2015年間，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系正在逐步強化，同時，區(qū)域內(nèi)部小團體之間旅游經(jīng)濟發(fā)展差異正在逐步縮小，空間形態(tài)不均衡化態(tài)勢略有緩解．

2019年，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈凝聚子群空間形態(tài)與2015年相比，發(fā)生了較為顯著的變化，分別形成以成都市、 梁平區(qū)、 眉山市和內(nèi)江市為核心的“四個凝聚子群”，各凝聚子群內(nèi)部密度值均在0.8以上，最大值為1，子群一、 子群三和子群四之間的密度值也在0.87以上． 這意味著，各子群內(nèi)部旅游經(jīng)濟聯(lián)系程度較高，且區(qū)域旅游經(jīng)濟合作的空間兩極化現(xiàn)象明顯改善，旅游經(jīng)濟合作發(fā)展成為主流趨勢．

4 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系的驅(qū)動因素

4.1 驅(qū)動因素選擇

成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化受多種因素的交叉影響，已有研究從經(jīng)濟水平、 科技水平、 資源稟賦、 基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力、 交通等多個方面選取指標并測度其對旅游經(jīng)濟的影響程度[23-26]，在此基礎(chǔ)上，本文根據(jù)區(qū)域旅游經(jīng)濟的“距離衰減”和“路徑依賴”特征、 旅游資源稟賦、 交通工具的“時空壓縮”能力、 經(jīng)濟實力的重要支撐作用、 旅游業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展格局中的地位等，選取經(jīng)濟、 科技、 旅游、 信息及交通5類指標來測度成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系的驅(qū)動因素． 具體來說： ①經(jīng)濟發(fā)展水平． 良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)是完善地區(qū)旅游基礎(chǔ)設(shè)施、 提升旅游服務(wù)質(zhì)量的前提條件． 固定資產(chǎn)投資可以反映政府宏觀經(jīng)濟政策的側(cè)重點及政府對旅游產(chǎn)業(yè)的重視程度，人均國民生產(chǎn)總值則是衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，因此選用固定資產(chǎn)投資和人均國民生產(chǎn)總值來表征地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平． ②科學技術(shù)水平． 科技賦能產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的“朝陽”產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展與科學技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)，特別是“旅游+”和“+旅游”模式出現(xiàn)后，更體現(xiàn)出旅游與科技深度融合的重要性． 本文選用專利授權(quán)數(shù)來衡量地區(qū)科技發(fā)展水平． ③旅游發(fā)展能力． 旅游收入占國民生產(chǎn)總值的比重直接反映旅游業(yè)在地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要地位和作用，旅游資源稟賦則反映地區(qū)旅游發(fā)展?jié)摿Γ?因此，本文借助地區(qū)A級景區(qū)數(shù)量表征區(qū)域旅游資源稟賦． ④郵電通信水平． 區(qū)域間旅游經(jīng)濟合作發(fā)展必然離不開信息的互聯(lián)互通，主要體現(xiàn)在旅游信息影響旅游目的地的選擇，同時對旅游經(jīng)營者決策產(chǎn)生重要影響，而這兩者多采用互聯(lián)網(wǎng)查詢的方式來了解其他地區(qū)的旅游信息，因此本文采用城市間旅游信息的百度指數(shù)和郵電業(yè)務(wù)總量來衡量區(qū)域間旅游信息流動． ⑤區(qū)位交通條件． 區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展、 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等都存在距離衰減特征，空間距離越近，受到中心地區(qū)的吸引力越強，反之則越弱． 本文采用空間關(guān)系矩陣和城市間最短公路距離來衡量地區(qū)間空間距離的長短，可以反映旅游資源共享隨區(qū)位或交通發(fā)生變化的趨勢．

4.2 相關(guān)性分析

本文選擇QAP相關(guān)性分析法，以2011年、 2015年和2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系二分矩陣為因變量，構(gòu)建包括經(jīng)濟、 科技、 旅游、 通信和區(qū)位交通5個方面的9個自變量差異矩陣． 其中空間關(guān)系矩陣中兩地相鄰記為1，否則記為0；城市間最短公路距離來自百度地圖最短公路里程． 為消除量綱影響，對矩陣數(shù)據(jù)進行極差標準化處理，結(jié)果見表3．

表3 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟結(jié)構(gòu)驅(qū)動因素分析

表3為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系的驅(qū)動因素分析結(jié)果． 一般來說，當顯著性水平p≤0.05時，矩陣間顯著相關(guān)，否則矩陣間相關(guān)性不顯著． 由表3可以看出，自2011-2019年間，除2019年的人均國民生產(chǎn)總值差異矩陣外，其他要素矩陣都通過了顯著性檢驗，這表明成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)與固定資產(chǎn)投資、 專利授權(quán)數(shù)、 旅游收入占國民生產(chǎn)總值比重、 旅游資源豐度等8個變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系． 具體分析如下：

經(jīng)濟發(fā)展水平． 2011-2019年固定資產(chǎn)投資對旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的完善產(chǎn)生了顯著的正向影響． 2011年，人均國民生產(chǎn)總值差異矩陣與旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，這表明2011年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)受區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的顯著影響． 經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系更為密切． 2015-2019年旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)受經(jīng)濟發(fā)展的影響有所降低，這意味著經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)也能與其他地區(qū)開展旅游合作，從而建立起旅游經(jīng)濟聯(lián)系．

科學技術(shù)水平． 2011-2019年專利授權(quán)數(shù)差異矩陣與旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系． 隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的觀光旅游已不能滿足旅游消費者消費需求． “科技+旅游”的模式更加強調(diào)旅游者的沉浸式和交互式體驗感，未來要滿足旅游者的這一需求，就需要在產(chǎn)品開發(fā)、 服務(wù)設(shè)施、 服務(wù)質(zhì)量等方面強化數(shù)字技術(shù)賦能． 因此，地區(qū)科技水平能夠顯著驅(qū)動旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展．

旅游發(fā)展能力． 2011-2019年旅游資源豐度及旅游收入占國民生產(chǎn)總值比重與旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)呈顯著正相關(guān)關(guān)系． 旅游收入占國民生產(chǎn)總值比重表明旅游業(yè)在當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的地位，而旅游產(chǎn)業(yè)地位的不同會顯著影響區(qū)域旅游經(jīng)濟的合作發(fā)展． 旅游資源是地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，自然對旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的形成具有重要作用． 但由于旅游需求從追求“飽眼福”轉(zhuǎn)向追求體驗感，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也從提供“美的事物”升級為提供“好的體驗”，從而減輕了對旅游資源本身的依賴．

郵電通信水平． 2011-2019年旅游信息流與旅游經(jīng)濟聯(lián)系總體呈顯著正相關(guān)． 伴隨互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，旅游信息流在客流導引、 區(qū)域旅游一體化以及區(qū)域旅游合作中發(fā)揮著越來越重要的作用． 區(qū)域間郵電業(yè)務(wù)總量與旅游經(jīng)濟聯(lián)系之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，這表明遠距離通信能力能夠有效緩解旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間衰減效應(yīng)，能夠在旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的形成過程中發(fā)揮積極作用．

區(qū)位交通條件． 2011-2019年空間關(guān)系和城市間最短公路距離與旅游經(jīng)濟聯(lián)系均呈顯著相關(guān)關(guān)系． 空間關(guān)系與旅游經(jīng)濟聯(lián)系的相關(guān)關(guān)系顯著為正，表明相鄰城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系較強，特別是在旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)核心城市與其相鄰城市之間這種現(xiàn)象更為明顯，處在核心區(qū)周圍的城市受到的吸引力較強，邊緣地區(qū)受到的吸引力則較弱．

4.3 地理探測器因子分析

本文選擇固定資產(chǎn)投資、 旅游資源豐度、 專利授權(quán)數(shù)、 郵電業(yè)務(wù)總量及旅游信息流等5個因子與成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系量進行分析，結(jié)果如表4所示． 2011年5個因子均能夠?qū)Τ捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟圈各城市的旅游經(jīng)濟聯(lián)系量產(chǎn)生顯著影響，其中固定資產(chǎn)投資、 旅游資源豐度、 專利授權(quán)數(shù)、 郵電業(yè)務(wù)總量和旅游信息流的影響程度均在80%以上． 2015年固定資產(chǎn)投資、 旅游資源豐度、 專利授權(quán)數(shù)、 郵電業(yè)務(wù)總量和旅游信息流對旅游經(jīng)濟聯(lián)系量的影響均在1%置信度水平下顯著為正，其中固定資產(chǎn)投資和旅游資源豐度的驅(qū)動力略有上升，而專利授權(quán)數(shù)、 郵電業(yè)務(wù)總量和旅游信息流的驅(qū)動力略有下降． 2019年固定資產(chǎn)投資、 專利授權(quán)數(shù)、 郵電業(yè)務(wù)總量和旅游信息流驅(qū)動力提升，旅游資源豐度驅(qū)動力下降． 這意味著，在不同的時間節(jié)點，城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系受不同驅(qū)動因素的綜合影響，且各因子的影響程度具有異質(zhì)性． 如2011年，旅游信息流對旅游經(jīng)濟聯(lián)系的驅(qū)動力為91.89%，旅游信息的快速流動極大地促進了區(qū)域間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系；2015年，固定資產(chǎn)投資的驅(qū)動力為90.4%，旅游設(shè)施、 交通運輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施的改善成為區(qū)域間旅游經(jīng)濟合作的重要助推器；2019年，專利授權(quán)數(shù)驅(qū)動力為92.07%，區(qū)域間技術(shù)共創(chuàng)共享為區(qū)域旅游經(jīng)濟合作發(fā)展提供新動力．

表4 2011-2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)驅(qū)動因素地理探測結(jié)果

5 結(jié)論與討論

本文采用引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法，對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間結(jié)構(gòu)進行分析，并運用QAP相關(guān)性分析和地理探測器因子分析法探討了成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)變化的驅(qū)動因素及驅(qū)動程度．

1) 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系日益增強，旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)形成并逐漸完善． 各城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系量逐年增長，成都市和重慶主城區(qū)輻射帶動作用逐漸顯現(xiàn)，旅游經(jīng)濟聯(lián)系整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由點狀結(jié)構(gòu)發(fā)展為多核心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)． 成都市和重慶主城區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中處于極核地位，旅游經(jīng)濟發(fā)展帶動作用最強，東部的開州區(qū)、 云陽縣、 梁平區(qū)等幾個城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系量最低，與其他城市的旅游經(jīng)濟聯(lián)系最弱，處于網(wǎng)絡(luò)邊緣地帶． 但隨著區(qū)域旅游經(jīng)濟的不斷發(fā)展，邊緣地區(qū)的旅游經(jīng)濟聯(lián)系量快速增加，其“弱極”地位有所緩解．

2) 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟發(fā)展的“核心-邊緣”兩極化結(jié)構(gòu)逐漸弱化，旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于均衡． 點度中心度分析顯示，成都市和重慶主城區(qū)點度中心度最高，是區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的核心城市，但相比成都市而言，重慶主城區(qū)的輻射帶動作用相對較弱． 從中間中心度來看，成都市和重慶主城區(qū)始終扮演著區(qū)域旅游經(jīng)濟合作發(fā)展的重要“橋梁”作用，對其他城市的旅游經(jīng)濟發(fā)展具有較強的控制能力． 接近中心度顯示云陽縣、 萬州區(qū)、 開州區(qū)及雅安市等城市發(fā)展獨立性較強，對整體網(wǎng)絡(luò)的控制力度較低． 在時間演變過程中，成都市和重慶主城區(qū)的極核地位逐漸下降，廣安市、 南充市和遂寧市等城市在網(wǎng)絡(luò)中的影響力逐漸提升． 旅游經(jīng)濟聯(lián)系整體網(wǎng)絡(luò)中核心區(qū)數(shù)量由9個增加至23個，邊緣區(qū)數(shù)量由27個減少至13個，區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸均衡．

3) 成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展受多種因素綜合影響． 其中固定資產(chǎn)投資、 專利授權(quán)數(shù)、 旅游收入占GDP的比重及旅游信息流與旅游經(jīng)濟聯(lián)系呈顯著正相關(guān)；旅游資源豐度、 郵電業(yè)務(wù)總量、 空間關(guān)系與旅游經(jīng)濟聯(lián)系具有較強的正相關(guān)關(guān)系；城市間最短公路距離與旅游經(jīng)濟聯(lián)系之間呈顯著負相關(guān)關(guān)系． 總體看來，以上因子均是成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系變化的重要影響因素．

4) 在不同的時間節(jié)點上，各驅(qū)動因子對旅游經(jīng)濟聯(lián)系的動力強弱存在異質(zhì)性． 2011年旅游信息流的驅(qū)動力值由強到弱依次為旅游信息流、 郵電業(yè)務(wù)總量、 旅游資源豐度、 固定資產(chǎn)投資、 專利授權(quán)數(shù)，2015為固定資產(chǎn)投資、 旅游信息流、 旅游資源豐度、 郵電業(yè)務(wù)總量、 專利授權(quán)數(shù)，2019年則為專利授權(quán)數(shù)、 郵電業(yè)務(wù)總量、 固定資產(chǎn)投資、 旅游信息流、 旅游資源豐度． 固定資產(chǎn)投資、 專利授權(quán)數(shù)和郵電業(yè)務(wù)總量的驅(qū)動力總體呈上升趨勢，旅游資源豐度的驅(qū)動力略有下降，旅游信息流驅(qū)動力強且變化幅度較?。?/p>

城市是旅游業(yè)發(fā)展的重要支撐，本文基于城市尺度從社會網(wǎng)絡(luò)視角探討成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)特征與驅(qū)動因素，不僅豐富了旅游空間結(jié)構(gòu)的研究內(nèi)容，還助益于成渝雙城經(jīng)濟圈戰(zhàn)略的推進實踐． 為進一步完善成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，深化各城市之間的旅游經(jīng)濟合作，實現(xiàn)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟的高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展，本文認為未來政策的著力點可以考慮以下幾個方面： 一是搭建智慧旅游共享平臺，促進區(qū)域旅游一體化發(fā)展；二是加大旅游設(shè)施投資力度，推進旅游交通網(wǎng)絡(luò)立體化建設(shè)；三是打造巴蜀文化旅游走廊，推動區(qū)域文旅產(chǎn)業(yè)深度融合；四是構(gòu)建城市旅游經(jīng)濟圈，推進成渝地區(qū)跨區(qū)域協(xié)同聯(lián)動．