基于結(jié)構(gòu)方程的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接模型研究

張 晉（天津工業(yè)大學(xué)，天津 300387）

一、引言

在社會(huì)快速發(fā)展的大環(huán)境和“創(chuàng)業(yè)拉動(dòng)就業(yè)”的思想指導(dǎo)下，大學(xué)生群體的創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)實(shí)踐培養(yǎng)日益受到重視。但當(dāng)下最顯著的問題是高校的學(xué)術(shù)導(dǎo)向型創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐導(dǎo)向型創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)之間缺失和脫節(jié)，甚至引發(fā)了對(duì)“創(chuàng)業(yè)是否可教”的恐慌。雖然大學(xué)生經(jīng)歷的社會(huì)歷練不足，自我學(xué)習(xí)能力也有待提高，但是對(duì)接受教育的大學(xué)生而言，其創(chuàng)業(yè)能力存在很大的提升空間，并且該能力的培養(yǎng)與學(xué)校教育整個(gè)過程是分不開的[1]。因此創(chuàng)業(yè)理論教育有其存在的必要性，只是需要有效的對(duì)接融合方式，將理論應(yīng)用于實(shí)踐，真正提高大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)熱情，減輕社會(huì)就業(yè)負(fù)擔(dān)。

二、文獻(xiàn)回顧

1991年，東京創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育國(guó)際會(huì)議從廣義上把“創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育”界定為：培養(yǎng)最具有開創(chuàng)性個(gè)性的人，包括首創(chuàng)精神、冒險(xiǎn)精神、創(chuàng)業(yè)能力、獨(dú)立工作能力以及技術(shù)、社交和管理技能的培養(yǎng)[2]。1995年，亨利·埃茨科維茲（Henry Etzkowitz）等人在對(duì)大學(xué)、工業(yè)界、政府之間的三維螺旋關(guān)系進(jìn)行分析時(shí)首先使用了“創(chuàng)業(yè)型大學(xué)”這一概念[3]。而現(xiàn)在的學(xué)者基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的全面實(shí)施情況，提出了加強(qiáng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育的系統(tǒng)性、全覆蓋性和創(chuàng)新性，著力加強(qiáng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實(shí)踐教育和創(chuàng)業(yè)能力分類培養(yǎng)的建議[4]。

國(guó)外許多國(guó)家在創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐方面已有相對(duì)成熟的科研理論和較新的科研進(jìn)展。日本創(chuàng)業(yè)教育研究中心針對(duì)大學(xué)創(chuàng)業(yè)，提出了如下公式：創(chuàng)業(yè)家誕生＝開發(fā)可能的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)＋樹立企業(yè)家精神＋營(yíng)造良好的創(chuàng)業(yè)外部環(huán)境[5]。即是根據(jù)每個(gè)人不同的能力和性格，盡可能開發(fā)出創(chuàng)業(yè)所需的素質(zhì)與技能，并在后期的學(xué)校教育和家庭成長(zhǎng)環(huán)境中，潛移默化的培育他們的企業(yè)家精神，輔以穩(wěn)定積極的外部條件作保障。美國(guó)是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育起步最早和發(fā)展最好的國(guó)家[6]，已逐漸構(gòu)建出由政府、學(xué)校和社會(huì)機(jī)構(gòu)作為支撐主體的教育體系[7]。此外，美國(guó)的大學(xué)還注重物質(zhì)文化，精神文化和制度文化在創(chuàng)業(yè)教育中的積極作用[8]。而英國(guó)高校則是具有一體化的創(chuàng)業(yè)教育課程體系，將創(chuàng)業(yè)教育全面融入其他課程，配備經(jīng)驗(yàn)豐富的師資隊(duì)伍，提供有力的政策支持、資金保障和資源保證，并建立大學(xué)科技園創(chuàng)業(yè)實(shí)踐平臺(tái)，健全完善組織機(jī)構(gòu)體系，為大學(xué)深入開展創(chuàng)業(yè)教育奠定良好基礎(chǔ)[9]。

我國(guó)高校創(chuàng)業(yè)教育的演進(jìn)也有十年。在20世紀(jì)90年代末，政府將“科教興國(guó)”列為國(guó)家的重點(diǎn)工作之一，促使許多高校開始建立自己專門的創(chuàng)業(yè)研究中心。這些舉措開啟了高校創(chuàng)業(yè)教育新風(fēng)[10]。自2005年8月起，中國(guó)大學(xué)推進(jìn)開展KAB創(chuàng)業(yè)教育（中國(guó)）項(xiàng)目，著重點(diǎn)逐漸由師資培訓(xùn)轉(zhuǎn)移到學(xué)生自身培養(yǎng)。2012年，教育部將創(chuàng)業(yè)類課程納入學(xué)生必修課范圍，同時(shí)各高校開始探索多種個(gè)性化創(chuàng)業(yè)教學(xué)模式[11]。創(chuàng)業(yè)教育走出課堂，結(jié)合實(shí)踐已經(jīng)成了現(xiàn)代高校的共識(shí)。

三、理論假設(shè)與模型構(gòu)建

根據(jù)以上查閱的文獻(xiàn)資料，借鑒國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究，并請(qǐng)教了在創(chuàng)業(yè)教育方面卓有建樹的教授和具有豐富經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)人士，最終確定了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接的結(jié)構(gòu)方程模型的5個(gè)潛變量和16個(gè)觀測(cè)變量。潛變量分別為：政府支持，高校師資，個(gè)人特質(zhì)，創(chuàng)業(yè)教育，創(chuàng)業(yè)實(shí)踐；觀測(cè)變量分別為：資金保障，制度保障，場(chǎng)地保障，企業(yè)中培訓(xùn)師和講師，技術(shù)專業(yè)指導(dǎo)，創(chuàng)業(yè)成功人士宣講會(huì)，創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)，創(chuàng)新精神，社會(huì)資源，因材施教培養(yǎng)模式，教育內(nèi)容與實(shí)際貼合度，深度融合專業(yè)教育，外出實(shí)訓(xùn)，創(chuàng)業(yè)類競(jìng)賽與社團(tuán)，實(shí)地參觀企業(yè)并學(xué)習(xí)，創(chuàng)業(yè)孵化器。

以下是就潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系提出的假設(shè)：

H1：政府支持對(duì)高校師資具有顯著正向相關(guān)關(guān)系；

H2：政府支持對(duì)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐具有顯著正向相關(guān)關(guān)系；

H3：高校師資對(duì)創(chuàng)業(yè)教育具有顯著正向相關(guān)關(guān)系；

H4：高校師資對(duì)個(gè)人特質(zhì)具有顯著正向相關(guān)關(guān)系；

H5：個(gè)人特質(zhì)對(duì)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐具有顯著正向相關(guān)關(guān)系；

H6：創(chuàng)業(yè)教育對(duì)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐具有顯著正向相關(guān)關(guān)系。

由此即初步構(gòu)建出了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接的結(jié)構(gòu)方程模型，如圖1所示。

圖1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接的結(jié)構(gòu)方程模型

四、研究設(shè)計(jì)與問卷分析

（一）變量設(shè)置與結(jié)果量化

根據(jù)以上分析，我們已經(jīng)得出了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接模型中的潛變量和觀測(cè)變量，以及變量之間的關(guān)系。為了方便研究，我們將變量符號(hào)設(shè)置為英文首字母縮寫，如表2所示。其中，GS為政府支持（Government support）的縮寫，GS1是其第一個(gè)觀測(cè)指標(biāo)符號(hào)，以此類推；CF為高校師資（College Faculty）的縮寫，CF1是其第一個(gè)觀測(cè)指標(biāo)符號(hào)，以此類推；IT為個(gè)人特質(zhì)（Individual Trait）的縮寫，IT1是其第一個(gè)觀測(cè)指標(biāo)符號(hào)，以此類推；EE為創(chuàng)業(yè)教育（Entrepreneurship Education）的縮寫，EE1是其第一個(gè)觀測(cè)指標(biāo)符號(hào)，以此類推；EP為創(chuàng)業(yè)實(shí)踐（Entrepreneurial practice）的縮寫，EP1是其第一個(gè)觀測(cè)指標(biāo)符號(hào)，以此類推。

基于以上建立的指標(biāo)體系，并參考之前已有的研究成果，結(jié)合量化滿意度的等距量表，設(shè)置了該調(diào)查問卷。問卷中設(shè)計(jì)了16個(gè)問題，依次對(duì)應(yīng)每個(gè)觀測(cè)變量，并采用李克特量表，將被調(diào)研者對(duì)問卷問題的態(tài)度量化為5級(jí)指標(biāo)，以便進(jìn)行下一步的模型核驗(yàn)與修正。其中5代表非常重要，4代表重要，3代表一般，2代表不重要，1代表非常不重要，以此細(xì)化被訪問者對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐的看法。

根據(jù)實(shí)際情況，本文設(shè)定5個(gè)潛變量符號(hào)分別為：GS，CF，IT，EE，EP；與此對(duì)應(yīng)的16個(gè)觀測(cè)變量符號(hào) 分 別 是GS1、GS2、GS3、CF1、CF2、CF3、IT1、IT2、IT3、EE1、EE2、EE3、EP1、EP2、EP3、EP4；調(diào) 查 題項(xiàng)分別為：定期收到國(guó)家的撥款創(chuàng)業(yè)基金、國(guó)家有制定相關(guān)政策支持創(chuàng)業(yè)、有專門為創(chuàng)業(yè)教育預(yù)留的場(chǎng)地、高校返聘了曾在企業(yè)工作的講師或培訓(xùn)師、高校返聘創(chuàng)業(yè)成功者為學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的宣講、在任一領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)時(shí)，都有該領(lǐng)域的最新技術(shù)支持人員、持有正確的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中需要具備創(chuàng)新精神、在實(shí)際創(chuàng)業(yè)中要注重積累社會(huì)資源、依據(jù)學(xué)生的不同特點(diǎn)，因材施教培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)實(shí)際能力、創(chuàng)業(yè)教育與生活實(shí)際相銜接、創(chuàng)業(yè)教育與自己原本的專業(yè)相融合、創(chuàng)業(yè)教學(xué)中定期外出，在實(shí)訓(xùn)基地進(jìn)行實(shí)踐、參加過創(chuàng)業(yè)類競(jìng)賽或者加入過創(chuàng)業(yè)類社團(tuán)、定期組織參觀企業(yè)的活動(dòng)，并學(xué)習(xí)其文化和精神、企業(yè)提供幫扶支持，作為對(duì)應(yīng)大學(xué)的創(chuàng)業(yè)孵化器。

（二）統(tǒng)計(jì)方法

本次研究主要通過問卷調(diào)查的方法，得出普適性模型。調(diào)查問卷主要在網(wǎng)絡(luò)上以電子版發(fā)放并回收數(shù)據(jù)，共發(fā)出240份問卷，最終收回202份問卷，問卷回收率為84.2%，基本達(dá)到問卷調(diào)查規(guī)模。而本研究所采用的結(jié)構(gòu)方程模型是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具，用來研究不同變量之間的內(nèi)在關(guān)系，驗(yàn)證假設(shè)模型與數(shù)據(jù)結(jié)果是否吻合，并進(jìn)行進(jìn)一步的擬合修正。本文主要采用SPSS22.0和Amos22.0對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行處理和檢驗(yàn)。

五、模型構(gòu)建、運(yùn)算與修正

（一）樣本數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)

1.描述性統(tǒng)計(jì)

為了確保模型擬合的準(zhǔn)確性，要先對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢驗(yàn)。首先采用SPSS22.0測(cè)量不同變量的描述性統(tǒng)計(jì)值如下：16個(gè)觀察變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度值分別為GS1：3.79，0.867，-0.683，0.105，0.748，0.210，GS2：3.78，0.8 73，-0.664；0.105，0.435，0.210；GS3：3.08，1.109，-0.203，0.105，-0.713，0.210；GS3：3.08，1.109，-0.203，0.105，-0.713，0.210；CF1：3.37，0.989，-0.542，0.105，-0.014，0.210；CF2：2.91，1.137，-0.179，0.105，-0.844，0.210；CF3：3.75，0.920，-0.585，0.105，-0.086，0.210；IT1：3.42，1.002，-0.409，0.105，-0.273，0.210；IT2：3.11，1.068，-0.129，0.105，0.621，0.210；IT3：3.12，1.049，-0.132，0.105，-0.589，0.210；EE1：3.51，1.022，-0.546，0.105，0.064，0.210；EE2：3.41，0.971，-0.330，0.105，-0.265，0.210；EP1：3.48，0.932，-0.259，0.105，-0.166，0.210；EP2：3.15，1.056，-0.275，0.105，-0.476，0.210；EP3：3.16，1.027，-0.183，0.105，-0.489，0.210；EP4：3.50，0.998，-0.373，0.105，-0.368，0.210。一般情況下，數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)中偏度絕對(duì)值小于3，峰度絕對(duì)值小于10時(shí)[12]，即表示樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。由以上數(shù)據(jù)可知，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐問卷調(diào)查所得的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，適合做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析與修正。

2.信度檢驗(yàn)

一般情況下，穩(wěn)定性高的信度測(cè)量工具是指，一群人在不同的時(shí)空條件下，接受相同的工具測(cè)量后，所得結(jié)果的差異很小，即測(cè)量的可靠性較高。根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的不同，信度分析可分為內(nèi)在信度和外在信度。其中，內(nèi)在信度是衡量量表的問題之間是否具有較高的內(nèi)在一致性，常用的內(nèi)在信度系數(shù)為克隆巴赫（Cronbach’s Alpha）系數(shù)和分半信度。本研究是采用SPSS22.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，并利用克隆巴赫系數(shù)來衡量6個(gè)潛變量和問卷總體變量的信度值，如表1所示。通常在社會(huì)科學(xué)研究中克隆巴赫系數(shù)達(dá)到0.600表明信度較好，0.700-0.800表明信度相當(dāng)好，而0.800以上表明信度非常好[13]。由表1數(shù)據(jù)可知，該研究中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接模型的潛變量信度均高于0.7，說明問卷的題項(xiàng)設(shè)置較為合理，結(jié)果分析可信?？傮w信度達(dá)到0.933，說明樣本數(shù)據(jù)的總體信度很高，調(diào)研結(jié)果非?？煽?。

表1 調(diào)查數(shù)據(jù)的克隆巴赫系數(shù)

3.KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)

為了確保數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，還需要進(jìn)一步做KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)，來確定問卷是否有結(jié)構(gòu)效度，是否能繼續(xù)進(jìn)行因子分析。KMO檢驗(yàn)是主要應(yīng)用于多元統(tǒng)計(jì)中因子分析的方法，在實(shí)際分析中，KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量高于0.7為理想值，低于0.5就已不適合用來做因子分析。Bartlett’s球形度檢驗(yàn)是檢驗(yàn)各變量之間的相關(guān)性，一般來說，Bartlett’s球形度檢驗(yàn)的顯著性水平低于0.05時(shí)，拒絕原假設(shè)，說明檢驗(yàn)?zāi)Ｐ涂煽俊?/p>

由表2可知，各潛變量KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球形度檢驗(yàn)結(jié)果都在規(guī)定的參數(shù)范圍內(nèi)，說明問卷調(diào)研中為潛變量選取的觀測(cè)變量之間具有較高的相關(guān)性，能夠真實(shí)反映出潛變量的特征；同時(shí)，總體變量的KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為0.929，在Bartlett’s球形度檢驗(yàn)結(jié)果中，近似卡方值是613.022，自由度是120，顯著性水平為0.000，低于0.05，說明用本次調(diào)查數(shù)據(jù)做因子分析是非常合適的。

表2 KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

（二）模型構(gòu)建與分析

基于結(jié)構(gòu)方程的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接模型為標(biāo)準(zhǔn)化的路徑系數(shù)及各項(xiàng)參數(shù)估計(jì)分別對(duì)應(yīng)的參數(shù)為：估計(jì)值，測(cè)量誤差、臨界比、概率、標(biāo)簽；變量預(yù)制對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分別為：GS2：0.961，0.031，12.657，0.000，par1；GS3：0.639，0.058，10.932，0.000，par2；CF2：1.082，0.097，11.164，0.000，par3；CF2：1.026，0.089，11.483，0.000，par4；EE2：1.023，0.070，14.689，0.000，par5；EE3：0.829，0.077，10.793，0.000，par6；IT2：1.076，0.058，18.659，0.000，par5；IT3：0.971，0.055，17.775，0.000；par9；EE2：0.730，0.061，12.03，0.000，par9；EE3：0.829，0.055，15.044，0.000，par10；EE4：1.088，0.045，14.381，0.000，par11.

通過以上可以看出潛變量與觀測(cè)變量之間的關(guān)系，從而初步確定出已建立的測(cè)量模型之間直觀的數(shù)據(jù)關(guān)系。已有理論模型的臨界比值均大于1.96，概率P值均為0.000，且測(cè)量誤差都為正值，即樣本數(shù)據(jù)都達(dá)到了0.05的顯著性水平，結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)總體顯著，理論模型基本沒有問題。

建立出理論模型并進(jìn)行了初步運(yùn)算后，我們可以得到關(guān)于已設(shè)定的理論模型的一些擬合指標(biāo)的數(shù)值，以此來確定模型中潛變量和觀測(cè)變量之間的關(guān)系是否顯著，結(jié)構(gòu)模型是否正確，問卷調(diào)研數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)方程模型的匹配度和擬合度是否較高。在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析的時(shí)候，需要同時(shí)考慮絕對(duì)擬合指標(biāo)、相對(duì)擬合指標(biāo)、調(diào)整擬合指標(biāo)這3種指標(biāo)，以對(duì)模型的可接受性或拒絕產(chǎn)生比較共識(shí)的結(jié)果[14]。

結(jié)構(gòu)方程模型的總體擬合度有許多測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)[15]，在一般情況下，擬合指數(shù)的適配范圍如下：CMIN越小，模型與樣本數(shù)據(jù)擬合的越好；CMIN/DF低于2為理想值，低于3表明模型擬合程度較好；RMR，RMSEA變化范圍在0到1之間，越小越好，其中RMR低于0.05為理想值，RMSEA低于0.05為優(yōu)良擬合模型，低于0.08為良好擬合模型；GFI，NFI，RFI，IFI，CFI，AGFI，TLI變化范圍均在0到1之間，高于0.90為理想值；PGFI，PNFI，PCFI高于0.50為理想值；AIC和CAIC的值都應(yīng)當(dāng)遵循理論模型值小于獨(dú)立模型值，且同時(shí)小于飽和模型值的數(shù)值要求。根據(jù)計(jì)算得到本模型RMR，RMSEA，CMIN/D，GFI分 別 為：0.108，0.076，2.163，0.925。由此可以看出，RMSEA和CMIN/DF基本達(dá)到擬合指數(shù)的要求范圍，說明已設(shè)定的理論模型是可以被接受的。只有RMR的值相對(duì)偏大，而GFI等7項(xiàng)指標(biāo)均在0.9左右，調(diào)整擬合指標(biāo)和信息指數(shù)都在理想值范圍內(nèi)，整體擬合指標(biāo)良好，理論模型比較合理，對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的反映程度較高。

（三）模型的運(yùn)算與修正

根據(jù)以上分析可知，問卷結(jié)構(gòu)效度較高，調(diào)研數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可信度和有效性都較高，適合做因子分析；理論模型初步的參數(shù)估計(jì)和因子分析擬合值都在可接受的范圍內(nèi)，因此可以進(jìn)行模型路徑擬合與路徑系數(shù)運(yùn)算。由Amos22.0輸出結(jié)果發(fā)現(xiàn)，初步理論模型與觀測(cè)數(shù)據(jù)匹配度還不夠理想，因此需要根據(jù)修正指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行修正，盡可能使模型的各項(xiàng)數(shù)據(jù)達(dá)到理想化的范圍，修正后模型如圖2所示。

圖2 修正后的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)方程模型路徑

由圖2可知，標(biāo)準(zhǔn)化后的修正模型中，各潛變量和測(cè)量變量之間的路徑系數(shù)，即已反映出各變量之間的相關(guān)關(guān)系以及影響方式，進(jìn)一步檢驗(yàn)本次研究所有假設(shè)的正確性和需要進(jìn)一步探究改正的地方。

六、模型結(jié)論

由軟件SPSS22.0和Amos22.0得出的上述結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖擬合效果，得出本次關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接模型的理論假設(shè)有4條得到驗(yàn)證。研究分析如下。

一是創(chuàng)業(yè)教育對(duì)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，路徑系數(shù)為0.77，表明創(chuàng)業(yè)教育的3個(gè)觀測(cè)變量對(duì)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐有積極正向的影響。創(chuàng)業(yè)教育因子每提高1%，將導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)實(shí)踐因子提高77%，進(jìn)而改善創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的銜接效果。其中，教育內(nèi)容與實(shí)際的貼合度是創(chuàng)業(yè)教育中最重要的影響因素，路徑系數(shù)為0.82。高校開展的創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)當(dāng)注意要與學(xué)生實(shí)際需求相結(jié)合，注重因材施教培養(yǎng)模式、教育內(nèi)容與實(shí)際貼合度和深度融合專業(yè)教育等方面的合理分配與優(yōu)化，才能使得學(xué)生在外出實(shí)訓(xùn)，創(chuàng)業(yè)孵化期，創(chuàng)業(yè)類競(jìng)賽社團(tuán)和參觀學(xué)習(xí)企業(yè)等創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)中真正提高自己，將創(chuàng)業(yè)教育所學(xué)內(nèi)容學(xué)以致用。

二是高校師資對(duì)個(gè)人特質(zhì)具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，路徑系數(shù)為0.87，表明高校師資的3個(gè)觀測(cè)變量對(duì)個(gè)人特質(zhì)有積極正向的影響。高校師資因子每提高1%，將導(dǎo)致個(gè)人特質(zhì)因子提高87%，進(jìn)而改善創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的銜接效果。其中，創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)是個(gè)人特質(zhì)中最重要的影響因素，路徑系數(shù)為0.73。高校在配備師資力量時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意返聘一些企業(yè)講師和培訓(xùn)師，創(chuàng)業(yè)成功人士和技術(shù)專業(yè)指導(dǎo)等方面的稀缺優(yōu)秀人才，作為創(chuàng)業(yè)教育方面特有的教師儲(chǔ)備，才能使得學(xué)生樹立正確的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)，開拓創(chuàng)新精神，并積累社會(huì)資源，為今后真正參與創(chuàng)業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。

三是高校師資對(duì)創(chuàng)業(yè)教育具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，路徑系數(shù)為0.93，表明高校師資的3個(gè)觀測(cè)變量對(duì)創(chuàng)業(yè)教育有積極正向的影響。高校師資因子每提高1%，將導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)教育因子提高93%，進(jìn)而改善創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的銜接效果。其中，技術(shù)指導(dǎo)是高校師資中最重要的影響因素，路徑系數(shù)為0.66。一個(gè)高校的師資力量可以直接決定創(chuàng)業(yè)教育效果如何，只有真正合理配備師資，并貼合學(xué)生實(shí)際需求，因材施教，才能將創(chuàng)業(yè)教育做好，才能與實(shí)際中的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐有效銜接，提高學(xué)生實(shí)踐能力。

四是政府支持對(duì)高校師資具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，路徑系數(shù)為0.81，表明政府支持的3個(gè)觀測(cè)變量對(duì)高校師資有積極正向的影響。政府支持因子每提高1%，將導(dǎo)致高校師資因子提高81%，進(jìn)而改善創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的銜接效果。其中，資金保障是政府支持中最重要的影響因素，路徑系數(shù)為0.93。在高校開展多樣化的創(chuàng)業(yè)教育形式來促進(jìn)學(xué)生對(duì)創(chuàng)業(yè)的接受程度時(shí)，來自政府和國(guó)家的支持才是高校創(chuàng)業(yè)的硬性保障，應(yīng)當(dāng)注意對(duì)社會(huì)資源和政府支持的充分利用，注重資金保障、制度保障和場(chǎng)地保障等方面的合理分配與優(yōu)化，提高創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量，為創(chuàng)業(yè)實(shí)踐提供保障。

本研究的假設(shè)H2、H5沒有得到驗(yàn)證，但這并不是說政府支持和個(gè)人特質(zhì)對(duì)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐就沒有影響。在已經(jīng)被驗(yàn)證的假設(shè)中，可以理解為政府可能是通過影響高校師資，進(jìn)而影響了創(chuàng)業(yè)教育，對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐的銜接有不可忽視的作用。而政府支持直接影響創(chuàng)業(yè)實(shí)踐的路徑系數(shù)較低，可能有其他實(shí)際的原因?qū)е?。個(gè)人特質(zhì)因素中所考慮的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)，創(chuàng)新精神和社會(huì)資源都是創(chuàng)業(yè)實(shí)踐成功與否的重要影響因素，路徑系數(shù)較低可能是由其他實(shí)際中不確定的原因?qū)е隆?/p>

七、結(jié)論與展望

高校大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接融合效果已經(jīng)成了當(dāng)前高校開展創(chuàng)業(yè)教育過程中最關(guān)注的核心問題。提高創(chuàng)業(yè)教育的有效性，使學(xué)生在實(shí)際生活中真正擁有創(chuàng)業(yè)實(shí)踐能力才是創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐銜接需要達(dá)到的最終目標(biāo)。根據(jù)本研究得出的模型最終路徑圖和變量間的路徑系數(shù)，我們可以得出政府支持、高校師資、個(gè)人特質(zhì)等因素都會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)實(shí)踐及二者的銜接產(chǎn)生顯著的影響。政府需要完善資金、制度、場(chǎng)地等各方面的保障舉措，為開展創(chuàng)業(yè)教育提供良好的硬性條件；高校需要合理配備師資，返聘企業(yè)培訓(xùn)師和講師、技術(shù)指導(dǎo)及創(chuàng)業(yè)成功人士等作為教師隊(duì)伍儲(chǔ)備建設(shè)；學(xué)生個(gè)人要積極接受創(chuàng)業(yè)教育，樹立正確的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)，培養(yǎng)創(chuàng)新精神并積累社會(huì)資源；創(chuàng)業(yè)教育要努力滿足學(xué)生需求，采用因材施教培養(yǎng)模式，貼合實(shí)際并融合專業(yè)；創(chuàng)業(yè)實(shí)踐要結(jié)合競(jìng)賽社團(tuán)、外出實(shí)訓(xùn)、參觀企業(yè)、創(chuàng)業(yè)孵化器等多種實(shí)地實(shí)踐形式，使學(xué)生能夠?qū)W以致用，學(xué)習(xí)效果得到及時(shí)反饋。只有通過以上幾個(gè)方面的不斷完善與提高，才能真正達(dá)到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐理想的銜接效果，使創(chuàng)業(yè)理論落到實(shí)處，使創(chuàng)業(yè)教育的開展更加有效有意義。

本研究基于結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)教育與實(shí)踐的協(xié)同對(duì)接進(jìn)行了探討和分析，參考前人文獻(xiàn)和專家意見確定了潛變量和觀測(cè)變量，并以此為依據(jù)設(shè)計(jì)了問卷調(diào)研，并參照了等距滿意度量表完成調(diào)查。所得數(shù)據(jù)在SPSS和Amos軟件中進(jìn)行可信度和有效性分析，并最終基本通過了二階結(jié)構(gòu)模型方程中各項(xiàng)擬合指標(biāo)的檢驗(yàn)。但是仍有部分?jǐn)?shù)據(jù)未能達(dá)到設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)范圍且仍有部分假設(shè)未得到驗(yàn)證，可能是由于潛變量和觀測(cè)變量劃分的還不夠細(xì)致全面，實(shí)際中不確切的其他因素還考慮的不夠到位，需要進(jìn)行后續(xù)的探討和研究。同時(shí)本研究的主要成果可以為各個(gè)高校深入開展創(chuàng)業(yè)教育提供更強(qiáng)的針對(duì)性與努力方向，為各個(gè)高校的就業(yè)指導(dǎo)中心提供創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)，減輕就業(yè)壓力，并最終為創(chuàng)業(yè)教育主管部門如教委、教育工委以及團(tuán)市委等單位提供決策咨詢。