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    深圳市男男性行為人群艾滋病病毒主要流行亞型的分子網(wǎng)絡特征分析

    2022-12-14 09:47:46黃元妹袁苑鄭陳麗李浩朱悅李思美張燕譚唯趙錦
    實用醫(yī)學雜志 2022年21期
    關鍵詞:感染者深圳市亞型

    黃元妹 袁苑 鄭陳麗 李浩 朱悅 李思美 張燕 譚唯 趙錦,

    1山西醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院(太原 030001);2深圳市疾病預防控制中心(廣東 深圳 518000);3汕頭大學醫(yī)學院(廣東 汕頭 515014);4中山大學公共衛(wèi)生學院(廣州 510080)

    盡管如今艾滋病的防治措施很多,聯(lián)合防治也越來越普遍,但是每年的新報告病例和經(jīng)性傳播感染的HIV/AIDS例數(shù)并沒有明顯降低[1]。相關研究表明,男男性行為人群(men who have sex with men,MSM)是全球HIV新發(fā)感染的主要原因[2]。我國2006-2020年新增HIV感染者中MSM的比例從2.5%上升至33.4%[3],深圳市新報告HIV感染者中MSM的占比由2005年的3.9%增長到2012年的42.8%,2011-2018年該比例累計達到51.72%[4-5]。傳統(tǒng)的艾滋病流行病學方法主要分析個體的HIV感染風險,較少考慮個體之間的HIV傳播關系[6]。近年來,隨著基因技術和分子流行病學的快速發(fā)展,宮頸癌和新型冠狀病毒等多個研究領域能夠實現(xiàn)分子層面的研究[7-8],基于分子流行病學研究方法的HIV分子網(wǎng)絡分析可用來揭示HIV感染者的潛在傳播關系以及傳播規(guī)律,用于指導HIV的精準干預,對控制HIV傳播和降低新發(fā)感染率具有良好應用前景[9-12]。本研究通過對深圳市2017至2019年新報告MSM HIV感染者的三種主要亞型的分布特征和分子網(wǎng)絡特征進行分析,為控制該人群HIV的傳播提供線索。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象 收集深圳市2017至2019年首次報告為HIV陽性的MSM人群的基本人口學信息并采集研究對象的血液樣本。本研究由深圳市疾病預防控制中心倫理委員會審查批準(審批編號:QS2021100037)。

    1.2 方法

    1.2.1 序列的獲得 將收集到的2017-2019年新報告HIV陽性MSM的血漿樣本進行RNA的提取和純化、逆轉錄PCR和巢式PCR進行兩輪擴增,擴增后的產(chǎn)物交由測序公司進行測序。獲得的序列使用Sequencer 5.0進行剪切、拼接。使用Mega 6.0對拼接好的序列進行比對、剪齊并保存,剔除序列長度小于1 010堿基對(簡稱bp)的pol區(qū)基因序列,用于下一步亞型分型和分子網(wǎng)絡分析。

    1.2.2 亞型的判定 將序列長度為1 010 bp的序列使用在線亞型判別工具Genetyping(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/genotyping/formpage.cgi)、Stanford耐藥數(shù)據(jù)庫(https://hivdb.stanford.edu/hivdb/bymutations/)、Los Alamos實驗室數(shù)據(jù)庫(https://www.hiv.lanl.gov/content/sequence/HIV/HIVTools.html)和基于Kimura 2參數(shù)模型,在MEGA 6.0軟件中設置bootstrap值為1 000,選用鄰接法構建系統(tǒng)發(fā)育樹,以綜合判定序列的亞型。

    1.3 分子網(wǎng)絡的構建 使用軟件HyPhy 2.2.4分別計算三種主要亞型的成對基因距離,將基因距離閾值為0.5%[13]的三大亞型的序列導入軟件Cytoscape 3.7.2[14]中實現(xiàn)分子網(wǎng)絡可視化。使用以下指標[15-16]來描述分子網(wǎng)絡的特征:(1)入網(wǎng)率:進入網(wǎng)絡的人數(shù)在總人數(shù)中所占的百分比;相對于未進入網(wǎng)絡的個體,網(wǎng)絡內的個體相互之間存在推斷的傳播關系;因此某人群的入網(wǎng)率越高,其傳播風險越高;(2)節(jié)點:一個HIV感染者或一條病毒序列;(3)度值:網(wǎng)絡中節(jié)點之間連接的邊的數(shù)量,表示潛在的傳播伙伴人數(shù),度值越高傳播風險越大;(4)簇:兩個或以上的節(jié)點相連形成一個簇;(5)高危傳播者:網(wǎng)絡中度值較高的個體。本研究將度值≥3的MSM HIV感染者(以下簡稱MSM感染者)作為高危傳播者[17]。

    1.4 統(tǒng)計學方法 利用SPSS 26.0軟件進行統(tǒng)計描述與分析,計數(shù)資料使用例(%)描述,三種主要亞型的特征分析使用χ2檢驗,采用雙側檢驗,檢驗水準α=0.05,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結果

    2.1 MSM感染者亞型構成 2017至2019年新報告3 944例MSM感染者,經(jīng)耐藥擴增實驗共獲得2 848名MSM感染者的HIV pol區(qū)基因序列并成功分型,擴增成功率為72.21%。亞型分為CRF07_BC(47.79%)、CRF01_AE(28.51%)、CRF55_01B(14.92%)、B亞型(2.88%)、CRF59_01B(0.91%)、獨特重組亞型(1.86%)和其他亞型(3.13%,其中包括CRF08_BC、C亞型、CRF15_01B、CRF48_01B、CRF57_BC、CRF65_cpx、CRF67_01B、CRF68_01B)。深圳市MSM HIV感染者的三種主要亞型為CRF07_BC,CRF01_AE和CRF55_01B,這三種亞型感染者占91.22%。

    2.2 三種主要亞型的分布情況 經(jīng)卡方分析,三種亞型(CRF01_AE和CRF55_01B各1例因CD4+T細胞數(shù)值不詳未納入統(tǒng)計分析)在年齡、職業(yè)、婚姻狀況、學歷水平、CD4+T細胞數(shù)量的差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。在MSM HIV感染者中,低年齡段感染CRF01_AE和CRF07_BC的比例較高,高年齡段感染CRF55_01B的比例較高;商業(yè)服務和家政及待業(yè)人員感染CRF01_AE和CRF07_BC的比例較高,工人及農(nóng)民感染CRF55_01B的比例較高;未婚感染CRF01_AE和CRF07_BC的比例較高,已婚和離異或喪偶感染CRF55_01B的比例較高;CRF55_01B感染者初中及以下學歷水平的占比較高,而CRF01_AE和CRF07_BC感染者大專及以上學歷水平的占比較高;CD4+T細胞數(shù)低于200個/μL的感染者感染CRF01_AE和CRF55_01B的比例較高,CD4+T細胞數(shù)高于501個/μL以上的感染者感染CRF07_BC和CRF55_01B的比例較高。見表1。

    表1 深圳市2017至2019年MSM感染者三種主要亞型特征分布情況Tab.1 Characteristic distribution of three main subtypes of MSM infected people in Shenzhen from 2017 to 2019 例(%)

    2.3 三種主要流行亞型的分子網(wǎng)絡特征 當基因距離閾值為0.5%時,三種亞型總入網(wǎng)節(jié)點數(shù)為839個,形成194個簇和1 291條邊,總入網(wǎng)率為32.32%(839/2 596),高危傳播者占25.51%。進入分子網(wǎng)絡的三種亞型感染者主要集中在35歲以下、漢族、未婚、外省或外籍、商業(yè)服務、無性病史、201~500個/μL CD4+T細胞,CRF01_AE感染者主要集中在高中或中專、CRF07_BC感染者主要集中在大專及以上、CRF55_01B感染者主要集中在初中及以下。經(jīng)卡方分析,三種亞型入網(wǎng)率差異有統(tǒng)計學意義,CRF55_01B的入網(wǎng)率最高,CRF01_AE的入網(wǎng)率最低(表1);亞型為CRF01_AE感染者不同CD4+T細胞數(shù)的入網(wǎng)率差異有統(tǒng)計學意義,亞型為CRF55_01B感染者不同學歷水平的入網(wǎng)率差異具有統(tǒng)計學意義。其中CRF01_AE感染者CD4+T細胞數(shù)為201~ 500個/μL,入網(wǎng)率(126/213)最高,CD4+T細胞數(shù)高于501個/μL時,入網(wǎng)率(18/213)最低;CRF55_01B感染者學歷水平為初中及小學的入網(wǎng)率(61/157)最高,高中或中專入網(wǎng)率(43/157)最低。亞型為CRF07_BC的MSM感染者入網(wǎng)率在年齡、民族、戶籍地、職業(yè)、婚姻狀況、學歷水平、性病史和CD4+T細胞數(shù)量方面的差異均無統(tǒng)計學意義。見表2。

    表2 深圳市2017至2019年MSM感染者中三種主要亞型入網(wǎng)特征分析Tab.2 Analysis of network entry characteristics of three main subtypes of MSM infected people in Shenzhen from 2017 to 2019 例

    見圖1,CRF01_AE的入網(wǎng)率為26.26%,其分子網(wǎng)絡由213個節(jié)點形成64個簇(由2個節(jié)點形成的簇為39個,3~9個節(jié)點形成的簇為23個,10個及以上節(jié)點形成的簇為2個)和180條邊,簇的大小為2~26個節(jié)點,度值≥3個的高危傳播者占14.08%(30例);CRF07_BC的入網(wǎng)率為31.46%,其分子網(wǎng)絡由469個節(jié)點形成83個簇(由2個節(jié)點形成的簇為59個,3~8個節(jié)點形成的簇為23個,10個及以上節(jié)點形成的簇為1個)和931條邊,簇的大小為2~263個節(jié)點,高危傳播者占29.21%(137例);CRF55_01B的入網(wǎng)率為37.03%,其分子網(wǎng)絡由157個節(jié)點形成47個簇(由2個節(jié)點形成的簇為25個,3~9個節(jié)點形成的簇為21個,10個及以上節(jié)點形成的簇為1個)和180條邊,簇的大小為2~11個節(jié)點,高危傳播者占29.94%(47例)。三種主要亞型分子網(wǎng)絡中高危傳播者的人口特征分布差異無統(tǒng)計學意義。

    圖1 深圳市2017至2019年MSM感染者的三種主要亞型分子網(wǎng)絡圖Fig.1 Molecular network diagram of the three main subtypes of MSM infected people in Shenzhen from 2017 to 2019

    3 討論

    本研究中MSM感染者的HIV pol區(qū)基因分為11種亞型(不包括獨特重組亞型),比2016年深圳報道的MSM感染者的HIV pol區(qū)基因亞型多3種,表明深圳市MSM感染者的HIV pol區(qū)基因型越來越復雜。但是主要的三種亞型種類并未發(fā)生改變,與之前研究相比,本研究中三種主要亞型總體所占比例有所上升,CRF07_BC和CRF55_01B比例有所上升,CRF01_AE所占比例有所下降,CRF55_01B、CRF07_BC感染者中高危傳播者比例較CRF01_AE高,很大程度上可認為,與CRF01_AE相比,CRF55_01B、CRF07_BC的傳播網(wǎng)絡正在快速擴張中[4-5,18]。

    深圳市MSM感染者的HIV pol區(qū)三種主要基因型與廣東?。?9]一致,也與廣西壯族自治區(qū)[20-21]一致,深圳與廣西跨省傳播風險較高[10],同時二者所處地界是鄰省關系,更易發(fā)生跨省傳播,故可認為二者的主要基因型一致可能與跨省傳播有關。云南昆明MSM感染者的HIV pol區(qū)的主要亞型為CRF01_AE,CRF07_BC 和CRF08_BC[22],山東臨沂的主要亞型為CRF01_AE,CRF07_BC和CRF55_01B[23],這些城市的MSM感染者的HIV pol區(qū)主要基因亞型和優(yōu)勢重組亞型與深圳市不完全一致,這表明不同地區(qū)的MSM感染者的HIV pol區(qū)的主要亞型種類不盡相同。

    深圳市2017至2019年MSM感染者CRF01_AE的入網(wǎng)率(26.26%)和CRF07_BC的入網(wǎng)率(31.46%)與北京市[15]2013年MSM感染者中CRF01_AE的入網(wǎng)率(52.17%)和CRF07_BC的入網(wǎng)率(82.76%)相比低很多,可能是選取的基因距離閾值不同導致的。本研究中CRF01_AE和CRF07_BC的入網(wǎng)率與昆明市[24]2016至2018年MSM感染者中CRF01_AE的入網(wǎng)率(32.43%)和CRF07_BC的入網(wǎng)率(35.84%)相比要低一些,可能與構建分子網(wǎng)絡的方法不同有關。

    當基因距離閾值為0.5%時,深圳市三種亞型入網(wǎng)的MSM感染者主要集中在35歲以下、漢族、未婚、外省或外籍、商業(yè)服務、無性病史、201~500個/μL CD4+T細胞,CRF01_AE感染者主要集中在高中或中專、CRF07_BC感染者主要集中在大專及以上、CRF55_01B主要集中在初中及以下。就入網(wǎng)率而言,感染CRF55_01B感染者入網(wǎng)率最高,CRF01_AE感染者入網(wǎng)率最低,因此CRF55_01B和CRF07_BC感染者傳播風險較高,CRF01_AE感染者傳播風險較低;就最大傳播簇的大小而言,CRF07_BC感染者形成的傳播簇最大,最易發(fā)生大簇的聚集,CRF55_01B形成的傳播簇最小,故CRF07_BC大簇中的感染者傳播風險較高。CRF01_AE感染者中,CD4+T細胞數(shù)為201~500個/μL入網(wǎng)率最高,501個/μL以上的入網(wǎng)率最低,故CRF01_AE感染者中,CD4+T細胞數(shù)為201~500個/μL傳播風險最高;CRF55_01B感染者中,初中及小學的入網(wǎng)率最高,在高中或中專的傳播風險最低,故CRF55_01B感染者中,初中及小學的傳播風險最高。

    本研究尚存在一些不足之處:納入的研究對象是新確證的MSM HIV感染者,不確定其是否為新發(fā)HIV感染者[15];并未分析MSM HIV感染者的性行為特征與入網(wǎng)率的關系。后續(xù)將進一步把感染者的親和力實驗數(shù)據(jù)、病毒載量實驗數(shù)據(jù)與社會網(wǎng)絡特征納入本研究,確定分子網(wǎng)絡內相互連接的感染者之間的傳播關系和傳播方向。

    綜上所述,2017-2019年深圳市MSM感染者HIV pol區(qū)基因亞型分為11種,三種主要亞型感染者占91.22%?;蚓嚯x閾值為0.5%時,入網(wǎng)的三種主要亞型MSM HIV感染者主要集中在35歲以下、漢族、未婚、外省或外籍、商業(yè)服務、無性病史、201~500個/μL CD4+T細胞數(shù),CRF01_AE感染者主要集中在高中或中專、CRF07_BC感染者主要集中在大專及以上、CRF55_01B感染者主要集中在初中及以下。CRF01_AE感染者中,CD4+T細胞數(shù)為201~500個/μL傳播風險最高,CRF07_BC大簇中的感染者傳播風險較高,CRF55_01B感染者中,初中及小學的傳播風險最高。提示應針對三種亞型中傳播風險較高的感染者開展宣傳教育、推廣安全套使用、互聯(lián)網(wǎng)/新媒體干預、抗病毒治療等干預措施以控制二代傳播。

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