科技資源配置與創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP的多重并發(fā)因果關(guān)系及組態(tài)路徑研究
——基于28個省域的fsQCA分析

楊幫興

（東北大學文法學院，遼寧 沈陽 110169）

創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群（Innovative Industrial Cluster，IIC）是指產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)聯(lián)企業(yè)、研發(fā)和服務機構(gòu)在特定區(qū)域聚集，通過分工合作和協(xié)同創(chuàng)新，形成具有跨行業(yè)跨區(qū)域帶動作用和國際競爭力的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)［1-2］。為全面推進科技強國和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，科技部于2011年正式啟動“創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設工程”，旨在通過加強政府引導、制定發(fā)展規(guī)劃、優(yōu)化市場配置和提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新水平等措施，促進新興產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升區(qū)域和產(chǎn)業(yè)的整體創(chuàng)新能力及國際競爭力。截止到2021年，中國在廣東、山東、浙江、湖北等28個省（區(qū)、市）建成了48個創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點（培育）建設單位和61個創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點單位，聚集了生物醫(yī)藥、電子通信、智能制造、集成電路等高技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈“雙鏈融合”，整合產(chǎn)業(yè)、科技、教育、金融和智力資本使其協(xié)同運作最有效的形式之一，有力促進了各區(qū)域競爭優(yōu)勢的形成和經(jīng)濟創(chuàng)新的發(fā)展［3］。

作為區(qū)域創(chuàng)新體系的重要組成部分，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和促進區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)力點［4］。一方面，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群屬于知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集群，對科技人力、財力、物力等資源依賴性較高。不同的科技資源在創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群配置運行過程中發(fā)揮的作用不同，且不同省域資源稟賦各異，經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度和地區(qū)政策差異性較大，各地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群在科技資源配置規(guī)模、配置方式和配置環(huán)境方面存在較大客觀差異，從而導致不同地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群建設規(guī)模、發(fā)展路徑和資源投入運行效率等也呈現(xiàn)出良莠不齊的多樣化特征［5］。因此，有必要對各區(qū)域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展過程中科技資源配置運行的組態(tài)路徑進行研究。另一方面，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)出增長可通過兩種方式實現(xiàn)：增加生產(chǎn)要素的投入和提高生產(chǎn)率水平［6］。在建設現(xiàn)代化高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展體系的要求下，單純依靠增加生產(chǎn)要素的投入來換取產(chǎn)出增長的粗放式發(fā)展路徑逐漸被淘汰，進而轉(zhuǎn)向提高生產(chǎn)率水平的路徑。其中，全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）作為衡量生產(chǎn)率水平的重要指標正得到廣泛重視。區(qū)別于單要素生產(chǎn)率（如技術(shù)生產(chǎn)率），TFP衡量的是生產(chǎn)過程中總產(chǎn)出與總投入的比率，這意味著TFP不僅包含技術(shù)進步，也包括效率提升、質(zhì)量提升、組織創(chuàng)新、生產(chǎn)單位競爭力提升等多方面［7］。黨的二十大報告指出，要堅持以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題，增強國內(nèi)大循環(huán)內(nèi)生動力和可靠性，提升國際循環(huán)質(zhì)量和水平，加快建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，著力提高全要素生產(chǎn)率。因此，厘清各區(qū)域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技資源配置運行產(chǎn)生高或低TFP的組態(tài)路徑，探尋科技資源配置規(guī)模、配置方式和配置環(huán)境與創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP之間的多重并發(fā)因果關(guān)系，對推動創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展質(zhì)量和效率提升，引領(lǐng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展和加快建設現(xiàn)代化創(chuàng)新經(jīng)濟體系具有重要的現(xiàn)實意義。

基于上述分析，本研究將從科技資源要素配置視角出發(fā)，首先利用DEA-Malmquist模型，對國內(nèi)28個省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的Malmquist指數(shù)進行計算和分析；其次，構(gòu)建科技資源配置規(guī)模—配置方式—配置環(huán)境（S—M—E）分析框架，通過模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，就28個省域科技資源配置規(guī)模、方式和環(huán)境對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高/低TFP的多元組態(tài)路徑進行分析，探索提升創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群全要素生產(chǎn)率的可行性方案或路徑。

1 文獻述評

創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的中堅力量，國外學者對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的研究主要集中在創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的合作與演變［8—10］、競爭能力和創(chuàng)新效率評估，以及對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用效應等3個方面。其中，在創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群評估方面，Glukhov等［11］按照載體、創(chuàng)新過程和存在類型3個標準對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的智力資本結(jié)構(gòu)進行了分類，并從準備階段、生產(chǎn)階段和最終階段對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群進行了智力資本評估。Kong等［6］使用DEA-Malmquist模型對中國創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展效率、時空演化特征和空間提升進行了分析，指出：中國創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的平均發(fā)展效率為0.652，處于較低水平；Malmquist指數(shù)平均值為0.932，并以年均7.5%的速度下降；創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群存在發(fā)展不平衡、效率低下的問題，區(qū)域優(yōu)勢沒有得到充分發(fā)揮。Krakovskaia和Nadezhda［12］從集群系統(tǒng)的發(fā)展?jié)摿Γ撼蓡T的臨界數(shù)量，產(chǎn)品的科技含量，員工的科技創(chuàng)新能力，集群物質(zhì)技術(shù)和供應鏈的基礎(chǔ)狀況，集群的投資吸引力、財務穩(wěn)定性和市場潛力等）和集群經(jīng)濟社會生態(tài)的可持續(xù)性（經(jīng)濟效率、環(huán)境責任、社會責任、創(chuàng)新活動和公私合作的有效性）兩方面，提出了創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)競爭力的評價指標。在創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域創(chuàng)新能力方面，Zhang［13］指出，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是提升區(qū)域競爭力的主要途徑，而區(qū)域競爭力又作用于創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。Veselovsky和Pogodina［14］指出，知識密集型和高科技領(lǐng)域的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展對保障區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。Wang和 Guo［15］通過中國創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點（IICP）政策對區(qū)域創(chuàng)新影響的研究，指出IICP政策對創(chuàng)新的促進作用在中西部地區(qū)比東部地區(qū)更為顯著，且城市行政級別越低，其對自然資源的依賴程度越低，IICP政策的創(chuàng)新效應就越突出。此外，IICP政策可以通過加強政府對創(chuàng)新的支持和吸引科技人才集聚間接促進區(qū)域創(chuàng)新。Panarina［16］研究指出，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群通過提升資源配置效率、擴大國家產(chǎn)業(yè)綜合體規(guī)模、發(fā)展市場基礎(chǔ)設施、引進人才和中小創(chuàng)新企業(yè)等方式，能夠有力促進社會經(jīng)濟體系的可持續(xù)發(fā)展。

國內(nèi)學者更多圍繞創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率的評估，以及創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用兩方面展開研究。在對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率的評估方面，王歡和張玲［1］指出，中國創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群投入產(chǎn)出效率在空間上呈現(xiàn)出“東部＞中部＞東北和西部”的發(fā)展格局，純技術(shù)效率、規(guī)模效率分別是制約東北和西部地區(qū)效率提升的主要原因。張冀新和王怡暉［17］對中國創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群中戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率進行評估，指出創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)效率調(diào)整前由規(guī)模效率主導，調(diào)整后由規(guī)模因素和技術(shù)因素共同主導，產(chǎn)業(yè)集群以規(guī)模報酬遞增模式為主。在創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用方面，田穎等［4］采用合成控制法，基于“反事實”視角證實了國家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群政策的實施顯著促進了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。王歡［18］使用雙重差分模型，就創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點政策對城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響進行檢驗，結(jié)果顯示試點政策通過強化政策激勵、增強科技型人才儲備和改善創(chuàng)新環(huán)境，顯著提升了城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。郭小婷和譚云清［2］對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群與政策資源依賴關(guān)系進行了研究，指出創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新競爭力、規(guī)模競爭力和市場競爭力與政策資源依賴的關(guān)系特征存在差異，且受地域和行業(yè)影響。

從上述國內(nèi)外研究可知，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是促進區(qū)域創(chuàng)新能力、競爭能力和可持續(xù)發(fā)展能力提升的關(guān)鍵途徑，但由于中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡特性，國內(nèi)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率在技術(shù)效率、規(guī)模效率等方面表現(xiàn)出明顯的時空地域差異。此外，已有研究對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的TFP關(guān)注不足，且在創(chuàng)新效率測度方法方面較多使用三階段DEA方法，從總體投入產(chǎn)出的視角出發(fā)難以揭示不同區(qū)域創(chuàng)新集群產(chǎn)生效率高/低的異質(zhì)性資源配置路徑或結(jié)構(gòu)的原因，因此也難以進行針對性的改進和優(yōu)化?；谏鲜龇治?，本研究將構(gòu)建科技資源“S—M—E”分析框架，通過fsQCA方法對各省域科技資源配置及產(chǎn)生不同TFP的多元組態(tài)路徑進行分析，從而探索提升創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP的可行性優(yōu)化方案。

2 變量設計

2.1 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP評價指標體系

創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是以創(chuàng)新型企業(yè)和人才為主體，以知識或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主要內(nèi)容，以創(chuàng)新組織網(wǎng)絡和商業(yè)模式等為依托，以有利于創(chuàng)新的制度和文化為發(fā)展環(huán)境的產(chǎn)業(yè)集群［17—18］。因此，富含創(chuàng)新和知識的科技人力、物力、財力和服務資源是決定創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率和發(fā)展前景的核心投入要素?；诂F(xiàn)有文獻對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技資源配置的研究［15，19-20］并結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，選取集群內(nèi)從事科技活動的人員總數(shù)對科技人力資源進行測度；選取集群內(nèi)企業(yè)科技經(jīng)費總支出對科技財力資源進行測度；選取集群內(nèi)R&D機構(gòu)數(shù)和企業(yè)總數(shù)對科技物力資源進行測度；選取國家級服務機構(gòu)、金融及其他服務機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織3方面對科技服務資源進行測度。

創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群是以創(chuàng)新為導向，既承擔經(jīng)濟建設責任又具有科技創(chuàng)新功能的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)集群。因此，從創(chuàng)新知識產(chǎn)出和創(chuàng)新經(jīng)濟產(chǎn)出兩方面測度創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新成果［12，21］。在創(chuàng)新知識產(chǎn)出方面，選取集群內(nèi)企業(yè)當年授權(quán)發(fā)明專利數(shù)量和當年形成國家或行業(yè)標準數(shù)量進行表征；在創(chuàng)新經(jīng)濟產(chǎn)出方面，選取集群內(nèi)企業(yè)經(jīng)營凈利潤和技術(shù)合同成交金額進行表征。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的要素投入和產(chǎn)出各指標具體如表1所示。

表1 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP評價指標體系

2.2 基于S—M—E框架的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP條件指標

科技資源的配置規(guī)模—配置方式—配置環(huán)境（S—M—E）共同組成科技創(chuàng)新系統(tǒng)持續(xù)運行的基礎(chǔ)框架［22］，本研究使用該框架對中國各省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高/低TFP的多重并發(fā)因果關(guān)系進行評估。具體指標和測度方式如表2所示。

表2 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP影響條件指標

①科技資源配置規(guī)模?？萍假Y源配置規(guī)模是指科技資源在不同區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、科研活動中的配置數(shù)量或強度。由于科技人才、科技經(jīng)費、科技物力、科技服務等創(chuàng)新資源在不同區(qū)域存在數(shù)量、質(zhì)量、層次等方面的差異，這些又是影響區(qū)域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效能異質(zhì)性和集群持續(xù)創(chuàng)新演化的關(guān)鍵基礎(chǔ)要素，因此有必要將其納入條件變量。借鑒已有研究［1，5，17，20］，使用科技人員投入強度、科技經(jīng)費投入強度、科技物力投入強度和科技服務投入強度等4個指標表征配置規(guī)模。

②科技資源配置方式?？萍假Y源配置方式是現(xiàn)代經(jīng)濟條件下為解決資源稀缺性問題而使用的資源配置手段，主要包括市場配置和計劃（政府）配置兩種。市場配置是依靠市場的價格機制、供求機制、競爭機制和風險機制等實現(xiàn)科技資源優(yōu)化，能夠推動社會資源、生產(chǎn)要素朝著市場需要的方向合理流動，促使科技資源向更重要的環(huán)節(jié)集中以促進創(chuàng)新效率和效益的提高；計劃配置主要通過宏觀調(diào)控和計劃機制等指揮、引導科技資源配置，避免市場失靈及彌補市場在資源配置中易產(chǎn)生的盲目性、滯后性等短板，促進科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提升。借鑒已有研究［22］，使用集群內(nèi)企業(yè)R&D經(jīng)費中非政府資金占比衡量市場配置強度，使用集群內(nèi)企業(yè)R&D經(jīng)費中政府資金占區(qū)域科技財政支出比重衡量計劃配置強度。

③科技資源配置環(huán)境?？萍假Y源配置環(huán)境是影響科技資源運行效率和調(diào)節(jié)科技創(chuàng)新活動的重要條件。良好的開放創(chuàng)新環(huán)境有利于激發(fā)各類創(chuàng)新主體的活力并加快創(chuàng)新要素的轉(zhuǎn)化。由于創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群主要由知識密集型或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，具有創(chuàng)新組織網(wǎng)絡體系和商業(yè)模式等特征，因此需要優(yōu)秀的高等院校、科研機構(gòu)等智力支撐和開展創(chuàng)新合作。此外，已有研究顯示，產(chǎn)學研合作能有效提升區(qū)域整體的創(chuàng)新投入水平和創(chuàng)新產(chǎn)出水平［23］，且貿(mào)易開放與區(qū)域創(chuàng)新績效具有正向空間相關(guān)性［24］?；诖耍狙芯渴褂酶魇〖壐咝：涂蒲袡C構(gòu)R&D經(jīng)費中企業(yè)R&D投入占比衡量產(chǎn)學研合作水平，使用區(qū)域進出口總額占地方生產(chǎn)總值比重衡量區(qū)域開放水平。

綜上所示，本文的研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 研究方法

3.1.1 數(shù)據(jù)包絡分析方法。數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法已被國內(nèi)外學者廣泛應用于各類資源投入產(chǎn)出效率的計算［17，25］。由于 DEA 模型不需要對生產(chǎn)或成本函數(shù)、權(quán)重和投入產(chǎn)出指標之間的概率分布進行先驗假設，其在評估研發(fā)活動效率或生產(chǎn)力方面具有優(yōu)勢。DEA模型中的Malmquist指數(shù)［26］作為測算TFP增長的典型方式也同樣被廣泛使用。DEA-Malmquist指數(shù)能夠提供生產(chǎn)率變化的細分部分，從而明確導致變化的不同源頭。因此，本研究使用DEA-Malmquist指數(shù)對中國各省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率和TFP進行計算。

3.1.2 模糊集定性比較分析方法。模糊集定性比較分析（fsQCA）方法是一種基于集合的方法，探討各種因素之間的復雜關(guān)系或互補關(guān)系，能夠彌補一般計量模型未考慮到的因素之間的聯(lián)動匹配并將主體外部環(huán)境和內(nèi)部屬性看作相互獨立的線性變量關(guān)系的不足［27—28］。本研究選用fsQCA來分析創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高/低TFP的因素及其機制，主要有3個原因。首先，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率是一個涉及多種科技資源要素投入并由多重并發(fā)因果關(guān)系引發(fā)的復雜議題。fsQCA能夠利用組態(tài)思維檢驗多要素的聯(lián)動匹配效應，識別驅(qū)動創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP提升的多條等效路徑，以及發(fā)掘各要素之間存在的潛在替補關(guān)系［29］。其次，fsQCA遵循因果關(guān)系非對稱性假設，且能夠精準定位各等效路徑覆蓋的地區(qū)案例，這有助于對中國各省域不同創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群實現(xiàn)高/低TFP的條件組合差異及誘因進行深入探析［22］。最后，本研究案例由28個省域構(gòu)成，符合fsQCA分析方法對小樣本量的要求。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本研究以中國28個?。▍^(qū)、市）創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群為研究樣本（海南、西藏、寧夏3省區(qū)無創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群，因此剔除），基于S—M—E框架探討科技資源配置與TFP之間的多重并發(fā)因果關(guān)系。數(shù)據(jù)主要源于2020—2021年間的《中國火炬統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。考慮到科技資源要素投入與效率產(chǎn)出之間可能存在的滯后性，研究對S—M—E框架的8個條件變量采用2019年數(shù)據(jù)，對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的TFP產(chǎn)出采用2020年數(shù)據(jù)進行fsQCA測算。

3.3 數(shù)據(jù)處理

參考既有文獻，本研究采用直接法對變量數(shù)據(jù)進行校準［30］。將8個條件變量和1個結(jié)果變量的完全隸屬、交叉和完全不隸屬校準點分別設為樣本數(shù)據(jù)的0.95分位數(shù)、中位數(shù)與0.05分位數(shù)。此外，由于fsQCA在運行過程中無法自主辨識條件值為交叉點（0.5）的數(shù)據(jù)，因此，研究將所有校準后顯示為0.5的條件值人工調(diào)整為0.501［22］。各變量校準及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

表3 數(shù)據(jù)校準與描述性統(tǒng)計

4 數(shù)據(jù)計算與結(jié)果分析

4.1 中國省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP指數(shù)分析

使用Deap2.1軟件中的Malmquist指數(shù)，參照表1構(gòu)建的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技資源投入—產(chǎn)出指標體系，對中國28個省（區(qū)、市）2019—2020年間的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP指數(shù)進行計算。結(jié)果如表4所示。

表4 2019—2020年中國創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群Malmquist指數(shù)分解

從表4可見，28個?。▍^(qū)、市）中，TFP大于1的有浙江、福建、陜西、上海等16個，共計占比57.14%。其中，東部省份最多，并呈現(xiàn)由東向西遞減的規(guī)律。所有TFP大于1的?。▍^(qū)、市），其技術(shù)效率變化指數(shù)（EFF）或技術(shù)進步指數(shù)（TEC）高于1，說明TFP增長的?。▍^(qū)、市）均為技術(shù)進步驅(qū)動型。以陜西省為例，2019年陜西創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)科技經(jīng)費支出122.79億元，集群內(nèi)企業(yè)總數(shù)843家，當年形成國家或行業(yè)標準33項，營業(yè)凈利潤63.64億元，技術(shù)合同成交金額15.36億元。2020年，企業(yè)科技經(jīng)費支出99.06億元，集群內(nèi)企業(yè)總數(shù)1 175家。在其他投入條件相對穩(wěn)定的情況下，當年形成國家或行業(yè)標準124項，同比增長了276%；營業(yè)凈利潤204.04億元，同比增長了221%；實現(xiàn)技術(shù)合同成交金額118.92億元，同比增長了674%?？梢?，在產(chǎn)業(yè)集群資源投入規(guī)模變動不大的情況下，由技術(shù)進步帶動產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)濟產(chǎn)出和知識產(chǎn)出從而實現(xiàn)了大幅度增長。

TFP小于1的?。▍^(qū)、市）有新疆、甘肅、河北、青海等12個，共計占比42.86%。其中，西部地區(qū)省份最多，并呈現(xiàn)由西向東遞減的規(guī)律。其中，湖北、山西、江蘇、新疆4個省區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的技術(shù)進步指數(shù)大于1，但技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)均小于1，意味著其TFP的下降主要是由于資源規(guī)模投入產(chǎn)出不足，阻礙了TFP的增長。而安徽、甘肅、河北、云南等省份的技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進步指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)均小于1，意味著其創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群在技術(shù)進步和規(guī)模投入產(chǎn)出等方面均有不足，嚴重阻礙了TFP的增長。

4.2 單個條件必要性分析

依據(jù)fsQCA分析程序，在進行條件組態(tài)充分性分析之前，首先需要對單個條件必要性進行檢驗，本研究中各條件（包括非集～）檢驗結(jié)果如表5所示?？梢?，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技資源配置8個條件（包括非集～）的一致性水平均低于臨界值0.9，即單一條件對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高/低TFP的解釋力不足，不構(gòu)成影響結(jié)果的必要條件［30］。因此，需要從整體組態(tài)視角出發(fā)對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技資源配置TFP的多重并發(fā)因果關(guān)系進行考察。

表5 必要條件分析結(jié)果

4.3 條件組態(tài)充分性分析

4.3.1 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高TFP組態(tài)路徑分析。本研究參考 Fiss［28］，杜運周和賈良定［30］，Schneider和Wagemann［31］等學者的建議，并結(jié)合本研究的案例具體情況，將一致性閾值設置為0.8，案例頻數(shù)閾值設定為1，PRI一致性閾值設置為0.7。此外，由于既有研究關(guān)于8個條件與高/低配置效率的關(guān)系未有一致性結(jié)論，且本研究中科技資源配置規(guī)模、配置方式和配置環(huán)境在何種狀態(tài)下會導致創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群高/低的TFP也未有確切結(jié)論，因此，本研究將其設定為“存在或缺失”。運行fsQCA3.0，首先對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高TFP的組態(tài)路徑進行運算，結(jié)果整理后如表6所示。

表6 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高TFP組態(tài)路徑

從表6可知，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高TFP的組態(tài)路徑共有8條，可分為4類：①以科技人員投入、科技經(jīng)費投入和區(qū)域開放水平為核心的組態(tài)1A、1B；②以市場配置強度和區(qū)域開放水平為核心的組態(tài)2A、2B；③以科技物力、科技服務投入為輔，以科技人員投入、科技經(jīng)費投入以及區(qū)域開放水平為核心的組態(tài)3A、3B；④以科技經(jīng)費投入、區(qū)域開放水平為核心，以科技物力、科技服務投入為輔的組態(tài)4A、4B。橫向來看，科技人員投入、科技經(jīng)費投入和區(qū)域開放水平在眾多組態(tài)路徑中大都充當著核心變量，是實現(xiàn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群高TFP所必需的普遍條件。整體來看，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高TFP的組態(tài)路徑總體解的一致性為0.935，覆蓋度為0.673，意味著所有滿足8類條件的組態(tài)中有93.5%的省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP較高，且這8類組態(tài)可以解釋67.3%的高TFP案例。

①組態(tài)1A、1B是以科技人員投入、科技經(jīng)費投入和區(qū)域開放水平為核心的“人才資金驅(qū)動型開放創(chuàng)新模式”，代表性?。▍^(qū)、市）為北京、上海和四川。2019年，北京、上海、四川單個創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群分別擁有從事科技活動人員3.810萬、1.874萬和1.481萬人，科技經(jīng)費支出占營業(yè)收入的比重分別達7.26%、10.06%和8.04%，進出口總額占地方生產(chǎn)總值的比重（區(qū)域開放水平）分別達81.07%、89.71%和14.644%，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的科技人員投入力度、科技財力投入力度和區(qū)域開放水平均位于全國前列。事實上，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群區(qū)別于其他產(chǎn)業(yè)集群，前者是以創(chuàng)新型企業(yè)和科技人才為主體，以知識或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和品牌產(chǎn)品為主要內(nèi)容的專門從事技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品制造的聚焦于“高精尖缺”型產(chǎn)業(yè)的集群，加之創(chuàng)新活動常常伴隨著極大的不確定性和大量的風險。因此，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群在生產(chǎn)運轉(zhuǎn)過程中須投入大量的科技人才和科研資金用以支撐。此外，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群又是以創(chuàng)新組織網(wǎng)絡和商業(yè)模式等為依托，以有利于創(chuàng)新的制度和文化為發(fā)展環(huán)境的產(chǎn)業(yè)集群。因此，高水平的區(qū)域開放為創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的知識、技術(shù)、資金和信息等要素的流動、協(xié)作與獲取，以及海內(nèi)外市場開拓等提供了便利條件，從而有利于促進創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進步、資源利用效率的提高和TFP的提升。該組態(tài)說明：在科技物力投入、市場配置水平和產(chǎn)學研合作水平相對較低的地區(qū)，可以通過加強對科技人員、科技經(jīng)費的投入和提升區(qū)域開放水平來實現(xiàn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP的提高。

②組態(tài)2A、2B是以市場配置強度、產(chǎn)學研合作水平和區(qū)域開放水平為核心的“市場環(huán)境驅(qū)動型開放創(chuàng)新模式”，代表性省（區(qū)、市）為天津、山東和福建。從數(shù)據(jù)來看，2019年，天津、山東和福建創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)科研經(jīng)費中非政府資金占比分別達96.860%、96.727%和97.827%，企業(yè)科研經(jīng)費中政府資金占區(qū)域科技財政支出的比重分別達21.994%、12.848%和12.411%，市場資源配置強度和產(chǎn)學研協(xié)同水平相比其他?。▍^(qū)、市）均較高。在區(qū)域開放水平方面，天津、山東和福建的進出口總額占地方生產(chǎn)總值的比重分別達52.354%、29.051%和31.481%，同樣遠超大部分?。▍^(qū)、市）。事實上，組態(tài)2A、2B正是揭示了發(fā)揮市場對科技資源配置的基礎(chǔ)性、決定性作用的重要性。在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，科技資源要素同時作用于創(chuàng)新主體科斯邊界以外的市場化交易分配和科斯邊界以內(nèi)尋求利益最大化的整合安置，前者是后者的前提，后者對前者有倒逼效應［32］。因此，充分發(fā)揮科技資源市場化配置的作用，通過市場利益杠桿、市場競爭等方式，激發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新市場的積極性，促進產(chǎn)學研深入結(jié)合，強化創(chuàng)新組織網(wǎng)絡體系，推動科學技術(shù)和經(jīng)營管理的進步，從而有利于促進創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技資源的有效利用和TFP的提高。該組態(tài)說明：在科技經(jīng)費、科技物力和科技服務投入相對不足的區(qū)域，可以通過激發(fā)市場活力、強化產(chǎn)學研合作以及提升區(qū)域開放水平等方式來實現(xiàn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP的增長。

③組態(tài)3A、3B是以科技人員投入、科技經(jīng)費投入和區(qū)域開放水平為核心，以科技物力和科技服務投入為輔的“結(jié)構(gòu)資源驅(qū)動型創(chuàng)新模式”，代表性省份為廣西和陜西。以陜西省為例，2019年其單個創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群擁有1.26萬人，科技經(jīng)費支出占營業(yè)收入的比重達5.272%，均位于全國前列；單個集群擁有R&D機構(gòu)數(shù)量達121家，位居全國首位；單個集群擁有科技服務機構(gòu)數(shù)量達88家，位居全國第三。此外，陜西省政府極為重視對創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的投入，西安高新區(qū)2019年發(fā)布的《關(guān)于加快打造先進制造業(yè)示范區(qū)的行動方案》（以下簡稱“《方案》”）指出，要在2025年前打造形成電子信息產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)、高端裝備產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)4個千億級創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、創(chuàng)新、品牌以及融合引領(lǐng)示范共5個引領(lǐng)示范目標。為保證《方案》順利推進，西安高新區(qū)新設100億元的先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)引導基金和5億元人才引培資金以吸引、培育高端人才，新設600萬元的先進制造獎勵等一系列政策措施，并在降低運營成本、支持加大研發(fā)投入、支持擴大融資范圍等多個方面為創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)提供政策和資金支持。2019年，陜西創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)R&D經(jīng)費中政府資金占區(qū)域科技財政支出的比重高達47.054%，支出強度位居全國首位?？梢姡兾魇⊥ㄟ^對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技人力、財力、物力和服務等各類科技資源要素的投入，為科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展奠定了堅實的智力和物質(zhì)基礎(chǔ)，通過大力促進技術(shù)進步和創(chuàng)新效率提升有效提高了創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的TFP?？萍既肆?、財力、物力和服務資源是創(chuàng)新活動所必需的基礎(chǔ)性資源，該組態(tài)說明：在市場化水平、產(chǎn)學研合作水平或區(qū)域開放水平相對較低的中西部區(qū)域，可以通過政府引導，加大科技基本資源要素的投入規(guī)模并加強對其優(yōu)化使用，來實現(xiàn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP的增長。

④組態(tài)4A、4B是科技資源配置規(guī)模、配置方式和配置環(huán)境全面發(fā)展的“全要素驅(qū)動型創(chuàng)新模式”，代表性省份為浙江和廣東。浙江省和廣東省作為經(jīng)濟社會發(fā)展水平居于中國“塔尖”的省份，擁有豐富的科技人才、科技物力等創(chuàng)新資源；高校、科研院所眾多，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)堅實，創(chuàng)新網(wǎng)絡發(fā)達，產(chǎn)學研合作緊密；地鄰東南沿海，經(jīng)濟開放程度和開放水平較高。此外，盡管在市場配置強度或計劃配置強度方面的核心變量顯示缺失，但其在企業(yè)科技資金和政府科技資金投入的絕對值方面遠超其他省（區(qū)、市）。因此，集結(jié)了眾多創(chuàng)新要素和創(chuàng)新優(yōu)勢的浙江省和廣東省，其創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新效率一直處于平穩(wěn)增長態(tài)勢，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)TFP也較高。

4.3.2 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生低TFP組態(tài)路徑分析。對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生低TFP的組態(tài)路徑進行計算，結(jié)果整理后如表7所示。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生低TFP的組態(tài)路徑總體解的一致性為0.944，覆蓋度為0.618，意味著所有滿足7類條件的組態(tài)中有94.4%的?。▍^(qū)、市）創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP較低，且這7類組態(tài)可以解釋61.8%的低TFP案例。

表7 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生低TFP組態(tài)路徑

具體來看，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生低TFP的組態(tài)共有7條，且路徑各不相同。組態(tài)1—4在科技人員、科技經(jīng)費、科技物力和科技服務的結(jié)構(gòu)性資源配置以及區(qū)域開放水平方面均存在不同程度的核心條件缺失，主要體現(xiàn)在云南、貴州、河南、青海、甘肅、新疆、內(nèi)蒙古等中西部?。▍^(qū)、市）以及河北、黑龍江兩省。上述地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平相比京津及東南沿海地區(qū)差距較大，且近年來人才流失嚴重，科技教育資源貧瘠，使得對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群結(jié)構(gòu)性資源供給投入不足，限制了其發(fā)展?jié)摿蜕仙齽蓊^。因此，組態(tài)1—4表明科技資源配置規(guī)模方面的要素投入是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群提升TFP的基礎(chǔ)性前提，科技人才、科技經(jīng)費、研究機構(gòu)、服務機構(gòu)等的缺失或不足會嚴重遏制創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP的增長。

組態(tài)5—7在科技資源配置方式和配置環(huán)境方面較為突出，但在結(jié)構(gòu)性科技資源配置方面存在科技人才或科技經(jīng)費的核心缺失問題，使得其創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP未達到理想增長狀態(tài)。其中，組態(tài)5覆蓋地區(qū)為遼寧和重慶，組態(tài)6覆蓋地區(qū)為山西，組態(tài)7覆蓋地區(qū)為江蘇。事實上，江蘇省在2019年擁有創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群12個，從事科技活動人員8.88萬人，集群內(nèi)企業(yè)總營業(yè)收入和總科技經(jīng)費支出在全國都位居前列。然而正是由于集群數(shù)量較多，單個集群平均所配置的資源比例相對其他地區(qū)有所不足，這集中體現(xiàn)在科技經(jīng)費投入方面。2019年，江蘇省科技經(jīng)費支出占營業(yè)收入的2.712%，在28個省（區(qū)、市）中居于第23位，科技經(jīng)費投入強度較低。此外，遼寧、重慶及山西3地在科技人才、科技經(jīng)費和區(qū)域開放水平等方面也存在不同程度的核心缺失問題。組態(tài)5—7可以看作組態(tài)1—4的升級，然而由于科技人才、科技經(jīng)費或區(qū)域開放水平等核心變量的缺失，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群仍然難以取得較高的TFP增長。

4.4 穩(wěn)健性檢驗

檢驗fsQCA結(jié)果穩(wěn)健性的方式有3種：改變校準錨點、改變一致性閾值以及增刪案例［31］。其中，改變校準錨點的方法被學者廣泛使用［29，33］。本研究將變量的校準錨點從［0.95，0.5，0.05］調(diào)整為四分位數(shù)［0.75，0.5，0.25］，調(diào)整后的結(jié)果如表8和表9所示。顯然，改變校準錨點后的條件組態(tài)，其所反映出的路徑內(nèi)涵與上文分析結(jié)論基本一致，因此研究結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

表8 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高TFP組態(tài)路徑的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

表9 創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生低TFP組態(tài)路徑的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

5 結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

本研究以中國28個?。▍^(qū)、市）創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群為研究樣本，基于S—M—E框架，使用fsQCA方法探討創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群科技資源配置與TFP之間的多重并發(fā)因果關(guān)系。在理論方面，本研究試圖從科技資源配置的視角打開創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高/低TFP資源組態(tài)路徑的“黑箱”，明確驅(qū)動創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP變化的主要原因與模式，揭示科技資源配置規(guī)模、配置方式和配置環(huán)境等條件組合在創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新活動中的作用與地位。在實踐方面，本研究則為不同區(qū)域?qū)ふ覄?chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高/低TFP的針對性誘因和改進路徑提供參考。研究結(jié)論主要有以下幾個方面：

①中國創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP的增長呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。TFP＞1的?。▍^(qū)、市）占比57.14%，主要集中于東部沿海地區(qū)，并呈現(xiàn)由東向西遞減的規(guī)律，增長動力為技術(shù)進步；TFP＜1的省（區(qū)、市）占比42.86%，西部地區(qū)最多，并呈現(xiàn)由西向東遞減的規(guī)律，TFP下降的主要原因是技術(shù)進步指數(shù)不高和資源規(guī)模投入產(chǎn)出不足。

②中國各區(qū)域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP增長在科技資源要素投入方面存在復雜并發(fā)的多元組態(tài)，任何單一條件對創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高/低TFP均不構(gòu)成必要條件，科技資源配置規(guī)模、配置方式和配置環(huán)境的有效結(jié)合是促進創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群TFP增長的有效路徑。具體來說，存在4種創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生高TFP的組態(tài)路徑：以科技人員投入、科技經(jīng)費投入和區(qū)域開放水平為核心的“人才資金驅(qū)動型開放創(chuàng)新模式”；以市場配置強度、產(chǎn)學研合作水平和區(qū)域開放水平為核心的“市場環(huán)境驅(qū)動型開放創(chuàng)新模式”；以科技人員投入、科技經(jīng)費投入和區(qū)域開放水平為核心，以科技物力和科技服務投入為輔的“結(jié)構(gòu)資源驅(qū)動型創(chuàng)新模式”；科技資源配置規(guī)模、配置方式和配置環(huán)境全面發(fā)展的“全要素驅(qū)動型創(chuàng)新模式”。

③科技人才投入、科技經(jīng)費投入和區(qū)域開放水平在眾多高TFP組態(tài)路徑中大都充當著核心變量，是實現(xiàn)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群高TFP所必需的普遍條件；科技人才、科技經(jīng)費、研究機構(gòu)、服務機構(gòu)、市場資源配置等的缺失或不足會嚴重遏制創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的TFP增長，而科技人才投入、科技經(jīng)費投入或區(qū)域開放水平等核心條件的缺失則是直接導致低TFP組態(tài)路徑的關(guān)鍵誘因。

5.2 政策建議

基于研究結(jié)論，本文對未來中國各省域創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)化科技資源配置、提升全要素生產(chǎn)率等方面提出以下建議。

①各創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群應因地制宜，深入挖掘自身資源優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?，建設特色鮮明、優(yōu)勢突出的高水平創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群。東部地區(qū)要繼續(xù)發(fā)揮經(jīng)濟、人才、產(chǎn)業(yè)、科研等優(yōu)勢，在延循“市場環(huán)境驅(qū)動型開放創(chuàng)新模式”“全要素驅(qū)動型創(chuàng)新模式”等高TFP組態(tài)路徑的基礎(chǔ)上，瞄準“高精尖缺”等高技術(shù)行業(yè)發(fā)展瓶頸和國際創(chuàng)新領(lǐng)域競爭前沿，持續(xù)加強對技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化方面的投資建設，突出核心技術(shù)和品牌產(chǎn)品的帶動作用，加強配套技術(shù)研發(fā)，打造具有核心競爭力的創(chuàng)新集群骨干企業(yè)，提高集群整體競爭力和創(chuàng)新效能。中部、西部及東北部地區(qū)應結(jié)合區(qū)位優(yōu)勢，一方面可循序漸進地探索通過“人才資金驅(qū)動型開放創(chuàng)新模式”“結(jié)構(gòu)資源驅(qū)動型創(chuàng)新模式”等路徑推動創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新發(fā)展，不斷提升創(chuàng)新產(chǎn)品質(zhì)量、強化創(chuàng)新產(chǎn)品品牌效應；另一方面，應加強與東部及海外地區(qū)的創(chuàng)新合作與技術(shù)開發(fā)合作，加大招商引資和營商環(huán)境優(yōu)化力度，全鏈式整合產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新資源，提升科技資源利用效率與轉(zhuǎn)化效率。

②各省級政府及創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群的管轄單位應注重持續(xù)提升集群創(chuàng)新能力，以關(guān)鍵技術(shù)突破、創(chuàng)新能力提升帶動集群綜合創(chuàng)新實力和TFP增長。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群得以持續(xù)發(fā)展和保持競爭優(yōu)勢的根本動力在于創(chuàng)新能力，要圍繞科技人才、科技金融、科研機構(gòu)、服務機構(gòu)等多維度全面提升產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力。在科技人才和智力保障方面，集群企業(yè)、戰(zhàn)略聯(lián)盟等可通過與知名高校、權(quán)威智庫、研究機構(gòu)等簽署建立課題基金、人才就業(yè)、兼職兼薪等方面的合作關(guān)系，通過創(chuàng)新合作、人才培養(yǎng)與引進機制等突出企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，提升集群技術(shù)創(chuàng)新能力。在創(chuàng)新活動的服務保障方面，要持續(xù)加大科技創(chuàng)新政策支持力度和政策集成效應，發(fā)揮財政資金的引導聚集作用，加大對高能級高質(zhì)量科技創(chuàng)新平臺的引育和建設力度，營造更高品質(zhì)、更具吸引力的創(chuàng)新環(huán)境和營商環(huán)境，激發(fā)各類創(chuàng)新主體的創(chuàng)新動力，著力提升集群產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。

③各省級政府應持續(xù)完善市場化科技資源投入運行機制，提升區(qū)域經(jīng)濟開放合作水平，加快推動科技資源要素向創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群匯聚。一是通過提升開放合作水平、優(yōu)化政策支持供給，保障和發(fā)揮市場在科技資源配置領(lǐng)域的基礎(chǔ)性作用。集群所在地方政府應引導形成以社會資源、非營利性機構(gòu)等為樞紐的網(wǎng)絡，強化科技與產(chǎn)業(yè)連接轉(zhuǎn)化，整合區(qū)域競爭性創(chuàng)新資源，形成企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等各利益主體優(yōu)勢互補、利益共享、風險共擔、追求卓越的集群創(chuàng)新文化。二是要以網(wǎng)絡化組織模式推進形成多維跨域協(xié)同創(chuàng)新共同體，加快構(gòu)建以組織變革為核心、以協(xié)同創(chuàng)新為動力、以創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群為依托的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群共同體，建立有效的多維跨域協(xié)同創(chuàng)新機制，打造多層級、網(wǎng)絡化的創(chuàng)新集群發(fā)展格局，推動集群產(chǎn)業(yè)鏈橫向拓展和縱向延伸，提高集群可持續(xù)發(fā)展能力。

5.3 研究不足與展望

本研究仍存在一定的局限性。一方面，本研究選用2019—2020年可獲取的最新數(shù)據(jù)進行條件組態(tài)分析，這在一定程度上可能會對研究結(jié)果的普適性產(chǎn)生影響。因此，未來研究可采用跟蹤調(diào)研等方法，使用長時段數(shù)據(jù)開展縱向?qū)Ρ妊芯恳栽鰪娊Y(jié)論的穩(wěn)定性和普適性。另一方面，在案例選取方面，本研究以28個省域為樣本案例，案例數(shù)量較少，進而存在一定的限制性。未來研究可選取48個創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點（培育）建設單位和61個創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群試點單位等的數(shù)據(jù)進行測算，從而擴充研究案例數(shù)量，增加結(jié)論的科學性和客觀性。