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    數(shù)智時(shí)代財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究

    2022-11-26 19:59:53
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)管理課程

    李 婧

    (黑龍江旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150086)

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代、“互聯(lián)網(wǎng)+”等大背景下,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展迅速,發(fā)展前景蓬勃向上,隨之而來的財(cái)務(wù)機(jī)器人替代一般財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位的危機(jī)感也越來越強(qiáng)。數(shù)智時(shí)代下,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能為代表的信息技術(shù)在持續(xù)向傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)賦能的同時(shí),也驅(qū)動(dòng)著“以管理經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為基本任務(wù)”的財(cái)務(wù)管理由“傳統(tǒng)財(cái)務(wù)”向“戰(zhàn)略財(cái)務(wù)”演變。在我國(guó)數(shù)字化建設(shè)的過程中,企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理和管理工作也變得更加智能化,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于財(cái)務(wù)管理人員的需求也更加趨向于掌握復(fù)合型知識(shí)的創(chuàng)新型人才[1]。

    一、數(shù)智化在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用

    在數(shù)智化背景下,企業(yè)的財(cái)務(wù)工作應(yīng)該是依托數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力、財(cái)務(wù)共享與管理會(huì)計(jì)深度融合,深挖數(shù)據(jù)價(jià)值,打造價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)。以中國(guó)鐵塔為例,基于數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力,中國(guó)鐵塔持續(xù)推進(jìn)原始憑證數(shù)字化、業(yè)財(cái)一體化、單據(jù)稽核智能化、會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化、共享中心集約化建設(shè),構(gòu)建以價(jià)值導(dǎo)向驅(qū)動(dòng),業(yè)財(cái)融合承載,精益管理賦能為核心的價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)體系。數(shù)智化使得企業(yè)簡(jiǎn)化傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作,強(qiáng)化管理分析工作,提升事前事后監(jiān)管工作[2]。

    1.業(yè)財(cái)融合,財(cái)務(wù)工作前置化

    當(dāng)前全球第五次工業(yè)革命加速突破,帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勢(shì)崛起,財(cái)務(wù)工作如果依然只依賴報(bào)表數(shù)據(jù),那就失去了數(shù)智化時(shí)代的先機(jī)。業(yè)務(wù)部門如果不懂財(cái)務(wù),將會(huì)缺少風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),可能會(huì)給公司帶來?yè)p失。只有業(yè)務(wù)發(fā)展與財(cái)務(wù)管理相結(jié)合,業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)融為一體,才能把握機(jī)遇,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)業(yè)務(wù)部門來說,業(yè)務(wù)開展的全過程都需要有風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和利潤(rùn)觀念,能清楚地認(rèn)識(shí)到開展業(yè)務(wù)需要為公司創(chuàng)造價(jià)值,同時(shí)規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。從財(cái)務(wù)部門角度講,只有深入經(jīng)營(yíng)活動(dòng),特別是將財(cái)務(wù)管理前移到業(yè)務(wù)前端,對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和分析才會(huì)更加科學(xué);同時(shí),把握了業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵控制點(diǎn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),并實(shí)施有針對(duì)性的控制,才能降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

    2.巧用機(jī)器人簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作

    中國(guó)移動(dòng)在財(cái)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域推出機(jī)器人,如發(fā)票助手、智慧差旅、稅務(wù)機(jī)器人、報(bào)表機(jī)器人等,簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)人員及業(yè)務(wù)部門報(bào)賬人員的工作量。僅需輕輕一拍照,發(fā)票信息即可上傳至報(bào)賬系統(tǒng)作為報(bào)賬的依據(jù),并進(jìn)行發(fā)票信息的錄入及查驗(yàn)。而關(guān)聯(lián)了差旅費(fèi)工單及發(fā)票后,智慧差旅平臺(tái)即可生成一份帶有出差人相關(guān)身份、行程的報(bào)賬單,只需核對(duì)無誤并上傳相關(guān)附件后,一份完整的差旅費(fèi)報(bào)賬單就可以提交了。將差旅費(fèi)報(bào)賬單的提交時(shí)長(zhǎng)縮短為原來的30%。稅務(wù)機(jī)器人、報(bào)表機(jī)器人等,只需前期設(shè)置好參數(shù),即可在規(guī)定時(shí)間生成相應(yīng)的報(bào)表或報(bào)賬單。財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用大大節(jié)約了工作時(shí)間,簡(jiǎn)化了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作,使得財(cái)務(wù)人員可以有更多的時(shí)間和精力來從事財(cái)務(wù)管理工作[3]。

    二、數(shù)智時(shí)代下改革財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的必要性

    目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正向高質(zhì)量發(fā)展,數(shù)智化已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心戰(zhàn)略?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+智能會(huì)計(jì)”“業(yè)財(cái)融合”“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享”等新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn),使得商業(yè)模式創(chuàng)新和新技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)管理實(shí)踐的新特點(diǎn),企業(yè)財(cái)務(wù)管理運(yùn)作模式的轉(zhuǎn)型正在促進(jìn)財(cái)務(wù)職能發(fā)揮更加靈活的作用。在企業(yè)“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得財(cái)務(wù)信息的時(shí)效性增強(qiáng),財(cái)務(wù)管理人員提供系統(tǒng)、全面、準(zhǔn)確的信息對(duì)于企業(yè)發(fā)展中的重大決策有著至關(guān)重要的作用。因此,財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才的知識(shí)和技能結(jié)構(gòu)也應(yīng)當(dāng)隨著信息技術(shù)的發(fā)展來進(jìn)行改革[4]。

    三、數(shù)智時(shí)代下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)模式存在的問題

    1.人才培養(yǎng)定位不夠清晰

    國(guó)內(nèi)各大高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)的教學(xué)方法和開設(shè)的相關(guān)課程存在很多不同,這表明目前我國(guó)財(cái)務(wù)管理專業(yè)對(duì)于人才培養(yǎng)的目標(biāo)沒有明確的認(rèn)知。數(shù)智時(shí)代下,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展在提高財(cái)務(wù)工作效率的同時(shí),也對(duì)學(xué)生的綜合實(shí)踐能力和跨學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備提出了更高的要求,而大部分高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)并沒有認(rèn)識(shí)到新的時(shí)代背景下財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才需要具備的素質(zhì)和能力,仍然依據(jù)傳統(tǒng)的教學(xué)理念進(jìn)行教學(xué),重視理論教學(xué)而忽視學(xué)生的實(shí)踐能力,導(dǎo)致學(xué)生在校學(xué)習(xí)到的知識(shí)難以適應(yīng)實(shí)際工作崗位對(duì)其能力提出的要求。因此,模糊的定位導(dǎo)致高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)對(duì)學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃缺乏方向性的引導(dǎo),易使人才培養(yǎng)流于形式[5]。

    2.課程體系尚不完善

    由于“智能財(cái)務(wù)時(shí)代”“管理型人才”等關(guān)鍵詞剛剛出現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)過程中,高校暫未形成較為完善的課程體系。數(shù)智時(shí)代要求財(cái)務(wù)管理人員在掌握本專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)之外還應(yīng)具備程序編寫、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的能力,而目前很多高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)的課程仍然基于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)知識(shí),與數(shù)智時(shí)代下的實(shí)際情況匹配度較低,也很少涉及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。其中基礎(chǔ)類課程中缺乏對(duì)于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Excel應(yīng)用等計(jì)算機(jī)方面的入門課程;專業(yè)核心類課程主要是會(huì)計(jì)類的課程,如基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等,關(guān)于智能財(cái)務(wù)決策、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)分析等信息技術(shù)方面的專業(yè)方向課程少之又少。此外,開設(shè)的實(shí)踐課程中也缺少信息技術(shù)類、綜合實(shí)踐能力培養(yǎng)方面的課程,導(dǎo)致學(xué)生對(duì)于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用缺乏了解。即使目前大部分高校都開設(shè)了會(huì)計(jì)電算化和會(huì)計(jì)信息化等課程,但也僅僅達(dá)到了擴(kuò)展知識(shí)面的效果,并沒有將財(cái)務(wù)管理專業(yè)知識(shí)與智能化新技術(shù)類課程實(shí)現(xiàn)深度融合進(jìn)行授課[6]。

    3.師資隊(duì)伍素養(yǎng)有待提高

    目前大部分高校的財(cái)務(wù)管理教師缺乏接受新事物的能力,雖然教師精通財(cái)務(wù)管理、金融和經(jīng)濟(jì)等理論知識(shí),但是對(duì)于大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析,智能財(cái)務(wù)共享等前沿技術(shù)缺乏了解,難以在教學(xué)過程中為學(xué)生提供跨專業(yè)性的、實(shí)踐性的指導(dǎo),制約了財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才的發(fā)展。且高校中既具備專業(yè)知識(shí)又掌握實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的師資比較缺乏,單純從事智能化研究的教師又不能有效地將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與財(cái)務(wù)管理知識(shí)融會(huì)貫通傳授給學(xué)生,導(dǎo)致目前高校的師資隊(duì)伍難以滿足智能財(cái)務(wù)時(shí)代的教學(xué)需求。

    4.教學(xué)內(nèi)容與實(shí)務(wù)脫節(jié)

    目前大部分高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)沒有實(shí)現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的充分對(duì)接,校企合作未能深入,導(dǎo)致學(xué)校很難利用企業(yè)提供的財(cái)務(wù)管理信息進(jìn)行教學(xué)改革。即使所有高校都開展過校內(nèi)模擬實(shí)踐,但多以仿真軟件、電腦和手工模賬為主,不能真正滿足業(yè)財(cái)融合的需求,難以讓學(xué)生真正體會(huì)到走進(jìn)社會(huì)企業(yè)的真實(shí)性,無法真正了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才的真正需求。由于人工智能的飛速發(fā)展加劇了企業(yè)之間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),企業(yè)出于對(duì)自身信息保密的角度很少愿意與高校進(jìn)行產(chǎn)學(xué) 合作,導(dǎo)致高校財(cái)務(wù)管理教學(xué)內(nèi)容與實(shí)務(wù)相脫節(jié)[7]。

    四、數(shù)智時(shí)代財(cái)務(wù)管理專業(yè)跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式實(shí)現(xiàn)路徑

    1.構(gòu)建多元化課程體系

    高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)應(yīng)當(dāng)重新構(gòu)建多元化的課程體系,豐富課程內(nèi)容并升級(jí)課程結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)的融合。一方面是課程層次,可以設(shè)置專業(yè)基礎(chǔ)類課程、專業(yè)核心類課程、信息技術(shù)類課程、財(cái)務(wù)管理與大數(shù)據(jù)知識(shí)融合類課程四個(gè)層次。通過多個(gè)學(xué)科之間的互動(dòng)與融合實(shí)現(xiàn)知識(shí)整合,方便財(cái)務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生更加科學(xué)地解決復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題。另一方面是豐富課程內(nèi)容,應(yīng)當(dāng)在保留原有財(cái)務(wù)管理專業(yè)課程的基礎(chǔ)上增設(shè)創(chuàng)新技術(shù)類課程,例如SPSS 數(shù)據(jù)分析處理、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Python 語言、財(cái)務(wù)共享、商業(yè)智能等,以此來提升學(xué)生挖掘數(shù)據(jù)、處理并分析數(shù)據(jù)的能力。在專業(yè)核心類課程中增加關(guān)于公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)算管理和財(cái)務(wù)分析方面的課程。在完善基礎(chǔ)類課程和專業(yè)核心類課程的基礎(chǔ)上增設(shè)一些融合類課程,例如大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策、智能財(cái)務(wù)共享、智能財(cái)務(wù)決策、智能財(cái)務(wù)分析可視化等。這樣分層次且多元化的課程體系可以確保學(xué)生在具備扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)上,通過實(shí)踐課程的學(xué)習(xí),掌握利用信息技術(shù)處理財(cái)務(wù)信息的要領(lǐng),推進(jìn)學(xué)科的交叉融合與創(chuàng)新。同時(shí),在構(gòu)建上述課程體系時(shí)要注意學(xué)時(shí)分配和重難點(diǎn)調(diào)整的問題,應(yīng)當(dāng)針對(duì)學(xué)校自身的師資建設(shè)、專業(yè)特色、學(xué)生生源等情況開設(shè)相應(yīng)的課程[8]。

    2.創(chuàng)新教學(xué)方法

    現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)的教學(xué)模式掀起了顛覆性的改革,高校應(yīng)當(dāng)積極利用數(shù)智時(shí)代的產(chǎn)物不斷創(chuàng)新教學(xué)方法,擴(kuò)大教學(xué)資源,具體包括以下兩個(gè)方面:一是推進(jìn)信息技術(shù)與財(cái)務(wù)管理教育教學(xué)的深度融合。高??梢蚤_展線上線下相結(jié)合的教學(xué)方式,通過線上網(wǎng)絡(luò)慕課平臺(tái)進(jìn)行相關(guān)理論知識(shí)的傳授,例如智慧樹、雨課堂、騰訊會(huì)議、云班課等,對(duì)于一些難以消化的知識(shí)點(diǎn),線上的慕課平臺(tái)為學(xué)生提供了反復(fù)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),師生之間也可以在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上通過彈幕等方式進(jìn)行積極互動(dòng),線下教學(xué)則通過實(shí)踐來提升學(xué)生的動(dòng)手能力和利用現(xiàn)代化手段處理實(shí)際業(yè)務(wù)的能力。二是在教學(xué)過程中引入實(shí)際案例。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)管理人才社會(huì)供需矛盾較為明顯,因此,高校應(yīng)當(dāng)結(jié)合我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對(duì)人才供給的需求,將社會(huì)上的實(shí)際案例引入到教學(xué)當(dāng)中,不應(yīng)局限于書本上的理論知識(shí),而應(yīng)通過真實(shí)的實(shí)務(wù)案例引導(dǎo)學(xué)生走出課堂,進(jìn)而了解社會(huì)發(fā)展真正需要財(cái)務(wù)管理人員具備怎樣的能力。學(xué)校選取的教學(xué)案例也應(yīng)當(dāng)充分結(jié)合數(shù)智時(shí)代的背景,要緊密貼合大數(shù)據(jù)、人工智能、智能財(cái)務(wù)等新技術(shù),將緊跟時(shí)代的教學(xué)案例引入課堂,可以讓學(xué)生模擬真實(shí)的財(cái)務(wù)管理運(yùn)營(yíng)環(huán)境,將抽象的專業(yè)知識(shí)具體化,從而提升解決實(shí)際問題的能力。

    3.建立復(fù)合型師資力量

    高校應(yīng)當(dāng)在財(cái)務(wù)管理專業(yè)教育方面建立能夠適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代的復(fù)合型師資隊(duì)伍,將現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理專業(yè)教師培育成既懂專業(yè)知識(shí)又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨學(xué)科型教師。學(xué)??梢酝ㄟ^制定相關(guān)制度來鼓勵(lì)教師到國(guó)內(nèi)外高校進(jìn)行學(xué)習(xí),或者派教師到信息技術(shù)水平領(lǐng)先的企業(yè)中積累關(guān)于財(cái)務(wù)智能化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),來不斷提升實(shí)踐教學(xué)能力。財(cái)務(wù)管理專業(yè)教師也應(yīng)當(dāng)積極參加國(guó)內(nèi)外的學(xué)術(shù)會(huì)議和研討會(huì)進(jìn)行關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的交流;也可以邀請(qǐng)信息技術(shù)行業(yè)內(nèi)的資深人士來到校內(nèi)對(duì)專業(yè)教師進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn),通過開展專題講座等方式提升教師應(yīng)用智能財(cái)務(wù)軟件的能力。在培養(yǎng)原有師資的同時(shí),高校也應(yīng)積極引進(jìn)精通財(cái)務(wù)管理知識(shí)并具有計(jì)算機(jī)技術(shù)教育背景的教師,邀請(qǐng)企業(yè)中經(jīng)驗(yàn)豐富的財(cái)務(wù)專家來校內(nèi)兼任教師,以此來建設(shè)多元化的復(fù)合型師資隊(duì)伍。

    4.校企結(jié)合搭建實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)

    高校和企業(yè)在培育財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才過程中要緊密結(jié)合,從人才需求和供給的角度培養(yǎng)出更適合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高素質(zhì)跨學(xué)科人才,積極發(fā)揮市場(chǎng)需求導(dǎo)向?qū)ω?cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)的推動(dòng)作用。在增強(qiáng)學(xué)生跨學(xué)科理論知識(shí)的同時(shí),高校應(yīng)當(dāng)積極為學(xué)生搭建實(shí)踐平臺(tái),在教育資本投入方面加強(qiáng)與校外企業(yè)、其他高校的合作,特別是研發(fā)創(chuàng)新能力較強(qiáng)、技術(shù)資本較為雄厚的企業(yè),以此來加強(qiáng)實(shí)習(xí)基地的建設(shè)。高校應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)學(xué)生走出校園,到企事業(yè)單位中真正感受財(cái)務(wù)管理知識(shí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用過程,也可以通過聘請(qǐng)企業(yè)專家進(jìn)學(xué)校,進(jìn)行財(cái)務(wù)智能化實(shí)踐方面的經(jīng)驗(yàn)分享,讓學(xué)生深入了解人工智能、云計(jì)算等技術(shù)與財(cái)務(wù)的結(jié)合應(yīng)用[9]。

    結(jié)語

    綜上所述,隨著數(shù)智時(shí)代的到來,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法滿足目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,高校應(yīng)當(dāng)從課程體系、教學(xué)方法、師資力量、實(shí)踐教學(xué)這四個(gè)方面積極創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式,增強(qiáng)學(xué)生的可持續(xù)發(fā)展能力,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型升級(jí),為企業(yè)輸出更多高質(zhì)量的財(cái)務(wù)管理人才,也為財(cái)務(wù)管理專業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展提供制度保障。

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