新文科與人工智能語境下的跨學科研究

陳躍紅

(南方科技大學 人文社會科學學院，廣東 深圳 518055)

一、新文科與顛覆性科技

2018年10月，教育部在實施“六卓越一拔尖”計劃的文件中正式提出“新文科”理念；2019年5月，教育部、科技部等13個部委文件中，將新文科與新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科確定為未來學科發(fā)展的新路徑；2020年11月3日，教育部在威海召開全國“新文科建設工作會議”，發(fā)表“新文科宣言”。自此以來，新文科建設已經(jīng)在學界如火如荼，比較文學學科也不例外。但是，如何從自身學科視野去定義新文科的內涵和外延，進而又如何在新文科與比較文學之間清理出一條具有真正學術內在邏輯關聯(lián)的學理思路，這顯然是擺在比較文學學界同仁面前的重要課題。

在這樣一段簡略的筆談文字里，我們顯然不可能去論述何謂新文科的宏大話題，甚至也不可能去討論新文科與整個比較文學大學科的系統(tǒng)關聯(lián)，這不是幾句筆談所能夠承擔的學術任務。因此，這里我僅僅只是試圖從顛覆性科技的進展對于文學生產(chǎn)、傳播、接受和研究的改變，去觀察技術對于文學生產(chǎn)和研究的影響，以及隨之而來所呈現(xiàn)出的文學研究與過去不太相同之處，并由此去觀察“新文科”與比較文學的某些特征。

我這里所說的顛覆性科技，是指以人工智能為標志的，一批具有顛覆人類三觀的科學技術進步。除了人工智能所帶來的萬物互聯(lián)智能社會，還包括量子科技、生命科學，也包括合成生物學、結構生物學以及類腦科學的進展等，它們已經(jīng)使得今日的科技關注層面與工業(yè)革命時代完全不可同日而語。其實從相對論開始，對宏觀宇宙和微觀世界的探索就在不斷顛覆人類的三觀，黑洞、暗物質、反物質、量子計算與傳輸、智能自主系統(tǒng)、基因改造與創(chuàng)造、多維世界認知等領域的探索，正不斷帶來對既有物理世界和生物世界曾經(jīng)涇渭分明關系的顛覆性認知。

就當下人工智能技術領域的迅速進展，其與人文的關涉，也已經(jīng)不僅僅是些可有可無的倫理和意義難題。隨著語言和圖像處理技術、神經(jīng)網(wǎng)絡計算、情感計算、腦機關聯(lián)研究、演化以及優(yōu)化訓練的研究推進等，科學邏輯與人文邏輯在一些領域已經(jīng)出現(xiàn)了握手言和的趨勢，人文科學中的計算，計算科學中的人文，已經(jīng)成了跨學科的常用詞，以至于有人開始發(fā)出人工智能究竟是工科還是文科、是技術領域還是人文領域的學科定位追問。

此刻，當人文學科在不斷抱怨和忍受邊緣化處境的同時，科學技術研究和應用的人文氣息卻似乎大有日漸濃烈之勢。當此時，我們大學的文科，尤其是人文學科如果還是繼續(xù)蹲守在孤島上看熱鬧，會不會被智能時代新一輪大學學科格局的重構革新給落下呢？也許，文科未來將要面對的，恐怕主要還不是昔日的輝煌與今日之邊緣的對比反差，也不是在人文學內部簡單跨越整合，或者有點“數(shù)字人文”的說法便能逆轉當下處境的尷尬，而是要真正面對和走進新科技的疆場深處，去看明白文科在智能時代的真實處境，真正讓自己在“新文科”的學科格局再造中，去理解歷史可能昭示的學科創(chuàng)新甚至是新生的密碼。誰能保證，新文科視域下的跨學科研究不會是人文學的一次重大的未來機遇呢！

基于這樣的新文科思路，讓我們選取比較文學學科的一個領域，即跨學科研究，來討論一下這一學科疆域在新文科視野下可能的變遷。

二、跨學科研究現(xiàn)狀與借助人工智能的突圍可能

我們都知道，比較文學研究的主要疆域包括影響研究、平行研究、比較詩學研究、譯介學研究、跨學科研究……等等，其中的跨學科研究，一直以來都是弱項。做比較文學的人都知道，這一領域很少能見到有價值的專業(yè)論述。而在跨學科研究的三個細分領域：文學與人文學科、文學與社會科學、文學與科學技術的比較性論述中，文學與科學技術的跨學科研究更是屬于最弱項！我們偶爾可以見到科幻文學、偵探文學、災難和環(huán)境文學等類型化文類的跨界研究，但是以科學技術作為文學創(chuàng)造主體，文學價值本源和主題性論述的研究基本是缺席的。

進而，從方法論來看，跨學科研究的基本范式，至今還停留在為文本意義闡釋尋找論述新工具的層面。例如生態(tài)環(huán)境理論之于批判現(xiàn)實主義文學，醫(yī)學、精神分析之于心理小說等。而從本體論考察發(fā)現(xiàn)：既有的跨學科研究，不過是在為作為對象的文學文本研究引入新的觀察角度和論述方式而已。至于作為比較對話主體一方的科學技術本身，它們的文學和文化性研究意義，到目前為止，基本付之闕如。

時至今日，因由人工智能的突破，在相關文學和文化領域催生出新的生產(chǎn)主體、新的文學和文化的生產(chǎn)方式、新的成果文本形成模式，由此，會不會催生某種具有本體論需求的新型的跨學科研究的出現(xiàn)呢？本文的回答是，很有可能。

三、人工智能語境下跨學科研究的兩大命題

就當下人工智能語境下人文研究的變遷看，主要是在兩個領域里面有較大展開。一個是對于人工智能的特色人文研究，另一個是基于人工智能的文學創(chuàng)作和文學研究。

首先，由于人工智能技術的社會應用從一開始就不斷在遭遇各種人文倫理的挑戰(zhàn)，靠科學技術獨自一家根本無法解決這些倫理和其它人文難題，科學技術不得不依靠在與人文的互動交集中去尋找解套思路。于是，基于人工智能應用場景下的關于人文倫理和文化價值問題的跨學科比較研究便應運而生。例如：計算人文學、人文計算學、過程倫理研究、數(shù)據(jù)價值社會學理論、機器寫作理論研究、可信自主系統(tǒng)及其社會價值意義研究……其次，由于人工智能在一般實用寫作和文學創(chuàng)作領域的應用突破，例如在機器新聞寫作、AI語言文學翻譯、AI文學寫作、AI人文研究領域的開拓性成果，使得完全基于科技與文學共生關系的某種新型的文學跨學科研究，也正在成為可能。

我們先看第一命題：即技術倫理與智能人文研究。事實上，幾乎所有的人工智能技術應用，都無處不在地同時面臨著非技術的政治、文化、倫理、法律、價值和美學意義交集的難題，普遍都具有所謂“雙刃劍”效應，譬如無人機、網(wǎng)購、物流、快遞、裝配等，從而需要科學技術專家與人文學者共同去探討才有可能解決，這無疑將成為一種內在的跨學科研究的主體性起點。

首先，在AI基礎設施層面：即所謂硬件設備、算力構建和大數(shù)據(jù)領域、圍繞數(shù)據(jù)的開放性、安全性、保密性、價值評估和資本意義等，換一個考察視角，都可以歸屬于關于數(shù)據(jù)的價值認識論命題、數(shù)據(jù)的資本價值和人類共享權利命題等，無疑也都需要在人文過程倫理的價值層面加以比較和對話性考察。例如：計算人文學中的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系研究、算法資本家、數(shù)據(jù)寡頭、人工智能應用托拉斯、數(shù)據(jù)立法等等……

其次，在AI基本算法層面：人文的思維邏輯、研究范式和經(jīng)驗知識，將有可能成為人工智能技術演進發(fā)展的精神源泉和內在動力。一些算法的特征和靈感來源，一些優(yōu)化模式的改進和深化，都不僅僅是一種數(shù)理科學思維和技術自然邏輯的演進，而是與人類的形象思維、感性邏輯甚至生物生存進化規(guī)律現(xiàn)象的經(jīng)驗總結密切關聯(lián)。演化算法、生成對抗算法、優(yōu)化理論、自助系統(tǒng)的可信性研究等，莫不如此。

最后是人工智能技術的場景應用問題：這里主要指的是各行業(yè)AI解決方案帶來的社會以及人文倫理問題：如各種機器人功能崗位(例如倉庫、港口、搬運、家居、超市、網(wǎng)購、物業(yè)、書店、金融、醫(yī)療、交通、旅游、區(qū)域和社區(qū)安防)帶來的社會問題；又如各種自主系統(tǒng)(包括無人機、無人駕駛汽車、無人駕駛船)的安全問題等。

這些應用在給人們帶來無以倫比的精準、快捷和便利的同時，所有人的生命過程“痕跡”將被無所不在的加以搜集、儲存和精準操控，給予不征求意見的推送處理，而隱私、自由和隨心所欲的個性化生活、多元化的審美文化建構，都有可能逐漸消失，自主系統(tǒng)的大規(guī)模應用可能帶來天空、海洋和陸地的生態(tài)災難問題。如何爭取避害趨利？AI與人文的跨學科研究責無旁貸。

我們再看第二命題：即機器寫作與AI文學創(chuàng)作以及研究領域。所謂機器寫作，即是指：基于“自然語言處理技術”(Natural Language Processing，簡稱“NLP”)去理解人類語言、設計和優(yōu)化算法，推動AI技術系統(tǒng)去處理并輸出相應人類文字敘述的一種寫作方式。隨著語音和語言識別、情感識別、機器學習、規(guī)劃決策和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的深度介入，機器寫作開始突破理論設計的局限，變得越來越具有智能和實用的價值。融媒體時代的機器新聞寫作規(guī)模巨大，中國智能寫作產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟應運成立(2018年7月)，作協(xié)中的網(wǎng)絡文學分會高度活躍。目前，機器寫作，或者說“智能寫作”，已經(jīng)作為一個產(chǎn)業(yè)，猝不及防地出現(xiàn)在了我們面前。打開手機讀讀媒體推送給你的每日新聞吧，許多根本就不是“人”寫的。作為媒體專業(yè)人士，你可以質疑它的算法缺陷，深度學習不到位，標記設置的依據(jù)過于簡單，數(shù)據(jù)處理質量不達標，模式化敘事有缺陷，作品缺乏一流作者的深度分析和經(jīng)典作家的個性化表達能力等等。但是，它的快捷化大規(guī)模數(shù)據(jù)整理、瞬時寫作完成、即時傳播、倍增的產(chǎn)量覆蓋等，已經(jīng)給寫作行業(yè)帶來了巨大的生存危機。機器寫作作為全新的機器文類，新的“作者”隊伍和智能組成部分，其生命力和被關注研究的要求，已經(jīng)無法拒絕。AI文學創(chuàng)作已經(jīng)實現(xiàn)了多類型覆蓋，機器詩人、機器劇作家、機器小說家、機器文學評論家、機器科幻作品的存在，眼下已經(jīng)是我們日常生活的現(xiàn)實一種。文學紙本世界的平靜幻覺與智能文學空間風起云涌。小冰、偶得、九歌、薇薇……的魔幻身影，已經(jīng)開始在文學界形成張力，讓人目迷五色。

那么，AI文學寫作有哪些與眾不同的特征呢?首先看輸入端：生產(chǎn)團隊需要確定一個生產(chǎn)的主題對象(詩人還是其他)，然后進行硬件平臺搭建，算法設計和改進，數(shù)據(jù)集搜尋整理，精確識別符號標記，試運行過程中機器自主深度優(yōu)化學習改進和寫作成果檢查，這些都是處于人為技術設計的一端。其次在輸出端：團隊需要關注寫作敘事的效果呈現(xiàn)、屏幕、硬盤和作品流出樣態(tài)等。關于這一端，我們目前還沒法掌控。然后還有一個神秘的中間黑箱：在輸入端和輸出端兩者之間有一塊你看不見的黑暗的機器隧道(機器)。眼下的技術還無法讓二者連接的生成過程路徑透明連接，兩端之間至今存在有一片誰也看不見的灰色地帶，在這一神秘黑箱還沒有打開之前，妄斷機器文學家會不會寫出傳世佳作，完全是屬于人類性的主觀武斷，是未來學的猜測，與算命并無差別，機器寫作本身已經(jīng)具備的這一強烈的科幻性，無疑格外誘人。隨著技術繼續(xù)進步，譬如量子計算、光儲存等的發(fā)展，總是會有看見的一天吧？

四、文學與文化跨學科研究的新方向

人工智能對于文化和文學生產(chǎn)的顛覆性影響，已經(jīng)是不得不面對的新現(xiàn)實，而在我們既有的研究范式中，筆者認為，跨學科比較研究很可能就是最為合適的理論工具和方法路徑。

理由很簡單，與此前幾乎所有的人文社會學科研究行為與科學技術工具的松散關系截然不同，人工智能技術對于文學和文化生產(chǎn)的介入，將二者真正嵌合到了無法分離的程度，并且顛覆性地動搖了人在寫作和研究行為中一直以來的、不可動搖的主體地位和文本產(chǎn)生的期待視野。進而言之，人工智能作為一種“機器智能”，它在某種程度上已經(jīng)超越了科學技術傳統(tǒng)的、被動的工具理性，一躍成為具有某種主動性和自主性的新興技術。它在人類的設想安排下形成的仿人類性特征，借助自己的算法、自己的“心”(芯片)、自己的傳感系統(tǒng)、自己的程序和數(shù)據(jù)，經(jīng)由那個目前還看不見的黑箱內運動，已經(jīng)具有了某種生產(chǎn)的“自主性”，造出了許多出乎人類預料的東西(包括詩歌和小說)。這就使得人工智能介入的文學和文化創(chuàng)造從一開始就不再被人全盤掌控，而是不可避免地內生出許多跨越技術與人文二者界面的新的命題和新的意義。這是自工業(yè)革命以來科學技術界所未曾預料過的局面。

新的文學和文化生產(chǎn)主體(諸如量子計算，智能寫作以及非生物作者等)、新的文學和文化的生產(chǎn)方式(人機合謀與機器智能生成)、新的成果文本形成模式(非時間性呈現(xiàn)與瞬間版本生成)的出現(xiàn)等，使得寫作和寫作主體從傳統(tǒng)的“人”的唯一主體，演變成了以“人機合謀”的“AI作者”，寫作行為成了一種混合主體的創(chuàng)作行為。我們都知道，傳統(tǒng)寫作行為是一種可追溯研究的“時間過程”，但是AI寫作是一種“設計、制作和改進的工程性活動”，寫作的傳統(tǒng)時間性范式，例如構想、擬稿、寫作、修改……等，在人工智能寫作中將不再成立。而在作品呈現(xiàn)過程中，通過數(shù)據(jù)完善和深度學習，人物性格可以逐漸完善，人物命運可以通過設計慢慢完成，瞬時性就可以推出一個新的文本。如果需要出現(xiàn)新文本，就可以來一番工程性的改進，再生產(chǎn)新的2∶0,3∶0……版本。

這樣的新型寫作范式和文本解讀，如果不關注人和技術兩個主體，即所謂“雙主體”，如果不研究機器、芯片、算法、數(shù)據(jù)、傳感器……的改進，如果不施以跨學科的研究，你還能有什么更好的選擇？如果不能深入到人和技術內在關系的本體性層面去考察，你將注定不可能揭示這一寫作活動的真相，隔靴搔癢的文字現(xiàn)在很多，可是，又有什么用呢。

于是，這一從人工智能寫作和智能文學創(chuàng)作活動內生出來的，具有主體剛性需求的跨學科比較文學以及文化研究范式，也就不可避免了！

對于這類基于AI且與人合謀的文化和文學生產(chǎn)主體所引發(fā)的跨學科比較研究，我們準備好了嗎？