人工智能在公安偵查中的困境與出路

王利平

湖北警官學(xué)院，湖北 武漢 430034

一、人工智能與公安偵查概述

自2016年阿爾法狗與李世石對弈并戰(zhàn)勝李世石后，大家對人工智能的了解愿望開始與日俱增。但是，當(dāng)今社會人工智能對社會的影響是多方面的，一方面使人們的生活變得更加快捷方便；另一方面也為犯罪分子提供了新的犯罪模式，在原有犯罪模式基礎(chǔ)上新增了許多利用人工智能犯罪的情形，給社會治理帶來了不小的壓力。2017年的全國首例利用人工智能技術(shù)侵犯公民個人信息的犯罪案例就是犯罪嫌疑人利用人工智能進行犯罪的案件。同時，2018年至2019年間，在全世界范圍內(nèi)還相繼出現(xiàn)了利用語音合成假冒他人和利用計算機視覺技術(shù)改頭換面的詐騙案件。而且據(jù)調(diào)查顯示，在我國每年涉高科技犯罪案件以每年40%的速度逐年遞增［1］。再一次說明人工智能在給人類生活帶來方便的同時也給犯罪分子提供了新的犯罪渠道，說明我國刑事司法中將面臨大量涉人工智能犯罪案件的出現(xiàn)，為公安機關(guān)敲響了警鐘。但是，由于人工智能在人們?nèi)粘Ｉ钪袘?yīng)用的廣泛性，要預(yù)防或者避免被利用犯罪比較困難，因此，公安機關(guān)能否有新的應(yīng)對策略以及相關(guān)法律能否適時出臺都將非常重要。

公安機關(guān)早在2010年開始建設(shè)將大數(shù)據(jù)、云計算為核心的新一代信息技術(shù)應(yīng)用于警務(wù)指揮、情報綜合研判、視頻監(jiān)控與偵查方面；［2］2012年全國第一支視頻偵查支隊成立時，就將人臉識別技術(shù)引入公安實戰(zhàn)。目前，人工智能技術(shù)應(yīng)用到偵查中主要有：利用無人機進行巡查收集信息、大數(shù)據(jù)采集、存儲比對、網(wǎng)上相關(guān)線索的智能搜查、排查、智能識別等。最常見的移動警務(wù)可以方便警察在外勤工作時作為處理警務(wù)的最重要幫手，針對一些基礎(chǔ)的收集信息、現(xiàn)場勘驗、信息核驗等，同時還可融合一些新技術(shù)對信息進行共享、互動比對，方便隨時使用，提高了人工智能在公安偵查中的應(yīng)用率。而且，國務(wù)院在2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）也指出：人工智能發(fā)展進入新階段。人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù)，可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準(zhǔn)則等問題。《規(guī)劃》的出臺更是推動了人工智能在社會治理、公安偵查等刑事領(lǐng)域的推進，使人工智能在公安偵查工作中又上一個新的高度。但是，當(dāng)前刑事案件的激增，偵查人員的缺乏與對科技信息的不專業(yè)、信息數(shù)據(jù)更新不及時等問題，都促使公安偵查在人工智能時代必須要進行新的變革。

二、目前人工智能在偵查領(lǐng)域的運用與意義

（一）人工智能有利于整合偵查信息與資源

首先，過去幾年公安機關(guān)利用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)企業(yè)、移動運營商、銀行等企業(yè)將一些個人身份信息、車輛卡口數(shù)據(jù)等獲取數(shù)據(jù)，但是，近幾年人工智能技術(shù)運用到偵查中主要是收集一些開放式的場景對人物車所進行管理的信息，進行匯總分析，作為偵查的信息和資源。同時，人工智能數(shù)據(jù)的存儲在偵查中解決了最初單一的身份信息查詢，現(xiàn)在在偵查階段使用的各種人工智能運用主要有：人臉識別、車輛識別、足跡、指紋比對、DNA等比對，還有天網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、視頻分析等，有利于刑事案件在立案、受案時能否立案、串并案的情形，能更好確定管轄問題。其次，在進行信息時根據(jù)人物車三種公安管理對象進行關(guān)聯(lián)，這樣智能數(shù)據(jù)的收集與整合也有利于案件快速檢索、定位、精準(zhǔn)破案。隨著收集的數(shù)據(jù)越來越多、越來越全，加上互聯(lián)網(wǎng)的信息化智能等特點，偵查收集整合的信息資源，使刑事執(zhí)法新理念和新技術(shù)的應(yīng)用能同時進行?？梢?，人工智能可以整合相關(guān)偵查信息，縮小偵查范圍、確定偵查方向、鎖定目標(biāo)，進而縮短破案時間提高訴訟效率。

（二）人工智能識別技術(shù)在偵查中的使用，有利于提高偵查效率

一般人認識事物獲取信息多通過視覺，近年來生活中很多生活場景都會用到人工智能識別技術(shù)，例如人臉識別、車輛的識別、物品的識別等，早在2017年《規(guī)劃》出臺前就開始應(yīng)用于公安機關(guān)：例如2014年廣州市公安局通過引入云端計算大數(shù)據(jù)以及視頻智能分析技術(shù)，在實現(xiàn)全市視頻資源聯(lián)網(wǎng)的同時還實現(xiàn)了高清視頻智能分析，提供視頻錄像文件分析、視頻摘要壓縮、虛擬卡口、以圖搜圖、人臉識別、模式分析等視頻綜合服務(wù)。［3］其中，指紋、足跡等生物特征進行比對識別，可以解決犯罪現(xiàn)場勘查中的物品識別。刑事犯罪現(xiàn)場往往會留下一些指紋、腳印、手印、血跡、體液或其他有明顯生物指向的實在物，例如作案兇器、贓物等，而現(xiàn)場勘查是刑事偵查中非常重要的偵查行為，對在現(xiàn)場收集的物品進行識別比對或錄入到公安機關(guān)相應(yīng)的信息庫中，可以生成與案件有關(guān)的情報信息，方便偵查人員進行篩選比較，確定犯罪嫌疑人或者偵查調(diào)查方向，也可為案情分析和案件是否并案偵查提供有關(guān)依據(jù)，這個過程無疑是人工智能視覺分析最好的應(yīng)用，進而有助于提高偵查的效率。并且，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控雖然解決了視頻的存儲、回放和其他視頻之間互聯(lián)互通，但無法進行自動識別，但現(xiàn)有的人工智能隨著計算能力瓶頸的突破，場景化的數(shù)據(jù)及行業(yè)解決方案能力的提高為其設(shè)置了匯集管理對象（人、車、物）最常出現(xiàn)的吃住行等工作場景化應(yīng)用，更是提高了信息研判的精準(zhǔn)化。

（三）通過人工智能對偵查中收集的證據(jù)進行審查

人工智能對偵查中出現(xiàn)的證據(jù)可以進行全方位的收集、提取、固定，并且經(jīng)過人工智能比對后，還可以對該證據(jù)是否具備刑事證據(jù)條件進行審查篩選，梳理各個證據(jù)之間是否還存在矛盾，能否得出唯一結(jié)論、能否達到偵查終結(jié)移交審查起訴的標(biāo)準(zhǔn)等，進行綜合分析判斷。傳統(tǒng)的證據(jù)審查主要是三性標(biāo)準(zhǔn)，但人工智能所建立的可視技術(shù)可以對證據(jù)進行全方位的立體分析。有助于偵查人員找準(zhǔn)薄弱點和證據(jù)鏈的缺口問題，為偵查人員提供了清晰的證據(jù)指引功能。

（四）規(guī)范偵查流程，使之依法執(zhí)法

在人工智能中，對案件根據(jù)相關(guān)刑事法律法規(guī)設(shè)置風(fēng)險、時效的提示，可起到對偵查人員進行預(yù)警，依法辦案。例如：可根據(jù)刑事強制措施中的各種時間節(jié)點設(shè)置時間提示節(jié)點，例如刑事拘留中的24小時訊問、24小時通知家人、24小時送看守所等。這些時間節(jié)點的提示既能幫助偵查人員樹立程序正義的理念，也因融入了數(shù)據(jù)監(jiān)督，從而提高了偵查人員的證據(jù)意識，使其更加注重刑事訴訟程序意識，最終規(guī)范了刑事執(zhí)法程序。

三、人工智能在偵查機關(guān)應(yīng)用中存在的問題

人工智能在公安偵查中的廣泛應(yīng)用使偵查工作更加高效，但是人工智能最初的產(chǎn)生并不是為偵查而設(shè)計出來的，進入偵查領(lǐng)域也是隨著犯罪形勢的日益嚴(yán)峻、作案方式發(fā)生的巨大變化而導(dǎo)致偵查不得不自我更新。因而人工智能在當(dāng)前偵查工作中的應(yīng)用，其面臨的問題也越來越凸顯出來，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）人工智能的發(fā)展與法律更新速度不一致

人工智能在公安工作中的應(yīng)用就像一柄雙刃劍，［4］運用得當(dāng)將有利于偵查工作，但是法律規(guī)制不及時，就會出現(xiàn)相關(guān)問題。人工智能自其1956年第一次被提出來開始，到20世紀(jì)60年代走入低谷直到20世紀(jì)90年代又進入大家的關(guān)注視線，持續(xù)7至8年后又淡出人們視線，到2016年后隨著“阿爾法狗大敗李世石”引起全球矚目，之后隨著計算機技術(shù)的發(fā)展日益成熟，人類現(xiàn)在可以說是進入了人工智能時代。但是《刑事訴訟法》的修改卻跟不上這個速度，雖然我國在2017年的《規(guī)劃》指出：“要利用人工智能提升公共安全保障能力。促進人工智能在公共安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，推動構(gòu)建公共安全智能化監(jiān)測預(yù)警與控制體系，圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發(fā)集成多種探測傳感技術(shù)、視頻圖像信息分析識別技術(shù)、生物特征識別技術(shù)的智能安防與警用產(chǎn)品，建立智能化監(jiān)測平臺?！保?］2019年公安部也發(fā)布了《公安機關(guān)辦理刑事案件電子數(shù)據(jù)取證規(guī)則》，2021年11月1日施行了《個人信息保護法》等與人工智能相關(guān)的法律規(guī)定。但是，這些規(guī)定顯然與人工智能在刑事偵查中的應(yīng)用不能完全銜接；而且偵查階段相較于其他階段而言具有不確定性，偵查中有很多要依靠偵查人員所獲得的感官體驗，有時甚至來源于偵查人員對自身的知識與經(jīng)驗的不斷反省，例如一些老偵查人員多年的偵查經(jīng)驗，往往對案件的偵查方向非常關(guān)鍵，但人工智能卻無法具備這些感知經(jīng)驗。同時，相關(guān)法規(guī)的缺乏也極易侵害相關(guān)人員的合法權(quán)益。

（二）專業(yè)人工智能偵查人才缺乏

人工智能設(shè)備的應(yīng)用并不是日常電子設(shè)備簡便易操作，必須具備一些專業(yè)人工智能技術(shù)。但是，目前在偵查機關(guān)實務(wù)部門既懂偵查又會人工智能操作的復(fù)合型人才比較缺乏；同時，偵查人員的主要來源之地——各地公安院校也未進行針對性的復(fù)合人才培養(yǎng)，相關(guān)課程體系還未完全系統(tǒng)化建立；而且，現(xiàn)有的偵查人員也因為自身工作任務(wù)多，沒有足夠的時間和精力去進行人工智能的專門培訓(xùn)。這些情況導(dǎo)致現(xiàn)有的偵查人員不會操作人工智能，專門的人工智能人才又缺乏偵查系統(tǒng)知識、法律思維、證據(jù)意識的實際局面，使得人工智能還不能最大限度發(fā)揮其應(yīng)有功效。

（三）相關(guān)設(shè)備更新與信息數(shù)據(jù)整合不及時等因素，影響人工智能的發(fā)揮

首先，雖然人工智能偵查在偵查中的應(yīng)用是大勢所趨，但是隨著人工智能的不斷發(fā)展，對人工智能配置設(shè)備的更新?lián)Q代要求也比較高，而人工智能當(dāng)前在公安機關(guān)偵查內(nèi)部的發(fā)展卻很不平衡。因為經(jīng)費、場地、領(lǐng)導(dǎo)的重視程度等等都會影響人工智能在偵查機關(guān)中的更新速度，尤其是一些經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)，不僅人工智能設(shè)備更新慢，甚至有些地區(qū)人工智能設(shè)備配置不齊，例如，有的地方監(jiān)控影像仍不清晰，有的地方未安裝足夠監(jiān)控設(shè)備。這些都在一定程度上影響或阻礙了人工智能技術(shù)在偵查機關(guān)的正常發(fā)展，也必將影響偵查效果。

其次，人工智能離不開信息科技的不斷發(fā)展，而人工智能可以正常運行，各種數(shù)據(jù)包括自身系統(tǒng)的各種數(shù)據(jù)與所傳輸、存儲、生成數(shù)據(jù)的安全是其中的關(guān)鍵，但這些數(shù)據(jù)的安全卻是人工智能技術(shù)應(yīng)用中一直備受關(guān)注的問題。［4］同時，在偵查階段已開始使用人工智能的公安機關(guān)，由于各地需求不一、標(biāo)準(zhǔn)不一、經(jīng)費獲取不同、使用端口的安全等原因，很難建立統(tǒng)一的人工智能數(shù)據(jù)信息平臺。就算已經(jīng)建立了人工智能設(shè)備的地區(qū)，在一些共享中也經(jīng)常存在數(shù)據(jù)缺失，或者端口在互用過程中數(shù)據(jù)缺失，或者保密意識不強而泄露了偵查的相關(guān)信息的情形，再加上人工智能的應(yīng)用成本高，很多技術(shù)也不是很成熟，還有很多社會其他行業(yè)例如銀行等也有收集一些數(shù)據(jù)的原因，都導(dǎo)致偵查所需要的很多信息收集更新慢，這些都會影響人工智能的正常發(fā)揮。

四、人工智能在偵查中應(yīng)用的完善措施

（一）完善人工智能在偵查中應(yīng)用的相關(guān)法律

習(xí)近平總書記在全國公安工作會議上強調(diào)：改革強警、科技興警。公安機關(guān)要積極迎接智慧偵查新時代。針對法律的滯后性和人工智能發(fā)展快的雙重因素，在完善人工智能在偵查階段適用的法律必須考慮以下幾個問題：

首先，人工智能處于發(fā)展階段，并且還會隨著信息科技的發(fā)展而不斷發(fā)展，這些都會導(dǎo)致在偵查階段應(yīng)用時產(chǎn)生一定風(fēng)險，在偵查階段如何管理，具體操作如何進行，由此產(chǎn)生的信息安全在法律完善時都要加以考慮。其次，作為兩種不同思維的東西，人工智能在偵查階段的使用與法律規(guī)定之間要用怎樣的法律邏輯和法律價值進行統(tǒng)一，也要進行積極思考，務(wù)必找到最適合兩者發(fā)展的方式進行。最后，雖然現(xiàn)有的《個人信息保護法》已有相關(guān)規(guī)定，但是偵查主體還未納入其中。因此，在偵查階段使用人工智能對相關(guān)人員的權(quán)利義務(wù)、使用者的使用權(quán)限與使用范圍、問責(zé)機制、保密機制都必須在相關(guān)法律中予以明確完整規(guī)定，以發(fā)揮人工智能在偵查階段使用的最大功能。

同時，要合理設(shè)置人工智能對在偵查階段收集的證據(jù)進行審查判斷的規(guī)則。既考慮到證據(jù)審查標(biāo)準(zhǔn)，又要考慮到人工智能的一些實際情形，同時還要考慮到人的正常法律邏輯思維與經(jīng)驗，即主客觀相統(tǒng)一的審查模式，是人工智能在偵查階段使用的最好方式。

（二）培養(yǎng)相關(guān)復(fù)合型人才

首先，在現(xiàn)有的偵查人員中培養(yǎng)一批年輕學(xué)習(xí)能力強，有一定人工智能基礎(chǔ)的偵查人員；并且和一些經(jīng)過專門考查的企業(yè)合作，嘗試警企合作模式，這兩種模式可以在短時間內(nèi)解決當(dāng)前人力物力財力不足的情況。其次，在公安院校中組建專門專家團隊，設(shè)置專門專業(yè)培養(yǎng)既具有公安知識又具有人工智能技能的人才，為后續(xù)的復(fù)合型人才培養(yǎng)打下堅實基礎(chǔ)。最后，在全國組建專門偵查和人工智能專家團隊，針對偵查實踐中出現(xiàn)的問題及時提出合理建議，同時也可以整理匯編成相關(guān)的教學(xué)案例，在教學(xué)中作為實例供學(xué)生進行演練，讓學(xué)生了解司法實踐中存在的問題，提高自身運用所學(xué)理論解決實踐問題的綜合能力。

（三）推進信息化數(shù)據(jù)的實時更新，建立全國統(tǒng)一警綜平臺

首先，雖然現(xiàn)在各地偵查機關(guān)的信息大數(shù)據(jù)還是各地為政，但隨著人工智能的發(fā)展，建立統(tǒng)一的警綜大數(shù)據(jù)平臺也是勢在必行。只有整合各地資源并將一些數(shù)據(jù)上傳至共享端，才能最大限度發(fā)揮人工智能在偵查階段的功效。針對此問題，可由公安部牽頭各地公安機關(guān)聯(lián)合組建統(tǒng)一警綜大數(shù)據(jù)平臺，并組織專門人員對該數(shù)據(jù)平臺進行統(tǒng)一維護、實時更新、統(tǒng)一解決其中出現(xiàn)的技術(shù)問題，并將一些有參考意義的案例，發(fā)到各地作為參考，技術(shù)共享，此舉可以解決當(dāng)前各地因經(jīng)濟發(fā)展不同導(dǎo)致的一些阻礙，并且最大限度上讓各地公安機關(guān)面對出現(xiàn)的相同問題得以及時解決。人工智能自身的不斷完善和優(yōu)化，必將為偵查階段更好地打擊犯罪和預(yù)防犯罪提供更好的服務(wù)。

其次，面對公安偵查中的各種問題，應(yīng)當(dāng)抓住人工智能在偵查階段適用的契機，不斷加強公安偵查機關(guān)的基礎(chǔ)建設(shè)，提升相關(guān)人工智能工具的分析能力、推進實戰(zhàn)應(yīng)用的深度，進一步加大人工智能的研究力度，解決人工智能在偵查階段適用中的安全問題。這需要不斷完善人工智能所依賴的科技水平，從技術(shù)層面解決人工智能在偵查階段使用中所傳輸、存儲、生成數(shù)據(jù)處于安全的系統(tǒng)，并做好有關(guān)的科學(xué)合理的評估體系。同時，從應(yīng)用安全角度出發(fā)，對偵查階段可能涉及的有關(guān)個人信息的使用制定相關(guān)規(guī)定，既要對相關(guān)工作人員強化安全保障意識、樹立科學(xué)安全的使用觀念，又要制定相關(guān)責(zé)任追究體系，對個人信息的使用明確規(guī)定范圍、安全保管、傳輸、存儲和懲罰措施。

如今傳統(tǒng)的偵查模式已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)前這個瞬息萬變的信息時代的要求了，因此，要不斷加快實施科技強警的步伐，把信息化高新科技與整個公安偵查工作相結(jié)合，從根本上實現(xiàn)公安機關(guān)對社會的綜合治理。人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展為公安偵查運用科技手段構(gòu)建立體化現(xiàn)代化社會防控體系，推動刑事偵查機制轉(zhuǎn)型升級帶來新的機遇，其深度應(yīng)用給公安偵查帶來了前所未有的機遇。