磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像技術(shù)在癲癇中的應(yīng)用進(jìn)展

周乾，張廣浩，吳昌哲，霍小林，張丞*

作者單位：1.中國科學(xué)院電工研究所生物電磁學(xué)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100190；2.中國科學(xué)院大學(xué)電子電氣與通信工程學(xué)院，北京 100149

癲癇俗稱“羊癲風(fēng)”，是一種常見的中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病，其生理特征表現(xiàn)為神經(jīng)元放電的異常興奮和神經(jīng)元活動(dòng)的同步性增高。任何年齡段均可發(fā)病，以兒童期和青少年期常見[1]。癲癇的病理生理機(jī)制非常復(fù)雜、臨床表現(xiàn)多樣，故臨床診斷和治療還面臨著很大的挑戰(zhàn)[2]。一部分癲癇患者通過藥物治療可以達(dá)到很好的效果，然而也有相當(dāng)一部分為藥物難治性癲癇，常常通過外科手術(shù)切除致癇灶的方法來治療，顳葉癲癇（temporal lobe epilepsy, TLE）是其中最常見的一種，常常伴有海馬體損傷[3]。癲癇患者由于神經(jīng)元長期異常放電，局部腦組織的微觀結(jié)構(gòu)或微環(huán)境會(huì)發(fā)生變化，如軸突變性、脫髓鞘改變或細(xì)胞外間隙水腫等。

作為一種特殊的MRI 技術(shù)，擴(kuò)散加權(quán)成像（diffusion weighted imaging,DWI）可以通過測量組織內(nèi)水分子擴(kuò)散的速率來反映組織的微觀結(jié)構(gòu)。由于其掃描方便，敏感度高，信號(hào)變化容易解釋，在臨床中得到了廣泛的應(yīng)用[4-5]。近年來，以DWI為基礎(chǔ)的各種DWI 相關(guān)技術(shù)不斷得到發(fā)展，出現(xiàn)了擴(kuò)散張量成像（diffusion tensor imaging, DTI）、擴(kuò)散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）及擴(kuò)散頻譜成像（diffusion spectrum imaging,DSI）等技術(shù)，可從微觀組織結(jié)構(gòu)變化的角度反映癲癇患者腦組織病理生理學(xué)的改變信息，有助于了解其發(fā)生機(jī)制，指導(dǎo)臨床治療和研究。本文將對(duì)DWI 相關(guān)技術(shù)的原理和在癲癇中的應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行綜述。

1 DWI

1965年，Stejskal等[6]最早提出了從DWI中獲取水分子擴(kuò)散情況的序列，形成了可測量的MRI技術(shù)。DWI圖像中，擴(kuò)散信號(hào)強(qiáng)度由擴(kuò)散敏感系數(shù)b 和表觀擴(kuò)散系數(shù)（apparent diffusion coefficient, ADC）共同決定。DWI 中用ADC 表征人體組織中水分子的擴(kuò)散情況，ADC 越高，對(duì)應(yīng)區(qū)域水分子運(yùn)動(dòng)越緩慢，ADC越低，水分子運(yùn)動(dòng)越快。

DWI作為最早的擴(kuò)散成像技術(shù)，最先被用于癲癇疾病的診療當(dāng)中。早期有研究[7]探討了DWI 對(duì)TLE 定側(cè)診斷的價(jià)值，結(jié)果表明ADC 值可以反映TLE 的病理學(xué)改變，可作為TLE 病灶定側(cè)診斷的有用指標(biāo)。

但隨著MRI技術(shù)的發(fā)展，DWI的不足越來越明顯，已無法滿足臨床診療的需求。常規(guī)的DWI假設(shè)水分子在隨機(jī)運(yùn)動(dòng)狀況下滿足高斯分布，然而由于人體組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，水分子的擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)并不滿足高斯分布，隨著b值的升高，非高斯擴(kuò)散越來越明顯。所以，基于這個(gè)前提假設(shè)的DWI無法真實(shí)反映復(fù)雜的人體結(jié)構(gòu)和水分子的真實(shí)擴(kuò)散。而且ADC只能表征擴(kuò)散強(qiáng)度，不能表征擴(kuò)散方向，無法反映組織中水分子在各個(gè)方向的擴(kuò)散情況。

2 DTI

1994 年Baser 等[8]在DWI 技術(shù)基礎(chǔ)上提出了DTI。與DWI相比，DTI 技術(shù)通過施加多個(gè)方向的擴(kuò)散敏感梯度，可以提供組織的各向異性程度以及擴(kuò)散的方向信息。在DTI 中，用擴(kuò)散張量D 來表示水分子的擴(kuò)散情況。D 是一個(gè)三階正定實(shí)對(duì)稱矩陣，可用一個(gè)三維橢球來描述[9]。

DTI技術(shù)由于模型簡單容易理解，掃描過程也不復(fù)雜，在臨床上得到了廣泛的應(yīng)用，主要應(yīng)用于神經(jīng)系統(tǒng)中[10-12]。DTI的應(yīng)用主要包括兩個(gè)方面，一方面可以用來進(jìn)行神經(jīng)纖維追蹤，顯示出大腦白質(zhì)纖維束的走向、排列以及髓鞘化情況，間接評(píng)價(jià)大腦白質(zhì)纖維的完整性[13]。另外DTI也可以得到平均擴(kuò)散系數(shù)（mean diffusivity, MD）、各向異性分?jǐn)?shù)（fractional anisotropy,FA）、橫向擴(kuò)散系數(shù)（radial diffusivity, RD）等參數(shù)，可以對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行定量分析來指導(dǎo)疾病的檢測和診斷[14]。

封莉等[15]對(duì)24 例青壯年內(nèi)側(cè)TLE 患者及12 例健康對(duì)照組進(jìn)行DTI 掃描，運(yùn)用基于纖維束的空間統(tǒng)計(jì)方法（tract-based spatial statistics, TBSS）比較不同腦區(qū)的DTI 各項(xiàng)指標(biāo)的差異，結(jié)果顯示，患者雙側(cè)腦區(qū)有不同程度的連合纖維、聯(lián)絡(luò)纖維及投射纖維受損，以同側(cè)聯(lián)絡(luò)纖維受損為主，其中左側(cè)內(nèi)側(cè)顳葉癲癇（mesial temporal lobe epilepsy, MTLE）青壯年患者受損更為廣泛，這有助于進(jìn)一步了解左側(cè)MTLE 的發(fā)展過程和病理機(jī)制。楊春蘭等[16]對(duì)23例TLE患者和30例健康對(duì)照進(jìn)行DTI 和結(jié)構(gòu)MRI 掃描，聯(lián)合基于體素分析（voxel based analysis, VBA）和基于fixel 分析（fixel-based analysis, FBA）方法，計(jì)算兩組的DTI指標(biāo)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)TLE 患者DTI 指標(biāo)較健康被試存在廣泛改變，白質(zhì)纖維束完整性受損，有助于TLE的診斷。

研究[17]表明，癲癇的發(fā)生發(fā)展過程并不局限在單一的腦區(qū)內(nèi)，而是由多個(gè)腦區(qū)共同參與作用。因此，有研究[18]從網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)對(duì)癲癇進(jìn)行研究。Bonilha等[19]通過DTI的概率性纖維追蹤技術(shù)和基于圖論的網(wǎng)絡(luò)分析方法研究了MTLE患者的邊緣結(jié)構(gòu)連通性，發(fā)現(xiàn)患者相關(guān)區(qū)域的纖維密度減少，邊緣網(wǎng)絡(luò)的纖維密度增加，證實(shí)了MTLE是一種網(wǎng)絡(luò)疾病，網(wǎng)絡(luò)變化可能有助于癲癇疾病的量化。張祎鳴等[20]利用概率性纖維追蹤技術(shù)獲得難治性癲癇患者腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)（default mode network,DMN）腦區(qū)間纖維束連接的FA和RD值，并構(gòu)成DMN結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)難治性癲癇患者的DMN 結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)纖維整合性和連通性明顯下降，髓鞘受到破壞。DMN受損可能是導(dǎo)致難治性癲癇患者出現(xiàn)認(rèn)知記憶障礙的重要原因。此外，有研究者[21]將擴(kuò)散張量成像與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合來研究癲癇，包括對(duì)癲癇的診斷以及致癇灶的定位。Lee等[22]評(píng)估了基于DTI的機(jī)器學(xué)習(xí)方法區(qū)分局灶性癲癇患者與健康對(duì)照組的可行性，以及患者對(duì)抗癲癇藥物的反應(yīng)。若將常規(guī)DTI 測量和結(jié)構(gòu)連接組圖譜相結(jié)合，將獲得更好的分類性能，這將有助于局灶性癲癇的診斷。

DTI 也常常和其他檢查技術(shù)聯(lián)合使用。如可以和功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）結(jié)合從功能和結(jié)構(gòu)兩方面來研究癲癇，Liao 等[23]利用fMRI 和DTI技術(shù)，驗(yàn)證了MTLE患者海馬硬化引起的DMN結(jié)構(gòu)連接減少可能導(dǎo)致功能連接的下降。此外，劉兵艦等[24]將DTI與視頻腦電圖（video-electroencephalogram,VEEG）聯(lián)合，提高了MRI陰性癲癇的定位診斷準(zhǔn)確性。

可見，DTI 有助于癲癇患者定側(cè)診斷，可反映患者白質(zhì)纖維受損程度，發(fā)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)微觀異常，可通過構(gòu)建癲癇網(wǎng)絡(luò)來研究癲癇的病理生理機(jī)制，具有重要的應(yīng)用價(jià)值。然而，DTI在癲癇上的應(yīng)用也有其局限性[9]。首先，受磁共振設(shè)備的限制，其空間分辨率有待進(jìn)一步提高。其次，進(jìn)行神經(jīng)纖維追蹤時(shí)，由于在每個(gè)體素內(nèi)只確定一個(gè)纖維方向，無法對(duì)交叉纏繞的纖維束進(jìn)行準(zhǔn)確追蹤。另外，擴(kuò)散梯度場的不均勻性及磁場切換時(shí)產(chǎn)生的渦流會(huì)產(chǎn)生偽影，使圖像失真，降低了定量分析的準(zhǔn)確度。并且DTI 的測量準(zhǔn)確性隨梯度方向的增多逐漸提高，而方向越多掃描時(shí)間也越長。

3 DKI

在真實(shí)人體中，由于組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，細(xì)胞器和細(xì)胞膜對(duì)水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)的限制等因素，水分子擴(kuò)散呈非高斯分布，以高斯分布的單指數(shù)模型為基礎(chǔ)的DTI 難以獲得精準(zhǔn)的組織結(jié)構(gòu)特性?；诖耍琂ensen等[25]在2005年提出了DKI技術(shù)，其采用非高斯分布模型，在傳統(tǒng)DTI 成像公式中引入一個(gè)四階三維峰度張量，對(duì)擴(kuò)散系數(shù)和峰度系數(shù)通過擴(kuò)散信號(hào)進(jìn)行雙指數(shù)擬合，從而量化水分子擴(kuò)散偏離高斯分布的程度[26]，是對(duì)水分子擴(kuò)散受限過程更高級(jí)的描述。

和傳統(tǒng)擴(kuò)散成像技術(shù)（DWI、DTI）相比，DKI 能提供更多參數(shù)，對(duì)人體組織微觀結(jié)構(gòu)的復(fù)雜狀態(tài)更敏感，能更準(zhǔn)確地描述水分子擴(kuò)散時(shí)的受限程度和不均質(zhì)特性，真實(shí)地反映人體組織結(jié)構(gòu)的病理變化，有助于在疾病早期進(jìn)行定性診斷。已有研究表明，DKI 技術(shù)可為致癇灶的定位[27]、評(píng)估患者腦灰白質(zhì)異常[28]提供重要幫助。

DKI 除了可以提供DTI 的參數(shù)以外，還包括了平均峰度（mean kurtosis, MK）、軸向峰度（axial kurtosis, AK）和徑向峰度（radial kurtosis, RK）等參數(shù)，組織內(nèi)參數(shù)的變化可以反映組織結(jié)構(gòu)的病理改變。MK是峰度在所有方向上的平均值，是DKI 技術(shù)最常用、最具特征性的參數(shù)。MK 越大，表示組織結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，非高斯分布的水分子擴(kuò)散受限程度越大。與DTI 的指標(biāo)相比，MK 的優(yōu)勢(shì)在于不依賴于組織結(jié)構(gòu)的空間方位，在大腦灰質(zhì)白質(zhì)中都可使用[29]。

DKI 技術(shù)發(fā)展至今，已在多種疾病的臨床診斷中被使用，最常應(yīng)用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病[30-33]，包括在癲癇中的應(yīng)用[34]。母山等[35]使用DKI 技術(shù)研究特發(fā)性全身性癲癇（idiopathic generalized epilepsy, IGE）患者腦白質(zhì)細(xì)微結(jié)構(gòu)的改變，并將腦白質(zhì)DKI 參數(shù)與癲癇患者生活質(zhì)量評(píng)分進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)IGE 患者存在多個(gè)不對(duì)稱腦白質(zhì)纖維束細(xì)微結(jié)構(gòu)的改變，部分腦白質(zhì)DKI 參數(shù)與評(píng)分具有相關(guān)性。但由于樣本量較少，需進(jìn)一步證實(shí)結(jié)果的可靠性。MRI陰性TLE患者的白質(zhì)微結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，但常規(guī)MRI 無法檢測到這種變化[36]。龔霞蓉等[37]研究了DKI 技術(shù)對(duì)常規(guī)MRI 陰性TLE 的診斷價(jià)值，發(fā)現(xiàn)DKI能夠發(fā)現(xiàn)患者早期腦組織微結(jié)構(gòu)的改變，表明DKI比常規(guī)MRI技術(shù)具有更高的敏感性。

DKI技術(shù)常常結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)疾病的分類和診斷。Gaizo等[38]基于MD、FA和MK，使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)內(nèi)側(cè)TLE進(jìn)行分類和預(yù)測。結(jié)果表明，DKI對(duì)于擴(kuò)散呈非高斯分布的復(fù)雜纖維區(qū)域的微結(jié)構(gòu)異常檢測，比DTI更加敏感，這與前人的研究結(jié)果保持一致。Huang等[27]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network, CNN）與支持向量機(jī)（support vector machine,SVM）結(jié)合的方法提取海馬區(qū)域的DKI 參數(shù)特征并進(jìn)行特征分類，進(jìn)一步提高了分類的準(zhǔn)確率，有助于癲癇灶的識(shí)別和定位。Li等[39]采用相同的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，不同的是對(duì)海馬區(qū)域的峰度張量進(jìn)行分類，獲得了更高的分類準(zhǔn)確率，提高了癲癇灶定位的準(zhǔn)確性。DKI可以對(duì)TLE中這種微結(jié)構(gòu)異常實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分類，表明DKI圖像可以作為臨床中進(jìn)行癲癇診斷的生物標(biāo)志物。此外，Liu 等[40]聯(lián)合DKI 技術(shù)和基于靜息態(tài)fMRI 的局部一致性（regional hemodynamic, ReHo）分析方法，研究了原發(fā)全面強(qiáng)直陣攣性癲癇（idiopathic generalized epilepsy with generalized tonic colonic seizure, IGE-GTCS）患者大腦灰質(zhì)活動(dòng)異常和白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化。

可見，DKI對(duì)于癲癇引起的大腦微觀結(jié)構(gòu)的改變具有更高的敏感性和識(shí)別準(zhǔn)確度，這就使DKI 對(duì)于癲癇微觀病灶的識(shí)別更具優(yōu)勢(shì)。然而，當(dāng)前DKI 技術(shù)在癲癇的臨床應(yīng)用中也存在一些限制[41]。例如，DKI所需的b值較傳統(tǒng)DWI要高，圖像信噪比隨b 值升高而降低，關(guān)于b 值的選擇尚缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)多b值掃描也會(huì)增加掃描時(shí)間，不利于臨床廣泛使用。

4 DSI

DTI假設(shè)每個(gè)體素內(nèi)只有一個(gè)高斯擴(kuò)散小室，信號(hào)衰減符合單指數(shù)衰減模式，由于算法的不足和空間分辨率不足，部分容積效應(yīng)突出，單個(gè)體素內(nèi)有多種纖維或纖維交叉的可能性，無法精確追蹤出白質(zhì)內(nèi)的交叉纖維[9]。

2005 年，Wedeen 等[42]首先提出DSI 技術(shù)，有效地彌補(bǔ)了DTI算法的不足。它不依賴任何擴(kuò)散信號(hào)模型，而是利用概率密度函數(shù)（probability density function, PDF）描述擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)完整的空間分布，以優(yōu)異的角分辨率精確辨別出局部復(fù)雜交錯(cuò)的纖維走行，精確顯示出人腦三維腦白質(zhì)結(jié)構(gòu)，揭示出生物組織的微觀結(jié)構(gòu)，更好地指導(dǎo)臨床外科手術(shù)。

DSI能夠更準(zhǔn)確地描繪復(fù)雜的纖維結(jié)構(gòu)，有助于提高對(duì)癲癇灶定位的準(zhǔn)確性。TLE會(huì)伴隨著海馬苔蘚纖維出芽[43]，并且這一特征與TLE 的發(fā)作頻率和嚴(yán)重程度高度相關(guān)。Kuo 等[44]提出了平均擴(kuò)散率（mean diffusivity, MSL）和擴(kuò)散各向異性（diffusion anisotropy, DA）兩個(gè)DSI指標(biāo)，在癲癇大鼠模型中，研究了擴(kuò)散特性與海馬苔蘚纖維出芽嚴(yán)重程度之間的相關(guān)性，在海馬不同亞區(qū)觀察到不同的相關(guān)性，結(jié)果與以往的報(bào)道一致。該研究指出，利用DSI 指標(biāo)，可以對(duì)海馬纖維結(jié)構(gòu)進(jìn)行縱向隨訪，有助于闡明TLE的病理生理學(xué)機(jī)制。

Alia等[45]借助DSI技術(shù)構(gòu)建感興趣腦區(qū)結(jié)構(gòu)連通性矩陣，研究右側(cè)TLE和左側(cè)TLE患者的網(wǎng)絡(luò)特性，發(fā)現(xiàn)單側(cè)TLE的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫逝c對(duì)照組相比降低，且右側(cè)TLE和左側(cè)TLE表現(xiàn)出不同的特征，有助于了解癲癇的病理機(jī)制。TLE常在大腦半球間傳播[46]，對(duì)于人類來說，電生理學(xué)證實(shí)的傳播軌跡仍不明確，而DTI技術(shù)受限于角分辨率，無法充分評(píng)估皮質(zhì)區(qū)域。Wei等[47]利用DSI技術(shù)對(duì)來自人類連接組計(jì)劃（Human Connectome Project,HCP）的842 名受試者雙側(cè)TLE 潛在的傳播路徑進(jìn)行了可視化，明確了雙側(cè)顳葉之間的連接軌跡，結(jié)果有助于了解TLE 大腦半球間傳播的機(jī)制，指導(dǎo)TLE的治療。

DSI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是以優(yōu)異的角分辨率對(duì)交叉纖維進(jìn)行更精確的顯示，大多研究都圍繞白質(zhì)纖維的精確可視化進(jìn)行。此外，也可以借助DSI的參數(shù)進(jìn)行疾病的研究，主要參數(shù)為廣義分?jǐn)?shù)各向異性（generalized fractional anisotropy, GFA），反映了組織內(nèi)水分子擴(kuò)散方向的差異性，可以用來判斷軸突或者髓鞘的完整性[48]。當(dāng)前使用DSI參數(shù)進(jìn)行癲癇的研究較少，原因可能是DSI使用單一定量指標(biāo)GFA，這對(duì)疾病的檢測是不全面的。

與DTI 相比，DSI 掃描方向數(shù)更多，相應(yīng)的掃描時(shí)間也更長，同時(shí)要求高b值，但b值過高會(huì)導(dǎo)致圖像信噪比過低，限制了其在臨床上的應(yīng)用。有研究使用并行成像技術(shù)和簡化編碼方案來縮短DSI的成像采集時(shí)間[49-50]，有助于DSI的推廣使用。

5 其他DWI相關(guān)技術(shù)

除了以上幾種DWI技術(shù)以外，還有一些DWI衍生技術(shù)也在癲癇的診斷和研究中得到了部分應(yīng)用，如高角分辨率擴(kuò)散成像（high angular resolution diffusion imaging, HARDI）、神經(jīng)突方向離散度和密度成像（neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI）等。

HARDI 在DTI 基礎(chǔ)上利用球面采樣模型采集更多梯度方向、更大b 值的擴(kuò)散加權(quán)信號(hào)，能夠較準(zhǔn)確地解決纖維束交叉的問題。Shah 等[51]基于HARDI 和顱內(nèi)腦電圖（intracranial electroencephalogram, iEEG）數(shù)據(jù)對(duì)患者癲癇發(fā)作和傳播時(shí)的結(jié)構(gòu)和功能耦合關(guān)系進(jìn)行研究，揭示了與癲癇發(fā)作動(dòng)力學(xué)有關(guān)的病理生理過程。Yang等[52]采用高場MRI 和概率性HARDI纖維追蹤評(píng)估兒童癲癇手術(shù)中腦白質(zhì)纖維束移位，發(fā)現(xiàn)其具有較高的敏感度和準(zhǔn)確度。

NODDI 是DWI 技術(shù)的擴(kuò)展，可用于量化軸突和樹突微觀結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，對(duì)腦組織微結(jié)構(gòu)的變化更敏感，彌補(bǔ)了DTI和DKI的局限性。Winston等[53]利用NODDI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)TLE 患者灰質(zhì)和白質(zhì)擴(kuò)散率的變化主要與神經(jīng)軸突密度減少有關(guān)。Sone等[54]使用NODDI研究伴有和不伴有海馬硬化TLE患者的軸突密度和離散度，認(rèn)為NODDI比其他擴(kuò)散指標(biāo)敏感度更高。Karin等[55]研究TLE患者功能和結(jié)構(gòu)語言網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，使用fMRI進(jìn)行功能語言網(wǎng)絡(luò)的分析，使用DTI和NODDI進(jìn)行結(jié)構(gòu)語言網(wǎng)絡(luò)白質(zhì)連接的分析，證明了TLE患者存在功能和結(jié)構(gòu)語言網(wǎng)絡(luò)損傷。

以上兩種技術(shù)分別在研究癲癇患者大腦纖維連接和更加微觀的軸突樹突結(jié)構(gòu)上具有優(yōu)勢(shì)。但目前這兩種技術(shù)都對(duì)設(shè)備的軟硬件配置要求較高，并且因?yàn)樾枰杉喾较蛞蚨鴴呙钑r(shí)間也更長，圖像的后處理也相對(duì)較為煩瑣，這些都在一定程度上限制了其在臨床上的廣泛應(yīng)用。

6 總結(jié)和展望

癲癇患者由于神經(jīng)元異常放電，大腦中存在著組織結(jié)構(gòu)損傷和微環(huán)境的改變，進(jìn)而影響水分子的擴(kuò)散。磁共振DWI技術(shù)能夠測量水分子的擴(kuò)散來反映組織微觀結(jié)構(gòu)變化，從而反映疾病的狀況，有助于癲癇的診斷和治療。各種DWI 技術(shù)在癲癇疾病中應(yīng)用的同時(shí)也有各自的局限性。今后，對(duì)于DWI各種技術(shù)的研究仍將圍繞發(fā)展硬件設(shè)備、縮短掃描時(shí)間、普及臨床應(yīng)用等方面進(jìn)行。我們相信，隨著硬件設(shè)備的發(fā)展，各類擴(kuò)散成像技術(shù)將更廣泛地應(yīng)用于癲癇和其他全身疾病的診斷、評(píng)估和治療中，為人類的健康造福。

作者利益沖突聲明：全體作者均聲明無利益沖突。