劉亞臣,張 力
(沈陽(yáng)建筑大學(xué)管理學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110168)
2020年大連市舉辦的《第三屆(2020)東北振興與東北亞區(qū)域合作技術(shù)論壇》指出,遼中南城市群應(yīng)將自身的發(fā)展納入國(guó)家大布局,更加主動(dòng)地承擔(dān)區(qū)域責(zé)任和國(guó)家戰(zhàn)略使命,發(fā)揮沈陽(yáng)、大連核心輻射帶動(dòng)作用,推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)有序、均衡發(fā)展。
作為中國(guó)繼“長(zhǎng)三角”“珠三角”“京津冀”城市群,遼中南城市群吸引了不少電商企業(yè)、物流企業(yè)在此布局物流中心。因此,研究遼中南工業(yè)區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,對(duì)于促進(jìn)遼中南地區(qū)的區(qū)域一體化發(fā)展具有重要意義。
筆者分別從物流效率評(píng)價(jià)和物流績(jī)效評(píng)價(jià)兩個(gè)不同角度出發(fā),選取2011—2020年該地區(qū)各地級(jí)市的數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)和熵權(quán)法,分析其物流發(fā)展的技術(shù)效率和規(guī)模效率以及物流績(jī)效。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于遼中南地區(qū)的區(qū)域物流研究較少,絕大部分研究集中于長(zhǎng)三角區(qū)域物流、環(huán)渤海地區(qū)物流以及京津冀地區(qū)物流,而研究方法方面采用DEA-熵權(quán)法研究這些地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的學(xué)者較少。弓憲文[1]運(yùn)用信息熵理論建立物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)模型,給重慶市的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了相關(guān)建議。陳思等[2]運(yùn)用DEA法對(duì)電商物流效率作出評(píng)價(jià),提出了倉(cāng)儲(chǔ)信息線上可視化實(shí)現(xiàn)途徑。于麗英等[3]采用傳統(tǒng)DEA方法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了靜態(tài)分析,然后運(yùn)用Malmquist指數(shù)法進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析。此外,王博等[4]采取三階段DEA方法,發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域與區(qū)域之間物流產(chǎn)業(yè)效率差異較大。田強(qiáng)等[5]分別采用DEA模型中的BCC模型和改進(jìn)模型中的Malmquist指數(shù)模型從投入產(chǎn)出角度測(cè)算泛環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的物流產(chǎn)業(yè)效率。徐曉敏等[6]采用DEA方法對(duì)區(qū)域內(nèi)物流效率進(jìn)行了分析評(píng)價(jià),采用熵權(quán)法對(duì)區(qū)域物流環(huán)境進(jìn)行了整體評(píng)價(jià)。上述國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究對(duì)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出了卓有成效的貢獻(xiàn),但是已有文獻(xiàn)有的進(jìn)行案例分析,有的對(duì)發(fā)達(dá)區(qū)域進(jìn)行研究,有的采取較為單一的研究方法。
國(guó)外學(xué)者對(duì)區(qū)域物流水平的研究也是集中于大范圍研究,雖然是實(shí)證研究,但是運(yùn)用的方法也較為單一。Nguyen等[7]通過(guò)收集2005—2014年越南北部集裝箱碼頭的集裝箱吞吐量和設(shè)施數(shù)量的數(shù)據(jù),應(yīng)用DEA法來(lái)評(píng)估物流終端的相對(duì)效率。Wei Cheng[8]運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型結(jié)合評(píng)級(jí)模式,對(duì)主要因素進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,并運(yùn)用SPSS軟件對(duì)13個(gè)省市的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了聚類分析。Han Su[9]站在全球價(jià)值鏈的角度,建立了偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),區(qū)域物流能力與全球價(jià)值鏈地位具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系。Wang Pin-Chih等[10]應(yīng)用IPAT主方程,衡量中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的物質(zhì)利用效率趨勢(shì),并與亞太區(qū)域其他地區(qū)進(jìn)行比較。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用DEA法對(duì)效率進(jìn)行了擴(kuò)展評(píng)價(jià),采用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)來(lái)量化效率模式和相關(guān)變化。此外,Chen Jie[11]提出了基于碳強(qiáng)度的物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率,通過(guò)構(gòu)建環(huán)境DEA技術(shù)和方向距離函數(shù)模型,實(shí)證分析了碳強(qiáng)度約束下中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)源和省域物流發(fā)展的內(nèi)部差異??梢钥闯觯芯繉W(xué)者大都是從全球角度出發(fā),分析中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)全球價(jià)值鏈的影響。
綜上所述,學(xué)者們選取不同指標(biāo)、運(yùn)用不同方法對(duì)各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平展開(kāi)了不同角度的研究,主要存在以下3點(diǎn)不足:①研究大都集中于長(zhǎng)三角等發(fā)達(dá)城市群的物流產(chǎn)業(yè),對(duì)遼中南地區(qū)的物流研究較少;②研究方法較為單一,比如,采用傳統(tǒng)DEA方法研究物流效率;③采用熵權(quán)法來(lái)研究某一區(qū)域物流發(fā)展的學(xué)者也較少?;诖?,筆者以遼中南工業(yè)區(qū)為例,綜合運(yùn)用DEA和熵權(quán)法兩種方法分析該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,研究方法較為綜合。實(shí)現(xiàn)路徑如圖1所示。
圖1 遼中南工業(yè)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)路徑
效率評(píng)價(jià)會(huì)用到較多評(píng)價(jià)指標(biāo),比較適合采用DEA方法,該方法不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理,克服了主觀賦權(quán)的弊端,通過(guò)對(duì)決策單元的投入和產(chǎn)出變量進(jìn)行線性規(guī)劃進(jìn)而對(duì)效率進(jìn)行定量分析[12]。
物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)分為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),借鑒蔡林美等[13]、戢曉峰等[14]和陶婷婷[15]的研究,筆者綜合從人力、物力、財(cái)力3個(gè)方面考慮物流效率指標(biāo)的選取,將交通運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)投資額、交通運(yùn)輸網(wǎng)密度和交通運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員3個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo),將貨物運(yùn)輸量、貨物周轉(zhuǎn)量和交通運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。
(1)投入指標(biāo)
①交通運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)投資額:指反映交通運(yùn)輸領(lǐng)域所投入資金的多少以及社會(huì)對(duì)第三方物流發(fā)展的重視程度,即投入越多,重視程度越高。
②交通運(yùn)輸網(wǎng)密度:指單位面積的公共交通距離。
③交通運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員:指專門(mén)從事客運(yùn)、貨運(yùn)等運(yùn)輸服務(wù)工作的人員,就業(yè)人員數(shù)量影響著物流效率發(fā)展水平。
(2)產(chǎn)出指標(biāo)
①貨物運(yùn)輸量:指各運(yùn)輸單位實(shí)際運(yùn)輸?shù)呢浳锟倲?shù)量。通常以t為一個(gè)計(jì)量單位。
②貨物周轉(zhuǎn)量:指貨物運(yùn)輸量與運(yùn)輸距離的乘積。通常以t·km為計(jì)算單位。
③交通運(yùn)輸業(yè)生產(chǎn)總值:指在一定時(shí)期內(nèi),一個(gè)國(guó)家或地區(qū)交通運(yùn)輸業(yè)所生產(chǎn)出的服務(wù)總價(jià)值。
數(shù)據(jù)來(lái)源于遼寧省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及物流產(chǎn)業(yè)報(bào)告,研究時(shí)間定為2011—2020年共10年時(shí)間(見(jiàn)表1)。
表1 2011—2020年遼中南城市群各市物流產(chǎn)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)情況
考慮物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模報(bào)酬可變的特點(diǎn),進(jìn)行物流效率評(píng)價(jià)時(shí)建立以投入為導(dǎo)向的BCC模型:
(1)
式中:Xj為第j個(gè)指標(biāo)的投入量;Yj為第j個(gè)指標(biāo)的產(chǎn)出量;s+和s-為引入的兩個(gè)松弛變量,分別用來(lái)衡量輸出變量產(chǎn)出量的不足量和輸入變量投入量的冗余量;同時(shí),引入ε來(lái)增強(qiáng)評(píng)價(jià)的有效性,θ為決策單元的綜合效率值;eT=(1,1,…,1)T∈Es,E為單位矩陣;λj為輸入和輸出的權(quán)重系數(shù);X0為j個(gè)投入指標(biāo)的加權(quán)投入值;Y0為j個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的加權(quán)產(chǎn)出值。
由表2可知:
(1)處于DEA有效狀態(tài)的沈陽(yáng)市、大連市、撫順市和本溪市物流產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率均等于1,說(shuō)明這些地區(qū)處于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿面,資源配置是有效的;
表2 BCC模型下2011—2020年遼中南工業(yè)區(qū)各地級(jí)市物流效率
(2)鞍山市和營(yíng)口市純技術(shù)效率為1,但規(guī)模效率值不為1且規(guī)模收益類型為遞減狀態(tài),說(shuō)明在當(dāng)前管理和技術(shù)水平下兩市的物流產(chǎn)業(yè)資源配置是有效的,但其投入已接近飽和甚至剩余,繼續(xù)投入已經(jīng)不可能帶來(lái)更高的產(chǎn)出。
(3)鐵嶺市與鞍山和營(yíng)口市情況類似,不同的是鐵嶺市的規(guī)模收益類型處于遞增狀態(tài),但規(guī)模技術(shù)效率低于平均值。一方面說(shuō)明三市物流產(chǎn)業(yè)投入結(jié)構(gòu)不夠合理,另一方面說(shuō)明三市規(guī)模結(jié)構(gòu)不夠合理,除鞍山市和營(yíng)口市需要適當(dāng)精簡(jiǎn)規(guī)模外,鐵嶺市需要適當(dāng)增加規(guī)模。
(4)遼陽(yáng)市和盤(pán)錦市處于DEA無(wú)效狀態(tài),說(shuō)明投入和產(chǎn)出均不足,應(yīng)適當(dāng)增加投入來(lái)擴(kuò)大產(chǎn)出,達(dá)到“降本增效”的目的。為“一帶一路”沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)展和東北老工業(yè)基地振興做出貢獻(xiàn)。
對(duì)遼陽(yáng)市和盤(pán)錦市這兩個(gè)非有效的決策單元進(jìn)行改進(jìn),結(jié)果如表3所示。
表3 2011—2020年物流產(chǎn)業(yè)效率處于DEA無(wú)效狀態(tài)的兩市詳細(xì)情況
由表3可知,遼陽(yáng)市交通運(yùn)輸網(wǎng)密度指標(biāo)投入過(guò)大;貨物運(yùn)輸量指標(biāo)產(chǎn)出相對(duì)不足,若遼陽(yáng)市投入量保持不變,貨物運(yùn)輸量即該指標(biāo)的產(chǎn)出量按同一比例θ增加2 982萬(wàn)t,決策結(jié)果即為有效;貨物周轉(zhuǎn)量按同一比例θ增加327 293萬(wàn)t,絕對(duì)產(chǎn)出量增加1 159 141萬(wàn)t,才可以達(dá)到指定目標(biāo)值,DEA處于有效狀態(tài)。同理,盤(pán)錦市從DEA無(wú)效到有效狀態(tài)數(shù)值的變化如表3所示。
物流績(jī)效評(píng)估是物流效率評(píng)價(jià)的重要手段,物流績(jī)效高低在一定程度上可以體現(xiàn)出物流效率的高低,可以把物流績(jī)效評(píng)價(jià)看作是過(guò)程評(píng)價(jià),而將物流效率評(píng)價(jià)看作是對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)估過(guò)程具有連續(xù)性和系統(tǒng)性的特點(diǎn)。
物流績(jī)效評(píng)估可以從物流發(fā)展質(zhì)量、物流貢獻(xiàn)和物流發(fā)展?jié)摿?個(gè)方面來(lái)進(jìn)行評(píng)估,借鑒王鵬等[16]、魏國(guó)辰等[17]、章艷華[18]和王選飛等[19]的研究,選擇交通運(yùn)輸業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額以及交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值3個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行物流績(jī)效評(píng)價(jià)。
(1)交通運(yùn)輸業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資:指在一定時(shí)期內(nèi),從事交通運(yùn)輸業(yè)的城鎮(zhèn)平均每個(gè)人所得工資額,它和每一個(gè)人的具體工資水平不同。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資越高,說(shuō)明該行業(yè)發(fā)展越好,物流質(zhì)量就越高。
(2)社會(huì)消費(fèi)品零售總額:是衡量國(guó)內(nèi)需求量的一個(gè)重要指標(biāo)。社會(huì)消費(fèi)品零售總額越高,生活消費(fèi)品總量就越多,社會(huì)物流產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)水平就越高。
(3)交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值:指生產(chǎn)過(guò)程中創(chuàng)造的新增價(jià)值,是反映物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的重要指標(biāo)。增加值越高,說(shuō)明物流產(chǎn)業(yè)前景越好,即物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υ酱蟆?/p>
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道采集的各指標(biāo)數(shù)據(jù)如表4所示。
表4 遼中南工業(yè)區(qū)各地級(jí)市物流績(jī)效評(píng)價(jià)
信息熵指從一個(gè)系統(tǒng)中可以獲取到的信息量的可能性,熵權(quán)法建立在信息熵基礎(chǔ)之上,能確定復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部各要素的權(quán)重,精度高、客觀性強(qiáng)、適用性好[20]。由于其具有客觀性、真實(shí)性和解釋數(shù)據(jù)信息的特點(diǎn),常用于對(duì)多指標(biāo)、多對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)。
(1)歸一化處理獲取到的數(shù)據(jù),以消除單位差距,對(duì)物流績(jī)效進(jìn)行分析計(jì)算:
(2)
式中:Xij為第j個(gè)指標(biāo)在第i個(gè)地區(qū)的投入量;Xj為第j個(gè)指標(biāo)的投入量;Yij的值在-1到1之間,其中(0,1)為正向指標(biāo),(-1,0)為負(fù)向指標(biāo)。選取的3個(gè)指標(biāo)均為正向指標(biāo)。
(2)依據(jù)信息熵的概念,計(jì)算求得各評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵:
(3)
(3)根據(jù)各指標(biāo)熵權(quán),計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重:
(4)
(4)計(jì)算物流績(jī)效評(píng)分:
(5)
式中:Sij的計(jì)算結(jié)果數(shù)值均在[0,1]區(qū)間內(nèi),表示第j個(gè)指標(biāo)在第i個(gè)地區(qū)的物流績(jī)效評(píng)價(jià)得分。
(5)運(yùn)用相關(guān)軟件得到計(jì)算結(jié)果。經(jīng)計(jì)算,平均工資的指標(biāo)權(quán)重為0.459,社會(huì)消費(fèi)品零售總額指標(biāo)權(quán)重為0.191,交通運(yùn)輸業(yè)增加值指標(biāo)權(quán)重為0.35。
遼中南工業(yè)區(qū)各地級(jí)市物流績(jī)效綜合得分如表5所示。
表5 遼中南工業(yè)區(qū)各地級(jí)物流績(jī)效綜合得分
由表5可知,物流績(jī)效綜合得分在0.7以上的只有沈陽(yáng)市和大連市;0.2~0.7的地區(qū)有撫順市和營(yíng)口市;0.2以下的城市較多,說(shuō)明遼中南地區(qū)各地級(jí)市物流產(chǎn)業(yè)績(jī)效存在較大差距??梢园l(fā)揮沈陽(yáng)市和大連市的輻射帶動(dòng)作用,帶動(dòng)整個(gè)遼中南地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是構(gòu)成一個(gè)區(qū)域綜合發(fā)展水平的主要要素之一。通過(guò)綜合分析遼中南工業(yè)區(qū)的物流效率評(píng)價(jià)結(jié)果和物流績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果,對(duì)該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)表2和表4的評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)按照式(2)進(jìn)行歸一化處理,運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)(見(jiàn)表6)。
表6 遼中南工業(yè)區(qū)各地級(jí)市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度
由表6可知,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在0.5~0.7的有2個(gè)城市,0.7以上的有6個(gè)城市,0.5以下的有1個(gè)城市。總體來(lái)看,絕大部分城市位于中等以上發(fā)展水平,說(shuō)明遼中南工業(yè)區(qū)各地級(jí)市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間較大;但從局部來(lái)看,盤(pán)錦市發(fā)展水平最低,且與其他地區(qū)發(fā)展差異較為顯著,因此盤(pán)錦市可作為重點(diǎn)發(fā)展地區(qū)。
沈陽(yáng)市和大連市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高,可見(jiàn)遼中南工業(yè)區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)不均衡的狀態(tài)。沈陽(yáng)市作為東北地區(qū)重要的樞紐城市,制造業(yè)發(fā)展迅速,實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)和物流產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展;大連市則依托優(yōu)越的地理位置,瀕臨渤海,貨物運(yùn)輸量和貨物周轉(zhuǎn)量較大,港口運(yùn)輸業(yè)發(fā)達(dá),促進(jìn)了物流產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展;而其他城市則需要建設(shè)較多物流網(wǎng)點(diǎn)或者物流轉(zhuǎn)運(yùn)中心,利用瀕臨沈陽(yáng)市和大連市的優(yōu)越位置,加強(qiáng)區(qū)域物流的聯(lián)系,促進(jìn)資源合理優(yōu)化配置。
結(jié)合DEA方法評(píng)價(jià)物流效率和熵權(quán)法評(píng)價(jià)物流績(jī)效的評(píng)價(jià)結(jié)果,運(yùn)用熵權(quán)法評(píng)價(jià)物流發(fā)展水平的結(jié)果與DEA法評(píng)價(jià)物流效率的評(píng)價(jià)結(jié)果較為一致。因此,評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)物流發(fā)展水平,關(guān)鍵是看該地區(qū)物流效率,即用于該地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入是否合理,是否用最小的投入獲得了最大的產(chǎn)出。
物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)是綜合性的,從物流效率和物流績(jī)效兩方面對(duì)物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),既考慮了物流業(yè)在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中的投入和產(chǎn)出,也從另一方面分析了物流業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。運(yùn)用DEA方法評(píng)價(jià)物流效率,熵權(quán)法評(píng)價(jià)物流績(jī)效和物流發(fā)展水平,是“效率+績(jī)效”的綜合評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用,選取遼中南地區(qū)作為評(píng)價(jià)對(duì)象,對(duì)該地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出新的要求。研究發(fā)現(xiàn),該地區(qū)各地級(jí)市物流發(fā)展水平存在較大差異,只有大連市和沈陽(yáng)市物流發(fā)展水平處于最優(yōu)狀態(tài),這可能是歷史因素和地理位置共同決定的。研究結(jié)果對(duì)地區(qū)政府部門(mén)從宏觀上了解物流發(fā)展情況具有重要意義,可以有針對(duì)性地制定地區(qū)差異化策略。
為提高該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,第一,發(fā)揮沈陽(yáng)市和大連市“領(lǐng)頭羊”的輻射帶動(dòng)作用,以兩市為核心,以鞍山市、撫順市、本溪市、營(yíng)口市和鐵嶺市為支撐,帶動(dòng)遼陽(yáng)市和盤(pán)錦市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如:通過(guò)打通地級(jí)市之間的運(yùn)輸?shù)缆罚嵘浳镏苻D(zhuǎn)量,提高運(yùn)輸效率;地級(jí)市之間加強(qiáng)信息交流與溝通,聯(lián)合舉辦物流論壇會(huì)議,將國(guó)家政策溝通機(jī)制常態(tài)化;沈陽(yáng)市和大連市依托經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)建立遼中南地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。第二,積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),合理利用資源。遼中南地區(qū)作為東北老工業(yè)基地,自然資源豐富,應(yīng)充分利用資源優(yōu)勢(shì),打造物流園區(qū),加強(qiáng)物流網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)。例如:遼陽(yáng)市東部地區(qū)為低山丘陵,地廣人稀,森林資源豐富,可以適當(dāng)發(fā)展家具制造業(yè),打造制造業(yè)物流園區(qū);盤(pán)錦市石油、鐵礦等資源豐富,可以打造石油化工園區(qū),用工業(yè)發(fā)展帶動(dòng)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展。第三,引進(jìn)物流專業(yè)人才,促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和規(guī)?;l(fā)展。各地級(jí)市可以依托“一帶一路”倡議,加強(qiáng)與沿線國(guó)家的交流,引進(jìn)物流專業(yè)化人才,比如沈陽(yáng)市發(fā)起成立了“一帶一路”高校聯(lián)盟分盟,加強(qiáng)科技、教育和人文交流。第四,各地級(jí)市應(yīng)爭(zhēng)取遼中南地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策支持。在“一帶一路”建設(shè)大背景下,沈陽(yáng)市和大連市作為遼中南地區(qū)的引領(lǐng)者,也應(yīng)加強(qiáng)國(guó)際交流。例如:可以建立自貿(mào)區(qū)片區(qū),依托中歐國(guó)際班列的運(yùn)輸優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)貿(mào)易往來(lái);依靠經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),建設(shè)運(yùn)輸機(jī)場(chǎng),加強(qiáng)國(guó)際多式聯(lián)運(yùn);也可以大力發(fā)展跨境電商業(yè)務(wù),開(kāi)展貨物進(jìn)出口貿(mào)易,加強(qiáng)資金和技術(shù)往來(lái)。
沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2022年4期