京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放與能源消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證研究

耿立艷 ，張 楠 ，張占福

（1.石家莊鐵道大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 河北 石家莊 050043； 2.石家莊鐵道大學(xué) 四方學(xué)院， 河北 石家莊 051132）

一、引言

習(xí)近平總書(shū)記主持召開(kāi)中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議時(shí)強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革，要把碳達(dá)峰、碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局，拿出抓鐵有痕的勁頭，如期實(shí)現(xiàn)2030 年前碳達(dá)峰、2060 年前碳中和的目標(biāo)。碳排放主要是來(lái)源于能源的使用，特別是以煤炭、石油、天然氣等為主的化石能源的燃燒和使用。根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的能源消耗數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)近十年物流領(lǐng)域的能源消耗量一直呈上升趨勢(shì)。因此，為繼“長(zhǎng)三角”、“珠三角”之后的中國(guó)經(jīng)濟(jì)第三增長(zhǎng)極、物流業(yè)碳排放的主要地區(qū)之一的京津冀地區(qū)科學(xué)制定物流業(yè)碳減排政策，對(duì)京津冀地區(qū)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高能源效率、促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善空氣質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

隨著全球氣候變暖成為世界性問(wèn)題、物流業(yè)的發(fā)展越來(lái)越迅猛，不少學(xué)者開(kāi)始研究物流業(yè)碳排放和能源消費(fèi)、物流業(yè)碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。國(guó)外方面，Zaman，K等研究了2007 年至2014 年期間物流績(jī)效指數(shù)對(duì)國(guó)家規(guī)模經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(即能源，環(huán)境和經(jīng)濟(jì)健康)的影響，得出物流指數(shù)與刺激該地區(qū)綠色供應(yīng)鏈管理的國(guó)家規(guī)模經(jīng)濟(jì)指標(biāo)顯著相關(guān)的結(jié)論；Khan，SAR檢查了環(huán)境物流績(jī)效指標(biāo)(ELPI)與特定增長(zhǎng)因素之間的長(zhǎng)期因果關(guān)系，結(jié)果表明人均收入、工業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)占GDP 的比重受CO排放和溫室氣體排放的影響；HEYugang分析了物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消耗的影響、物流發(fā)展對(duì)能源強(qiáng)度的影響，實(shí)證結(jié)果表明，物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)，t-1 時(shí)期的能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與當(dāng)前的能源消耗呈正相關(guān)，物流發(fā)展與能源強(qiáng)度負(fù)相關(guān)。國(guó)內(nèi)方面，梁雯等基于LMDI 分解法和Tapio 脫鉤理論，將碳排放驅(qū)動(dòng)因素分為能源結(jié)構(gòu)、能源效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并構(gòu)建物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤模型；胥愛(ài)霞基于LMDI 分解方法對(duì)廣東省物流業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分析，得出物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放增長(zhǎng)的推動(dòng)作用最顯著、能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的增長(zhǎng)有一定的推動(dòng)作用、能源效率對(duì)碳排放的增長(zhǎng)呈現(xiàn)明顯的抑制作用的結(jié)論；穆曉央等通過(guò)分析2011-2017 年西部各省物流業(yè)碳排放量及碳排放強(qiáng)度的省際差異，利用Tapio 脫鉤模型分析西部各省物流業(yè)碳排放的脫鉤狀態(tài)，對(duì)西部省域物流業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行LMDI 分解，結(jié)果表明能源結(jié)構(gòu)對(duì)物流業(yè)碳排放的增長(zhǎng)同樣起到正向影響；包耀東等采用能量系數(shù)法估算2003-2016 年安徽、江蘇、浙江和上海物流產(chǎn)業(yè)的碳排放量，定量分析能源結(jié)構(gòu)、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口對(duì)物流業(yè)碳排放規(guī)模的影響，結(jié)果表明：長(zhǎng)三角地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)物流業(yè)碳排放增加產(chǎn)生了抑制的效果，而能源效率因素、人口因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)物流業(yè)碳排放增加產(chǎn)生了促進(jìn)的效果；曹俊文等運(yùn)用LMDI 分解模型和M-R 分解模型分析2008-2018 年長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)碳排放量時(shí)空分布特征分析碳排放時(shí)間分布和空間分布的影響因素。結(jié)果表明：物流產(chǎn)出和從業(yè)規(guī)模對(duì)物流業(yè)碳排放具有拉動(dòng)作用，能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)則具有抑制作用。這些相關(guān)研究為研究京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放與能源消費(fèi)之間的關(guān)系提供了有益的借鑒，但大多是從物流業(yè)碳排放與能源消費(fèi)的相關(guān)性進(jìn)行研究，少有對(duì)物流業(yè)碳排放與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源效率的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究。

基于京津冀地區(qū)2008-2018 年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型實(shí)證分析京津冀地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與能源結(jié)構(gòu)和能源效率之間的關(guān)系，然后針對(duì)研究結(jié)果提出對(duì)優(yōu)化京津冀地區(qū)能源結(jié)構(gòu)、提高京津冀地區(qū)能源效率、促進(jìn)京津冀地區(qū)低碳物流發(fā)展的政策建議。

二、研究方法

(一)物流業(yè)碳排放量的計(jì)算

物流業(yè)直接能耗法的碳排放測(cè)算方法。IPCC 碳排放系數(shù)是指將生產(chǎn)某種產(chǎn)品消耗的能源量與其碳排放系數(shù)相乘即可得其碳排放量，且IPCC 假定，某種能源排放系數(shù)是不變的，由此可得，物流業(yè)直接能耗法的碳排放測(cè)算公式為：

式中：Q 表示物流業(yè)總的二氧化碳排放量；k 表示第k 種能源；EC表示物流業(yè)消耗的第k 種能源的消耗量；β表示第k 種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)；NCV表示第k 種能源的平均低位發(fā)熱量；CEF表示第k 種能源的單位熱值含碳量；COF表示第k 種能源的碳氧化率；44/12 為二氧化碳的分子量。這里的碳排放因子數(shù)據(jù)參考《2006 年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》，折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和平均低位發(fā)熱量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2019》。

(二)物流業(yè)碳排放與能源消費(fèi)的關(guān)聯(lián)測(cè)度模型

1.確定參考數(shù)列和比較數(shù)列

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)一個(gè)抽象的系統(tǒng)或現(xiàn)象進(jìn)行分析時(shí)，首先要確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)據(jù)序列以及對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生影響的比較數(shù)據(jù)序列，才能對(duì)它們進(jìn)行比較并作出判斷。將參考數(shù)據(jù)時(shí)間序列設(shè)為X={X(k)|k=1，2，…，N}，比較數(shù)據(jù)時(shí)間序列設(shè)為X={X(k)|i=1，2，…，m；k=1，2，…，N}，其中k 為時(shí)間序號(hào)，X(k)為因素X在k 時(shí)刻的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，N 為數(shù)據(jù)樣本數(shù)目。用時(shí)間序列研究的是隨時(shí)間變化的系統(tǒng)，其分析是通過(guò)時(shí)間的發(fā)展變化，對(duì)因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

2.數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理

3.關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算

首先分別計(jì)算出參考序列Y(k)與初值像Y(k)差的絕對(duì)值最大值及最小值，然后確定分辨系數(shù)ρ，ρ 的取值一般是從0 到1，大多數(shù)情況下選擇0.5 作為分辨系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式為：

稱(4.2)式中minmin|y(k)-y(k)|、maxmax|y(k)-y(k)| 分別為兩級(jí)最小差和兩級(jí)最大差。

4.計(jì)算關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)度的值越接近于1，則表明其相關(guān)性越好，反之，則其相關(guān)性越小。關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式為：

三、實(shí)證結(jié)果與分析

交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵電業(yè)是傳統(tǒng)物流業(yè)的主要組成部分，三者的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以大致反映一段時(shí)期內(nèi)物流業(yè)發(fā)展的水平，因此本節(jié)數(shù)據(jù)主要選取2009-2018年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的能源消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)代表我國(guó)物流業(yè)的能源消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由此計(jì)算京津冀地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)和能源效率。

對(duì)于物流業(yè)的能源消耗，從《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析有，原煤、洗精煤、型煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、其他石油制品、天然氣、熱力、電力和其他能源十六種類型，其中原煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣、熱力和電力十種能源占據(jù)了全國(guó)物流業(yè)能耗消耗99%以上的份額，由于篇幅有限，主要分析煤合計(jì)、油品合計(jì)、燃?xì)?、熱力和電力這五種能源的數(shù)據(jù)。表1 為2008-2018 年京津冀物流業(yè)能源消費(fèi)量。

表1 2008-2018 年京津冀物流業(yè)能源消費(fèi)量

注：表中數(shù)據(jù)由2009-2019 年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

年份 煤合計(jì)/ 萬(wàn)噸油品合計(jì)/ 萬(wàn)噸燃?xì)? 億立方米熱力/ 百億千焦電力/ 億千瓦時(shí)2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 81.76 82.04 94.47 87.26 89.61 80.21 75.80 49.76 39.42 14.41 10.11 1159.12 1188.16 1321.81 1421.80 1437.76 1426.52 1425.12 1443.08 1590.63 1581.66 1653.09 3.39 4.50 4.56 5.24 7.70 8.00 8.05 7.15 8.22 8.76 20.79 1076.13 735.38 920.76 927.07 311.17 808.52 868.90 1333.89 1301.07 1424.70 1589.42 100.93 109.77 125.14 147.11 164.53 148.50 156.84 169.33 184.24 200.92 219.35

為更準(zhǔn)確的對(duì)五種能源進(jìn)行比較，現(xiàn)將五種能源數(shù)據(jù)源統(tǒng)一折算成萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。 表2 給出折算后的2008-2018 年京津冀物流業(yè)能源消費(fèi)量。

表2 2008-2018 年京津冀物流業(yè)能源消費(fèi)量單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤

年份 煤合計(jì) 油品合計(jì) 燃?xì)?熱力 電力2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 58.1440 58.3155 66.5370 61.6921 63.6227 57.2369 54.1011 47.9010 28.0077 10.2859 7.2216 1693.5418 1736.0680 1931.5698 2077.6204 2101.4733 2082.9248 2081.5516 2110.6372 2326.7852 2313.7788 2418.7638 46.4684 61.1629 61.7894 70.7134 103.4829 96.3383 111.3679 96.7236 111.1260 119.5937 149.1802 36.7176 25.0912 31.4163 31.6316 30.8936 27.5867 29.6469 45.5123 44.3925 48.6108 54.2310 124.0430 134.9073 153.7971 180.7982 202.2074 182.5065 192.7564 208.1066 226.4310 246.9307 269.8511

利用公式(1)可以得到京津冀地區(qū)物流業(yè)的碳排放量。表3 給出2008-2018 京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放量。

表3 2008-2018 京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放量單位：萬(wàn)噸

年份 碳排放量2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 4951.87 5085.53 5697.96 6217.84 6589.66 6274.95 6351.62 6520.58 7119.19 7223.70 7745.24

(一)京津冀物流業(yè)碳排放與能源消費(fèi)現(xiàn)狀

1.京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度

碳排放強(qiáng)度是指每單位GDP 的增長(zhǎng)所帶來(lái)的碳排放量，單位為噸/ 萬(wàn)元，它體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的依賴程度，是衡量一個(gè)地區(qū)碳排放水平的綜合指標(biāo)。伴隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，如果單位生產(chǎn)總值所帶來(lái)的碳排放量下降，則這一地區(qū)實(shí)現(xiàn)了低碳發(fā)展。表4 給出根據(jù)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度含義計(jì)算京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度。

表4 2008-2018 京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度

年份 物流業(yè)增加值/ 億元物流業(yè)碳排放量/ 萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤物流業(yè)碳排放強(qiáng)度(噸/ 萬(wàn)元)2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2272.83 2519.57 3043.29 3487.27 3712.80 3891.88 4065.22 4072.05 4155.55 4486.68 4371.20 4951.87 5085.53 5697.96 6217.84 6589.66 6274.95 6351.62 6520.58 7119.19 7223.70 7745.24 2.178724 2.018412 1.872303 1.783011 1.774849 1.612318 1.562430 1.601302 1.713176 1.610032 1.771880

2.京津冀地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)

能源結(jié)構(gòu)主要指物流業(yè)各種能源消費(fèi)的比重，用能源結(jié)構(gòu)系數(shù)表示。能源結(jié)構(gòu)既能反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)特定能源消費(fèi)是否具有路徑依賴性，還體現(xiàn)著能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展性。表5 給出2008-2018 年京津冀地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)。

表5 2008-2018 年京津冀地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)

年份 煤類比重 油品比重 燃?xì)獗戎?熱力比重 電力比重2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2.97%2.89%2.96%2.55%2.54%2.34%2.19%1.91%1.02%0.38%0.25%86.45%86.13%86.03%85.77%84.00%85.14%84.29%84.13%85.02%84.47%83.44%2.37%3.03%2.75%2.92%4.14%3.94%4.51%3.86%4.06%4.37%5.15%1.87%1.24%1.40%1.31%1.23%1.13%1.20%1.81%1.62%1.77%1.87%6.33%6.69%6.85%7.46%8.08%7.46%7.81%8.29%8.27%9.01%9.30%

3.京津冀地區(qū)物流業(yè)能源效率

能源效率即物流業(yè)單位增加值的能源消費(fèi)量。表6給出2008-2018 年京津冀地區(qū)物流業(yè)能源效率。

表6 2008-2018 年京津冀地區(qū)物流業(yè)能源效率單位:萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/ 億元

年份 煤類 油品 燃?xì)?熱力 電力2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 0.0256 0.0231 0.0219 0.0177 0.0171 0.0147 0.0133 0.0118 0.0067 0.0023 0.0017 0.7451 0.6890 0.6347 0.5958 0.5660 0.5352 0.5120 0.5183 0.5599 0.5157 0.5533 0.0204 0.0243 0.0203 0.0203 0.0279 0.0248 0.0274 0.0238 0.0267 0.0267 0.0341 0.0162 0.0100 0.0103 0.0091 0.0083 0.0071 0.0073 0.0112 0.0107 0.0108 0.0269 0.0546 0.0535 0.0505 0.0518 0.0545 0.0469 0.0474 0.0511 0.0545 0.0550 0.0617

(二)京津冀地區(qū)能源結(jié)構(gòu)、能源效率與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度測(cè)算及分析

1.關(guān)聯(lián)度的測(cè)算

對(duì)京津冀物流業(yè)碳排放量與能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。首先選定參考數(shù)列和比較數(shù)列，這里以京津冀物流業(yè)2008-2018 年碳排放強(qiáng)度作為參考序列，以相同時(shí)期煤類、油品、燃?xì)狻崃碗娏@五種能源結(jié)構(gòu)系數(shù)作為比較數(shù)列。計(jì)算得到京津冀物流業(yè)碳排放量與能源結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，這里分辨系數(shù)ρ 取0.5。表7 給出2008-2018 年京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)系數(shù)。

表7 2008-2018 年京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)系數(shù)

年份 煤類 油品 燃?xì)?熱能 電能2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 1.0000 0.9271 0.8120 0.9365 0.9359 0.9253 0.9670 0.8658 0.5724 0.4925 0.8757 1.0000 0.8946 0.8137 0.7734 0.7906 0.7078 0.6969 0.7134 0.7505 0.7135 0.3805 1.0000 0.6274 0.6633 0.5890 0.3888 0.3913 0.3333 0.3988 0.3902 0.3492 1.0000 1.0000 0.6925 0.8427 0.8342 0.7908 0.8137 0.8872 0.7179 0.8811 0.7407 0.3722 1.0000 0.8197 0.7269 0.6221 0.5621 0.5749 0.5344 0.5078 0.5327 0.4642 1.0000

根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)，計(jì)算京津冀地區(qū)物流業(yè)2008-2018年碳排放強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度。表8 給出京津冀物流業(yè)2008-2018 年碳排放強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度。

表8 2008-2018 年京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度

能源結(jié)構(gòu) 煤類 油品 燃?xì)?熱能 電能關(guān)聯(lián)度 0.8464 0.7486 0.5574 0.7794 0.6677

對(duì)京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源效率進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。首先選定參考數(shù)列和比較數(shù)列，這里以京津冀物流業(yè)2008-2018 年碳排放強(qiáng)度作為參考序列，以相同時(shí)期煤類、油品、燃?xì)?、熱力和電力這五種能源效率作為比較數(shù)列。計(jì)算得到京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源效率的關(guān)聯(lián)系數(shù)，這里分辨系數(shù)ρ 取0.5。表9 給出2008-2018 年京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源效率關(guān)聯(lián)系數(shù)。

表9 2008-2018 年京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源效率關(guān)聯(lián)系數(shù)

年份 煤類 油品 燃?xì)?熱能 電能2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 1.0000 0.9462 0.9909 0.7694 0.7428 0.7187 0.6819 0.6072 0.4467 0.3949 0.3619 1.0000 0.9960 0.9825 0.9576 0.8851 0.9512 0.9339 0.9150 0.9239 0.9004 0.3425 1.0000 0.6154 0.7573 0.7056 0.4338 0.4711 0.4036 0.4953 0.4477 0.4264 0.3425 1.0000 0.5781 0.6546 0.6227 0.5836 0.5840 0.6138 0.9067 0.7710 0.8542 0.3333 1.0000 0.8880 0.8660 0.7647 0.6977 0.7808 0.7372 0.6783 0.6666 0.6122 0.3425

根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)，計(jì)算京津冀地區(qū)物流業(yè)2008-2018年碳排放強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度。表10 給出京津冀物流業(yè)2008-2018 年碳排放強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度。

表10 2008-2017 年京津冀物流業(yè)碳排放量與能源效率關(guān)聯(lián)度

能源結(jié)構(gòu) 煤類 油品 燃?xì)?熱能 電能關(guān)聯(lián)度 0.6964 0.8898 0.5544 0.6820 0.7304

2.關(guān)聯(lián)度的靜態(tài)特征分析

由表8 可以得出，京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度大小依次為：煤類所占比重> 熱能所占比重> 油品所占比重> 電能所占比重> 燃?xì)馑急戎?。由排列順序可知，與京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度最大的是煤類能源消耗量所占比重，關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.8464，雖然京津冀地區(qū)物流業(yè)煤類能源消耗量只占到物流業(yè)能源消耗量的3%以下，并呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)，甚至在2018 年下降到0.25%，但其對(duì)京津冀地區(qū)的物流業(yè)碳排放強(qiáng)度影響最大；其次，與京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度較大是熱能消耗量所占比重和油品能源消耗量所占比重，這兩者的關(guān)聯(lián)度均在0.7 以上，雖然油品能源消耗量所占比重是熱能消耗量所占比重的80 倍左右，但油品能源消耗量所占比重與京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)度比熱能能源消耗量所占比重還要低一些；最后，京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與電能和燃?xì)饽茉聪乃急戎氐年P(guān)聯(lián)度相對(duì)較低，分別只有0.6677和0.5574。

由表10 可以得出，京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與能源效率的關(guān)聯(lián)度大小依次為：油品能源效率> 電能能源效率> 煤類能源效率> 熱能能源效率> 燃?xì)饽茉葱?。由排列順序可知，與京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度最大的是油品的能源效率，關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.8898，而排在第二位的電能能源效率京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度為0.7304，說(shuō)明物流業(yè)單位增加值的油品能源消費(fèi)量對(duì)京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響最大，而物流業(yè)單位增加值的電能能源消費(fèi)量對(duì)京津冀物流業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響稍遜；其次，與京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度較大是煤類能源效率和熱能能源效率，這兩者的關(guān)聯(lián)度均在0.6 以上；最后，京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度與燃?xì)獾哪茉葱赎P(guān)聯(lián)度最低，只有0.5544。

3.關(guān)聯(lián)度的動(dòng)態(tài)特征分析

將京津冀地區(qū)2008-2018 年各年的五種能源消耗量比重的關(guān)聯(lián)系數(shù)求和后求平均，對(duì)應(yīng)得到該年的能源結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)系數(shù)。同理可得各年能源效率與碳排放強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)系數(shù)(圖1)。由圖1 可知，2008-2018年間京津冀地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)和能源效率與物流業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)系數(shù)呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)。綜合這幾年京津冀地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)、能源效率的關(guān)聯(lián)系數(shù)得出京津冀地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)、能源效率與京津冀地區(qū)物流業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)度分別為0.7199 和0.7106，京津冀地區(qū)物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)與物流業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)度略高于京津冀地區(qū)物流業(yè)能源效率與物流業(yè)碳排放強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)度。

能源結(jié)構(gòu)、能源效率與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)系數(shù)

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

總體來(lái)看，京津冀地區(qū)物流業(yè)的能源結(jié)構(gòu)和能源效率仍存在一些問(wèn)題：一是能源結(jié)構(gòu)變化不大，雖然燃?xì)夂碗娔苓@種較清潔能源的能源消耗量比重有所上升，但是上升幅度較小，而油品這種碳排放系數(shù)高的能源消耗量所占比重居高不下，一直保持在80%以上，說(shuō)明京津冀地區(qū)物流業(yè)嚴(yán)重依賴油品。二是燃?xì)?、熱力和電力的能源效率呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，說(shuō)明物流業(yè)單位增加值的燃?xì)?、熱力和電力的能源消費(fèi)量在上升，燃?xì)?、熱力和電力的能源效率還有提高的空間。

(二)對(duì)策建議

加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制：環(huán)境規(guī)制是政府為了應(yīng)對(duì)環(huán)境問(wèn)題，降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的環(huán)境污染，而制定實(shí)施的一系列改善環(huán)境問(wèn)題的政策措施。京津冀三地政府要靈活運(yùn)用命令控制型和市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制手段。首先，三地政府可以制定統(tǒng)一的稅收標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)貼政策，通過(guò)環(huán)境稅費(fèi)對(duì)能源消費(fèi)實(shí)施約束，通過(guò)補(bǔ)貼激勵(lì)物流企業(yè)主動(dòng)節(jié)能減排，尋求更加高效清潔的替代能源；其次，政府可以通過(guò)降低碳排放限額、加大碳排放超標(biāo)懲罰力度，倒逼物流企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，控制碳排放量；最后，三地政府要統(tǒng)一能源統(tǒng)計(jì)口徑，細(xì)化能源統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，為制定能源政策更加準(zhǔn)確的依據(jù)。

調(diào)整能源結(jié)構(gòu)：京津冀地區(qū)雖然屬于資源富集的地區(qū)，但化石能源占據(jù)了能源存儲(chǔ)量的絕大部分，清潔能源十分匱乏，政府應(yīng)加大清潔能源的推廣力度，使資金投入向天然氣的輸送管道的鋪設(shè)、風(fēng)能和太陽(yáng)能轉(zhuǎn)換設(shè)備的購(gòu)置和充電樁的配置上傾斜。另外，政府還要發(fā)揮政策導(dǎo)向的驅(qū)動(dòng)作用，逐步降低物流企業(yè)對(duì)化石能源這種高污染能源的依賴性和鎖定效應(yīng)，提高物流企業(yè)對(duì)天然氣和電能這種清潔能源的接受程度，形成清潔能源的規(guī)模效應(yīng)。

提高能源效率：物流企業(yè)的能源消費(fèi)方式和能源消費(fèi)觀念是否能從使粗放型轉(zhuǎn)向集約型關(guān)系著能源效率能否得到提高。三地政府可以合作建立合理反映市場(chǎng)供求關(guān)系的能源價(jià)格長(zhǎng)效機(jī)制，用能源價(jià)格約束能源消費(fèi)，進(jìn)而轉(zhuǎn)變物流企業(yè)的能源消費(fèi)理念。除此之外，北京市還要發(fā)揮其全國(guó)科技中心的優(yōu)勢(shì)，與津、冀一道為區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用GIS 車輛線路安排系統(tǒng)、GPS 定位系統(tǒng)，并在全省收費(fèi)公路使用ETC 不停車收費(fèi)系統(tǒng)等新技術(shù)，優(yōu)化車輛的運(yùn)行和調(diào)度，減少運(yùn)輸車輛的空載率，大幅提升物流運(yùn)輸?shù)男?，有效降低碳排放量?/p>