基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的大學生心理危機監(jiān)測預警體系研究

孟祥輝，盛曉春，歐賢才

（1.寧波工程學院，浙江 寧波 315211；2.廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)大學，南寧 530007）

近年來，大學生心理危機事件時有發(fā)生，對大學生的身心健康帶來很大影響，特別是受新冠肺炎疫情影響，大學生正常的學習、交往和生活節(jié)奏經(jīng)常被打亂。在2021 年11月召開的全國高校學生心理健康教育工作推進會上強調(diào)，“科學識別、實時預警、專業(yè)咨詢和妥善應對是做好工作的關(guān)鍵，要強化過程管理，心理測評要全面覆蓋、精準應用，預警管理要全天候、一站式”[1]。精準監(jiān)測、預警大學生心理危機事件的發(fā)生，是高校心理健康教育工作的重要任務。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為高校解決大學生心理危機提供了新的思路和方法。余成武[2]提出從提升數(shù)據(jù)意識、完善相關(guān)制度、建立數(shù)據(jù)平臺入手，將大數(shù)據(jù)思維融入高校心理危機預警工作。梁娟等[3]從心理預警系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點提出了心理預警系統(tǒng)的建設(shè)路徑。朱焰等[4]認為基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的大學生心理預警系統(tǒng)分為三個部分，分別是心理健康普查系統(tǒng)、心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)和心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)，并進行了檢驗。李彤彤等[5]構(gòu)建了基于社交媒體大數(shù)據(jù)的大學生心理危機預警模型。周曉東等[6]利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立心理健康智能評測系統(tǒng)，實現(xiàn)心理危機預警。總體來看，已有研究側(cè)重于平臺建設(shè)，如數(shù)據(jù)采集指標、分析處理平臺、監(jiān)測預警系統(tǒng)等，采集指標全，缺少側(cè)重點，數(shù)據(jù)分析較為復雜，不易進行簡便判斷，普通心理健康工作人員難以完成。因此，進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)采集指標，建立更便捷、準確、及時的心理危機監(jiān)測預警平臺，有助于解決高校面臨的工作困境。

一、研究方法

（一）研究對象

面向某高校在校生隨機發(fā)放調(diào)查問卷，收到有效問卷5 871 份。其中，按照性別，男生3 142 人，女生2 729人；按照年級，大四942 人，大三672 人，大二2 468 人，大一1 789 人。

（二）研究工具

1.癥狀自評量表（SCL-90）

該量表共有90 個項目，每一個項目均采取5 級評分制，采用10 個因子分別反映10 個方面的心理癥狀情況，包括軀體化、強迫癥狀、人際關(guān)系敏感、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、偏執(zhí)、精神病性及其他。

2.自編問卷

編制《疫情常態(tài)化情況下大學生心理健康狀況調(diào)查》問卷，了解學生的學習和生活行為狀態(tài)，包括睡眠、晚未歸、與同學交往、學業(yè)、曠課和突患疾病等。

（三）數(shù)據(jù)處理

使用Excel 進行數(shù)據(jù)處理，運用SPSS25、python 進行數(shù)據(jù)分析。

二、研究結(jié)果

（一）不同大學生的心理健康狀況

1.不同睡眠情況大學生的SCL-90 分析

對不同睡眠情況大學生的SCL-90 各因子進行方差分析，結(jié)果見表1。從表1 可知，不同睡眠情況大學生在SCL-90 各因子上的差異均極其顯著。進一步的兩兩比較發(fā)現(xiàn)，不同睡眠情況大學生之間在各因子上差異極其顯著（p＜0.001）。

表1 不同睡眠情況大學生的SCL-90 差異分析（M±SD）

2.晚未歸大學生的SCL-90 分析

對晚未歸大學生的SCL-90 各因子進行方差分析，結(jié)果見表2。從表2 可知，不同晚未歸情況大學生在SCL-90 各因子上的差異均極其顯著。進一步的兩兩比較發(fā)現(xiàn)，“沒有”與“較少”學生在恐怖因子上差異不顯著（p=0.07），在其余因子上均有顯著性差異（p＜0.05）。

表2 晚未歸大學生的SCL-90 差異分析（M±SD）

3.與同學交往情況大學生的SCL-90 分析

表3 是與同學交往情況大學生的SCL-90 各因子方差分析情況。從表3 可知，不同交往情況大學生在SCL-90 各因子上的差異均極其顯著。進一步兩兩比較發(fā)現(xiàn)，大學生在各因子上均有顯著差異（p＜0.01）。

表3 與同學交往情況大學生的SCL-90 差異分析（M±SD）

4.學業(yè)情況大學生的SCL-90 分析

對不同學業(yè)情況（掛科門數(shù)）的大學生的SCL-90各因子進行方差分析，結(jié)果見表4。從表4 可知，他們在SCL-90 各因子上的差異均極其顯著。進一步兩兩比較發(fā)現(xiàn)，不同學業(yè)情況大學生在各因子上均有顯著差異（p＜0.05）。

表4 不同學業(yè)情況大學生的SCL-90 差異分析（M±SD）

5.不同曠課情況大學生的SCL-90 分析

不同曠課情況大學生的SCL-90 分析見表5。從表5 可知，他們在SCL-90 各因子上的差異均極其顯著。進一步兩兩比較發(fā)現(xiàn)，“沒有”與“較少”學生在強迫、恐怖因子上沒有顯著性差異（p=0.243，p=0.053），不同曠課情況大學生在其余因子上均有顯著性差異（p＜0.05）。

表5 不同曠課情況大學生的SCL-90 差異分析（M±SD）

6.突患疾病大學生的SCL-90 分析

對突患疾病大學生的SCL-90 分析結(jié)果見表6。從表6 可知，他們在SCL-90 各因子上的差異均極其顯著。進一步兩兩比較發(fā)現(xiàn)，突患疾病情況大學生在各因子上均有顯著性差異（p＜0.05）。

表6 突患疾病大學生的SCL-90 差異分析（M±SD）

（二）大學生心理健康狀況與學習、生活行為狀態(tài)的關(guān)系

用python 進行數(shù)據(jù)分析，建立隨機森林模型，結(jié)果見表7。從表7 可知，睡眠、同學交往等因素對SCL-90各因子的影響程度不一樣，分數(shù)越高，表示該影響因素對這一因子的影響程度越大。

表7 大學生心理健康狀況與學習、生活行為狀態(tài)的關(guān)系

三、討論與分析

在迅速發(fā)展的今天，社會競爭日益激烈，生活節(jié)奏也在不斷加快，大學生面臨的學習、生活、就業(yè)及情感等壓力不斷增大，由此產(chǎn)生的心理健康問題日益突出。有關(guān)研究表明，大學生心理健康水平受到多種因素的影響，既包括性別、專業(yè)及生源地等因素[7]，同時，家庭經(jīng)濟情況、家庭結(jié)構(gòu)、父母關(guān)系、家庭氛圍及童年生活經(jīng)歷等家庭因素也對大學生心理健康有重要影響[8]。

從分析來看，具有不同學習和生活行為情況的大學生，他們的心理健康水平也是存在差異的。睡眠、晚未歸、與同學交往、學業(yè)、曠課和突患疾病等情況，影響了大學生的心理健康水平，睡眠情況越差、晚未歸次數(shù)越多、與同學交往越少、掛科越多、曠課越多及疾病越嚴重的學生，他們的心理健康水平越低，越需要高校輔導員、心理中心、家長和朋輩群體進行關(guān)注。同時，研究也顯示，對大學生不同方面的心理健康而言，睡眠、晚未歸、與同學交往、學業(yè)、曠課和突患疾病等情況的影響程度有所不同，相對來說，睡眠、與同學交往等情況影響更大，突患疾病對軀體化影響更大，學業(yè)等對心理健康影響相對較小。良好的人際關(guān)系是人們生活中的一個重要方面，對大學生而言，他們正處于學習知識、了解社會、適應社會的重要階段，良好的同學關(guān)系對他們的學習、成長有很大的影響，滿足安全需求、交往需求和尊重需求，更好地獲得自我成長、適應社會。相對于性別、專業(yè)和家庭等比較穩(wěn)定的因素，大學生的學習和生活行為狀態(tài)是實時變化的，這些變化情況，更能精準反映他們的心理健康變化狀態(tài)。

在工作中，根據(jù)實際需要，高校普遍建立了多個學生信息平臺，如教務系統(tǒng)、學工系統(tǒng)和住宿系統(tǒng)等，依托現(xiàn)有各種信息平臺，大學生的學習和生活行為信息較為容易被觀察到和獲取，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些信息進行整合分析，可以實現(xiàn)對學生心理狀態(tài)的動態(tài)跟蹤和實時監(jiān)測預警，以便及時發(fā)現(xiàn)遇到心理危機的學生，高校能夠及時提供心理援助，進行危機干預，幫助學生解決遇到的問題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對大學生心理危機進行監(jiān)測預警，可以彌補傳統(tǒng)高校心理危機監(jiān)測預警中存在的時效差、效率低和人員不足等問題，保障大學生的身心健康和學院穩(wěn)定。

四、大學生心理危機監(jiān)測預警體系構(gòu)建

利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，發(fā)揮朋輩群體和輔導員、心理中心等力量，不斷完善傳統(tǒng)的大學生心理危機監(jiān)測預警方式，進一步構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的大學生心理危機監(jiān)測預警體系。

（一）優(yōu)化信息采集指標

通過分析可以發(fā)現(xiàn)，在大學生的學習和生活行為情況中，睡眠、晚未歸、與同學交往、學業(yè)、曠課和突患疾病等有助于我們更好地識別學生的心理健康變化狀態(tài)，可以確定為心理危機監(jiān)測預警的重要指標，避免指標大而全，從而提高工作效率和精準預警。同時，對已有的信息也進行采集，如心理測評數(shù)據(jù)、心理咨詢情況、家庭經(jīng)濟情況及其他家庭因素等。

（二）搭建心理數(shù)據(jù)平臺

依托現(xiàn)有的心理測評、教務、學工、住宿和心理咨詢等信息系統(tǒng)，搭建心理數(shù)據(jù)平臺，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行整合分析，實現(xiàn)各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和有效利用。針對現(xiàn)有信息系統(tǒng)的不足之處，進行改善和完善，進一步增強數(shù)據(jù)化。如曠課情況，需要任課老師及時上傳曠課名單，也可以利用教務系統(tǒng)由學生掃碼簽到，實時呈現(xiàn)曠課情況。有些信息是通過輔導員、班主任、心理中心和朋輩群體等人群采集的，如睡眠情況、與同學關(guān)系和生病等突發(fā)情況，等等，建立分級、合理的信息采集及查看系統(tǒng)，彌補其他系統(tǒng)的不足。

（三）建立兩級監(jiān)測預警機制

根據(jù)分析，依據(jù)不同程度，將指標進行量化，分為兩級進行預警（見表8），系統(tǒng)根據(jù)采集的信息自動進行預警。針對不同級別監(jiān)測預警，建立相對應的二級干預機制。一級預警由學院為主進行干預，提供幫扶和支持，學校心理中心提供專業(yè)指導；二級預警由學院和學校心理中心共同干預，學院主要提供支持和進行跟蹤管理，學校心理中心提供專業(yè)干預，必要時邀請校外專家進行聯(lián)合會診，做好轉(zhuǎn)介工作。

表8 心理危機兩級監(jiān)測預警機制

綜上所述，具有不同學習和生活行為情況的大學生，他們的心理健康水平存在差異，睡眠、晚未歸、與同學交往、學業(yè)、曠課和突患疾病等情況反映了大學生的心理健康狀態(tài)，特別是睡眠、與同學交往情況，對大學生心理健康有較大的影響，將這些因素作為信息采集指標，進行數(shù)據(jù)整合分析，進行兩級監(jiān)測和預警，可以實現(xiàn)對大學生心理健康狀態(tài)的動態(tài)跟蹤管理和精準監(jiān)測預警，及時發(fā)現(xiàn)和識別大學生潛在的心理危機，提升高校心理健康教育工作水平，維護學生身心健康、家庭美滿幸福和校園安全穩(wěn)定。