智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究

李丫丫，張欣悅，羅建強(qiáng)，彭永濤

(1.江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院；2. 江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

0 引言

智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)是當(dāng)今新興技術(shù)的前沿領(lǐng)域與顛覆性技術(shù)，是一個(gè)融合汽車、人工智能、大數(shù)據(jù)、信息通信等高新技術(shù)的領(lǐng)域，成為世界各國重點(diǎn)發(fā)展的科技陣地[1]。2020年，美國頒布《確保美國自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)地位》，中國國家發(fā)改委、工信部等聯(lián)合頒布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，各國紛紛出臺相關(guān)政策支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車的創(chuàng)新與發(fā)展。同時(shí)，圍繞該領(lǐng)域技術(shù)突破的合作創(chuàng)新實(shí)踐不斷增多。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，新興技術(shù)研發(fā)具有高度復(fù)雜性和不確定性，更需要借助外部資源進(jìn)行合作創(chuàng)新[2]。由于新興技術(shù)具有多學(xué)科、多技術(shù)融合特征，為獲得復(fù)雜、新穎的技術(shù)知識，需要融入全球創(chuàng)新系統(tǒng)，開展跨國技術(shù)合作創(chuàng)新[3]?？鐕夹g(shù)合作網(wǎng)絡(luò)由各國間的技術(shù)合作關(guān)系構(gòu)成，是一種跨國合作創(chuàng)新模式，技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)形成是各國尋找技術(shù)合作伙伴和資源互補(bǔ)的過程[4]。那么，作為全球角逐的前沿技術(shù)領(lǐng)域，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作創(chuàng)新具有何種結(jié)構(gòu)特征？其內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)制是怎樣的？如何通過跨國合作創(chuàng)新培育和推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展？回答這些問題對于實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型和技術(shù)“彎道超車”具有重要理論與現(xiàn)實(shí)意義。

目前，學(xué)術(shù)界對智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的討論可以分為4類：第一類研究重點(diǎn)關(guān)注智能駕駛技術(shù)發(fā)展問題，包括智能駕駛技術(shù)知識流動(dòng)軌道、技術(shù)融合特征和技術(shù)擴(kuò)散[5-6]；第二類是關(guān)于智能駕駛技術(shù)帶來的倫理道德與法律問題，學(xué)者們評估了自動(dòng)駕駛行業(yè)的道德意識及參與度，并指出特殊立法與規(guī)制的重要性[7]；第三類研究評估了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的環(huán)境影響，肯定了該技術(shù)對環(huán)境的積極作用[8]；第四類研究討論了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的大眾接受度及影響因素[9]。然而，現(xiàn)有研究對智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作創(chuàng)新關(guān)注不足，更鮮有研究涉及智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的跨國合作創(chuàng)新問題。智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)正處于高速發(fā)展期，隨著各國合作創(chuàng)新實(shí)踐不斷增多，對其跨國合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究變得越來越迫切。

此外，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的合作創(chuàng)新研究已被經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)文獻(xiàn)廣泛采用[10]，學(xué)者們基于專利合作網(wǎng)絡(luò)、專利引用網(wǎng)絡(luò)、論文合作網(wǎng)絡(luò)和研發(fā)合作網(wǎng)絡(luò)描繪創(chuàng)新全球化態(tài)勢，大多數(shù)研究關(guān)注企業(yè)或組織層面的合作創(chuàng)新，僅有少部分研究以國家為樣本，探索跨國或國際技術(shù)合作創(chuàng)新[11-14]，如太陽能、納米、ICT、能源技術(shù)等領(lǐng)域的跨國合作創(chuàng)新。然而，已有研究更多著眼于跨國合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，對網(wǎng)絡(luò)演化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制相對忽視。受Boschma[15]提出鄰近性與創(chuàng)新關(guān)系理論的啟發(fā)，少數(shù)學(xué)者探討地理鄰近性、制度鄰近性、技術(shù)與社會鄰近性等多維鄰近性對合作創(chuàng)新的影響[16-17]，但尚未考慮政府政策對國際技術(shù)合作創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用。尤其在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)需要系統(tǒng)政策支持的背景下，其跨國技術(shù)合作創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制是否具有特殊性，亟待考察。

基于此，本文采用2006—2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利數(shù)據(jù)，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)，揭示智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制。本文邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，已有跨國合作網(wǎng)絡(luò)研究以太陽能、納米等技術(shù)為主，本文將研究對象聚焦于智能網(wǎng)聯(lián)汽車這一新興前沿領(lǐng)域；第二，已有研究主要從多維鄰近性視角揭示合作網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，缺乏關(guān)注政府政策支持強(qiáng)度對新興技術(shù)跨國合作創(chuàng)新的影響，本文特別考察政策支持強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)作用；第三，區(qū)別考慮合作網(wǎng)絡(luò)演化的階段性、區(qū)域性以及不同政策強(qiáng)度組合，并從這3個(gè)維度探討智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性特征。

1 理論分析與研究假設(shè)

影響技術(shù)合作的因素被學(xué)者們廣泛討論。多維鄰近性被公認(rèn)為是技術(shù)合作創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)因素，最為經(jīng)典的是Boschma[15]的5個(gè)維度劃分，即地理鄰近性、認(rèn)知/技術(shù)鄰近性、社會鄰近性、組織鄰近性和制度鄰近性。除多維鄰近性影響外，本文還特別考慮各國關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策支持強(qiáng)度對跨國技術(shù)合作創(chuàng)新的影響。

1.1 地理鄰近性對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作的影響

地理鄰近性表示國家之間地理距離接近程度。地理鄰近性是研究合作創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制的重要因素和分析工具。學(xué)者們提出，地理距離會阻礙技術(shù)合作，地理距離越遠(yuǎn)，對隱性知識傳播就越不利，而面對面交流更有利于關(guān)鍵技術(shù)傳播[16]。同時(shí)，隨著全球化不斷深入，信息通信技術(shù)的發(fā)展，特別是基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，如電子郵件、Twitter等，“地理已死”越來越接近現(xiàn)實(shí)[18]。信息技術(shù)的發(fā)展使得網(wǎng)上面對面交流成為可能，促進(jìn)了顯性與隱性知識傳播，地理距離對跨國合作創(chuàng)新的影響變得不顯著。此外，有學(xué)者指出地理鄰近可能導(dǎo)致同一區(qū)域內(nèi)知識具有同質(zhì)化特征，不利于知識流動(dòng)[18]。智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)是前沿顛覆性技術(shù)，其研發(fā)具有高度復(fù)雜性和不確定性。在實(shí)踐中，各國企業(yè)早已打破物理距離限制，尋求跨國技術(shù)合作。如德國寶馬公司與中國百度公司早在2014年便達(dá)成合作協(xié)議，共同開發(fā)無人駕駛汽車技術(shù)。在新興技術(shù)領(lǐng)域，企業(yè)通過跨國技術(shù)合作尋求異質(zhì)性資源，獲得互補(bǔ)資產(chǎn)，以提高自身技術(shù)競爭力，地理距離的限制逐漸被打破。因此，本文提出如下假設(shè)：

H1：地理距離在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作中的作用隨時(shí)間推移逐漸變得不顯著。

1.2 技術(shù)鄰近性對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作的影響

技術(shù)鄰近性是指合作雙方技術(shù)基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)上的相似性。合作雙方進(jìn)行合作創(chuàng)新的前提是需要具有一定相似的技術(shù)基礎(chǔ)。尤其是突破性新興技術(shù)，包含更多隱性知識，技術(shù)相似性強(qiáng)更有利于合作雙方有效消化吸收相關(guān)技術(shù)知識[4]。相反，如果技術(shù)距離較大，會導(dǎo)致合作雙方溝通成本增加，技術(shù)合作創(chuàng)新效率也會降低。此外，部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)，技術(shù)鄰近性與合作創(chuàng)新之間存在非線性關(guān)系[10]，技術(shù)鄰近性過高易導(dǎo)致技術(shù)同質(zhì)化，形成技術(shù)開發(fā)的路徑依賴，不利于基于異質(zhì)性技術(shù)的整合創(chuàng)新。智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)復(fù)雜度較高，是一個(gè)多技術(shù)融合創(chuàng)新領(lǐng)域，但目前技術(shù)主導(dǎo)設(shè)計(jì)尚未形成，導(dǎo)致各企業(yè)知識具有多元化、異質(zhì)性特征，技術(shù)鄰近性過高的狀態(tài)尚不顯著。因此，本文認(rèn)為技術(shù)鄰近性與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作之間存在正向關(guān)系，即技術(shù)鄰近性越高，越能促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)車企跨國技術(shù)合作。基于此，本文假設(shè)如下：

H2：技術(shù)鄰近性正向影響智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作關(guān)系。

1.3 社會鄰近性對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作的影響

社會鄰近性是指合作雙方基于信任建立的社會嵌入性關(guān)系。這種嵌入性關(guān)系反映合作雙方在友誼、經(jīng)驗(yàn)、親屬關(guān)系及過去共同經(jīng)歷的相似性，可以加深合作雙方的信任[15]。技術(shù)合作障礙主要源于合作風(fēng)險(xiǎn)和談判溝通帶來的成本，社會鄰近性有利于合作雙方建立常規(guī)化程序，為技術(shù)合作雙方間知識轉(zhuǎn)移和吸收提供高效途徑?；诩夹g(shù)合作歷史建立的信任關(guān)系可以有效降低機(jī)會主義帶來的風(fēng)險(xiǎn)[18]。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)知識密集，技術(shù)專利價(jià)值高，研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)也較大，往往需要與相關(guān)前沿技術(shù)企業(yè)進(jìn)行合作創(chuàng)新。因此，企業(yè)為避免過高的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，傾向于與已有合作歷史的企業(yè)再次進(jìn)行合作創(chuàng)新。同時(shí)，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，產(chǎn)品商業(yè)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，企業(yè)研發(fā)方向更加明確，開始建立更多合作創(chuàng)新聯(lián)系，且受益于技術(shù)合作帶來的成果。因此，本文提出以下假設(shè)：

H3：社會鄰近性在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作中發(fā)揮積極作用。

1.4 制度鄰近性對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作的影響

制度鄰近性能夠反映不同合作方國家在法律、法規(guī)、政策和市場規(guī)則等方面存在的差異[19]。制度鄰近是制度距離的另一種表達(dá)方式。李琳和郭立宏[17]從知識轉(zhuǎn)移和合法性獲取兩個(gè)視角討論制度距離對跨國合作創(chuàng)新的影響。在知識轉(zhuǎn)移方面，制度距離大會導(dǎo)致合作雙方正確理解并適應(yīng)彼此制度環(huán)境和市場規(guī)則的難度變大，增加合作研發(fā)的矛盾和摩擦，進(jìn)而阻礙技術(shù)合作；在合法性獲取方面，制度距離大會使合作方難以把握對方市場偏好和制度要求，創(chuàng)新行為容易偏離對方合法性標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而難以被對方接受和認(rèn)可，從而增加技術(shù)合作創(chuàng)新失敗風(fēng)險(xiǎn)。也有學(xué)者指出，過高的制度鄰近性會造成組織結(jié)構(gòu)上的過度依賴及知識過度溢出，阻礙企業(yè)進(jìn)一步創(chuàng)新[18]。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展早期，出于區(qū)域?qū)＠Ｗo(hù)，技術(shù)合作雙方更有可能基于相同制度體系建立技術(shù)合作關(guān)系。隨著時(shí)間推移，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展需要整合多元化的異質(zhì)性資源，技術(shù)合作主體更加多元化，制度鄰近性的作用不再顯著。因此，本文提出以下假設(shè)：

H4：制度距離在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作中的作用隨時(shí)間推移變得不顯著。

1.5 政策強(qiáng)度對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作的影響

根據(jù)制度理論，組織需要遵循周圍的規(guī)則而生存。因此，組織戰(zhàn)略會受到環(huán)境力量的影響，而政策就是一種環(huán)境力量。事實(shí)上，支持性創(chuàng)新政策可以影響組織行為，如國家層面的開放創(chuàng)新戰(zhàn)略可能會顯著鼓勵(lì)組織層面采用開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略[20]。對于政府而言，新興技術(shù)是對未來至關(guān)重要的顛覆性技術(shù)，也是新的增長引擎技術(shù)，具有市場潛力大、技術(shù)新穎、增長迅速等特征[21]。政府政策支持新興技術(shù)的跨國合作，政策方案側(cè)重于支持早期技術(shù)的共同開發(fā)、獲取核心領(lǐng)先技術(shù)或交換互補(bǔ)技術(shù)，并作為一種國家創(chuàng)新戰(zhàn)略[20]。同時(shí)，政府支持政策的強(qiáng)度越大，企業(yè)創(chuàng)新的財(cái)務(wù)壓力和風(fēng)險(xiǎn)也就越低，技術(shù)合作動(dòng)力也越強(qiáng)。因此，政府對新興技術(shù)的政策支持強(qiáng)度越大，越有利于技術(shù)合作創(chuàng)新。智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)是近年來各國政府大力支持的顛覆性新興技術(shù)，現(xiàn)有政策主要聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略、智能駕駛法律規(guī)則、智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)信息安全、道德準(zhǔn)則等方面[22]。其中，部分政策已明確提出跨國合作創(chuàng)新的思路。如2016年歐盟頒布的《阿姆斯特丹宣言》指出，在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，各成員國、行業(yè)合伙人之間需要密切合作。美國、德國和中國等國家的智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作創(chuàng)新實(shí)踐表明，政府出臺相關(guān)支持政策越多，合作創(chuàng)新活動(dòng)越活躍。因此，本文提出以下假設(shè)：

H5：政策強(qiáng)度對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作具有積極作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

創(chuàng)新雖然不一定都表現(xiàn)為專利申請，但由于專利包含最全面的技術(shù)創(chuàng)造信息，被學(xué)者廣泛應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新研究中[23]。同樣，跨國技術(shù)合作可以從合作專利信息中挖掘，通過專利包含的發(fā)明人與申請人國別信息，將不同專利分配到相應(yīng)國家。具體來看，通常存在兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，即發(fā)明人國別標(biāo)準(zhǔn)和申請人國別標(biāo)準(zhǔn)，分別根據(jù)發(fā)明人和申請人國籍定義跨國技術(shù)合作[24]。本文依據(jù)Prato&Nepelski[11]、Milani[4]的研究，采用發(fā)明人國別標(biāo)準(zhǔn)衡量智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域跨國技術(shù)合作。對于某項(xiàng)專利，如果至少一個(gè)發(fā)明人所屬國別不同于其他發(fā)明人國別，那么就認(rèn)為該專利為跨國技術(shù)合作。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(ICV )是指搭載先進(jìn)車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車與X(車、路、人、云等)智能信息交換、共享，具備復(fù)雜環(huán)境感知、 智能決策、協(xié)同控制等功能，可實(shí)現(xiàn)安全、高效、舒適、節(jié)能行駛，并最終實(shí)現(xiàn)替代人操作的新一代汽車[25]。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的4個(gè)發(fā)展階段是自主式駕駛輔助、網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助、人機(jī)共駕和高度自動(dòng)/無人駕駛[26]。為確定智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)相關(guān)專利，本文首先咨詢領(lǐng)域技術(shù)專家，同時(shí)參考Gandia等[27]的研究，準(zhǔn)確掌握智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)領(lǐng)域檢索詞?？紤]到專利申請到公布之間存在18個(gè)月的時(shí)滯，本文從IncoPat全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫檢索截止到2018年12月31日之前的全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利，共得到33 023項(xiàng)專利。其中涉及到跨國技術(shù)合作的專利共771項(xiàng)，包含959條跨國技術(shù)合作關(guān)系。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2006年之前全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的技術(shù)合作極少。因此，本文以2006年為起點(diǎn)年，以2018年為終點(diǎn)年份。本文基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作關(guān)系累積量的變化，運(yùn)用Logistic模型將智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化劃分為不同生命周期階段，Loglet Lab 軟件自動(dòng)擬合出結(jié)果：2006—2012年為智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)萌芽期，2013—2018年為成長期。其中，萌芽期技術(shù)合作國為22個(gè)，成長期為58個(gè)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與指標(biāo)說明

社會網(wǎng)絡(luò)分析是在數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種網(wǎng)絡(luò)分析方法。目前，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法已被廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域[28-29]?？鐕夹g(shù)合作網(wǎng)絡(luò)是用于刻畫國家間技術(shù)合作關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中國家間連線代表國家間的合作關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與演化主要通過網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長度、集聚系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)中心性等指標(biāo)衡量[14]。本文構(gòu)建一個(gè)無向加權(quán)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)(AVTCN)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為一個(gè)圖集G=(V,A,W)，其中V={v1,v2,…vn}是節(jié)點(diǎn)Nv的集合，N為網(wǎng)絡(luò)中合作國家的數(shù)目。A={aij,i=1,2,…N;j=1,2,…N}為邊Na的集合，代表國家i與國家j之間的合作關(guān)系。如果國家i與國家j共同發(fā)明一項(xiàng)專利，那么兩國之間繪制一條連線，且aij=1；若兩國之間沒有共同發(fā)明專利，則連線不存在，且aij=0。W={wij,i=1,2,…N;j=1,2,…N}為網(wǎng)絡(luò)中國家i與國家j邊的權(quán)重，即矩陣中每個(gè)單元代表節(jié)點(diǎn)國家之間智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作關(guān)系總量。

為描述智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，本文依照楊春白雪等[2]的研究，建立分析整體網(wǎng)絡(luò)特征和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征的雙層次指標(biāo)，見表1。首先，在整體網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)方面，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)代表網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，用網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)、密度、平均路徑長度和集聚系數(shù)等指標(biāo)描述網(wǎng)絡(luò)總體特征。其次，網(wǎng)絡(luò)個(gè)體結(jié)構(gòu)特征通過度中心度、中間中心度和接近中心度描述[30]。個(gè)體中心度指數(shù)描述各國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中的地位，中心度越高，在網(wǎng)絡(luò)中的地位就越高。

表1 跨國技術(shù)合作整體網(wǎng)絡(luò)、個(gè)體網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)及說明

2.3 塊模型分析

塊模型是一種檢測網(wǎng)絡(luò)聚集、核心—外圍結(jié)構(gòu)的方法[31]。本文通過塊模型分析全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的核心—外圍結(jié)構(gòu)。具體地，依據(jù)結(jié)構(gòu)對等性將所有國家劃分為不同位置，即核心國、強(qiáng)半邊緣國、弱半邊緣國和邊緣國。結(jié)構(gòu)對等性是指兩個(gè)節(jié)點(diǎn)相互替換，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍不變，此時(shí)兩個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中是等價(jià)的，這也被稱為內(nèi)等構(gòu)類別。如果網(wǎng)絡(luò)包含一個(gè)內(nèi)等構(gòu)類別，并且塊模型矩陣可用于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分類，則該網(wǎng)絡(luò)可由鄰接矩陣表示，其中鄰接矩陣中的塊形成全滿或全空的網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣圖。因此，將原始鄰接矩陣簡化為新的鄰接矩陣，將每個(gè)原始類別收縮為新節(jié)點(diǎn)，然后在新矩陣中為每個(gè)類別標(biāo)記源類型。也就是說，新矩陣中的塊要么是全滿型(代表存在等構(gòu)連接)，要么是全空型(代表沒有等構(gòu)連接)。這種收縮矩陣也叫影矩陣，表示類別內(nèi)的關(guān)系類型。塊模型分析可以使用Pajek軟件實(shí)現(xiàn)。

2.4 QAP回歸：模型設(shè)定與變量選擇

二次指派程序(QAP)是一種以關(guān)系數(shù)據(jù)為研究對象的分析方法。與傳統(tǒng)OLS回歸相比，QAP回歸在處理多重共線性和結(jié)構(gòu)自相關(guān)方面具有優(yōu)勢，因此被廣泛應(yīng)用于基于關(guān)系數(shù)據(jù)回歸的實(shí)證模型中[16]。本文采用QAP方法對全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行回歸分析，并構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)機(jī)制模型，解釋哪些因素影響發(fā)明人跨國合作關(guān)系。引力模型是解釋雙邊貿(mào)易流的經(jīng)典方法，近年來在技術(shù)合作文獻(xiàn)中被廣泛采用[4,10]。該理論模型認(rèn)為，跨國技術(shù)合作關(guān)系主要受地理距離、技術(shù)鄰近性、社會鄰近性、制度鄰近性等因素影響。本文認(rèn)為，與傳統(tǒng)技術(shù)合作不同，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作需要系統(tǒng)的政府政策支持，因此特別考慮政府政策支持強(qiáng)度對跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的影響。基于前文研究假設(shè)，本文構(gòu)建改進(jìn)的引力模型，探討各因素對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作關(guān)系的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

P=f[Dis,TP,SP,ID,Policy,Lang,Col,Inv]

(1)

其中，被解釋變量P為國家i與國家j之間的智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作關(guān)系數(shù)量，解釋變量包括地理距離(Dis)、技術(shù)鄰近性(TP)、社會鄰近性(SP)、制度距離(ID)和政策強(qiáng)度(Policy)，控制變量為語言(Lang)、殖民聯(lián)系(Col)、技術(shù)創(chuàng)新能力(Inv)。

地理距離用各國首都之間的物理距離衡量，數(shù)據(jù)來源于CEPII數(shù)據(jù)庫，并構(gòu)建地理距離矩陣。技術(shù)鄰近性用Jaffe指數(shù)[32]衡量；社會鄰近性(SP)用兩國技術(shù)合作伙伴關(guān)系的重疊程度衡量[14]。

參考李琳和郭立宏[17]的方法，將一個(gè)國家6個(gè)維度的《全球治理指標(biāo)》(WGI)數(shù)據(jù)取算數(shù)平均值計(jì)算該國綜合制度環(huán)境分?jǐn)?shù)，并以國家之間制度環(huán)境分?jǐn)?shù)差值的絕對值測量正式制度距離(ID)。

政策強(qiáng)度(Policy)用各國頒布的智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策與法律條目總數(shù)衡量。該數(shù)據(jù)來源于Lexis advance全球新聞數(shù)據(jù)庫、中國資訊行新聞數(shù)據(jù)庫以及《中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2020》。具體來說，本文將兩國政策數(shù)目之和作為政策強(qiáng)度的代理變量，同時(shí)以2006—2018年政策強(qiáng)度均值作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為合作國政策強(qiáng)度均高(合作雙方政策強(qiáng)度都大于均值)、合作國政策強(qiáng)度均低(合作雙方政策強(qiáng)度都小于均值)以及合作國政策強(qiáng)度有高有低(合作雙方政策強(qiáng)度一方大于均值，一方小于均值)3種組合情況。

在控制變量方面，主要控制各國語言差異(Lang)、是否存在殖民地關(guān)系(Col)以及各國技術(shù)創(chuàng)新能力3個(gè)因素的影響。Milani[4]指出，如果兩個(gè)國家具有共同語言或殖民地關(guān)系，那么兩國之間更容易產(chǎn)生技術(shù)合作；李琳等[33]認(rèn)為，跨國合作創(chuàng)新更多發(fā)生在具有高技術(shù)創(chuàng)新水平的國家之間。語言和殖民關(guān)系數(shù)據(jù)來源于法國CEPII數(shù)據(jù)庫，技術(shù)創(chuàng)新能力以各國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利累積量之和表征，數(shù)據(jù)來源于合享(INCOPAT)專利數(shù)據(jù)庫。

3 實(shí)證分析

3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

3.1.1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

本文構(gòu)建全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)矩陣，結(jié)合前文網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)，測算得到網(wǎng)絡(luò)整體特征統(tǒng)計(jì)量，如表2所示。

由表2可知，智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作規(guī)模越來越大，從萌芽期的22個(gè)國家增加到成長期的58個(gè)國家，更多國家參與到這一前沿技術(shù)的合作研發(fā)中，但參與國總體規(guī)模不大。網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)顯示，國家間技術(shù)合作聯(lián)系不斷增加，跨國技術(shù)合作的連邊數(shù)從萌芽期的62條到成長期的318條，增長近5倍，2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作邊數(shù)達(dá)到146條。網(wǎng)絡(luò)密度基本在0.1左右徘徊，說明智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)還不夠完整和規(guī)則。這意味著大多數(shù)國家并未在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)方面與所有國家合作，而是主動(dòng)選擇或被選為合作伙伴。平均路徑長度顯示，大多數(shù)國家與其它國家“相距遙遠(yuǎn)”。聚類系數(shù)明顯高于網(wǎng)絡(luò)密度值，與預(yù)期聚類系數(shù)等于網(wǎng)絡(luò)密度的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)相比，智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)明顯比隨機(jī)生成的網(wǎng)絡(luò)更聚類。通過以上分析可知，許多國家鏈接到網(wǎng)絡(luò)的中心，而不是保持與其它國家的合作關(guān)系。因此，智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)具有明顯的核心—外圍結(jié)構(gòu)。

表2 2006—2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)整體特征

為進(jìn)一步分析全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演變，本文繪制萌芽期(2006—2012)和成長期(2013—2018)智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演變特征圖，如圖1所示。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)越大，意味著該國的跨國合作關(guān)系越多。網(wǎng)絡(luò)中的線表示存在合作關(guān)系，線的粗細(xì)表示合作關(guān)系數(shù)量多少。從萌芽期到成長期，智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作關(guān)系數(shù)量顯著增加。美國和德國在全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要地位?？傮w而言，全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作聯(lián)系越來越緊密，參與國也更加多樣化。

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)個(gè)體結(jié)構(gòu)特征

為分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)特征，本文使用Ucinet軟件計(jì)算萌芽期和成長期排名前10位國家的度中心度、中間中心度和接近中心度，如表3所示。

表3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)個(gè)體中心性特征

從度中心度看，美國和德國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中的影響力高于其它國家，且排名前10的國家以發(fā)達(dá)國家為主?？疾炱趦?nèi)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)度中心度迅速提高，表明越來越多國家參與到智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作中。例如，美國從萌芽期的11個(gè)技術(shù)合作伙伴增加到成長期的42個(gè)，德國從12個(gè)增加到31個(gè)。此外，韓國、中國的跨國技術(shù)合作發(fā)展速度最快，在網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵角色凸顯。接近中心度與度中心度的結(jié)果一致，美國和德國在全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中的通達(dá)性最強(qiáng)。

就中間中心度而言，德國的絕對中心地位逐步被美國取代，美國成為全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的集線器和樞紐。美國的中間中心度從萌芽期28.96升至成長期的53.96，但是德國的中間中心度下降到26.64，不到美國的1/2。顯然，美國是全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中不可替代的核心角色。此外，韓國、法國的中間中心度較高，分別在亞洲和歐洲扮演次中心角色。

總之，以美國、德國為首的傳統(tǒng)科技強(qiáng)國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)絕對中心地位，網(wǎng)絡(luò)具有明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)。韓國、日本、法國、英國在所屬區(qū)域技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中扮演次核心角色，中國成為發(fā)展最快的國家，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵地位日益凸顯。

3.1.3 塊模型分析

為刻畫全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化特征，本文基于塊模型對2006—2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作國家位置進(jìn)行分析。表4結(jié)果顯示，全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中核心國家數(shù)量非常有限，呈現(xiàn)出集中化特征，以德國、美國為核心，萌芽期德國處于技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的絕對中心地位，而在成長期美國逐漸取代德國占據(jù)網(wǎng)絡(luò)絕對中心地位；強(qiáng)半邊緣國家從萌芽期的4個(gè)增加到成長期的9個(gè)，說明智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)實(shí)力相對較強(qiáng)的強(qiáng)半邊緣國數(shù)量有所增加；弱半邊緣國家數(shù)量大幅增加，萌芽期僅為9個(gè)，成長期增加到33個(gè)。這表明越來越多國家參與到智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新活動(dòng)中，并積極與其它國家開展合作。

表4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣結(jié)構(gòu)分布

進(jìn)一步刻畫核心—外圍結(jié)構(gòu)4種類型內(nèi)部之間的關(guān)系，即全滿型(具有類似的技術(shù)合作結(jié)構(gòu)，以com表示)和全空型(沒有類似的技術(shù)合作結(jié)構(gòu)，以連字符表示)。使用Pajek進(jìn)行塊建模計(jì)算，得到最終的影矩陣，如表5所示。結(jié)果顯示，考察期內(nèi)，全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)以核心國為中心，強(qiáng)半邊緣國、弱半邊緣國均積極與核心國開展技術(shù)合作創(chuàng)新，邊緣國與其它類型國家?guī)缀鯖]有合作關(guān)系，處于網(wǎng)絡(luò)邊緣。總體而言，全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作仍以核心國為中心，由核心國和實(shí)力較強(qiáng)的半邊緣國主導(dǎo)。

表5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)影矩陣分析

3.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

3.2.1 QAP回歸分析

本文采用QAP方法對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行回歸分析。首先檢驗(yàn)解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)性，結(jié)果顯示，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化的萌芽期、成長期以及發(fā)展全階段，各變量均在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明可以進(jìn)行QAP回歸。

基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)萌芽期、成長期以及發(fā)展全階段的關(guān)系數(shù)據(jù)，進(jìn)行QAP回歸分析，結(jié)果如表6所示。

表6 QAP 回歸分析結(jié)果

從解釋變量看，技術(shù)鄰近性的回歸系數(shù)在各階段均顯著，說明技術(shù)鄰近性是智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化的主要驅(qū)動(dòng)力，H2得到驗(yàn)證。這也意味著，智能網(wǎng)聯(lián)汽車這一前沿新興領(lǐng)域的合作創(chuàng)新以強(qiáng)技術(shù)相似性為前提，且以技術(shù)強(qiáng)國之間合作為主。這一發(fā)現(xiàn)與已有研究結(jié)論一致，即技術(shù)鄰近性在技術(shù)合作中發(fā)揮著重要作用[14]。地理距離的回歸系數(shù)在萌芽期為負(fù)，在成長期和發(fā)展全階段不顯著，表明地理距離在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作中的作用隨時(shí)間推移變得不顯著，H1得到驗(yàn)證。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作初期，合作關(guān)系受到地理距離影響，地理位置越接近，越有利于合作關(guān)系的建立。隨著信息化與全球化的發(fā)展，地理距離不再是智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作的障礙，企業(yè)為了獲得異質(zhì)性互補(bǔ)資源，努力跨越物理距離的藩籬，尋求跨國合作伙伴的互補(bǔ)資源。

社會鄰近性的回歸系數(shù)在成長期和發(fā)展全階段均為正，且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這意味著各國更愿意與其伙伴的伙伴建立聯(lián)系，社會鄰近性高可以增加信任，提高合作效率，H3得到驗(yàn)證。智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)復(fù)雜度和研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)較高，企業(yè)與已建立信任關(guān)系的伙伴合作能夠降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。制度距離的回歸系數(shù)由萌芽期的顯著為負(fù)變?yōu)槌砷L期的不顯著，說明制度距離在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作中的作用隨時(shí)間推移變得不顯著，H4得到驗(yàn)證。制度距離大會增加萌芽期智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作的困難，降低知識轉(zhuǎn)移效率與獲得合法性的可能。制度上的鄰近性也會造成組織結(jié)構(gòu)的依賴，不利于整合更多異質(zhì)性資源，而智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的發(fā)展卻越來越需要異質(zhì)性知識與技術(shù)。因此，制度距離對成長期智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化的影響不再顯著。政策強(qiáng)度的回歸系數(shù)在成長期和發(fā)展全階段均顯著為正，表明政策強(qiáng)度是智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策支持強(qiáng)度越大，越能促進(jìn)跨國技術(shù)合作研發(fā)創(chuàng)新，H5得到驗(yàn)證。這說明高技術(shù)復(fù)雜度、高風(fēng)險(xiǎn)的前沿領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新離不開政府政策的系統(tǒng)支持。與其它技術(shù)相比，智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作的驅(qū)動(dòng)機(jī)制具有特殊性，國家需要從政策支撐強(qiáng)度方面著手，幫助企業(yè)降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，提供有力的政策保障，促進(jìn)技術(shù)合作創(chuàng)新的突破。

在控制變量方面，共同語言的回歸系數(shù)在萌芽期和成長期均為正，表明相同的語言和文化對智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作具有積極影響，語言差異是國際技術(shù)合作的障礙[17]，這與已有研究結(jié)論一致。殖民關(guān)系的系數(shù)在萌芽期、成長期以及發(fā)展全階段均不顯著，說明是否存在殖民關(guān)系對智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作沒有影響。技術(shù)創(chuàng)新能力的系數(shù)顯著為正，說明技術(shù)創(chuàng)新能力是影響智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作的重要因素，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作多發(fā)生在創(chuàng)新能力強(qiáng)的國家之間。

3.2.2 “三維”異質(zhì)性分析

考慮到智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)存在發(fā)展階段、區(qū)域以及不同政策強(qiáng)度組合的“三維”異質(zhì)性特征，那么其驅(qū)動(dòng)機(jī)制是否同樣存在“三維”異質(zhì)性特征？

首先，考慮技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間演化趨勢，比較萌芽期與成長期的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)(見表6)，隨著時(shí)間推移，技術(shù)鄰近性和社會鄰近性對網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)作用在成長期更加顯著，但地理距離、制度距離和共同語言的影響在成長期變得不顯著或弱化。政策強(qiáng)度對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)作用在萌芽期并不顯著，但對成長期的網(wǎng)絡(luò)演化具有顯著影響。這一結(jié)論與實(shí)踐相印證，智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)政策多在2013年及以后出臺，成長期才開始發(fā)揮作用。同時(shí)，技術(shù)鄰近性和社會鄰近性對網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)作用在成長期也得到強(qiáng)化。因此，智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)機(jī)制具有發(fā)展階段的異質(zhì)性特征。

其次，考慮技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域分布特征，將2006—2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)劃分為歐洲、亞洲和美洲3類樣本，對分樣本進(jìn)行回歸。表7結(jié)果顯示，技術(shù)鄰近性和政策強(qiáng)度仍然是智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的重要驅(qū)動(dòng)因素。由于分地區(qū)樣本回歸降低了樣本國家社會鄰近性的影響，使得社會鄰近性的系數(shù)變得不顯著，而其它變量的符號均未發(fā)生改變，說明回歸結(jié)果穩(wěn)健可信。同時(shí)，分區(qū)域回歸結(jié)果顯示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)因素具有區(qū)域異質(zhì)性特征，與歐洲相比，技術(shù)鄰近性在美洲跨國技術(shù)合作創(chuàng)新中發(fā)揮著更大作用。在政策強(qiáng)度方面，歐洲智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)政策對區(qū)域內(nèi)跨國技術(shù)合作創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用更強(qiáng)。

表7 不同區(qū)域QAP回歸分析結(jié)果

最后，考慮政策強(qiáng)度的異質(zhì)性組合，以均值為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將2006—2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)分為合作國政策強(qiáng)度均高、合作國政策強(qiáng)度均低以及合作國政策強(qiáng)度有高有低3類樣本，對分樣本進(jìn)行回歸。表8結(jié)果顯示，技術(shù)鄰近性、社會鄰近性和政策強(qiáng)度仍然是智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的重要驅(qū)動(dòng)因素，地理距離和制度距離對技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的影響不顯著，這與表6結(jié)果一致。分樣本回歸結(jié)果顯示，不同政策強(qiáng)度組合下的智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)因素具有異質(zhì)性特征。與其它兩類政策強(qiáng)度組合相比，技術(shù)鄰近性、社會鄰近性和政策強(qiáng)度因素對政策強(qiáng)度均高國家間技術(shù)合作的影響更為顯著，而共同語言對政策強(qiáng)度均高國家間技術(shù)合作的影響不顯著?？赡艿脑蛟谟?，政策強(qiáng)度均高的國家多為發(fā)達(dá)國家，其技術(shù)鄰近性、社會鄰近性和政策強(qiáng)度都較高，這為技術(shù)合作關(guān)系的建立創(chuàng)造了很好的基礎(chǔ)與環(huán)境，更有利于合作創(chuàng)新。同時(shí)，技術(shù)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的國家受共同語言影響變得不顯著，說明語言障礙被跨越。可見，技術(shù)合作雙方政策強(qiáng)度均高的國家，其技術(shù)鄰近性、社會鄰近性等因素對智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作的影響更顯著，更有利于前沿技術(shù)的創(chuàng)新突破。

表8 不同政策強(qiáng)度組合下的QAP 回歸分析結(jié)果

3.2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作矩陣中有較多觀測值為0，因此本文運(yùn)用泊松偽最大似然(PPML)估計(jì)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，該方法適用于計(jì)數(shù)模型且有較多因變量值為0的情況[4]。結(jié)果表明，技術(shù)鄰近性、社會鄰近性、政策強(qiáng)度、共同語言和技術(shù)創(chuàng)新能力是智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化的重要驅(qū)動(dòng)機(jī)制，這一結(jié)論與上述QAP回歸一致，說明本文回歸結(jié)果穩(wěn)健，結(jié)論可信。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論與建議

本文基于2006—2018年全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利發(fā)明人跨國合作數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)矩陣，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法和二次指派程序(QAP)，檢驗(yàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制，得出如下研究結(jié)論：從技術(shù)發(fā)展的萌芽期到成長期，全球參與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作國家數(shù)呈快速增長態(tài)勢，但整體合作網(wǎng)絡(luò)尚不完整和規(guī)范；美國是智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的集線器和樞紐，以美國、德國為首的傳統(tǒng)科技強(qiáng)國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)絕對中心地位，網(wǎng)絡(luò)具有明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)；智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作模式以核心國為中心，由核心國和強(qiáng)半邊緣國主導(dǎo)；技術(shù)鄰近性、社會鄰近性、政策強(qiáng)度是智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化的主要驅(qū)動(dòng)力，正向影響跨國技術(shù)合作關(guān)系演化，地理距離和制度距離在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作中的作用隨時(shí)間推移變得不顯著；智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)因素存在發(fā)展階段、區(qū)域以及不同政策強(qiáng)度組合的“三維”異質(zhì)性特征；智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制具有其特殊性，國家需要從政策強(qiáng)度著手，幫助企業(yè)降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，提供政策保障，促進(jìn)技術(shù)合作創(chuàng)新的突破。

基于以上結(jié)論，本文提出以下政策啟示：第一，全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)還不夠完善和規(guī)范，各國應(yīng)以更加開放的態(tài)度與其它國家在該領(lǐng)域開展深入合作，搭建前沿技術(shù)的全球創(chuàng)新系統(tǒng)，推進(jìn)技術(shù)的突破性創(chuàng)新。第二，美國是智能網(wǎng)聯(lián)汽車合作網(wǎng)絡(luò)的絕對核心，其它國家應(yīng)努力縮小與美國的技術(shù)差距，加強(qiáng)與核心國的技術(shù)合作，加快全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)擴(kuò)散。同時(shí)，技術(shù)核心國需要發(fā)揮主導(dǎo)作用，積極與其它國家開展技術(shù)合作，促進(jìn)技術(shù)外溢，推動(dòng)全球傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。第三，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)是技術(shù)復(fù)雜度極高的前沿領(lǐng)域，為促進(jìn)技術(shù)合作創(chuàng)新，應(yīng)縮小各國間的技術(shù)差距，提高技術(shù)鄰近性，同時(shí)也要考慮社會鄰近性因素，選擇社會鄰近性高的伙伴進(jìn)行研發(fā)合作，以降低合作研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。第四，政府應(yīng)加大政策支持強(qiáng)度，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供更多資金、法規(guī)和制度保障，幫助企業(yè)不斷跨越顛覆性創(chuàng)新障礙，通過自主創(chuàng)新和跨國技術(shù)合作實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。第五，加強(qiáng)各大洲內(nèi)部智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的技術(shù)合作，積極引導(dǎo)跨大洲技術(shù)合作創(chuàng)新，促進(jìn)前沿技術(shù)擴(kuò)散。以核心國和強(qiáng)半邊緣國為中心，以星狀拓展合作創(chuàng)新關(guān)系，推動(dòng)技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的深度演進(jìn)。

4.2 不足與展望

本研究著眼于國家層面的智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作問題，未來可面向區(qū)域、企業(yè)及組織層面進(jìn)行擴(kuò)展和延伸，系統(tǒng)刻畫不同層次智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)合作的結(jié)構(gòu)和機(jī)制問題；本文基于發(fā)明人國別信息構(gòu)建跨國合作矩陣，未來可利用申請人國別信息拓展相關(guān)研究；智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)是多技術(shù)軌道融合形成的新興技術(shù)，技術(shù)融合可能是跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)形成的影響因素，未來可將技術(shù)融合納入分析框架，探究合作網(wǎng)絡(luò)的形成與演化機(jī)制；進(jìn)一步的研究可擴(kuò)展至更多新興技術(shù)領(lǐng)域，揭示具有普適性的新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)跨國技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與演進(jìn)機(jī)制。