中國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算與分析

紀(jì)建強(qiáng)，鐘 珍

(國(guó)防科技大學(xué) 文理學(xué)院， 湖南 長(zhǎng)沙 410073)

0 引言

實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)是我國(guó)“十四五”時(shí)期重大戰(zhàn)略部署。走好科技自立自強(qiáng)道路，關(guān)鍵是要提升自主創(chuàng)新特別是國(guó)防科技創(chuàng)新能力和水平。國(guó)防科技創(chuàng)新集中在前沿和尖端領(lǐng)域，市場(chǎng)換不來、花錢買不來，只有依靠自主創(chuàng)新。國(guó)防工業(yè)作為擔(dān)負(fù)國(guó)防建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙重使命的國(guó)家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，是國(guó)防科技創(chuàng)新最集中的領(lǐng)域，也是反映國(guó)防科技水平的重要標(biāo)志，其科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步關(guān)系到我國(guó)軍隊(duì)武器裝備能力提升和國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。目前，國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變，國(guó)防實(shí)力在維護(hù)國(guó)家利益中的作用進(jìn)一步凸顯。在此背景下，分析我國(guó)國(guó)防工業(yè)科技創(chuàng)新能力和水平，了解我國(guó)國(guó)防工業(yè)技術(shù)進(jìn)步情況，有助于更好地把握國(guó)防工業(yè)發(fā)展方向，引導(dǎo)國(guó)防工業(yè)向創(chuàng)新型方向發(fā)展，推動(dòng)國(guó)防工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，解決國(guó)防科技創(chuàng)新“卡脖子”問題，為全面建成世界一流軍隊(duì)提供有力科技支撐。

衡量產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力和水平的方法有很多，全要素生產(chǎn)率作為衡量創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行測(cè)算能夠?yàn)檎页鲋萍s工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的因素，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供重要參考。全要素生產(chǎn)率(total factor productivity，TFP)也被稱為技術(shù)進(jìn)步率，可衡量由技術(shù)進(jìn)步引起、無法用勞動(dòng)和資本投入解釋的生產(chǎn)率增長(zhǎng)部分，能夠全面反映企業(yè)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)品技術(shù)含量提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和管理模式升級(jí)對(duì)綜合生產(chǎn)力的影響。對(duì)國(guó)防工業(yè)全要生產(chǎn)率增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，能夠發(fā)現(xiàn)制約我國(guó)國(guó)防科技創(chuàng)新的因素，為加快推進(jìn)國(guó)防科技創(chuàng)新能力建設(shè)提供依據(jù)?；?004—2020年我國(guó)國(guó)防工業(yè)11家(我國(guó)國(guó)防工業(yè)核心軍工集團(tuán)總共有12家，其中中國(guó)航空發(fā)動(dòng)機(jī)集團(tuán)有限公司成立于2016年，成立時(shí)間不長(zhǎng)，未找到公開數(shù)據(jù))軍工集團(tuán)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，從微觀層面對(duì)其全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算并對(duì)其變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，從而掌握軍工企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新情況，為進(jìn)一步深入研究軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素、提出有針對(duì)性的建設(shè)性意見提供參考借鑒。

1 文獻(xiàn)回顧

全要素生產(chǎn)率一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題之一。對(duì)全要素生產(chǎn)率測(cè)算的理論研究已比較成熟，以LP、OP為代表的參數(shù)方法和以DEA為代表的非參數(shù)方法在理論邏輯上都比較清晰，而難點(diǎn)在于結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)展開可靠性應(yīng)用研究。

針對(duì)全要素生產(chǎn)率測(cè)算及方法的應(yīng)用研究十分豐富，如楊汝岱[1]使用OP、LP等方法測(cè)算中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率并對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，分析制造企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)來源；馮正強(qiáng)和白利利[2]采用DEA方法測(cè)算2004—2014年中國(guó)裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分解；王麗明和孫小龍[3]運(yùn)用OP方法測(cè)算2013—2015年中國(guó)各地級(jí)市農(nóng)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率；肖挺[4]使用ACF方法測(cè)算中國(guó)服務(wù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

近年來，對(duì)軍工企業(yè)技術(shù)效率的研究時(shí)有出現(xiàn)，但是測(cè)算與分析軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn)相對(duì)較少。張明親和張雅雅[5]使用DEA-Malmquist指數(shù)方法對(duì)22家軍工上市公司全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率進(jìn)行分解測(cè)算，探討規(guī)模效率、管理機(jī)制、技術(shù)進(jìn)步對(duì)軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，得出軍工企業(yè)改制推動(dòng)企業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的結(jié)論，建議不斷提高自主創(chuàng)新能力、推動(dòng)資本整合，以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高；熊國(guó)經(jīng)和宗瑾[6]基于面板數(shù)據(jù)，使用DEA方法對(duì)2011—2015年我國(guó)軍工企業(yè)綜合技術(shù)效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)算分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模效率低下會(huì)制約綜合技術(shù)效率提升，技術(shù)效率受技術(shù)人員占比、總資產(chǎn)收益率影響較大；王萍萍和陳波[7]采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算2001—2016年我國(guó)軍工上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

上述研究對(duì)于測(cè)算中國(guó)國(guó)防工業(yè)科技創(chuàng)新效率、探討國(guó)防科技創(chuàng)新能力與軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素、分析中國(guó)軍工企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)具有重要參考意義，但現(xiàn)有研究存在一個(gè)較大的問題就是采用的數(shù)據(jù)代表性不強(qiáng)。現(xiàn)有針對(duì)國(guó)防工業(yè)的實(shí)證分析，采用的數(shù)據(jù)大都來源于軍工上市企業(yè)，出于國(guó)防安全和保密需要，除極少數(shù)企業(yè)外，大多數(shù)上市企業(yè)是11大軍工集團(tuán)下屬非核心業(yè)務(wù)企業(yè)，且軍品業(yè)務(wù)占比不高，其科技創(chuàng)新水平不能完全代表我國(guó)國(guó)防工業(yè)的實(shí)際情況，研究結(jié)果難免有較大偏差。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多聚焦軍工企業(yè)技術(shù)效率，技術(shù)效率從投入與產(chǎn)出角度反映要素投入利用程度，是指一種最佳配置狀態(tài)，不能較好地解釋國(guó)防科技創(chuàng)新能力變化的具體來源。

與已有研究相比，本文可能的貢獻(xiàn)在于：第一，11大軍工集團(tuán)是我國(guó)國(guó)防工業(yè)的核心，是幾乎所有武器裝備總承包商、關(guān)鍵零部件乃至分包商的主體，本文采用2004—2020年11家大型軍工集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，計(jì)算結(jié)果更加可靠。第二，在計(jì)算過程中，本文以中間投入代替OP方法中的投資作為代理變量，使用LP方法測(cè)算軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率，計(jì)算結(jié)果更加精準(zhǔn)。第三，本文分析較為全面，不僅計(jì)算基于LP方法的估算結(jié)果，對(duì)國(guó)防工業(yè)總體、細(xì)分行業(yè)及企業(yè)層面的全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)和差異進(jìn)行分析，還對(duì)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率與已有文獻(xiàn)中制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較，并對(duì)軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)，探究軍工企業(yè)發(fā)展離散程度和軍工企業(yè)之間的追趕效應(yīng)。第四，測(cè)算全要素生產(chǎn)率是研究國(guó)防科技創(chuàng)新影響因素、作用機(jī)理等重要問題的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，本文計(jì)算結(jié)果為進(jìn)一步開展深入研究奠定了基礎(chǔ)。

2 計(jì)算方法與數(shù)據(jù)

2.1 回歸模型設(shè)定

全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法可以分為宏觀和微觀層面。其中，宏觀層面方法包括Abramvitz(1956)提出的代數(shù)指數(shù)法、羅伯特·索洛(1957)提出的Solow余值法以及以Caves等(1953)提出Malmquist方法為代表的數(shù)據(jù)包絡(luò)法；微觀層面方法包括最小二乘法、Olley&Pakes (1996)提出的OP方法、Levinsohn & Petrin(2003)提出的LP方法、工具變量GMM方法以及Ackerberg(1968)提出的ACF方法。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法進(jìn)行了梳理，如魯曉東和連玉君[8]的經(jīng)典文獻(xiàn)梳理了測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率的參數(shù)和非參數(shù)方法，并指出這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)；劉方和趙彥云[9]對(duì)微觀企業(yè)全要素生產(chǎn)率和全要素增長(zhǎng)率進(jìn)行區(qū)分，并對(duì)估算方法進(jìn)行歸類，區(qū)別梳理了基于余值思想的方法和基于生產(chǎn)前沿面思想的方法。由于本文分析樣本是來自各軍工企業(yè)的數(shù)據(jù)，屬于微觀層面，因而選擇微觀層面的全要素生產(chǎn)率計(jì)算方法。

OLS法作為估計(jì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率較為經(jīng)典的測(cè)度方法，存在樣本選擇性偏差和同時(shí)性偏差問題，易導(dǎo)致內(nèi)生性問題，使得估計(jì)結(jié)果可能與實(shí)際存在偏差。固定效應(yīng)方法雖然相對(duì)簡(jiǎn)便，但是只適用于面板型數(shù)據(jù)，且會(huì)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)被拋棄，也無法體現(xiàn)出時(shí)間變化對(duì)TFP的影響，這會(huì)使得被估參數(shù)識(shí)別度降低。同時(shí)，固定效應(yīng)方法設(shè)定過于苛刻導(dǎo)致在實(shí)際操作中缺乏數(shù)據(jù)支撐。考慮到固定效應(yīng)方法的局限性，在OP方法中引入代理變量企業(yè)當(dāng)期投資，能夠很好地解決同時(shí)性偏差問題，從而獲得生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)值，計(jì)算出全要素生產(chǎn)率。由于部分企業(yè)在一些年份沒有投資，這會(huì)使樣本數(shù)量減少，從而影響估計(jì)結(jié)果?？紤]到投資數(shù)據(jù)獲取的局限性和中間投入數(shù)據(jù)的易獲得性，基于LP方法，使用中間投入作為代理變量，以更好地解決內(nèi)生性問題，計(jì)算結(jié)果也能更好地體現(xiàn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化。

本文參照魯曉東和連玉君[8]的做法，使用LP方法計(jì)算中國(guó)軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率。具體過程如下：

首先，設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)為C-D生產(chǎn)函數(shù)，其相較于超越對(duì)數(shù)函數(shù)更能直觀反映投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，并且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，使用方便，是計(jì)算生產(chǎn)率過程中最常用的函數(shù)形式。因此，設(shè)定C-D生產(chǎn)函數(shù)形式為：

(1)

式中，Yit表示總產(chǎn)出，Lit表示勞動(dòng)投入，Kit表示資本投入，Ait表示全要素生產(chǎn)率；i表示第i個(gè)樣本企業(yè)，t表示時(shí)間。對(duì)式(1)取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化為線性形式，即：

lnyit=β0lnLit+β1lnKit+μit

(2)

由于殘差項(xiàng)中未被觀測(cè)部分會(huì)影響要素投入選擇，導(dǎo)致回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤，因此將μit拆分。同時(shí)，根據(jù)LP半?yún)?shù)方法，加入中間投入M作為代理變量[10]，變形得到：

lnyit=β0lnLit+β1lnKit+β2lnMit+ωit+φit

(3)

式中，ωit是殘差項(xiàng)μit中能夠被觀測(cè)到并且影響企業(yè)當(dāng)期要素選擇的一部分；φit是不可觀測(cè)到的部分，是真正的殘差項(xiàng)。

通過估算資本、勞動(dòng)、中間投入系數(shù)β0、β1、β2的無偏估計(jì)量，計(jì)算出全要素生產(chǎn)率。最終確定估計(jì)模型為：

lnyit=α+β0lnLit+β1lnKit+β2lnMit+φit+γ

(4)

式中，γ為行業(yè)虛擬變量。

2.2 變量與數(shù)據(jù)說明

本文選取我國(guó)國(guó)防工業(yè)核心主體的11大軍工集團(tuán)為樣本(見表1)，時(shí)間跨度為2004—2020年，數(shù)據(jù)來源于各集團(tuán)經(jīng)過審計(jì)的財(cái)務(wù)報(bào)表。

表1 11大軍工集團(tuán)數(shù)據(jù)年份情況

參考謝千里等[11]、張?jiān)频萚12]、劉禹晴[13]對(duì)解釋變量、控制變量及相關(guān)指標(biāo)的選取方法，本文變量定義如表2所示。參考以往研究，勞動(dòng)力以企業(yè)當(dāng)年員工人數(shù)表征，但由于軍工企業(yè)的特殊性，各企業(yè)未完全公布職工人數(shù)。因此，本文假設(shè)軍工企業(yè)人員平均工資約等于同期制造業(yè)國(guó)有單位人員平均工資，使用公司財(cái)務(wù)報(bào)表中各年度應(yīng)付職工報(bào)酬和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的各年度制造業(yè)國(guó)有單位就業(yè)人員平均工資兩項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)各公司年度職工人數(shù)進(jìn)行估算。

表2 變量定義

為消除通貨膨脹的影響，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局歷年發(fā)布的CPI數(shù)據(jù)對(duì)變量進(jìn)行通貨膨脹校正，并對(duì)部分年份缺失數(shù)據(jù)使用插值法進(jìn)行計(jì)算補(bǔ)充。對(duì)于部分公司在一些年份未直接報(bào)告固定資產(chǎn)凈值，使用以下公式進(jìn)行計(jì)算補(bǔ)充：固定資產(chǎn)凈值=固定資產(chǎn)原值-累計(jì)折舊。由于各公司數(shù)據(jù)在時(shí)間上并不一致，為更好地分析國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)，測(cè)算出全要素生產(chǎn)率后，根據(jù)已有軍工企業(yè)年均全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，對(duì)極少數(shù)缺失年份進(jìn)行補(bǔ)齊。

表3為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，各變量均存在一定波動(dòng)性，且沒有特殊異常值，可以進(jìn)行回歸分析。

表3 樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 計(jì)算結(jié)果與分析

本文根據(jù)LP方法，以中間投入作為代理變量，使用各企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，運(yùn)用EViews計(jì)量軟件進(jìn)行回歸分析，回歸方程如下：

lnYit=β0+βklnKit+βllnLit+βmlnMit+βssaleit+βmamanageit+βfinfinanceit+βlevlevit+βchchit+βindindit+lntfpit

(5)

為得到較為穩(wěn)健的回歸結(jié)果，本文使用不同控制變量依次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示?？傮w看，核心解釋變量符號(hào)符合預(yù)期，都比較顯著，最終使用模型6的結(jié)果進(jìn)行計(jì)算。

表4 回歸分析結(jié)果

3.1 總體情況

圖1顯示了2004—2020年中國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率總體變化趨勢(shì)。2004—2020年中國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)，由2004年的7.179 增長(zhǎng)到2020年的14.814，樣本期內(nèi)年平均全要素生產(chǎn)率為12.133 ，年均增長(zhǎng)率為6.9%。其中，2009、2012、2014、2016、2018年全要素生產(chǎn)率在下降，但是總體下降幅度不大。國(guó)防工業(yè)發(fā)展對(duì)國(guó)防建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有戰(zhàn)略性意義，在國(guó)家對(duì)國(guó)防工業(yè)總體規(guī)劃與重點(diǎn)建設(shè)下，國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率快速增長(zhǎng)。

中國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)具有一定階段性特征。如圖1所示，可將測(cè)算結(jié)果分為2004—2008年、2009—2015年和2016—2020年3個(gè)階段。第一階段軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2004年的7.179增長(zhǎng)到2008年的15.326，達(dá)到樣本期峰值，增長(zhǎng)近113個(gè)百分點(diǎn)，年均增長(zhǎng)率為22.7%，在3個(gè)階段中年均增速最快。這一階段，面臨新一輪產(chǎn)業(yè)革命、軍事革命，為加快國(guó)防現(xiàn)代化建設(shè)，國(guó)家對(duì)國(guó)防工業(yè)管理體制進(jìn)行了一系列調(diào)整改革，設(shè)立國(guó)防科技工業(yè)局，為國(guó)防高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、國(guó)防工業(yè)核心能力建設(shè)提供了組織保障，國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步增長(zhǎng)。第二階段年均增長(zhǎng)率最低，其中2009年全要素生產(chǎn)率較2008年下降34個(gè)百分點(diǎn)，是樣本期下降幅度最大的年份，可能與金融危機(jī)的沖擊有關(guān)。其后兩年快速回升，在2011年達(dá)到樣本期第二個(gè)峰值，這可能與國(guó)家出臺(tái)促進(jìn)國(guó)防科技發(fā)展的相關(guān)政策有關(guān)。2010年，為促進(jìn)國(guó)防工業(yè)自主創(chuàng)新，工信部設(shè)立國(guó)防科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)，國(guó)防科工局出臺(tái)相關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)細(xì)則；2014年出臺(tái)的《國(guó)防科技工業(yè)企業(yè)管理創(chuàng)新成果評(píng)審獎(jiǎng)勵(lì)辦法》鼓勵(lì)軍工企業(yè)創(chuàng)新管理模式、完善管理制度、改進(jìn)管理方式，這對(duì)于企業(yè)保護(hù)創(chuàng)新成果、減少人才流失、激勵(lì)自主創(chuàng)新具有重要作用。在這些針對(duì)性政策激勵(lì)下，國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率得到有效提升。雖然2012、2014年全要素生產(chǎn)率有所下降，但2012—2014年是整個(gè)樣本期內(nèi)變化較為平穩(wěn)的階段，這也使第二階段全要素生產(chǎn)率得以維持在一個(gè)較高水平，該階段全要素生產(chǎn)率年平均值為12.366，高于整個(gè)樣本期均值，并且與第一階段相比，提高了19個(gè)百分點(diǎn)。第三階段呈現(xiàn)出“下降—上升—再下降—再上升” 的規(guī)律性交錯(cuò)變化，并且這一階段全要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)率達(dá)到樣本期最高值。國(guó)家相關(guān)政策支持是這一階段國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率維持在較高水平的重要因素。2016年，《國(guó)防科工局關(guān)于促進(jìn)國(guó)防科技工業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的若干意見》強(qiáng)調(diào)促進(jìn)國(guó)防科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，加快創(chuàng)新資源流動(dòng)，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)和科研人員創(chuàng)新積極性，推動(dòng)國(guó)防科技工業(yè)技術(shù)進(jìn)步；2017年，《軍工技術(shù)推廣專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)性后補(bǔ)助實(shí)施細(xì)則(試行)》給予國(guó)防科技工業(yè)技術(shù)發(fā)展資金和政策支持，激勵(lì)軍工技術(shù)從研究向應(yīng)用轉(zhuǎn)化，為國(guó)防工業(yè)高技術(shù)發(fā)展注入活力。

圖1 2004—2020年中國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)

總之，我國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈不斷上升趨勢(shì)，說明中國(guó)國(guó)防工業(yè)科技創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，并且技術(shù)進(jìn)步對(duì)于生產(chǎn)率的提高具有重要作用，國(guó)防工業(yè)朝著高質(zhì)量方向不斷發(fā)展。

3.2 各細(xì)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況

本文將11大軍工集團(tuán)按行業(yè)分成船舶、兵器、電子、航空、航天和核工業(yè)6類，統(tǒng)計(jì)各細(xì)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率平均值、年均增長(zhǎng)率、標(biāo)準(zhǔn)差等，結(jié)果如表5所示。由于受到政策、資金、人才儲(chǔ)備等因素影響，六大軍工細(xì)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率存在顯著差異。從絕對(duì)數(shù)據(jù)看，除航空工業(yè)外，其它行業(yè)全要素生產(chǎn)率均值都大于2，其中電子工業(yè)全要素生產(chǎn)率均值最大(2.316)，說明電子工業(yè)技術(shù)進(jìn)步最為明顯，這與樣本期信息技術(shù)快速發(fā)展有關(guān)。一方面，打贏信息化戰(zhàn)爭(zhēng)要求國(guó)防工業(yè)建設(shè)更加注重信息化與工業(yè)化相結(jié)合，電子工業(yè)作為信息化的關(guān)鍵，必須提升自主創(chuàng)新能力，加快技術(shù)進(jìn)步；另一方面，在軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略背景下，電子工業(yè)技術(shù)加快與相關(guān)領(lǐng)域民用工業(yè)技術(shù)融合，從而提高其在軍民兩用市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，使產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大[14]。因此，技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大促進(jìn)電子工業(yè)全要素生產(chǎn)率提高。電子、船舶、航天工業(yè)全要素生產(chǎn)率在六大行業(yè)中居于前列，這與其產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展密切相關(guān)[15]。一方面，產(chǎn)業(yè)集聚可以充分發(fā)揮政策、資源、技術(shù)共享優(yōu)勢(shì)，協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，加快自主創(chuàng)新能力，加快技術(shù)進(jìn)步速度；另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚使行業(yè)分工更加專業(yè)化，從而產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。航空工業(yè)全要素生產(chǎn)率均值最低，說明技術(shù)進(jìn)步對(duì)航空工業(yè)生產(chǎn)率的提升作用尚不明顯。近年來，我國(guó)航空工業(yè)雖然取得一些成就，帶動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展，但相較于其它軍工行業(yè)，其技術(shù)進(jìn)步速率不高。

表5 2004—2020年軍工細(xì)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率情況

從相對(duì)值看，樣本期內(nèi)，核工業(yè)、船舶工業(yè)、兵器工業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率位列前3，除核工業(yè)外，其它行業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率都低于10%，說明我國(guó)國(guó)防工業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度整體較為緩慢。其中，航空工業(yè)全要素生產(chǎn)率均值最慢，同時(shí)其全要生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率也是最低的，僅為0.2%，遠(yuǎn)低于最高的核工業(yè)(10.2%)。這說明航空工業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度較其它軍工行業(yè)低，核工業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度具有一定優(yōu)勢(shì)。這與樣本期內(nèi)核工業(yè)作為能源產(chǎn)業(yè)，在新能源開發(fā)與利用方面技術(shù)提升較快密切相關(guān)，如“華龍一號(hào)”研發(fā)成功，充分體現(xiàn)核工業(yè)的自主創(chuàng)新能力。船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率均值及年均增長(zhǎng)率在六大行業(yè)中均排名第二，其全要素生產(chǎn)率提升與技術(shù)進(jìn)步具有較大關(guān)系。近年來，在國(guó)家自主創(chuàng)新戰(zhàn)略引領(lǐng)下，我國(guó)船舶工業(yè)通過技術(shù)引進(jìn)與自主創(chuàng)新相結(jié)合，關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力顯著提高。因此，技術(shù)進(jìn)步是船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快的最主要原因。

如圖2所示，樣本期內(nèi)，六大軍工行業(yè)全要素生產(chǎn)率均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中船舶工業(yè)波動(dòng)幅度最大，且2014年以后較之前平緩，其全要素生產(chǎn)率極差為6.763，標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)1.506，其余行業(yè)全要素生產(chǎn)率極差都在2.5以內(nèi)，標(biāo)準(zhǔn)差也都小于1。船舶工業(yè)不僅是海軍建設(shè)重要的物質(zhì)保障，還在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用。一方面，船舶工業(yè)為交通運(yùn)輸、水產(chǎn)漁業(yè)提供產(chǎn)品與服務(wù)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)供給體系中具有重要地位；另一方面，軍民融合發(fā)展推動(dòng)船舶工業(yè)軍用技術(shù)在民用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，形成技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)其它行業(yè)技術(shù)提升。因此，船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率波動(dòng)主要由其行業(yè)本身特點(diǎn)與市場(chǎng)特點(diǎn)決定，受到這些因素影響，船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率在樣本期呈現(xiàn)較大波動(dòng)[16]。2007—2008年，船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率達(dá)到峰值，2008年，受全球金融危機(jī)沖擊，世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)嚴(yán)峻，船舶工業(yè)發(fā)展受到嚴(yán)重影響，技術(shù)進(jìn)步遭遇阻礙，全要素生產(chǎn)率急速回落，造成極差較大。2011年、2015年和2017年，電子工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度較大，因此呈現(xiàn)出較大波動(dòng)幅度，成為標(biāo)準(zhǔn)差最接近1的行業(yè)。電子工業(yè)是高科技密集型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)進(jìn)步是電子工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)變化的重要原因。核工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)走勢(shì)較為平緩，而航天工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差最小，因此其總體變化最為穩(wěn)定。航天工業(yè)發(fā)展壯大象征著綜合國(guó)力的強(qiáng)大，航天工業(yè)是國(guó)防工業(yè)中較高端、精密的制造業(yè)，其全要素生產(chǎn)率變化受到技術(shù)進(jìn)步的影響較大，如“神舟七號(hào)”“神舟十號(hào)”等一系列成就，是航天工業(yè)在高端、精密技術(shù)上突破發(fā)展的重要體現(xiàn)。

圖2 2004—2020年中國(guó)軍工細(xì)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)情況

3.3 企業(yè)層面變化趨勢(shì)分析

圖3為11大軍工集團(tuán)全要素生產(chǎn)率變化情況。樣本期內(nèi)，各軍工集團(tuán)全要素生產(chǎn)率均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，與國(guó)防工業(yè)整體變動(dòng)趨勢(shì)一致。其中，中國(guó)船舶重工集團(tuán)有限公司、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司、中國(guó)核工業(yè)建設(shè)集團(tuán)有限公司全要素生產(chǎn)率波動(dòng)幅度較大，其全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差都在0.5以上，尤其是中國(guó)船舶重工集團(tuán)有限公司的標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到1.375，中國(guó)南方工業(yè)集團(tuán)有限公司全要素生產(chǎn)率變化最為平穩(wěn)，其全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差為0.181。軍工企業(yè)作為特殊主體，與其它國(guó)有企業(yè)不同，既肩負(fù)獲取利潤(rùn)的經(jīng)濟(jì)使命，又承擔(dān)國(guó)防技術(shù)研究與裝備生產(chǎn)的使命，在一系列調(diào)整改革、促進(jìn)國(guó)防技術(shù)創(chuàng)新等政策激勵(lì)下，各軍工集團(tuán)積極加大研發(fā)投入，提升自身科技創(chuàng)新水平，加快技術(shù)進(jìn)步，呈現(xiàn)出樣本期內(nèi)全要素生產(chǎn)率總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)。軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率受到技術(shù)研發(fā)周期性、公司管理體制、市場(chǎng)環(huán)境等因素影響而產(chǎn)生一定波動(dòng)。中國(guó)船舶重工集團(tuán)有限公司作為國(guó)內(nèi)最大的軍工企業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)、科技創(chuàng)新體系較為完備，在軍用技術(shù)與民用技術(shù)領(lǐng)域都具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，主要采取以銷定產(chǎn)的個(gè)性化訂單式經(jīng)營(yíng)模式，其研發(fā)活動(dòng)具有周期長(zhǎng)、投入大、風(fēng)險(xiǎn)高等特點(diǎn)，易受市場(chǎng)需求影響，導(dǎo)致其全要素生產(chǎn)率在樣本期內(nèi)出現(xiàn)較大波動(dòng)。

圖3 2004—2020年11大軍工集團(tuán)全要素生產(chǎn)率變化

為進(jìn)一步分析企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)情況，對(duì)各軍工集團(tuán)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率進(jìn)行測(cè)算。如圖4所示，樣本期內(nèi)，年均增長(zhǎng)率排在前3的是中國(guó)核工業(yè)建設(shè)集團(tuán)有限公司、中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)有限公司、中國(guó)船舶工業(yè)集團(tuán)有限公司，分別為0.350、0.107、0.097；年均增長(zhǎng)率排在末3位的是中國(guó)航天科工集團(tuán)有限公司、中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司、中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)有限公司，分別為0.035、0.030、0.002。全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率最高值(35%)與最低值(0.2%)相差較大，說明技術(shù)進(jìn)步對(duì)軍工集團(tuán)之間生產(chǎn)率貢獻(xiàn)差異較大。

圖4 2004—2020年11大軍工集團(tuán)全要素生產(chǎn)率均值及年均增長(zhǎng)率

軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率存在差異可能與其公司管理、公司規(guī)模、研發(fā)投入等因素有關(guān)。中國(guó)核工業(yè)建設(shè)集團(tuán)有限公司管理結(jié)構(gòu)科學(xué)，具有較強(qiáng)的資源整合能力，能夠有效調(diào)整研發(fā)結(jié)構(gòu)，提高資源利用率，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新能力提升。同時(shí)，其業(yè)務(wù)廣泛，涉及軍用、民用、核電多個(gè)領(lǐng)域，經(jīng)營(yíng)范圍遍布多個(gè)國(guó)家和地區(qū)以及國(guó)內(nèi)多個(gè)省市，有助于提升規(guī)模效率，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高。中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)有限公司作為中國(guó)最大的武器裝備制造集團(tuán)，具有獨(dú)立、完備的生產(chǎn)管理體系，創(chuàng)新能力強(qiáng)，涉及領(lǐng)域眾多，其經(jīng)營(yíng)規(guī)模在軍工企業(yè)中名列前茅，是軍民融合發(fā)展的重要力量。中國(guó)船舶工業(yè)集團(tuán)有限公司主要業(yè)務(wù)是核心民品，專注于經(jīng)營(yíng)管理，具有顯著的管理優(yōu)勢(shì)，以個(gè)性化訂單生產(chǎn)方式為經(jīng)營(yíng)模式，能夠提供高質(zhì)量產(chǎn)品，有利于激勵(lì)技術(shù)進(jìn)步。隨著其發(fā)展水平提高，形成一定規(guī)模效應(yīng)，有利于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。因此，上述3家軍工集團(tuán)的技術(shù)進(jìn)步更加明顯，全要素生產(chǎn)率增速較快。

3.4 國(guó)防工業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)比分析

為進(jìn)一步考察我國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率的相對(duì)大小，本文將計(jì)算結(jié)果與已有文獻(xiàn)計(jì)算的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率情況進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如表6所示。根據(jù)本文計(jì)算結(jié)果，2004—2020年六大軍工行業(yè)全要素生產(chǎn)率均值為2.02，行業(yè)均值由2004年的1.197增加到2020年的2.469；國(guó)防工業(yè)整體全要素生產(chǎn)率年平均值為12.133，從2004年的7.179增加到2020年的14.814，總增長(zhǎng)率為106%，年均增長(zhǎng)率為6.9%。

表6 中國(guó)國(guó)防工業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況對(duì)比

可以看出，2004—2013年，雖然中國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率與總增長(zhǎng)率比傳統(tǒng)制造業(yè)、裝備制造業(yè)更高，但其全要素生產(chǎn)率均值比制造業(yè)低，并且與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)差距較大，絕對(duì)水平值不及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。隨著年份的變化，中國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率均值逐漸增大，2004—2014年國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率均值高于制造業(yè)，并且年均增長(zhǎng)率高于制造業(yè)。2010—2016年，國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率均值超過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，但總增長(zhǎng)率仍低于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。由此可知，中國(guó)國(guó)防工業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度比同期制造業(yè)快，但與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比，還有一定差距。這說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)更大，國(guó)防工業(yè)仍然需要不斷提高自主創(chuàng)新能力，以技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)生產(chǎn)率提高。

4 收斂性檢驗(yàn)與分析

收斂檢驗(yàn)?zāi)軌驇椭治鰳颖局笜?biāo)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，收斂性檢驗(yàn)包括δ檢驗(yàn)與β檢驗(yàn)兩種方法，β檢驗(yàn)又可分為絕對(duì)收斂和條件收斂檢驗(yàn)。其中，δ收斂表示隨著時(shí)間變化，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)離散程度逐漸降低，收斂于各自的穩(wěn)態(tài)；β收斂能夠反映不同主體某個(gè)指標(biāo)增長(zhǎng)速度追趕情況。以人均收入為例，如果每個(gè)經(jīng)濟(jì)體的人均收入或產(chǎn)出都能達(dá)到完全相同的穩(wěn)態(tài)水平，那就是絕對(duì)β收斂；如果每個(gè)經(jīng)濟(jì)體都朝著各自不同穩(wěn)態(tài)水平趨近則是條件β收斂[23]。目前關(guān)于收斂性分析的研究十分豐富，本文借鑒肖挺(2020)、劉霞婷等[22]的收斂性檢驗(yàn)方法，僅進(jìn)行δ收斂和絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)。

4.1 δ收斂檢驗(yàn)

δ收斂檢驗(yàn)方法判斷總體是否出現(xiàn)收斂是通過企業(yè)間TFP變異系數(shù)確定的，變異系數(shù)使用標(biāo)準(zhǔn)離差率衡量，其計(jì)算公式為：

CV=δ/μ

(6)

式中，CV代表標(biāo)準(zhǔn)離差率，δ表示全要素生產(chǎn)率的標(biāo)準(zhǔn)差，μ為全要素生產(chǎn)率均值。

本文對(duì)國(guó)防工業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)，如圖5所示。2004—2020年，國(guó)防工業(yè)各細(xì)分行業(yè)變異系數(shù)走勢(shì)存在較大差異，除航空航天工業(yè)外，其它細(xì)分行業(yè)期末變異系數(shù)都高于期初，但在該期間并不是一直上升，而是在期初到期末過程中出現(xiàn)過短暫收斂，并且都出現(xiàn)較大波動(dòng)。這表明各細(xì)分行業(yè)并沒有出現(xiàn)δ收斂特征，不存在顯著的δ收斂，說明各細(xì)分行業(yè)沒有收斂于各自的穩(wěn)態(tài)。

圖5 國(guó)防工業(yè)細(xì)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率變異系數(shù)走勢(shì)

4.2 β收斂檢驗(yàn)

β收斂檢驗(yàn)可用于分析全要素生產(chǎn)率較低的企業(yè)能不能最終追趕上全要素生產(chǎn)率較高的企業(yè)，檢驗(yàn)方程如下：

(7)

式中，[ln(TFPit)-ln(TFPi0)]/t表示t時(shí)期第i個(gè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率變動(dòng)平均值，TFPit、TFPi0分別為報(bào)告期和期初第i個(gè)軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率，t為時(shí)間跨度，α、β為待估參數(shù)，it為隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果β<0，說明存在絕對(duì)β收斂，即期初全要素生產(chǎn)率水平低的軍工企業(yè)對(duì)全要素生產(chǎn)率水平高的軍工企業(yè)具有追趕效應(yīng)，在樣本期內(nèi)，前者的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度比后者快, 最終各企業(yè)都將趨近于相同的穩(wěn)態(tài)均衡水平。

其中，β收斂速度λ的計(jì)算公式為：

λ=-ln(1+β)

(8)

如表7所示，樣本期內(nèi)，軍工企業(yè)整體的λ系數(shù)為負(fù)值，且通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明中國(guó)軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度與其期初水平負(fù)相關(guān)，這也證明11大軍工集團(tuán)全要素生產(chǎn)率存在絕對(duì)β收斂，即存在全要素生產(chǎn)率較低軍工企業(yè)追趕全要素生產(chǎn)率較高軍工企業(yè)的趨勢(shì)，具有追趕效應(yīng)。但是，軍工企業(yè)總收斂速度較慢，為0.32%，說明軍工企業(yè)之間全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)差距雖然在縮小，但縮小速度不夠快。

表7 軍工企業(yè)全要素生產(chǎn)率絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文選取2004—2020年我國(guó)國(guó)防工業(yè)最核心的11大軍工集團(tuán)財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用LP方法，以中間投入作為代理變量，測(cè)算樣本期國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率，分析各企業(yè)、行業(yè)、總體變化趨勢(shì)，并與制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較，在此基礎(chǔ)上對(duì)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性分析。通過測(cè)算和分析，得出如下結(jié)論：第一，樣本期內(nèi)，我國(guó)國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，說明我國(guó)國(guó)防工業(yè)技術(shù)進(jìn)步比較明顯，這與近年來我國(guó)國(guó)防科技進(jìn)步和武器裝備發(fā)展現(xiàn)狀相符。第二，我國(guó)國(guó)防工業(yè)全要生產(chǎn)率雖然在增長(zhǎng)，但是整體增速較為平緩，全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率僅為6.9%，說明我國(guó)國(guó)防工業(yè)技術(shù)進(jìn)步速率仍然不高。 第三，軍工細(xì)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率存在較大差異，其中電子工業(yè)與船舶工業(yè)全要素生產(chǎn)率均值比其它軍工行業(yè)高，航空工業(yè)最低；各軍工企業(yè)之間全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率也存在較大差異，其中中國(guó)核工業(yè)建設(shè)集團(tuán)有限公司全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率最高，中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)有限公司最低，且二者差距較大，說明我國(guó)國(guó)防工業(yè)發(fā)展存在明顯的行業(yè)差異，可能與國(guó)防和軍隊(duì)建設(shè)側(cè)重領(lǐng)域有關(guān)。第四，與同期制造業(yè)全要素生產(chǎn)率相比，國(guó)防工業(yè)全要生產(chǎn)率有所提高，其全要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)率均高于制造業(yè)整體，但與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)還有一定差距。這說明在樣本期內(nèi)，我國(guó)國(guó)防工業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度落后于民用領(lǐng)域。第五，軍工行業(yè)沒有出現(xiàn)δ收斂特征，各行業(yè)沒有收斂于各自的穩(wěn)態(tài)；軍工集團(tuán)全要素生產(chǎn)率存在絕對(duì)β收斂，具有追趕效應(yīng)，但收斂速度較慢。

5.2 啟示與建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下啟示與建議：

第一，雖然國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率在樣本期呈上升趨勢(shì)，但上升幅度不大，對(duì)于提高整體國(guó)防科技創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)度不高，這表明國(guó)防工業(yè)增長(zhǎng)仍然較多依賴要素投入。國(guó)防工業(yè)作為尖端技術(shù)領(lǐng)域，自主創(chuàng)新能力是其科技進(jìn)步和核心競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要體現(xiàn)，經(jīng)費(fèi)投入是研發(fā)活動(dòng)的重要保障，若要提升國(guó)防工業(yè)全要素生產(chǎn)率，必須加大研發(fā)投入力度。既要發(fā)揮研發(fā)補(bǔ)貼等政策支持的作用，又要發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)資源配置的決定性作用，調(diào)整研發(fā)投入結(jié)構(gòu)，提高投入要素的利用率，推動(dòng)國(guó)防工業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

第二，軍工行業(yè)之間技術(shù)進(jìn)步差異明顯，且部分行業(yè)之間差距較大。要實(shí)現(xiàn)國(guó)防工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，必須推進(jìn)軍工行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，針對(duì)不同行業(yè)制定專項(xiàng)規(guī)劃，設(shè)立重大專項(xiàng)研發(fā)資金[24]，重點(diǎn)扶持技術(shù)發(fā)展相對(duì)緩慢的行業(yè)。通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，利用區(qū)域政策、技術(shù)創(chuàng)新、專業(yè)化分工優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新能力提升。

第三，軍工企業(yè)層面全要素生產(chǎn)率差異也較大，雖然呈現(xiàn)出全要素生產(chǎn)率較低企業(yè)對(duì)較高企業(yè)的追趕效應(yīng)，但追趕速度較慢。首先，軍工企業(yè)要加大研發(fā)投入力度，提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)利用率，積極開展基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究，突破核心技術(shù)瓶頸，提高自主研發(fā)能力，加快科技成果轉(zhuǎn)化，形成自身競(jìng)爭(zhēng)力。其次，轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)模式，由粗放型向集約型發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，避免過度的規(guī)模擴(kuò)張，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，提升發(fā)展質(zhì)量。同時(shí)，優(yōu)化集團(tuán)內(nèi)部管理機(jī)制、管理結(jié)構(gòu)，把提高自主創(chuàng)新能力放在集團(tuán)關(guān)鍵核心位置，協(xié)調(diào)好集團(tuán)本部與子公司之間、子公司與子公司之間的關(guān)系，發(fā)揮好個(gè)體與整體對(duì)研發(fā)活動(dòng)的支持作用。最后，樹立競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，在符合保密規(guī)定的前提下充分融入市場(chǎng)，參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)行業(yè)整體技術(shù)進(jìn)步。

第四，國(guó)防工業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度落后于民用領(lǐng)域，需要進(jìn)一步落實(shí)軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)先進(jìn)民用技術(shù)轉(zhuǎn)軍用，促進(jìn)國(guó)防科技創(chuàng)新。首先，打破阻礙軍用與民用領(lǐng)域深度融合的政策、信息、平臺(tái)等壁壘，為軍民融合深度發(fā)展掃清障礙。其次，加快搭建軍民產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，建設(shè)一體化軍民融合體系，共享技術(shù)、人才等資源，促進(jìn)民用領(lǐng)域高端技術(shù)與軍用領(lǐng)域前沿研究交流互通，以提高國(guó)防工業(yè)自主創(chuàng)新能力。最后，推進(jìn)軍民兩用技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，確保軍民融合技術(shù)研發(fā)活動(dòng)循環(huán)可持續(xù)，不斷提升自主創(chuàng)新能力。