基于POI數(shù)據(jù)的“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全的空間耦合研究

韓 琭，張 敏

(山東財經大學 公共管理學院，山東 濟南 250014)

一、引 言

自黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略以來，處于該區(qū)域的黃河三角洲(以下簡稱“黃三角”)在經濟發(fā)展取得突破性進展的同時，土地供求矛盾日益突出，土地資源過度開發(fā)、生態(tài)環(huán)境退化等問題日益嚴峻。社會經濟發(fā)展與土地利用水平、土地生態(tài)安全之間的矛盾，成為“黃三角”實現(xiàn)高質量發(fā)展的桎梏。在數(shù)字經濟時代，5G網絡、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能等技術逐漸融入社會[1]，大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療保障、綠色智能制造、智能出行、智慧城市建設等諸多領域迅猛發(fā)展，在多個學科和研究領域發(fā)揮著重要作用。在此背景下，如何搭乘數(shù)字經濟的快車，依托大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化手段打破土地利用效率低下、土地生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性不足的困境，成為學界關注的重要議題。

POI(Point of Interest，興趣點)是大數(shù)據(jù)中重要的空間信息資源數(shù)據(jù)，主要包括名稱、經緯度、類別等重要屬性，代表城市中各種地理實體在空間上的位置，在空間處理軟件中以點的形式表示。本文土地利用水平即指代土地集約利用水平，以各類型POI數(shù)據(jù)點在空間上的密集程度表征。近年來，學者們利用POI數(shù)據(jù)展開了一系列研究，研究成果主要集中于城市結構研究以及空間特征研究兩方面。城市結構方面，POI數(shù)據(jù)廣泛應用于建筑物功能識別，城市邊界界定、城市蔓延測度[2-4]等；空間特征方面，學者們從城市空間結構、生活設施空間分布特征、旅游休閑熱點區(qū)空間分布的區(qū)際差異等層面進行了探討[5-7]。在數(shù)字浪潮的推動下，POI數(shù)據(jù)逐漸引入到土地利用的研究中，涉及城市軌道交通、城市景觀、城市群熱島效應[8-10]等方面。

關于土地集約利用的研究，當前一方面集中探討土地集約利用評價、時空演變特征、影響因素等[11-13]，另一方面則從土地財政、政策設計[14-15]等視角對土地集約利用的優(yōu)化策略展開討論。其中，開發(fā)區(qū)用地、耕地、工業(yè)用地、建設用地[16-17]等類型用地是主要研究對象。研究尺度涉及全國、城市群、省市尺度[18-20]。研究方法上，學者們運用TOPSIS模型、多因素綜合評價、改進ISODATA、集對分析等方法[21-23]進行土地利用水平的測算。梳理土地生態(tài)安全相關文獻，早期研究側重于土地質量評價、土地生態(tài)安全概念、理論基礎[24-25]等，局限于概念理解和定性分析。近年來，研究重點以土地生態(tài)安全評價[26]為主，并逐漸由單一的評價層面向預警、調控層面[27-28]擴展。研究區(qū)域面向全國、流域、省市尺度[29-30]。研究方法上，學者們基于PSR模型及其衍生模型，運用綜合指數(shù)法、變異系數(shù)法、生態(tài)足跡法、物元方法[31-33]等對研究區(qū)域進行土地生態(tài)安全評價，在指標體系構建和評價方法創(chuàng)新方面具有極大的借鑒意義。前期研究多聚焦于土地集約利用或土地生態(tài)安全單一層面的定量研究，隨著可持續(xù)發(fā)展理念、生態(tài)文明建設的推進，學者們開始將生態(tài)安全理念與土地集約利用相融合，探究其相互關系[40]，剖析土地利用對生態(tài)環(huán)境的影響效應[41]，而關于土地利用水平與土地生態(tài)安全耦合協(xié)調的研究尚不多見[42]。

上述成果為本研究提供了豐富的理論依據(jù)與實證支撐，但仍存在研究空間。例如，POI數(shù)據(jù)涉及省域、縣域，主要面向市級尺度，而針對城市群以及流域范圍的研究相對匱乏；運用大數(shù)據(jù)對土地集約利用的研究并不多見；系統(tǒng)分析土地利用水平與土地生態(tài)安全二者關系的實證研究有待擴充等。鑒于此，本文以促進土地集約利用和土地生態(tài)安全協(xié)調發(fā)展為出發(fā)點，借助ArcGIS平臺以及區(qū)域POI數(shù)據(jù)，測度2019年“黃三角”土地利用水平；基于綜合指數(shù)法、耦合協(xié)調度模型等，構建土地生態(tài)安全評價模型，進而探討二者空間耦合分布格局，以期為“黃三角”生態(tài)文明建設和高質量發(fā)展提供依據(jù)。

二、理論框架

土地利用水平和土地生態(tài)安全作為可持續(xù)發(fā)展領域研究的前沿，二者之間存在相互影響、相輔相成的關系。隨著資金的投入和生態(tài)環(huán)境質量的提高，土地利用水平有所提升，進而帶動土地經濟產出效益的增加，將更多資金投入到生態(tài)保護中，土地生態(tài)安全進一步得到改善；另一方面，環(huán)境污染、土地利用粗放等問題對區(qū)域土地承載力造成極大壓力，制約土地利用水平的提高。因此，二者的耦合協(xié)調是推進可持續(xù)發(fā)展的關鍵，也是實現(xiàn)高質量發(fā)展的內在要求。土地利用水平和土地生態(tài)安全的作用機理如圖1所示。

圖1 理論框架圖

合理的土地集約利用能夠促進土地生態(tài)安全水平的提高。土地集約利用本質是實現(xiàn)經濟效益的最大化，但在土地利用過程中單純追求經濟效益，而忽略產業(yè)粗放的發(fā)展方式，必然會致使資源耗竭、生態(tài)環(huán)境遭到破壞、土地生態(tài)功能弱化等問題的出現(xiàn)，從而對土地生態(tài)安全造成負面影響。相反，合理的土地集約利用則能夠促進生態(tài)環(huán)境的改善，提高土地生態(tài)安全水平。首先，土地集約利用過程中的要素配置會改變土地利用與社會經濟的作用路徑，帶動土地經濟產出效益以及政府財政收入的增加，從而將更多資金投入到土地生態(tài)保護中，用以治理水土流失、工業(yè)污染等生態(tài)問題，促進生態(tài)環(huán)境的改善，提高土地生態(tài)安全水平。其次，合理開發(fā)利用土地資源，調整土地利用結構，如增加生態(tài)用地的面積，提高森林覆蓋率，對土地生態(tài)安全水平的提高具有正向促進作用。

保障土地生態(tài)安全是提高土地利用水平的前提和基礎。一方面，土地生態(tài)安全意味著生態(tài)環(huán)境良好，資源可持續(xù)利用，有助于增加生態(tài)環(huán)境的正外部效應，創(chuàng)造更多土地價值，并帶動區(qū)域經濟發(fā)展，提升土地利用水平。另一方面，土地生態(tài)安全能夠提供良好的自然生態(tài)景觀，既能發(fā)展區(qū)域特色生態(tài)旅游產業(yè)，打造連片生態(tài)旅游區(qū)，提升投入產出，又能在土地開發(fā)過程中促進環(huán)境保護，推動土地利用水平的提高。而嚴重的環(huán)境污染以及粗放的土地利用方式導致土地超出合理的承載能力，土地資源承載力的惡化進一步對土地利用水平產生負反饋的作用。

三、研究區(qū)域概況及研究方法

(一)研究區(qū)域概況

黃河三角洲高效生態(tài)經濟區(qū)位于黃河入?？谘匕兜貐^(qū)，其范圍為東經117°45-119°19′和北緯37°14′-38°11′，包括山東省東營市、濱州市、濰坊市、德州市、淄博市和煙臺市的19個縣(市、區(qū))，總面積約2.65萬平方公里，區(qū)域內后備土地資源與石油資源極為豐富。2019年，全域人口達1 024萬人，地區(qū)生產總值為9 686.6億元，地區(qū)的經濟發(fā)展呈現(xiàn)出穩(wěn)中向好的發(fā)展趨勢。

在黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展等國家戰(zhàn)略的推進下，“黃三角”生態(tài)文明建設成效顯著，但土地粗放利用、未利用地得不到開發(fā)、土地利用效率低下等問題依然存在，嚴重制約著土地資源的集約高效利用；同時，區(qū)域土地生態(tài)系統(tǒng)脆弱、水資源保障形勢嚴峻、污染源未及時處理、土壤鹽漬化等諸多生態(tài)和水資源問題亟待解決。“黃三角”作為黃河流域重要的生態(tài)屏障，科學協(xié)調其土地利用水平與土地生態(tài)安全是落實黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展的重要著力點，因此，選取“黃三角”地區(qū)作為研究區(qū)域符合國家戰(zhàn)略的要求。

(二)數(shù)據(jù)來源

考慮到2019年黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展上升為重大國家戰(zhàn)略，且POI數(shù)據(jù)獲取具有時限性，因此本文重點選取2019年作為研究時間點，研究數(shù)據(jù)主要包括2019年“黃三角”POI數(shù)據(jù)、土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)和社會經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

1.POI數(shù)據(jù)

作為新型地理數(shù)據(jù)，POI數(shù)據(jù)是對空間實體的位置描述。通過觀測地理實體在空間上的集聚狀態(tài)，一定程度上能夠反映區(qū)域土地利用水平[34]。本文在數(shù)據(jù)清洗的基礎上，參考POI數(shù)據(jù)分類標準[35]對原始數(shù)據(jù)進行重分類，考慮到人類社會活動對土地利用水平所產生的影響，最終將原始數(shù)據(jù)分為五大類，分類結果詳見表1。

表1 POI數(shù)據(jù)分類表

2.指標數(shù)據(jù)

本文指標數(shù)據(jù)中，土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)(柵格數(shù)據(jù)，分辨率為1 km)黃河三角洲區(qū)域來源于中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)，社會經濟和生活統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2019年各地市和縣區(qū)市統(tǒng)計年鑒以及當?shù)貒窠洕c社會發(fā)展統(tǒng)計公報。部分指標根據(jù)已獲取數(shù)據(jù)計算得出。

(三)指標體系

DPSIR模型相較于傳統(tǒng)的研究模型，更能揭示人類活動與土地生態(tài)安全間的因果關聯(lián)，多維度評價區(qū)域土地生態(tài)安全。本文結合“黃三角”地域性特征和經濟發(fā)展實際，借鑒已有研究成果[36]，并參考“黃三角”發(fā)展規(guī)劃，基于驅動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應五個層面選取18個指標，構建土地生態(tài)安全評價指標體系(表2)。

表2 “黃三角”土地生態(tài)安全評價指標體系

(四)研究方法

為科學分析土地利用水平與土地生態(tài)安全二者空間耦合分布格局，本文所采用的研究方法和模型如下。

1.土地利用水平測算

(1)核密度分析法

核密度分析能夠分析空間點要素在鄰近空間中的密度，直觀地展現(xiàn)各類POI數(shù)據(jù)的空間聚集特征[37]。本文利用核密度分析法測算各類POI數(shù)據(jù)的周圍密度：

(1)

其中，F(xiàn)(x)是x處的核密度估計值；h為帶寬，即距離衰減閾值，取值如表3所示；n為樣本總數(shù)；k為空間權重函數(shù)；Dax為POI數(shù)據(jù)點a和x之間的距離。

(2)改進的CRITIC賦權法

在對核密度分析結果進行歸一化處理的基礎上，改進的CRITIC賦權法，能夠利用相關系數(shù)以及像元值的平均數(shù)確定各類POI數(shù)據(jù)的權重[6]：

(2)

其中，Wq為第q類POI數(shù)據(jù)的權重，Mq代表第q類POI的平均像元值；Corrpq表示第p個特征和第q個特征的相關系數(shù)；p表示特征總數(shù)。由此得到各類POI數(shù)據(jù)的權重值，如表3所示。

表3 各類POI數(shù)據(jù)權重及帶寬

(3)土地利用水平綜合評價

運用ArcGIS的分區(qū)統(tǒng)計工具，得出各縣區(qū)核密度平均值，在此基礎上結合各類POI數(shù)據(jù)的權重，通過柵格計算器測算土地利用水平的綜合評價值：

(3)

其中，Sk代表第k個地區(qū)土地利用水平的綜合評價值；Vqk代表第k個地區(qū)第q類POI數(shù)據(jù)的核密度平均值。

2.土地生態(tài)安全評價

(1)數(shù)據(jù)標準化處理

在對“黃三角”土地生態(tài)安全進行綜合評價之前，需對各項指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，統(tǒng)一其量綱。

正向指標：

(4)

負向指標：

(5)

其中，Yij為各項指標經過標準化處理后的無量綱化值，Xij為第i個地區(qū)第j個指標的原始數(shù)值，Xjmin為所有地區(qū)中第j項指標的最小值，Xjmax為所有地區(qū)中第j項指標的最大值。

(2)熵權法

為消除主觀人為因素的影響，以使評價結果更為準確，本文選用熵權法確定各項指標的權重。

計算第i個地區(qū)第j個指標的比重：

(6)

計算第j項指標的熵值ej：

(7)

計算第j項指標的權重，即熵權：

(8)

(3)土地生態(tài)安全綜合評價

將標準化處理后的數(shù)據(jù)與權重加權疊加，采用綜合指數(shù)法得到土地生態(tài)安全綜合評價值，并根據(jù)自然間斷點法將綜合評價值劃分為五個等級，如表4所示。土地生態(tài)安全綜合評價計算公式：

(9)

其中，Hi為第i個地區(qū)土地生態(tài)安全的綜合評價值，Yij各項指標經過標準化處理后的無量綱化值，Wj為第j項指標的權重。

表4 土地生態(tài)安全等級評價標準

3.土地利用水平與土地生態(tài)安全空間耦合分析

(1)耦合協(xié)調度模型

耦合協(xié)調度模型在一定程度上能夠反映土地利用水平與土地生態(tài)安全的耦合與協(xié)調發(fā)展水平。耦合度用以表征土地利用水平與土地生態(tài)安全的相互作用程度：

(10)

協(xié)調度模型：

T=αSk+βHi

(11)

(12)

其中，C為耦合度，T為綜合調和指數(shù)，D為耦合協(xié)調度，α和β分別為土地利用水平和土地生態(tài)安全的權重值，考慮到二者同等重要，取α=β=0.5。參考現(xiàn)有研究成果[38]，將耦合協(xié)調度劃分為10個區(qū)間，如表5所示。

表5 耦合協(xié)調度等級劃分標準

(2)雙變量空間自相關模型

空間自相關分析能夠探索研究區(qū)域內，各空間位置與周圍臨近位置是否具有空間關聯(lián)性，包括全局空間自相關分析和局部空間自相關分析[39]。全局空間自相關分析用以衡量變量間是否具有空間自相關性，全局Moran′s Ⅰ指數(shù)：

(13)

局部空間自相關分析能夠進一步分析空間集聚特點，通常用Local Moran’s Ⅰ指數(shù)來表示：

(14)

四、結果與分析

(一)“黃三角”土地利用水平空間特征分析

利用ArcGIS自然間斷點法將土地利用水平劃分為5個等級，得到“黃三角”土地利用水平空間分布，如圖2所示。“黃三角”地區(qū)土地利用水平整體呈現(xiàn)南高北低的空間分布格局，各行政單元之間土地利用水平差距較大。南部地區(qū)中，以濱城區(qū)、東營區(qū)、壽光市、萊州市為中心，其土地利用水平居于首位。濱州市作為“黃三角”開發(fā)建設的核心區(qū)域，極大地推動了濱城區(qū)土地的高效利用；東營區(qū)、壽光市和萊州市作為沿海城市，區(qū)位條件優(yōu)越，其交通發(fā)展、工業(yè)布局、社會建設等方面逐漸完善，一定程度上促使該區(qū)域土地利用處于高等水平。高青縣、鄒平市、寒亭區(qū)集中在濱城區(qū)等核心城市的周邊，通過核心城市明顯的輻射帶動作用，該區(qū)域縣市基礎設施日益完善，城鄉(xiāng)一體化的戰(zhàn)略大幅度提升了該區(qū)域土地利用水平。慶云縣土地利用水平僅次于核心城市，主要原因是慶云縣地勢平坦，交通便利，是連接北京、天津、濟南的重要樞紐。相比之下，“黃三角”北部地區(qū)土地利用水平較低。無棣縣、沾化區(qū)、利津縣、墾利區(qū)土地利用處于較低水平，一方面，區(qū)位條件及其自然資源稟賦是影響土地利用水平的重要因素，另一方面，這些地區(qū)大多以發(fā)展第一、二產業(yè)為主，服務業(yè)發(fā)展稍顯薄弱，經濟增速較緩，致使土地利用程度不高。河口區(qū)作為勝利油田主產區(qū)之一，具有豐富的能源礦產儲量，但基礎設施建設薄弱，且水域占地面積較大，雖能夠為農業(yè)生產以及水產養(yǎng)殖提供必要的水利資源，也導致該地區(qū)土地利用水平居于末位。

(二)“黃三角”土地生態(tài)安全空間特征分析

通過ArcGIS對“黃三角”19縣(市、區(qū))土地生態(tài)安全狀況進行空間分析，得到“黃三角”土地生態(tài)安全空間分布，如圖3所示?！包S三角”土地生態(tài)安全空間格局分化明顯，整體呈東高西低的空間分布特征。由于區(qū)位條件、社會經濟發(fā)展水平等差異，土地生態(tài)不安全縣區(qū)(Ⅰ級)主要分布于“黃三角”西部，包括慶云縣、惠民縣、陽信縣、樂陵市。此外，西部地區(qū)的高青縣、鄒平市人均GDP較低、服務業(yè)占比較少，導致其土地生態(tài)安全程度為較不安全等級(Ⅱ級)。中部的無棣縣、沾化區(qū)、利津縣、濱城區(qū)、博興縣以及東部的昌邑市土地生態(tài)安全為Ⅲ級，即臨界安全等級，表明人類活動對土地生態(tài)系統(tǒng)已有一定程度的干擾，土地生態(tài)系統(tǒng)極不穩(wěn)定，僅能維持基本生態(tài)服務功能。相比之下，“黃三角”東部地區(qū)基礎設施建設較完善，在自然地理條件、社會經濟發(fā)展等方面存在先天優(yōu)勢。整體來看，河口區(qū)、墾利區(qū)、東營區(qū)、壽光市土地生態(tài)安全等級為安全級(Ⅴ級)。河口區(qū)、墾利區(qū)濕地資源豐富且生物多樣性富集，占據(jù)生態(tài)優(yōu)勢；東營區(qū)、壽光市由于城市化水平、經濟發(fā)展水平、環(huán)境保護力度等均呈良好態(tài)勢，居于“黃三角”地區(qū)土地生態(tài)安全保護較高水平。廣饒縣、寒亭區(qū)土地生態(tài)安全狀況為較安全等級(Ⅳ級)，歸因于地區(qū)GDP增長率、公共預算支出水平較高以及生態(tài)文明建設與環(huán)境保護方面的努力；萊州市作為首批沿海開放城市之一，近年來經濟社會發(fā)展水平的提高促使該區(qū)域土地生態(tài)安全等級為Ⅳ級。

圖2 “黃三角”土地利用水平空間分布

圖3 “黃三角”土地生態(tài)安全空間分布

(三)“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全空間耦合協(xié)調分析

運用耦合協(xié)調度模型，借助ArcGIS可視化工具，分析“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全空間耦合分布格局，如圖4所示。從整體角度分析，“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全的耦合協(xié)調度處于輕度失調、瀕臨失調、勉強協(xié)調、初級協(xié)調區(qū)間，且以輕度失調和瀕臨失調為主。其中，耦合協(xié)調低值區(qū)集中分布于“黃三角”北部，高值區(qū)零散分布于“黃三角”南部，整體呈現(xiàn)“大集聚、小分散”的分布格局。無棣縣、沾化區(qū)、河口區(qū)、墾利區(qū)、廣饒縣、惠民縣以及利津縣由于土地利用水平與土地生態(tài)安全等級之間尚不匹配，致使該區(qū)域土地利用水平與土地生態(tài)安全整體協(xié)調性較差，耦合協(xié)調度為輕度失調。鄒平市、樂陵市、慶云縣、陽信縣、博興縣、高青縣、昌邑市受經濟發(fā)展、人類活動以及資源稟賦等因素的制約，耦合協(xié)調度介于0.39-0.49之間，為瀕臨失調。濱城區(qū)、萊州市與寒亭區(qū)土地利用水平處于較高水平，土地生態(tài)安全等級處于臨界安全之上，因此其耦合協(xié)調度處于勉強協(xié)調階段。東營區(qū)和壽光市兩個發(fā)展較好的主城區(qū)處于初級協(xié)調區(qū)間，其土地利用水平與土地生態(tài)安全等級最高，表明地方政府在提升土地利用水平的同時，重視區(qū)域土地生態(tài)安全的保護以及區(qū)域生態(tài)文明的建設。總體而言，“黃三角”尚未達到土地利用水平與土地生態(tài)安全的協(xié)調發(fā)展階段，多數(shù)縣區(qū)的土地利用水平和土地生態(tài)安全等級的耦合程度有待提升。

圖4 “黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全耦合協(xié)調度空間分布

(四)“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全空間自相關分析

本文借助GeoDa軟件，通過測度“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全的Moran′s I值，進一步探析二者耦合的空間關聯(lián)性。在p=0.05的顯著性約束下，“黃三角”全局Moran′s I為-0.254，Z為-2.01，通過了5%的顯著性水平檢驗。由此表明，“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全之間具有顯著的負向空間關聯(lián)性，耦合協(xié)調度高(低)的地區(qū)與周邊地區(qū)趨于離散的空間分布特征，區(qū)域化相異程度較高。為進一步分析空間集聚特征，利用雙變量局部Moran′s I指數(shù)以及LISA集聚圖進行局部空間自相關分析，并依據(jù)分析結果將“黃三角”各行政單元集聚類型進行歸類，如表6所示。

表6 “黃三角”LISA空間集聚類型

可以看出，2019年“黃三角”局部空間關聯(lián)類型可分為HL(高-低)集聚、HH(高-高)集聚、LH(低-高)集聚、不顯著四類。其中，HL集聚類型的行政單元有6個，分別是樂陵市、慶云縣、惠民縣、陽信縣、濱城區(qū)、鄒平市，這些地區(qū)土地利用水平較高，土地生態(tài)安全等級相對較低，主要分布于“黃三角”西部。東營區(qū)、壽光市土地利用水平與土地生態(tài)安全都處于“黃三角”較高水平，因此為HH型集聚?！包S三角”LH集聚類型分布于墾利區(qū)和利津縣，與土地利用水平相比，其土地生態(tài)安全等級相對較高。除此之外，其他縣區(qū)沒有明顯的聚集或離散特征，因此需發(fā)揮東營區(qū)、壽光市等中心縣區(qū)的輻射帶動作用，加強各行政單元之間的聯(lián)系，促進各地區(qū)之間經濟的協(xié)同提升，從而減小地域空間差異，實現(xiàn)“黃三角”高質量發(fā)展。

五、結論與建議

(一)主要結論

本文以2019年“黃三角”19縣(市、區(qū))為研究對象，嘗試在POI數(shù)據(jù)的基礎上測算土地利用水平，并基于DPSIR模型和綜合指數(shù)法對土地生態(tài)安全進行評價，最后通過構建耦合協(xié)調度模型以及雙變量空間自相關模型，探尋“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全兩者之間的空間關聯(lián)特征。主要結論如下：

1.“黃三角”土地利用水平整體呈南高北低的空間分布特征，各行政單元之間土地利用水平差距較大。南部地區(qū)的濱城區(qū)、東營區(qū)、壽光市、萊州市土地利用水平居于首位，受核心城市的輻射帶動作用，較高利用水平的地區(qū)主要集中在濱城區(qū)等核心城市的周邊。相比之下，北部地區(qū)以發(fā)展第一、二產業(yè)為主，經濟發(fā)展較為緩慢，土地利用率較低，致使“黃三角”南北兩部土地利用水平空間差異顯著。

2.“黃三角”土地生態(tài)安全整體上呈東高西低的空間分布特征。東部的河口區(qū)、墾利區(qū)濕地資源豐富，占據(jù)生態(tài)優(yōu)勢；東營區(qū)、壽光市城市化水平、經濟發(fā)展水平、環(huán)境保護力度等均呈良好態(tài)勢，土地生態(tài)安全等級最高。中部的無棣縣、沾化區(qū)、濱城區(qū)、博興縣等6個行政單元，處于臨界安全狀態(tài)。西部地區(qū)由于土地生態(tài)系統(tǒng)不穩(wěn)定、社會經濟發(fā)展水平差異，陽信縣、惠民縣、高青縣等縣區(qū)多處在臨界安全狀態(tài)之下。

3.“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全的耦合協(xié)調度處于輕度失調、瀕臨失調、勉強協(xié)調、初級協(xié)調四個區(qū)間，并以輕度失調和瀕臨失調為主。耦合協(xié)調低值區(qū)主要集中在“黃三角”北部，高值區(qū)零散分布于“黃三角”南部，呈現(xiàn)“大集聚、小分散”的空間格局特征。總體而言，“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全的耦合協(xié)調狀況不容樂觀，多數(shù)縣區(qū)土地利用水平和土地生態(tài)安全等級的耦合程度有待提升。

4.全局自相關結果表明，“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全之間存在顯著的空間負相關性，且通過顯著性檢驗。局部自相關結果表明，“黃三角”LISA空間集聚類型分為HH(高-高)集聚、HL(高-低)集聚、LH(低-高)集聚、不顯著四類。其中，HL集聚區(qū)分布在“黃三角”西部，HH與LH類型聚集在“黃三角”東部。

(二)政策建議

基于上述研究結論，為促進“黃三角”土地利用水平與土地生態(tài)安全的協(xié)調發(fā)展，結合二者耦合協(xié)調類型，提出以下差異化措施：

1.加快數(shù)字化發(fā)展，推進土地高效利用。針對輕度失調區(qū)域，如河口區(qū)、墾利區(qū)等，土地利用水平較低，閑置土地未充分利用，但其濕地資源豐富，土地生態(tài)安全等級較高。對此，應緊隨《黃河三角洲高效生態(tài)經濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，統(tǒng)籌土地利用總體規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃，優(yōu)化土地利用配置機制，提升土地資源要素空間配置效率。并嘗試將大數(shù)據(jù)等新技術作為提升土地利用水平的有效手段，推動土地資源的數(shù)據(jù)化管理，助力黃河流域高質量發(fā)展。此外，積極推進東營市“現(xiàn)代化濕地城市”的建設，推動生態(tài)化改造，加大環(huán)境治理資金投入力度，改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況，從而提升其國際生態(tài)競爭力。

2.健全生態(tài)環(huán)境保護體系，發(fā)展綠色經濟。對于樂陵市、慶云縣、陽信縣等瀕臨失調區(qū)域，土地生態(tài)安全等級有待提高，今后應堅持生態(tài)文明建設理念，健全生態(tài)環(huán)境保護體系，不斷提高森林覆蓋率與城市綠化率，同時，優(yōu)化地區(qū)產業(yè)結構，發(fā)展綠色經濟，從而降低工業(yè)發(fā)展帶來的污染，推動生態(tài)環(huán)境保護，進一步促進土地利用水平與土地生態(tài)安全協(xié)調關系的發(fā)展。具體而言，該類地區(qū)應重點關注昌邑市鹽堿地改良，加快高標準農田建設，實現(xiàn)以生態(tài)安全引領糧食安全；充分利用樂陵市的棗林產業(yè)，逐步推進生態(tài)環(huán)境綠色發(fā)展；明確劃定生態(tài)保護紅線，重點關注博興縣、高青縣生態(tài)保護修復工作，推進“黃三角”生態(tài)空間一體化保護目標的實現(xiàn)。

3.構建新發(fā)展格局，推動“黃三角”高新技術產業(yè)發(fā)展。針對勉強協(xié)調縣區(qū)，如寒亭區(qū)、萊州市、濱城區(qū)，一是加快數(shù)字政府建設，積極推進政務的數(shù)字化轉型，優(yōu)化人才發(fā)展體制機制，為“黃三角”產業(yè)轉型營造良好環(huán)境；二是深化供給側結構性改革，繼續(xù)推進以綠色循環(huán)為核心的新型工業(yè)化強市戰(zhàn)略。圍繞“黃三角”科技創(chuàng)新和高質量發(fā)展總體目標，聚焦于“黃三角”資源優(yōu)勢與戰(zhàn)略優(yōu)勢的同時，全力打造第三產業(yè)以及新能源等高新技術產業(yè)。寒亭區(qū)可應用其政策優(yōu)勢，打造優(yōu)勢產業(yè)集群，借助數(shù)字經濟的推動力促進產業(yè)數(shù)字化轉型，實現(xiàn)區(qū)域產業(yè)鏈再造，以強化國內大循環(huán)，并以產業(yè)鏈、供應鏈布局創(chuàng)新鏈，推動“黃三角”形成以創(chuàng)新為核心的內生驅動力，實現(xiàn)“以內為主，內外聯(lián)動”的新發(fā)展格局。

4.發(fā)揮核心城市輻射帶動作用，拉動區(qū)域一體化發(fā)展?！包S三角”高質量發(fā)展必須重視經濟區(qū)內部各區(qū)域之間的協(xié)調發(fā)展，東營區(qū)、壽光市作為“黃三角”核心城市，土地利用水平與土地生態(tài)安全的耦合協(xié)調度為初級協(xié)調，今后應聚焦于區(qū)域之間橫向的關聯(lián)效用，把握好“黃三角”區(qū)域一體化的政策，以生態(tài)優(yōu)先為原則，進一步優(yōu)化利用土地資源，加強基礎設施建設，繼續(xù)推進大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網與實體經濟的融合，借助自身的數(shù)字化轉型升級，加大對周圍城市的經濟輻射和反饋機制，以信息流優(yōu)化人流、資源流和資金流在“黃三角”區(qū)域內的自由合理流動，打破“數(shù)據(jù)壁壘”“信息孤島”，形成以“核心帶動周邊，周邊同步發(fā)展”的發(fā)展態(tài)勢，爭取區(qū)域共同發(fā)展，最終實現(xiàn)“黃三角”的高質量發(fā)展。