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    中國農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率的測度與評價

    2022-10-28 08:08:52竇賢磊康晗彬
    關(guān)鍵詞:農(nóng)險專業(yè)型財險

    竇賢磊,康晗彬

    (青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東青島,266000)

    農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要意義,我國于2004年提出政策性農(nóng)業(yè)保險的概念,并在6個省份首先推行政策性農(nóng)保,實行農(nóng)業(yè)保險補貼政策。隨后,安信農(nóng)業(yè)保險股份有限公司等專業(yè)經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的保險公司相繼成立。目前,我國已有安華農(nóng)業(yè)保險股份有限公司、陽光農(nóng)業(yè)相互保險公司、國元農(nóng)業(yè)保險股份有限公司和中原農(nóng)業(yè)保險股份有限公司及安信農(nóng)業(yè)保險股份有限公司5家專業(yè)的農(nóng)業(yè)保險公司。除此之外,我國的多家財產(chǎn)險公司也可承保農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)業(yè)務(wù)。雖然這些財產(chǎn)險公司并非專門經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險,但在我國農(nóng)業(yè)保險的市場發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。現(xiàn)階段,我國已經(jīng)形成“商業(yè)財產(chǎn)保險公司+專業(yè)型農(nóng)業(yè)保險公司”的農(nóng)業(yè)保險供給體系,為我國農(nóng)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提供了穩(wěn)定保障。

    政策性農(nóng)業(yè)保險發(fā)展十多年后,我國農(nóng)險市場上的保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率怎么樣?發(fā)展趨勢如何?與普通財產(chǎn)險公司相比,專業(yè)型農(nóng)險公司在農(nóng)險經(jīng)營上是否存在優(yōu)勢?為了回答這些問題,本文以5家專業(yè)農(nóng)險公司和14家經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險的財產(chǎn)險公司為樣本,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和Malmquist指數(shù)方法,分別從靜態(tài)和動態(tài)的角度對我國農(nóng)險的經(jīng)營效率進(jìn)行考察,以期為我國農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營提供可供參考的建議。

    一、文獻(xiàn)綜述

    (一)農(nóng)業(yè)保險的研究內(nèi)容

    關(guān)于農(nóng)業(yè)保險的研究內(nèi)容,早期的學(xué)者參考國外農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展,對我國開展農(nóng)業(yè)保險的必要性以及我國農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營模式的選擇進(jìn)行了探討。在2004年提出政策性農(nóng)業(yè)保險以后,眾多學(xué)者針對專業(yè)型農(nóng)險公司的經(jīng)營狀況進(jìn)行研究,分析了專業(yè)性農(nóng)險經(jīng)營發(fā)展的優(yōu)勢和面臨的問題。張承惠研究發(fā)現(xiàn),專業(yè)型農(nóng)險公司在開展農(nóng)業(yè)保險、提前規(guī)避風(fēng)險、降低損失程度以及農(nóng)險產(chǎn)品創(chuàng)新方面等方面具有優(yōu)勢[1]。在應(yīng)對農(nóng)業(yè)大災(zāi)風(fēng)險損失上,呂曉英(2016)研究認(rèn)為專業(yè)農(nóng)險機構(gòu)避險能力更強[2]。

    在近幾年,多數(shù)的學(xué)者把研究目光放在農(nóng)業(yè)保險效率上,包括農(nóng)險補貼效率、地區(qū)間效率比較等方面。江生忠等(2015)進(jìn)行農(nóng)險補貼效率研究,認(rèn)為農(nóng)險補貼能夠改善農(nóng)險保險密度和保險深度,促進(jìn)農(nóng)險市場發(fā)展[3]。譚英平、劉蕾等(2017)測算了我國31個省市的農(nóng)險效率水平,并對不同地區(qū)進(jìn)行了比較分析,認(rèn)為不同地區(qū)間的農(nóng)險效率差異明顯。隨著政策性農(nóng)保的實施,經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務(wù)的保險公司增多,針對農(nóng)險公司經(jīng)營效率的研究也逐漸興起[4]。卜振興(2014)將經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務(wù)的公司細(xì)分為專業(yè)農(nóng)險公司與非專業(yè)農(nóng)險公司并進(jìn)行對比分析,發(fā)現(xiàn)專業(yè)農(nóng)險公司的效率明顯高于非專業(yè)農(nóng)險公司[5]。次年,卜振興(2015)利用隨機前沿分析方法(SFA)研究企業(yè)規(guī)模、上市情況和所有權(quán)歸屬等因素對我國農(nóng)險公司技術(shù)效率的影響[6]。李心愉(2015)運用DEA+Tobit模型研究了影響我國農(nóng)險經(jīng)營效率的關(guān)鍵因素[7]。

    (二)農(nóng)業(yè)保險效率研究方法

    關(guān)于保險機構(gòu)經(jīng)營效率的測算方法,目前,普遍采用的是“前沿效率分析方法”。該方法可分為兩大類:Charnes(1978)等人提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方 法[8];Aigner(1977)等人提出隨機前沿(Stochastic Frontier Analysis,SFA)方法[9]。此后的學(xué)者廣泛運用這兩種方法,從不同的角度對保險機構(gòu)的效率及其影響因素進(jìn)行了研究。在早期,我國學(xué)者利用這兩種方法對我國保險行業(yè)的整體效率進(jìn)行測算和分析。隨著研究的不斷深入,很多學(xué)者認(rèn)為壽險和財險的經(jīng)營特點不同,應(yīng)該將保險行業(yè)分為壽險行業(yè)和財險行業(yè)分別進(jìn)行效率測算。侯晉、朱磊(2004)運用DEA方法評價我國幾家主要的財產(chǎn)險公司的經(jīng)營效率[10]。近幾年,在研究農(nóng)業(yè)保險公司經(jīng)營效率的問題上,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機前沿方法也得到了廣泛運用。卜振興在2014年和2015年分別運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法和隨機前沿(SFA)方法對我國農(nóng)保業(yè)務(wù)經(jīng)營效率進(jìn)行研究。劉娜等(2017)運用DEA方法對專業(yè)農(nóng)險公司效率進(jìn)行測度與評價,并通過Malmquist指數(shù)模型衡量其效率變化情況[11]。

    通過歸納總結(jié)上述文獻(xiàn),可以發(fā)現(xiàn),隨著農(nóng)業(yè)保險市場的發(fā)展以及保險效率研究的深入,效率評價方法逐漸運用于農(nóng)業(yè)保險研究,研究內(nèi)容主要有三大類,一是農(nóng)險的補貼效率研究[4,12];二是不同地區(qū)農(nóng)險效率比較[5,13];三是農(nóng)險機構(gòu)效率研究[5,7]。這些研究內(nèi)容和研究方法具有一定的開拓性,值得借鑒學(xué)習(xí)。隨著我國農(nóng)業(yè)保險市場的發(fā)展,可提供研究的農(nóng)業(yè)保險公司樣本在增多,為農(nóng)險公司經(jīng)營效率的研究提供了大量可靠數(shù)據(jù)。本文擬采用DEA方法評價我國農(nóng)險市場的效率,并通過Malmquist指數(shù)方法科學(xué)地評估農(nóng)險的效率變化。

    二、理論模型與數(shù)據(jù)說明

    (一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法可以評價多投入、多產(chǎn)出條件下決策單元(Decision Making Units,DMU)的相對有效性,也被稱為DEA模型。其基本思想是確定各項投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo),通過模型比較各決策單元的相對效率,確定出最優(yōu)邊界,也就是生產(chǎn)前沿面,各決策單元的有效程度可以由各決策單元距前沿面的大小來判斷。具體模型如下:

    假設(shè)有n個決策單元構(gòu)成被評價的群體,群體中每一個決策單元都有m種投入量和s種產(chǎn)出量。令Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T為投入向量,Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T為產(chǎn)出向量。v=(v1,v2,…,vm)T,u=(u1,u2,…,us)T分別為m種輸入和s種輸出的權(quán)向量。j=1,…,n;i=1,…,m;r=1,…,s。對決策單元j0進(jìn)行效率評價,有最優(yōu)模型:

    為了方便計算,引入非阿基米德無窮小,經(jīng)過Cooper變換后的CCR模型為

    其中,ε為非阿基米德無窮小,S-和S+為松弛變量,λj是規(guī)劃決策變量。若θ=1,S-=1,S+=1,決策單元為有效率單元;若θ〈1,決策單元為無效率單元;若θ=1,S-≠1,S+≠1,決策單元為弱有效單元。

    由于CCR模型測算的效率是規(guī)模報酬不變假設(shè)下的綜合技術(shù)效率,沒有考慮規(guī)模報酬變動,Charnes和Cooper等人(1984)剔除規(guī)模報酬不變的假設(shè),增加約束條件,得到規(guī)模報酬可變的BBC模型[14]:

    通過CCR模型可測算綜合技術(shù)效率(TEC),BBC模型可以測算出純技術(shù)效率(PTEC),規(guī)模效率(SEC)可用綜合技術(shù)效率的值除以純技術(shù)效率的值得到,即SEC=TEC/PTEC。

    (二)Malmquist指數(shù)

    DEA模型只能用來考察某一時期內(nèi)的各決策單元效率值大小,并不能直接比較不同時期的效率值,本文引入Malmquist指數(shù)與DEA模型結(jié)合,從動態(tài)的角度考察一段時期內(nèi)各決策單元效率變動情況。具體模型如下:

    其中,xt和xt+1分別為兩個時期的投入向量,yt和yt+1分別為兩個時期的產(chǎn)出向量;Dt(xt,yt)和Dt(xt+1,yt+1)分別表示t時期技術(shù)水平下,t期效率水平和t+1 期效率水平;Dt+1(xt,yt)和Dt+1(xt+1,yt+1)表示t+1時期技術(shù)水平下,t期效率水平和t+1期效率水平。若Malmquist指數(shù)〉1,則表示t期至t+1期的被評價單元的效率水平在不斷提高;若Malmquist指數(shù)〈1,則表示t期至t+1期的被評價單元的效率水平在降低。Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化(TEC)和技術(shù)進(jìn)步(TC)兩個部分:

    (三)指標(biāo)構(gòu)建

    效率的評價指標(biāo)體系合理與否直接關(guān)系效率值的測算是否科學(xué)精準(zhǔn),所以,所選的投入、產(chǎn)出指標(biāo)要具有綜合性、代表性。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,國內(nèi)學(xué)者主要從人力投入、資本投入和費用支出等方面衡量保險公司的投入,從業(yè)務(wù)收入、賠付支出、投資收益等方面衡量保險公司的產(chǎn)出情況。在農(nóng)險經(jīng)營效率的研究上,大多數(shù)學(xué)者參考了上述指標(biāo)體系。李心愉等(2015)在研究農(nóng)險效率時,選取經(jīng)營費用、勞動人數(shù)、固定資產(chǎn)和金融資產(chǎn)為投入量,保費收入和賠款支出為產(chǎn)出量構(gòu)建了效率評價指標(biāo)體系[7];孫蓉(2016)在研究保險公司經(jīng)營農(nóng)險效率時,選取保費收入和賠付支出作產(chǎn)出指標(biāo),選取營業(yè)費用、員工數(shù)量和金融資本作為投入指標(biāo)[13]。其中,也有少數(shù)學(xué)者將賠付支出作為投入項來研究保險公司經(jīng)營效率。本文參考大多數(shù)學(xué)者的做法,認(rèn)為賠付是農(nóng)險經(jīng)營過程中保險公司提供的服務(wù),將保險賠款支出作為產(chǎn)出項看待。在參考了相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,本文結(jié)合農(nóng)業(yè)保險公司的特性構(gòu)建了如下指標(biāo):

    1.投入指標(biāo)

    經(jīng)營費用。農(nóng)險公司和一般保險公司一樣,在經(jīng)營過程中都會產(chǎn)生手續(xù)費、業(yè)務(wù)傭金等支出,所以一般把經(jīng)營費用作為投入項。

    員工數(shù)量。在經(jīng)營農(nóng)險的承保和理賠環(huán)節(jié)中,需要一定的人力投入,所以將員工數(shù)量作為一種投入。

    金融資本。公司經(jīng)營離不開資本投入,本文以多數(shù)文獻(xiàn)為參考,將金融資本作為一種投入。

    2.產(chǎn)出指標(biāo)

    保費收入。保費收入體現(xiàn)了保險公司獲得業(yè)務(wù)的能力,是保險公司一種重要的產(chǎn)出。

    賠付支出。在保險事故發(fā)生后,為被保險人提供賠償和給付是保險的一種主要職能,所以保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)賠付支出是理賠環(huán)節(jié)中衡量農(nóng)險公司服務(wù)的重要產(chǎn)出指標(biāo)。

    投資收益。保險公司經(jīng)營主要以營利為目的,保險公司經(jīng)營農(nóng)險不僅要考慮社會效益,也要考慮自身的經(jīng)濟(jì)效益,所以投資收益也是衡量農(nóng)險經(jīng)營效率的重要產(chǎn)出指標(biāo)。

    具體指標(biāo)如表1。

    表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)說明

    特別說明,所選樣本保險公司并不只經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù),所以各種投入要素并不完全由農(nóng)險經(jīng)營耗費,且各公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù)只有各投入數(shù)據(jù)的總投入量,并未單獨報告農(nóng)險投入數(shù)據(jù)。卜振興(2014)等人以各公司的總投入數(shù)據(jù)來測算農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營效率的做法顯然不科學(xué)[6],本文參考孫蓉(2016)等人的做法,按照農(nóng)險業(yè)務(wù)占總業(yè)務(wù)的比例來確定農(nóng)險業(yè)務(wù)投入,這種數(shù)據(jù)處理方式更準(zhǔn)確合理。

    (四)數(shù)據(jù)說明

    根據(jù)2020年《中國保險年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2019年我國經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務(wù)的保險公司共有38家,其中專業(yè)型農(nóng)險公司5家,非專業(yè)型農(nóng)險公司33家。從市場份額來看,農(nóng)險保費收入排名前20的保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)占農(nóng)險市場的98.72%,余下18家保險公司的農(nóng)險經(jīng)營規(guī)模較小,可以剔除。本文結(jié)合公司開展農(nóng)險業(yè)務(wù)時間以及各公司農(nóng)險業(yè)務(wù)規(guī)模的情況,選取2015—2019年20家經(jīng)營農(nóng)險的保險公司作為樣本,在查找樣本數(shù)據(jù)時,發(fā)現(xiàn)平安產(chǎn)險2016和2017年職工人數(shù)數(shù)據(jù)缺失,故剔除平安產(chǎn)險。最后樣本公司為19家,其中專業(yè)型農(nóng)業(yè)保險公司有5家,分別為中原農(nóng)險(2015年成立)、陽光農(nóng)險、國元農(nóng)險、安信農(nóng)險及安華農(nóng)險公司;非專業(yè)農(nóng)險公司14家,分別為泰山財險、中華財險、人保財險、北部灣財險、錦泰財險、華農(nóng)財險、紫金財險、國壽財險、太保產(chǎn)險、大地保險、永安保險、安誠財險、中航安盟及陽光產(chǎn)險。19家樣本公司2015—2019年的農(nóng)險業(yè)務(wù)占整個農(nóng)險市場的比例均在95%以上,具有很強的代表性。本文的數(shù)據(jù)來源于2016—2020年的《中國保險年鑒》。

    三、實證檢驗與結(jié)果分析

    本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,通過DEAP2.1軟件測算了2015—2019年19家樣本保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)的經(jīng)營效率,主要考察了各年份樣本公司的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和Malmquist指數(shù),實證結(jié)果如下:

    (一)CCR模型和BBC模型下的靜態(tài)分析

    本文利用CCR模型和BBC模型分別測算了樣本區(qū)間內(nèi)19家樣本公司農(nóng)險經(jīng)營的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率,并進(jìn)一步計算出規(guī)模效率,結(jié)果如表2和表3。

    表2 CCR模型下測算的綜合技術(shù)效率

    表3 BBC模型下測算的純技術(shù)效率和規(guī)模效率

    根據(jù)表2結(jié)果可知,從整體上來看,首先,2015—2019年,我國保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營的綜合技術(shù)效率總體均值分別為0.84、0.92、0.86、0.85、0.80,接近最優(yōu)效率值1,且效率值波動不大,但是仍然有提升的空間。所以,可以得出我國保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營效率比較高,且較為穩(wěn)定的結(jié)論;其次,除2015年外,其余樣本區(qū)間內(nèi),專業(yè)型農(nóng)險公司效率的總體均值均高于非專業(yè)型農(nóng)險公司,說明在農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營方面,專業(yè)型農(nóng)險公司整體上要優(yōu)于非專業(yè)型公司;第三,從我國經(jīng)營農(nóng)險市場的公司樣本上來看,非專業(yè)型農(nóng)險公司的數(shù)量和農(nóng)險業(yè)務(wù)規(guī)模都要高于專業(yè)型農(nóng)險公司,因此非專業(yè)型農(nóng)險公司對整體效率值的影響更大,所以,在效率測算結(jié)果中,非專業(yè)型農(nóng)險效率均值和總體均值具有趨同性。

    從個體上來看,2015—2019年專業(yè)型農(nóng)險公司中,安信農(nóng)險、國元農(nóng)險以及陽光農(nóng)險的綜合效率值均為1,說明這三家公司的農(nóng)險經(jīng)營效率一直處在最優(yōu)前沿面。而中原農(nóng)險公司于2015年成立,無論在經(jīng)營年限,還是業(yè)務(wù)規(guī)模上,都不及其余四家專業(yè)型農(nóng)險公司,所以經(jīng)營效率偏低。2015年,中原農(nóng)險的效率值僅為0.154,說明存在84.6%的投入浪費,可能與其剛剛成立有關(guān);2017—2019年效率值穩(wěn)定在0.6附近,還存在約40%的投入浪費,存在很大的提升空間;而2016年中原農(nóng)險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率值為1,這是因為,在其他投入產(chǎn)出差別不大的情況下,投資收益為上一年的15倍,盈利狀況較好,這是其到達(dá)效率前沿面的主要原因。2015—2019年非專業(yè)農(nóng)險公司中,只有人保財險的綜合效率值連續(xù)5年為1,即農(nóng)險經(jīng)營效率連續(xù)五年處在最優(yōu)前沿面上。這主要是由于人保財險經(jīng)營農(nóng)險的年限長,且農(nóng)險保費收入常年達(dá)農(nóng)險市場保費收入一半左右,說明農(nóng)險經(jīng)營年限和業(yè)務(wù)規(guī)模對農(nóng)險經(jīng)營效率有明顯的提升作用。其余非專業(yè)型農(nóng)險公司中,陽光產(chǎn)險和華農(nóng)財險有3年處于最優(yōu)前沿面上,農(nóng)險經(jīng)營效率較高。而中華財險、大地保險、國壽財險以及太保產(chǎn)險等保險公司的經(jīng)營效率雖未處于最優(yōu)前沿面,但是經(jīng)營效率較高且穩(wěn)定。相比之下,錦泰產(chǎn)險、北部灣產(chǎn)險公司等保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率較低,還有待提升。

    由表3的結(jié)果可以得出,整體上,2015—2019年樣本保險公司經(jīng)營農(nóng)險業(yè)務(wù)的純技術(shù)效率總體均值分為 0.884、0.932、0.902、0.896、0.876,說明我國農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營的純技術(shù)效率總體上比較高,但是仍然存在著提升的可能。專業(yè)型農(nóng)險公司的純技術(shù)效率要高于非專業(yè)型農(nóng)險公司,但兩種類型公司的純技術(shù)效率在近兩年近乎相同。2015—2019年樣本保險公司的規(guī)模效率一直維持非常高的水平,雖然專業(yè)型農(nóng)險公司的規(guī)模效率略高于非專業(yè)型農(nóng)險公司,但并無顯著差距。這說明目前我國農(nóng)險經(jīng)營效率的高低主要由純技術(shù)效率高低決定。所以,無論專業(yè)型農(nóng)險公司還是非專業(yè)農(nóng)險公司,想要提升農(nóng)險業(yè)務(wù)的經(jīng)營效率,都需要在提升純技術(shù)效率上下功夫。當(dāng)然也存在個例,如華農(nóng)財險和陽光產(chǎn)險,兩者的純技術(shù)效率值連續(xù)五年為1,但是并非每年的綜合技術(shù)效率都處在效率前沿面,說明兩者要注重提升農(nóng)險經(jīng)營的規(guī)模效率。從規(guī)模報酬的結(jié)果上看,處于效率前沿面的公司基本上都處于規(guī)模報酬不變階段,剩余公司大都處在規(guī)模報酬遞增的階段,少數(shù)公司處于先增后減然后再增加的階段,如國壽財、大地保險和錦泰財險,只有中華財險一直處于規(guī)模報酬遞減的階段。各公司要根據(jù)自身情況合理調(diào)整規(guī)模,合理利用投入要素,避免浪費。

    (二)Malnqusit指數(shù)模型下的動態(tài)分析

    由于CCR和BBC模型的局限性,不同年份的效率值不可以直接比較,本文引入Malnqusit指數(shù)模型來考察樣本公司農(nóng)險經(jīng)營的效率變化情況,軟件計算結(jié)果如表4:

    表4 2015—2019年經(jīng)營農(nóng)險保險公司的Malmquist指數(shù)及其分解

    由表4可以看出,2015—2019年我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.035,總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,且樣本區(qū)間內(nèi)每年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1,說明我國的農(nóng)險經(jīng)營效率呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢。將Malqusit指數(shù)分解來看,2015—2019年間,技術(shù)進(jìn)步了3.7%,技術(shù)效率下降了0.2%;分年度來看,除2015—2016年度,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降了14.4%,技術(shù)效率上升了16.4%外,其余年份的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1,技術(shù)效率變化指數(shù)均小于1,可以得出結(jié)論:現(xiàn)階段,我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率上升的主要原因是技術(shù)進(jìn)步。

    為了進(jìn)一步分析專業(yè)型農(nóng)險公司和非專業(yè)型農(nóng)險公司的效率變動情況,本文根據(jù)軟件的計算結(jié)果,整理出兩種類型農(nóng)險公司的Malnqusit指數(shù)及分解情況,結(jié)果如表5。

    表5 2015—2019年不同農(nóng)險公司的Malmquist指數(shù)及其分解

    從表5可知,2015—2019年專業(yè)型農(nóng)險公司和非專業(yè)型農(nóng)險公司的Malnqusit指數(shù)分別為1.093和1.014,說明2015—2019年我國專業(yè)型農(nóng)險公司和非專業(yè)型農(nóng)險公司農(nóng)險經(jīng)營效率分別上升了9.3%和1.4%。從Malnqusit指數(shù)的分解來看,專業(yè)型農(nóng)險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率上升是由技術(shù)效率上升和技術(shù)進(jìn)步共同作用導(dǎo)致的,而非專業(yè)農(nóng)險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率的提升主要是因為技術(shù)進(jìn)步。從單個公司來看,2015—2019年這5年間,除國元農(nóng)險、安華農(nóng)險兩家專業(yè)型農(nóng)險公司以及中華財險、中航安盟等少數(shù)幾家非專業(yè)農(nóng)險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率是下降的,大多數(shù)的保險公司的農(nóng)險經(jīng)營效率都是有所提升的,這也說明了我國農(nóng)險經(jīng)營發(fā)展呈現(xiàn)一種向好態(tài)勢。

    四、研究結(jié)論與建議

    本文通過對我國19家保險公司2015—2019年農(nóng)險經(jīng)營的效率情況進(jìn)行研究,得出以下結(jié)論和建議:

    首先,根據(jù)DEA模型的靜態(tài)分析結(jié)果,2015—2019年,我國保險公司農(nóng)險業(yè)務(wù)經(jīng)營效率水平比較高且較為穩(wěn)定,在農(nóng)險經(jīng)營方面,專業(yè)型農(nóng)險公司效率水平要高于非專業(yè)型農(nóng)險公司。這說明我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營的投入產(chǎn)出匹配程度較高,投入要素能夠得到合理利用,且專業(yè)型農(nóng)險公司的投入要素利用水平更高,在農(nóng)險經(jīng)營中存在優(yōu)勢?,F(xiàn)階段,我國專業(yè)型農(nóng)險公司相對來說還比較少,農(nóng)險業(yè)務(wù)大多還是由非專業(yè)型農(nóng)險公司經(jīng)營。因此,政府應(yīng)該大力支持專業(yè)型農(nóng)險公司的發(fā)展,增設(shè)專業(yè)型農(nóng)險機構(gòu),加大與專業(yè)農(nóng)險公司的合作力度,同時鼓勵農(nóng)民在專業(yè)型農(nóng)險公司投保,擴(kuò)大專業(yè)型農(nóng)險公司的業(yè)務(wù)規(guī)模。

    其次,2015—2019年專業(yè)型農(nóng)險公司和非專業(yè)型農(nóng)險公司的規(guī)模效率一直處于較高水平,且兩者差距不大。這說明純技術(shù)效率是制約我國農(nóng)險經(jīng)營效率提升的主要因素,所以,無論是專業(yè)型農(nóng)險公司還是非專業(yè)型農(nóng)險公司,都應(yīng)該注重提升農(nóng)險經(jīng)營的純技術(shù)效率。此外,從測算結(jié)果來看,我國大多數(shù)公司的規(guī)模效率處在規(guī)模報酬遞增階段,這些公司應(yīng)該適當(dāng)增加金融資本和人力資本投入,進(jìn)一步提升規(guī)模效率。

    最后,根據(jù)Malnqusit指數(shù)模型的動態(tài)分析的結(jié)果,2015—2019年我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營的效率水平總體呈上升態(tài)勢。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解情況來看,技術(shù)進(jìn)步是我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率水平上升的主要原因,而技術(shù)效率改善緩慢,阻礙了我國保險公司農(nóng)險經(jīng)營效率水平上升。這說明經(jīng)過十多年的發(fā)展,我國的農(nóng)業(yè)保險在產(chǎn)品創(chuàng)新和制度創(chuàng)新上已經(jīng)取得了良好發(fā)展,而為了進(jìn)一步提升農(nóng)險經(jīng)營效率水平,保險公司應(yīng)提高其經(jīng)營管理水平,減少農(nóng)險經(jīng)營成本,避免不必要的投入浪費,以此來促進(jìn)技術(shù)效率快速提升。

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