狂歡下的隱憂：聚焦大數(shù)據(jù)時(shí)代的算法傳播風(fēng)險(xiǎn)

王燕星

（閩江學(xué)院新聞傳播學(xué)院，福建福州，350108）

WilliamFrawley等人在1992年首次提出“數(shù)據(jù)挖掘”的概念，如今數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息化轉(zhuǎn)向的技術(shù)保障。數(shù)據(jù)挖掘是指利用多學(xué)科分析工具，從海量、不完全、模糊且隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取未知、隱藏但具有潛在應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)關(guān)系和數(shù)據(jù)模式，并用以進(jìn)行信息管理、知識(shí)優(yōu)化、決策支持的數(shù)據(jù)信息提取、數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)的技術(shù)過(guò)程[1]。數(shù)據(jù)挖掘依賴于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科技術(shù)的組合，應(yīng)用挖掘算法構(gòu)建挖掘模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與模型之間的關(guān)聯(lián)性，建立未知事物的聯(lián)系并對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)越性在于信息生產(chǎn)者、分發(fā)者通過(guò)算法將收集的數(shù)據(jù)特性進(jìn)行升華，發(fā)揮其控制、過(guò)濾、記錄和判定等作用，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，將尼葛洛龐帝的“我的日?qǐng)?bào)”暢想變成了現(xiàn)實(shí)。但是算法技術(shù)的運(yùn)用是一把雙刃劍，一方面通過(guò)賦能與賦權(quán)，為用戶構(gòu)建了極具個(gè)性化的信息場(chǎng)域，提高了用戶使用信息的效率。另一方面，信息繭房、數(shù)據(jù)泄露、侵犯隱私、算法黑箱等信息倫理問(wèn)題浮出水面，成為狂歡下的隱憂。本文將聚焦大數(shù)據(jù)時(shí)代算法傳播的風(fēng)險(xiǎn)，并在解決對(duì)策層面提出思考和建議。

一、千人千面：算法傳播的特質(zhì)描摹

算法在傳播領(lǐng)域一個(gè)重要的應(yīng)用是個(gè)性化信息的智能推送。信息分發(fā)主體在收集用戶基本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶行為、社交關(guān)系、地理位置等信息推斷其興趣偏好與需求，描繪用戶畫像，打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽，在此基礎(chǔ)上推送給用戶“喜聞樂(lè)見”的信息商品[3]145。算法傳播的特點(diǎn)表現(xiàn)為三個(gè)屬性，第一是智能化屬性。由于算法傳播技術(shù)是吸納如機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)可視化等諸多領(lǐng)域的技術(shù)[4]，可以自動(dòng)記錄下用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的每一個(gè)動(dòng)作，用留痕的方式臨摹用戶的生命痕跡，并通過(guò)自主運(yùn)算做出決策，從而將信息內(nèi)容特質(zhì)由“千人一面”轉(zhuǎn)化為“千人千面”，解構(gòu)了傳統(tǒng)的傳媒生態(tài)和權(quán)力模式。第二是黑箱性屬性。在控制論中，黑箱通常指的是不知的區(qū)域或系統(tǒng)。由于用戶無(wú)法認(rèn)知算法邏輯，無(wú)法了解算法是如何過(guò)濾和排序信息的，因此算法對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)猶如一個(gè)密閉的黑箱或牢籠。它營(yíng)造了一個(gè)由其主導(dǎo)的擬態(tài)環(huán)境，即維蘭·傅拉瑟在其媒介進(jìn)化論中提到的數(shù)字世界，“數(shù)字幽靈”無(wú)時(shí)無(wú)刻不通過(guò)信息權(quán)力左右著用戶的價(jià)值觀念。第三是決策性屬性。不同于早期的數(shù)據(jù)采集，算法傳播為實(shí)現(xiàn)探索未知和潛在關(guān)聯(lián)的理想，在決策力上呈現(xiàn)出前所未有的能力。從1994年美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)應(yīng)用協(xié)同過(guò)濾技術(shù)成功推出自動(dòng)化推薦系統(tǒng)開始，到2009年谷歌、Facebook、Twitter等互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始使用算法推薦，再到2012年“今日頭條”運(yùn)用算法技術(shù)進(jìn)行新聞內(nèi)容的自動(dòng)分發(fā)，算法能夠通過(guò)對(duì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、個(gè)體畫像、所處場(chǎng)景等特征的判斷，通過(guò)有偏向的議程設(shè)置，有效滲入用戶的未知場(chǎng)域，凸顯出預(yù)測(cè)未來(lái)的決策力。

二、復(fù)雜隱秘：算法傳播風(fēng)險(xiǎn)的類型呈現(xiàn)

基于算法傳播的特征描摹，算法傳播可能將受眾置放于風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越高的信息生態(tài)中。這些風(fēng)險(xiǎn)既來(lái)自于建構(gòu)“虛擬身體”的算法模型本身的不可靠性，也來(lái)自于從“活的身體”再造“虛擬身體”過(guò)程中算法的錯(cuò)誤調(diào)節(jié)，還來(lái)自于將信息與身體完全脫鉤之后的失控[5]106。

（一）隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)

算法傳播有效性的基礎(chǔ)在于基于用戶的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)推算出用戶偏好。平臺(tái)在用戶使用之前會(huì)告知用戶可能存在一定風(fēng)險(xiǎn)，用戶同意后才可以使用。從規(guī)則層面上看，并未具有強(qiáng)制性。但實(shí)質(zhì)上，平臺(tái)在使用前提中所附著的例如允許平臺(tái)訪問(wèn)用戶的通訊錄、圖片、視頻等條件對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是帶有隱性強(qiáng)制性的，因?yàn)槿绻唤邮芫筒荒苁褂玫慕Y(jié)果會(huì)讓用戶忽視個(gè)人隱私的讓渡和消解，真實(shí)個(gè)體的透明化成為追求信息自由的代價(jià)。即切尼·利波爾德認(rèn)為的“隱私逆轉(zhuǎn)”，隱私的所有權(quán)和控制權(quán)從真實(shí)個(gè)體轉(zhuǎn)移到云個(gè)體，再轉(zhuǎn)移到算法平臺(tái)[5]107。用戶在互聯(lián)網(wǎng)上為平臺(tái)提供的元數(shù)據(jù)，無(wú)形中在一定程度上還原了現(xiàn)實(shí)世界中的生活圖鑒，環(huán)繞在個(gè)體周圍的有形圍墻在信息化社會(huì)已被無(wú)形之手強(qiáng)力拆除，“第三只眼”時(shí)刻窺視著互聯(lián)網(wǎng)中人們的生活。“交際與信息的數(shù)字化之風(fēng)吹過(guò)透明社會(huì)，穿透一切，使一切變得通透可見”[6]。

同時(shí)隱私獲取與隱私提供之間的關(guān)系變得更加微妙，隱私悖論已然形成。用戶在進(jìn)入平臺(tái)前對(duì)隱私保護(hù)更加敏感，而隨著用戶對(duì)平臺(tái)的浸入程度的提升以及使用體驗(yàn)優(yōu)化的需求，用戶通過(guò)搜索、留痕、上傳、分享等動(dòng)作，無(wú)意識(shí)地為平臺(tái)供給越來(lái)越多的隱私信息，包括數(shù)據(jù)隱私、位置隱私、身份隱私以及偏好隱私等整合型隱私，算法技術(shù)根據(jù)用戶的網(wǎng)上痕跡生成用戶畫像。平臺(tái)為用戶拆除了進(jìn)入藩籬后，用戶對(duì)于隱私信息的敏感程度反而下降了，數(shù)字化生存方式讓用戶變得麻木，用隱私通貨交換信息便利成為習(xí)慣。個(gè)體暴露于數(shù)字化的全景監(jiān)獄，算法背后的技術(shù)與資本完成了對(duì)個(gè)人的監(jiān)視、規(guī)訓(xùn)與剝削[7]。用戶對(duì)社交媒體上的個(gè)人信息的泄露問(wèn)題還表現(xiàn)出明顯的第三人效應(yīng)：用戶明知道社交媒體中存在個(gè)人信息安全問(wèn)題，卻認(rèn)為個(gè)人信息被入侵的風(fēng)險(xiǎn)不會(huì)發(fā)生在自己身上[8]。

（二）隱私信息再利用風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)字化記憶是網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的重要特征，個(gè)體和集體記憶的形態(tài)從生物記憶延伸到了數(shù)字空間[3]145。只要用戶在互聯(lián)網(wǎng)上留痕，信息就被記錄下來(lái)，永久記憶成為現(xiàn)實(shí)，被遺忘成為了奢望。信息的掌控權(quán)已經(jīng)被讓渡，對(duì)于信息在后期是如何被使用的，用戶完全不知情。數(shù)字化記憶的可訪問(wèn)性、持久性、全面性以及由此所形成的“凝視”給我們帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，人類日常生活面臨著數(shù)字化時(shí)間與空間雙重維度的介入[9]。這種時(shí)間和空間的交錯(cuò)融合在現(xiàn)實(shí)生活中給用戶帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)就是用戶信息的再利用，表現(xiàn)為在用戶建立數(shù)字腳印的基礎(chǔ)上，由他人再造出數(shù)字影子，再造過(guò)程并未得到用戶的再次確認(rèn)。再利用不僅表現(xiàn)為元數(shù)據(jù)的讓渡，還表現(xiàn)為對(duì)元數(shù)據(jù)樣態(tài)再造，由此衍生出用戶不可預(yù)知的后果。個(gè)人隱私信息既具有人格屬性，又潛藏商業(yè)屬性。用戶的初始信息從上傳到社交媒體開始，已然完成了私域信息向公域信息的轉(zhuǎn)化，跳脫出隱私權(quán)保護(hù)的范疇。經(jīng)過(guò)算法的反復(fù)計(jì)算，描畫出接近真實(shí)的人格圖像并在此基礎(chǔ)上挖掘其潛在價(jià)值，這是用戶在上傳信息初始并未預(yù)料到的結(jié)果。此時(shí)用戶對(duì)個(gè)人信息完全失去了控制權(quán)，人格屬性的被不法再利用可能會(huì)對(duì)個(gè)體的名譽(yù)等帶來(lái)巨大的危害。例如2020年7月，杭州一位女士去快遞站取快遞時(shí)被人偷拍了一段視頻，偷拍者與他的朋友分別飾演“快遞小哥”和“女業(yè)主”的身份，捏造了曖昧微信聊天內(nèi)容，并將拍攝視頻和聊天內(nèi)容發(fā)至微信群，編造出了“富婆出軌快遞小哥”的劇情。小視頻和聊天內(nèi)容在網(wǎng)上擴(kuò)散，這位女士被網(wǎng)友謾罵，現(xiàn)實(shí)生活中也遇到了巨大的困難，最后該女士將造謠者告上了法庭。這起特殊的案件意味著個(gè)人信息被獲取后其用途的不確定性越來(lái)越大，因此對(duì)人性自由和尊嚴(yán)的尊重成為互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)必需的價(jià)值追求。同時(shí)個(gè)人隱私信息中帶有商業(yè)屬性的信息往往會(huì)被廣告投放前的數(shù)據(jù)分析所用，在精準(zhǔn)傳播的華麗外衣掩蓋下給用戶帶來(lái)信息騷擾等問(wèn)題。如果被不法分子所用，那就可能使用戶遭遇詐騙、財(cái)產(chǎn)損失等實(shí)際危害。

（三）信息繭房風(fēng)險(xiǎn)

凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦》一書中指出公眾的信息需求并非全方位的，人們傾向于將自己包裹在感興趣的內(nèi)容中，從而將自身桎梏在信息繭房中。信息繭房是信息聚合和信息偏食的產(chǎn)物，信息在用戶提供和算法篩選的雙重作用下，表面上為用戶跨越信息搜索的時(shí)空限制創(chuàng)造了極大的可能性，節(jié)約了社會(huì)資源，但個(gè)體所處的擬態(tài)環(huán)境也表現(xiàn)為千人千面，擬態(tài)世界與真實(shí)世界的偏離程度越來(lái)越大。個(gè)體可能無(wú)法看到被算法刻意屏蔽的那一部分真實(shí)世界，信息窄化現(xiàn)象凸顯，而這一部分真實(shí)世界的信息也許又是非常重要的，算法技術(shù)的信息喂養(yǎng)使得數(shù)字居民的眼界在開闊與縮小之間掙扎，信息干預(yù)帶來(lái)的被規(guī)訓(xùn)和操控的風(fēng)險(xiǎn)也在上升?；谂d趣導(dǎo)向的算法推送導(dǎo)致受眾所接觸信息的同質(zhì)性增加，知識(shí)多樣性減少，人類的自主權(quán)在認(rèn)知和行為層面都有了減退的風(fēng)險(xiǎn)[10]。德國(guó)社會(huì)學(xué)家馬克斯·韋伯曾將“合理性”分為工具理性與價(jià)值理性。工具理性強(qiáng)調(diào)人的行動(dòng)受到追求功利的動(dòng)機(jī)所驅(qū)使，強(qiáng)調(diào)從效果最大化的角度充分利用理性手段達(dá)到自身的目的；而價(jià)值理性認(rèn)為，行動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)是基于責(zé)任感、榮譽(yù)和誠(chéng)信等純粹信仰，強(qiáng)調(diào)以動(dòng)機(jī)的純正和正確的手段來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的追求[11]。當(dāng)碎片化、淺表化和娛樂(lè)化成為在新媒體環(huán)境中游走的信息的重要特征時(shí)，工具理性體現(xiàn)在了對(duì)于流量的追求，但由此可能不斷給用戶呈現(xiàn)淺表的甚至低俗的內(nèi)容，算法技術(shù)背后隱藏的價(jià)值導(dǎo)向有可能將用戶引向一個(gè)未知的盡頭，呼喚價(jià)值理性的回歸似乎應(yīng)該成為當(dāng)下緊迫的聲音。

同時(shí)算法技術(shù)使得個(gè)體接收的信息重疊度越來(lái)越低，共同話題越來(lái)越少，社會(huì)黏性下降。用戶長(zhǎng)期處在繭房中陷入固定圈層，并形成群體極化現(xiàn)象。用戶變得越來(lái)越固執(zhí)，回聲室越來(lái)越堅(jiān)固。對(duì)于他人觀點(diǎn)的接納度不斷下降，個(gè)體的孤立化加劇，反思能力和共同行動(dòng)力在不知不覺中弱化。更令人擔(dān)憂的是，隨著云個(gè)體能力的膨脹，真實(shí)個(gè)體的現(xiàn)實(shí)行動(dòng)力正在悄悄被削弱，通過(guò)手指完成的交往行為讓口語(yǔ)表達(dá)顯得多余而無(wú)力，尤其是網(wǎng)絡(luò)原住民更沉浸于“無(wú)聲世界”。長(zhǎng)期置身于此種場(chǎng)景，將割裂社會(huì)的整體交往，最終會(huì)形成一個(gè)個(gè)“信息孤島”[12]。

（四）智能鴻溝風(fēng)險(xiǎn)

1990年，托夫勒在《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》一書中提出了“數(shù)字鴻溝”概念，關(guān)注到了國(guó)家間、階層間、人群間信息能力的分化。隨著智能時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)于數(shù)字鴻溝的認(rèn)識(shí)也被提升到新的層面，謂之智能鴻溝。智能時(shí)代所造就的數(shù)字鴻溝極強(qiáng)地呈現(xiàn)出馬太效應(yīng)：技術(shù)意義上的強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱，生活意義上的智能人群愈智能，非智能人群愈非智能[13]。隨著智能手機(jī)的快速普及，使用新技術(shù)層面上的溝壑在逐漸彌合，但由于算法技術(shù)強(qiáng)化了用戶的個(gè)性化消費(fèi)方式，提供給用戶的內(nèi)容差異導(dǎo)致隱性溝渠的擴(kuò)大正在成為現(xiàn)實(shí)。由于算法技術(shù)根據(jù)自身邏輯將用戶歸入不同圈層，貼上標(biāo)簽，形成了非常隱蔽的認(rèn)知偏見，繼而導(dǎo)致行為歧視。用戶在無(wú)法察覺偏見和歧視的情況下不斷地循跡留下數(shù)字腳印，這樣的反饋循環(huán)會(huì)在無(wú)形中擴(kuò)大因?yàn)樾畔①Y源的不公正分配而形成的智能鴻溝。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛覆蓋和智能手機(jī)的快速普及，數(shù)字鴻溝的表現(xiàn)已經(jīng)從第一級(jí)的接入溝，深入擴(kuò)散到第二級(jí)的使用溝和內(nèi)容溝層面[14]。

三、動(dòng)因探究：算法傳播風(fēng)險(xiǎn)形成的深層原因

（一）忽視社會(huì)責(zé)任

隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智媒體技術(shù)的發(fā)展，在此基礎(chǔ)上衍生出了有效而完整的商業(yè)模式，盈利能力大大增強(qiáng)，但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。為了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益最大化，各平臺(tái)紛紛將利用算法技術(shù)提高用戶黏性作為其努力方向，其正向效應(yīng)應(yīng)該得到肯定，但是有些平臺(tái)因?yàn)槠嬷鹄雎陨鐣?huì)責(zé)任的情況也不容忽視，它是算法倫理失范現(xiàn)象存在的深層原因之一。同時(shí)，行業(yè)中存在的技術(shù)壟斷也加劇了數(shù)據(jù)的商業(yè)化進(jìn)程，商業(yè)公司在面對(duì)數(shù)據(jù)化帶來(lái)的利益權(quán)衡上，可能優(yōu)先考慮自身利益，算法應(yīng)用商以流量和點(diǎn)擊率作為把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，公眾訴求在不透明的“算法黑箱”中被逐漸淹沒，公共力量的監(jiān)督作用也明顯弱化，這就使得隱私風(fēng)險(xiǎn)加大、智能鴻溝加深、信息繭房形成的可能性大大提高。

（二）把關(guān)人角色弱化

算法技術(shù)通過(guò)處理用戶提供的海量信息從而完成個(gè)性化推薦，這種“溺愛式”的自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程在逐漸消解傳統(tǒng)的把關(guān)權(quán)，傳統(tǒng)把關(guān)人角色的職責(zé)和作用在技術(shù)面前明顯被弱化，機(jī)器算法將內(nèi)容簡(jiǎn)化為一系列指標(biāo)，簡(jiǎn)單粗暴地將“社會(huì)人”視作信息商品（提供數(shù)據(jù)來(lái)源，作為信息主體）和信息消耗體，將“社會(huì)人”數(shù)據(jù)化、機(jī)械化，使得人作為人的特征被消解，取而代之的是像原子一樣無(wú)差別的信息消耗體和信息提供體（信宿和信源），這是技術(shù)科學(xué)與社會(huì)人文之間的根本差異[3]150。因此個(gè)性化推薦的信息產(chǎn)品失去了有效的監(jiān)督，工具理性和價(jià)值理性的平衡被打破，信息真實(shí)性和公信力的保證以及主流價(jià)值觀引導(dǎo)等方面受到了一定的挑戰(zhàn)。同時(shí)由于算法技術(shù)對(duì)于隱私信息的敏感程度低，導(dǎo)致個(gè)人信息被不加區(qū)分地對(duì)待和使用，缺乏情感價(jià)值判斷、責(zé)任感和媒介倫理約束的行為將使得個(gè)人信息透明化程度加深，隱私風(fēng)險(xiǎn)加大。

（三）法律法規(guī)滯后

目前，我國(guó)出臺(tái)了一系列涵蓋民法、刑法、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法、網(wǎng)絡(luò)安全法等涉及個(gè)人信息保護(hù)的法律法規(guī)。例如《中華人民共和國(guó)刑法》先后設(shè)置了“盜取、收買、非法提供信用卡信息罪”“非法獲取公民個(gè)人信息罪”“出售或非法提供公民個(gè)人信息罪”“侵犯公民個(gè)人信息罪”等罪責(zé)?！毒W(wǎng)絡(luò)安全法》對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者收集、存儲(chǔ)、提供個(gè)人信息進(jìn)行了規(guī)定。2021年1月1日起實(shí)施的《民法典》第111條規(guī)定：“自然人的個(gè)人信息受法律保護(hù)。任何組織和個(gè)人需要獲取他人個(gè)人信息的，應(yīng)當(dāng)依法取得并確保信息安全，不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個(gè)人信息，不得非法買賣、提供或者公開他人個(gè)人信息”。但從目前已出臺(tái)的法律法規(guī)看，主要關(guān)注的是對(duì)信息收集存儲(chǔ)傳輸公開等環(huán)節(jié)的規(guī)制，而針對(duì)個(gè)人信息加工環(huán)節(jié)的規(guī)制還未受到重視。目前的法律法規(guī)保護(hù)模式較為籠統(tǒng)，針對(duì)以數(shù)據(jù)挖掘加工為特質(zhì)的算法技術(shù)的管理上，立法力度、條文細(xì)化、適用效力、覆蓋面等方面都存在相對(duì)滯后的情況，這就使得灰色地帶仍然大量留存。

四、路徑構(gòu)建：算法傳播風(fēng)險(xiǎn)的治理策略

（一）以人為本，信息為人

尼爾·波茲曼在《技術(shù)壟斷：文化向技術(shù)投降》中指出，技術(shù)變革不是數(shù)量上增減損益的變革，而是整體的生態(tài)變革。算法傳播使得信息生態(tài)系統(tǒng)中的人的主體性更多地體現(xiàn)在對(duì)技術(shù)設(shè)備的應(yīng)用上，“技術(shù)中立”的價(jià)值觀念導(dǎo)致內(nèi)容生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)激增。因此規(guī)避算法傳播價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)的前提應(yīng)該是在保證算法話語(yǔ)權(quán)重的同時(shí)增強(qiáng)信息生態(tài)系統(tǒng)中人的主導(dǎo)性，提倡以人為本、信息為人，重新審視人為主觀判斷力的作用，強(qiáng)化真實(shí)個(gè)體對(duì)云個(gè)體的主導(dǎo)作用。引入公平的算法責(zé)任倫理體系，在技術(shù)價(jià)值和人文價(jià)值之間尋求平衡點(diǎn)。人機(jī)協(xié)同機(jī)制的建立是提高人的主導(dǎo)性地位的具體措施，人與機(jī)器共同分發(fā)、共同把關(guān)，清晰認(rèn)知虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的差異，將技術(shù)置于人的控制之下。作為新型信息生產(chǎn)主體要承擔(dān)價(jià)值引領(lǐng)的社會(huì)責(zé)任，以數(shù)據(jù)向善作為行為指引原則，過(guò)濾有違公平正義、虛假新聞、“三俗”、色情、暴力等信息，構(gòu)筑防火墻。構(gòu)建個(gè)性與多元相結(jié)合的信息模式，不僅要更精準(zhǔn)了解用戶真實(shí)需求，還要提高用戶對(duì)公共議題的關(guān)注度，增強(qiáng)信息的多元化。構(gòu)建算法與人工相結(jié)合的人工影響模式，在內(nèi)容的事先研判到動(dòng)態(tài)把關(guān)過(guò)程中，堅(jiān)持主流價(jià)值立場(chǎng)和道德立場(chǎng)，將正確健康的價(jià)值觀賦能算法推薦，實(shí)現(xiàn)重流量、輕質(zhì)量到重流量、更重質(zhì)量的內(nèi)容評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)變，使人類不再淪為技術(shù)的附庸。

（二）除繭破繭，打破圈層壁壘

某種程度上，“信息繭房”是一個(gè)善意的提醒：技術(shù)發(fā)展到極致的情況下，人們?nèi)绾巫尲夹g(shù)“為我所用”而不是聽其擺布，走向另一個(gè)極端[15]。由于算法技術(shù)的先天缺陷和數(shù)據(jù)收集不完整，導(dǎo)致用戶需求在一定程度上被窄化認(rèn)知，用戶日復(fù)一日接受信息的過(guò)程實(shí)際上成為了一個(gè)作繭自縛的過(guò)程。從用戶的角度上看，要破繭而出就需要提升算法素養(yǎng)，算法素養(yǎng)就是在算法傳播背景下用戶對(duì)信息的選擇、判斷、理解和評(píng)估能力。用戶要有更強(qiáng)的自律意識(shí)，不過(guò)度依賴算法。要保持主體理性，能夠?qū)λ惴ㄍ扑偷男畔⑦M(jìn)行價(jià)值判斷。要提高辨別信息的能力，變被動(dòng)接受為主動(dòng)選擇，有意識(shí)地過(guò)濾和規(guī)避負(fù)面輻射的劣質(zhì)內(nèi)容，防范算法權(quán)力在思想領(lǐng)域的滲透，增強(qiáng)對(duì)無(wú)用信息的免疫性。其次要拓寬信息接收渠道，積極聆聽多元聲音，尤其是增加接收公共信息的時(shí)間，關(guān)注社會(huì)熱點(diǎn)話題，降低由于信息窄化帶來(lái)的認(rèn)知偏差和思想極化。用戶還可以通過(guò)培養(yǎng)豐富的興趣愛好來(lái)降低媒介的捆綁力，合理節(jié)制使用媒介。從政府的角度上看，要破繭而出就需要強(qiáng)化“把關(guān)人”功能，發(fā)揮引領(lǐng)作用。要審慎傳播新聞?dòng)^點(diǎn)，通過(guò)新聞多樣化傳播正能量信息，嚴(yán)格把控劣質(zhì)內(nèi)容的傳播。從媒體的角度上看，要破繭而出就需要充分發(fā)揮議程設(shè)置功能，提高優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推送頻率以及重要性引導(dǎo)，一定程度上打破圈層壁壘，在用戶偏好信息與多元信息之間找到平衡點(diǎn)。

（三）個(gè)人信息的綜合保護(hù)

首先，要結(jié)合算法技術(shù)發(fā)展特征和我國(guó)國(guó)情，完善個(gè)人信息保護(hù)法治體系，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展（充分利用和共享用戶信息）與權(quán)利保護(hù)（降低信息流轉(zhuǎn)、泄露、再造）之間尋求平衡，理順立法與激勵(lì)之間的關(guān)系?！秱€(gè)人信息保護(hù)法》草案在2021年4月26日已提請(qǐng)全國(guó)人大常委會(huì)二次審議，該法目前還未正式出臺(tái)。針對(duì)個(gè)人信息侵害愈發(fā)嚴(yán)峻的局面，應(yīng)該加快該法出臺(tái)的進(jìn)程，使得個(gè)人信息保護(hù)有法可依。其次，要加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)的實(shí)踐管理，例如區(qū)分個(gè)人一般信息與個(gè)人敏感信息，明確允許被收集的個(gè)人信息的范圍。企業(yè)或網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商在收集個(gè)人信息時(shí)要以更突出、清晰的方式告知用戶，強(qiáng)化知情與同意原則，筑起合規(guī)使用個(gè)人信息的屏障。還可以設(shè)立專門的機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)或網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商收集利用個(gè)人信息的行為進(jìn)行監(jiān)督管理，加重非法過(guò)度使用個(gè)人信息的侵權(quán)責(zé)任。第三，要加強(qiáng)用戶的個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)，提高自我保護(hù)與尊重他人個(gè)人隱私的道德素養(yǎng)。用戶在網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)自生產(chǎn)內(nèi)容時(shí)要盡量屏蔽個(gè)人敏感信息，一旦發(fā)生個(gè)人信息被侵權(quán)，要及時(shí)尋求法律救濟(jì)進(jìn)行維權(quán)。第四，信息生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)主體要增強(qiáng)自律意識(shí)，制定自律協(xié)議，堅(jiān)守倫理準(zhǔn)則。加強(qiáng)對(duì)員工的職業(yè)道德教育，抵制泄露他人隱私的行為。充分發(fā)揮行業(yè)組織監(jiān)督、協(xié)調(diào)、引導(dǎo)的職能作用，建立行業(yè)監(jiān)管懲治機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信息生態(tài)平衡發(fā)展。