政府治理應(yīng)用人工智能的路徑研究

張凱軍

（大連海事大學(xué) 公共管理與人文藝術(shù)學(xué)院，遼寧 大連 116000）

0 引言

當(dāng)前，人類社會進入以人工智能技術(shù)驅(qū)動的第四次工業(yè)革命時代，推動人工智能與政府治理的融合成為全球普遍共識。在2020 年11 月3 日公布的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中，在深化改革領(lǐng)域，我國政府提出要運用人工智能等現(xiàn)代技術(shù)手段輔助提升政府治理能力。加快人工智能同政府治理的融合已經(jīng)成為我國深化行政體制改革、推進政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手。習(xí)近平指出：“隨著信息化、工業(yè)化不斷融合，以機器人科技為代表的智能產(chǎn)業(yè)蓬勃興起，成為現(xiàn)代科技創(chuàng)新的一個重要標(biāo)志?！笨梢哉f，將人工智能嵌入政府治理順應(yīng)了社會發(fā)展趨勢，創(chuàng)新了政府治理方式，對群眾的個性化需求做了有效回應(yīng)。

本文的重點聚焦于將人工智能嵌入政府治理的技術(shù)路徑選擇，通過對技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)邏輯的分析對政府的主體行為、行政手段以及行政過程提出預(yù)見性策略建議。

1 將人工智能嵌入政府治理的技術(shù)邏輯

人工智能技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)和算法，內(nèi)在邏輯是基于機器學(xué)習(xí)形成的自主決策。在政府治理變革過程中，作為核心驅(qū)動力的人工智能技術(shù)滲透到公共管理的各個領(lǐng)域，依靠軟硬件協(xié)同與跨界合作，實現(xiàn)政府治理自動化、行政決策智能化和公共服務(wù)便捷化?；谠朴嬎愕娜斯ぶ悄芊?wù)（AIaaS，AI as a Service）是將人工智能嵌入政府治理最有效最直接的手段，為人工智能提供技術(shù)支持，解決政府應(yīng)用人工智能技術(shù)治理過程帶來的各種問題。

1.1 技術(shù)的自主性

技術(shù)的自主性是指技術(shù)具有能動性，會塑造人類的日常生活方式、社會秩序甚至文明的形態(tài)。作為先進信息技術(shù)的代表，人工智能算法具有更強的自主性，深入影響人們的生活、工作和學(xué)習(xí)方式，甚至塑造人們的世界觀、價值觀和人生觀。盡管目前還不能斷言人工智能能否發(fā)展成為類似于人類同樣能力的自主智慧體，但是人類必然會在社會行為和決策中越來越依賴機器的作用。例如，人們在閱讀新聞時會越來越依賴算法的推薦，在選擇交通路線時更加相信算法的判斷。算法盡管很難從零開始自主學(xué)習(xí)，但是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的自主學(xué)習(xí)已經(jīng)非常普遍。算法的自主學(xué)習(xí)特性讓其生成新規(guī)則成為可能，跳出算法設(shè)計者的規(guī)則體系，形成擺脫控制的可能。算法的自主性還體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的搶占上。數(shù)據(jù)是人工智能的“燃料”，對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，這導(dǎo)致技術(shù)廠商特別渴望占有數(shù)據(jù)，造成搶占數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)不良競爭環(huán)境。

1.2 技術(shù)倒逼政府治理變革

人工智能時代，人工智能技術(shù)不僅影響與改變著人們的思維模式與行為方式，而且倒逼各級政府對治理理念與方式的革新，加快政府治理現(xiàn)代化進程。

1.2.1 人工智能技術(shù)影響下政府治理的基本特征

1.2.1.1 治理主體多元化

人工智能技術(shù)打通了各級政府之間、政府與民眾之間交流溝通的通道，結(jié)束了以單一的政府為主體對社會事務(wù)管理的時代。人工智能時代要求包括政府、社會機構(gòu)以及公民在其權(quán)限范圍內(nèi)共同參與對社會的治理，形成多元主體共同參與治理模式。此外，互聯(lián)網(wǎng)及手機網(wǎng)絡(luò)終端等平臺加快了協(xié)作治理多元化治理新范式的形成，促進權(quán)力由中心化治理格局向多元化治理格局轉(zhuǎn)變。

1.2.1.2 治理工具現(xiàn)代化

大數(shù)據(jù)是人工智能時代記錄人們行為活動的重要載體，是使機器獲得智能的鑰匙。基于大數(shù)據(jù)理念的技術(shù)通過對數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析和利用等應(yīng)用，使政府成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和使用者，根據(jù)大數(shù)據(jù)特性應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺及技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行處理，借助人工智能技術(shù)，發(fā)掘社會事務(wù)運行數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，提升政府科學(xué)決策能力。

1.2.1.3 治理能力現(xiàn)代化

應(yīng)用人工智能技術(shù)是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的手段和途徑。通過智能產(chǎn)品與服務(wù)的推出，并廣泛應(yīng)用于政府治理過程中，幫助政府輸出更為科學(xué)的權(quán)威決策，提高政府公共服務(wù)供給水平，打破政府治理部門間信息孤島、政府與公民間信息壁壘，推動政府治理能力現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

1.2.2 人工智能技術(shù)影響下政府治理的平臺架構(gòu)

人工智能技術(shù)影響下的政府治理平臺由智能決策平臺、危機治理平臺、智能產(chǎn)品平臺和運行保障平臺組成（見圖1）。

圖1 平臺架構(gòu)示意圖

1.2.2.1 智能決策平臺

通過音頻識別系統(tǒng)、智能檢索系統(tǒng)等人工智能可視化技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行收集、追蹤、分析和處理，轉(zhuǎn)化成可被人們識別的信息，使數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加科學(xué)。利用人工智能系統(tǒng)，搭建數(shù)據(jù)開放共享平臺，擴大政府與公民的交流溝通渠道，鼓勵社會團體及個人參與政府決策，幫助政府進行權(quán)威決策，提高政府科學(xué)決策水平。

1.2.2.2 危機治理平臺

人工智能技術(shù)能夠協(xié)助政府部門應(yīng)對多種自然公共危機，及時監(jiān)測各種新型公共危機。人工智能技術(shù)可對諸如氣象、地質(zhì)等環(huán)境要素進行監(jiān)測預(yù)測，及時收集跟蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，形成智能化預(yù)警機制。針對以網(wǎng)絡(luò)事件為主的新型公共危機，人工智能技術(shù)可對網(wǎng)絡(luò)輿情進行持續(xù)性監(jiān)測，政府可根據(jù)數(shù)據(jù)分析出臺預(yù)案將負(fù)面影響盡可能降低，同時，搭建數(shù)據(jù)共享平臺，擴大與民眾溝通范圍，從源頭防止公共危機的形成。

1.2.2.3 智能產(chǎn)品平臺

搭建智能產(chǎn)品平臺，針對政府治理的對象、范圍領(lǐng)域和社會事務(wù)，提供智能化產(chǎn)品及服務(wù)，打破時空藩籬，隨時隨地及時高效地為人民群眾解決問題，進一步推動傳統(tǒng)政府向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型。

1.2.2.4 運行保障平臺

運行保障平臺是智能決策平臺、危機治理平臺和智能產(chǎn)品平臺發(fā)揮作用的前提，是保障人工智能技術(shù)嵌入政府治理的基礎(chǔ)。運行保障平臺主要包括完善制度、培養(yǎng)人才、完善資金和安全保護等方面的工作。搭建運行保障平臺是應(yīng)用人工智能技術(shù)進行政府治理的堅強后盾。

2 將人工智能嵌入政府治理的技術(shù)基礎(chǔ)

2.1 成熟的算法模型

傳統(tǒng)工業(yè)社會，面對復(fù)雜的不確定的社會問題，政府往往通過經(jīng)驗分析法，從過往經(jīng)驗中提煉樣本，歸納其基本規(guī)律進行管理活動。人工智能時代利用算法模型管理社會，將數(shù)據(jù)輸入轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ㄝ敵觥Ｋ惴Ｐ褪菫榱饲蠼饨o定的問題而經(jīng)過充分設(shè)計的計算過程和數(shù)學(xué)模型，通常用邏輯條件和控制結(jié)構(gòu)表示計算解，是機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。算法程序的應(yīng)用常與大數(shù)據(jù)聯(lián)系，依賴于數(shù)據(jù)的收集、分析和利用各方面，數(shù)據(jù)作為機器學(xué)習(xí)的輸入，構(gòu)建與之相關(guān)的模型并用于政府決策。算法通過分析數(shù)據(jù)和建立機器關(guān)系，利用這些力量管理社會事務(wù)并為政府治理提供可預(yù)測目標(biāo)。

2.2 海量的數(shù)據(jù)資源

將人工智能嵌入政府治理離不開數(shù)據(jù)資源的支持。大數(shù)據(jù)普遍應(yīng)用于政府治理社會活動的各方面，大數(shù)據(jù)共享平臺的建立，譬如基于數(shù)據(jù)共享的管理信息系統(tǒng)通過實現(xiàn)跨層級、跨部門的數(shù)據(jù)交換共享，為公共事務(wù)管理人員提供決策根據(jù)，促進政府決策科學(xué)化。

3 政府治理應(yīng)用人工智能的路徑分析

3.1 構(gòu)建協(xié)同治理機制

協(xié)同治理強調(diào)不同子系統(tǒng)相互合作，以規(guī)避單一主體治理的風(fēng)險性，傳統(tǒng)的單一主體治理模式下，政府“越位”“缺位”現(xiàn)象時有發(fā)生。當(dāng)下，在信息化時代，借助人工智能進行政府治理變革，建設(shè)智慧政府過程中，政府不再是掌控海量數(shù)據(jù)的單一主體，主體范圍擴大至包括民營企業(yè)、各類社會組織、社會公民等，呈現(xiàn)出多元主體協(xié)同治理態(tài)勢。此外，對計算機技術(shù)的利用也從輔助工具模式發(fā)展到人機協(xié)同治理模式。

3.1.1 人機協(xié)同

傳統(tǒng)的行政過程以人為主導(dǎo)，人是決策的主體。人工智能時代使政策技術(shù)化以及符號可計算假設(shè)成為可能，人工智能技術(shù)的加入，增加了政府治理的主體，促進了政策制定效率，提高了政策質(zhì)量，這進一步凸顯出人機協(xié)作的緊迫性。麥克·盧漢的學(xué)生洛根曾明確提出，計算機是一種強大的工具。就政府變革階段而言，從電子政務(wù)到數(shù)字政府再到智慧政府，計算機智能化程度逐漸提高，承擔(dān)的工作也從簡單的信息收集整理展示和服務(wù)傳遞發(fā)展到協(xié)同人類工作。我們一般站在工具論的立場上來看待計算機技術(shù)，而當(dāng)進入到人工智能時代，電腦網(wǎng)絡(luò)已形成一個新的社會機體，人類與機器間的共生合成體正在形成。

目前，從人工智能嵌入政府治理變革的具體應(yīng)用過程來看，人機協(xié)同首先可介入的領(lǐng)域是公共政策制定及公務(wù)服務(wù)供給。首先，公共政策作為政府治理的主要工具，應(yīng)用人工智能技術(shù)的程度關(guān)系到政策的科學(xué)性及政府治理現(xiàn)代化水平。政策過程的技術(shù)化，采用了物理學(xué)領(lǐng)域中研究自然現(xiàn)象的范式，用規(guī)范的方法和固定的技術(shù)來進行分析，政策過程的技術(shù)化路徑，使公共政策過程由傳統(tǒng)的單純考量政治性轉(zhuǎn)而偏向技術(shù)化、流程化，為人工智能的介入提供了可能。其次，在公共服務(wù)供給領(lǐng)域，目前，全國部分政務(wù)辦理大廳配備智能機器人為公民引導(dǎo)業(yè)務(wù)辦理流程，通過人機交互合作實現(xiàn)高效的政務(wù)辦理，提高政府公共服務(wù)現(xiàn)代化水平。

符號化的治理流程使計算更加科學(xué)化，數(shù)據(jù)信息處理更加準(zhǔn)確化，但仍存在非符號化、依靠單一技術(shù)性無法解決的部分，需要人的經(jīng)驗理性介入處理。因此，在人機協(xié)同治理的過程中，一方面注重人工智能機器的理性，另一方面強調(diào)人的知識性經(jīng)驗及感性表達(dá)。

3.1.2 政企合作

在人工智能時代，很多公共性問題逐漸轉(zhuǎn)化為技術(shù)性問題，這要求政府與技術(shù)企業(yè)合作共同治理公共事務(wù)。首先，就政企角色而言，我國政府對人工智能政策所采取的政策路徑是政府為引領(lǐng)者，企業(yè)是追隨者，政府起總攬全局制定發(fā)展方向而非直接行政干預(yù)的作用。包括阿里巴巴、騰訊在內(nèi)的大型技術(shù)公司在政府政策規(guī)劃的引領(lǐng)下，憑借其先進的技術(shù)優(yōu)勢，向政府規(guī)劃的重點方向進行業(yè)務(wù)拓展，一方面，可以獲得更多的政府支持，另一方面，政府規(guī)劃的重點方向往往發(fā)展前景更好。在“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動計劃，數(shù)字中國戰(zhàn)略提出之后，據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前全國已有27 個省份（不含港澳臺），把省一級的大數(shù)據(jù)全部交給了新技術(shù)公司。其次，就政企責(zé)任而言，人工智能時代的社會結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“扁平化”的特征，對傳統(tǒng)社會結(jié)構(gòu)下基于公共權(quán)力下政府對企業(yè)的強制關(guān)系形成沖擊，政府與企業(yè)持各自資源進行合作，政府的資源為其手中的公共權(quán)利，技術(shù)公司的資源是其技術(shù)優(yōu)勢及人才，政府的主要職責(zé)由直接的行政管理演化為規(guī)則制定及服務(wù)提供。

目前，以百度、阿里巴巴和騰訊為首的智能創(chuàng)新龍頭建立起專門化的研究機構(gòu)，并引進人工智能及大數(shù)據(jù)人才。百度建立深度學(xué)習(xí)實驗室，著重發(fā)力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計算機視覺感知技術(shù)、計算機聽覺技術(shù)、生物特征識別技術(shù)、新型人機交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、深度學(xué)習(xí)知識產(chǎn)權(quán)七大方向；阿里巴巴組建達(dá)摩院，立足基礎(chǔ)科學(xué)、顛覆性技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的研究；騰訊的AI 實驗室對各種ANI 項目進行持續(xù)性跟蹤性研發(fā)。麥肯錫實地調(diào)研報告顯示，目前僅有20%的企業(yè)進行大規(guī)模的AI 布局，老牌企業(yè)掌握智能技術(shù)的絕對話語權(quán)，居于技術(shù)壟斷地位，因此，就政府治理而言，要發(fā)揮宏觀調(diào)控的行政職能，在推動人工智能技術(shù)發(fā)展的同時保障經(jīng)濟平穩(wěn)運行。

3.1.3 政民互動

在人工智能時代之前，傳統(tǒng)的政府與公民之間并沒有建立密切的聯(lián)系，缺乏有效的溝通工具，導(dǎo)致政府與公民之間存在隔閡。依托大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，政府與民眾建立起更加快捷方便的信息交流途徑，密切了政民聯(lián)系。政府對人工智能的普遍應(yīng)用，如各種APP、人臉識別系統(tǒng)，不斷升級治理技術(shù)。一方面，政府能夠?qū)崟r地了解到民眾反映的信息，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息進行整理和分析，進一步明確公眾需求和公共服務(wù)供給，科學(xué)有效配給公共資源，一定程度上解決政策實施過程中的搭便車問題。另一方面，打破傳統(tǒng)的治理模式，推動政府治理的深層次變革，使公共服務(wù)向多元化、智能化方向轉(zhuǎn)變，逐漸形成線上線下相結(jié)合的政務(wù)管理服務(wù)模式，構(gòu)建民眾參與政府治理、數(shù)據(jù)共享平臺，一是綜合性移動服務(wù)平臺的提供，通過提供APP、小程序等多渠道為公民提供移動服務(wù)。二是創(chuàng)新服務(wù)模式，從“一號一窗”到“最多跑一次”，從“一網(wǎng)一次”到“一次不用跑”“秒審批”，實現(xiàn)了公民辦事的深刻轉(zhuǎn)變。各地政府打破政府與公民間的信息壁壘，將政府的角色由管理者變?yōu)槠脚_搭建者與規(guī)則制定者，通過互動平臺的構(gòu)建，吸引大眾參與到政府管理和公共服務(wù)供給中來。

人工智能治理背景下，政府通過終端布局與網(wǎng)絡(luò)可對民情民意進行實時跟蹤與智能識別，及時把握公眾意見、預(yù)測用戶需求，并為其推送和定制個性化服務(wù)，實現(xiàn)用戶中心的公共服務(wù)。搭建人工智能平臺，相互聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)IP 連接成扁平溝通網(wǎng)絡(luò)，公民通過移動終端表達(dá)個人意愿，公眾參與提高政府回應(yīng)精準(zhǔn)度，增強群體認(rèn)同感，達(dá)成政民共識。

3.2 構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺

3.2.1 加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，消除信息不對稱

加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打破政府與政府、部門與部門之間的信息孤島，避免各地區(qū)、各部門重復(fù)建設(shè)和資源的浪費。傳統(tǒng)政府電子政務(wù)采取以部門為中心的方式搜集分析存儲數(shù)據(jù)，造成信息流動渠道閉塞，數(shù)據(jù)割裂、條塊分割的不良狀態(tài)，數(shù)據(jù)之間缺乏互通方式，數(shù)據(jù)治理價值不能完全體現(xiàn)出來。智能化時代政府將數(shù)據(jù)共享協(xié)同作為治理變革的重要內(nèi)容，把各部門各領(lǐng)域的所有數(shù)據(jù)信息資源加以整合，解決數(shù)據(jù)孤島問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫之間的互聯(lián)互通。尤其是區(qū)塊鏈利用P2P 網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)交換模式在政府部門各層級之間建立各自關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點相互平等，避免了層級傳遞信息導(dǎo)致的信息失真及數(shù)據(jù)流失問題。同時，區(qū)塊鏈點對點技術(shù)實現(xiàn)多方協(xié)同參與治理，各主體在區(qū)塊鏈上搜集、查詢、存儲和接受信息，打通信息流動通道。此外，政府構(gòu)建國家數(shù)據(jù)共享交換平臺體制機制，與國家政務(wù)信息資源庫形成對接，協(xié)調(diào)各級政府進行數(shù)據(jù)共享。

3.2.2 多元主體間的信息共享機制與交換平臺建設(shè)

傳統(tǒng)政府“條塊分割”的信息管理體制在人工智能時代弊端顯露，新時代要求加快建立起科學(xué)有效的信息管理體制。從管理的制度維度來看，要完善信息資源共享的政策法規(guī)和管理制度，從信息共享的內(nèi)容、規(guī)則和范圍、信息資源采集、存儲和管理、信息資源交換與服務(wù)結(jié)算和監(jiān)督方面完善制度建設(shè)。我國較早開始了政府電子政務(wù)建設(shè)，大大地提升了我國政府的信息化水平，隨著人工智能技術(shù)在電子政務(wù)中的不斷嵌入，政府的各個部門相繼建立起自己的信息平臺，一方面對本部門行政效率的提高有了強大的推動力，另一方面，各部門的信息平臺也進一步阻礙了部門間的信息與數(shù)據(jù)交流，使各部門之間的鴻溝越來越大，阻礙了部門之間的信息共享和互通。而隨著信息社會的運轉(zhuǎn)，社會的復(fù)雜化和多元化進一步加強，面對復(fù)雜多元的社會環(huán)境，單一部門的信息已經(jīng)難以解決社會發(fā)展過程中的諸多問題，建立起統(tǒng)一的信息共享交換平臺可以實現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)的適時處理和精準(zhǔn)分析，實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)全生命周期的信息化管理，為社會提供更加個性化、智能化的服務(wù)。

3.3 加強復(fù)合型人才培養(yǎng)

我國人工智能人才擁有量居全球第二。我國高度重視人工智能人才培養(yǎng)體系的建立和完善，相繼出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，建設(shè)AI 學(xué)院、學(xué)科和專業(yè)，形成“AI+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，構(gòu)建 AI 多層次教育體系，培育高水平 AI 創(chuàng)新人才和團隊。

盡管如此，中國人工智能人才仍存在數(shù)量與質(zhì)量問題，基于此，可從以下幾點入手，加強人才培養(yǎng)。

首先，界定人工智能人才標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建多層次人才教育培養(yǎng)體系?，F(xiàn)階段，我國人工智能人才的培養(yǎng)以研發(fā)型與技術(shù)型人才為主，人文社科及基礎(chǔ)層人工智能人才培養(yǎng)欠缺。以高校為例，中國高校人工智能專業(yè)設(shè)立時間短、起步晚，屬于萌芽階段，大多高校目前沒有形成獨立的人工智能專業(yè)。至2021 年3 月，全國共有180 所高校新增人工智能專業(yè)，在專業(yè)培養(yǎng)方向方面，人工智能研究集中于計算機科學(xué)學(xué)院和軟件科學(xué)學(xué)院等工科院系，往往混淆人工智能人才與計算機人才、軟件人才及大數(shù)據(jù)人才，學(xué)科設(shè)計單一，沒有形成多層次的人才培養(yǎng)體系。因此，要科學(xué)界定人工智能人才標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建人工智能人才認(rèn)證專業(yè)體系。人工智能人才教育培養(yǎng)體系的重構(gòu)要打破學(xué)科間壁壘，促進不同學(xué)科的交叉融合與創(chuàng)新。

其次，建設(shè)人工智能學(xué)習(xí)與應(yīng)用示范平臺，培養(yǎng)數(shù)據(jù)技能。對政府部門相關(guān)崗位人員進行人工智能應(yīng)用技能培訓(xùn)。

最后，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，加強跨界人才培養(yǎng)合作，培養(yǎng)跨領(lǐng)域、專業(yè)化的高素質(zhì)人才。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)正在驅(qū)動著深刻的技術(shù)治理革命，給政府治理帶來劃時代的變革。本文對人工智能驅(qū)動下政府治理轉(zhuǎn)型，以及政府治理過程中應(yīng)用人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)進行分析，為政府治理提供了新的研究視角。在實踐層面，通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺及加強復(fù)合型人才培養(yǎng)，推動政府治理創(chuàng)新實踐的進一步發(fā)展。