人工智能與財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心RPA機(jī)器人應(yīng)用研究及價(jià)值提升

1 人工智能

1.1 人工智能起源

1950年是目前公認(rèn)的人工智能起源之年，被稱為人工智能之父的馬文·明斯基在本科大四期間與其同學(xué)埃德蒙一起，設(shè)計(jì)制造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。同年被稱為計(jì)算之父的阿蘭·圖靈提出，如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開展對(duì)話而不能被辨別出機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。1956年在達(dá)特茅斯舉辦的一次會(huì)議上，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫正式提出“人工智能”一詞，后被看作人工智能正式誕生的標(biāo)志。同年約翰·麥卡錫與馬文·明斯基共同創(chuàng)辦了世界第一座以研究人工智能方向的實(shí)驗(yàn)室MITAILAB。

1.2 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是國家戰(zhàn)略重點(diǎn)三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一。預(yù)計(jì)2022年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到2570億元，2025年達(dá)到4918億元，人工智能產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展屬于高增長(zhǎng)的藍(lán)海市場(chǎng)，巨頭企業(yè)大而全的方式難以深度介入，給初創(chuàng)企業(yè)及轉(zhuǎn)型企業(yè)代來了一定的發(fā)展機(jī)會(huì)。

2022世界人工智能大會(huì)上，備受關(guān)注的產(chǎn)業(yè)新賽道：智能制造、智能終端（無人領(lǐng)域、智能機(jī)器人、汽車）、雙碳與新能源、數(shù)字醫(yī)療、智慧物流等。

2 人工智能與財(cái)務(wù)

2.1 人工智能與管理會(huì)計(jì)

人工智能研究主要包括：視覺識(shí)別、計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算分析推理、語音自動(dòng)識(shí)別交互等。

以京東自主研發(fā)的智能物流系統(tǒng)為例，其采用了大量的智能機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同，通過圖像多維度自動(dòng)識(shí)別技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)，讓機(jī)器人可以自主識(shí)別分析判斷，完成人工無法完成的復(fù)雜任務(wù)，在繁雜貨物中實(shí)現(xiàn)分揀、流轉(zhuǎn)等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化。

管理會(huì)計(jì)著眼于未來，基于控制現(xiàn)在的經(jīng)營，幫助企業(yè)做出正確的決策，為股東實(shí)現(xiàn)利潤最大化。隨著信息化大數(shù)據(jù)的發(fā)展，管理會(huì)計(jì)人員可以更靈活高效地與企業(yè)經(jīng)營協(xié)同，在高效協(xié)同的同時(shí)，也存在著一定的挑戰(zhàn)。人工智能發(fā)展的同時(shí)，對(duì)各行各業(yè)形成了一定的沖擊，相關(guān)專家表示必須科學(xué)地審視未來發(fā)展趨勢(shì)，積極地面對(duì)人工智能在當(dāng)下和未來所帶來的發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

2.2 人工智能財(cái)務(wù)方向人才需求現(xiàn)狀

依據(jù)看準(zhǔn)2022年8月份情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。專業(yè)熱度分布，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)100、信息管理59.4、會(huì)計(jì)學(xué)57、軟件工程45.6、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)39，該專業(yè)應(yīng)具備計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)和財(cái)務(wù)專業(yè)能力。2018年至2022年以來，工資同比增長(zhǎng)依次為持平、1%、18%、33%、11%。從數(shù)據(jù)上看近三年崗位工資待遇出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，工資從2019年中位數(shù)6247元到2022年11983元3年時(shí)間增長(zhǎng)了將近一倍。說明近幾年企業(yè)對(duì)人工智能方向財(cái)務(wù)相關(guān)人才需求旺盛，該領(lǐng)域發(fā)展迅速。

3 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心

3.1 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心概念

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心屬于企業(yè)集團(tuán)在財(cái)務(wù)管理中的一項(xiàng)變革內(nèi)容，在集團(tuán)層面建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，將原分散在分子公司層面的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集成于集團(tuán)層面財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，各分子公司共享該中心所提供的財(cái)務(wù)處理服務(wù)，從而增強(qiáng)集團(tuán)的財(cái)務(wù)管控能力、提高效率和質(zhì)量、降低成本。

最早使用這一管理模式的是美國福特公司，20世紀(jì)80年代初，福特就在歐洲成立了財(cái)務(wù)服務(wù)共享中心。隨后，杜邦和通用電氣也在80年代后期建立了相似機(jī)構(gòu)。90年代初期，IBM、HP、DOW等公司也相繼引入該模式。

3.2 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)簡(jiǎn)述

建設(shè)過程一般分為遷移整體管理思路設(shè)計(jì)、遷移的前中后管理、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與應(yīng)對(duì)、遷移團(tuán)隊(duì)人員組織等四部分。

3.2.1 遷移整體管理思路設(shè)計(jì)

整體計(jì)劃制定，制定遷移計(jì)劃、搭建遷移團(tuán)隊(duì)、確定遷移管理機(jī)器制；試點(diǎn)分子公司遷移，遷移啟動(dòng)、實(shí)施遷移、切換、遷移總結(jié)與計(jì)劃調(diào)整；遷移后支撐等。

3.2.2 遷移的前中后管理

遷移前準(zhǔn)備，涉及遷移工具的選定，建立各類遷移工具、模板確保遷移順利進(jìn)行過程中有效控制；遷移團(tuán)隊(duì)與分子公司財(cái)務(wù)準(zhǔn)備工作，層層細(xì)化遷移計(jì)劃應(yīng)用于準(zhǔn)備階段、現(xiàn)場(chǎng)階段，明確職責(zé)分工確保有效追蹤與控制工作進(jìn)度；預(yù)先做好人員準(zhǔn)備，保證分子公司經(jīng)營的延續(xù)性。

遷移過程管理，現(xiàn)場(chǎng)遷移過程依據(jù)計(jì)劃時(shí)間完成啟動(dòng)、數(shù)據(jù)差異事項(xiàng)處理方案，報(bào)告確認(rèn)簽署等；遷移交接報(bào)告，其涵蓋了遷移過程的核心內(nèi)容，標(biāo)志著業(yè)務(wù)、職責(zé)正式切入財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心；人員遷移，依據(jù)計(jì)劃時(shí)間，分子公司相關(guān)財(cái)務(wù)人員調(diào)入財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心；遷移總結(jié)，遷移現(xiàn)場(chǎng)、遷移組、遷移團(tuán)隊(duì)做遷移總結(jié)，循序漸進(jìn)調(diào)整優(yōu)化下一個(gè)遷移計(jì)劃。

遷移后支撐，遷移切換后按計(jì)劃時(shí)間進(jìn)行支撐過渡，一般為兩個(gè)月，分子公司與共享中心共同完成核算工作、共擔(dān)績(jī)效，運(yùn)行問題管理機(jī)制，保障核算質(zhì)量；遷移切換后的問題管理機(jī)制，明確問題升級(jí)處理的不同流程，匯總形成常見問題手冊(cè)。

3.2.3 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與應(yīng)對(duì)

分別在整體計(jì)劃制定、試點(diǎn)分子公司遷移、遷移后支撐進(jìn)程中識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)制作出對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，形成文檔過程控制。

3.2.4 遷移團(tuán)隊(duì)人員組織

依據(jù)公司的不同組織形式，通常可以分為運(yùn)營支持組、遷移團(tuán)隊(duì)、地方遷移團(tuán)隊(duì)等，可以細(xì)化到每個(gè)分子公司對(duì)應(yīng)的運(yùn)營支持組、遷移團(tuán)隊(duì)、內(nèi)部顧問、第三方公司技術(shù)支持人員等。

3.3 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心優(yōu)化

隨著大數(shù)據(jù)、SAAS云計(jì)算、人工智能的發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的模式發(fā)生了改變。大數(shù)據(jù)背景下的新財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心技術(shù)應(yīng)具備流程優(yōu)化、業(yè)務(wù)集成的特性，企業(yè)業(yè)務(wù)流程規(guī)范流暢、組織結(jié)構(gòu)體系健全，才能達(dá)到提高財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心工作效率、降低總體成本的目的。

業(yè)財(cái)一體化下重新對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心流程進(jìn)行重組，理清業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)與管理三者的關(guān)系，從而對(duì)進(jìn)行中的流程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理及監(jiān)控。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心存在一定的缺陷，不能滿足企業(yè)經(jīng)營需要，隨著大智移云等技術(shù)應(yīng)用，可在數(shù)據(jù)擴(kuò)展、平臺(tái)搭建、利用等方面進(jìn)行改善，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

4 RPA財(cái)務(wù)智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的應(yīng)用

4.1 RPA財(cái)務(wù)智能機(jī)器人

近些年，隨著AI人工智能的發(fā)展，各種技術(shù)在逐步取代工人，其中RPA就是一項(xiàng)，這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心層面屬于主流四項(xiàng)技術(shù)中的一項(xiàng)，另外三項(xiàng)分別為SAAS云虛擬財(cái)務(wù)共享中心技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)利用多種智能終端進(jìn)行交互的新技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化。

RPA機(jī)器人這項(xiàng)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域通常被稱為財(cái)務(wù)機(jī)器人，財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理實(shí)踐中應(yīng)用案例較多。四個(gè)方面推動(dòng)著財(cái)務(wù)智能機(jī)器人的發(fā)展：一是財(cái)務(wù)定期的重復(fù)性工作；二是存在多層級(jí)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)，需要多種協(xié)同處理，增加溝通成本；三是財(cái)務(wù)處理的具體業(yè)務(wù)，不能全面反應(yīng)經(jīng)營狀況且存在時(shí)間滯后性；四是無法直接高效的辦理與財(cái)務(wù)相關(guān)的其他業(yè)務(wù)，財(cái)務(wù)響應(yīng)與調(diào)整業(yè)務(wù)范圍效率低。

2017年智能財(cái)務(wù)機(jī)器人首先在德勤事務(wù)所進(jìn)行應(yīng)用，相繼用友、金蝶等傳統(tǒng)軟件企業(yè)紛紛將財(cái)務(wù)智能機(jī)器人業(yè)務(wù)引入財(cái)務(wù)核算層面。傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心在處理銀行、往來、憑證記錄、納稅申報(bào)等財(cái)務(wù)工作時(shí)需要耗費(fèi)大量的人力；使用財(cái)務(wù)智能機(jī)器人后財(cái)務(wù)工作效率可明顯提升，壓縮時(shí)間成本，提升工作準(zhǔn)確性；財(cái)務(wù)機(jī)器人也可實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化，有效提升業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性驗(yàn)證，提升服務(wù)質(zhì)量等。

4.2 RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的基本架構(gòu)

常見的財(cái)務(wù)機(jī)器人基本架構(gòu)主要由設(shè)計(jì)平臺(tái)、控制平臺(tái)、運(yùn)行平臺(tái)三部分組成，各平臺(tái)可以單獨(dú)運(yùn)行也可聯(lián)動(dòng)運(yùn)行。財(cái)務(wù)機(jī)器人的基本架構(gòu)解決方案的實(shí)現(xiàn)通過流程設(shè)計(jì)、流程執(zhí)行、機(jī)器人調(diào)度、管控監(jiān)督等步驟實(shí)現(xiàn)，此架構(gòu)可適用于各行各業(yè)。

具體解決方案架構(gòu)如圖1所示。

圖1 財(cái)務(wù)機(jī)器人的基本架構(gòu)示意

4.3 財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展逐步取代了財(cái)務(wù)的核算職能，倒逼財(cái)務(wù)人員向監(jiān)督與管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

財(cái)務(wù)機(jī)器人在共享財(cái)務(wù)中心應(yīng)用廣泛，主要涉及資金管理（銀企對(duì)賬）、應(yīng)付管理（發(fā)票自動(dòng)處理、支付自動(dòng)化）、應(yīng)收管理（跨系統(tǒng)交互信息）、報(bào)銷管理（自動(dòng)識(shí)別票據(jù)、報(bào)銷支付自動(dòng)化）、總賬管理（憑證自動(dòng)生成、賬表自動(dòng)生成與校對(duì)）、稅收管理（納稅申報(bào)、發(fā)票真?zhèn)悟?yàn)證、發(fā)票開具）等財(cái)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

財(cái)務(wù)智能機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)鏈條數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的同步，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)憑證，打通財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)通道實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化；也可以在期末自動(dòng)結(jié)賬、清賬等操作，完成總賬與明細(xì)賬的核對(duì)等。

4.4 RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)——以ZH公司報(bào)銷管理流程為例

4.4.1 報(bào)銷管理現(xiàn)狀分析

ZH公司上市后，規(guī)模急劇擴(kuò)張，各類的報(bào)銷、審核和監(jiān)控業(yè)務(wù)量急劇增長(zhǎng)，為財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心費(fèi)用組帶來了龐大的業(yè)務(wù)量。由于票據(jù)審批未達(dá)到智能化，存在三方面問題。一是紙質(zhì)發(fā)票，大部分企業(yè)報(bào)銷時(shí)還無法脫離紙質(zhì)發(fā)票，雖然近些年國家在推行電子發(fā)票，但在應(yīng)用過程中還有很大一部分沒有普及，全國范圍內(nèi)員工自行提交報(bào)銷申請(qǐng)，總公司財(cái)務(wù)人員錄入網(wǎng)銀后再支付，提交申請(qǐng)員工向總部郵寄紙質(zhì)發(fā)票發(fā)生損毀丟失都是比較常見的問題。二是影像掃描技術(shù)不成熟。三是未建立員工信用等級(jí)費(fèi)用支付體系，付款無優(yōu)先級(jí)順序，大量手工審核報(bào)銷單難免出現(xiàn)兩個(gè)員工重復(fù)報(bào)銷、混淆等情況，當(dāng)支付不及時(shí)影響員工開展工作，也可能造成員工離職，影響人員的穩(wěn)定性。

4.4.2 RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人報(bào)銷管理流程設(shè)計(jì)

4.4.2.1 員工信用等級(jí)建立

將員工信用等級(jí)體系內(nèi)置于RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人中，通過虛假發(fā)票、金額是否超標(biāo)和填報(bào)合規(guī)性綜合評(píng)估得出。等級(jí)，1級(jí)免審報(bào)銷單直接通過，傳遞到費(fèi)用組通知提交憑證；2級(jí)雙審部門與財(cái)總審批；3級(jí)警告暫停后續(xù)處理，直接報(bào)給財(cái)總。

4.4.2.2 自動(dòng)識(shí)別票據(jù)

對(duì)于紙質(zhì)票據(jù)RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人利用OCR技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，采集所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，自動(dòng)傳送給復(fù)核發(fā)票崗，同時(shí)可以對(duì)增值稅專用發(fā)票與普通發(fā)票進(jìn)行自動(dòng)歸類。票據(jù)復(fù)核階段RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)登陸到稅務(wù)發(fā)票驗(yàn)證平臺(tái)，RPA外掛可以模擬手工自動(dòng)在驗(yàn)證平臺(tái)填入發(fā)票信息驗(yàn)證真?zhèn)?。同時(shí)RPA可以自動(dòng)將員工提交的報(bào)銷單與自動(dòng)采集的金額等信息進(jìn)行比對(duì)一致，自動(dòng)傳遞給費(fèi)用組并通過RPA的Hadoop、Hpcc等技術(shù)解析后自動(dòng)編制會(huì)計(jì)憑證。

4.4.2.3 RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人報(bào)銷支付自動(dòng)化

RPA機(jī)器依據(jù)員工信用等級(jí)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行支付報(bào)銷款項(xiàng)。支付階段費(fèi)用組結(jié)算崗依據(jù)預(yù)置腳本下達(dá)對(duì)賬指令。復(fù)核崗最后一次對(duì)記賬憑證與發(fā)票金額比對(duì)、復(fù)核員工收款信息等，依據(jù)按信用等級(jí)自動(dòng)排序完成的付款順序生成付款指令。因網(wǎng)銀資金系統(tǒng)無法與SAP財(cái)務(wù)系統(tǒng)直接交互實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人可以替代龐大的人工錄入信息工作量。RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人在接到指令后自動(dòng)從SAP系統(tǒng)中提取姓名、賬號(hào)、金額等支付指令自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)銀系統(tǒng)后觸發(fā)轉(zhuǎn)賬指令完成員工報(bào)銷款項(xiàng)支付。當(dāng)員工確認(rèn)收到網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬后在SAP報(bào)銷系統(tǒng)中點(diǎn)擊已收款按鈕，指令會(huì)傳送至財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，同時(shí)觸發(fā)RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)生成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)憑證，并在期末將此部分?jǐn)?shù)據(jù)自動(dòng)匯總到報(bào)表中，具體流程如圖2。

圖2 RAP財(cái)務(wù)機(jī)器人報(bào)銷流程設(shè)計(jì)

4.5 財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人價(jià)值提升

4.5.1 財(cái)務(wù)管理效率提升

RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人可以完成財(cái)務(wù)人員大量重復(fù)性的基礎(chǔ)工作，可提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。其可在24小時(shí)不間斷執(zhí)行任務(wù)，通常可以將人工效率提升2至5倍，促進(jìn)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作改善。如遇財(cái)務(wù)等政策變更，財(cái)務(wù)人員需要對(duì)政策進(jìn)行學(xué)習(xí)再進(jìn)行應(yīng)用，降低了財(cái)務(wù)處理效率，而RPA財(cái)務(wù)機(jī)器只需要通過財(cái)務(wù)軟件實(shí)施顧問與技術(shù)端銜接更新系統(tǒng)后臺(tái)程序，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的實(shí)施更新成本低、準(zhǔn)確性高、操作系統(tǒng)規(guī)范性強(qiáng)，明顯提升財(cái)務(wù)管理運(yùn)行效率。

4.5.2 財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)量提升

RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人可提升財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性，提升信息質(zhì)量。財(cái)務(wù)機(jī)器人最大的優(yōu)點(diǎn)就是按程序自動(dòng)執(zhí)行財(cái)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理，避免人為主觀判斷導(dǎo)致的錯(cuò)誤，同時(shí)也彌補(bǔ)了財(cái)務(wù)人員舞弊導(dǎo)致的企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)等。

4.5.3 創(chuàng)造直接及隱性財(cái)務(wù)價(jià)值

RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用提高了財(cái)務(wù)工作效率減輕了工作量，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享模式下存在大量的重復(fù)性工作由人工處理，這種低價(jià)值的工作枯燥乏味，企業(yè)又無法找到替代財(cái)務(wù)的廉價(jià)勞動(dòng)力，造成企業(yè)人力成本加重，應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人后可直接減少企業(yè)人力成本支出35%-50%之間，從工資、福利、社保等方面減少企業(yè)人力成本的投入。創(chuàng)建和維護(hù)財(cái)務(wù)機(jī)器人平均成本與傳統(tǒng)共享服務(wù)中心相比可下降三分之二以上。

應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人效率提升后使財(cái)務(wù)人員有更多的時(shí)間去完成附加值更高的財(cái)務(wù)管理工作，讓企業(yè)的資源轉(zhuǎn)移到真正的核心業(yè)務(wù)上，隱形提升企業(yè)價(jià)值，提升企業(yè)對(duì)外核心競(jìng)爭(zhēng)力。

5 總結(jié)

本文對(duì)人工智能現(xiàn)狀、財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心、RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)施及價(jià)值提升等方面進(jìn)行了研究，闡述了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)、人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀及實(shí)施步驟，在實(shí)施財(cái)務(wù)機(jī)器人后從那些方面可為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。人工智能時(shí)代的發(fā)展是必然趨勢(shì)，希望通過本文可能給財(cái)務(wù)中層、高層管理者在企業(yè)經(jīng)營過程中提供一定的借鑒和啟示，解決企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中的痛點(diǎn)，促進(jìn)企業(yè)的良性健康發(fā)展。