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    欖香烯乳狀注射液合并用藥對腎功能影響的真實(shí)世界研究

    2022-10-13 10:38:40趙曉曉余小康謝雁鳴王志飛
    海南醫(yī)學(xué)院學(xué)報 2022年18期

    雷 超,趙曉曉,余小康,謝雁鳴*,王志飛

    (1.中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所,北京 100700;2.中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,北京 100872)

    欖香烯乳狀注射液(elemene emulsion injection,EEI)是以我國傳統(tǒng)中藥溫郁金(溫莪術(shù))為原材料,利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)提取出其有效抗癌成分,并進(jìn)一步制成的乳劑注射液。該藥屬于天然的抗腫瘤藥物,其主要構(gòu)成成分為β-欖香烯[1,2]。EEI 可通過抑制癌癥細(xì)胞的生長、浸潤及轉(zhuǎn)移從而發(fā)揮抗腫瘤作用[3],如EEI 對肺癌、乳腺癌以及前列腺癌等癌癥均具有較好的治療效果[4-6]。然而,隨著EEI 的廣泛應(yīng)用,臨床中所存在的問題與不足也隨之突顯而來。目前,對于EEI 的不良反應(yīng)報道多為臨床案例報道[7-9],主要涉及的不良反應(yīng)為靜脈炎、發(fā)熱、疼痛等[10],很少有基于大樣本真實(shí)世界數(shù)據(jù)的分析,更缺少基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)對腎功能影響方面的研究和報道。

    當(dāng)前,基于真實(shí)世界研究已被廣泛運(yùn)用于評價中成藥臨床應(yīng)用的安全性[11],用以提供上市后中成藥有關(guān)不良事件/不良反應(yīng)的證據(jù)[12],從而為臨床決策和藥品監(jiān)管提供證據(jù)參考。

    本研究是基于真實(shí)世界數(shù)據(jù),采用巢式病例研究方法,將使用EEI 但未發(fā)生腎功能損傷的人群作為對照組,探討合并用藥、合并疾病與使用EEI 發(fā)生腎功能損傷的相關(guān)性,由于前期分析數(shù)據(jù)得出合并疾病與發(fā)生腎功能損傷并無明顯相關(guān)性,因此本文主要探索EEI 合并用藥對腎功能損傷的主要影響因素,以期為合理安全用藥和臨床及早預(yù)防提供證據(jù)支持。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    基于全國21 家醫(yī)院使用欖香烯乳狀注射液的4 421 例患者?;颊邤?shù)據(jù)的遴選步驟如下:第一,選擇血肌酐、血尿素氮作為判斷腎功能損傷的理化指標(biāo);第二,將納入患者用藥前7 d 內(nèi)最近1 次實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)的理化指標(biāo)值定義為“用藥前理化指標(biāo)值”,用藥后最近1 次實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)(也須在用藥后7 d 內(nèi)進(jìn)行)的理化指標(biāo)值定義為“用藥后理化指標(biāo)值”;第三,比較用藥前后2 次理化指標(biāo)值;第四,腎功能損傷的理化指標(biāo)改變包括以下2 種情況,即用藥前正常、用藥后異常,或用藥前異常,用藥后更加異常的患者;判斷腎功能損傷的具體標(biāo)準(zhǔn)是血肌酐或血尿素氮任意一項(xiàng)高于正常上限[13,14]的1.1 倍,根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)最終共篩選得到19 例腎功能損傷患者的數(shù)據(jù)。

    1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)化處理

    采用統(tǒng)一方法將提取的信息進(jìn)行規(guī)范化處理以便于統(tǒng)計(jì)分析。對西醫(yī)診斷信息進(jìn)行規(guī)范化、醫(yī)囑信息規(guī)范化:提取合并用藥的信息,對數(shù)據(jù)庫中記錄為商品名稱的西藥轉(zhuǎn)化為通用名稱并合并相同項(xiàng),將同類藥物成分但劑型不同的中成藥進(jìn)行合并,其余中成藥保留原始名稱。0.9% 氯化鈉注射液、5% 葡萄糖注射液、葡萄糖氯化鈉注射液等溶媒均不納入分析。

    1.3 病例匹配分組

    將出現(xiàn)腎功能損傷的患者定義為“腎功能損傷組”,未出現(xiàn)腎功能損傷的患者定義為“腎功能正常組”。根據(jù)性別相同,年齡相差±5 歲等進(jìn)行1∶4 的傾向性評分匹配,最終納入95 例患者的數(shù)據(jù),即腎功能損傷組19 例患者,腎功能正常組76 例患者。

    1.4 數(shù)據(jù)分析

    合并用藥情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,同時采用MCP(minimax concave penalty)算法篩選關(guān)鍵影響因素[15]、傳統(tǒng)Logistic 回歸、傾向性 評分加權(quán)Logistic回歸等方法進(jìn)一步準(zhǔn)確分析影響因素。統(tǒng)計(jì)分析軟件為SAS 9.2 和R 4.1.0。P<0.05 視為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2. 1 主要合并用藥

    根據(jù)合并用藥的頻數(shù)排序,納入排名居前20 位的合并用藥,包括,使用EEI 前7 d 內(nèi)所有合并用藥(before),如表1 所示;使用EEI 期間合并用藥(during),如表2 所示;停止使用EEI 后7 d 以內(nèi)合并用藥(later),如表3 所示。

    表1 使用欖香烯乳狀注射液前7 d 內(nèi)腎功能損傷組與對照組合并用藥情況[n(%)]Tab 1 Combination and medication of renal function injurygroup and control group within 7 d before elemene emulsion injection[n(%)]

    表2 使用欖香烯乳狀注射液期間腎功能損傷組與對照組合并用藥情況[n(%)]Tab 2 Combination and medication of renal function injury group and control group during the use of elemene emulsion injection[n(%)]

    表3 停止使用欖香烯乳狀注射液后7 d 內(nèi)腎功能損傷組與對照組合并用藥情況[n(%)]Tab 3 Combination and medication of renal function injury group and control group within 7 d after stopping the use of Elemene Emulsion Injection[n(%)]

    2.2 傳統(tǒng)Logistic 回歸結(jié)果

    使用Logistic 回歸的分析方法尋找導(dǎo)致使用EEI 患者的腎功能發(fā)生異常變化的關(guān)鍵合并用藥情況,考慮到自變量數(shù)量大于樣本量,因此分析前先采用MCP 方法篩選關(guān)鍵變量。最終通過MCP 算法篩選出了影響腎功能發(fā)生異常變化的3 個重要變量,見表4。

    對所篩選出發(fā)生腎功能異常變化的3 個重要變量進(jìn)行經(jīng)典logistic 回歸,其P值都小于0.05,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見表5。

    表5 傳統(tǒng)logistic 回歸結(jié)果Tab 5 Traditional logistic regression results

    2.3 基于傾向性評分的Logistic 回歸結(jié)果

    傾向性評分加權(quán)Logistic 回歸法能夠?qū)⒍鄠€混雜變量綜合為一個變量,從而有效均衡協(xié)變量的分布,消除混雜因素對結(jié)果的影響,使研究結(jié)果更加可靠[16];GBM 傾向性評分加權(quán)l(xiāng)ogistic 回歸是一種更靈活的多元非參數(shù)回歸技術(shù),相較于前一種分析方法,其分析結(jié)果更加接近臨床真實(shí)情況[17]。為進(jìn)一步評估使用EEI 患者的腎功能發(fā)生異常變化的關(guān)鍵合并用藥情況,本研究對以上篩選的3 個變量分別進(jìn)行了傾向性評分加權(quán)l(xiāng)ogistic 回歸及GBM 傾向性評分加權(quán)l(xiāng)ogistic 回歸的方法進(jìn)行分析。

    根據(jù)表6 和表7 可知,變量氯化鉀(before)與呋塞米(during)在兩種傾向性評分Logistic 回歸分析中,差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),表明使用EEI 前7 d 內(nèi)聯(lián)合使用氯化鉀或使用EEI 期間聯(lián)合使用呋塞米可能是導(dǎo)致EEI 用藥患者發(fā)生腎功能損傷的重要影響因素。而變量呋塞米(before)在兩種傾向性評分Logistic 回歸分析中,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),尚不能認(rèn)為使用EEI 前7 d 內(nèi)聯(lián)合使用呋塞米是導(dǎo)致EEI 用藥患者發(fā)生腎功能損傷的可能重要影響因素。

    表6 傾向性評分加權(quán)Logistic 回歸結(jié)果Tab 6 Weighted logistic regression results of propensity score

    表7 GBM 傾向性評分加權(quán)l(xiāng)ogistic 回歸結(jié)果Tab 7 Weighted logistic regression results of GBM propensity score

    3 討論

    中醫(yī)學(xué)理論認(rèn)為,腎為先天之本,藏有先天之精,為人身臟腑陰陽之根本,是人體生長、發(fā)育、生殖之源?,F(xiàn)代醫(yī)學(xué)中腎臟不僅是泌尿器官,也是人體內(nèi)藥物、毒物代謝和排泄的主要器官,其對調(diào)節(jié)人體內(nèi)各種物質(zhì)代謝的平衡起著關(guān)鍵性作用[18]。因此,了解與掌握用藥后可能發(fā)生腎損傷的相關(guān)因素對于臨床治療與規(guī)避風(fēng)險具有重要的意義。

    上世紀(jì)80 年代,國外學(xué)者Rosenbaum 和Rubin提出了傾向性評分方法[19],該方法最適合運(yùn)用于回顧性數(shù)據(jù)分析研究中,在缺乏隨機(jī)分配的情況下,它能夠有效平衡非隨機(jī)對照研究中的混雜偏倚,使研究結(jié)果更加接近臨床真實(shí)情況。與傳統(tǒng)分析方法相比較,傾向性評分方法能夠有效減小組間差異,具有容納較多協(xié)變量,對數(shù)據(jù)要求較低等優(yōu)勢[20]。近十年中,傾向性評分方法已經(jīng)在多篇醫(yī)學(xué)研究中被運(yùn)用于臨床數(shù)據(jù)的分析[21-25],是真實(shí)世界研究中有力的科研工具。因此,借鑒學(xué)習(xí)這些專業(yè)的研究方法,同時結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識探索了可能導(dǎo)致使用EEI 患者發(fā)生腎功能損傷的合并用藥情況。

    在本次研究中,首先采用MCP 變量選擇方法篩選可能導(dǎo)致腎功能損傷的主要因素,接著運(yùn)用經(jīng)典Logistic 回歸、傾向性評分Logistic 回歸的方法進(jìn)一步分析以上主要因素,分別將氯化鉀(before)、呋塞米(before)、呋塞米(during)作為暴露組,其余兩個因素作為非暴露組,不斷平衡暴露組與非暴露組之間的關(guān)系,最終得出使用EEI 前7 d 內(nèi)聯(lián)合使用氯化鉀或使用EEI 期間(即醫(yī)囑開始至醫(yī)囑停止)聯(lián)合使用呋塞米會造成腎功能損傷。

    本研究基于臨床真實(shí)數(shù)據(jù),信息量大,涉及范圍廣,所得結(jié)論能夠?yàn)檠芯空咛峁┮欢ǖ乃悸放c方向。但在分析與探索過程中也存在一些局限,例如,所納入的三甲醫(yī)院數(shù)量雖然較多,但是仍然不能全面反映全國整體情況,研究中存在的一些偏倚及混雜因素也難以避免,因此后續(xù)仍需要臨床醫(yī)師進(jìn)一步驗(yàn)證,以更加科學(xué)合理地指導(dǎo)臨床安全用藥,降低腎功能損傷發(fā)生的風(fēng)險。

    作者貢獻(xiàn)度說明:

    雷超:資料分析及論文撰寫;趙曉曉:數(shù)據(jù)核實(shí);余小康:數(shù)據(jù)分析;王志飛:課題設(shè)計(jì)及論文修改;謝雁鳴:課題設(shè)計(jì)及校審。

    所有作者均聲明不存在利益沖突。

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