基于SEM-FCEM的疫情影響下北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

方丹輝，胡紫瑤，閆 巖

(1.武漢理工大學(xué) 安全科學(xué)與應(yīng)急管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.武漢理工大學(xué) 中國(guó)應(yīng)急管理研究中心，湖北 武漢 430070；3.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430070)

由于新冠肺炎疫情在世界各地持續(xù)蔓延，許多大型體育賽事受到影響。以東京奧運(yùn)會(huì)為例，預(yù)計(jì)在2020年舉辦的東京奧運(yùn)會(huì)因?yàn)樾鹿谝咔榈臎_擊推遲到2021年舉辦，而且舉辦期間對(duì)日本社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)安全等方面均造成影響。我國(guó)在新冠肺炎的背景下，精準(zhǔn)防控、嚴(yán)格管理，為世界奉獻(xiàn)了一場(chǎng)簡(jiǎn)約、安全、精彩的冬奧盛會(huì)，國(guó)際形象顯著提升。雖然北京冬奧會(huì)已經(jīng)閉幕，但是成都大運(yùn)會(huì)、杭州亞運(yùn)會(huì)即將開(kāi)幕。我國(guó)正處于社會(huì)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型的背景下，長(zhǎng)期積淀的社會(huì)深層次矛盾和問(wèn)題對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和社會(huì)秩序構(gòu)成了潛在的威脅，極大可能通過(guò)某些標(biāo)志性事件釋放出來(lái)。因此，立足于實(shí)際情況，對(duì)北京在新冠疫情影響下舉辦冬奧會(huì)的外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面分析，綜合評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，篩選主要風(fēng)險(xiǎn)因素，可以為我國(guó)舉辦大型體育賽事提供借鑒，對(duì)于保障社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展至關(guān)重要。

我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的研究主要側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警以及風(fēng)險(xiǎn)控制等方面。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面，學(xué)者主要基于風(fēng)險(xiǎn)管理理論和大數(shù)據(jù)理論，運(yùn)用系統(tǒng)文獻(xiàn)回顧法對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型進(jìn)行辨識(shí)[1-2]。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警方面，學(xué)者主要運(yùn)用熵權(quán)法和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法實(shí)現(xiàn)北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重確定和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警[3-4]。在風(fēng)險(xiǎn)控制方面，多個(gè)學(xué)者立足于我國(guó)國(guó)情，對(duì)舉辦大型體育賽事存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析并提出了防范和控制策略[5-7]。國(guó)外學(xué)者在對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的研究中探討了在大型體育賽事背景下，前瞻性和回顧性評(píng)估在風(fēng)險(xiǎn)治理如何與安全建設(shè)相結(jié)合[8-9]。針對(duì)新冠疫情對(duì)體育賽事帶來(lái)的影響，有學(xué)者以自行車(chē)比賽為例，對(duì)賽事防疫措施的有效性進(jìn)行了研究[10]。

綜上所述，以往對(duì)北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估忽略了新冠疫情帶來(lái)的影響，指標(biāo)選取較寬泛，缺乏針對(duì)性；研究方法基于少量數(shù)據(jù)集，依賴(lài)專(zhuān)家打分作為指標(biāo)權(quán)重的確定依據(jù)，研究結(jié)果存在偶然性，且忽略了指標(biāo)間的復(fù)雜關(guān)系。此外，縱觀疫情以來(lái)舉辦國(guó)際體育賽事引發(fā)的眾多社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的起因和承擔(dān)載體多為社會(huì)群眾。鑒于此，以新冠疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象，根據(jù)相關(guān)專(zhuān)家、學(xué)者和部分北京市民的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，綜合運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)模型(FCEM)對(duì)疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。

1 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)確定

1.1 指標(biāo)確定的過(guò)程與方法

在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的研究中，不同學(xué)者從各個(gè)角度對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的含義進(jìn)行了界定[11-12]。總的來(lái)說(shuō)，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是指由自然或人為引發(fā)的，可能擾亂社會(huì)秩序、破壞社會(huì)穩(wěn)定、危害群眾安全的一種潛在因素，其波及范圍廣、牽涉人數(shù)眾多，一旦發(fā)生會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)的正常運(yùn)行造成重大影響。為確定疫情影響下北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，首先基于文獻(xiàn)回顧法，將相關(guān)學(xué)者對(duì)歷史重大體育賽事外溢社會(huì)問(wèn)題的研究成果，作為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)選取的基礎(chǔ)來(lái)源[13]；其次，由于本次冬奧會(huì)的舉辦處于新冠疫情的大環(huán)境下，需要著重關(guān)注與新冠疫情相關(guān)性較高的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。因此，基于網(wǎng)絡(luò)新聞采集，對(duì)新冠疫情期間舉辦的重大國(guó)際賽事所引發(fā)的部分代表性社會(huì)事件進(jìn)行梳理，以此為依據(jù)遴選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。

(1)東京奧運(yùn)會(huì)。在奧運(yùn)會(huì)舉辦前新冠病毒出現(xiàn)變異毒株導(dǎo)致日本疫情持續(xù)，日本國(guó)民的不安情緒很強(qiáng)烈，抗議活動(dòng)不斷，甚至在奧運(yùn)會(huì)即將開(kāi)始前也有抗議活動(dòng)。奧運(yùn)會(huì)舉辦期間日本疫情依舊十分嚴(yán)峻，新冠肺炎感染人數(shù)顯著上升，感染者中有9成以上感染德?tīng)査儺惒《?。為保證奧運(yùn)會(huì)順利進(jìn)行，東京實(shí)行了交通管制措施，造成部分道路擁堵指數(shù)大幅增加，影響了日本居民的生活。東京奧運(yùn)會(huì)結(jié)束后，日本政府公信力大幅度下降，根據(jù)民調(diào)顯示，首相菅義偉支持率顯著降低，創(chuàng)下了其上任以來(lái)的最低點(diǎn)。由于缺少海外觀眾，門(mén)票收入和紀(jì)念品銷(xiāo)售收入大幅降低，奧運(yùn)會(huì)主場(chǎng)館的建設(shè)費(fèi)用和奧運(yùn)會(huì)延期一年的追加費(fèi)用，加上巨額的防疫經(jīng)費(fèi)等，給日本政府留下了嚴(yán)重的財(cái)政赤字。

(2)歐冠決賽。2020年8月歐冠決賽期間，為防止人流過(guò)于密集，巴黎臨時(shí)關(guān)閉17個(gè)地鐵站。23日晚歐冠決賽開(kāi)始后，巴黎市區(qū)的香榭麗舍大街及附近街區(qū)限制車(chē)輛通行，擾亂巴黎市民正常生活。比賽結(jié)束后，大批球迷到香街慶祝，造成動(dòng)亂局面，影響社會(huì)治安，警方逮捕148人。

(3)美國(guó)職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟(NFL)年度總決賽。2021年美國(guó)職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟(NFL)年度總決賽(超級(jí)碗)期間，現(xiàn)場(chǎng)有很多觀眾無(wú)視防疫要求，比賽結(jié)束后，大量球迷街頭狂歡。比賽期間球迷自發(fā)舉行“超級(jí)碗派對(duì)”，導(dǎo)致疫情出現(xiàn)反彈，根據(jù)紐約州公布的一項(xiàng)研究數(shù)據(jù)顯示，70%的新冠新增病例來(lái)自家庭及小型聚會(huì)。

(4)世界花樣滑冰錦標(biāo)賽。在瑞典斯德哥爾摩2021世界花樣滑冰錦標(biāo)賽比賽前，超過(guò)3000人簽署了請(qǐng)?jiān)笗?shū)，敦促?lài)?guó)際滑冰聯(lián)盟(ISU)在比賽期間加強(qiáng)新冠疫情防控措施，請(qǐng)?jiān)笗?shū)要求滑冰運(yùn)動(dòng)員、工作人員、團(tuán)隊(duì)和志愿者在抵達(dá)后必須至少隔離14天，在整個(gè)賽事期間，所有參與人員必須每天接受檢測(cè)。

(5)北京冬奧會(huì)。我國(guó)在籌備冬奧會(huì)期間，一些西方國(guó)家別有居心，因各種原因抵制冬奧會(huì)，在西方政府的煽動(dòng)下，部分國(guó)外網(wǎng)民利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布抵制冬奧會(huì)的言論。其中對(duì)冬奧會(huì)的抵觸原因包括：“西藏、新疆人權(quán)問(wèn)題”、“香港暴動(dòng)”、“認(rèn)為中國(guó)為新冠病毒溯源國(guó)家”、“造謠中國(guó)即將對(duì)其他國(guó)家發(fā)動(dòng)核武器戰(zhàn)爭(zhēng)”、“造謠中國(guó)即將創(chuàng)造新的變種病毒”。這些西方國(guó)家出于政治動(dòng)機(jī)，試圖阻礙北京冬奧會(huì)的舉辦，借人權(quán)問(wèn)題干涉我國(guó)內(nèi)政，將我國(guó)國(guó)內(nèi)問(wèn)題國(guó)際化，損害我國(guó)國(guó)際形象，如果演化劇烈會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)社會(huì)穩(wěn)定造成嚴(yán)重影響。

1.2 指標(biāo)確定的結(jié)果與釋義

通過(guò)指標(biāo)遴選，最終確定了新冠疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，共包括5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)層，分別為公共安全B1、社會(huì)心理B2、民生B3、政治B4、經(jīng)濟(jì)B5，以及13個(gè)子風(fēng)險(xiǎn)層，如表1所示。

表1 疫情影響下北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)釋義：公共安全風(fēng)險(xiǎn)B1為因舉辦冬奧會(huì)引起的國(guó)內(nèi)新冠疫情形勢(shì)惡化及其它安全問(wèn)題。社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)B2為民眾因疫情下舉辦冬奧會(huì)集體情緒惡化。民生風(fēng)險(xiǎn)B3為舉辦冬奧會(huì)對(duì)民眾的基本生活產(chǎn)生影響。政治風(fēng)險(xiǎn)B4為因舉辦冬奧會(huì)產(chǎn)生政治形勢(shì)波動(dòng)。經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)B5為因舉辦冬奧會(huì)增大社會(huì)經(jīng)濟(jì)壓力。

子風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)釋義：疫情擴(kuò)散C1為在冬奧會(huì)舉辦期間因防范措施不嚴(yán)等情況造成疫情擴(kuò)散。病毒變異C2為在冬奧會(huì)舉辦期間國(guó)外人員引入變異病毒。群體性事件C3為國(guó)內(nèi)民眾因?yàn)閷?duì)政府決策不滿(mǎn)等情況造成聚眾游行等群體性事件。社會(huì)治安惡化C4為在冬奧會(huì)舉辦期間，醉酒鬧事等犯罪率上升。政府公信力下降C5為因舉辦冬奧會(huì)引發(fā)的國(guó)內(nèi)民眾不滿(mǎn)情緒滋生導(dǎo)致對(duì)政府信任度下降。抵觸情緒恐慌情緒滋生C6為舉辦冬奧會(huì)期間可能發(fā)生疫情擴(kuò)散、社會(huì)治安混亂等事件導(dǎo)致民眾情緒波動(dòng)。侵權(quán)擾民C7為籌備北京冬奧會(huì)的過(guò)程中涉及到土地及勞動(dòng)力征用問(wèn)題，可能出現(xiàn)侵犯民眾權(quán)利的問(wèn)題。擾亂民眾生活秩序C8為在冬奧會(huì)舉辦期間實(shí)行交通管制等措施擾亂居民生活秩序。生活成本提高C9為舉辦冬奧會(huì)引發(fā)通貨膨脹、增加居民生活壓力。放大城市負(fù)面形象C10為舉辦冬奧不可避免會(huì)使舉辦地城市受到過(guò)多關(guān)注，如果出現(xiàn)城市負(fù)面輿論，會(huì)不斷損害城市形象。國(guó)內(nèi)問(wèn)題國(guó)際化C11為“臺(tái)獨(dú)”、“港獨(dú)”等國(guó)內(nèi)分裂勢(shì)力和法輪功等邪教組織在比賽期間加強(qiáng)活動(dòng)，將我國(guó)內(nèi)部問(wèn)題國(guó)際化。財(cái)政赤字C12為疫情期間舉辦冬奧會(huì)收入減少，投入加大，造成財(cái)政赤字。社會(huì)額外增加C13為賽時(shí)防疫以及賽后場(chǎng)館維護(hù)需要消耗大量人力物力造成社會(huì)額外增加。

2 基于SEM的評(píng)價(jià)因素的權(quán)重確定

2.1 結(jié)構(gòu)方程模型介紹

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是一個(gè)基于統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的研究方法，一般用來(lái)測(cè)定觀測(cè)變量與潛在變量之間的關(guān)系，是目前處理潛在變量及其復(fù)雜關(guān)系的主要模型。SEM由測(cè)量方程和結(jié)構(gòu)方程兩部分構(gòu)成，以觀測(cè)變量為其測(cè)量指標(biāo)，從問(wèn)卷中獲得測(cè)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用測(cè)量方程說(shuō)明觀測(cè)變量與潛在變量之間的關(guān)聯(lián)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程說(shuō)明潛在變量之間的關(guān)系[14]。SEM運(yùn)用聯(lián)立方程組求解，具體如下：

x=Λxξ+δ

(1)

y=Λyη+ε

(2)

η=Ψη+Γξ+ζ

(3)

式中：x、y為觀測(cè)變量；Λx、Λy、Ψ、Γ為系數(shù)矩陣；η、ξ為潛在變量；ε、δ、ζ為誤差項(xiàng)；式(1)和式(2)為測(cè)量方程，式(3)為結(jié)構(gòu)方程。

2.2 數(shù)據(jù)收集與檢驗(yàn)

根據(jù)表1中的指標(biāo)對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理領(lǐng)域的專(zhuān)家、學(xué)者及部分北京市居民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。北京市居民置身于北京冬奧會(huì)舉辦城市中，是疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的第一接觸者，且北京市居民大多數(shù)經(jīng)歷過(guò)2008年北京奧運(yùn)會(huì)，有一定的大型體育賽事社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知經(jīng)驗(yàn)。

調(diào)查問(wèn)卷針對(duì)疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的初始指標(biāo)體系，共分為5個(gè)子量表，由被調(diào)查者根據(jù)自身觀點(diǎn)，對(duì)子風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定的影響程度進(jìn)行打分，按完全沒(méi)有影響、基本沒(méi)有影響、一般、有一定的影響和有很大的影響進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)依次為1至5。通過(guò)“問(wèn)卷星”平臺(tái)，共發(fā)放問(wèn)卷218份，回收有效問(wèn)卷205份，有效率94%。其中包括專(zhuān)家問(wèn)卷10份，學(xué)者問(wèn)卷35份，北京市居民問(wèn)卷160份。

克朗巴哈系數(shù)(Cronbach′s alpha) 為常用的問(wèn)卷信度測(cè)量指標(biāo)。通?？死拾凸禂?shù)的值在0～1之間，如果低于0.6，說(shuō)明量表內(nèi)部一致性不足，需要重新編制；介于0.7～0.8之間則表示量表內(nèi)部一致性較好，測(cè)量信度較高；達(dá)到0.8～0.9時(shí)說(shuō)明量表內(nèi)部一致性非常好，測(cè)量信度很高。運(yùn)用SPSS 26.0對(duì)收集到的調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)，5個(gè)量表的克朗巴哈系數(shù)分別為0.842、0.770、0.790、0.702、0.717，說(shuō)明量表的內(nèi)部一致性較好，測(cè)量信度較高。KMO檢驗(yàn)值為0.913，Bartlett檢驗(yàn)sig值為0.00。數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果良好，因此可對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行下一步的研究分析。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重確定

構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型首先要確定潛在變量和測(cè)量變量，目標(biāo)層和風(fēng)險(xiǎn)層具有不可直接觀測(cè)的特性，故為潛在變量；子目標(biāo)層是目標(biāo)層和風(fēng)險(xiǎn)層的測(cè)度，故為觀測(cè)變量。構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型后輸入問(wèn)卷數(shù)據(jù)，運(yùn)用Amos 26.0軟件對(duì)模型關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，得到模型擬合指數(shù)，如表2所示。

表2 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)

擬合結(jié)果符合標(biāo)準(zhǔn)值要求，進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行計(jì)算，得到風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)和子風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)的路徑系數(shù)，如圖1所示。

圖1 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)路徑系數(shù)

運(yùn)用公式(4)計(jì)算子風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，結(jié)果如表3所示。

表3 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重

(4)

式中：Wxi為風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型x的第i個(gè)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)；λxi為風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型x的第i個(gè)指標(biāo)的路徑系數(shù)；xi為風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)Bi和子風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)Ci。

3 基于FCEM的疫情影響下北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)

3.1 模糊綜合評(píng)價(jià)模型介紹

模糊數(shù)學(xué)是把模糊的概念量化，從而加以處理運(yùn)算的一類(lèi)專(zhuān)門(mén)用于研究模糊現(xiàn)象的數(shù)學(xué)理論與方法。模糊綜合評(píng)價(jià)法(FCEM)是模糊數(shù)學(xué)在綜合評(píng)價(jià)類(lèi)問(wèn)題中的一種常用方法。多數(shù)問(wèn)題的邊界并不明顯，對(duì)其的評(píng)價(jià)是由多方面因素決定的，因而要在對(duì)每一類(lèi)因素做出評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上對(duì)所有因素做出一個(gè)全面的綜合評(píng)價(jià)，這正是模糊綜合評(píng)價(jià)的基本思想[16]?；贔CEM 的疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)具體步驟如下：

(1)確定評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)集

風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)為B=(B1,B2,B3,B4,B5)，子風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)為C=(C1,C2,…,C13)，即：

B=(公共安全，社會(huì)心理，民生，政治，經(jīng)濟(jì))；

B1=(疫情擴(kuò)散，病毒變異，群體性事件，社會(huì)治安惡化)；

B2=(政府公信力下降，抵觸情緒恐慌情緒滋生)；

B3=(侵權(quán)擾民，擾亂民眾生活秩序，生活成本提高)；

B4=(放大城市負(fù)面形象，國(guó)內(nèi)問(wèn)題國(guó)際化)；

B5=(財(cái)政赤字，社會(huì)額外增加)。

(2)確定評(píng)語(yǔ)集

根據(jù)專(zhuān)家對(duì)疫情影響下北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)估結(jié)果確定評(píng)語(yǔ)集，將北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)水平分為3個(gè)等級(jí)，分別為高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)。即V=(V1,V2,V3)=(高風(fēng)險(xiǎn)，中風(fēng)險(xiǎn)，低風(fēng)險(xiǎn))。

(3)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣

首先對(duì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)Bi(i=1,2,…,5)進(jìn)行量化，確定各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)集V的隸屬度Ri，即對(duì)每個(gè)元素單因素評(píng)價(jià)的結(jié)果用模糊集合表示，進(jìn)而得到風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣。

(5)

式中：i為一級(jí)指標(biāo)的數(shù)量；m為評(píng)語(yǔ)集元素的數(shù)量；n為一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)的數(shù)量。

(4)確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)重

一級(jí)指標(biāo)權(quán)重矩陣：

W=|W1W2…Wi|

(6)

二級(jí)指標(biāo)權(quán)重矩陣：

Wi=|Wi1Wi2…Win|

(7)

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用SEM模型確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

(5)合成模糊綜合評(píng)價(jià)評(píng)判結(jié)果向量

單因素模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為二級(jí)指標(biāo)權(quán)重矩陣Wi和其對(duì)應(yīng)的單因子評(píng)價(jià)矩陣Ri的乘積，如下所示：

Yi=Wi*Ri=|Wi1Wi2…Win|*

(8)

最終的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矩陣為一級(jí)指標(biāo)權(quán)重矩陣W和單因素綜合評(píng)價(jià)結(jié)果構(gòu)成的模糊矩陣Y的乘積，如下所示：

(9)

3.2 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)集建立

疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)水平分為3個(gè)等級(jí)，分別為高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)。邀請(qǐng)風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域10名專(zhuān)家依照經(jīng)驗(yàn)對(duì)子風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)等級(jí)進(jìn)行評(píng)判，得到風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判斷矩陣，如表4所示。

表4 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判斷矩陣

3.3 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣構(gòu)建

(1)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集

由表1可知，風(fēng)險(xiǎn)層評(píng)價(jià)指標(biāo)有5個(gè)，即B={公共安全風(fēng)險(xiǎn)B1，社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)B2，民生風(fēng)險(xiǎn)B3，政治風(fēng)險(xiǎn)B4，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)B5}。風(fēng)險(xiǎn)水平分為三個(gè)等級(jí)，分別為高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)，即V=(高風(fēng)險(xiǎn)，中風(fēng)險(xiǎn)，低風(fēng)險(xiǎn))。

(2)確定各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)隸屬度

以公共安全風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)為例，疫情擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)隸屬度為(R1|X1)=(0.4，0.6，0)；病毒變異風(fēng)險(xiǎn)隸屬度為(R1|X2)=(0.3，0.6，0.1)；群體性事件風(fēng)險(xiǎn)隸屬度為(R1|X3)=(0.1，0.2，0.7)；社會(huì)治安惡化風(fēng)險(xiǎn)隸屬度為(R1|X4)=(0.1，0.2，0.7)。

所以公共安全風(fēng)險(xiǎn)中各個(gè)因子的評(píng)價(jià)集為：

同理可得，其它風(fēng)險(xiǎn)的因子評(píng)價(jià)集。

3.4 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)

首先對(duì)風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以公共安全風(fēng)險(xiǎn)為例，公共安全風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重向量集為W1= ( 0.266，0.223，0.236，0.275)，公共安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果為Y1=W1R1= [0.224，0.396，0.380]，其中，0.224+0.396+0.380=1，說(shuō)明公共安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為歸一的結(jié)果。

同理可得，社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)、民生風(fēng)險(xiǎn)、政治風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為Y2=W2R2=[0.149，0.202，0.649]、Y3=W3R3= [0.162，0.495，0.343]、Y4=W4R4=[0.303，0.351，0.346]、Y5=W5R5=[0.251，0.549，0.200]。

由以上結(jié)果可知，公共安全風(fēng)險(xiǎn)被評(píng)定為高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的比例為22.4%，被評(píng)價(jià)為中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的比例為39.6%，被評(píng)價(jià)為低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的比例為38.0%，所以疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢公共安全風(fēng)險(xiǎn)為中風(fēng)險(xiǎn)。同理可得，社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)為低風(fēng)險(xiǎn)，民生風(fēng)險(xiǎn)為中風(fēng)險(xiǎn)，政治風(fēng)險(xiǎn)為中風(fēng)險(xiǎn)，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)為中風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)目標(biāo)層進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)層的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)為公共安全風(fēng)險(xiǎn)﹑社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)、民生風(fēng)險(xiǎn)、政治風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，其模糊權(quán)向量W=(0.204，0.210，0.185，0.220，0.181)，則目標(biāo)層綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Z=[0.219，0.391，0.390]

根據(jù)上述結(jié)果即可得出，目標(biāo)層被評(píng)定為高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的比例為21.9%，評(píng)定為中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的比例為39.1%，評(píng)定為低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的比例為39.0%。所以疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估級(jí)別為中風(fēng)險(xiǎn)。

4 結(jié)論

(1)長(zhǎng)期以來(lái)，有關(guān)舉辦大型體育賽事對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的外溢影響方面的研究較少。但是現(xiàn)階段，社會(huì)處于新冠疫情的大環(huán)境下，舉辦大型體育賽事對(duì)社會(huì)的影響更復(fù)雜，因此，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模糊評(píng)估模型對(duì)疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，可為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施制定提供理論參考。

(2)基于結(jié)構(gòu)方程模型確定了疫情影響下北京冬奧會(huì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重，公共安全、社會(huì)心理、民生、政治、經(jīng)濟(jì)5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)中對(duì)社會(huì)穩(wěn)定影響最大的是政治風(fēng)險(xiǎn)，其次是社會(huì)心理風(fēng)險(xiǎn)，說(shuō)明維護(hù)國(guó)家形象和安撫社會(huì)心理、提高社會(huì)凝聚力對(duì)社會(huì)穩(wěn)定起著至關(guān)重要的作用。

(3)疫情影響下北京冬奧會(huì)外溢社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)為中等，表明冬奧會(huì)的舉辦存在引發(fā)社會(huì)危機(jī)的可能性。因此，應(yīng)該健全社會(huì)安撫機(jī)制，制定應(yīng)急策略。在風(fēng)險(xiǎn)層指標(biāo)中，公共安全風(fēng)險(xiǎn)、民生風(fēng)險(xiǎn)、政治風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)均為中風(fēng)險(xiǎn)，其中政治風(fēng)險(xiǎn)被評(píng)定為高風(fēng)險(xiǎn)的比重最高，升級(jí)為高風(fēng)險(xiǎn)的可能性最大，需要隨時(shí)觀察。政府部門(mén)應(yīng)把握城市特色和社交媒體流行趨勢(shì)，做好城市宣傳，提升賽事舉辦城市的整體形象；關(guān)注輿論動(dòng)向，建立健全的輿論處置機(jī)制，及時(shí)控制負(fù)面輿情發(fā)酵；增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，重點(diǎn)聚焦應(yīng)急管理的預(yù)防階段，提高防范政治風(fēng)險(xiǎn)能力，從而減小社會(huì)負(fù)面影響和損失。