我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系范圍綜述

李 爽，李 麗，楊 艷，王容

（貴州中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025）

我國(guó)是世界上老年人口數(shù)量最多的國(guó)家[1]。根據(jù)2020 年第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)65 歲及以上人口為1.91 億人，占比13.50%，即將邁入“深度老齡化社會(huì)”的門檻[2]?！吨袊?guó)人口老齡化和老齡事業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示[3]，中國(guó)老齡人口在未來(lái)30 年內(nèi)數(shù)量會(huì)不斷上升，并且達(dá)到峰值，我國(guó)未來(lái)仍將承受巨大的人口老齡化帶來(lái)的壓力，尤其是養(yǎng)老問(wèn)題。在此背景下醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式應(yīng)運(yùn)而生，截至2017 年底，全國(guó)共有近4000 家醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)、100 余萬(wàn)張床位，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系的有11 500 余對(duì)[4]。自2013 年至今，我國(guó)政府開(kāi)始出臺(tái)了27 項(xiàng)國(guó)家政策，以推動(dòng)醫(yī)養(yǎng)融合發(fā)展，探索醫(yī)療與養(yǎng)老相結(jié)合的新型養(yǎng)老模式。我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)在政策、研究與實(shí)踐上已取得了令人矚目的成績(jī)。我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合作為養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)，雖然有統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)——《醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)服務(wù)指南（試行）》，但該標(biāo)準(zhǔn)更側(cè)重于“服務(wù)安全”與“服務(wù)內(nèi)容”方面，尚未明確的“服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)”[5，6]。服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)缺乏相應(yīng)指標(biāo)體系的引導(dǎo)，這對(duì)提高服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合健康發(fā)展顯然是不利的。因此，本研究將通過(guò)使用循證衛(wèi)生保健中心（JBI）范圍綜述的方法，對(duì)我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題進(jìn)行描述與分析，以期能夠在一定程度上為我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 檢索策略 根據(jù)6S 循證模型[7]，計(jì)算機(jī)檢索9 個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)：中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（CBM）、萬(wàn)方醫(yī)學(xué)網(wǎng)（Wang Fang Date）、維普期刊（VIP）、全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)信息公共服務(wù)平臺(tái)、PubMed、Web of Science、Scopus 和Science Direct。所有數(shù)據(jù)庫(kù)均以主題詞與自由詞相結(jié)合的方式在主題、篇名、關(guān)鍵詞等常用字段分別進(jìn)行檢索。中文檢索詞為：醫(yī)養(yǎng)結(jié)合/服務(wù)/質(zhì)量/水平/評(píng)價(jià)，等；英文檢索詞為：combination of medical treatment and endowment/longterm care/medical and health integration/nurs inghome/service/serve/quality/evaluate/appraise/estimate等。檢索時(shí)間為建庫(kù)至2021 年6 月30 日。

1.2 文獻(xiàn)的納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn)：①研究對(duì)象為中國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的機(jī)構(gòu)和社區(qū)；②研究?jī)?nèi)容為服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；③研究方法包括采用現(xiàn)況調(diào)查、量表編制、質(zhì)性研究、實(shí)證研究以及德?tīng)柗频妊芯糠椒āＥ懦龢?biāo)準(zhǔn)：研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容不符合納入標(biāo)準(zhǔn)，與本研究主題不符。剔除標(biāo)準(zhǔn)：①評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建方法和內(nèi)容闡述模糊；②服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)沒(méi)有同時(shí)涵蓋醫(yī)療和養(yǎng)老照護(hù)兩方面；③重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)：保留順序?yàn)閷W(xué)位論文＞期刊論文；④無(wú)法獲得全文。

1.3 文獻(xiàn)篩選與資料提取 由2 名受過(guò)培訓(xùn)的研究者對(duì)中英文文獻(xiàn)分別使用NoteExpress 和EndNote軟件，按照文獻(xiàn)納如與排除標(biāo)準(zhǔn)分別進(jìn)行文獻(xiàn)篩選，如遇到分歧或者產(chǎn)生不一致的意見(jiàn)時(shí)，進(jìn)行雙人討論后得出一致意見(jiàn)，開(kāi)會(huì)討論納入研究的可靠性，在必要時(shí)返回上一篩查階段完善檢索策略，最終對(duì)擬納入文獻(xiàn)達(dá)成共識(shí)；資料提取時(shí)，由研究者根據(jù)研究目的運(yùn)用Excel 表格設(shè)計(jì)統(tǒng)一的信息提取表進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，其主要內(nèi)容包括：①文獻(xiàn)基本信息：文獻(xiàn)題目、發(fā)表日期、期刊信息、專業(yè)、單位及所屬地區(qū)；②服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系基本信息：體系名稱、構(gòu)建方法、篩選指標(biāo)原則、指標(biāo)賦權(quán)方法、主要評(píng)估對(duì)象和評(píng)價(jià)方法；③評(píng)價(jià)維度和指標(biāo)內(nèi)容。

1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 根據(jù)納入研究和提取數(shù)據(jù)的特征，采用定性描述分析的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果以圖表形式呈現(xiàn)。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果 按照預(yù)設(shè)的檢索策略初步檢索獲得14 184 篇，其中中文文獻(xiàn)396 篇，英文文獻(xiàn)13 788 篇。嚴(yán)格按照文獻(xiàn)納排標(biāo)準(zhǔn)篩選后，最終納入18 篇中文文獻(xiàn)，0 篇英文文獻(xiàn)，文獻(xiàn)詳細(xì)篩選流程及結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 文獻(xiàn)篩選流程圖

2.2 文獻(xiàn)基本特征

2.2.1 發(fā)表年份及文獻(xiàn)分布 納入的18 篇文獻(xiàn)集中在2015-2020 年，以2020 年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多，有6篇（33.33%）；從文獻(xiàn)種類上看，納入的18 篇文獻(xiàn)可以分為兩類：①學(xué)位論文14 篇（77.78%），其中碩士學(xué)位論文13 篇，博士學(xué)位論文1 篇；②期刊文獻(xiàn)4 篇（22.22%），發(fā)表于4 種期刊上，其中《中國(guó)全科醫(yī)學(xué)》和《護(hù)理研究》屬于中文核心期刊，分別載文1 篇。

2.2.2 作者專業(yè)及所屬地區(qū)分布 納入的18 篇文獻(xiàn)以第一作者進(jìn)行專業(yè)劃分，跨度了8 個(gè)專業(yè)，其中社會(huì)保障專業(yè)發(fā)表文獻(xiàn)最多，有6 篇（33.33%）；分別從省級(jí)地域與市級(jí)地區(qū)分布上看，共有8 省14 市存在此類研究，其中河北省以4 篇（22.22%）文獻(xiàn)居省級(jí)地域首位，各地級(jí)市僅有貴陽(yáng)市、杭州市、武漢市和西安市的文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到了2 篇。

2.3 服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系 信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系信息包括構(gòu)建方法、篩選指標(biāo)原則、主要評(píng)估對(duì)象及評(píng)價(jià)方法，見(jiàn)表1。

表1 服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系信息

表1 （續(xù)）

2.3.1 構(gòu)建方法 納入的18 篇文獻(xiàn)，在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建過(guò)程中共計(jì)使用了7 種研究方法，其中文獻(xiàn)分析法和理論指導(dǎo)的使用率為100.00%，其次為問(wèn)卷調(diào)查法和德?tīng)柗品ǎň鶠?篇），占50.00%。在理論指導(dǎo)方面，18 篇文獻(xiàn)涵蓋了23 種理論，其中借鑒頻次較多的是SERVQUAL 模型（8篇），占44.44%；結(jié)構(gòu)-過(guò)程-結(jié)果評(píng)價(jià)理論7篇，占38.89%，馬斯洛需求層次理論6 篇，占33.33%。

2.3.2 篩選指標(biāo)原則 納入的18 篇文獻(xiàn)中，僅有8 篇（44.44%）提及了初選指標(biāo)所需要遵循的原則，其中可操作性7 篇（38.89%）和科學(xué)性5 篇（27.78%）。

2.3.3 指標(biāo)賦權(quán)方法納入的18 篇文獻(xiàn)中，有16 篇（88.89%）提及了指標(biāo)賦權(quán)方法，共計(jì)8 種，以層次分析法（8篇）使用率最高，占44.44%。

2.3.4 主要評(píng)估對(duì)象及評(píng)價(jià)方法 由于評(píng)價(jià)體系的主要評(píng)估對(duì)象對(duì)其評(píng)估指標(biāo)及內(nèi)容具有決定性作用，對(duì)其評(píng)價(jià)方法也有重要的導(dǎo)向性。納入的18 個(gè)評(píng)價(jià)體系從其主要評(píng)估對(duì)象共有3 類，包括機(jī)構(gòu)（社區(qū)）、管理者和老年人，其中對(duì)老年人（11篇）的評(píng)估最多，占61.11%；從評(píng)價(jià)方法上看，有12 篇（66.67%）文獻(xiàn)報(bào)告了共計(jì)有5 種評(píng)價(jià)方法，以服務(wù)質(zhì)量差距評(píng)價(jià)法（均為4篇）的選擇率最高，占22.22%。

2.4 評(píng)價(jià)維度與具體指標(biāo) 參考2020 年出臺(tái)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)服務(wù)指南（試行）》，以其中的基本要求和服務(wù)內(nèi)容為基本維度，以其中的服務(wù)要求為指標(biāo)分類標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)納入的18 篇文獻(xiàn)中的各項(xiàng)具體指標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行分類歸納，評(píng)價(jià)維度分為基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備、藥品配備、機(jī)構(gòu)內(nèi)科室設(shè)置、服務(wù)人員配備、服務(wù)人員資質(zhì)、生活照料服務(wù)、膳食服務(wù)、清潔衛(wèi)生服務(wù)、環(huán)境要求、文化娛樂(lè)服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、護(hù)理服務(wù)、康復(fù)服務(wù)、心理精神支持服務(wù)、服務(wù)安全、機(jī)構(gòu)內(nèi)感染控制，共計(jì)16 項(xiàng)，見(jiàn)表2。

表2 評(píng)價(jià)維度與具體指標(biāo)

3 討論

3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚處于探索階段 我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)模式在2009 年開(kāi)始逐漸受到關(guān)注，起步相對(duì)較晚。從其整體建設(shè)完善性的角度看，尚處于探索階段；從職能內(nèi)容上看，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合屬于服務(wù)產(chǎn)業(yè)，其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于服務(wù)質(zhì)量。我國(guó)對(duì)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的有效研究主要集中在2015-2020 年，從2017 年開(kāi)始有上升趨勢(shì)，在2020 年達(dá)到峰值，這與國(guó)家和地方政府的大力支持有關(guān)；從地區(qū)分布上看，研究發(fā)展不均衡，主要集中在我國(guó)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，且老年人口比重較大的城市，這兩點(diǎn)也是醫(yī)養(yǎng)結(jié)合先行建設(shè)基本要求；地區(qū)分布可以反映出我國(guó)不同地區(qū)的研究總體分布情況，從而發(fā)現(xiàn)區(qū)域間的研究差異，對(duì)總結(jié)規(guī)律，優(yōu)化資源配置，縮小差距具有重要意義。

3.2 國(guó)外理論模型指導(dǎo)的評(píng)價(jià)體系實(shí)用性有待進(jìn)一步研究 在我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建過(guò)程中，應(yīng)用次數(shù)最多的為服務(wù)質(zhì)量理論（50.00%）。從理論發(fā)展的脈絡(luò)上看，顧客感知服務(wù)質(zhì)量理論（1982年）、總體感知服務(wù)質(zhì)量理論（1984年）、服務(wù)質(zhì)量差距理論（1985年）、SERVQUAL 模型（1988年）、SERVPERF 模型（1992年）這6 種理論，其本質(zhì)是服務(wù)質(zhì)量理論在不同時(shí)間段的不同衍生版本。雖然側(cè)重點(diǎn)不同，但其本質(zhì)是西方針對(duì)營(yíng)銷學(xué)的服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)理論。由于國(guó)家制度、經(jīng)濟(jì)水平、文化差異與理論初始目標(biāo)人群的不同，國(guó)外理論模型指導(dǎo)下的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是否符合我國(guó)國(guó)情仍有待進(jìn)一步研究。每一種理論模型代表一種邏輯和觀點(diǎn)，對(duì)于單一理論模型指導(dǎo)的研究，有一定的局限性，對(duì)于多種理論指導(dǎo)的研究，仍需考慮到理論結(jié)合的合理性和科學(xué)性，以便外部推廣。

3.3 指標(biāo)內(nèi)容缺乏創(chuàng)新性和引導(dǎo)性 初選指標(biāo)的范圍在一定程度上可以影響最終指標(biāo)的確定，而有原則指導(dǎo)的指標(biāo)篩選在一定程度上也可以影響指標(biāo)體系的可信度與可行性[26]。在納入的文獻(xiàn)中，有8 篇提及了指標(biāo)篩選原則，先通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查或訪談法初選指標(biāo)，再根據(jù)專家函詢法確定指標(biāo)。從指標(biāo)篩選結(jié)果看，存在以下不足：①指標(biāo)內(nèi)容具體性不足：現(xiàn)有研究的評(píng)價(jià)維度與具體指標(biāo)對(duì)定性指標(biāo)的評(píng)價(jià)選項(xiàng)大部分是“有”和“無(wú)”2 個(gè)選項(xiàng)，評(píng)價(jià)過(guò)程簡(jiǎn)單便捷，但缺乏引導(dǎo)性；②評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏創(chuàng)新性：評(píng)價(jià)指標(biāo)可分為3 類，即醫(yī)療指標(biāo)、養(yǎng)老指標(biāo)和安全指標(biāo)。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的醫(yī)療指標(biāo)處于指標(biāo)種類低占比狀態(tài)，醫(yī)療指標(biāo)和養(yǎng)老指標(biāo)缺乏前瞻性和引導(dǎo)性，不能最大程度地體現(xiàn)我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合建設(shè)的特色與優(yōu)勢(shì)。因此，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇需綜合、全面、多角度的反應(yīng)養(yǎng)老中心的服務(wù)質(zhì)量現(xiàn)狀，以期為未來(lái)我國(guó)養(yǎng)老事業(yè)的持續(xù)發(fā)展起到引領(lǐng)作用。

3.4 指標(biāo)賦權(quán)方法 單一指標(biāo)賦權(quán)的目的在于區(qū)別不同指標(biāo)的重要性，合理地得到各個(gè)指標(biāo)的優(yōu)先順序，對(duì)于評(píng)價(jià)體系的建立意義重大。在我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)方法中，以單一的指標(biāo)賦權(quán)法共14 篇，其中以層次分析法為主（38.89%）。該方法是一種將定性分析和定量分析相結(jié)合的賦權(quán)方法，其優(yōu)點(diǎn)在于可以將定性問(wèn)題量化分析，而且是一種多準(zhǔn)則決策方法，但其對(duì)專家的要求高，前期主觀判斷對(duì)后期矩陣分析有一定的影響；其余的7 篇文獻(xiàn)分別以4 種單一的客觀賦權(quán)方法進(jìn)行賦權(quán)計(jì)算，其優(yōu)點(diǎn)在于客觀性極強(qiáng)，缺點(diǎn)在于對(duì)數(shù)據(jù)的集中性和離散性依賴性太大。納入的文獻(xiàn)中有2 篇屬于組合賦權(quán)方法（將兩種賦權(quán)方法相結(jié)合的加權(quán)方法），1篇是多客觀組合賦權(quán)，另1 篇是主客觀組合賦權(quán)。由此可見(jiàn)，目前該類研究尚未突破單一賦權(quán)方法的限制，未來(lái)還需積極探索并嘗試主客觀相結(jié)合的組合賦權(quán)方法，為我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究提供有力證據(jù)。

3.5 實(shí)證研究有待增強(qiáng)、主要評(píng)估對(duì)象偏移和評(píng)價(jià)方法多樣性不足 評(píng)價(jià)體系需要實(shí)證來(lái)檢驗(yàn)其真實(shí)的應(yīng)用效果。對(duì)于實(shí)證研究的文獻(xiàn)，可以從實(shí)證地區(qū)、主要評(píng)估對(duì)象及樣本量和評(píng)價(jià)方法3 方面進(jìn)行分析：①?gòu)膶?shí)證地區(qū)的角度看，有10 篇文獻(xiàn)是市內(nèi)探索性實(shí)證，其目的主要在于確定評(píng)價(jià)體系的有效性；有4 篇文獻(xiàn)是跨市區(qū)實(shí)證研究，這種方法確定評(píng)價(jià)體系有效性，探索評(píng)價(jià)體系的區(qū)間普適性，同時(shí)對(duì)比區(qū)域間醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量，為縮小區(qū)域間差距提供參考；②從主要評(píng)估對(duì)象及樣本量的角度看，有55.56%的評(píng)價(jià)體系評(píng)估的主要對(duì)象是老年人，但是由于老年人機(jī)體感知力的下降，其主觀感受為主的評(píng)價(jià)結(jié)果不能完全體現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量的高低；對(duì)于這些實(shí)證研究，不足之處在于樣本量太少，容易造成所得的指標(biāo)不穩(wěn)定、檢驗(yàn)效能過(guò)低和結(jié)論缺乏充分依據(jù)，就難以獲得正確的研究結(jié)果；③從評(píng)價(jià)方法上看，缺乏多樣性，5 種評(píng)價(jià)方法均是定量評(píng)價(jià)方法，以服務(wù)質(zhì)量差距評(píng)價(jià)法的使用率（22.22%）最高，與其研究借助的服務(wù)質(zhì)量理論模型指導(dǎo)有關(guān)；其余的4 種評(píng)價(jià)方法中，模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)結(jié)果的評(píng)價(jià)有一定的科學(xué)性，它的特點(diǎn)是可以對(duì)模糊、存在制約的對(duì)象進(jìn)行均衡評(píng)價(jià)。因此，在構(gòu)建我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)實(shí)證研究，各地區(qū)、各機(jī)構(gòu)應(yīng)彼此增進(jìn)交流，使研究在不同地域和不同機(jī)構(gòu)上得到拓展；在主要評(píng)估對(duì)象及樣本量上，要對(duì)評(píng)估對(duì)象的側(cè)重點(diǎn)予以進(jìn)一步研究，同時(shí)擴(kuò)大樣本量，保證研究結(jié)果的穩(wěn)定性；在評(píng)價(jià)方法上，要豐富方法，對(duì)主觀評(píng)價(jià)方法加強(qiáng)探索，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行橫向和縱向比較，主觀評(píng)價(jià)與客觀評(píng)價(jià)并存。

綜上所述，我國(guó)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合起步較晚，服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究還處于探索階段，在指標(biāo)選取原則、指標(biāo)內(nèi)容和評(píng)價(jià)方法等方面還需要進(jìn)一步完善，以增加評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性、針對(duì)性、可行性和普適性。未來(lái)的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究，除了對(duì)上述要素進(jìn)行完善，還可以考慮增加對(duì)以下兩點(diǎn)的探索：①重視對(duì)護(hù)工的評(píng)價(jià)：護(hù)工屬于直接接觸和照護(hù)服務(wù)對(duì)象的重要服務(wù)人員，服務(wù)對(duì)象對(duì)其的評(píng)價(jià)可以很大程度上的體現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量水準(zhǔn)；②構(gòu)建智慧醫(yī)養(yǎng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)平臺(tái)：繼“智能化養(yǎng)老”的理念提出后，醫(yī)養(yǎng)信息化也已在建設(shè)當(dāng)中，構(gòu)建智慧醫(yī)養(yǎng)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)平臺(tái)也可契合“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的醫(yī)養(yǎng)健康大數(shù)據(jù)化，以技術(shù)手段整合線上線下資源，大幅度優(yōu)化評(píng)價(jià)過(guò)程，以便形成可按需配置和靈活擴(kuò)展的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)信息共享平臺(tái)。