數(shù)字經(jīng)濟、空間外溢與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展
——兼論創(chuàng)新績效的中介效應

宋玉臨 劉富強

（1. 山東理工大學 2. 青島銀行股份有限公司）

一、引言

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、把握數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略機遇不僅是進一步釋放我國經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ闹匾绞?，也是?yōu)化整體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的有效路徑。在“兩個一百年”奮斗目標的交匯時期，發(fā)展數(shù)字技術(shù)、進一步推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平是亟待推進的任務。本文研究不僅對各省、市、自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行了量化分析測度，還引入空間計量模型，以回歸分析印證了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對提升區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的促進作用，并且證實了創(chuàng)新績效水平在二者之間的部分中介效應，具有一定的現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進一步發(fā)展，信息化時代到來，“數(shù)字經(jīng)濟（Digtal Economy）”也在世界范圍內(nèi)得到了更廣泛的關(guān)注。二十世紀90年代，Tapscott（1996）提出“數(shù)字經(jīng)濟”，他認為伴隨著現(xiàn)代科技所發(fā)展起來的電子商務將會對數(shù)字經(jīng)濟的未來產(chǎn)生巨大影響。Kim（2002）提出，數(shù)字經(jīng)濟活動便是“將商品和服務數(shù)字化交易”。進入新時代之后，數(shù)字經(jīng)濟在我國也得到了進一步的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在整個國民經(jīng)濟體系中的地位也愈發(fā)不可替代，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量與測度也逐漸成為學界的研究重點。張雪玲等（2017）通過測度信息通信基礎(chǔ)設施、ICT初級應用、ICT高級應用、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展、信息和通信技術(shù)五個角度來選取了19種指標，再運用熵值法，測度我國九年來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。許憲春等（2020）則基于BEA法對我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模與結(jié)構(gòu)進行測度，并且與發(fā)達國家的測算結(jié)果進行了橫向比較。

就當前經(jīng)濟形勢而言，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響越來越受到重視，深化數(shù)字技術(shù)、提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也是廣為接受的“賦能”經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。史丹等（2022）研究表明，在現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展中存在著一種傳導機制“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟→金融效率提升與資本錯配得到緩解→經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”。徐曉慧（2022）則指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級也成為了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響的重要方式之一。巫瑞（2022）等對東、中、西部進行了區(qū)分，提出了區(qū)域差異會使數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響產(chǎn)生不同，并且會出現(xiàn)一定的空間溢出效應。事實上，在以我國各省為樣本進行研究時，數(shù)字經(jīng)濟在區(qū)域之間發(fā)展的空間溢出效應也是客觀存在的，本文的研究所使用的基礎(chǔ)模型為空間杜賓模型，具有一定的先進性與現(xiàn)實性。

通過綜合上述文獻，本文認為數(shù)字經(jīng)濟可以通過以下三個機制來影響經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展：第一，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能夠降低經(jīng)濟活動中的交易成本，從而擴大市場規(guī)模，提升個人的專業(yè)化水平與社會職業(yè)數(shù)量，Yang X等（1992）以此進一步優(yōu)化居民收入水平、緩解就業(yè)壓力從而起到帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用；第二，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展本身意味著“數(shù)字要素”的產(chǎn)生，作為一種全新的生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)要素相結(jié)合，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，從而進一步消除信息不對稱性，緩解市場失靈，促進各類要素與資源優(yōu)化配置，進而驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；第三，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以通過數(shù)字經(jīng)濟的“賦能效應”得到進一步的優(yōu)化升級。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字化改造迅速發(fā)展產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系，丁志帆（2020）以此演化出高密集型產(chǎn)業(yè)集群，進一步節(jié)省交易費用并形成規(guī)模經(jīng)濟效應，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

創(chuàng)新理論也在上述影響機制中發(fā)揮著重要作用，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展降低了交易成本、擴大了市場規(guī)模、提高了商品和服務的種類時，“產(chǎn)品創(chuàng)新”和“市場創(chuàng)新”也體現(xiàn)在其中；在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的進程中，數(shù)字要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進一步融合，也會演變出生產(chǎn)方式創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新；除此之外，在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟之間融合與關(guān)聯(lián)的過程中也會產(chǎn)生一定的“組織創(chuàng)新”，演進出新的組織模式。

基于此，本文最終提出以下兩個假設：

H1：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可以成為提升區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的有效路徑。

H2：區(qū)域創(chuàng)新績效水平會在數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的促進作用中起到一定的中介作用。

三、指標選擇、模型設定以及描述性統(tǒng)計

（一）指標選擇與數(shù)據(jù)說明

實證分析所采用的原始數(shù)據(jù)均來自于各省統(tǒng)計年鑒以及wind數(shù)據(jù)庫，樣本時間為2011—2019年，采用各個省、直轄市、自治區(qū)（后文統(tǒng)稱為“各省”）的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，將西藏自治區(qū)排除在外。在21世紀初，雖然數(shù)字技術(shù)在國內(nèi)發(fā)展迅速，但是各類數(shù)字化設施尚未完善，各種智能終端尚未完全普及，數(shù)字經(jīng)濟整體進展方興未艾。本文的研究樣本數(shù)據(jù)起始于2011年，這正是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大潮的開端。

1.被解釋變量。孫豪（2020）等在研究我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度時主要從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個維度出發(fā)選取相應的指標，這同樣也是本文在評價各省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平時的主要參考點，表1為指標選擇以及指標解釋。本文在合成指標時以主成分分析法進行降維，最終運算結(jié)果在圖1中呈現(xiàn)。

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系

圖1中的計算結(jié)果印證了我國各個省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的不平衡性特征。從圖表中可以看到的是，東部地區(qū)的諸多省市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平都相對較高，例如北京、上海、廣東等地。整體上來看，東部和中部地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平遠遠高于西部地區(qū)，并且經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展程度本身具有一定的適配性，在經(jīng)濟較為發(fā)達的區(qū)域中，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平也一般較高，相反經(jīng)濟落后的地區(qū)中往往難以具有較高的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

圖1 各省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

2.解釋變量。本文的核心解釋變量為各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，借鑒張凌潔（2022）、肖遠飛（2021）等的研究，從信息通訊基礎(chǔ)設施、數(shù)字金融化、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個維度入手，具體變量選擇如表2所示。

表2 我國省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

本文在合成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最終得分所選擇的方法依舊是主成分分析法，降維結(jié)果如圖2所示。圖2中的計算結(jié)果同樣體現(xiàn)出了我國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域不平衡性特征，整體上，東部地區(qū)和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平依舊優(yōu)于西部地區(qū)，當某個省份中經(jīng)濟較為發(fā)達時，其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也會相對較高，這也與前文中經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域不平衡性具有一定相似性。

圖2 各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

3.控制變量。綜合各類研究成果，選取各省經(jīng)濟發(fā)展水平（以人均GDP衡量）、金融發(fā)展水平、政府規(guī)模（政府財政支出/地區(qū)生產(chǎn)總值）、全要素生產(chǎn)率、失業(yè)水平、市場化水平、金融集聚水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平作為控制變量，具體變量定義與解釋如表3所示。

4.中介變量。以各省創(chuàng)新績效水平作為中介變量，由圖3可見，盡管各省創(chuàng)新績效存在一定區(qū)域不平衡性。但是與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同，創(chuàng)新績效的不平衡性并不一定與經(jīng)濟發(fā)展水平相適配，也并不一定與東中西發(fā)展的不平衡性相適配。一些經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，如廣西、貴州等地由于近年來相關(guān)政策的落實力度較強從而創(chuàng)新績效也較為突出。而有關(guān)創(chuàng)新績效在數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應則值得進行更深入的探討。

圖3 各省創(chuàng)新績效

變量定義與符號如表3所示。

表3 變量定義

（二）模型設定

1.空間面板模型

本文的基準回歸模型為空間面板模型，在進行回歸之前，應當首先檢驗變量的空間自相關(guān)關(guān)系，由此引入莫蘭指數(shù)來檢驗兩指標的空間依賴性。本文引入莫蘭指數(shù)（）來驗證我國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平是否存在顯著的空間自相關(guān)關(guān)系，分析時所采用的為全局莫蘭指數(shù)（）?；居嬎愎饺缡剑?）所示。

以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為例，其中n為計算所涉及的樣本區(qū)域總數(shù)，本文所選的省市樣本中西藏地區(qū)排除在外，因此本文中n=30；X則表示當年份某地區(qū)的具體觀測值，即該省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，則代表計算所需要的空間權(quán)重矩陣。本文分別選取地理距離權(quán)重矩陣（）、空間經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣（）、地理與經(jīng)濟距離嵌套矩陣（）來計算莫蘭指數(shù)。其中，在中，W所表示的是、兩個地區(qū)之間地理距離絕對值的倒數(shù)；則將各個地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展水平的空間自相關(guān)性加以考量，其矩陣中W所代表的是、兩個地區(qū)之間人均GDP差值的絕對值的倒數(shù)；而則將地理距離與經(jīng)濟距離綜合考慮，=+(1-)，的取值位于[0，1]之間，參考邵帥等（2016）的成果，取值為0.5。全局莫蘭指數(shù)取值范圍位于[-1，1]之間，數(shù)值越大則可以表明空間正相關(guān)性越強。

基于空間自相關(guān)檢驗結(jié)果進一步構(gòu)建起空間計量模型來對不同省份之間各個要素的空間效應定量分析。在模型設定前，先假設本文所采取的最優(yōu)空間計量回歸模型為空間杜賓模型（SDM），具體選擇將依照后文診斷性檢驗結(jié)果而定。具體形式如下：

在式（2）中，X為系列控制變量的統(tǒng)寫，為常數(shù)項，代表空間自回歸系數(shù)，代表標準化之后的空間權(quán)重矩陣，代表解釋變量空間滯后項的影響系數(shù)向量，μ和φ分別代表時間效應與空間效應，ε則為隨機誤差項。

除此之外，一方面為了緩解內(nèi)生性問題的影響，另一方面也將各個省份前期行為對空間依存關(guān)系的影響加以考量，本文進一步構(gòu)建動態(tài)空間面板模型如下所示：

相較于式（2），式（3）中加入了被解釋變量的一階滯后項。進一步，為了更加準確地對單個觀測單元的某一因素對鄰近單元所產(chǎn)生的空間效應進行觀測，本文進一步對式（3）采用偏微分矩陣運算，將其改寫為：

在式（4）中，為單位矩陣，代表誤差項、截距項、時間效應以及空間效應的綜合項。進行偏微分矩陣運算之后，可以得到被解釋變量的第個解釋變量的偏導矩陣如下：

2.中介回歸模型

借鑒溫忠麟等（2004）等的研究，在進行中介效應檢驗時，本文采用分步回歸法。本文中介變量為創(chuàng)新績效（），回歸時所用的三步模型分別如下所示：

近年來，眾多學者在檢驗中介效應時都運用了分布回歸法，在分布回歸法中，在第一步中基本回歸結(jié)果顯著的前提之下，如果在第二步回歸中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平變量依舊顯著，并且在第三步中創(chuàng)新績效變量與數(shù)字經(jīng)濟水平變量同時顯著，則可以證明部分中介效應；如果在第二步回歸中數(shù)字經(jīng)濟水平變量顯著，第三步中創(chuàng)新績效顯著，然而數(shù)字經(jīng)濟水平不顯著，那么就說明完全中介效應的存在。

（三）描述性統(tǒng)計

在進行回歸之前的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表4?？梢钥闯?，回歸時所采用的各個變量數(shù)據(jù)都沒有明顯的異常值，進一步的相關(guān)性分析與多重共線性檢驗也證實了各個變量可以繼續(xù)進行下一步回歸分析的合理性與可靠性。

表4 描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

（一）空間自相關(guān)性檢驗

根據(jù)表5的計量結(jié)果，在空間地理矩陣、經(jīng)濟距離矩陣、嵌套矩陣之下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平變量的全局莫蘭指數(shù)取值均為正數(shù)，這就表明我國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展都呈現(xiàn)出正向的空間相關(guān)性特征。并且經(jīng)濟因素和地理距離在影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向空間依賴性層面上分別發(fā)揮著助長與縮小兩種效應。

表5 全局莫蘭指數(shù)表

（二）空間計量結(jié)果分析

根據(jù)表6中的具體檢驗解釋，本文最終選擇通過引入雙向固定效應下的空間杜賓模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平空間作用的效果。

表6 空間計量模型診斷性檢驗

1.空間杜賓模型計量結(jié)果

從表7中可以看到的是，在地理距離矩陣、經(jīng)濟距離矩陣以及嵌套矩陣三類空間權(quán)重矩陣之下，不管是靜態(tài)模型還是動態(tài)回歸模型的結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正。表明了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對提升區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平具有促進作用，基于此，假設H1也得到驗證。

表7 空間面板模型回歸結(jié)果

從結(jié)果中還可以看到的是，在地理距離矩陣、經(jīng)濟距離矩陣以及嵌套矩陣三類空間權(quán)重矩陣之下，政府規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響呈現(xiàn)出顯著的倒“U”形。在政府支出規(guī)模擴大的初期，可以對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平起到顯著促進作用，而隨著支出規(guī)模進一步擴大，則會拖累經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。這是因為在政府支出規(guī)模處在較低水平時，適當提高財政投入會刺激經(jīng)濟增長，但是當政府支出過度時會產(chǎn)生“擠出效應”，從而抑制市場投資活力，拖累經(jīng)濟發(fā)展。除此之外，失業(yè)水平與市場化程度都表現(xiàn)出顯著影響，而其他變量則幾乎并不顯著。失業(yè)水平系數(shù)為負，說明地區(qū)失業(yè)率的上升會拖累經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，這與眾多理論研究都是相符合的。市場化程度的系數(shù)均為正值，這足以證明，提升市場化水平可以有效地驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的空間效應分解

當區(qū)域之間存在空間溢出效應時，某個變量的變化不僅僅會對本省的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平造成影響，還會影響到鄰近省份或經(jīng)濟條件類似省份的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。為此，本文將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的空間效應分解為直接效應與間接效應以進一步分析。

由表8可見，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的直接影響在短期和長期內(nèi)都顯著為正，并且長期直接影響略小于短期直接影響，說明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升效應主要以短期影響為主。并且在三類空間權(quán)重矩陣之下，短期間接影響的系數(shù)均顯著為負，說明在短期，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對鄰近省份的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體現(xiàn)出負向的空間溢出效應。從系數(shù)大小來看，這種負向溢出效應在經(jīng)濟發(fā)展相似的省份表現(xiàn)的更加明顯。究其原因，目前數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合尚處于進行之中，各省之間可能會存在一定的競爭性，當本省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較快時，會產(chǎn)生發(fā)展資源的一定向內(nèi)傾斜現(xiàn)象從而產(chǎn)生負向的空間外溢現(xiàn)象。并且從系數(shù)來看，權(quán)重矩陣之下短期間接影響系數(shù)的絕對值要大于矩陣之下的絕對值，說明在經(jīng)濟條件相似的省份中，這種負向溢出效應會更加明顯。并且在經(jīng)濟條件相似的省份中，這種負向溢出效應還會蔓延到長期。

表8 數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量影響的分解結(jié)果

（三）中介效應分析

本文采用分步回歸法探究創(chuàng)新績效在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響中的中介效應。運用雙向固定效應模型進行回歸分析，回歸結(jié)果如表9所示。

表9 創(chuàng)新績效對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的中介效應回歸結(jié)果

需要特別說明的是，中部地區(qū)和西部地區(qū)的樣本在分別進行到第二步與第一步時并未得到顯著的結(jié)果，因此無需再進行下一步檢驗，只有東部地區(qū)的樣本通過了創(chuàng)新績效的中介效應檢驗。由東部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果可見，創(chuàng)新績效在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響中表現(xiàn)出了顯著的完全中介效應。究其原因，目前我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況存在明顯的區(qū)域不平衡性，東部地區(qū)遠遠領(lǐng)先于中部與西部，數(shù)字要素本身與傳統(tǒng)要素的結(jié)合更為深入，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟之間的融合度也遠遠高于中部和西部，四種創(chuàng)新模式更為顯著，也更容易通過創(chuàng)新績效實現(xiàn)對實體經(jīng)濟的“賦能效應”。因此，驗證了假設H2。

五、結(jié)論與對策建議

本文研究結(jié)果表明：第一，我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著的正向空間自相關(guān)特征；第二，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可以顯著提升區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平；第三，創(chuàng)新績效水平可以在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用中起到一定的中介效應。

基于此，提出如下對策建議：

（一）加快發(fā)展數(shù)字信息科技，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新水平，積極鼓勵各個地區(qū)先進數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與使用。當前，我國雖然已經(jīng)成為名副其實的數(shù)字大國，數(shù)字應用水平較高，但是依舊離“數(shù)字強國”“數(shù)字技術(shù)研發(fā)強國”相去甚遠，許多核心數(shù)字技術(shù)依舊受制于其他國家。由此，加快數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵技術(shù)的攻堅工作、突破技術(shù)發(fā)展瓶頸，也是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)所在。

（二）進一步增強信息技術(shù)基礎(chǔ)設施投資力度，特別是經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后的地區(qū)。從衡量結(jié)果中可以看到的是，當前中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平落后于東部地區(qū)，因此應當進一步扶持中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)設施，打破市場壁壘，降低交易費用，緩解發(fā)展不平衡性，構(gòu)建全國性分工網(wǎng)絡體系，實現(xiàn)跨區(qū)域優(yōu)勢互補，進一步促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（三）要對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的國際合作問題提高重視水平。當前經(jīng)濟全球化的發(fā)展大潮不可逆，我國向來高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的國際合作問題，致力于營造出更加公平、積極、開放、公眾的國際化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。未來應當進一步同各方合作，促進數(shù)字經(jīng)濟健康、良性發(fā)展，更好地展現(xiàn)出數(shù)字時代的大國擔當，加快促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，主動幫助更多發(fā)展中國家消除“數(shù)字鴻溝”，實現(xiàn)全球范圍的協(xié)調(diào)發(fā)展。