數(shù)智化背景下電商供應(yīng)鏈面臨的成本困境及挑戰(zhàn)

1 數(shù)智化背景下電商供應(yīng)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境、貿(mào)易格局、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,當(dāng)下已進(jìn)入供應(yīng)鏈數(shù)智化、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的拐點(diǎn)，企業(yè)可以通過建立和優(yōu)化供應(yīng)鏈系統(tǒng)，更有效地獲取和使用資源，以提高生產(chǎn)能力，從而保持領(lǐng)先地位。我國工業(yè)進(jìn)程已經(jīng)與世界發(fā)展軌跡交匯，在全球生產(chǎn)格局中的地位明顯得到提升，未來將面臨信息化與智能化并進(jìn)的挑戰(zhàn)。

近年來，盡管受到全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境停滯的影響，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長速度卻仍保持在較高水平，2020年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)39.2萬億元，增長速度已達(dá)到9.7%。 其中，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”在中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于領(lǐng)先地位，預(yù)計(jì)2020年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模將增加31.7萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的80.9%，占GDP的31.2%。 作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大推動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指各類傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助新一代、多角度的數(shù)字技術(shù)，從單點(diǎn)上完成整個(gè)轉(zhuǎn)型鏈，進(jìn)行升級(jí)改造，并逐步形成產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同趨勢。 但與此同時(shí)，數(shù)字化先進(jìn)企業(yè)的比例在過去五年中沒有明顯增加，這表明在實(shí)現(xiàn)高度數(shù)字化和整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化方面仍然存在巨大的挑戰(zhàn)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展的影響下，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈正在逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展是物流企業(yè)管理方法和管理思想日益成熟的標(biāo)志和基礎(chǔ)。供應(yīng)鏈的計(jì)算機(jī)化、數(shù)字化和可視化的結(jié)合，將推動(dòng)中國供應(yīng)結(jié)構(gòu)的改革，并迅速實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)和需求之間的高度匹配。

當(dāng)下，數(shù)智化技術(shù)在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)（包括生產(chǎn)計(jì)劃、采購、流通制造、客戶服務(wù)等版塊）的合理化應(yīng)用程度有限，隨著各項(xiàng)數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用，供應(yīng)鏈模式將從“分離、不暢、滯后，非連續(xù)、不及時(shí)的數(shù)據(jù)分享”向“整體協(xié)同、暢通、即時(shí)，基于數(shù)字孿生的分享與分析”轉(zhuǎn)變[1]。

尤其是基于互聯(lián)網(wǎng)的微小企業(yè)在金融、數(shù)字化應(yīng)用上面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)數(shù)字化與智能化的結(jié)合與應(yīng)用將進(jìn)一步深化和優(yōu)化，持續(xù)支撐微小企業(yè)的發(fā)展。

首先，數(shù)字技術(shù)的革命性發(fā)展加速了供應(yīng)鏈向數(shù)智化方向的演變。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的感知層包括一系列智能感知設(shè)備，如傳感器、機(jī)器視覺和RFID，它們?yōu)楣?yīng)鏈數(shù)字化提供了超越傳統(tǒng)信息流的智能信息。其次，隨著數(shù)據(jù)的可追溯性和保密性，區(qū)塊鏈技術(shù)提高了供應(yīng)鏈的整體金融數(shù)字化水平。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)的可追溯性和保密性，區(qū)塊鏈技術(shù)提高了供應(yīng)鏈整體金融數(shù)字化的透明度。人工智能和云計(jì)算技術(shù)還支持在收集的數(shù)字信息中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和現(xiàn)象，以實(shí)現(xiàn)基于分析的智能決策，支持生產(chǎn)預(yù)測并提高供應(yīng)鏈的靈活性。

2 數(shù)智化背景下電商供應(yīng)鏈的成本困境

基于電商企業(yè)的渠道有下沉、多元化等特點(diǎn)，許多電商供應(yīng)鏈上的角色模式從傳統(tǒng)的“批發(fā)”模式轉(zhuǎn)為“零售”模式，即從大多服務(wù)于大型經(jīng)銷商/生產(chǎn)商轉(zhuǎn)為服務(wù)呈分散特點(diǎn)的中小微型零售商和終端客戶。其渠道模式的轉(zhuǎn)變是電商供應(yīng)鏈數(shù)智化升級(jí)的重要因素，同時(shí)也加大了供應(yīng)鏈成本的管理難度。在傳統(tǒng)的批發(fā)模式下，電商企業(yè)的訂單大多數(shù)是批量大、頻次少，特點(diǎn)是訂單數(shù)量呈規(guī)?；捍笈坎少彙⒋笈恐圃旒按笈夸N售；但是在零售模式下，其訂單呈現(xiàn)的特點(diǎn)是批量小、頻次高，多樣化且多變性[2]。

2.1 電商供應(yīng)鏈的倉配挑戰(zhàn)

源自終端的需求是電商供應(yīng)鏈向數(shù)字化及智能化結(jié)合的重要推手，對電商供應(yīng)鏈中的客戶，其需求特征非常明顯：追求更少的運(yùn)營成本、更快的響應(yīng)速度，對商品出庫的速度要求也更高。尤其在電商大促活動(dòng)期間，客戶的訂單需求激增，對訂單的效率性、準(zhǔn)確性都有更高的要求，這就意味著電商供應(yīng)鏈中的各個(gè)角色都需要更智能的倉儲(chǔ)設(shè)備幫助其提升倉儲(chǔ)效率、更智能的配送系統(tǒng)助力其提升配送速度等，在滿足核心業(yè)務(wù)的同時(shí)提供數(shù)字化、信息化的智能管理，使其業(yè)務(wù)更為精準(zhǔn)、高效。

特別是對于電商供應(yīng)鏈中的不同SKU包裝，出貨數(shù)量差異較大，活動(dòng)峰值也更顯著。即要求運(yùn)用智能化和數(shù)字化的管理手段，優(yōu)化多樣化的倉儲(chǔ)管理，具備預(yù)測作業(yè)需求、合理規(guī)劃生產(chǎn)的能力。電商供應(yīng)鏈中的倉庫多數(shù)面臨著儲(chǔ)存的SKU貨物數(shù)量多且雜、管理難度大的問題，因此合理規(guī)劃、提升存儲(chǔ)密度則是關(guān)鍵。所以借助智能化設(shè)備完善倉庫的智能化改造，從而提升倉庫的存儲(chǔ)密度和揀選效率，是非常關(guān)鍵的一項(xiàng)數(shù)智化應(yīng)用方向[3]。

高效、準(zhǔn)確地將電商各環(huán)節(jié)中的庫存信息關(guān)聯(lián)起來，從而呈現(xiàn)出透明、完整的供應(yīng)鏈庫存，是電商供應(yīng)鏈中所有角色，包括大小經(jīng)銷商、零售商等在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所向往的能力。這要求電商供應(yīng)鏈中的各倉庫均能使用并共享數(shù)智化的倉儲(chǔ)及配送系統(tǒng)，使用云服務(wù)器，才能在大數(shù)據(jù)鏈上實(shí)現(xiàn)所有庫存、配送信息互通。

隨著數(shù)智化系統(tǒng)及AI智能應(yīng)用的不斷優(yōu)化，透明的數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析能有效地推動(dòng)電商企業(yè)在生產(chǎn)和銷售方面做出前瞻性、及時(shí)性的決策，對消費(fèi)者體驗(yàn)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正面影響。

因此，電商供應(yīng)鏈中的企業(yè)在整體數(shù)智化升級(jí)的過程中，需要找準(zhǔn)其客戶在數(shù)智化應(yīng)用下的倉儲(chǔ)、配送體系及消費(fèi)者多樣性需求下的痛點(diǎn)，才能提供切實(shí)的可行性解決方案。

但是，電商供應(yīng)鏈的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型仍存在兩大痛點(diǎn)。一是品類復(fù)雜多樣的貨物進(jìn)、銷、存作業(yè)流程，和倉庫整體性調(diào)度的規(guī)劃，都是數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。復(fù)雜的倉內(nèi)作業(yè)路線、倉外運(yùn)輸配送調(diào)度路線均是智能系統(tǒng)實(shí)施的難度體現(xiàn)。所以，在規(guī)劃物流的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型時(shí)，需要對電商企業(yè)的業(yè)態(tài)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，對短期的業(yè)態(tài)變化進(jìn)行提前預(yù)測，以完善作業(yè)流程和模式，形成一整套可行性解決方案。二是分化線上、線下業(yè)務(wù)，設(shè)置多點(diǎn)分離運(yùn)作的物流體系，導(dǎo)致電商供應(yīng)鏈中的配送、倉儲(chǔ)等物流成本增加，也阻礙了數(shù)字化、智能化的整體轉(zhuǎn)型。針對這一點(diǎn)，需要整合線上線下、多點(diǎn)分離的倉儲(chǔ)配送體系，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)智化的整體物流，才能使數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型順利實(shí)施并落地應(yīng)用[4]。

2.2 電商供應(yīng)鏈的需求信息挑戰(zhàn)

我國的快遞業(yè)規(guī)模在幾年間就完成了從百億件到千億件的增長，總量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歐洲、美國、日本的總數(shù)之和。其中，電商企業(yè)的快速發(fā)展對快遞業(yè)務(wù)量的貢獻(xiàn)是顯著的。

一是不斷增長的業(yè)務(wù)需求；二是客戶對效率的要求苛刻；所以這要求電商企業(yè)在應(yīng)對業(yè)務(wù)量高速增長的同時(shí)，也要保證貨物的儲(chǔ)存密度及數(shù)量、配送的準(zhǔn)確率、訂單處理的及時(shí)性，等等。但供應(yīng)鏈整體數(shù)智化應(yīng)用在需求端卻面臨巨大的挑戰(zhàn)：比如電商供應(yīng)鏈系統(tǒng)在反饋客戶需求時(shí)，存在系統(tǒng)流程不通暢、數(shù)據(jù)未共享、前端研發(fā)與后端需求匹配能力不足等問題。尤其是電商供應(yīng)鏈中大多所使用的系統(tǒng)均由第三方公司基于開源組件開發(fā)，所以“煙囪式”的應(yīng)用系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)安全隱患、數(shù)據(jù)庫故障率高、后期運(yùn)維難度高、系統(tǒng)效率低下等問題，給業(yè)務(wù)層面預(yù)留了客戶需求得不到及時(shí)滿足的風(fēng)險(xiǎn)。

以需求管理為例，當(dāng)業(yè)務(wù)量激增亟需多平臺(tái)協(xié)同處理時(shí)，當(dāng)下的系統(tǒng)模型單一、場景覆蓋少、權(quán)限自定義能力不足。在管理部署方面，需要靠人工傳輸數(shù)據(jù)，存在數(shù)字化程度低，易出現(xiàn)回滾信息、信息斷層等情況。同時(shí)，在生產(chǎn)研發(fā)新服務(wù)、商品流程方面，系統(tǒng)內(nèi)的審批流程較繁瑣，創(chuàng)建新項(xiàng)目或是SKU需要多層審批，生產(chǎn)部署則需要手動(dòng)轉(zhuǎn)包，在測試階段需要多次創(chuàng)建申請單、等待審核等；在研發(fā)的工程能力方面，支持的開發(fā)語言不全面，流水線目前不支持公有云容器的開發(fā)與部署。

因此，電商供應(yīng)鏈的物流數(shù)智化的應(yīng)用不足，真正反饋出電商供應(yīng)鏈的數(shù)字化能力不足，成為困擾電商供應(yīng)鏈數(shù)智化發(fā)展的根本問題。

3 數(shù)智化背景下電商供應(yīng)鏈的成本優(yōu)化方案

基于中國電子商務(wù)供應(yīng)鏈發(fā)展的現(xiàn)狀和痛點(diǎn)，應(yīng)提供利用區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)和優(yōu)化技術(shù)等進(jìn)行供應(yīng)鏈智能決策的整體解決方案，作為客戶供應(yīng)鏈管理的標(biāo)準(zhǔn)和解決方案。一個(gè)完整的解決方案包括三個(gè)層次：一個(gè)優(yōu)化解算器、一個(gè)智能決策技術(shù)平臺(tái)和一個(gè)智能決策優(yōu)化系統(tǒng)。這一智能解決方案可以解決供應(yīng)鏈企業(yè)面臨的復(fù)雜的供應(yīng)鏈數(shù)字智能應(yīng)用問題，提高供應(yīng)鏈的數(shù)字與智能化水平。

3.1 數(shù)智化資金流優(yōu)化系統(tǒng)

創(chuàng)建智能數(shù)字系統(tǒng)，為更多制造企業(yè)的供應(yīng)鏈管理優(yōu)化資金流，可以解決供應(yīng)鏈中各個(gè)重要環(huán)節(jié)的資金流問題。其中，數(shù)智化資金流系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用是最核心的技術(shù)，借助“區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)”的融合機(jī)理，完善數(shù)智化資金流的優(yōu)化，能夠加快暢通和舒緩電商供應(yīng)鏈的資金堵塞痛點(diǎn)，增加供應(yīng)鏈數(shù)字化價(jià)值鏈接密度[5]。

3.1.1 數(shù)據(jù)共享

區(qū)塊鏈技術(shù)的特點(diǎn)之一是分布式賬本技術(shù)，此技術(shù)能使供應(yīng)鏈各方的數(shù)據(jù)在共享的同時(shí)，具有統(tǒng)一存儲(chǔ)、可追溯及不可篡改的優(yōu)勢。區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈金融中的應(yīng)用體現(xiàn)在實(shí)時(shí)傳遞任意環(huán)節(jié)的狀態(tài)數(shù)據(jù)、儲(chǔ)運(yùn)數(shù)據(jù)以及交易數(shù)據(jù)，使整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)流通更加高效、可監(jiān)控。

3.1.2 數(shù)據(jù)存證

區(qū)塊鏈技術(shù)賦能供應(yīng)鏈金融中的數(shù)據(jù)存證，以線上訂單為鏈條的整個(gè)供應(yīng)鏈為同一區(qū)塊鏈。將供應(yīng)鏈各方在交易過程中的應(yīng)收賬單、交易數(shù)據(jù)等信息完整地記錄在區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)金融機(jī)構(gòu)在審核該鏈條中任一企業(yè)的市場風(fēng)險(xiǎn)或交易風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可隨時(shí)追蹤查看區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多層實(shí)時(shí)傳遞，使非核心企業(yè)也能共享核心企業(yè)的信用背書，減小融資工程中的時(shí)間成本、經(jīng)濟(jì)成本[6]。

3.1.3 智能合約

區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約是基于信息數(shù)據(jù)、交易關(guān)系、執(zhí)行債權(quán)關(guān)系的一種計(jì)算機(jī)協(xié)議。此協(xié)議可緩解供應(yīng)鏈各方的矛盾，可快速進(jìn)行結(jié)清資金、轉(zhuǎn)移貨物歸屬權(quán)等業(yè)務(wù)，具有強(qiáng)制性和自動(dòng)性，顯著提高了供應(yīng)鏈整體的運(yùn)作效率。利用智能合約能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各方之間的智能化、自動(dòng)化運(yùn)營，最大程度地減少人工帶來的時(shí)間成本、差錯(cuò)率，強(qiáng)化供應(yīng)鏈內(nèi)部交易的可靠性，對提升供應(yīng)鏈整體的融資信用、減少融資成本具有積極作用[7]。

3.1.4 價(jià)值轉(zhuǎn)移

通過區(qū)塊鏈技術(shù)可以破除供應(yīng)鏈核心企業(yè)與非核心企業(yè)間的信息不對稱問題，解決非核心企業(yè)無法共用核心企業(yè)信用數(shù)據(jù)的問題。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠如實(shí)地記錄并儲(chǔ)存供應(yīng)鏈中的各種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，形成有效的信用數(shù)據(jù)和真實(shí)的交易信息。傳遞核心企業(yè)信用以形成價(jià)值轉(zhuǎn)移，優(yōu)化供應(yīng)鏈金融效能、盤活供應(yīng)鏈資金池，促進(jìn)供應(yīng)鏈金融的長期、健康發(fā)展。

3.2 數(shù)智化技術(shù)中臺(tái)

智能技術(shù)中臺(tái)由模型部分、算法部分和平臺(tái)工具部分構(gòu)成。根據(jù)不同的需求，生產(chǎn)研發(fā)部門在優(yōu)化求解器的基礎(chǔ)上優(yōu)化了倉庫和物流系統(tǒng)的模型和算法，而數(shù)字智能技術(shù)平臺(tái)則能夠解決客戶的個(gè)性化需求。模型部分包括操作優(yōu)化模型、人工智能模型、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型；算法部分包括操作優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)算法；平臺(tái)工具部分包括一般用戶功能，如管理權(quán)限和后臺(tái)任務(wù)。

大數(shù)據(jù)算法已經(jīng)成為優(yōu)化解決所有供應(yīng)鏈管理決策優(yōu)化問題的核心技術(shù)，包括運(yùn)營優(yōu)化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等應(yīng)用，是數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力和新業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力。

3.2.1 運(yùn)籌優(yōu)化算法

運(yùn)籌優(yōu)化算法包括精確算法和近似算法。精確算法的目的是找到最優(yōu)解，可用于解決相對簡單約束的中小型問題。常見的精確算法包括分支和約束/切割/定價(jià)算法、Benders分解和動(dòng)態(tài)編程；近似算法是基于簡單規(guī)則或通過模擬特定的自然現(xiàn)象、過程或生物群體的智能行為進(jìn)行概率搜索的算法，以便在短時(shí)間內(nèi)獲得滿意的高質(zhì)量解決方案。它們適用于解決大規(guī)模問題，并可以實(shí)際應(yīng)用于電子商務(wù)公司的日常業(yè)務(wù)。

3.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法

機(jī)器學(xué)習(xí)算法使計(jì)算機(jī)能夠模擬和實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，獲得并應(yīng)用新的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，找到最佳解決方案并做出智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，根據(jù)學(xué)習(xí)任務(wù)的不同，大致可分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)[8]。

目前，智能決策優(yōu)化的創(chuàng)新之處在于將傳統(tǒng)的操作優(yōu)化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合起來，充分發(fā)揮操作優(yōu)化算法的優(yōu)化能力和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)能力，在更短時(shí)間內(nèi)獲得更高質(zhì)量的解決方案。

3.3 數(shù)智化優(yōu)化求解器

智能電商供應(yīng)鏈決策方案的基本思路是針對不同類型的決策問題來設(shè)計(jì)和開發(fā)不同的優(yōu)化方案，如市場需求和產(chǎn)量方案、物流車輛路線優(yōu)化方案、3D箱體優(yōu)化方案等，也有可能為更復(fù)雜的決策問題設(shè)計(jì)和開發(fā)特定行業(yè)的求解器。

這些求解器通常具有強(qiáng)大的功能和極高的可擴(kuò)展性，能在短時(shí)間內(nèi)提供高質(zhì)量的解決方案，具有各種約束條件和目標(biāo)函數(shù)，支持廣泛的業(yè)務(wù)場景、多線程、二次開發(fā)和遠(yuǎn)程API調(diào)用。該求解器的設(shè)計(jì)是為了讓用戶能夠組裝區(qū)塊并定制更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景和決策問題。標(biāo)準(zhǔn)化的算法很容易被定制，以滿足不同制造業(yè)客戶的需求，而且算法可以在很短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施。

因此，出于為電商供應(yīng)鏈中的中小微企業(yè)紓困減負(fù)的核心目的，通過區(qū)塊鏈技術(shù)開展供應(yīng)鏈金融服務(wù)，將資金流、物流、信息流方面的數(shù)據(jù)同步整合，更有效地評估、控制風(fēng)險(xiǎn)，降低資金安全風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建數(shù)智化、標(biāo)準(zhǔn)化、集約化的平臺(tái)[9]。同時(shí)，在向一體化運(yùn)營類產(chǎn)品迭代的同時(shí)進(jìn)行價(jià)值鏈橫向延伸，還可以通過提供數(shù)智化技術(shù)中臺(tái)和優(yōu)化求解器來助力企業(yè)構(gòu)筑差異化競爭力。以數(shù)智化運(yùn)營變革做推手，根據(jù)電商供應(yīng)鏈中的不同企業(yè)的具體路徑定制化設(shè)計(jì)且敏銳地關(guān)注市場變化與迭代，尋求隨市場靈活變動(dòng)的敏態(tài)數(shù)智化技術(shù)與系統(tǒng)。

4 電商供應(yīng)鏈數(shù)智化的優(yōu)化方向

隨著公共數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施的不斷深化，近年來國家也更加重視中小企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。2020年4月7日，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了一系列智慧“促云行動(dòng)”，強(qiáng)力推動(dòng)了新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。該方案關(guān)注了大多數(shù)微型、中小型企業(yè)重組的困難和焦點(diǎn)[10]。

在宏觀層面，國家除了繼續(xù)支持金融政策和工業(yè)領(lǐng)域的人才發(fā)展外，還將加強(qiáng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公共基礎(chǔ)設(shè)施的支持，包括建設(shè)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施以及人工智能和數(shù)據(jù)分析的公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，國家鼓勵(lì)各類平臺(tái)公司和第三方機(jī)構(gòu)為大多數(shù)中小微企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供需要的開發(fā)工具和公共服務(wù)，以“輕應(yīng)用”和“微服務(wù)”等模式實(shí)現(xiàn)低成本、低門檻、可快速部署的服務(wù)功能。雖然目前針對中小企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)相對完善，但是供應(yīng)鏈上的各個(gè)主體還需要進(jìn)行更成功的嘗試，為中小企業(yè)打造更加碎片化和多樣化的電子商務(wù)供應(yīng)鏈。