福建省區(qū)域物流空間布局及演化特征分析

朱文娟

（福州理工學(xué)院，福建 福州 350012）

0 引言

物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。2019年《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)意見》、2021年《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中都將物流的高質(zhì)量發(fā)展放到了重要位置。2021年10月習(xí)近平總書記在第二屆聯(lián)合國(guó)全球可持續(xù)交通大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，要大力發(fā)展智慧物流，12月國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《十四五冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》，要求加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和工作指導(dǎo)，推動(dòng)冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展?？梢娢锪鞲哔|(zhì)量發(fā)展已成為國(guó)家及各省市重點(diǎn)部署工作。

近年來，福建省高度重視現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展，將現(xiàn)代物流體系建設(shè)作為一項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)，先后出臺(tái)了一系列政策。2020年福建省物流業(yè)務(wù)收入4 810億元，交通運(yùn)輸與郵政業(yè)增加值達(dá)到1 497.31億元，物流產(chǎn)業(yè)和物流需求得到快速增長(zhǎng)，但其物流競(jìng)爭(zhēng)力與廣東省、浙江省相比還有一定的差距，且省內(nèi)各城市物流競(jìng)爭(zhēng)力呈兩極分化。隨著全球化和區(qū)域一體化發(fā)展，生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動(dòng)持續(xù)增強(qiáng)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)將呈現(xiàn)出向經(jīng)濟(jì)中心集聚的特征，作為支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，物流產(chǎn)業(yè)也會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)空間集聚呈現(xiàn)出其空間集聚特征。

自Castells提出區(qū)域流空間概念和Marshall的產(chǎn)業(yè)空間集聚理論以來，區(qū)域物流空間研究已成為學(xué)術(shù)

研究的熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要是從國(guó)家或省域等宏觀層面分析，研究?jī)?nèi)容集中在區(qū)域物流空間布局及演化、區(qū)域物流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和區(qū)域物流空間聯(lián)系等方面。現(xiàn)有文獻(xiàn)較少對(duì)福建省區(qū)域物流空間進(jìn)行研究，謝聰，等基于引力模型和SNA法對(duì)福建省64個(gè)縣域的物流空間聯(lián)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析，為福建省縣域物流發(fā)展提供一定的參考建議，但對(duì)福建省區(qū)域物流空間布局及時(shí)空演化特征卻很少分析，因此，本文借鑒已有學(xué)者研究成果，運(yùn)用區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)和空間自相關(guān)指標(biāo)探討2010-2020年福建省區(qū)域物流地理空間集聚特征與時(shí)空演化趨勢(shì)，旨在探索福建省區(qū)域物流空間布局及演化特征，為福建省物流產(chǎn)業(yè)的空間布局優(yōu)化和物流高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)據(jù)借鑒和理論參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

（1）區(qū)位基尼系數(shù)（）。區(qū)位基尼系數(shù)常用來衡量產(chǎn)業(yè)在地理空間上的集聚程度，取值范圍0≤Gw≤1，值越大，說明該產(chǎn)業(yè)在地理空間上分布越明顯集中、集聚程度就越高。通過計(jì)算區(qū)位基尼系數(shù)，能直觀說明不同時(shí)間下福建省物流產(chǎn)業(yè)在地理空間上的分布和集聚情況。其公式如下：

其中，為市級(jí)單位數(shù)，ˉ為變量w的均值，產(chǎn)業(yè)份額w表示市的物流產(chǎn)業(yè)占福建省總物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重。根據(jù)戴平生的研究成果，將w按升序排序，其計(jì)算公式可簡(jiǎn)化為：

通常，當(dāng)值小于0.3時(shí)，說明物流產(chǎn)業(yè)在地理空間上分布分散、集聚程度較低；值在[0.3,0.5]之間說明物流產(chǎn)業(yè)集聚程度和空間分布較集中；值在0.5以上，說明物流產(chǎn)業(yè)地理空間分布明顯高度集中。

（2）區(qū)位熵（）。區(qū)位熵用來反映某一產(chǎn)業(yè)要素空間集聚程度，是衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度的重要指標(biāo)。通過計(jì)算區(qū)位熵，可以反映福建省各城市物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平和集聚程度，其計(jì)算公式為：

式（3）中，e為市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)的增加值，e為市生產(chǎn)總值GDP，E為福建省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)物流增加值，E為福建省生產(chǎn)總值GDP。值越大，說明物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平和集聚程度越高，具有明顯的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。LQ≥15表示區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)高度集聚，10≤LQ＜15表示區(qū)域物流中度集聚，08≤LQ＜10表示區(qū)域物流較集聚，08表示各區(qū)域物流專業(yè)化水平明顯低于全省，且物流產(chǎn)業(yè)集聚明顯分散。

（3）空間自相關(guān)?？臻g自相關(guān)用來描述某觀測(cè)變量在地理空間上的分布特征及其與相鄰空間是否存在空間關(guān)聯(lián)性，可分為全局和局部空間自相關(guān)。

①全局Moran’s指數(shù)，從整體上反映空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域?qū)傩缘南嗨瞥潭?，反映空間集聚或分散程度。其計(jì)算公式為：

Moran’s指數(shù)的取值范圍是[1，1]，大于0說明觀測(cè)變量在空間上存在正相關(guān)，且數(shù)值越大相關(guān)性越強(qiáng)；小于0說明存在空間負(fù)相關(guān)；指數(shù)值接近0表示空間分布隨機(jī)。

②局部Moran’s指數(shù)。為了進(jìn)一步說明區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)在鄰近空間是否存在局部空間自相關(guān)，以彌補(bǔ)全局空間自相關(guān)不能描述的空間差異問題。其計(jì)算公式為：

利用局部Moran’s指數(shù)生成散點(diǎn)圖，研究區(qū)域物流局部空間集聚特征，散點(diǎn)圖以（Y,W）為坐標(biāo)軸，描述變量與其滯后因子W間的相關(guān)關(guān)系。Moran’s散點(diǎn)圖有四個(gè)象限，第一象限高-高（HH）表示物流產(chǎn)業(yè)集聚高的地區(qū)被其他高值地區(qū)包圍，第二象限低-高（LH）表示物流產(chǎn)業(yè)低的地區(qū)被其他高值地區(qū)包圍，第三象限低-低（LL）表示物流產(chǎn)業(yè)低的地區(qū)被其他低值地區(qū)包圍，第四象限高-低（HL）表示物流產(chǎn)業(yè)高的地區(qū)被其他低值地區(qū)包圍。

1.2 數(shù)據(jù)來源

目前學(xué)術(shù)界對(duì)物流產(chǎn)業(yè)沒有明確的界定，按照大多數(shù)學(xué)者的普遍做法及數(shù)據(jù)指標(biāo)的可獲得性，將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值作為城市物流產(chǎn)值。選取2010-2020年福建省9個(gè)城市的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值和生產(chǎn)總值進(jìn)行計(jì)算，分析福建省區(qū)域物流空間布局及其演化特征。數(shù)據(jù)來源于福建省各城市2010-2020年《統(tǒng)計(jì)年鑒》及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。部分年份數(shù)據(jù)指標(biāo)見表1。

表1 2019-2020年福建省物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)單位：億元

2 福建省區(qū)域物流空間聚集實(shí)證分析

2.1 物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)分析

采用式（1）計(jì)算得到2010-2020年福建省物流產(chǎn)業(yè)空間區(qū)位基尼系數(shù)，見表2。由表2可知，區(qū)位基尼系數(shù)值在[0.3，0.36]之間，大于0.3小于0.5，表明這11年來福建省物流產(chǎn)業(yè)在地理空間上分布較不均衡，物流產(chǎn)業(yè)集聚程度一般。研究期內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)呈現(xiàn)一個(gè)右尾拉長(zhǎng)的W變動(dòng)趨勢(shì)，2010-2017年，物流區(qū)位基尼系數(shù)處于上下震蕩狀態(tài)，到2017年出現(xiàn)最小值0.300 1，此時(shí)物流產(chǎn)業(yè)在空間上擴(kuò)散程度最大。此后區(qū)位基尼系數(shù)呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì)，2020年達(dá)到最高值0.359 8，物流產(chǎn)業(yè)空間集聚程度有明顯的加強(qiáng)趨勢(shì)，其主要的原因是福建省先后出臺(tái)了一系列有利于降低物流成本、改善物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境等的政策，如《關(guān)于調(diào)整高速公路通行費(fèi)支持物流業(yè)發(fā)展意見》、修訂《福建省促進(jìn)快遞行業(yè)發(fā)展辦法》《關(guān)于促進(jìn)福建省快遞業(yè)與制造業(yè)深度融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于加快快遞綠色包裝標(biāo)準(zhǔn)化工作指導(dǎo)意見的通知》等。

表2 2010-2020年福建省物流業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)

2.2 福建省區(qū)域物流區(qū)位熵系數(shù)分析

采用式（3）計(jì)算得出福建省各城市2010-2020年物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵系數(shù)，如圖1所示。從圖1可以看出，廈門、龍巖、漳州三個(gè)地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵系數(shù)均大于1，說明這些地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)具有明顯的集聚效應(yīng)，且物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平均高于福建省平均水平；三明市物流區(qū)位熵值兩極分化，2010-2018年呈上升趨勢(shì)，且均值大于1.2，物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢(shì)凸顯，但近兩年區(qū)位熵值在0.66左右，低于0.8，表明三明市物流產(chǎn)業(yè)由較高集聚向分散轉(zhuǎn)移；福州市物流區(qū)位熵值在0.8到1之間上下浮動(dòng)，物流產(chǎn)業(yè)相對(duì)集聚；泉州、南平和寧德的物流區(qū)位熵值在0.8上下波動(dòng)，但總的發(fā)展趨勢(shì)是上升的，表明這些城市的物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)由分散到相對(duì)集中；莆田市物流區(qū)位熵呈下降趨勢(shì)，2018年開始區(qū)位熵值低于0.8，表明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)分布分散，還未形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。由以上分析可知，目前福建省物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚和分散趨勢(shì)并存，各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展存在明顯的差異。

圖1 2010-2020年福建省各城市物流業(yè)區(qū)位熵系數(shù)

2.3 福建省區(qū)域物流空間自相關(guān)分析

為了進(jìn)一步說明福建省區(qū)域物流在空間上的相互關(guān)系，根據(jù)2010-2020年福建省區(qū)域物流區(qū)位熵系數(shù)，運(yùn)用GeoDa軟件計(jì)算Moran’s I指數(shù)值（見表3），從而對(duì)福建省物流空間集聚格局演化特征進(jìn)行分析。

表3 2010-2020年福建省物流產(chǎn)業(yè)Moran’s I指數(shù)值

由表3可以看出，除了2019年外，其他所有年份的全局Moran’s指數(shù)都為正，說明福建省各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)空間正相關(guān)特征。2010-2016年福建省全局Moran’s指數(shù)呈現(xiàn)兩階段的先降后升，在2016年上升達(dá)到峰值0.185，此時(shí)空間集聚效應(yīng)最強(qiáng)，2016年后空間正相關(guān)性減弱，2019年下降到最低值-0.042，2020年回升到0.071?？傮w來看，福建省區(qū)域物流空間自相關(guān)和集聚特征呈現(xiàn)出由集聚向分散演變的變化趨勢(shì)。

為了更深入地了解福建省各城市物流產(chǎn)業(yè)局部空間演化特征，對(duì)2010年、2014年、2017年和2020年4個(gè)時(shí)間段進(jìn)行局部Moran’s分析，由于輸出的Moran’s散點(diǎn)圖存在顯著性水平檢驗(yàn)不通過，因此選擇輸出LISA圖進(jìn)行說明，如圖2所示。將圖2的結(jié)果以表格的形式展示4個(gè)時(shí)間段福建省物流產(chǎn)業(yè)局部空間四象限相關(guān)模式，見表4。從圖2和表4可以看出，四個(gè)時(shí)間段內(nèi)福建省各區(qū)域物流局部空間相關(guān)模式變化不大，大約77.78%的地區(qū)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，屬于HH類型的地區(qū)由2010年、2014年和2017年的泉州，到2020年無地區(qū)屬于該類型。屬于LH類型的地區(qū)除2017年的漳州，其他在這四個(gè)時(shí)間段一直都是莆田，一直沒有地區(qū)屬于LL和HL類型，這一事實(shí)說明福建省區(qū)域物流集聚一體化發(fā)展道路艱巨。

圖2 福建省物流產(chǎn)業(yè)空間集聚LISA圖

從表4局部空間相關(guān)轉(zhuǎn)換過程來看，經(jīng)過11年的發(fā)展，福建省區(qū)域物流空間分布的格局沒有發(fā)生較大的變化。本地區(qū)和周圍地區(qū)的模式均未發(fā)生改變的年份是2010年和2014年，2014-2017年和2017-2020年變動(dòng)的只有1～2個(gè)地區(qū)，說明福建省物流產(chǎn)業(yè)區(qū)域空間分布穩(wěn)定。

表4 2010年、2014年、2017年、2020年福建省區(qū)域物流局部空間相關(guān)模式

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過計(jì)算2010-2020年福建省物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)和區(qū)位熵系數(shù)，并利用GeoDa軟件對(duì)福建省物流產(chǎn)業(yè)空間集聚情況進(jìn)行全局和局部空間自相關(guān)分析，得出如下結(jié)論：

（1）2010-2020年福建省物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)一直在0.3～0.36間上下波動(dòng)，呈現(xiàn)先升后降再升的趨勢(shì)，總體來說福建省物流產(chǎn)業(yè)集聚程度一般，經(jīng)歷了分散、集中、再分散再集中的演化過程，但自2017年起物流產(chǎn)業(yè)空間集聚明顯增強(qiáng)。

（2）通過對(duì)福建省9個(gè)地市的物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵計(jì)算發(fā)現(xiàn)，廈門、泉州、龍巖、寧德和三明5個(gè)城市的區(qū)位熵系數(shù)呈上升趨勢(shì)，其余4個(gè)城市呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，說明福建省物流產(chǎn)業(yè)空間集聚與分散趨勢(shì)并存。區(qū)位熵系數(shù)均值在1以上的城市占44.44%，說明廈門、漳州、龍巖、三明4個(gè)城市的物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚水平高于全省平均水平。最低均值0.762 4為寧德，最高的是廈門1.253 4，進(jìn)一步反映了福建省物流產(chǎn)業(yè)集聚程度和專業(yè)化水平不平衡，空間差異較大。

（3）在全局空間自相關(guān)分析中，2010-2020年各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)存在空間正相關(guān)，但總體來說福建省區(qū)域物流呈現(xiàn)出由空間集聚向分散演變。進(jìn)一步的局部自相關(guān)分析中，福建省各區(qū)域物流局部空間相關(guān)模式變化不大，表明福建省物流產(chǎn)業(yè)區(qū)域空間分布穩(wěn)定。但屬于HH和LH類型的地區(qū)較少，只有泉州、莆田等，沒有屬于LL和HL類型的地區(qū)，說明福建省區(qū)域物流集聚一體化發(fā)展道路艱巨。

3.2 建議

物流產(chǎn)業(yè)空間集聚與地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理位置、資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等息息相關(guān)。為了推進(jìn)省內(nèi)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，要正確認(rèn)識(shí)各區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和實(shí)力間的顯著性差異，加強(qiáng)外部資源協(xié)同，注重資源合理配置，加大物流人才引進(jìn)力度和物流骨干企業(yè)培育，主動(dòng)融入粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，加強(qiáng)東西部協(xié)作和對(duì)口支援，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極引導(dǎo)地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)向外發(fā)展，因地制宜，將產(chǎn)業(yè)集聚潛能發(fā)揮到最大限度，實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。充分利用福建省沿海地理位置優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展水運(yùn)與港口建設(shè)，加強(qiáng)港口的整合力度，發(fā)展海運(yùn)、航運(yùn)、公運(yùn)和鐵運(yùn)等多式聯(lián)運(yùn)，進(jìn)一步夯實(shí)物流基礎(chǔ)設(shè)施。福建省9個(gè)城市中有4個(gè)城市和1個(gè)區(qū)列入全國(guó)性物流樞紐建設(shè)節(jié)點(diǎn)，要充分利用這些物流節(jié)點(diǎn)示范城市在交通運(yùn)輸、地理位置、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政策資源等方面的優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化其物流樞紐承載城市地位，加強(qiáng)物流產(chǎn)業(yè)集群與樞紐城市銜接聯(lián)動(dòng)發(fā)展，促進(jìn)樞紐互聯(lián)成網(wǎng)，發(fā)揮示范節(jié)點(diǎn)城市的集聚和輻射效應(yīng)，推動(dòng)整個(gè)福建省物流產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。