后疫情背景下我國醫(yī)藥物流研究綜述

劉娜

（西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院，四川 成都 611756）

0 引言

醫(yī)藥物流是基于物流信息技術(shù)、設(shè)備、系統(tǒng)等優(yōu)化藥品的生產(chǎn)、流通、消費過程中的儲存、分揀、配送等作業(yè)流程，從而提高訂單交付率、縮短配送時間、降低流通成本、提升服務(wù)水平，對我國醫(yī)藥行業(yè)的持續(xù)健康增長具有重要的指導(dǎo)與保障作用。

醫(yī)藥物流與傳統(tǒng)物流的模式基本一致，不同點在于主要針對醫(yī)藥品、醫(yī)療器械等醫(yī)藥物資進行的相關(guān)物流活動，服務(wù)要求相對較高。醫(yī)藥物流主要分為運輸、倉儲、裝卸搬運、流通加工、包裝、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與信息處理七大功能板塊，其中運輸和倉儲是醫(yī)藥物流的主要環(huán)節(jié)。根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會醫(yī)藥物流分會數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)藥物流的運輸板塊市場總額占醫(yī)藥物流市場總額的50%以上。而醫(yī)藥物流倉儲板塊市場總額約占醫(yī)藥物流市場總額的20%左右，其余功能板塊的醫(yī)藥物流總額占比均小于10%。從醫(yī)藥物流總體規(guī)模而言，盡管受疫情影響，我國醫(yī)藥物流規(guī)模依舊保持10%左右的增速穩(wěn)步增長，2020年我國醫(yī)藥物流總費用達到755億元，同比上漲11%。

醫(yī)療改革之前我國醫(yī)藥物流行業(yè)面臨醫(yī)療體系低效、配送慢、溯源難等挑戰(zhàn)。隨著“兩票制”、營改增、新版《藥品經(jīng)營質(zhì)量管理規(guī)范（GSP）》等措施進一步規(guī)范了醫(yī)藥流通市場秩序，促進了我國醫(yī)藥物流的標(biāo)準化、集中化、信息化發(fā)展。新冠疫情爆發(fā)，醫(yī)藥物流在疫情防控中起到舉足輕重的作用，同時也給醫(yī)藥電商、醫(yī)藥配送等帶來重大挑戰(zhàn)，我國醫(yī)藥物流行業(yè)面臨更多發(fā)展空間。

為進一步推動醫(yī)藥物流的研究，本文主要運用Cite Space軟件對中國知網(wǎng)檢索到的醫(yī)藥物流相關(guān)研究文獻進行具體分析，對現(xiàn)有醫(yī)藥物流研究進行梳理總結(jié)，探尋出醫(yī)藥物流的研究動向與熱點趨勢，為醫(yī)藥物流進一步發(fā)展提供一定的理論參考。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

通過中國知網(wǎng)（CNKI）檢索“主題=醫(yī)藥物流”或“主題=藥品物流”，時間設(shè)置為2000-2022年（截至2022年3月底），總庫共3 295篇，其中學(xué)術(shù)期刊1 985篇。依據(jù)多數(shù)關(guān)鍵文獻聚焦于核心期刊的文獻分散定律，篩選出SCI、EI、北大核心、CSSCI、CSCD文獻類別共224篇，剔除資訊、新聞、訪談等無效文獻，最終獲得有效數(shù)據(jù)206篇。

1.2 研究方法

本文從定性和定量兩個維度探討醫(yī)藥物流研究的知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、熱點聚類、時區(qū)圖、研究作者和機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖等構(gòu)建醫(yī)藥物流知識圖譜，以刻畫該研究領(lǐng)域的演進趨勢，并提出可參考的建議。

2 國內(nèi)醫(yī)藥物流研究現(xiàn)狀

2.1 文獻發(fā)表統(tǒng)計分析

如圖1所示，2000-2022年期間，醫(yī)藥物流相關(guān)核心文獻發(fā)刊量呈現(xiàn)波動上升到逐步下降的趨勢。2002-2012年，醫(yī)藥物流研究處于波動增長趨勢，學(xué)界不斷深入探究醫(yī)藥物流。2013-2015年呈現(xiàn)急速增長又回落的規(guī)律，其中2014年發(fā)刊量達到最高，為25篇。2016-2022年核心期刊發(fā)文量處于緩慢下降趨勢，關(guān)注點越來越少。總體而言，醫(yī)藥物流的研究相對完備，但在新的時代背景下仍然有許多新的研究細分領(lǐng)域需進一步探索。

圖1 2000-2022年我國醫(yī)藥物流相關(guān)研究核心期刊文獻篇數(shù)統(tǒng)計

2.2 核心作者分布

醫(yī)藥物流研究作者共現(xiàn)知識圖譜如圖2所示，包含304個作者節(jié)點數(shù)，281條學(xué)者之間的合作連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 1。作者之間連線表明醫(yī)藥物流的研究學(xué)者有一定的合作基礎(chǔ)，已初步形成數(shù)個小型網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),其中發(fā)文量靠前的有沈烽和金樑合作團隊，但僅有4篇。醫(yī)藥物流的跨團隊合作連線少，合作關(guān)系不夠緊密。實際上，醫(yī)藥物流涵蓋的研究范圍特別廣，因此在未來的研究中可以增加跨團隊合作交流。

圖2 醫(yī)藥物流作者共現(xiàn)知識圖譜圖

2.3 研究機構(gòu)分析

醫(yī)藥物流相關(guān)論文發(fā)表機構(gòu)情況結(jié)果統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥物流相關(guān)的研究機構(gòu)知識圖譜機構(gòu)數(shù)為158，發(fā)表2篇以上的研究機構(gòu)有19個。其中，靠前的有西安交通大學(xué)管理學(xué)院和西安交通大學(xué)藥學(xué)院（24篇）、西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院（23篇）、中國藥科大學(xué)（5篇）。但研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中的連接數(shù)為0，網(wǎng)絡(luò)密度為0，表示醫(yī)藥物流的相關(guān)研究機構(gòu)偏向獨立研究，合作交流少，機構(gòu)之間尚未形成相關(guān)合作網(wǎng)絡(luò)，缺乏跨機構(gòu)、跨學(xué)科間的合作研究。

2.4 期刊分布

醫(yī)藥物流相關(guān)論文發(fā)表來源結(jié)果顯示，有129種期刊，主要涉及經(jīng)濟與管理科學(xué)、醫(yī)藥科技、基礎(chǔ)科學(xué)等領(lǐng)域，發(fā)表在《中國藥房》《物流技術(shù)》《中國物流與采購》較多，分布比例分別為15.31%、12.76%、9.69%。

3 國內(nèi)醫(yī)藥物流研究熱點及趨勢分析

3.1 醫(yī)藥物流相關(guān)研究關(guān)鍵詞可視化分析

關(guān)鍵詞凝練了文獻的主要研究領(lǐng)域和內(nèi)容，可通過CiteSpace軟件對核心期刊文獻關(guān)鍵詞的分析進一步反映出醫(yī)藥物流的研究動態(tài)，由此整理出前8個醫(yī)藥物流高頻關(guān)鍵詞，見表1。

表1 醫(yī)藥物流研究高頻關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞聚類知識圖譜中字體越大表示關(guān)鍵詞的頻次越高，連線越粗則表示關(guān)鍵詞之間相關(guān)性越強。圖3圖譜中共有結(jié)點271個，連線413條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.011 3，主要聚焦在“醫(yī)藥物流”“藥品”“藥品流通”“藥品配送”“供應(yīng)鏈”“物流”等。醫(yī)藥物流關(guān)鍵詞范圍較廣，但相對不夠緊密，沒有形成系統(tǒng)的醫(yī)藥物流研究網(wǎng)絡(luò)，因此還有許多方向和內(nèi)容值得后續(xù)探索研究。

圖3 醫(yī)藥物流研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

3.2 醫(yī)藥物流研究熱點聚類分析

由Cite Space導(dǎo)出的醫(yī)藥物流研究熱點聚類圖如圖4所示，將醫(yī)藥物流研究分為7類，分別為#0醫(yī)藥物流、#1醫(yī)藥、#2選址、#3藥品、#4流通模式、#5醫(yī)藥企業(yè)、#6物流運作。

圖4 醫(yī)藥物流研究熱點聚類共現(xiàn)圖

根據(jù)聚類結(jié)果分析可將醫(yī)藥物流的研究內(nèi)容大致分為以下幾類。一是醫(yī)藥物流市場商業(yè)問題現(xiàn)狀研究，主要包括醫(yī)藥企業(yè)、藥品等市場相關(guān)政策、機制的問題現(xiàn)狀分析和意見的提出。二是醫(yī)藥物流運作模式探索，分析梳理醫(yī)藥供應(yīng)鏈、醫(yī)藥流通模式以及醫(yī)藥物流管理所遇到的難點挑戰(zhàn)，基于不同研究對象等進行重構(gòu)探討，主要有醫(yī)藥逆向物流、碳排放、實時路況、醫(yī)藥冷鏈、應(yīng)急醫(yī)藥、合作博弈等。三是醫(yī)藥物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、帶量采購、庫存、選址、配送、路徑規(guī)劃、遺傳算法、雙層規(guī)劃等標(biāo)識詞，同時考慮復(fù)雜情況下多種約束影響下的醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)布局設(shè)計與優(yōu)化，旨在更接近實際情況做進一步研究。

4 國內(nèi)醫(yī)藥物流研究主題演化分析

關(guān)鍵詞時區(qū)圖可以看出研究關(guān)鍵詞隨時間的變化情況，2000-2022年醫(yī)藥物流研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜如圖5所示。其中文字大小表示出現(xiàn)頻次，底部為年份標(biāo)識，連線表示關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一研究期刊文獻中。

圖5 醫(yī)藥物流研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜

2000-2022年醫(yī)藥物流研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)如圖6所示，其中突出陰影部分表示該關(guān)鍵詞是某階段的研究熱點，“Strength”為關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度，值越大表示關(guān)鍵詞頻次越大。由圖6突現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，可將醫(yī)藥物流研究分為三個階段。

圖6 醫(yī)藥物流研究的突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析

4.1 早期研究階段（2000-2012年）

早期研究突現(xiàn)時間為2000-2012年，研究領(lǐng)域主要集中在“藥品”“醫(yī)藥行業(yè)”等方面，初步探索醫(yī)藥物流發(fā)展面臨的主要問題。藥品是特殊的商品，具有存儲運輸要求高、價值大、物流成本高等特點，而醫(yī)藥物流是藥品從生產(chǎn)到消費者手中重要且較為隱秘的一環(huán)，需尤為重視。

學(xué)者們通過實際問題進行調(diào)研分析從而展開進一步研究討論。周成超，等對藥品市場展開第三方物流服務(wù)進行了一系列模式探討；宋遠方基于實地調(diào)查數(shù)據(jù)對中國醫(yī)藥物流的分銷運作模式所遇到的問題進行了分析；李長云，等認為可以考慮結(jié)合資源優(yōu)化理論，構(gòu)建不同醫(yī)藥企業(yè)業(yè)務(wù)模式下的供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)；王鋒，等則提出我國醫(yī)藥物流標(biāo)準化總體建設(shè)思路，并初步探索醫(yī)藥物流標(biāo)準化的框架體系，提出了醫(yī)藥物流標(biāo)準化值得深入探討的方向。

4.2 中期研究階段（2013-2017年）

中期研究突現(xiàn)時間為2013-2017年，該階段主要聚焦在“醫(yī)藥物流”“藥品流通”等模式方面的構(gòu)建與應(yīng)用。近年國內(nèi)大型醫(yī)藥企業(yè)，如九州通、上海醫(yī)藥、國藥控股等不斷通過重組整合將傳統(tǒng)批發(fā)的醫(yī)藥流通模式轉(zhuǎn)化為醫(yī)藥物流與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模式。加之第三方物流進入醫(yī)藥市場，重新整合醫(yī)藥物流資源，進一步優(yōu)化醫(yī)藥物流布局。同時更多考慮特殊醫(yī)藥物資特征，分析醫(yī)藥物流流通效益與效率。

牛雅娟對藥品冷鏈物流的現(xiàn)狀、流程、系統(tǒng)等方面進行了一個文獻梳理；王艷，等采用DEA評價醫(yī)藥物流的運營效益；侯艷紅，等將六西格瑪管理方法運用于改進醫(yī)藥逆向物流流程，保障藥品逆向物流的實施；曾玉英將中美日醫(yī)藥物流模式及現(xiàn)狀進行對比分析，提出中國醫(yī)藥物流模式發(fā)展的前景。

4.3 近期研究階段（2018-2022年）

最新前沿研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)時間為2018至今，主要涵蓋“藥品配送”“帶量采購”“實時路況”“冷鏈醫(yī)藥”等方面?！八幤放渌汀狈矫娴耐滑F(xiàn)強度為1.9，表示在近年的研究中越來越重視醫(yī)藥物流的配送問題，同時考慮實時路況、藥品冷藏、客戶需求滿意度、碳排放等特征，實現(xiàn)多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化，是未來醫(yī)藥物流研究的熱點。2019年新冠肺炎疫情突發(fā)，相關(guān)專家指出現(xiàn)醫(yī)藥應(yīng)急儲備及供應(yīng)體系不完善，應(yīng)急藥品及醫(yī)療器具等難以及時有效地到達疫區(qū)，因此需要現(xiàn)代技術(shù)輔助醫(yī)藥物流進行供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)、應(yīng)急管理、運輸規(guī)劃、選址配送等決策。

供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)方面，陳曉春，等采用收益共享+數(shù)量折扣策略的三級醫(yī)藥供應(yīng)新模式構(gòu)建分散決策下的協(xié)調(diào)模型，實現(xiàn)整個供應(yīng)鏈帕累托最優(yōu)。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，李珍萍，等以九州通醫(yī)藥企業(yè)的案例構(gòu)建藥店運行和物流成本之和最小化的選址模型。醫(yī)藥配送方面，趙建有，等為應(yīng)對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急醫(yī)療物資的配送及時性，采用AHP層次分析法刻畫應(yīng)急醫(yī)療物資需求的緊迫性，構(gòu)建了考慮需求緊迫點優(yōu)先配送的雙目標(biāo)應(yīng)急醫(yī)療物資配送模型；祝新，等考慮道路實時路況影響下醫(yī)藥冷鏈物流的配送優(yōu)化；孫東旭，等設(shè)計了基于醫(yī)藥電商平臺的藥品配送系統(tǒng)，實現(xiàn)藥品溯源、協(xié)同配送等保障功能；楊雨蕾，等考慮成本、時間和碳排量影響因素，構(gòu)建了具有容量限制的醫(yī)藥物流選址-路徑-庫存模型，通過NSGA-Ⅲ算法求解對醫(yī)藥物流樞紐倉進行合理選址、規(guī)劃配送路徑并設(shè)計相應(yīng)的庫存策略，重構(gòu)醫(yī)藥物流聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)布局。

疫情的影響進一步促進醫(yī)藥物流配送方面的研究，比如無接觸式配送、新型交通工具的運用，并將庫存、選址、路徑等問題進行組合優(yōu)化，采用大數(shù)據(jù)等信息化方式優(yōu)化醫(yī)藥物流運作模式。同時考慮環(huán)境影響，醫(yī)療廢棄物的處理等醫(yī)藥逆向物流也應(yīng)受到重視。

5 總結(jié)與展望

通過對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫2000-2022年的醫(yī)藥物流核心期刊文獻進行可視化分析，并結(jié)合代表性文獻進行梳理得出以下結(jié)論。

一是文獻特征分析。研究學(xué)者和研究機構(gòu)的合作連線較少，進一步的交流合作將有助于促進醫(yī)藥物流的理論發(fā)展。近年核心期刊文獻發(fā)表趨勢有所下降，應(yīng)增加疫情影響的新發(fā)展背景下的醫(yī)藥物流發(fā)展的關(guān)注度。

二是研究關(guān)鍵詞聚類。將醫(yī)藥物流研究相關(guān)關(guān)鍵詞聚類分析，形成7個聚類，且主要分為醫(yī)藥市場問題現(xiàn)狀、醫(yī)藥物流運作及流通模式、醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題三個主要方面。

三是關(guān)鍵詞時區(qū)分布和主題演化。時區(qū)演化與經(jīng)濟政策背景以及時事熱點密切相關(guān)，根據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析將之分為早期、中期和近期三個研究階段，關(guān)注點分別在提升醫(yī)藥企業(yè)市場運作效率、優(yōu)化醫(yī)藥物流流通模式和保障醫(yī)藥物流服務(wù)能力。

綜上而言，我國醫(yī)藥物流研究領(lǐng)域已形成較為豐富的理論研究與實踐經(jīng)驗。隨著醫(yī)藥物流市場規(guī)模持續(xù)增長，在疫情常態(tài)化、線上醫(yī)療等新背景下，未來醫(yī)藥物流在政策、標(biāo)準、技術(shù)、體系、保障等方面仍需重點關(guān)注。醫(yī)藥物流研究體系的進一步完善和優(yōu)化是提升醫(yī)藥物流服務(wù)能力、保障人民生命質(zhì)量與生活健康的重要一環(huán)，將促進醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展，增進人民福祉。