外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估及分析★

宋文華 吳開(kāi)堯

（上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)）

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)出口是助推我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，然而新冠肺炎疫情仍有長(zhǎng)期存在的趨勢(shì)，世界經(jīng)濟(jì)下行壓力凸顯，在此背景下，我國(guó)外貿(mào)企業(yè)遭受沉重打擊。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大地加速了各領(lǐng)域“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”的進(jìn)程，在對(duì)外貿(mào)易領(lǐng)域，數(shù)字化技術(shù)使企業(yè)的管理和生產(chǎn)更加高效,成為后疫情時(shí)代推動(dòng)外貿(mào)行業(yè)復(fù)蘇和創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)能。《“十四五”商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》中也提到，應(yīng)當(dāng)推動(dòng)貿(mào)易主體實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字強(qiáng)貿(mào)。在國(guó)家政策和技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下，越來(lái)越多的外貿(mào)企業(yè)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。

隨著長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略層面，長(zhǎng)三角地區(qū)搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革的時(shí)間窗口，加快推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新高地。由于其在外貿(mào)數(shù)字化方面發(fā)揮著示范引領(lǐng)作用，產(chǎn)、學(xué)、研、政各界都在不斷研究長(zhǎng)三角地區(qū)外貿(mào)數(shù)字化的發(fā)展變化情況。上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)外貿(mào)數(shù)字化研究團(tuán)隊(duì)深入探究外貿(mào)數(shù)字化評(píng)估理論和測(cè)度方法，利用每年一度的“訪(fǎng)萬(wàn)企，讀中國(guó)”暑假調(diào)研活動(dòng)開(kāi)展大規(guī)模的問(wèn)卷調(diào)查和深度訪(fǎng)談，積極參與到長(zhǎng)三角外貿(mào)數(shù)字化發(fā)展評(píng)估的行列中。

本文通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、問(wèn)卷調(diào)查、深度訪(fǎng)談等方法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)展開(kāi)深入調(diào)查，評(píng)估我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)目前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，并分析企業(yè)的數(shù)字化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域發(fā)展效應(yīng)的影響機(jī)制，對(duì)推動(dòng)外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及區(qū)域一體化發(fā)展具有重要的政策參考意義。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)水平已是業(yè)界普遍認(rèn)同的趨勢(shì)，本文認(rèn)為對(duì)外貿(mào)企業(yè)的數(shù)字化能力構(gòu)建全面、科學(xué)的評(píng)估體系，有利于分析我國(guó)外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，是發(fā)掘企業(yè)轉(zhuǎn)型瓶頸、制定改進(jìn)措施的重要手段。本文構(gòu)建的外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1。

表1 數(shù)字化成熟度指標(biāo)體系

該指標(biāo)體系概括了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的重要條件及其內(nèi)在邏輯。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)于企業(yè)整體的發(fā)展，離不開(kāi)特定的外在環(huán)境推動(dòng)和內(nèi)在條件、數(shù)字化基礎(chǔ)的支撐。在客觀評(píng)判企業(yè)所面臨的的外在機(jī)會(huì)和威脅、內(nèi)在的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)之后，擬定符合企業(yè)自身發(fā)展現(xiàn)狀和目標(biāo)的數(shù)字化戰(zhàn)略，落實(shí)為具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和路線(xiàn)圖，并通過(guò)相關(guān)的數(shù)字化投入和運(yùn)營(yíng)，塑造相應(yīng)的數(shù)字化能力。此外，與其他企業(yè)、行業(yè)加強(qiáng)協(xié)同，營(yíng)造數(shù)字化生態(tài)，在取得自身經(jīng)營(yíng)和發(fā)展效益的同時(shí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域一體化產(chǎn)生正外部效應(yīng)。

三、調(diào)查方案設(shè)計(jì)與實(shí)施

在充分查閱文獻(xiàn)資料、逐步完善問(wèn)卷之后，向長(zhǎng)三角地區(qū)183家外貿(mào)企業(yè)發(fā)放正式問(wèn)卷（表2），并采用線(xiàn)上、線(xiàn)下相結(jié)合的方式，對(duì)企業(yè)的管理層人員展開(kāi)訪(fǎng)談。調(diào)研預(yù)期達(dá)到以下四個(gè)具體目標(biāo)：一是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查與一對(duì)一訪(fǎng)談，深入了解我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)183 家外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀以及所面臨的瓶頸。二是對(duì)處于不同行業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)上的表現(xiàn)情況進(jìn)行對(duì)比分析，以了解我國(guó)不同行業(yè)間外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化水平上的差異。三是研究影響外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化水平和正外部性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和作用機(jī)制，以期通過(guò)加強(qiáng)關(guān)鍵過(guò)程域的發(fā)展來(lái)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及區(qū)域一體化發(fā)展。四是通過(guò)定性分析與定量研究相結(jié)合的方式為加快我國(guó)外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可借鑒的建議。

表2 最終問(wèn)卷調(diào)查項(xiàng)目表

為進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)建模和深度分析，對(duì)問(wèn)卷中企業(yè)數(shù)字化成熟度測(cè)量維度表進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)以及模型適配度檢驗(yàn)。其中，采用 KMO 樣本測(cè)度法和 Bartlett 球形檢驗(yàn)法對(duì)影響企業(yè)數(shù)字化成熟度的各因素進(jìn)行效度分析；采用科隆巴赫系數(shù)(Cronbach"Alpha)進(jìn)行信度分析；并通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程模型的適用性度量指標(biāo)來(lái)確保模型的可行性和穩(wěn)健性。

四、受訪(fǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

(一)受訪(fǎng)企業(yè)總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析——基于訪(fǎng)談文稿

通過(guò)對(duì)所有受訪(fǎng)企業(yè)的訪(fǎng)談內(nèi)容做詞云圖（圖1），可以清楚地看出：以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為背景，受訪(fǎng)者最常提到的詞匯有“客戶(hù)”“業(yè)務(wù)”“生產(chǎn)”“產(chǎn)品”“需求”，說(shuō)明大多數(shù)受訪(fǎng)企業(yè)圍繞主營(yíng)業(yè)務(wù)和市場(chǎng)需求等方面開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“戰(zhàn)略”“管理”“人才”等反映企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和定位，“信息系統(tǒng)”“數(shù)據(jù)”“平臺(tái)”“研發(fā)”等詞匯體現(xiàn)了企業(yè)在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑中的主要舉措。此外，“長(zhǎng)三角一體化”“行業(yè)”“政府”“政策”等詞表明國(guó)家層面對(duì)長(zhǎng)三角企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度重視。最后，通過(guò)詞云圖可以發(fā)現(xiàn)，“提升”“推進(jìn)”等正面詞匯較多，受訪(fǎng)企業(yè)普遍認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)營(yíng)效率的提高，并希望收獲數(shù)字化轉(zhuǎn)型在“采購(gòu)”“營(yíng)銷(xiāo)”“物流”“服務(wù)”等方面帶來(lái)的效益。

（二）受訪(fǎng)企業(yè)總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析——基于調(diào)查問(wèn)卷

本環(huán)節(jié)發(fā)放正式問(wèn)卷共計(jì)183 份，其中回收有效問(wèn)卷175 份，有效回收率為96%。樣本缺失的主要原因是少數(shù)企業(yè)的被訪(fǎng)人員對(duì)問(wèn)卷中的個(gè)別題目不了解或者不愿意回答導(dǎo)致問(wèn)卷被剔除。

根據(jù)企業(yè)在外貿(mào)領(lǐng)域的角色來(lái)劃分，受訪(fǎng)企業(yè)的類(lèi)型包括外貿(mào)生產(chǎn)企業(yè)、外貿(mào)流通企業(yè)、外貿(mào)物流企業(yè)、外貿(mào)配套服務(wù)企業(yè)、外貿(mào)綜合服務(wù)平臺(tái)企業(yè)、非外貿(mào)直接相關(guān)企業(yè)，涵蓋外貿(mào)領(lǐng)域各業(yè)務(wù)流程所涉及的企業(yè)類(lèi)型。根據(jù)企業(yè)所處行業(yè)來(lái)劃分，受訪(fǎng)企業(yè)的類(lèi)型包括制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。調(diào)研企業(yè)的人數(shù)規(guī)模與經(jīng)營(yíng)規(guī)模分布范圍較廣，代表性強(qiáng)，其中員工人數(shù)20—300 人的企業(yè)占比39%、員工人數(shù)300—1000 人的企業(yè)占比26%、員工人數(shù)1000人以上的企業(yè)占比25%。

在受訪(fǎng)企業(yè)中已有22%的企業(yè)表示已經(jīng)針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型制定了系統(tǒng)的規(guī)劃和詳盡的路線(xiàn)圖，并在逐步實(shí)施；另外分別有37%和19%的企業(yè)表示正在完善規(guī)劃或正在制定規(guī)劃?？梢?jiàn)大多數(shù)企業(yè)已制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)戰(zhàn)略，以此幫助企業(yè)在信息時(shí)代建立長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃、清晰的發(fā)展戰(zhàn)略與科學(xué)的決策機(jī)制。

受訪(fǎng)企業(yè)目前應(yīng)用的數(shù)字化技術(shù)主要有“大數(shù)據(jù)”“電子商務(wù)”“云計(jì)算”“物聯(lián)網(wǎng)”和“機(jī)器人”。由于受訪(fǎng)企業(yè)的類(lèi)型覆蓋對(duì)外貿(mào)易全鏈條，此統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以充分體現(xiàn)我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)在開(kāi)展實(shí)際業(yè)務(wù)時(shí)所需的數(shù)字化技術(shù)。

在詢(xún)問(wèn)企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的瓶頸時(shí)，意識(shí)以及數(shù)字生態(tài)環(huán)境等宏觀問(wèn)題被反復(fù)提及。如缺乏數(shù)字化的認(rèn)識(shí)和意愿、不知如何結(jié)合業(yè)務(wù)高效制定轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和路線(xiàn)圖以及多信息系統(tǒng)間無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化集成與互聯(lián)互通。以上問(wèn)題說(shuō)明目前企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一條道路上缺乏標(biāo)桿參照，同時(shí)相應(yīng)的理論支撐不足，各部門(mén)、行業(yè)之間的信息流通速度和質(zhì)量有待提高。

五、外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化成熟度得分

由于不同行業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境以及對(duì)國(guó)際貿(mào)易的依賴(lài)程度不同，主業(yè)處于不同行業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的表現(xiàn)也存在著一定差異。本部分選取受訪(fǎng)企業(yè)占比最大的四個(gè)行業(yè)：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，對(duì)不同行業(yè)間外貿(mào)企業(yè)的數(shù)字化成熟度水平進(jìn)行對(duì)比分析。

根據(jù)以往的文獻(xiàn)資料，常用的賦權(quán)方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法以及基于模型平均思想的組合賦權(quán)法。由于現(xiàn)階段學(xué)術(shù)界關(guān)于外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究較少，本文首先采用主觀賦權(quán)法中的層次分析法，即結(jié)合專(zhuān)家的意見(jiàn)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重做出預(yù)判；然后基于150 個(gè)處在四大行業(yè)的受訪(fǎng)企業(yè)問(wèn)卷結(jié)果，利用熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)的信息量做出客觀賦權(quán)，最后將兩種方法得出的權(quán)重取均值（表3）。

表3 各指標(biāo)權(quán)重

對(duì)相應(yīng)問(wèn)卷問(wèn)題的答案進(jìn)行量化處理，計(jì)算四大行業(yè)受訪(fǎng)企業(yè)的數(shù)字化成熟度得分（表4）。

由表4可知，受訪(fǎng)企業(yè)的數(shù)字化成熟度整體處于中上水平，但行業(yè)間的差距較大，其中批發(fā)和零售業(yè)的數(shù)字化成熟度得分最高。其次是信息傳輸、軟件、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)，制造業(yè)的數(shù)字化成熟度得分最低。

表4 各行業(yè)數(shù)字化成熟度得分

以批發(fā)零售業(yè)為主業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)上表現(xiàn)較好。隨著“新零售”的興起，該行業(yè)市場(chǎng)化程度高，競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)需要找到與業(yè)務(wù)模式適配度更高的數(shù)字化渠道，在提高營(yíng)運(yùn)效率、重塑供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)等方面實(shí)現(xiàn)突破。對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取與挖掘能力、行業(yè)數(shù)字化生態(tài)的實(shí)現(xiàn)提出了更高的要求。正是由于該行業(yè)在實(shí)際轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨多重困難，倒逼該行業(yè)中的企業(yè)加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒。

以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為主業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在著先天優(yōu)勢(shì)，其在資源上擁有人力和技術(shù)等優(yōu)勢(shì)，行業(yè)中部分龍頭企業(yè)還可以借助品牌效應(yīng)，為數(shù)據(jù)獲取和業(yè)務(wù)發(fā)展提供保障，因此該行業(yè)數(shù)字化就緒度得分較高。

以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)為主業(yè)的外貿(mào)企業(yè)近幾年得益于我國(guó)網(wǎng)絡(luò)交易、智慧物流的發(fā)展，產(chǎn)值不斷提高，但其在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)上的表現(xiàn)略顯遜色，說(shuō)明該行業(yè)中的企業(yè)仍存在組織架構(gòu)、數(shù)字化能力與數(shù)字化需求不相適應(yīng)的問(wèn)題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，該行業(yè)需整合全渠道資源，構(gòu)建上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系，通過(guò)數(shù)字化生態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

以制造業(yè)為主業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)上表現(xiàn)較差?；趩?wèn)卷結(jié)果，制約制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素是管理者及員工數(shù)字化認(rèn)識(shí)不足、組織架構(gòu)和職能設(shè)置不合理以及數(shù)字化人才的缺失。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視和推進(jìn)，借助數(shù)字化技術(shù)提高企業(yè)效率，優(yōu)化商業(yè)模式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

六、外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化貢獻(xiàn)度影響機(jī)制

為引導(dǎo)長(zhǎng)三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的示范作用，探究企業(yè)內(nèi)在條件對(duì)企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)、區(qū)域一體化發(fā)展影響的作用機(jī)制，此部分選取企業(yè)數(shù)字化重視度、數(shù)字化就緒度與數(shù)字化強(qiáng)度作為潛在自變量，數(shù)字化貢獻(xiàn)度作為潛在因變量，測(cè)試問(wèn)題項(xiàng)同問(wèn)卷題項(xiàng)。通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，研究企業(yè)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的感知水平、戰(zhàn)略規(guī)劃、投資計(jì)劃、數(shù)據(jù)使用情況等對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和產(chǎn)業(yè)、區(qū)域發(fā)展的影響。

模型結(jié)果表明（表5），數(shù)字化重視度和數(shù)字化強(qiáng)度對(duì)數(shù)字化貢獻(xiàn)度的影響十分顯著，路徑系數(shù)高達(dá)0.85 和0.77，而數(shù)字化就緒度對(duì)企業(yè)數(shù)字化貢獻(xiàn)度的影響并不顯著。其中，數(shù)字化重視度通過(guò)影響數(shù)字化就緒度，進(jìn)而影響數(shù)字化強(qiáng)度的路徑系數(shù)分別為0.84 和0.76，并且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在指標(biāo)體系設(shè)置時(shí)所考慮的影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的重要因素及其內(nèi)在邏輯是合理的。

表5 模型檢驗(yàn)結(jié)果

七、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

調(diào)查結(jié)果顯示，絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值并正在逐步實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，但在思維認(rèn)識(shí)、戰(zhàn)略部署上仍存在短板，并且存在企業(yè)組織架構(gòu)不合理、資金投入不足、數(shù)字化人才短缺、行業(yè)缺乏生態(tài)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

根據(jù)本文所構(gòu)建的數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，計(jì)算得出四大行業(yè)外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化成熟度都處于中上水平。通過(guò)數(shù)字化手段賦能傳統(tǒng)零售業(yè)中的“人、貨、場(chǎng)”，批發(fā)和零售業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)模式的顛覆性重構(gòu)，在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)得分最高。主業(yè)為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的外貿(mào)企業(yè)得益于其在資源和技術(shù)上的先天優(yōu)勢(shì)，在數(shù)字化就緒度和數(shù)字化強(qiáng)度的得分較高。主業(yè)分別為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)與制造業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在各一級(jí)指標(biāo)的得分相近，都處于較低水平。其完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)、運(yùn)輸過(guò)程中的數(shù)字化控制和智能化管理。但由于行業(yè)中存在數(shù)字化認(rèn)識(shí)薄弱、缺乏上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同等原因，其在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)上的表現(xiàn)較差。

長(zhǎng)三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)的數(shù)字化能力對(duì)區(qū)域一體化發(fā)展的影響效應(yīng)及作用路徑如下，企業(yè)的數(shù)字化重視程度、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用水平對(duì)企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及區(qū)域一體化的進(jìn)程有著重要的推動(dòng)作用；企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度通過(guò)影響企業(yè)的數(shù)字化就緒度，進(jìn)而影響企業(yè)的數(shù)字化強(qiáng)度和數(shù)字化貢獻(xiàn)度。

（二）建議

針對(duì)受訪(fǎng)企業(yè)目前在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的現(xiàn)狀以及遇到的問(wèn)題，筆者建議，短期內(nèi)助力企業(yè)在貿(mào)易保護(hù)主義抬頭、新冠疫情持續(xù)肆虐的影響下增強(qiáng)自身抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力，改善經(jīng)營(yíng)狀況；長(zhǎng)期內(nèi)推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使長(zhǎng)三角地區(qū)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前沿陣地。

認(rèn)知升級(jí)，轉(zhuǎn)變組織管理模式。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及企業(yè)的組織模式、人員設(shè)置和團(tuán)隊(duì)管理等方方面面，其中高層的數(shù)字化重視程度、是否具有前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功起著至關(guān)重要的作用。

依托先進(jìn)科技，增強(qiáng)數(shù)字化核心能力。數(shù)據(jù)是信息的載體，在海量數(shù)據(jù)的時(shí)代，企業(yè)應(yīng)不斷收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)，滿(mǎn)足多樣化的市場(chǎng)需求；從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地挖掘和利用，使其發(fā)揮出對(duì)業(yè)務(wù)的決策和指導(dǎo)作用，進(jìn)而增強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

以人為本，完善數(shù)字化人才培養(yǎng)體系。企業(yè)要將以人為本、數(shù)字驅(qū)動(dòng)的理念相結(jié)合，制定合理的數(shù)字化人才管理制度和激勵(lì)手段。同時(shí)企業(yè)還要完善現(xiàn)有的人才培養(yǎng)體系，全面制定適應(yīng)不同職能員工實(shí)際需求的數(shù)字化人才培養(yǎng)計(jì)劃，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才保障。

構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)，營(yíng)造數(shù)字生態(tài)。政府應(yīng)構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，加快各地域、各行業(yè)、各部門(mén)之間的信息流通質(zhì)量和效率，彌補(bǔ)中小企業(yè)的信息劣勢(shì)，借助數(shù)字化生態(tài)的強(qiáng)外部效應(yīng)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化變革和發(fā)展。

繼續(xù)發(fā)揚(yáng)長(zhǎng)三角地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的標(biāo)桿模范作用，應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)外貿(mào)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視度和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力。積極推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的跨域流動(dòng)和融合應(yīng)用，重視數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，不斷培育數(shù)字貿(mào)易新模式、新業(yè)態(tài)，提高我國(guó)外貿(mào)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和在全球價(jià)值鏈中的地位。