全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡及其影響因素研究

王 妍 范愛軍

一、引言及文獻綜述

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的興起，制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)已成為全球產(chǎn)業(yè)競爭的必爭之地。2015年，中國發(fā)布《中國制造2025》，旨在將中國建設成具有世界影響力的制造業(yè)強國。2019年，德國提出《德國工業(yè)戰(zhàn)略2030》，以增強其工業(yè)在全球的競爭力。同時，科技變革引發(fā)全球高端制造業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡格局的再洗牌，產(chǎn)品由原來的“國家制造”變成今天的“全球制造”，融入全球價值鏈成為各國高端制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。由于傳統(tǒng)的貿(mào)易額核算無法準確衡量一國高端制造業(yè)參與全球價值鏈的利益所得，所以對增加值的測算顯得尤為重要。而國內(nèi)增加值不僅能有效測度一國真實的出口增加值創(chuàng)造能力（高翔等，2019），也是衡量該國高端制造業(yè)發(fā)展水平的重要標準。故而，對高端制造業(yè)國內(nèi)增加值的研究具有重要的現(xiàn)實意義。

社會網(wǎng)絡理論在國際貿(mào)易中的應用主要有兩個方面：一是在傳統(tǒng)貿(mào)易領域的應用，Snyder和Kick（1979）通過復雜網(wǎng)絡理論論證了國際貿(mào)易中存在核心-半邊緣-邊緣結構；Wilhite（2001）通過對不同貿(mào)易網(wǎng)絡的研究發(fā)現(xiàn),“小世界”網(wǎng)絡的發(fā)生是必然的。Serrano和Boguna（2003），陳銀飛（2011）進一步促進了該理論在貿(mào)易領域的應用。目前該理論在國際貿(mào)易中的應用愈加廣泛，所研究行業(yè)眾多，涉及原油（Zhong等，2014）、武器（Akerman和Seim，2014）、化石燃料（Zhong等，2017）、高科技產(chǎn)品（段德忠和杜德斌，2020）、糧食（韓冬和李光泗，2020）、銅（計啟迪等，2021）等。二是社會網(wǎng)絡理論在增加值貿(mào)易中的應用，相關文獻相對較少。Ferrarini（2013）利用75個國家產(chǎn)品層面的貿(mào)易數(shù)據(jù)，計算了國家間雙邊垂直貿(mào)易指數(shù)，并構建了2006和2007年的全球產(chǎn)品分工網(wǎng)絡。孫天陽等（2018）利用社會網(wǎng)絡分析方法，將2000—2015年制造業(yè)出口貿(mào)易網(wǎng)絡重新解構為DVA、RDV、FVA、PDC四種網(wǎng)絡，并分析了網(wǎng)絡可加性、網(wǎng)絡間相關性、網(wǎng)絡拓撲結構和社團演化等特征。王博等（2019）通過社會網(wǎng)絡和全球價值鏈理論構造了1990—2013年“一帶一路”制造業(yè)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡，并對其結構特征和影響因素進行探討。姚星等（2019）對2000—2014年國際服務貿(mào)易出口增加值網(wǎng)絡的格局演變特征進行了分析。

目前，社會網(wǎng)絡理論在傳統(tǒng)國際貿(mào)易上的應用甚廣，其應用也已涉及增加值貿(mào)易領域。但從以往文獻的研究內(nèi)容來看，對全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的研究尚有空缺。因此，本文基于全球價值鏈視角，利用社會網(wǎng)絡理論，構造2007—2019年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值動態(tài)貿(mào)易網(wǎng)絡，并對其密度和互惠性特征、中心性特征、點強度特征和社團演變特征進行分析，同時通過QAP回歸對其影響因素進行探究。

二、研究方法

（一）全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的構建

根據(jù)王直等（2015）的研究，一國總出口中的國內(nèi)增加值包括兩個部分：被國外吸收的國內(nèi)增加值（DVA）和返回并被本國吸收的國內(nèi)增加值（RDV）。周灝（2021）認為只有被國外吸收的國內(nèi)增加值才能真實反映一國產(chǎn)品出口中的實際所得和實際貿(mào)易利益狀況。RDV雖然屬于一國的國內(nèi)增加值，但是該部分實際上最終未能被外國吸收，因此不作為本文的研究對象。

本文運用全球價值鏈理論和社會網(wǎng)絡理論，基于UIBE GVCADBMRIO2021數(shù)據(jù)庫，構建全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡。其中中國、美國和德國等47個國家①為節(jié)點，以出口國為起始節(jié)點，用向量I=[i]（i=1,2，…，47）表示，以出口目的國為目的節(jié)點，用向量J=[j]（j=1,2，…，47）表示，用權重矩陣W=[wij]表示節(jié)點i與j之間的國內(nèi)增加值（DVA）關系，用A=[aij]表示其鄰接矩陣，用V=[vij]{vij=0.5(wij+wji),i=1,2，…，47,j=1,2，…，47}表示其加權無向網(wǎng)絡。為保證網(wǎng)絡的稀疏性，并排除過小的權重對鄰接矩陣的影響，本文設定閾值為1億美元，即節(jié)點i對j的國內(nèi)增加值大于1億美元，則aij=1，否則aij=0。I,J,W,V,A組成國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡，記作G=（I,J,W,V,A）。同時，依照UIBE GVC ADBMRIO2021數(shù)據(jù)庫對制造業(yè)的統(tǒng)計范圍及對高、中和低端技術的劃分標準，本文所述的制造業(yè)為c3～c16，其中高端制造業(yè)包括：c9化學品與化學制品、c12基本金屬與加工金屬、c13機械裝備、c14電子設備與光學設備和c15運輸裝備。據(jù)此，本文構建了2007—2019年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易動態(tài)網(wǎng)絡。

（二）網(wǎng)絡結構特征指標

1.網(wǎng)絡密度（DS）和互惠性（Reciprocity）

國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡密度是用二值網(wǎng)絡中節(jié)點之間的連通性來反映網(wǎng)絡的緊密程度，公式如下。

其中，M為網(wǎng)絡中實際存在的邊數(shù)，N為網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)。

互惠性則是指節(jié)點國家間雙向連接的邊數(shù)與網(wǎng)絡中實際存在的邊數(shù)的比值，如公式（2）所示?；セ菪栽礁哒f明國家間傾向于互有增加值輸出，意味著各國的地位越平等。

在公式（2）中，R為節(jié)點間雙向連接的邊數(shù)，M的含義與公式（1）相同。

2.接近中心性（CC）

節(jié)點i的接近中心性（CC）定義為其到網(wǎng)絡中其他所有節(jié)點距離之和的倒數(shù)，如公式（3）所示。理論上，節(jié)點i的接近中心性越大表明其在網(wǎng)絡中的相對地位越重要（汪小帆等，2012）。

其中，di表示節(jié)點i到網(wǎng)絡中所有節(jié)點的距離的平均值，dij表示為節(jié)點i到j的距離，N表示與節(jié)點i相連接的節(jié)點的個數(shù)。

3.中間中心性（BC）

中間中心性（BC）刻畫的是節(jié)點i在節(jié)點對之間沿著最短路徑傳輸信息的能力。節(jié)點i的中間中心性的值越大，該節(jié)點在網(wǎng)絡中越重要。節(jié)點i的中間中心性定義為網(wǎng)絡中節(jié)點對j與s之間最短路徑經(jīng)過節(jié)點i的條數(shù)占所有最短路徑數(shù)的比例（汪小帆等，2012），如公式（4）所示。

4.點強度

5.社團劃分

社團是一種“小團體”表現(xiàn)，能直觀地反映節(jié)點之間的聚集和緊密性情況。當節(jié)點間的聯(lián)系較強時，節(jié)點會集聚在一起，進而聚類成一個社團。Newman和Girvan（2004）提出，社團劃分質(zhì)量可以用模塊度來衡量，模塊度越大，社團劃分越合理，反之，社團劃分越不合理。

三、全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡格局演變

（一）網(wǎng)絡密度和互惠性特征

本文運用Ucinet軟件對2007—2019年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的密度和互惠性分別進行測算并整理，結果如圖1所示。由圖1可知，全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的密度值的波動范圍在0.5和0.6之間，2007年該網(wǎng)絡的密度值為0.5518，2007—2009年，該密度值先上升后下降，且在2009年跌至0.5342，為最小值；2009—2015年密度值先增加，然后基本保持不變；2015—2019年，該網(wǎng)絡的密度保持小幅上升的趨勢，且在2019年達到最大值，為0.5907。總體而言，全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加貿(mào)易網(wǎng)絡的密度呈波動上升趨勢，表明網(wǎng)絡的連接程度越來越緊密。從互惠性的變化趨勢中，首先，可以看到在全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡中互惠性值均在0.70以上，一直維持在較高的水平；其次，該互惠性也呈現(xiàn)出上升趨勢。這表明在全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡中各國的地位更加平等。

圖1 2007—2019年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡密度和互惠性

（二）中心性特征

1.接近中心性（CC）

2007—2019年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡接近中心性的測算結果如表1所示。2007年德國、法國和意大利的接近中心性為100.0，排名并列第一，緊隨其后的是中國（97.9）、英國（97.9）、美國（92.0）。2007年之后，中國在全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡中的接近中心性迅速攀升，2011年和2015年中國和德國并列第一，2019年中國與德國、意大利并列第一。韓國的接近中心性排名在2007年、2011年和2015年均比較靠前，但是該排名在2019年有所下降，位于第12位（表中未展示該數(shù)據(jù)），而日本的接近中心性變化趨勢則與韓國相反，日本在2007年和2011年未躋身于前10名中，但是2015年和2019年，其接近中心性排名均上升，該值分別為86.8和90.2。除此之外，2007—2019年，法國、荷蘭、英國和美國的接近中心性一直較為穩(wěn)定且排名靠前。在一定程度上表明德國、意大利、法國、英國、日本、美國和中國在全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡中具有重要的地位。

表1 2007—2019年接近中心性排名前10位的國家及對應的中心性值

2.中間中心性（BC）

中間中心性的測算結果如表2所示。中國在全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡中的中間中心性是“后來居上”，2007年中國在該網(wǎng)絡中的中間中心性值為2.9，排名在第5位；之后中國的中間中心性排名一直上升，2011年和2015年其中間中心性分別為4.3和4.7，和德國并列第一；2019年中國的中間中心性值有所下降，但是其排名仍然處在第一位（和德國、意大利并列）。并且中、德、意、美、英等國的中間中心性排名也一直處于前10名中，說明這些國家在全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡中發(fā)揮著重要的“橋梁”作用，且其排名和在接近中心性中的排名較類似，進一步表明這些國家在該網(wǎng)絡中確實具有重要地位。

表2 2007—2019年中間中心性排名前10位的國家及對應的中心性值

（三）點強度特征

通過對全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值加權有向網(wǎng)絡的整理，得到各國的點出強度統(tǒng)計表，如表3。從表3中可以看到，2007—2019年中國的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值迅猛增加，從2007年的3375.4億美元到2019年的8932.5億美元，排名也在2012年躍居第一位（表中未展示該數(shù)據(jù)），這表明中國的高端制造業(yè)在參與全球價值鏈過程中所獲得的經(jīng)濟利益有了明顯的提升。德國在高端制造業(yè)中一直處于“領頭羊”的地位，其國內(nèi)增加值在2007—2011年一直居于首位。美國、韓國、法國、日本和意大利等國的國內(nèi)增加值也相對較高且穩(wěn)步上升，這在一定程度上表明這些國家非常重視本國高端制造業(yè)的發(fā)展且技術相對成熟。

表3 2007—2019年強度排名前10位的國家及對應的國內(nèi)增加值 單位：億美元

各國的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值總額一直在增加，那么各國的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值在總制造業(yè)國內(nèi)增加值中所占的比重是多少呢？為了更加清晰直觀地展示高端制造業(yè)國內(nèi)增加值在總制造業(yè)國內(nèi)增加值中的占比，本文將強度較大國家（中國、法國、德國、意大利、日本、韓國和美國）的數(shù)據(jù)進行可視化處理，得到圖2。

由圖2可知，中國的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值占總制造業(yè)國內(nèi)增加值的比例呈現(xiàn)小幅上升趨勢，從2007年的60.10%到2019年的66.42%，這表明中國的高端制造業(yè)確實在不斷地發(fā)展，但是還有一定的上升空間。美國的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值占比略有下降，2019年該比例為69.08%。日本和韓國的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值占比一直較高，該比例一直在85%左右，說明日本和韓國著重發(fā)展高端制造業(yè)。德國、法國和意大利的占比情況較為穩(wěn)定，分別維持在78%、70%和60%上下。

圖2 2007—2019年部分國家高端制造業(yè)國內(nèi)增加值在總制造業(yè)國內(nèi)增加值中的占比

（四）社團演變特征

為了清晰地描述全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的社團分布和演變過程，本文利用Gephi軟件對2007、2011、2015和2019年的網(wǎng)絡分別進行測算，并對其數(shù)據(jù)進行可視化處理，如圖3。其中，線的粗細代表國內(nèi)增加值的大小，箭頭代表國內(nèi)增加值流動方向。

圖3 2007—2019年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡社團演變

首先，全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的社團結構相對穩(wěn)定。這主要體現(xiàn)在該網(wǎng)絡一直由3個社團組成，分別是以美、墨、加為中心的北美社團，以中、日、韓為中心的亞太社團和以德、法、意為中心的歐洲社團。

其次，相鄰或距離較近的國家容易聚集在同一社團，這可能是因為地理距離仍然是影響國際貿(mào)易的一個重要因素。

最后，該網(wǎng)絡的社團演變中有兩個穩(wěn)定結構，一是在北美社團內(nèi)部，由美加墨組成的“雁陣”結構；二是在北美社團和亞太社團間，由美國、中國和日本組成的“三角”結構。

四、全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡影響因素

（一）變量選取

本文以擴展的引力模型為基礎，將GDP、人口、地理距離、是否有共同語言和是否陸地相鄰等變量作為影響全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的因素②。其中，人均GDP差值網(wǎng)絡（Diff_PGDP）表示資本技術要素稟賦的差異（Kimura和Lee，2006；孫天陽等，2018）；王博等（2019）認為只采用GDP差值作為經(jīng)濟距離和資源稟賦差異可能是較為片面的，應將兩國的GDP加和網(wǎng)絡（Sum_GDP）作為總體經(jīng)濟規(guī)模因素納入模型中；人口規(guī)模差值網(wǎng)絡（Diff_POP）較為直觀地反映了兩國消費市場規(guī)模的差異，應該會提升一國對另一國出口中的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值；同時將地理距離、是否有共同語言和是否陸地相鄰這三個變量分別構造為地理距離矩陣（Distw）③、共同語言0-1矩陣（Comlang）④和陸地0-1矩陣（Contig），并推測兩國之間地理距離越近、有共同語言和陸地接壤可能會增加高端制造業(yè)的國內(nèi)增加值。根據(jù)上文所選擇的變量，構造全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的加權QAP回歸方程，如公式（6）所示:

在公式（6）中，Vij為全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值加權無向網(wǎng)絡。

（二）數(shù)據(jù)來源及說明

Sum_GDP、Diff_PGDP和Diff_POP的原始數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，前者為加和網(wǎng)，其格值Cij=Ci+Cj，后兩者均為差值網(wǎng)，其格值Cij=Ci-Cj；Distw、Comlang和Contig的原始數(shù)據(jù)均來源于法國國際經(jīng)濟研究中心（CEPII）。同時，為避免量綱不一致對回歸結果的影響，除二值網(wǎng)絡之外的所有網(wǎng)絡均進行極差標準化處理，如公式（7）所示:

（三）實證結果分析

1.全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易的整體回歸結果

本文對2007—2019年的上述被解釋變量和解釋變量逐年進行加權QAP回歸，隨機置換次數(shù)選擇2000次，經(jīng)過整理得到加權網(wǎng)絡QAP回歸結果表4和表5。

（1）GDP加和網(wǎng)絡（Sum_GDP）

Sum_GDP的符號一直為正，且均在1%的水平上顯著。該變量的系數(shù)在0.48到0.52之間，表明Sum_GDP對全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展確實有正向促進作用。這可能是因為兩個國家之間的總體經(jīng)濟規(guī)模越大，兩國之間的高端制造業(yè)貿(mào)易聯(lián)系越為緊密，互相學習提升的機會越大，這越有利于高端制造業(yè)國內(nèi)增加值的增加。

（2）人均GDP差值網(wǎng)（Diff_PGDP）

Diff_PGDP的符號一直為負，僅在2007年通過了顯著性檢驗，而在其余年份均不顯著，這說明變量Diff_PGDP在2007年會降低全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡中的增加值，即兩國之間的人均GDP差距越大，越不利于高端制造業(yè)國內(nèi)增加值的增加。

（3）人口數(shù)量差值網(wǎng)（Diff_POP）

Diff_POP在2007—2019年均未通過顯著性檢驗，在一定程度上表明Diff_POP對全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展并沒有明顯的影響。可能是因為在經(jīng)濟全球化的背景下，高端制造業(yè)是各國制造業(yè)發(fā)展的必要方面之一，它的發(fā)展與兩國間的消費市場規(guī)模差異沒有關系。

（4）地理距離矩陣（Distw）

Distw在多次回歸中一直為負，并且均通過了1%的顯著性水平檢驗，該變量系數(shù)的絕對值在0.10～0.14之間。表明兩國之間的地理距離會阻礙全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展，可能是由于地理距離給運輸造成了極大的不便利，使得貿(mào)易成本會隨著距離的增加而逐漸增加。

（5）共同語言0-1矩陣（Comlang）

Comlang的回歸系數(shù)一直是正數(shù)，除2017年外也均通過了5%或者10%的顯著性檢驗，說明兩國之間有共同語言會促進高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易的增加。通過對表4和表5中Comlang系數(shù)的觀察發(fā)現(xiàn)，該變量的系數(shù)在逐漸減小，這可能是因為隨著全球化和經(jīng)濟一體化的加深，各國之間的語言障礙在減小、文化差異在縮小，進而導致共同語言對全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡發(fā)展的促進作用減弱。

表4 2007—2013年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡加權QAP回歸結果

表5 2014—2019年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡加權QAP回歸結果

（6）陸地0-1矩陣（Contig）

2007—2019年，Contig均在1%的水平上通過了顯著性檢驗，且符號為正。這可能是由于陸地相鄰使得兩個國家有更多可貿(mào)易的理由和必要性，例如政治原因或者經(jīng)濟外交等，且鄰國之間的地理距離更近，有利于節(jié)約貿(mào)易成本，因此，陸地相鄰會極大地促進全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展。

2.基于細分行業(yè)的全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易的回歸結果

為了深入探究全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的影響因素是否存在異質(zhì)性，本文對2019年全球高端制造業(yè)細分行業(yè)的國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡進行回歸并整理，結果如表6所示。

根據(jù)表6，在c9化學品與化學制品、c12基本金屬與加工金屬、c13機械裝備、c14電子設備與光學設備、c15運輸裝備這五個行業(yè)的回歸中，Sum_GDP、Distw和Contig這三個解釋變量的顯著性和系數(shù)符號與整體回歸基本相同，表明總體經(jīng)濟規(guī)模、兩國間的地理距離和陸地相鄰確實會影響全球高端制造業(yè)各細分行業(yè)的國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展。而Diff_PGDP依然不顯著，說明在2019年兩國人均GDP的差值對各細分行業(yè)高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展無顯著影響。

表6 2019年基于細分行業(yè)的國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡加權QAP回歸結果

Diff_POP和Comlang對全球高端制造業(yè)細分行業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的影響存在異質(zhì)性。在行業(yè)c12、c13和c15中，Diff_POP的系數(shù)為負且通過了顯著性檢驗，說明兩國之間消費市場規(guī)模差異會顯著阻礙這三個行業(yè)的國內(nèi)增加值貿(mào)易的發(fā)展；而在行業(yè)c9和c14中，該變量不顯著。Comlang在行業(yè)c13和c14中不顯著，在行業(yè)c9、c12和c15中顯著為正，表明共同語言矩陣在一定程度上會促進這三個行業(yè)的國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展。

五、結論和建議

本文利用全球價值鏈理論和社會網(wǎng)絡理論，基于UIBEGVC ADBMRIO2021數(shù)據(jù)庫，構建2007—2019年全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易動態(tài)網(wǎng)絡，并對其網(wǎng)絡密度和互惠性特征、中心性特征、點強度特征和社團演變特征進行分析，同時通過QAP回歸方法對其影響因素進行探究，結論如下：一是全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的密度呈波動上升趨勢，互惠性一直保持在較高的水平。中國、德國、意大利、法國、英國、日本和美國在該網(wǎng)絡中發(fā)揮著重要的“橋梁”作用。二是中國的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值迅猛增加，德國在高端制造業(yè)中一直處于“領頭羊”的地位。法國、德國、日本和韓國的高端制造業(yè)國內(nèi)增加值占總制造業(yè)國內(nèi)增加值的比重較高，而中國的占比相對較低。三是該網(wǎng)絡由北美社團、亞太社團和歐洲社團組成，同時在社團劃分中有兩個穩(wěn)定結構，即美加墨組成的“雁陣”結構和美中日組成的“三角”結構。四是GDP加和網(wǎng)絡、共同語言0-1矩陣和陸地0-1矩陣會促進高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展，地理距離矩陣會阻礙其發(fā)展。人口規(guī)模差值矩陣和共同語言矩陣對全細分行業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的影響存在異質(zhì)性。

本文的研究結論具有如下政策啟示：一方面，中國應與其他國家一同持續(xù)推進“道路暢通”和“文化融通”，以促進全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展。本文研究表明，地理距離矩陣會阻礙全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡的發(fā)展，而共同語言矩陣則會促進其發(fā)展。因此，首先，各國應進一步加快基礎設施的建設，積極降低因地理距離和交通不便而帶來的運輸成本的增加，鋪就互聯(lián)互通的發(fā)展之路。其次，各國應積極搭建文化交流平臺，例如借助互聯(lián)網(wǎng)技術，打造“互聯(lián)網(wǎng)+文化”平臺，全力推進國際間文化連接，以減少貿(mào)易障礙和成本，進而推動全球高端制造業(yè)的發(fā)展。另一方面，中國應大力發(fā)揮其在全球高端制造業(yè)國內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡中的“橋梁”作用，通過開展高端技術論壇、高層論壇和交易會等形式的活動，提供與其他國家學習和交流的平臺，深化與該網(wǎng)絡中其他處于重要地位的國家的合作，如德國、日本等國家，以不斷提升本國在高端制造業(yè)方面的技術水平。與此同時，中國應在《中國制造2025》的指導下，加強自主創(chuàng)新和研發(fā)能力，培養(yǎng)專業(yè)技能人才，促進中國高端制造業(yè)國內(nèi)增加值的增加和全球價值鏈地位的提升，將中國建設成為高端制造業(yè)強國。

注釋：

①該數(shù)據(jù)庫中共包含62個國家（地區(qū)），由于在設置閾值后，部分國家（地區(qū)）成為游離節(jié)點，故本文將47個國家作為研究樣本，具體如下：澳大利亞（AUS）、奧地利（AUT）、比利時（BEL）、保加利亞（BGR）、巴西（BRA）、加拿大（CAN）、瑞士（SWI）、中國（PRC）、塞浦路斯（CYP）、捷克（CZE）、德國（GER）、丹麥（DEN）、西班牙（SPA）、愛沙尼亞（EST）、芬蘭（FIN）、法國（FRA）、英國（UKG）、希臘（GRC）、克羅地亞（HRV）、匈牙利（HUN）、印度尼西亞（IDO）、印度（IND）、愛爾蘭（IRE）、意大利（ITA）、日本（JPN）、韓國（KOR）、立陶宛（LTU）、盧森堡（LUX）、拉脫維亞（LVA）、墨西哥（MEX）、馬耳他（MLT）、荷蘭（NET）、挪威（NOR）、波蘭（POL）、葡萄牙（POR）、羅馬尼亞（ROM）、俄羅斯（RUS）、斯洛伐克（SVK）、斯洛文尼亞（SVN）、瑞典（SWE）、土耳其（TUR）、美國（USA）、馬來西亞（MAL）、菲律賓（PHI）、泰國（THA）、越南（VIE）、新加坡（SIN）。

②在獲取數(shù)據(jù)的過程中，由于羅馬尼亞（ROM）的數(shù)據(jù)缺失，故在進行QAP回歸時將剩余的46個國家作為回歸樣本。

③地理距離數(shù)據(jù)使用的是以兩國人口為權重的加權距離。

④兩個國家中有9%及以上的人口使用同一門語言即認為有共同語言。