數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性

劉娜娜

（鄭州科技學(xué)院，河南 鄭州 450064）

自2020 年以來，貿(mào)易保護(hù)主義盛行、供應(yīng)鏈斷裂、大宗商品價(jià)格高企等內(nèi)外形勢(shì)變化，擴(kuò)大了國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的不確定性和不穩(wěn)定性。在此背景下，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抗壓抗逆能力及風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[1]。2021 年6 月，中國(guó)人民銀行貨幣政策委員會(huì)第二季度例會(huì)提出，要維護(hù)經(jīng)濟(jì)大局總體平穩(wěn)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的韌性。事實(shí)上，伴隨數(shù)字化技術(shù)與經(jīng)濟(jì)加速融合應(yīng)用，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)，新業(yè)態(tài)逐漸增多。借助自身高滲透屬性與技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效增強(qiáng)了區(qū)域抵御經(jīng)濟(jì)衰退沖擊和利用經(jīng)濟(jì)危機(jī)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的能力，強(qiáng)化了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，逐步成為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇新動(dòng)能[2]。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借“普惠共享”發(fā)展特性，通過為農(nóng)村居民提供更多就業(yè)崗位和就業(yè)信息等方式，有效增加農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)收入，縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距[3，4]。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性三者之間究竟有何影響？數(shù)字經(jīng)濟(jì)可否通過縮小城鄉(xiāng)收入差距賦能并提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性？研究上述問題可為增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性提供新著力點(diǎn)，對(duì)中國(guó)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定風(fēng)險(xiǎn)、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

長(zhǎng)期以來，學(xué)術(shù)界一直關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距、經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響，但這些研究關(guān)注于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的直接影響[5，6]，缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否或如何通過縮小城鄉(xiāng)收入差距來影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的研究。因此，文章一方面梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響機(jī)制，并對(duì)三者關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，補(bǔ)充相關(guān)研究?jī)?nèi)容；另一方面驗(yàn)證并揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性影響的內(nèi)在機(jī)理，并探討東部、東北、中部和西部地區(qū)之間的差異性，對(duì)協(xié)調(diào)推動(dòng)中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小城鄉(xiāng)收入差距和增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有借鑒意義。

一、理論分析與研究假設(shè)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響分析

在扭轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)下行逆勢(shì)過程中，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步突破規(guī)模與結(jié)構(gòu)雙重難題，成為經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)定器”。具言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化要素資源兩種方式，活躍本地區(qū)和鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模躍升與結(jié)構(gòu)優(yōu)化可為經(jīng)濟(jì)體增強(qiáng)復(fù)蘇力與抵抗力提供基礎(chǔ)條件。洪文波(2019)[7]指出，在抵抗經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)階段，使用數(shù)字技術(shù)的企業(yè)受到的沖擊更??；在經(jīng)濟(jì)恢復(fù)階段，這類企業(yè)復(fù)原能力更強(qiáng)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模迅速擴(kuò)張與結(jié)構(gòu)高質(zhì)量升級(jí)，有利于加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重塑經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力，從而提升經(jīng)濟(jì)體的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與抵抗能力，增強(qiáng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高要素資源重組能力及運(yùn)行效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體的適應(yīng)力及創(chuàng)新轉(zhuǎn)型力。唐紅濤等(2021)[8]研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升商業(yè)供求網(wǎng)絡(luò)化與商業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化的抵抗力、恢復(fù)力，為經(jīng)濟(jì)體適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提振經(jīng)濟(jì)活力帶來更多機(jī)遇，從而顯著提升了城市商業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性。也就是說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來技術(shù)創(chuàng)新及要素重配，重構(gòu)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展新生態(tài)，為提振城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力、增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)免疫力帶來新契機(jī)，繼而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性?；谝陨戏治?，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性呈顯著正相關(guān)。

2. 城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響分析

城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響，直觀體現(xiàn)為收入分配對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用機(jī)制。概括來講，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響主要表現(xiàn)在：其一，城鄉(xiāng)收入差距通過居民消費(fèi)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。城鄉(xiāng)收入差距增大會(huì)使居民消費(fèi)傾向出現(xiàn)兩極化，即低收入群體傾向于基礎(chǔ)必需品消費(fèi)，高收入群體更關(guān)注高端產(chǎn)品消費(fèi)。在居民消費(fèi)兩極化影響下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力與恢復(fù)能力會(huì)被破壞，經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性相應(yīng)降低[9]。其二，城鄉(xiāng)收入差距通過政府轉(zhuǎn)移支出影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。在經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增速過程中，城鄉(xiāng)收入差距越大，政府為維護(hù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)穩(wěn)定，對(duì)農(nóng)村低收入群體的幫扶資金支出越多[10]。這在一定程度上限制了財(cái)政資金在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域抵御風(fēng)險(xiǎn)、復(fù)原能力的正向作用，會(huì)損害經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性[11]。其三，城鄉(xiāng)收入差距通過勞動(dòng)力流動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。近幾年，隨著城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小，城市剩余勞動(dòng)力返鄉(xiāng)潮涌現(xiàn)，有利于預(yù)防農(nóng)村返貧與減緩城市發(fā)展壓力。并且，城市勞動(dòng)力流向農(nóng)村，可以為農(nóng)村發(fā)展提供先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，彌補(bǔ)城鄉(xiāng)發(fā)展鴻溝，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。據(jù)此，研究提出如下假設(shè)：

H2：城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性呈顯著負(fù)相關(guān)。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配格局帶來機(jī)遇，同時(shí)有利于增加農(nóng)村居民收入，減少農(nóng)村貧困，縮小城鄉(xiāng)收入差距。職業(yè)搜尋理論與相關(guān)學(xué)者研究顯示[12]，在勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不完全時(shí)，勞動(dòng)力信息搜尋程度決定著市場(chǎng)搜尋成本與工資水平。因而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)向農(nóng)村地區(qū)延伸可以打開“下沉市場(chǎng)”的廣闊空間，突破信息傳播限制，打破由地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝[13]。在此背景下，農(nóng)村居民能夠借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲得更多知識(shí)和就業(yè)渠道，并通過發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)效應(yīng)和信息渠道效應(yīng)，快速匹配不同崗位需求，盡快獲得就業(yè)收入。長(zhǎng)此以往，農(nóng)村居民整體的非農(nóng)收入會(huì)大幅提高，城鄉(xiāng)間居民收入差距會(huì)顯著縮小。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距呈顯著負(fù)相關(guān)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要驅(qū)動(dòng)力，可以借助數(shù)字設(shè)施、信息共享平臺(tái)等設(shè)備，降低農(nóng)村居民信息獲取成本，提升農(nóng)村家庭收入水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距。同時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距縮減能夠減少貧困人數(shù)、提升消費(fèi)需求活躍度、提高生產(chǎn)部門全要素生產(chǎn)率[14]。而全要素生產(chǎn)率的提高利于實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。綜合來說，發(fā)揮提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展力、縮小城鄉(xiāng)收入差距的合力作用，可以為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供穩(wěn)定的消費(fèi)市場(chǎng)，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。基于此，提出如下假設(shè)：

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距縮小的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有顯著正向作用。

二、研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建與指標(biāo)設(shè)計(jì)

為探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性三者間的關(guān)系，文章建立如下回歸模型：

公式(1)、(2)中，i和t分別表示地區(qū)與年份。ECO表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，DIG指數(shù)字經(jīng)濟(jì)，CJ表示城鄉(xiāng)收入差距，DIG×CJ為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的交叉項(xiàng)，X指代控制變量組合，u表示地區(qū)固定效應(yīng)，Year表示年份固定效應(yīng)，? 為時(shí)間誤差項(xiàng)。

2. 變量選取

（1） 被解釋變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性(ECO)。一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性主要體現(xiàn)為基本承受力、內(nèi)在恢復(fù)力、結(jié)構(gòu)調(diào)整力以及創(chuàng)新發(fā)展力[15]。其中，基本承受力是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體面臨外界沖擊風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的基本反應(yīng)能力，如對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的吸收力和抵抗力。內(nèi)在恢復(fù)力是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在經(jīng)歷沖擊后自行恢復(fù)至原始狀態(tài)的能力，包括恢復(fù)經(jīng)濟(jì)平衡和發(fā)展的能力。結(jié)構(gòu)調(diào)整力是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在沖擊后及時(shí)自我調(diào)整的能力，涉及調(diào)整適應(yīng)力及要素配置力。創(chuàng)新發(fā)展力是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在遭受沖擊后開拓新發(fā)展路徑的能力，涵蓋技術(shù)創(chuàng)新力和發(fā)展變革力。可以說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性指標(biāo)是綜合多因素形成的集合?；诖?，文章構(gòu)建綜合的經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性指標(biāo)體系

在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行量化衡量方面，文章采用熵權(quán)法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，具體方法參照張晶(2021)[16]的做法。得到經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重(ωi)之后，采用公式測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性指數(shù)，式中Ui為經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的指標(biāo)值。

（2） 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIG)。文章借鑒中國(guó)信息通信研究院2020 年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》 有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)定，以及王彥杰等(2022)[17]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系的做法，在選取數(shù)字基礎(chǔ)、應(yīng)用能力、產(chǎn)業(yè)支撐、發(fā)展能力4個(gè)維度指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加了交易水平指標(biāo)。其中，數(shù)字基礎(chǔ)從人均寬帶接入量、網(wǎng)站擁有量、長(zhǎng)途光纜長(zhǎng)度3 方面反映；應(yīng)用能力從互聯(lián)網(wǎng)普及率、在線政府指數(shù)、數(shù)字生活指數(shù)、移動(dòng)電話普及率4 方面衡量；產(chǎn)業(yè)支撐從電子信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)、電子信息產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、信息傳輸3 方面衡量；發(fā)展能力從研發(fā)強(qiáng)度、信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)3方面衡量；交易水平從電子商務(wù)占比、電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售額3 方面衡量。其次，運(yùn)用主成分分析法對(duì)5 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化及降維處理，最終獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

城鄉(xiāng)收入差距(CJ)。采用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的比值衡量。該比值越接近1，意味著城鄉(xiāng)收入差距越小，反之越大。

（3） 控制變量

根據(jù)已有文獻(xiàn)[18，19]，選取如下指標(biāo)作為控制變量。市場(chǎng)規(guī)模(mk)：以人口密度衡量，即每平方千米的人口數(shù)量；金融水平(fin)：以金融規(guī)模和金融效率衡量，即金融規(guī)?！?.5+金融效率×0.5=（金融機(jī)構(gòu)貸款余額/GDP）×0.5+（金融機(jī)構(gòu)貸款余額/金融機(jī)構(gòu)存款余額）×0.5；交通條件(trf)：以人均公路貨運(yùn)量衡量；外商投資(wtd)：以當(dāng)年實(shí)際使用外資占城市生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行衡量。

3. 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

基于數(shù)據(jù)可獲得性原則，文章選取2011—2020 年30 個(gè)省份（除港澳臺(tái)地區(qū)及西藏外） 數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)測(cè)算指標(biāo)數(shù)據(jù)源自《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》；城鄉(xiāng)收入數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性各項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)數(shù)據(jù)以及控制變量中的數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒、地方統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)泰君安證券、wind數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)值，文章主要采用平均增長(zhǎng)率的方式進(jìn)行插值補(bǔ)齊。另外，根據(jù)研究需要，將中國(guó)30 個(gè)省份劃分為東部、中部、西部、東北四大地區(qū)。依據(jù)研究需要采用STATA22.0 軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行消脹處理。變量統(tǒng)計(jì)特征描述詳見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、實(shí)證及結(jié)果分析

1. 基準(zhǔn)回歸分析

為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的內(nèi)在影響機(jī)理，采用2011—2020 年中國(guó)30 個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，結(jié)合公式(1)和(2)，借助STATA 面板數(shù)據(jù)中的固定效應(yīng)模型(FE)、隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。其中，模型1、模型2 是驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果；模型3、模型4是考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的回歸結(jié)果；模型5、模型6 是檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的交互項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的回歸結(jié)果。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。通過對(duì)表3 模型1 和模型2 回歸結(jié)果進(jìn)行霍斯曼檢驗(yàn)，得到霍斯曼檢驗(yàn)的卡方計(jì)量值為26.33（伴隨概率為0.0000）。這意味著隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型系數(shù)不相關(guān)的原假設(shè)被拒絕，說明固定效應(yīng)回歸模型（即模型1） 標(biāo)準(zhǔn)誤差更小，也更有效。表3 中模型1、模型2 回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響系數(shù)為-0.367、-0.429，且均通過10%的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。此結(jié)果與陳文、吳贏(2021)[20]研究結(jié)果相印證，H3 得證。

表3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響。利用霍斯曼方法對(duì)表3 中模型3 和模型4 的回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)霍斯曼檢驗(yàn)的卡方計(jì)量值為24.68（隨機(jī)概率為0.0000），同樣拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型及固定效應(yīng)模型系數(shù)不相關(guān)的原假設(shè)，證明隨機(jī)效應(yīng)模型（模型3） 效果更顯著。表3 中模型3 及模型4 的回歸結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距分別與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性呈正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響系數(shù)為0.431，且通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，H1 得證。城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響系數(shù)為-0.224，且通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明縮減城鄉(xiāng)收入差距能夠提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，H2 得證。另外，分析表3 中模型5 和模型6 回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距交互項(xiàng)的影響系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有顯著正向影響，進(jìn)一步證明假設(shè)H4 成立。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響，是直接和間接兩方面共同作用的結(jié)果。由此可知：其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有顯著正向影響，意味著二者有直接的影響關(guān)系。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響可以通過縮小城鄉(xiāng)收入差距發(fā)揮間接影響?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距存在負(fù)向影響關(guān)系，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有顯著負(fù)向影響關(guān)系，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距縮小的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性存在顯著正向作用。綜合而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過縮小城鄉(xiāng)收入差距提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。

第四，控制變量的影響。從表3 控制變量影響系數(shù)來看：一是市場(chǎng)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響系數(shù)為正，說明二者為正向影響關(guān)系，即市場(chǎng)規(guī)模越大、越趨向于穩(wěn)定狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性能力也就越強(qiáng)；二是金融水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響系數(shù)為負(fù)，表明二者為負(fù)相關(guān)關(guān)系，即金融發(fā)展水平越高，金融市場(chǎng)波動(dòng)越大，越會(huì)增加經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定情況，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性；三是交通條件與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響系數(shù)顯著為正，說明二者為正相關(guān)關(guān)系，即交通條件越好，交通基礎(chǔ)設(shè)施越完備，經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性越好；四是外商投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響系數(shù)為正，說明二者為正相關(guān)關(guān)系，即外商投資規(guī)模越高，越有利于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性。

2. 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

中國(guó)幅員遼闊，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦呈現(xiàn)一定程度的差異性。根據(jù)地區(qū)差異性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響機(jī)制可能存在區(qū)域異質(zhì)性。而僅從全國(guó)視角對(duì)研究樣本進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，難以精準(zhǔn)考察回歸結(jié)果的地區(qū)差異。因此，以上述研究結(jié)果為基礎(chǔ)，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響是否因地區(qū)差異顯現(xiàn)不同作用機(jī)制。具體而言，將東部、中部、西部、東北地區(qū)分別采用虛擬變量dx1、dx2、dx3、dx4 進(jìn)行表示，而后將這些虛擬變量分別與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距、經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入交叉項(xiàng)4 個(gè)變量代入回歸模型，得到新的回歸結(jié)果（表4）。

表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

第一，通過對(duì)表4 模型1 和模型2 的回歸結(jié)果進(jìn)行霍斯曼檢驗(yàn)，可得霍斯曼卡方統(tǒng)計(jì)量值為27.13（伴隨概率0.0000），說明隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型系數(shù)相關(guān)，即固定效應(yīng)模型（模型1） 更有效。結(jié)合模型1 和模型2 發(fā)現(xiàn)，在東部、中部、西部、東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響為正，H3 得證。

第二，采用霍斯曼檢驗(yàn)法檢驗(yàn)表4 中模型3 和模型4 的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)霍斯曼卡方統(tǒng)計(jì)量值的結(jié)果為28.02（伴隨概率0.0000），說明固定效應(yīng)模型（模型3） 較為合適。進(jìn)一步綜合模型3 和模型4 結(jié)果可知，四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性影響的區(qū)域差異性較為明顯，其中東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的正向影響最大，中部、東北地區(qū)次之，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的正向影響較小。另外，四大地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的影響均為負(fù)，但差異不大，表示四大地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大不利于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。

第三，對(duì)表4 模型5 和模型6 的回歸結(jié)果進(jìn)行霍斯曼檢驗(yàn)，得出霍斯曼檢驗(yàn)卡方值為5.62（伴隨概率為0.0000），說明隨機(jī)效應(yīng)模型（模型6） 檢驗(yàn)效果更好。結(jié)合模型5 和模型6 結(jié)果可知，中部、西部、東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距縮小的交互項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性存在顯著正向影響，這與H4 結(jié)論一致，但這一結(jié)論不適用于東部地區(qū)?？赡艿脑蚴牵号c其他三大地區(qū)相比，東部地區(qū)本身具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，且在城鄉(xiāng)收入差距方面并不顯著，對(duì)于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的作用較弱。而除了東部地區(qū)外的其他地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距的拉動(dòng)作用正在凸顯，且這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性也在進(jìn)一步提高。概言之，加快中部、西部、東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)縮小地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距具有顯著影響，對(duì)于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有正向影響；縮小中部、西部、東北地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有重要影響；提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，能夠?qū)崿F(xiàn)縮小城鄉(xiāng)收入差距、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的雙重目標(biāo)。

四、結(jié)論與啟示

1. 研究結(jié)論

文章基于2011—2020 年30 個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，借助空間計(jì)量模型中的固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有顯著負(fù)向影響，提速數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距均有顯著負(fù)向作用。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性起正向促進(jìn)作用，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，且這一影響存在區(qū)域異質(zhì)性。其中東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的正向影響最大，中部地區(qū)和東北地區(qū)次之，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的正向影響較小。第三，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有負(fù)向影響，即城鄉(xiāng)收入差距縮小有利于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)收入差距的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性具有顯著正向影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提升與城鄉(xiāng)收入差距縮小的合力作用可以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，且這種影響在中部、西部、東北地區(qū)尤為顯著。

2. 政策啟示

第一，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的調(diào)整作用。上述研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性，故應(yīng)進(jìn)一步聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)改革，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性的調(diào)整作用。一方面，可由政府和數(shù)字企業(yè)采取直接投資或者其他模式進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施共同建設(shè)，優(yōu)化各種數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。另一方面，地區(qū)企業(yè)可借助生態(tài)合作聯(lián)盟，與大數(shù)據(jù)、人工智能企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略合作，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)應(yīng)用解決方案。

第二，加大相關(guān)技術(shù)與政策投入力度，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。一是提高數(shù)字技術(shù)投入力度，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。具言之，市場(chǎng)主體應(yīng)合作建設(shè)基于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)等的智能化數(shù)字信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)、平臺(tái)、農(nóng)村居民之間信息系統(tǒng)互聯(lián)互通，最大化縮減城鄉(xiāng)收入差距。二是建立差異化扶持政策，實(shí)現(xiàn)技術(shù)引領(lǐng)作用。對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展相對(duì)滯后的地區(qū)，政府要實(shí)施積極的政策引導(dǎo)，通過政策傾斜、稅收優(yōu)惠等方式，吸引農(nóng)村市場(chǎng)與科技產(chǎn)業(yè)、非科技產(chǎn)業(yè)多維融合，并憑借與多重資源整合，盡快縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，由此提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。

第三，拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)廣度深度，增強(qiáng)與城鄉(xiāng)收入需求的匹配度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過縮小城鄉(xiāng)收入差距提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。對(duì)此，要拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城鄉(xiāng)地區(qū)的服務(wù)廣度和深度，創(chuàng)新科技信貸種類，通過數(shù)字平臺(tái)、場(chǎng)景、移動(dòng)終端等的應(yīng)用，靈活、快速、便捷地滿足城鄉(xiāng)居民創(chuàng)收需求，提升整體資源配置效率。此外，企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，不斷加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，豐富創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類型及其覆蓋范圍，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入增加的引導(dǎo)作用，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。